Đang tải... (xem toàn văn)
LỜI NÓI ĐẦU: Như được biết, hiện nay du lịch là một trong những ngành kinh tế mũi nhọn của nước ta. Đây được coi là một ngành công nghiệp không khói, và hàng năm thu hút hàng vạn du khách đến với nước ta, thu hút một nguồn ngoại tệ lớn.Du lịch chính là chiếc cầu nối thúc đẩy nền kinh tế, là bộ mặt của một đất nước. Vai trò của ngành du lịch không chỉ là đóng góp vào sự phát triển kinh tế của cả nước, ngoài ra du lịch còn là một cách quảng bá nước ta đối với bạn bè trên cả năm châu trên thế giới.. Kinh tế muốn phát triển, thì phải đẩy mạnh du lịch phát triển, và du lịch muốn phát triển mạnh, thì các cấp lãnh đạo phải biết quan tâm, và cân nhắc các chính sách phát triển sao cho phù hợp với tình tình thực tế. Du lịch là một ngành chịu nhiều tác động của các yếu tố bên ngoài như tình hình kinh tế, chính trị,…Vì vậy dự báo hoạt động du lịch có vai trò quan trọng để các nhà quản lý đề ra các biện pháp kịp thời trước những tác động bất lợi bên ngoài. Xuất phát từ lý luận trên, đề án của em được thực hiên với đề tài “Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động lượng khách quốc tế đến Việt Nam trong giai đoạn 2005 – 2009” nhằm đưa ra những phân tích và để phục vụ yêu cầu dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam trong năm 2010. Nội dung của đề ấn gồm 2 phần: Phần I: Một số vấn đề lý luận cơ bản về phương pháp phân tích dãy số thời gian I,Khái niệm về dãy số thời gian II,Phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian III. Biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện Phần II: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động lượng khách quốc tế đến Việt Nam trong giai đoạn 2005 – 2009 I, Giới thiệu về ngành du lịch Việt Nam II, Phân tích sự biến động lượng khách quốc tế đến Việt Nam III, Dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam trong các quý năm 2010
LỜI NÓI ĐẦU: Như biết, du lịch ngành kinh tế mũi nhọn nước ta Đây coi ngành công nghiệp khơng khói, hàng năm thu hút hàng vạn du khách đến với nước ta, thu hút nguồn ngoại tệ lớn.Du lịch cầu nối thúc đẩy kinh tế, mặt đất nước Vai trò ngành du lịch khơng đóng góp vào phát triển kinh tế nước, ngồi du lịch cách quảng bá nước ta bạn bè năm châu giới Kinh tế muốn phát triển, phải đẩy mạnh du lịch phát triển, du lịch muốn phát triển mạnh, cấp lãnh đạo phải biết quan tâm, cân nhắc sách phát triển cho phù hợp với tình tình thực tế Du lịch ngành chịu nhiều tác động yếu tố bên ngồi tình hình kinh tế, trị,…Vì dự báo hoạt động du lịch có vai trò quan trọng để nhà quản lý đề biện pháp kịp thời trước tác động bất lợi bên Xuất phát từ lý luận trên, đề án em thực hiên với đề tài “Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động lượng khách quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2005 – 2009” nhằm đưa phân tích để phục vụ yêu cầu dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam năm 2010 Nội dung đề ấn gồm phần: Phần I: Một số vấn đề lý luận phương pháp phân tích dãy số thời gian I,Khái niệm dãy số thời gian II,Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian III Biểu xu hướng phát triển Phần II: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động lượng khách quốc tế đến Việt Nam giai đoạn 2005 – 2009 I, Giới thiệu ngành du lịch Việt Nam II, Phân tích biến động lượng khách quốc tế đến Việt Nam III, Dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam quý năm 2010 Phần I: Một số vấn đề lý luận phương pháp phân tích dãy số thời gian: I, Khái niệm dãy số thời gian: Dãy số thời gian Mặt lượng tượng thường xuyên biến động qua thời gian, việc nghiên cứu biến động thực sở phân tích dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy số liệu thống kê tượng nghiên cứu xếp theo thứ tự thời gian Một dãy số thời gian gồm hai yếu tố: Thời gian số liệu tượng nghiên cứu Thời gian ngày, tuần, tháng, quý, năm Độ dài hai thời gian liền gọi khoảng cách thời gian Các số liệu thống kê tượng nghiên cứu biểu số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân gọi mức độ dãy số Cả hai yếu tố dãy số thời gian biến đổi phản ánh biến động tượng qua thời gian Phân loại dãy số thời gian Căn vào tính chất tiêu dãy số chia thành loại: + Dãy số tuyệt đối dãy số trị số tiêu dãy số thời gian biểu số tuyệt đối + Dãy số tương đối dãy số trị số tiêu dãy số thời gian biểu số tương đối + Dãy số bình quân dãy số trị số tiêu dãy số thời gian biểu số bình quân Riêng dãy số tuyệt đối, vào yếu tố thời gian dãy số, chia dãy số thời gian thành dãy số thời kỳ dãy số thời điểm: + Dãy số thời kỳ dãy số mà mức độ số tuyệt đối thời kỳ, phản ánh quy mô (khối lượng) tượng khoảng thời gian định Trong dãy số thời kỳ, ta cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tượng khoảng thời gian dài + Dãy số thời điểm dãy số mà mức độ số tuyệt đối thời điểm phản ánh quy mô (khối lượng) tượng thời điểm định Các trị số dãy số thời điểm phản ánh mặt lượng tượng thời điểm định Mức độ thời điểm sau thường bao gồm toàn phận mức độ thời điểm trước Vì việc cộng trị số tiêu không phản ánh quy mô tượng Yêu cầu xây dựng dãy số thời gian Để phân tích dãy số thời gian xác u cầu xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số Cụ thể: + Nội dung phương pháp tính tiêu qua thời gian phải thống + Phạm vi tượng nghiên cứu qua thời gian phải thống + Các khoảng thời gian dãy số nên nhau, dãy số thời kỳ Trong thực tế, nguyên nhân khác nhau, yêu cầu bị vi phạm, đòi hỏi có chỉnh lý phù hợp để tiến hành phân tích Tác dụng dãy số thời gian Việc phân tích dãy số thời gian cho phép nhận thức đặc điểm biến động tượng qua thời gian, tính quy luật biến động, từ tiến hành dự đoán mức độ tượng thời gian tới II, Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian: Mức độ bình quân qua thời gian: Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại diện cho mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Tùy theo dãy số thời kỳ hay dãy số thời điểm mà cơng thức tính khác + Đối với dãy số thời kỳ, mức độ bình qn qua thời gian tính theo cơng thức sau đây: y= y1 + y2 + + yn = n ∑y i n Trong đó: yi (i= 1,2,….,n) mức độ dãy số thời kỳ + Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian tính theo cơng thức sau đây: y1 y + y2 + y3 + + yn −1 + n y= n −1 Trong đó: yi (i = 1,2,….,n) mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian + Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng mức độ bình qn qua thời gian tính theo cơng thức sau đây: y= y1h1 + y2 h2 + + yn hn h1 + h2 + + hn Trong đó: hi (i = 1,2,….,n) khoảng thời gian có mức độ yi (i = 1,2,….,n) Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh biến động mức độ tuyệt đối hai thời gian Tùy theo mục đích nghiên cứu, tính tiêu lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối sau đây: + Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay kỳ): phản ánh biến động mức độ tuyệt đối hai thời gian liền tính theo cơng thức sau đây: δ i = yi − yi −1 ( với i=2,3,…,n) Trong đó: δ i : Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay kỳ) thời gian i so với thời gian i-1 yi: Mức độ tuyệt đối thời gian i yi-1: Mức độ tuyệt đối thời gian i-1 Nếu yi>yi-1 δ i >0: Phản ánh quy mô tượng tăng, ngược lại yi