Đang tải... (xem toàn văn)
Hiện nay, hầu hết các nhà nghiên cứu kinh tế, các doanh nghiệp, chính phủ các quốc gia, các tổ chức kinh tế sử dụng công cụ toán học để lượng hóa các vấn đề kinh tế nhằm làm sáng tỏ chân lý của các lý thuyết kinh tế hiện đại. Từ đó, các lý thuyết này ứng dụng vào cuộc sống một cách thiết thực. Công việc này được gọi là kinh tế lượng.
Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KINH TẾ LƯỢNG 1.1 Lịch sử hình thành kinh tế lượng Hiện nay, hầu hết nhà nghiên cứu kinh tế, doanh nghiệp, phủ quốc gia, tổ chức kinh tế sử dụng cơng cụ tốn học để lượng hóa vấn đề kinh tế nhằm làm sáng tỏ chân lý lý thuyết kinh tế đại Từ đó, lý thuyết ứng dụng vào sống cách thiết thực Công việc gọi kinh tế lượng “Kinh tế lượng” dịch từ chữ “Econometrics” có nghĩa “Đo lường kinh tế” Thuật ngữ A.K.Ragnar Frisch (Giáo sư kinh tế học người Na Uy, giải thưởng Nobel kinh tế năm 1969) sử dụng lần vào khoảng năm 1930 Năm 1936, Tinbergen, người Hà Lan trình bày trước hội đồng kinh tế Hà Lan mơ hình kinh tế lượng đầu tiên, mở đầu cho phương pháp nghiên cứu phân tích kinh tế Năm 1937, ơng xây dựng số mơ hình tương tự cho nước Mỹ… Năm 1950, nhà kinh tế giải thưởng Nobel Lawrance Klein đưa số mơ hình cho nước Mỹ từ kinh tế lượng phát triển phạm vi toàn giới Kinh tế lượng trước thường dùng cơng cụ tốn học túy để đo lường mối quan hệ kinh tế, công việc phức tạp Ngày nay, với xu phát triển công nghệ thông tin nhà nghiên cứu kinh tế lượng sử dụng phần mềm ứng dụng để giải toán kinh tế Do tốn trở nên đơn giản dù mối quan hệ phức tạp tới đâu Ở Việt Nam, năm gần kinh tế lượng xem công cụ hữu hiệu để đo lường kinh tế Các nhà khoa học, doanh nghiệp, phủ sử dụng công cụ để thực nghiên cứu nhằm định lượng mối quan hệ kinh tế để đưa định nhằm giảm thiểu rủi ro, đem lại hiệu cao cho định nhà làm sách Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Riêng đối sinh viên ngành kinh tế - đối tượng quản lý kinh tế tương lai, phải tiếp cận với môn học nhằm trang bị cho công việc tới 1.2 Bản chất kinh tế lượng Kinh tế lượng có nghĩa đo lường kinh tế Mặc dù đo lường kinh tế nội dung quan trọng kinh tế lượng phạm vi kinh tế lượng rộng nhiều Điều thể thơng qua số định nghĩa sau: Kinh tế lượng bao gồm việc áp dụng thống kê toán cho số liệu kinh tế để củng cố mặt thực nghiệm cho mô hình nhà kinh tế tốn đề xuất để tìm lời giải số Kinh tế lượng định nghĩa phân tích lượng vấn đề kinh tế thời dựa việc vận dụng đồng thời lý thuyết thực tế thực phương pháp suy đốn thích hợp Kinh tế lượng xem khóa học xã hội cơng cụ lý thuyết kinh tế, tốn học suy đốn thống kê áp dụng để phân tích vấn đề kinh tế Kinh tế lượng quan tâm đến việc xác định luật kinh tế. Có định nghĩa, quan niệm khác kinh tế lượng bắt nguần từ thực tế: nhà kinh tế lượng trước hết phần lớn họ nhà kinh tế có khả sử dụng lý thuyết kinh tế để cải tiến việc phân tích thực nghiệm vấn đề mà họ đặt Họ đồng thời nhà kinh tế kế tốn_mơ hình hố lý thuyết kinh tế theo cách làm cho lý thuyết kinh tế phù hợp với việc kiểm định giả thiết thống kê Họ nhà kế tốn_tìm kiếm, thu nhập số liệu kinh tế, gắn biến kinh tế lý thuyết với biến quan sát Họ nhà thống kê thực hành sử dụng kỹ thuật tính tốn để ước lượng quan hệ kinh tế dự báo tượng kinh tế Trên lĩnh vực khác nhau, người ta có quan niệm khác kinh tế lượng Tuy nhiên qua trình nghiên cứu giảng dạy đúc kết kinh nghiệm, tác giả xin đưa khái niệm kinh tế lượng sau: “Kinh tế lượng mơ hình hóa tốn học mối quan hệ kinh tế từ dùng để đưa sách kinh tế tương lai” Như vậy, người muốn nghiên cứu kinh tế lượng phải hội đủ điều kiện sau: Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Trước hết, phải biết mối quan hệ kinh tế: Nhà nghiên cứu phải có kiến thức kinh tế để từ nhà nghiên cứu xây dựng mối quan hệ Nếu nhà nghiên cứu chưa vững lý thuyết kinh tế đại chưa nắm vững mối quan hệ kinh tế dẫn đến sai lầm nghiên cứu Thứ hai, sở hiểu biết lý thuyết nắm bắt mối quan hệ Nhà nghiên cứu phải biết phương pháp thống kê kinh tế: công việc liên quan đến trính thu thập, xử lý số liệu, kiểm tra đánh giá số số liệu Trong trính nhà nghiên cứu phải làm việc thật trung thực thống kê số liệu Số liệu theo thời gian: (Time – Series Data): số liệu hay nhiều biến doanh nghiệp hay địa phương theo thời gian: ngày, tuần, tháng, năm Số liệu chéo (Cross – Sectional Data): bao gốm quan sát cho nhiều đơn vị kinh tế thời điểm cho trước Các đơn vị kinh tế cá nhân, hộ gia đình, hãng, tĩnh thành, quốc gia… Số liệu dạng bảng (Panel Data): kết hợp số liệu theo chuỗi thời gian số liệu chéo hay kết hợp quan sát đơn vị kinh tế tiêu theo thời gian Thu thập số liệu Số liệu kinh tế lượng liệu thực tế gồm liệu tổng thể liệu mẫu Số liệu tổng thể số liệu toàn đối tượng ta nghiên cứu, số liệu tập hợp số liệu tổng thể Để ước lượng mơ hình kinh tế mà nhà nghiên cứu đưa ra, cần có mẫu liệu biến phụ thuộc biến độc lập Nhà nghiên cứu thường vào liệu mẫu dựa vào liệu điều tra tổng thể, Vì vậy, điều tra chuẩn có yếu tố bất định: Các mối quan hệ ước lượng khơng xác Các kết luận từ kiểm định giả thiết phạm vào sai lầm chấp nhận giả thiết sai, sai lầm bác bỏ giả thiết đúng. Các dự báo dự vào mối liên hệ ước lượng thường khơng xác. Để giảm mức độ bất định, nhà kinh tế lượng luôn ước lượng nhiều mối quan hệ khác biến nghiên cứu Sau đó, họ thực loạt Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] kiểm tra để xác định mối quan hệ mơ tả dự đốn gần hành vi biến số quan trọng kinh tế lượng Thứ ba, nhà nghiên cứu kinh tế lượng phải đưa mơ hình tốn học giải tốn cho mối quan hệ, sau phải kiểm định mơ hình có phù hợp hay khơng nhiều phương pháp kiểm định tốn học Thứ tư, sau có kết mơ hình tốn nhà nghiên cứu phải sử dụng chúng để dự báo đưa sách cho kỳ Chúng ta tóm tắt điều kiện thực nghiên cứu kinh tế lượng sau: Đưa lý thuyết kinh tế Thống kê, xử lý số liệu Xây dựng mơ hình tốn Dự báo Đưa sách Việc xây dựng áp dụng mơ hình kinh tế lượng tiến hành theo bước sau đây: 1) Nêu vấn đề lý thuyết cần phân tích giả thiết mối quan hệ biến kinh tế 2) Thiết lập mơ hình tốn học để mơ tả quan hệ giũa biến kinh tế Lý thuyết kinh tế cho biết quy luật mối quan hệ biến kinh tế, không nêu cụ thể dạng hàm Kinh tế lượng phải dựa vào học thuyết để định dạng mơ hình cho trường hợp cụ thể Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] 3) Thu thập số liệu: Khác với mơ hình kinh tế dạng tổng qt, mơ hình kinh tế lượng xây dựng xuất phát từ số liệu thực tế Trong thống kê toán kinh tế lượng, người ta phân biệt số liệu tổng thể số liệu mẫu Số liệu tổng thể số liệu toàn đối tượng ta nghiên cứu Số liệu mẫu số liệu tập hợp tổng thể 4) Ước lượng thơng số mơ hình: ước lượng có giá trị thực nghiệm tham số mơ hình Chúng khơng cho giá trị số mà thỏa mãn điều kiện, tính chất mà mơ hình đòi hỏi Để ước lượng tham số, trường hợp đơn giản, ta sử dụng phương pháp bình phương cực tiểu thơng thường (OLS) Trong trường hợp phức tạp ta phải sử dụng phương pháp khác, chẳng hạn như: phương pháp bình phương cực tiểu có trọng số, phương pháp bình phương cực tiểu hai giai đoạn… 5) Phân tích kiểm định mơ hình: Dựa vào lý thuyết kinh tế, kinh nghiệm ngiên cứu trước phân tích, kiểm tra kết thu có phù hợp lý thuyết kinh tế điều kiện thực tế vấn đề nghiên cứu hay không Nếu phát mơ hình khơng phù hợp ta cần quay lại bước nêu tùy theo sai sót mơ hình bước Nếu sau phân tích, kiểm định ta kết luận mơ hình phù hợp ta sử dụng mơ hình để dự báo đưa định 6) Nếu mơ hình phù hợp với lý thuyết kinh tế thực tế vấn đề nghiên cứu ta sử dụng mơ hình để đưa dự báo tiêu kinh tế Nhóm TH: 10 Lớp: DHQT5TC Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Bài tiểu luận kinh tế lượng GVHD: MBA Nguyễn Tấn Minh Lý thuyết giả thiết Thiết lập mơ hình Thu thập số liệu Ước lượng thơng số mơ hình Phân tích kiểm định mơ hình khơng Mơ hình ước lượng có tốt khơng có Sử dụng mơ hình: Dự báo, định Hình 1.1: Các bước xây dựng áp dụng mơ hình kinh tế lượng Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] 1.3 Đối tượng nghiên cứu kinh tế lượng Theo quan điểm tác giả, chia xã hội thành ba đối tượng hoạt động kinh tế gồm: Chính phủ, doanh nghiệp, cá nhân (hộ gia đình) Trên sở đối tượng thường hay nghiê cứu kinh tế lượng ứng dụng sau: Đối với phủ: Chính phủ quốc gia muốn đánh giá tác động sách tiền tệ, tài chính, tỷ giá đến biến quan trọng thất nghiệp, thu nhập, xuất nhập khẩu, lãi suất tỷ lệ lạm phát, thâm hụt ngân sách… như: Thu nhập quốc gia : GDP = C + I + G + X – M Chi tiêu : C = C0 + MPC.Yd Hàm nhập khẩu: M = M0 + Mm.Yd Từ kết này, Chính phủ dự đoán số thu nhập, chi tiêu, lạm phát, thất nghiệp, thâm hụt ngân sách thương mại Chính phủ dự đốn nhu cầu lượng để có chiến lược đầu tư xây dựng thỏa thuận mua lượng từ bên ngồi cần kí kết Đối với doanh nghiệp: Các nhà phân tích thường quan tâm xem nhu cầu có giảm theo giá theo thu nhập không? Các công ty muốn xác định xem chiến lược quảng cáo có thực tác động đến việc tăng doanh thu hay không? Công ty muốn biết lợi nhuận tăng hay giảm theo quy mô hoạt động? Đối với doanh nghiệp ước lượng mối quan hệ kinh tế ví dụ đây: Hàm cầu: Qd – (1/2)P + 120 Hàm cung:Qs= 20P + 10 Doanh thu: TR = P.Q = 120 – 100Q – 2Q2 Chi phí: TC = FC + VC = 100 + 12Q + Q2 Từ cơng ty dự báo doanh thu, lợi nhuận, chi phí sản xuất, dự báo số thị trường chứng khoán giá cổ phiếu… 1.4 Công cụ sừ dụng nghiên cứu kinh tế lượng 1.4.1 Mơ hình hồi quy Hồi quy phương ppháp kinh tế lượng, lần phương pháp thực nhà khoa học Franicis Galton, năm 1886 ông sử dụng nghiên cứu mối quan hệ chiều cao người cha người trai Thuật Hỗ trợ ôn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] ngữ Regression to Mediocrity (quy giá trị trung bình) Galton dùng nhà nghiên cứu kinh tế gọi phân tích hồi quy Về tốn học: phân tích hồi quy nói lên mối quan hệ phụ thuộc biến với hay nhiều biến khác. Biến phụ thuộc vào biến khác gọi biến phụ thuộc: biến Y Biến xác định sẵn, giá trị cho trước gọi biến giải thích: biến X Về kinh tế: phân tích hối quy nói lên mối quan hệ yếu tố kinh tế bị tác động với hay nhiều nhân tố tác động. Yếu tố bị tác động: biến Y Các nhân tố tác động: biến X Về kỹ thuật: phân tích hàm hồi quy là: Ước lượng giá trị trung bình biến phụ thuộc với giá trị cho biến độc lập nhằm tìm hệ số hồi quy Kiểm định kết hồi quy tìm kiểm định hệ số hồi quy, kiểm định hàm số hồi quy 1.4.2 Hai mơ hình hồi quy 1.4.2.1 Mơ hình hồi quy tổng thể PRF (Population Regression function): Cho biết giá trị trung bình biến Y thay đổi biến X thay đổi Hàm tổng thể có biến X gọi hàm hồi quy đơn, có nhiều biến X gọi hàm hồi quy bội Trong thực tế nghiên cứu, chúng thường thấy hàm hồi quy dạng tuyến tính dạng phi tuyến tính Dưới dạng tuyến tính đơn: (PRF ): U i Trong đó: , hệ số tự (hệ số tung độ gốc): giá trị trung bình biến phụ gọi hệ số hồi quy thuộc Y biến độc lập X : giá trị trung bình biến phụ thuộc (Y) thay đổi (tăng, giảm) bao nhiêu đơn vị giá trị X tăng đơn vị (các yếu tố khác không đổi) Hỗ trợ ôn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Ui: sai sốngẫu nhiên, có thểcó giá trịâm dương Ui : đại diện cho tất biến không đưa vào mơ hình. Ngồi biến giải thích có số biến khác ảnh hưởng đến mơ hình, có ảnh hưởng nhỏ. Cần mơ hình đơn giản được, dùng Ui để thay cho biến loại bỏ khỏi mơ hình. Sai số ngẫu nhiên hình thành từ nguyên nhân Bỏ sót biến giải thích Sai số đo lường biến phụ thuộc Dạng hàm hồi quy không phù hợp Các tác động khơng tiên đốn được 1.4.2.2 Mơ hình hàm hồi quy mẫu SRF (Sample Regresstion Function) Trong thống kê số liệu phần có đề cập đến số liệu mẫu số liệu tổng thể Một nghiên cứu kinh tế lượng có lúc xuất mẫu nghiên cứu doanh thu, chi phí số lượng,…Tại doanh nghiệp thơng thường có mẫu Một nghiên cứu khác lại xuất nhiều mẫu nghiên cứu thu nhập với chi tiêu hộ gia đình nhà nghiên cứu cho kết khác Hiện nay, Việt Nam theo số liệu thống kê tiêu kinh tế quốc gia có khác tổng cục thống kê tổ chức kinh tế có uy tín ngân hàng giới (WB), quỹ tiền tệ quốc tế (IMF), quan điều tra liên bang Mỹ (CIA) Hàm hồi quy mẫu xây dựng sở thống kê số liệu ngẫu nhiên, số liệu mẫu Hàm hồi quy mẫu giải thích hàm hồi quy tổng Chúng ta có dạng hàm hồi quy mẫu tuyến tính đơn sau: Yi ˆ ˆ Trong : Nhóm TH: 10 Lớp: DHQT5TC 11 * X i ei Hỗ trợ ôn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Bài tiểu luận kinh tế lượng GVHD: MBA Nguyễn Tấn Minh ∧ Yi ước lượng Yi ước lượng ước lượng ei ước lượng Ui 1.4.3 Phân biệt hồi quy với quan hệ khác Phân biệt hồi quy quan hệ hàm số + Phân tích hồi quy phân tích phụ thuộc biến phụ thuộc vào hay nhiều biến độc lập Biến phụ thuộc (hay gọi biến giải thích): đại lượng ngẫu nhiên có phân bố xác suất Biến độc lập (hay gọi biến giải thích): giá trị xác định trước + Quan hệ hàm số: biến phụ thuộc đại lượng ngẫu nhiên, ứng với giá trị biến độc lập ta xác định biến phụ thuộc Hàm hồi quy quan hệ nhân + Phân tích hồi quy nghiên cứu quan hệ biến phụ thuộc với hay nhiều biến độc lập, điều khơng đòi hỏi biến độc lập biến phụ thuộc phải có mối quan hệ nhân + Quan hệ nhân biến phụ thuộc vào hay nhiều biến độc lập, điều đòi hỏi biến độc lập biến phụ thuộc phải có mối quan hệ nhân Phân tích hồi quy phân tích tương quan + Phân tích hồi quy với mục đích ước lượng dự báo hay nhiều biến sở giá trị cho hay nhiều biến khác Còn kỹ thuật khơng có tính + Phân tích tương quan với mục đích đo lường mức độ kết hợp tuyến tính 02 biến Về kỹ thuật, chúng có tính đối xứng 1.4.4 Các phần mềm ứng dụng Ngày việc nghiên cứu kinh tế mở rộng cho số liệu lớn nên việc giải toán kinh tế lượng tìm hệ số hàm hồi quy phức tạp khơng thực Nhưng phát triển khoa học đặc biệt công nghệ thông tin nhà nghiên cứu kinh tế lượng sử dụng phần mềm ứng dụng để giải tốn Khi sử Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] dụng phần mềm ứng dụng tốn có phức tạp đến đâu thực đồng thời cho kết nhanh Hiện có nhiều phần mềm chuyên dùng cho kinh tế lượng hỗ trợ xử lý kinh tế lượng Excel: phần mềm bảng tính thơng dụng Excel, nằm Office hãng Microsoft Do tính thơng dụng Excel nên có số hạn chế việc ứng dụng tính tốn kinh tế lượng, giáo trình có sử dụng Excel tính tốn ví dụ minh họa hướng dẫn giải tập Phần mềm chuyên dùng cho kinh tế lượng: hướng đến việc ứng dụng mơ hình kinh tế lượng kiểm định giả thuyết cách nhanh chóng hiệu Chúng ta phải quen thuộc với phần mềm chuyên dùng cho kinh tế lượng Hiện có nhiều phần kinh tế lượng như: EVIEWS Quantitative Micro Software SPSS SPSS Ine STATPROPenton Sofware Ine Trong số có hai phần mềm sử dụng tương đối phổ biến trường đại học Viện nghiên cứu Việt Nam SPSS EVIEWS SPSS phù hợp cho nghiên cứu thống kê tương đối thuận tiện cho tính tốn kinh tế lượng, EVIEWS thiết kế chuyên cho phân tích kinh tế lượng CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Như biết, giá vấn đề nhạy cảm để xác định giá tài sản yếu tố khơng dễ Và vấn đề giá phòng trọ sinh viên quan tâm sinh viên khu vực Quận Gò Vấp Khi nghiên cứu vấn đề này, dựa sở lý thuyết hành vi người tiêu dùng chi phí lợi ích người cung ứng đưa biến ảnh hưởng tới giá phòng trọ Bên cạnh đó, để khơng làm tính thực tiễn khu nhà trọ nơi lại có đặc tính riêng nên sau nghiên cứu, đến số phòng trọ rút số yếu tố sau: Trước đề cập đến giá phòng khu vực Quận Gò Vấp, chúng tơi nói yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà trọ nói chung Đó là: Diện tích: diện tích rộng, giá cao Đây điều dễ hiểu không gian rộng thấy dễ chịu hơn, thoáng hơn, thoải mái dĩ nhiên chi phí xây dựng cao Số người phòng: gia tăng số người dẫn tới gia tăng giá hoặc không Điều phụ thuộc vào cảm nhận chủ quan người cho thuê Đặc điểm vị trí: ngõ hẻm hay ngồi mặt đường. Khoảng cách so với trung tâm Thành phố: điều dễ nhận thấy giá phòng quận 1, quận 3, hay quận 10… nơi có mức sống cao nhộn nhịp giá cao vùng xa xôi thủ đức, quận 2… Ngập nước hay khơng: Thành phố Hồ Chí Minh việc triều cường hay ngập nước mưa vùng trũng xảy khơng phải ít, gây trở ngại cho việc lại Do việc lựa chọn chỗ khô điều cần thiết An ninh: tình hình trộm cắp, nghiện hút, mại dâm, ma túy… Tuy nhiên với đề tài phạm vi khu vực Quận Gò Vấp, mà lựa chọn biến chọn biến đặc trưng, ảnh hưởng rõ ràng khu vực - Vì xét có khu vực nhỏ nên khoảng cách so với trung tâm thành phố nhau, khơng khác phòng trọ Vì mà khơng có ý nghĩa giải thích trường hợp - Về đặc điểm vị trí : theo thực tế mà nhóm chúng tơi quan sát thấy hầu hết khu nhà tọ nằm ngõ hẻm khơng có khác biệt - Về vấn đề ngập nước: địa nên chẳng có đặc trưng Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Sau xem xong, định đến nghiên cứu biến sau: Thứ nhất, X2 (m ) diện tích phòng trọ Đây biến quan trọng ảnh hưởng lớn tới giá phòng (điều biết). Thứ hai, X3 (người) số người th phòng Kinh nghiệm tìm hiểu thơng tin giá nhà trọ nhóm, nhóm nhận thấy số người trọ đơng giá cao. Thứ ba, X4 (phút) thời gian học từ chỗ trọ đến trường đại học gần Chỗ trọ gần trường giá cao lúc họ nghĩ là học thuận lợi hơn, dù xa trường Thứ tư, X4 (đo theo mức độ) an ninh khu trọ Các mức độ quy ra thang điểm sau: tệ (1điểm); tệ (2 điểm); bình thường (3 điểm); tốt (4 điểm); tốt ( điểm) Do phòng trọ Quận Gò Vấp phòng có nhà vệ sinh, chúng tơi khơnng đưa biến vào mơ hình Giá điện, nước, mạng internet nột số dịch vụ khác trả hàng tháng, khơng tính vào giá phòng, không đưa biến vào mô hình Biến giải thích Y (VNĐ): giá phòng trọ Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] CHƯƠNG 3: SỐ LIỆU 3.1 Phạm vi thu thập số liệu: Số liệu thu thập khu vực quận Gò Vấp tháng 06/2012 3.2 Nguồn số liệu: Nhóm tiến hành điều tra số liệu dãy nhà trọ cho sinh viên khu vực quận Gò Vấp 3.3 Số liệu: STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Y 1,500,000 1,000,000 900,000 800,000 1,200,000 2,500,000 500,000 400,000 700,000 1,600,000 750,000 700,000 450,000 500,000 1,100,000 1,600,000 600,000 800,000 800,000 1,000,000 750,000 700,000 500,000 500,000 600,000 300,000 500,000 500,000 X1 15 12 13.5 18 15 40 9 11.25 20 15 12 12 20 30 10 12 12 20 12 13 15 9 X2 4 10 2 4 3 3 3 X3 15 10 30 20 15 10 15 15 15 10 15 5 10 10 10 10 15 15 30 10 15 10 25 10 X4 4 3 4 3 4 2 Hỗ trợ ôn tập 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 300,000 400,000 650,000 600,000 400,000 1,200,000 500,000 350,000 300,000 400,000 600,000 450,000 600,000 700,000 600,000 500,000 300,000 400,000 700,000 800,000 600,000 600,000 500,000 400,000 600,000 700,000 900,000 600,000 650,000 750,000 1,100,000 300,000 500,000 500,000 600,000 600,000 600,000 [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] 16 14 12 20 16 12 10 21 10 14 22.5 12 14 12 20 16 12 12 16 12 12 18 12 10 12 12 18 10 20 20 9.6 18 17.5 2 4 2 1 2 2 2 2 4 4 2 25 15 20 10 10 20 15 10 30 10 15 15 10 25 15 30 10 10 10 15 25 15 10 15 10 10 15 10 10 10 25 4 2 3 2 2 3 3 3 3 Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT 4.1 Mơ hình nghiên cứu bao gồm biến: Các biến đưa vào mơ hình bao gồm: ký hiệu biến đề cập: Y: giá phòng trọ dành cho sinh viên. X2: diện tích phòng trọ X3: số người phòng trọ X4: thời gian từ nơi trọ đến trường đại học, cao đẳng, trung cấp, dạy nghề… gần nhất X5: an ninh khu trọ Mô hình dự kiến: Y ˆ ˆ ˆ X ˆ ˆ X X ˆ X U 4.2 Nhóm điều tra 65 mẫu, nhóm sử dụng 65 mẫu để ước lượng mơ hình, kết ước lượng thể mơ hình sau: Coefficients Model Unstandardized Coefficients B Standardized Coefficients Std Error t Sig Beta (Constant) -106950.990 68793.657 Dien tich 14913.684 3678.309 Nguoi thue 184942.263 14425.433 Thoi gian -9888.971 2574.278 An ninh 72820.177 16063.027 a.Dependent Variable: Gia phong tro 95% Confidence Interval for B Lower Bound 223 746 -.183 210 -1.555 4.054 12.821 -3.841 4.533 125 000 000 000 000 Upper Bound -244558.792 7555.970 156087.100 -15038.293 40689.340 30656.812 22271.398 213797.426 -4739.649 104951.014 ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square Regression 7761758078145.580 1940439519536.395 Residual 1024395768008.267 60 17073262800.138 Total 8786153846153.840 64 a Predictors: (Constant), An ninh, Dien tich, Thoi gian, Nguoi thue b Dependent Variable: Gia phong tro F 113.654 Sig .000 a Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Model Summary Model Adjusted Std Error of the R Square R Square Estimate R Change Statistics R Square Change a 940 883 877 130664.696074 883 a Predictors: (Constant), an ninh, dien tich, thoi gian, nguoi thue F Change 113.654 b Dependent Variable: gia phong tro Phương trình hồi quy gốc: Y = -106950.990 + 14913.684X2 + 184942.263X3 – 9888.971X4 + 72820.177X5 N = 65, ESS = 7761758078145.580 , RSS = 1024395768008.267 TSS = 8786153846153.840 , R = 0.883, F = 113.654 Ý nghĩa: Nhận thấy R = 0.883 > 0.8 chứng tỏ hàm hồi quy mẫu có ý nghĩa 4.3 Tìm khoảng tin cậy: Với độ tin cậy 95% Với 0,05 t 0,025;60 ˆ 100% 95% ; n 5) * Se( t( 5% ˆ ) ˆ 1 t( ; n 5) * Se( 2 ;n 5) * Se( t( ˆ ) 30656.812 ˆ 2 ;n 5) * Se( t( ≤ β2 ≤ ˆ ) 22271.398 ˆ 3 ≤ β3 ≤ ˆ ) ; n 5) * Se( t( ˆ ) 4 ; n 5) * Se( t( ˆ) ≤ β4 ≤ -15038.293 2) 213797.426 ˆ ˆ ˆ ;n 5) * Se( t( ; n 5) * Se( t( 156087.100 ˆ ) 7555.970 ; n 5) * Se( t( ˆ -244558.792 ≤ β1 ≤ ˆ ˆ ˆ ) ˆ 5 -4739.649 ; n 5) * Se( t( ˆ ) 40689.340 ≤ β5 ≤ 104951.014 Ý nghĩa: Khi X2, X3, X4, X5 Y khoảng (-244558.792 ; 30656.812) Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Khi X2 giảm đơn vị Y giảm tương ứng khoảng (7555.970 ; 22271.398) Khi X3 tăng đơn vị Y tăng tương ứng khoảng (156087.100 ; 213797.426) Khi X4 giảm đơn vị Y giảm tương ứng khoảng (-15038.293 ; -4739.649) Khi X5 tăng đơn vị Y tăng tương ứng khoảng (40689.340 ; 104951.014) 4.4 Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy: Coefficients Unstandardized Coefficients Model B Std Error (Constant) -106950.990 68793.657 Dien tich 14913.684 3678.309 Nguoi thue 184942.263 14425.433 Thoi gian -9888.971 2574.278 An ninh 72820.177 16063.027 a Dependent Variable: Gia phong tro Standardized Coefficients t Sig Beta 223 746 -.183 210 95% Confidence Interval for B Lower Bound -1.555 4.054 12.821 -3.841 4.533 125 000 000 000 000 -244558.792 7555.970 156087.100 -15038.293 40689.340 Với ý nghĩa 5%: α = 0.025 => t(0.025;60) = Kiểm định β1: Giả thiết: H0: β1 = H1: β1 ≠ ˆ t= t Se( = -1.555 ˆ =2 ) (0.025;60) Vì t = -1.555 € (-2;2) chấp nhận giả thiết H0: β1 = nhìn vào khoảng β1 (-244558.792 ; 30656.812) chấp nhận β1 Kiểm định β2: Giả thiết: H0: β2 = H1 : β2 ≠ Upper Bound 30656.812 22271.398 213797.426 -4739.649 104951.014 Hỗ trợ ôn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] ˆ t= t ˆ ) Se( =2 = 4,054 (0.025;60) Vì t > t0.025; (85) chấp nhận giả thiết H1: β2 ≠ nhìn vào khoảng β2 (7555.970 ; 22271.398) chấp nhận β2 Kiểm định β3: Giả thiết: H0: β3 = H1 : β3 ≠ ˆ t= t ˆ ) Se( =2 = 12.821 (0.025;60) Vì t > t0.025; (85) chấp nhận giả thiết H1: β3 ≠ nhìn vào khoảng β3 (156087.100 ; 213797.426) chấp nhận β3 Kiểm định β4: Giả thiết: H0: β4 = H1 : β4 ≠ ˆ t= t ˆ ) Se( =2 = -3.841 (0.025;60) Vì t < - t0.025; (85) chấp nhận giả thiết H1: β4 ≠ nhìn vào khoảng β4 (15038.293 ; -4739.649) chấp nhận β4 Kiểm định β5: Giả thiết: H0: β5 = H1: β5 ≠ ˆ t= t Se( (0.025;60) = 4.533 ˆ =2 ) Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Vì t > t chấp nhận giả thiếtH1:β5≠0nhìn vào khoảng β5 (40689.340 ; 104951.014) chấp nhận β5 0.025; (85) 4.5 Kiểm định giả thiết đồng thời hệ số hồi quy: Model Summary Model Adjusted Std Error of the R Square R Square Estimate R a Change Statistics R Square Change 940 883 877 130664.696074 883 a Predictors: (Constant), an ninh, dien tich, thoi gian, nguoi thue F Change 113.654 b Dependent Variable: gia phong tro Giả thiết: H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = R =0 H1: β1 ≠ 0, β2 ≠ 0, β3 ≠ 0, β5 ≠ 0, β5 ≠ F = 113,420 F = 2.53 0.05 (4;60) Vì F > F0.05 (4;60) bác bỏ H0 tức biến X2, X3, X4 X5 thật có ảnh hưởng đến Y chấp nhận hàm hồi quy Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] CHƯƠNG 5: DỰ BÁO Để dự báo điểm cho giá trị trung bình biến phụ thuộc Y nhóm chúng em định lấy mẫu ngẫu nhiên có giá trị sau: X = 15 m , X = người , X = 25 phút, X = điểm Y ˆ ˆ ˆ X ˆ X ˆ ˆ X X U Coefficients Unstandardized Coefficients Model B Standardized Coefficients Std Error t Sig Beta (Constant) -106950.990 68793.657 Dien tich 14913.684 3678.309 Nguoi thue 184942.263 14425.433 Thoi gian -9888.971 2574.278 An ninh 72820.177 16063.027 a Dependent Variable: Gia phong tro 95% Confidence Interval for B Lower Bound 223 746 -.183 210 -1.555 4.054 12.821 -3.841 4.533 125 000 000 000 000 Upper Bound -244558.792 7555.970 156087.100 -15038.293 40689.340 30656.812 22271.398 213797.426 -4739.649 104951.014 ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square Regression 7761758078145.580 1940439519536.395 Residual 1024395768008.267 60 17073262800.138 F 113.654 Total 8786153846153.840 64 a Predictors: (Constant), An ninh, Dien tich, Thoi gian, Nguoi thue b Dependent Variable: Gia phong tro Model Summary Model Adjusted Std Error of the R Square R Square Estimate R a Change Statistics R Square F Change Change 940 883 877 130664.696074 883 a Predictors: (Constant), an ninh, dien tich, thoi gian, nguoi thue b Dependent Variable: gia phong tro 113.654 Sig .000 a Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Phương trình hồi quy gốc: Y = -106950.990 + 14913.684X2 + 184942.263X3 – 9888.971X4 + 72820.177X5 Với dự báo: X1 = 15 m , X2 = người , X3 = 25 phút , X4 = điểm Ta có kết dự báo điểm sau: 1,652,791 đồng Hỗ trợ ôn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 6.1 Mơ hình tối ưu: Y = -106950.990 + 14913.684X2 + 184942.263X3 – 9888.971X4 + 72820.177X5 6.2 Ý nghĩa kinh tế mơ hình: Với yếu tố khác không đổi, diện tích tăng lên m giá phòng trọ tăng thêm 14913.684 đồng. Với yếu tố khác khơng đổi, tăng thêm người, giá phòng trọ tăng thêm 184942.263 đồng. Với yếu tố khác khơng đổi, bớt phút, giá phòng trọ tăng thêm 9888.971 đồng. Với yếu tố khác khơng đổi, an tăng lên đơn vị giá phòng trọ tăng lên 72820.177 đồng. 6.3 Ứng dụng mơ hình: Với mơ hình này, xây dựng biểu giá phòng trọ khu vực Quận Gò Vấp Trong đó, giá phòng trọ xếp hạng theo mức độ từ thấp đến cao với tiêu chuẩn: diện tích, số người tối đa cho phép, thời gian đến trường đại học gần nhất, mức độ an ninh người trọ đánh giá Biểu giá trung tâm hỗ trợ sinh viên cung cấp miễn phí cho sinh viên, sinh viên năm Việc làm nhằm ngăn chặn tình trạng chủ phòng trọ lợi dụng sinh viên năm bỡ ngỡ, lạ lẫm trước mơi trường nâng giá phòng trọ lên cách bất hợp lý Các sinh viên chiếu nhu cầu mong muốn vào bảng để tìm phòng phù hợp với nhu cầu khả chi trả 6.4 Kiến nghị: Từ kết nghiên cứu giá phòng trọ khu vực Quận Gò Vấp với 45.5% số người hỏi cho giá phòng trọ chưa hợp lý, chúng tơi có số kiến nghị sau: Hỗ trợ ơn tập [ĐỀ CƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH ĐẠI HỌC] Một số phòng trọ khơng đáp ứng tiêu chuẩn cần thiết như: diện tích người Đơn cử, trình điều tra, chúng tơi thấy có phòng người phòng rộng m Do vậy, yêu cầu đặt cần phải có tổ chức đề tiêu chuẩn chung cho chủ nhà trọ bắt buộc họ thực theo Nếu vi phạm bị quyền địa phương xử lý Về an ninh, trật tự Nhìn chung người hỏi cho vụ trộm xe máy, điện thoại di động, áo quần, giày dép… thường xuyên xảy khu trọ Vấn đề cẩn trọng nói may mắn người khác chưa bị mà thơi Do đó, cần tăng cường đội ngũ tuần tra ban đêm Đội ngũ bao gồm cơng an, dân qn, sinh viên tình nguyện… Đội ngũ làm việc theo ca thay tuần tra điểm nóng tệ nạn trộm cắp khu vực Bên cạnh đó, cần lắp đặt thêm hệ thống đèn đường ... ngành kinh tế - đối tượng quản lý kinh tế tương lai, phải tiếp cận với môn học nhằm trang bị cho công việc tới 1.2 Bản chất kinh tế lượng Kinh tế lượng có nghĩa đo lường kinh tế Mặc dù đo lường kinh. .. giả xin đưa khái niệm kinh tế lượng sau: Kinh tế lượng mô hình hóa tốn học mối quan hệ kinh tế từ dùng để đưa sách kinh tế tương lai” Như vậy, người muốn nghiên cứu kinh tế lượng phải hội đủ điều... lường kinh tế nội dung quan trọng kinh tế lượng phạm vi kinh tế lượng rộng nhiều Điều thể thơng qua số định nghĩa sau: Kinh tế lượng bao gồm việc áp dụng thống kê toán cho số liệu kinh tế để củng