Tin học trong quản lý xây dựng

34 674 0
Tin học trong quản lý xây dựng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Tài liệu tham khảo Giáo trình điện tử môn học tin học trong quản lý xây dựng ( GV. ThS. Nguyễn Thanh Phong - Bộ môn kinh tế xây dựng và quản lý dự án, Khoa kỹ thuật và công nghệ ) cung cấp cho sinh viên k

Chương 1. THUYẾTRA QUYẾT ĐỊNHTIN HỌC TRONG QUẢN XÂY DỰNG Chương 1. THUYẾT RAQUYẾT ĐỊNH· Các môi trường ra quyết định· Ra quyết định trong điều kiện rủi ro· Ra quyết định trong điều kiện khôngchắc chắn· Cây quyết định©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Lý thuyết ra quyết địnhCÁC MÔI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Các môi trường ra quyết định– Ra quyết định trong điều kiện chắcchắn: biết chắc chắn trạng thái nàosẽ xảy ra– Ra quyết định trong điều kiện khôngchắc chắn: không biết được xác suấtxảy ra của mỗi trạng thái, hay khôngbiết các dữ kiện liên quan– Ra quyết định trong điều kiện rủi ro:biết được xác suất xảy ra các trạngthái©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Lý thuyết ra quyết địnhRA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN RỦI RO©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Cỏc mụ hỡnh tớnh toỏnã Mụ hỡnh Max EMV (i): cc i giỏ tr linhun k vng tớnh bng tinã Mụ hỡnh xỏc nh ggiỏ tr k vngg cathụng tin hon ho EVPIã Mụ hỡnh giỏ tr hi tic k vng ERVâ2010 ca Th Xuõn Lan , GVC. Ths. Ví dụ 1: Ông A là giám đốc của công tysản xuất vật liệu xây dựng X muốn raquyết định nên sản xuất một loại gạchmới để tham gia thị trường hay không.Ông A cho rằng có 3 phương án sảnxuất:· PA1: Lập một nhà máyy có qquyy mô lớnđể sản xuất sản phẩm· PA2: Lập một nhà máy có quy mô nhỏđể sản xuất sản phẩm· PA3: Không làm gì cả©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Những phương án này sẽ đem đến mứcđộ lợi nhuận hay thua lỗ khác nhau phụthuộc vào tình hình thị trường tốt hayxấu (bảng dưới). Ông A ước tính đượclợi nhuuận của các pphươngg áán tươnggứng với tình hình thị trường như trongbảng. Hãy giúp ông A ra quyết định biếtrằng xác suất tình hình thị trường tốthay xấu là 50%.©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Trạng thái –Phương ánThịtrườnggtốtThịtrườnggxấuNhà máy lớn200.000-180.000Nhà máy nhỏ100.000-20.000Khôngg làm ggì00Các giá trị lời/lỗ tương ứng với cácphương án và trạng thái trong bài toánđầu tư sản xuất gạch (ngàn đồng)©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Trạng thái –Phươngg ánThịtrườngtốtThịtrườngxấuEMV(i)Nhà máy lớn200.000-180.00010.000Nhà máy nhỏ100100.000000-20.00020 0004040.000000Không làm gì000XáXác suất0.50 50.50 5a Đ Xuân Lan ,+ (tiền ời/l a TTn)x (xác suất xảy ra TTn)Mô hình Max EMV (i): cực đại giá trịlợi nhuận kỳ vọng tính bằng tiềnGiá trị tiền lời kỳ vọng của bài toán đầu tưsản xuất gạch (ngàn đồng)EMV(phương án i) = (tiền lời/lỗ của TT1)x(xác suất xảy ra TT1)+ (tiền lời/lỗ của TT2)x(xác suất xảy ra TT2)+…+©2010 GVC. Ths. [...]... Minimax): tìm phương án i có mức độ hối tiếc nhỏ nhất. ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. thuyết ra quyết định CÁC MƠI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Chương 1. THUYẾT RA QUYẾT ĐỊNH TIN HỌC TRONG QUẢN XÂY DỰNG EMV = 10 TTT (0 ) Cây quyết định có 1 tầng quyết định Xây dựng nhà máy lớn 40 (0,5) TTX (0,5) 200 -180 XD nhà máy nhỏ TTT (0,5) 100 EMV = 40 TTX(0,5)... định giá trị kỳ vọng của thơng tin hoàn hảo EVPI (Expected Value of Perfect Information) Trong khi cân nhắc về dự án đầu tư, ơng A có nhờ cơng ty tư vấn nghiên cứu thị trường Marketing cung cấp cho ông A thơng tin về tình hình thị trường của sản phẩm. Cơng ty Marketing đề nghị cung cấp thơng tin chính xác về tình hình thị trường của sản phẩm với giá là 65.000$. Thông tin này giúp cho ông A hạn chế... khảo sát thị trường vì giá trị của thông tin là 60 , nếu kết quả khảo -65 -40 XD nhà máy nhỏ -85 -60 sát cho là TTT nên đầu tư xây dựng nhà máy 60 Có khảo sát thị trường 60 40 KQX (0.5) 35 KQT (0.5) 160 135 Khơng Khơng làm XD nhà máy lớn XD nhà máy nhỏ Khơng làm -65 135 160 35 60 -65 -40 -40 Khơng khảo sát thị trường vì giá trị của thông tin là 60 và nên đầu tư xây dựng nhà máy nhỏ khảo sát thị XD nhà... nhỏ 5 Không làm 22,44 TTT (0,27) TTX (0,73) -30 -10 khảo sát thị trường Giá trị của thông tin = (49,2-40) + 10 = 19,2 triệu đồng Nên khảo sát thị trường, nếu KQ nói là TTT nên 10 XD nhà máy lớn 6 40 XD nhà máy nhỏ 7 TTT(0,5) 200 TTX (0,5) -180 TTT(0,5) 100 TTX (0,5) -20 xây dựng NML, nếu KQ nói là TTX thì xây dựng NMN ©2010 của Đỗ Thị Khơng ,làm Ths. 0 lớn, TTX khơng làm) 40 Xn Lan GVC. Cây quyết... Ths. Giá trị kỳ vọng của thơng tin hồn hảo EVPI · EVPI = EVWPI – giá trị lớn nhất của EMV = EVWPI – maxEMV(i) Giá trị của thơng tin hồn hảo EVPI = EVWPI - maxEMV(i) = 100.000 – 40.000 = 60.000 Khi giá bán thông tin đề nghị là 65.000 thì ơng A khơng nên mua thơng tin. ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths. Trạngg thái Phương ánThị trường tốtThị trường xấuGiá trị lớn nhất trong hàngNhà máy lớn0180.000180.000Nhà... vọng Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Phương án chọn là phương án xây nhà máy nhỏ ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Cây quyết định có nhiều tầng quyết định · Kết quả nghiên cứu thường khơng phải là thơng tin hồn hảo nhưng cũng có thể là rất có ý nghĩa cho quyết định đầu tư. · Giả thiết : · Khi sản phẩm có thị trường tốt thì việc khảo sát thị trường đưa ra kết quả đúng trong 70% trường... định sai lầm tốn kém bằng cách thay đổi môi trường ra quyết định trong điều kiện rủi ro thành ra quyết định trong điều kiện chắc chắn. Vấn đề: ông A có nên nhận lời đề nghị hay khơng? Giá mua là đắt hay rẻ? Bao nhiêu là hợp lý? ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. · Tiêu chuẩn lạc qquan (mơ hình Maximax): Tìm( ) Các mơ hình ra quyết định trong điều kiện khơng chắc chắn Tiêu chuẩn lạc quan (mơ hình Maximax):Tiêu... khảo sát thị trường đưa ra kết quả đúng trong 80% trường hợp ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Trạngg thái Phương ánThị trường tốtThị trường xấuGiá trị trung bình trong hàngNhà máy lớn200.000- 180.00010.000Nhà máyy nhỏ100.000- Tiêu chuẩn đồng đều ngẫu nhiên (mơ hình Laplace) Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Tiêu chuẩn Phương án chọn là phương án xây nhà máy nhỏ ©2010 của Đỗ Thị Xuân... Ths. Cây quyết định có nhiều tầng quyết định · Trong trường hợp cần phải đưa ra một loạt các quyết định sử dụng cây quyết định thay vì bảng tiền lời lỗ · ví dụ, khi cân nhắc xem có nên thực hiện nghiên cứu tìm hiểu về tình hình thị trường khơng ơng An cần phải đưa ra hai quyết địnhh – Có nên mua thơng tin hồn hảo với chi phí 65 triệu đồng hay khơng. – Nên xây dựng nhà máy lớn, nhà máy nhỏ hay không nên... P(B) = P(B/A) x P(A) · Định Bayes: P( A / B) = P(B / A).P( A) P(B / A)).P( A) + P(B / A)).P( A) P( A j / B) = P ( A j B ) P(B) = P(B / A j )P( A j ) ∑ P(B / A ).P( A ) i =1ữn â2010 ca Th Xuõn Lan , GVC. Ths. thuyết ra quyết định RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN KHƠNG CHẮC CHẮN ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths. Giá trị tiền lời kỳ vọng khi có thơng tin hồn hảo EVWPI (Expected . Chương 1. LÝ THUYẾTRA QUYẾT ĐỊNHTIN HỌC TRONG QUẢN LÝ XÂY DỰNG Chương 1. LÝ THUYẾT RAQUYẾT ĐỊNH· Các môi trường ra quyết định· Ra quyết định trong điều. phương án xây dựngnhà máy nhỏ’’ với giá trị hối tiếc nhỏ nhất là60.000.©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths. Lý thuyết ra quyết địnhRA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU

Ngày đăng: 18/10/2012, 10:04

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan