BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ****************** NGUYỄN THANH PHONG NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ CHẾ TẠO KHẢO NGHIỆM MÁY THÁI KIỂU ĐĨA 12 DAO LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC KỸ THUẬT Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 11/2011 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ******************** NGUYỄN THANH PHONG NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ CHẾ TẠO KHẢO NGHIỆM MÁY THÁI KIỂU ĐĨA 12 DAO Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí Mã số: 60.52.14 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC KỸ THUẬT Hướng dẫn khoa học: PGS.TS TRẦN THỊ THANH Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 11/2011 NGHIÊN CỨU, THIẾT KẾ, CHẾ TẠO, KHẢO NGHIỆM MÁY THÁI KIỂU ĐĨA 12 DAO NGUYỄN THANH PHONG Hội đồng chấm luận văn: Chủ tịch: PGS.TS NGUYỄN HAY Đại học Nông Lâm TP HCM Thư ký: TS BÙI NGỌC HÙNG Đại học Nông Lâm TP HCM Phản biện 1: PGS.TS TRẦN THIÊN PHÚC Đại học Bách Khoa TP HCM Phản biện 2: PGS TS NGUYỄN NGỌC PHƯƠNG Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật TP HCM Ủy viên: PGS.TS TRẦN THỊ THANH Đại học Nơng Lâm TP HCM ĐẠI HỌC NƠNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH HIỆU TRƯỞNG i LÝ LỊCH CÁ NHÂN Tơi tên Nguyễn Thanh Phong sinh ngày 26 tháng 05 năm 1966 tỉnh Bến Tre Con ông Nguyễn Văn Ngưu bà Võ Thị Nguyệt Trì Tốt nghiệp trường trung học phổ thơng Nguyễn Đình Chiểu, thành phố Bến Tre, tỉnh Bến Tre năm 1984 Tốt nghiệp giáo viên dạy nghề, ngành sửa chữa ô tô, hệ cao đẳng trường Sư Phạm Kỹ Thuật IV, thành phố Vĩnh Long, tỉnh Vĩnh Long, năm 1990 Tốt nghiệp đại học ngành Cơ khí động lực hệ chức Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Thủ Đức, Thành Phố Hồ Chí Minh năm 2001 Năm 1990 làm giáo viên trường Công nhân kỹ thuật, tỉnh Bến Tre Năm 1998 làm giáo viên trường TH Kỹ thuật công nghiệp, tỉnh Bến Tre Năm 2004 làm giảng viên trường Cao Đẳng Bến Tre Tháng 09 năm 2008 theo học Cao học ngành Cơ Khí Cơng Nghệ đại học Nơng Lâm Thành Phố Hồ Chí Minh Tình trạng gia đình: Vợ Nguyễn Thanh Lan kết hôn năm 2000, trai Nguyễn Nhật Quang sinh năm 2001, Nguyễn Nhật Tùng sinh năm 2003 Địa liên lạc: 50/2 đường Phan Đình Phùng, khu phố 2, phường 4, thành phố Bến Tre, tỉnh Bến Tre Điện thoại: 0918683781 Email: nguyenphong1966@gmail.com ii LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu Các số liệu, kết nghiên cứu nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tác giả luận văn Nguyễn Thanh Phong iii LỜI CẢM TẠ Để thực hoàn thành luận văn thạc sĩ tơi xin bày tỏ lòng kính trọng biết ơn sâu sắc đến: * Cô PGS TS Trần Thị Thanh, Trưởng khoa Cơ khí – Cơng nghệ Trường Đại học Nơng lâm thành phố Hồ Chí Minh – Giáo viên hướng dẫn đề tài Cô tận tình bảo, giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi cho tơi suốt q trình làm đề tài Qua thời gian làm việc Cơ, tơi có kiến thức nghiên cứu khoa học bản, cách nhận định đánh giá vấn đề,… Đó tảng giúp cho tiếp bước vững cơng tác giảng dạy sau * Ban Giám hiệu, Phòng Sau đại học, Thầy TS Nguyễn Như Nam tập thể Giảng viên Khoa Cơ khí - Công nghệ, Trường Đại học Nông Lâm thành phố Hồ Chí Minh tận tình giảng dạy, truyền đạt kiến thức quí báu tạo điều kiện tốt cho tơi q trình học Cao học thực luận văn * Ban giám hiệu bạn đồng nghiệp trường Cao đẳng Bến Tre tạo điều kiện giúp đỡ nhiều trình học tập thực đề tài * Tập thể học viên lớp cao học Cơ Khí Khóa 2008 hỗ trợ, giúp đỡ, động viên chia sẻ kinh nghiệm học tập làm việc * Cảm ơn cha mẹ, anh chị em, vợ chia sẻ, gánh vác trách nhiệm gia đình động viên tơi suốt q trình học Cao học iv TÓM TẮT Đề tài “ Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo, khảo nghiệm máy thái kiểu đĩa 12 dao” thực khoa Cơ khí – Cơng nghệ, trường Đại học Nơng Lâm Thành phố Hồ Chí Minh, thời gian từ tháng 03 năm 2010 đến tháng 10 năm 2011 với kết tóm tắt sau: Mục tiêu đề tài nghiên cứu thiết kế, chế tạo máy thái cỏ có khả thái nhỏ theo yêu cầu công nghệ ủ túi ủ nguyên liệu làm thức ăn xanh đạt suất tấn/h Luận văn kế thừa lý thuyết tính tốn sơ đồ dao thái lưỡi thẳng Резник (1964) nhiều nhà khoa học nước nghiên cứu xây dựng, biên soạn để phát triển thành lý thuyết tính tốn thiết kế sơ đồ dao thái lưỡi thẳng làm sở khoa học thiết kế, chế tạo máy thái MTC – 12 – Luận văn sử dụng máy thái MTC – 12 – làm máy mơ hình nghiên cứu thực nghiệm phương pháp qui hoạch thực nghiệm với hai thống số độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái chi phí điện riêng, ba thơng số vào tỉ số vận tốc dài trục vận tốc băng tải i, chiều dài lò xo ép Llx (mm) số vòng quay đĩa dao thái n (vg/ph) Mơ hình thống kê mơ tả độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái chi phí điện riêng máy thái MTC – 12 – có dạng: a = – 684,9680 + 565,0900*i + 4,0098*Llx + 0,0204*n – 3,0050*i*Llx – 0,2017*i*n + 2,4648* 10-4* n2 Ar = – 15,8735 + 15,8981*i – 0,0705 *Llx + 0,0555*n + 0,0465*i*Llx – 1,4583*10-4*Llx*n – 9,2192*i2 + 2,4252*10-4*Llx2 – 3,5057*10-5*n2 Kết tính toán tối ưu hoá xác định tiêu tối ưu cho máy thái MTC – 12 – độ không đồng sản phầm đạt atư = 2,63 %, tương ứng tiêu mức tiêu thụ điện riêng Artư = 1,038 kWh/t Thông số tối ưu xác định tỉ số tối ưu vận tốc dài trục vận tốc băng tải itư = 1,216 v chiều dài lò xo ép tối ưu Llxtư = 143,2 mm số vòng quay tối ưu đĩa dao thái ntư = 399,6 vg/ph Chế độ làm việc tối ưu máy đảm bảo yêu cầu công nghệ máy thiết kế gồm: + Năng suất Q = 6,185  6,649 tấn/h; + Độ dài sản phẩm thái l = 10,7  13,8 mm vi ABSTRACT The Master’s thesis: "Studying, designing, manufacturing, and experimental investigation for the cutter with 12 knifes on a disk" has been conducted in the Faculty of Engineering and Technology, Nong Lam University Ho Chi Minh city, from March 2010 to October 2011 with its summarized results are as follows: The objective of this thesis was to study, design, and manufacture a cutter with its capacity is tons per hour The cutter can cut the grass, corn body, and others into small units in order to passing the requirements of the technology incubation using bag material which is served for castle feeding The thesis has referenced some previous studies like the theory calculation for straight blade cutter from Резник (1964) and some design knowledge in similar cutter as MTC – 12 -6 developed by local and foreign researchers The MTC -12 – cutter has been used as a model for experimental planning study in which (i) two output optimal parameters are the heterogeneous of dimension of the cutting product and the specific energy consumption, and (ii) three input parameters are the ratio velocity between the rewinding axis and feeding belt, the length L1x of pressured spring (mm), and the rotation n (rpm) of the cutter disk The statistical model shows the heterogeneous of dimension of the cutting product and the specific energy consumption of the MTC - 12 - cutter as: a = – 684,9680 + 565,0900*i + 4,0098*Llx + 0,0204*n – 3,0050*i*Llx – 0,2017*i*n + 2,4648* 10-4* n2 Ar = – 15,8735 + 15,8981*i – 0,0705 *Llx + 0,0555*n + 0,0465*i*Llx – 1,4583*10-4*Llx*n – 9,2192*i2 + 2,4252*10-4*Llx2 – 3,5057*10-5*n2 The multi-objective optimization calculating shows that the optimal parameter of heterogeneous of dimension of the cutting product is atư = 2,63 % vii with the specific energy consumption of Artư = 1,038 kWh/t The optimal input parameters are: - The ratio velocity between the rewinding axis and feeding belt is itư = 1,216 - The length L1x of pressured spring is Llxtư = 143,2 mm, and - The rotation n(rpm) of the cutter disk is ntư = 399,6 rpm The technological requirements of the cutter are ensured when it works in the optimal working regime such as: + Its capacity is Q = 6,185  6,649 tons/h; and + The length of cutting product is l = 10,7  13,8 mm viii Hình 7.9: Moay trục dao 91 7.2 Kết thực nghiệm xử lý số liệu với mơ hình thống kê bậc I 7.2.1 Ma trận thí nghiệm kết thực nghiệm theo phương án bậc I dạng thực Bảng 7.1: Ma trận thí nghiệm kết thực nghiệm theo phương án bậc I dạng thực Mức thí nghiệm thơng số vào TT i Kết thí nghiệm Llx n a (y1) Ar (y2) (mm) (vg/ph) (%) kWh/t 1,25 150 420 5,95 1,112 1,25 170 480 10,17 1,181 1,35 170 420 7,45 1,206 1,35 170 480 5,79 1,142 1,25 170 420 10,41 1,198 1,30 160 450 7,23 1,212 1,30 160 450 7,58 1,173 1,25 150 480 4,78 1,285 1,30 160 450 6,92 1,168 10 1,30 160 450 7,32 1,215 11 1,30 160 450 7,68 1,182 12 1,30 160 450 7,18 1,206 13 1,35 150 480 6,62 1,138 14 1,35 150 420 8,79 1,042 7.2.2 Kết phân tích phương sai với mơ hình thống kê bậc I khơng có số hạng chéo 7.2.2.1 Kết phân tích phương sai hàm độ khơng đồng kích 92 thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc I khơng có số hạng chéo Bảng 7.2: Kết phân tích phương sai hàm độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc I khơng có số hạng chéo ANOVA for y1 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 884450 8844500 11.49 0195 B:x2 7.372800 7.3728000 95.78 0002 C:x3 3.432200 3.4322000 44.59 0011 Lack-of-fit 19.180360 3.8360719 49.83 0003 Pure error 384883 0769767 -Total (corr.) 31.2546929 13 R-squared = 0.374006 7.2.2.2 R-squared (adj for d.f.) = 0.186208 Kết phân tích phương sai hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc I khơng có số hạng chéo Bảng 7.3: Kết phân tích phương sai hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc I khơng có số hạng chéo ANOVA for y2 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 0136220 0136220 31.54 0025 B:x2 0051174 0051174 11.85 0184 C:x3 0047088 0047088 10.90 0214 Lack-of-fit 0546543 11 0049686 11.50 0072 Pure error 0021593 0004319 -Total (corr.) 08026180 19 R-squared = 0.292146 R-squared (adj for d.f.) = 0.159423 7.2.3 Kết phân tích phương sai với mơ hình thống kê bậc I có số hạng chéo 7.2.3.1 Kết phân tích phương sai hàm độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc I có số hạng chéo Bảng 7.4 Kết phân tích phương sai hàm độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc I có số hạng chéo 93 Phân tích phương sai lần ANOVA for y1 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 884450 884450 11.49 0195 B:x2 7.372800 7.372800 95.78 0002 C:x3 3.432200 3.432200 44.59 0011 AB 18.060050 18.060050 234.62 0000 AC 732050 732050 9.51 0274 BC 259200 259200 3.37 1260 Lack-of-fit 129060 064530 84 4853 Pure error 384883 076977 -Total (corr.) 31.2546929 13 R-squared = 0.983556 R-squared (adj for d.f.) = 0.969462 Phân tích phương sai lần ANOVA for y1 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 884450 884450 11.49 0195 B:x2 7.372800 7.372800 95.78 0002 C:x3 3.432200 3.432200 44.59 0011 AB 18.060050 18.060050 234.62 0000 AC 732050 732050 9.51 0274 Lack-of-fit 388260 129420 1.68 2850 Pure error 384883 076977 -Total (corr.) 31.2546929 13 R-squared = 0.975263 R-squared (adj for d.f.) = 0.959803 7.2.3.2 Kết phân tích phương sai hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc I khơng có số hạng chéo Bảng 7.5: Kết phân tích phương sai hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc I khơng có số hạng chéo Phân tích phương sai lần ANOVA for y2 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 0076880 0076880 17.80 0083 B:x2 0028125 0028125 6.51 0511 C:x3 0044180 0044180 10.23 0240 AB 0043245 0043245 10.01 0250 AC 0019220 0019220 4.45 0887 BC 0153125 0153125 35.46 0019 Lack-of-fit 0031300 0015650 3.62 1065 Pure error 0021593 0004319 94 -Total (corr.) 04176686 13 R-squared = 0.87336 R-squared (adj for d.f.) = 0.764811 Phân tích phương sai lần ANOVA for y2 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 0076880 0076880 17.80 0083 B:x2 0028125 0028125 6.51 0511 C:x3 0044180 0044180 10.23 0240 AB 0043245 0043245 10.01 0250 BC 0153125 0153125 35.46 0019 Lack-of-fit 0050520 0016840 3.90 0885 Pure error 0021593 0004319 -Total (corr.) 04176686 13 R-squared = 0.827343 R-squared (adj for d.f.) = 0.719432 7.3 Kết thực nghiệm xử lý số liệu với mơ hình thống kê bậc II 7.3.1 Ma trận thí nghiệm kết thực nghiệm theo phương án bậc II dạng thực Bảng 7.6: Ma trận thí nghiệm kết thực nghiệm theo phương án bậc II dạng thực Mức thí nghiệm thơng số vào TT i Kết thí nghiệm Llx n a (y1) Ar (y2) (mm) (vg/ph) (%) kWh/t 1,25 150 420 5,95 1,112 1,25 170 480 10,17 1,181 1,35 170 420 7,45 1,206 1,35 170 480 5,79 1,142 1,25 170 420 10,41 1,198 1,30 160 450 7,23 1,212 1,30 160 450 7,58 1,173 1,25 150 480 4,78 1,285 1,30 160 450 6,92 1,168 95 Mức thí nghiệm thơng số vào TT i Kết thí nghiệm Llx n a (y1) Ar (y2) (mm) (vg/ph) (%) kWh/t 10 1,30 160 450 7,32 1,215 11 1,30 160 450 7,68 1,182 12 1,30 160 450 7,18 1,206 13 1,35 150 480 6,62 1,138 14 1,35 150 420 8,79 1,042 15 1,216 160 450 8,25 1,181 16 1,384 160 450 7,21 1,072 17 1,30 143,2 450 4,93 1,226 18 1,30 176,8 450 8,75 1,294 19 1,30 160 399,6 8,82 1,083 20 1,30 160 500,4 7,08 1,122 7.3.2 Kết xử lý số liệu hàm độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc II 7.3.2.1 Kết phân tích phương sai hàm độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc II 96 Bảng 7.7: Kết phân tích phương sai hàm độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc II Phân tích phương sai lần ANOVA for y1 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 1.423450 1.423450 18.49 0077 B:x2 14.566713 14.566713 189.24 0000 C:x3 4.883172 4.883172 63.44 0005 AB 18.060050 18.060050 234.62 0000 AC 732050 732050 9.51 0274 BC 259200 259200 3.37 1260 AA 285185 285185 3.70 1122 BB 436262 436262 5.67 0631 CC 687745 687745 8.93 0305 Lack-of-fit 190668 038134 50 7704 Pure error 384883 076977 -Total (corr.) 42.0192950 19 R-squared = 0.986303 R-squared (adj for d.f.) = 0.973975 Phân tích phương sai lần ANOVA for y1 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 1.423450 1.423450 18.49 0077 B:x2 14.566713 14.566713 189.24 0000 C:x3 4.883172 4.883172 63.44 0005 AB 18.060050 18.060050 234.62 0000 AC 732050 732050 9.51 0274 CC 719733 719733 9.35 0282 Lack-of-fit 1.249243 156155 2.03 2261 Pure error 384883 076977 -Total (corr.) 42.0192950 19 R-squared = 0.96111 R-squared (adj for d.f.) = 0.943161 7.3.2.2 Kết xác định hàm hiệu y1 với mơ hình thống kê bậc II a Kết xác định hàm độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc II dạng mã hóa Bảng 7.8: Kết xác định hàm độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc II dạng mã hóa Regression coeffs for y1 - factor study -constant = 7.29427 A:x1 = -0.322846 B:x2 = 1.03277 97 C:x3 = -0.597965 AB = -1.5025 AC = -0.3025 CC = 0.221464 b Kết xác định hàm độ không đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc II dạng thực Bảng 7.9: Kết xác định hàm độ không đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 với mơ hình thống kê bậc II dạng thực Regression coeffs for a - factor study -constant = -684.968 A:i = 565.09 B:Llx = 4.00982 C:n = 0.0203936 AB = -3.005 AC = -0.201667 CC = 2.46479E-4 7.3.3 Kết xử lý số liệu hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc II 7.3.3.1 Kết phân tích phương sai hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc II Bảng 7.10: Kết phân tích phương sai hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc II Phân tích phương sai lần ANOVA for y2 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 0136220 0136220 31.54 0025 B:x2 0051174 0051174 11.85 0184 C:x3 0047088 0047088 10.90 0214 AB 0043245 0043245 10.01 0250 AC 0019220 0019220 4.45 0887 BC 0153125 0153125 35.46 0019 AA 0076327 0076327 17.67 0085 BB 0084298 0084298 19.52 0069 CC 0142987 0142987 33.11 0022 Lack-of-fit 0006062 0001212 28 9052 Pure error 0021593 0004319 -Total (corr.) 08026180 19 R-squared = 0.965544 R-squared (adj for d.f.) = 0.934533 98 Phân tích phương sai lần ANOVA for y2 - factor study -Effect Sum of Squares DF Mean Sq F-Ratio P-value -A:x1 0136220 0136220 31.54 0025 B:x2 0051174 0051174 11.85 0184 C:x3 0047088 0047088 10.90 0214 AB 0043245 0043245 10.01 0250 BC 0153125 0153125 35.46 0019 AA 0076327 0076327 17.67 0085 BB 0084298 0084298 19.52 0069 CC 0142987 0142987 33.11 0022 Lack-of-fit 0025282 0004214 98 5215 Pure error 0021593 0004319 -Total (corr.) 08026180 19 R-squared = 0.941597 R-squared (adj for d.f.) = 0.899122 7.3.3.2 Kết xác định hàm hiệu hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc II a Kết xác định hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc II dạng mã hóa Bảng 7.11: Kết xác định hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc II dạng mã hóa Regression coeffs for y2 - factor study -constant = 1.19261 A:x1 = -0.0315823 B:x2 = 0.0193575 C:x3 = 0.0185687 AB = 0.02325 BC = -0.04375 AA = -0.0230137 BB = 0.0241857 CC = -0.031499 b Kết xác định hàm chi phí điện riêng để phân loại y2 với mơ hình thống kê bậc II dạng thực 99 Bảng 7.12: Kết xác định hàm chi phí điện riêng để thái y2 với mơ hình thống kê bậc II dạng thực Regression coeffs for Ar - factor study -constant = -15.8735 A:i = 15.8981 B:Llx = -0.070495 C:n = 0.0555042 AB = 0.0465 BC = -1.45833E-4 AA = -9.21924 BB = 2.42521E-4 CC = -3.50572E-5 7.4 Kết tính tốn tối ưu hóa 7.4.1 Kết tính tốn tối ưu hóa hàm độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái y1 100 7.4.2 Kết tính tốn tối ưu hóa hàm chi phí điện riêng để thái y2 7.4.3 Kết tính tốn tối ưu hóa với độ khơng đồng kích thước chiều dài sản phẩm thái chi phí điện riêng để thái thấp 101 7.5 Hình ảnh khảo nghiệm Hình 7.10: Cơ cấu dĩa, đế dao Hình 7.11: Cơ cấu băng tải – ép 102 Hình 7.12: Vỏ máy – Họng liệu Hình 7.13: Cơ cấu truyền động băng tải – trục 103 Hình 7.14: Máy thái MTC - 12 - Hình 7.15: Khảo nghiệm 104 Hình 7.16: Sản phẩm thái 105 ... Hướng dẫn khoa học: PGS.TS TRẦN THỊ THANH Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 11/2011 NGHIÊN CỨU, THIẾT KẾ, CHẾ TẠO, KHẢO NGHIỆM MÁY THÁI KIỂU ĐĨA 12 DAO NGUYỄN THANH PHONG Hội đồng chấm luận văn: Chủ... Kỹ Thuật TP HCM Ủy viên: PGS.TS TRẦN THỊ THANH Đại học Nơng Lâm TP HCM ĐẠI HỌC NƠNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH HIỆU TRƯỞNG i LÝ LỊCH CÁ NHÂN Tôi tên Nguyễn Thanh Phong sinh ngày 26 tháng 05 năm 1966 tỉnh... nguyenphong1966@gmail.com ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình nghiên cứu tơi Các số liệu, kết nghiên cứu nêu luận văn trung thực chưa công bố công trình khác Tác giả luận văn Nguyễn Thanh