BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH =====o0o===== HỒ MINH VŨ NGHIÊN CỨU TÌNH HÌNH SINH TRƯỞNG CỦA RỪNG KEO LAI GIÂM HOM (Acacia auriculiformis x Acacia mangium) TRỒNG TẠI CÔNG TY TNHH LÂM NGHIỆP QUY NHƠN – TỈNH BÌNH ĐỊNH LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH LÂM NGHIỆP Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 06/2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NƠNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH =====o0o===== HỒ MINH VŨ NGHIÊN CỨU TÌNH HÌNH SINH TRƯỞNG CỦA RỪNG KEO LAI GIÂM HOM (Acacia auriculiformis x Acacia mangium) TRỒNG TẠI CÔNG TY TNHH LÂM NGHIỆP QUY NHƠN – TỈNH BÌNH ĐỊNH Ngành: Lâm nghiệp LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Người hướng dẫn: ThS NGUYỄN MINH CẢNH Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 06/2012 i LỜI CẢM ƠN Để đạt kết ngày hôm hồn thành khóa luận tơi nhận giúp đỡ tận tình thầy hướng dẫn, thầy cô giáo Khoa Lâm nghiệp, thầy cô giáo Trường Đại Học Nông Lâm, tập thể Ban Quản lý cơng ty TNHH Lâm nghiệp Quy Nhơn, tỉnh Bình Định gia đình Nhân dịp tơi xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành đến: Q thầy giáo Khoa Lâm nghiệp, quý thầy cô giáo Trường Đại học Nơng Lâm Thành phố Hồ Chí Minh, người giảng dạy suốt thời gian học trường Xin chân thành cảm ơn thầy ThS.Nguyễn Minh Cảnh tận tình hướng dẫn giúp đỡ tơi thực hồn thành khóa luận Xin chân thành cảm ơn Ban Quản lý Công ty TNHH Lâm Nghiệp Quy nhơn, tỉnh Bình Định Các chú, anh chị công nhân viên cung cấp thông tin cần thiết tạo điều kiện cho tơi hồn thành khóa luận Xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình, người thân tất bạn bè tập thể lớp DH08QR giúp đỡ bên cạnh tơi suốt q trình học tập thực khóa luận, kỉ niệm bạn có lẽ tơi khơng qn Trong q trình thực khóa luận thời gian hạn chế trình độ chun mơn chưa cao nên khơng tránh khỏi thiếu sót, mong góp ý nhận xét q thầy cơ, bạn bè để khóa luận hoàn thiện Xin chân thành cảm ơn! Tp.HCM, ngày 09 tháng 06 năm 2012 Sinh viên Hồ Minh Vũ ii TĨM TẮT Đề tài “Nghiên cứu tình hình sinh trưởng rừng Keo lai giâm hom (Acacia auriculiformis x Acacia mangium) trồng Công ty TNHH Lâm nghiệp Quy Nhơn, tỉnh Bình Định” tiến hành cơng ty TNHH Lâm Nghiệp Quy Nhơn, tỉnh Bình Định khoản thời gian từ đầu tháng đến cuối tháng năm 2012 Giáo viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Minh Cảnh Kết nghiên cứu bao gồm nội dung sau: Phân bố số theo cấp đường kính (N/D1,3) Đường biểu diễn phân bố số theo cấp đường kính (N/D1,3) rừng Keo lai giâm hom trồng khu vực nghiên cứu có dạng đỉnh lệch trái tiệm cận với phân bố chuẩn năm trồng 2008 đến 2010 có xu hướng lệch phải tuổi lớn (năm 2005 đến 2007) Hệ số biến động đường kính năm trồng khơng có chênh lệch lớn, dao động khoảng từ 16,41 – 22,17 % Phân bố số theo cấp chiều cao (N/Hvn) Đường biểu diễn phân bố số theo cấp chiều cao (N/Hvn) rừng Keo lai giâm hom trồng khu vực nghiên cứu có dạng đỉnh lệch trái năm trồng 2005, 2006, 2008, 2009, 2010 có dạng đỉnh lệch năm trồng 2007, 2011 Hệ số biến động dao động khoảng từ 5,75 – 23,53% Sinh trưởng đường kính (D1,3/A) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: Y = exp(a + b/X) phù hợp để mô tả cho mối tương quan D1,3 theo tuổi (A) Phương trình cụ thể: D1,3 = exp(3,05123 - 3,31866/A) Sinh trưởng chiều cao (Hvn/A) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: Y = a + b*sqrt(X) phù hợp để mô tả cho mối tương quan H theo tuổi (A) Phương trình cụ thể: H = -7,01558 + 8,86503*sqrt(A) iii Sinh trưởng thể tích (V/A) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: Y = exp(a + b/X) phù hợp để mô tả cho mối tương quan V theo tuổi (A) Phương trình cụ thể: V = 0,000718255*A2,74265 Tăng trưởng đường kính (id1,3) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: Y = (a + b*X)2 phù hợp để mô tả cho mối tương quan id1,3 theo tuổi (A) Phương trình cụ thể: id1,3 = (2,43761 - 0,229101*A)2 Tăng trưởng chiều cao (ih) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: Y = a + b*X+ c*X2+ d*X3là phù hợp để mô tả cho mối tương quan ih theo tuổi (A) Phương trình cụ thể: ih =-10,5143+ 10,7492*A - 2,50714*A2 + 0,172222*A3 Tương quan chiều cao đường kính (H/D1,3) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: Y = a + b*ln(X) phù hợp để mô tả cho mối tương quan Hvn theo đường kính (D1,3) lồi Keo lai giâm hom trồng khu vực nghiên cứu Phương trình cụ thể: Hvn = -15,1738 + 7,47715*ln(D1,3) Hình số bình quân chung loài Keo lai giâm hom trồng khu vực nghiên cứu là: f1,3 = 0,59 iv ABSTRACT The thesis: “Study on the growth situation of Acacia hybrid (Acacia auriculiformis x Acacia Mangium) man-made forests at the Quy Nhơn Forestry Limited Company, Binh Dinh province," was conducted from march 2012 to june 2012 Scientific Advisor: MSc Nguyen Minh Canh The research results could be summarized with some main contents as follows: Distribution of stem number according to diameter at breast height – rank (N/D1.3): Curve to form a peak difference at all age levels Coefficient of variation in diameter between the plant has a relatively large difference between 16,41 – 22,17% Distribution of stem number according to tree height - rank (N/Hvn): Curve to form a peak difference at all age levels Coefficient of variation in height between the plant has a relatively large difference between 5,75 – 23,53% Growth of the diameter (D1.3/A) The best mathematical equation to model the correlation of diameter (D1,3) with age (A) with an equation as: D1,3 = exp(3,05123 - 3,31866/A) Growth of the height (Hvn/A) The best mathematical equation to model the correlation of height (H) with age (A) with an equation as: H = -7,01558 + 8,86503*sqrt(A) Growth of the volume (V/A) The best mathematical equation to model the correlation of volume (V) with age (A) with an equation as: V = 0,000718255*A2,74265 v Increment of the diameter (id1.3) The best mathematical equation to model the correlation of diameter increment (id1.3) with age (A) with an equation as: id1,3 = (2,43761 - 0,229101*A)2 Increment of the height (ih) The best mathematical equation to model the correlation of height increment (ih) with age (A) with an equation as: ih =-10,5143+ 10,7492*A - 2,50714*A2 + 0,172222*A3 Correlative equation between the tree height and the diameter (H/D1,3) At study area, the best mathematical equation to modelize for the correlation of the tree height (H) with the diameter (D1.3) with an equation as: Hvn = -15,1738 + 7,47715*ln(D1,3) Form of the Acacia hybrid at the study area was calculated from the analytic trees is f1,3 = 0,59 vi MỤC LỤC Trang Trang tựa i Lời cảm ơn ii Tóm tắt iii Abstract v Mục lục vii Danh sách chữ viết tắt kí hiệu ix Danh sách bảng x Danh sách hình xi CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Giới hạn phạm vi nghiên cứu CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 2.1 Khái niệm sinh trưởng tăng trưởng 2.2 Tình hình nghiên cứu sinh trưởng, tăng trưởng rừng giới 2.3 Tình hình nghiên cứu sinh trưởng, tăng trưởng rừng việt nam 2.4 Những nghiên cứu loài Keo lai giâm hom 2.5 Nhận xét thảo luận chung CHƯƠNG ĐẶC ĐIỂM KHU VỰC, ĐỒI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 10 3.1 Đặc điểm khu vực nghiên cứu 10 3.1.1 Đặc điểm tự nhiên 10 3.1.2 Hiện trạng tài nguyên rừng sử dụng đất 12 3.1.3 Tình hình dân sinh – kinh tế - xã hội 13 3.2 Đặc điểm đối tượng nghiên cứu 13 3.2.1 Đối tượng nghiên cứu Keo lai giâm hom 13 vii 3.2.2 Đặc điểm phân bố Keo lai giâm hom 13 3.2.3 Hình thái đặc điểm sinh trưởng 14 3.2.4 Đặc tính sinh thái 14 3.2.5 Công dụng ý nghĩa kinh tế 14 3.2.6 Kỹ thuật cắt cành giâm hom 14 3.2.7 Kỹ thuật trồng Keo lai giâm hom 15 3.3 Nội dung nghiên cứu 15 3.4 Phương pháp nghiên cứu 16 3.4.1 Nội nghiệp 16 3.4.2 Ngoại nghiệp 19 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 21 4.1 Quy luật phân bố số nhân tố sinh trưởng 21 4.1.1 Phân bố số theo cấp đường kính (N/D1,3) 21 4.1.2 Phân bố số theo cấp chiều cao (N/Hvn) 24 4.2 Đặc điểm rừng Keo lai trồng khu vực nghiên cứu 27 4.2.1 Sinh trưởng đường kính (D1,3/A) 28 4.2.2 Sinh trưởng chiều cao (Hvn/A) 30 4.2.3 Sinh trưởng thể tích (V/A) 33 4.3 Đặc điểm tăng trưởng rừng Keo lai giâm hom trồng khu vực nghiên cứu 4.3.1 Tăng trưởng đường kính (id1,3) 36 4.3.2 Tăng trưởng chiều cao (ih) 38 4.4 Tương quan chiều cao đường kính (H/ D1,3) 40 4.5 Xây dựng biểu trình sinh trưởng tạm thời cho rừng Keo lai giâm hom trồng khu vực nghiên cứu 42 CHƯƠNG KẾT LUẬN, TỒN TẠI VÀ KIẾN NGHỊ 44 5.1 Kết luận 44 5.2 Tồn kiến nghị 45  Tài liệu tham khảo  Phụ biểu viii DANH SÁCH CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÍ HIỆU D1,3 Đường kính thân tầm cao 1,3 m, cm D1,3_tn Đường kính 1,3 m thực nghiệm, cm D1,3_lt Đường kính 1,3 m tính theo lúy thuyết, cm H Chiều cao cây, m Hvn Chiều cao vút ngọn, m H_tn Chiều cao thực nghiệm, m H_lt Chiều cao lúy thuyết, m id1,3 Lượng tăng trưởng đường kính, cm ih Lượng tăng trưởng chiều cao, m log Logarit thập phân (cơ số 10) ln Logarit tự nhiên (cơ số e) P Mức ý nghĩa (xác xuất) PTNT Phát triển Nông thôn 4.1 Số hiệu bảng hay hình theo chương r Hệ số tương quan R Biên độ biến động R2 Hệ số xác định mức độ tương quan S Độ lệch chuẩn S Phương sai mẫu SK Hệ số biểu thị cho độ lệch phân bố Sy/x Sai số phương trình hồi quy ix Regression Analysis - Square root-X model: Y = a + b*sqrt(X) Dependent variable: H Independent variable: D Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -6,50609 0,1786 -36,4282 0,0000 Slope 5,97057 0,0579999 102,941 0,0000 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 25729,3 25729,3 10596,87 0,0000 Residual 4205,31 1732 2,42801 Total (Corr.) 29934,6 1733 Correlation Coefficient = 0,927101 R-squared = 85,9517 percent Standard Error of Est = 1,55821 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-X model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = -6,50609 + 5,97057*sqrt(D) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 85,9517% of the variability in H The correlation coefficient equals 0,927101, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 1,55821 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu tt Regression Analysis - Square root-Y model: Y = (a + b*X)^2 Dependent variable: H Independent variable: D Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 1,7185 0,0206731 83,1273 0,0000 Slope 0,16832 0,00203126 82,8649 0,0000 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 671,514 671,514 6866,59 0,0000 Residual 169,38 1732 0,0977943 Total (Corr.) 840,893 1733 Correlation Coefficient = 0,893628 R-squared = 79,8572 percent Standard Error of Est = 0,312721 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = (1,7185 + 0,16832*D)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 79,8572% of the variability in H after transforming to a square root scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,893628, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,312721 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu uu Regression Analysis - Reciprocal-X model: Y = a + b/X Dependent variable: H Independent variable: D Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 17,7085 0,0884657 200,174 0,0000 Slope -47,0759 0,574048 -82,0069 0,0000 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 23804,0 23804,0 6725,14 0,0000 Residual 6130,52 1732 3,53956 Total (Corr.) 29934,6 1733 Correlation Coefficient = -0,891741 R-squared = 79,5203 percent Standard Error of Est = 1,88137 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a reciprocal-X model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = 17,7085 - 47,0759/D Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 79,5203% of the variability in H The correlation coefficient equals 0,891741, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 1,88137 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the orecasts option from the text menu vv Regression Analysis - Exponential model: Y = exp(a + b*X) Dependent variable: H Independent variable: D Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 1,24451 0,0157854 78,8394 0,0000 Slope 0,115799 0,00155101 74,66 0,0000 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 317,827 317,827 5574,12 0,0000 Residual 98,7556 1732 0,0570182 Total (Corr.) 416,582 1733 Correlation Coefficient = 0,873464 R-squared = 76,2939 percent Standard Error of Est = 0,238785 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a exponential model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = exp(1,24451 + 0,115799*D) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 76,2939% of the variability in H after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,873464, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,238785 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the orecasts option from the text menu ww PHỤ BIỂU SỐ LIỆU CÂY GIẢI TÍCH VÀ PHỤC VỤ VÀO TÍNH TỐN HÌNH SỐ THÂN CÂY Phiếu đo ngả Năm trồng 2007 Cây STT Vị trí đo (m) Chu Vi (cm) D (cm) Số vòng năm f1,3 D2 42 13,37 0,58 178,74 38 12,10 146,32 34 10,82 117,13 33 10,50 110,35 30 9,55 91,19 27 8,59 73,87 24 7,64 58,36 22 7,00 49,04 17 5,41 29,28 10 16 5,09 25,94 11 10 15 4,77 22,80 12 11 13 4,14 17,12 13 D1,3 36 11,46 920,15 Hvn = 14 Hmt = 15 D1,3 = 36 xx 76,68 Phiếu đo ngả Năm trồng 2006 Cây D2 STT Vị trí đo (m) Chu Vi (cm) D (cm) Số vòng năm f1,3 47 14,96 0,58 43 13,69 187,35 37 11,78 138,72 35 11,14 124,13 5 34 10,82 117,13 6 33 10,50 110,35 7 31 9,87 97,38 8 30 9,55 91,19 9 29 9,23 85,22 10 10 28 8,91 79,44 11 11 24 7,64 58,36 12 12 22 7,00 49,04 13 13 21 6,68 44,69 14 14 19 6,05 36,58 15 15 16 5,09 25,94 41 Hvn = 14 13,05 Hmt = 14,5 1469,35 97,96 16 D1,3 D1,3 = 41 yy 223,83 Phiếu đo ngả Năm trồng 2005 Cây Chu Vi (cm) D (cm) Số vòng năm f1,3 D2 0,60 205,19 STT Vị trí đo (m) 45 14,32 43 13,69 187,35 39 12,41 154,12 37 11,78 138,72 35 11,14 124,13 33 10,50 110,35 10 11 12 13 14 15 16 10 11 12 13 14 D1,3 32 32 31 30 29 26 24 22 17 42 10,19 10,19 9,87 9,55 9,23 8,28 7,64 7,00 5,41 13,37 4 3 2 103,76 103,76 97,38 91,19 85,22 68,50 58,36 49,04 29,28 1606,34 Hvn = 14,5 Hmt = 15 D1,3 = 42 zz 107,09 PHỤ BIỂU 10 KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM PHƯƠNG TRÌNH TƯƠNG QUAN GIỮA MẬT ĐỘ CÂY (N) VÀ TUỔI (A) Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X Dependent variable: N Independent variable: A Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 2044,29 10,6407 192,119 0,0000 Slope -27,4286 2,37933 -11,5278 0,0001 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 21065,1 21065,1 132,89 0,0001 Residual 792,571 158,514 Total (Corr.) 21857,7 Correlation Coefficient = -0,981702 R-squared = 96,374 percent Standard Error of Est = 12,5902 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between N and A The equation of the fitted model is N = 2044,29 - 27,4286*A Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between N and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 96,374% of the variability in N The correlation coefficient equals 0,981702, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 12,5902 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu aaa Regression Analysis - Square root-Y model: Y = (a + b*X)^2 Dependent variable: N Independent variable: A Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 45,2287 0,123295 366,835 0,0000 Slope -0,312384 0,0275695 -11,3308 0,0001 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 2,73235 2,73235 128,39 0,0001 Residual 0,106411 0,0212822 Total (Corr.) 2,83876 Correlation Coefficient = -0,981079 R-squared = 96,2515 percent Standard Error of Est = 0,145884 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y model to describe the relationship between N and A The equation of the fitted model is N = (45,2287 - 0,312384*A)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between N and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 96,2515% of the variability in N after transforming to a square root scale to linearize the model The correlation coefficient equals -0,981079, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,145884 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu bbb Regression Analysis - Exponential model: Y = exp(a + b*X) Dependent variable: N Independent variable: A Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 7,62415 0,00571747 1333,48 0,0000 Slope -0,0142327 0,00127847 -11,1326 0,0001 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0,00567195 0,00567195 123,94 0,0001 Residual 0,000228826 0,0000457653 Total (Corr.) 0,00590078 Correlation Coefficient = -0,980419 R-squared = 96,1221 percent Standard Error of Est = 0,006765 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a exponential model to describe the relationship between N and A The equation of the fitted model is N = exp(7,62415 - 0,0142327*A) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between N and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 96,1221% of the variability in N after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals -0,980419, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0,006765 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu ccc Regression Analysis - Reciprocal-Y model: Y = 1/(a + b*X) Dependent variable: N Independent variable: A Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 0,000487791 0,0 Slope 0,00000738889 0,0 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1,52868E-9 1,52868E-9 Residual 0,0 0,0 Total (Corr.) 1,595E-9 Correlation Coefficient = 0,97899 R-squared = 95,8422 percent Standard Error of Est = 0,0 The StatAdvisor The output shows the results of fitting an reciprocal-Y model to describe the relationship between N and A The equation of the fitted model is N = 1/(0,000487791 + 0,00000738889*A) The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 95,8422% of the variability in N after transforming to a reciprocal scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0,97899, indicating a relatively strong relationship between the ddd Regression Analysis - Square root-X model: Y = a + b*sqrt(X) Dependent variable: N Independent variable: A Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 2124,03 27,9451 76,0072 0,0000 Slope -98,3993 13,9725 -7,04234 0,0009 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 19855,9 19855,9 49,59 0,0009 Residual 2001,82 400,364 Total (Corr.) 21857,7 Correlation Coefficient = -0,953108 R-squared = 90,8416 percent Standard Error of Est = 20,0091 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-X model to describe the relationship between N and A The equation of the fitted model is N = 2124,03 - 98,3993*sqrt(A) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between N and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 90,8416% of the variability in N The correlation coefficient equals 0,953108, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 20,0091 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu eee THỚT GIẢI TÍCH Thớt D1,3 tuổi 5, 6, Tuổi Tuổi fff ggg MỘT SỐ HÌNH ẢNH TẠI KHU VỰC NGHIÊN CỨU TRONG QUÁ TRÌNH LÀM LUẬN VĂN hhh ... sinh trưởng phục vụ đắc lực cho cơng tác quản lý, dự đốn lập kế ho ch phục vụ cho công tác lâm nghiệp 2.2 Tình hình nghiên cứu sinh trưởng, tăng trưởng rừng giới Cho đến nay, vấn đề mô hình hóa... Mỗi cành cắt lấy hom, lấy hom ngọn, chiều dài từ 10 – 15 cm cắt bỏ bớt 2/3 phiến Ngâm vào dung dịch benlat (0,15%) để trừ nấm bệnh khoảng giờ, chấm thuốc kích thích rễ vào gốc hom sau cắm vào... thầy cô giáo Khoa Lâm nghiệp, quý thầy cô giáo Trường Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh, người giảng dạy tơi suốt thời gian học trường Xin chân thành cảm ơn thầy ThS.Nguyễn Minh Cảnh tận