Đang tải... (xem toàn văn)
DSpace at VNU: Kết luận rút ra từ việc sử dụng hai sơ đồ tham số hoá đối lưu trong mô phỏng mưa lớn tháng 9 -2002 tài li...
TẠPCHI khoa học ĐHQGHN KHTN&CN T.xx, sò 3PT 2004 KẾTLUẬNRÚTRATỪVIỆCsửDỤNGHAI sơĐổTHAMsố HOÁ ĐỐILƯUTRONGMỎPHỎNGMƯALỚNTHÁNG9NĂM2002 T r ầ n T ả n T iế n , N guyễn M inh T rư n g K hoa K h í tượng ■T h ủ y văn H dư ơng học T rường Đ ại học K hoa học T ự nhién, Đ H Q G H N ội Tóm tắ t: Cho đến nhà mơ hinh hố phát triển sơ đồ tham số hoá đối lưu (CPS) cho loại mơ hình sơ khác Các CPS cần phù họp với mơ hình phụ thuộc vào giả thiết xây dựng chúng Chính nghiên cứu hai CPS sử dụng để mô mưa lốn tháng 9- 2002 Theo kết thu sơ đồ Kuo sơ đồ phụ thuộc mạnh vào cấu hình lưới, sơ đồ Kain-Fritsch sơ đồ phụ thuộc yêu Sự phụ thuộc cho thấy nhà khí tượng cần xem xét mơ hình-, CPS cấu hình lưới cách thận trọng trướ tiên hành mơ phòng hay dự báo Vói cấu Kình li 40-10 km, câu hình phổ biên mơ hinh dự báo nay, sơ Kain-Fritsch cho kết tốt hẩn so với sơ đồ Kuo Nói chung với cấu hình lưới 40-10-2 km sơ đồ Kain-Fritsch cho kết tốt G iới th iệ u Khu vực miền T rung Việt Nam lãnh thố hẹp với vùng biên giới Việt-Lào vùng núi nên sông dốc, dãy Trường Sơn khơng cao Trong điều kiện hồn lưu thích hợp, hội tụ dòng xuất p h át từ biến n h ịêt đới nóng ẩm có thể' gây m ưa lỏn dẫn đến trậ n lũ có cường độ rấ t m ạnh Ví dụ, sơ' sơng ỏ miền T rung th ì sơng c ả sơng La hai sông gây nhiều lũ quét tỉn h thuộc T rung Bộ Ngoài rá t nhiểu tỉnh th àn h phố khác đ ấ t nước thường xuyên phải gánh chịu hậu nặng nể trậ n lũ gây Đây lý m giải pháp "sống chung với lũ" đưa lựa chọn k h ả thi G ần miền T rung lại phải chịu trận lũ quét khủng khiếp khác trê n lưu vực sông Cả sông La, thuộc hai tỉn h Nghệ An Hà Tĩnh, từ ngày 18 đến 20 th án g năm 2002, với cường độ lũ m ạnh nhâ't nhiều thập kỷ, gây hậu q u ả h ế t sức nặng nể N hững th iệt hại người cho thấy mơ hình sơ’, tiến tối dự báo m ưa lớn có dộ cho mơ hình th u ỷ văn dự báo lũ, đặc biệt th iệ t hại vê người M ặt khác, chúng nhu cầu xúc dự báo thời tiết tin cậy cao có th ể sử dụng có hiệu lũ quét, hạn c h ế tới mức th ấ p nhà't ta biết với lực m áy tính tượng m ưa lớn gắn liền với đối lưu, có đốì lưu địa h ình, khơng cách khác phải tín h đến nhờ sơ đổ tham sỏ hố đốì lưu Trong q trìn h p h át triển nghiên cứu đối lưu khí tác giả trê n th ế giói đểu n h ấ t tri qui mô độ phân giải ngang mơ hình tiến đến qui mô ổ đối lưu riêng lẻ phản ửng qui mơ meso đơi với đơì lưu trở th n h th n h phần có qui mơ lưới dòng Do mối quan hệ q trìn h qui mơ lưới qui mơ đối lưu trỏ nên hồn tồn khác so với trường hợp mơ h ìn h có độ phân giải thơ Thêm vào đó, 61 Triln Till) Tien, Nguyỗn MinhTrỡmg 62 cỏc gi th it dựng đê tham sơ hố cấu trúc th ẳn g đửng qui mơ lưới q trìn h dot nóng làm khô đối lưu th ể qua th àn h phần tương ứng phương trìn h cho dòng trung bình trở th n h vấn đê khó khản độ phàn giái ngang tán g lên, thự c tẽ cho thấy có nhiều th àn h phần m ưa dạng tầng gắn liền với hệ thống đơi lưu giải tưòng minh C hính nhà khí tượng học tập tru n g rấ t nhiều vào việc p h át triển mò hình mảy khái niệm m ột chiểu ngày s t thực hơn, qua xác định độc trư ng quan trọng gắn liên với mây dòng thăng, dòng giáng, câu trú c nhiệt theo chiểu thăng đửng tốc độ tạo m ưa (F rank Cohen, 1985; Raymond B lyth, 1986; K ain Fritsch, 1990; M ape, 2000) Đồng thời phát trien sơ đồ tham sơ hố dối lưu có th ê áp dụng cho loại mơ hình sơ’ dự báo thời tiết khác nhau, ví dụ nhu mơ hìn h th u ỷ tỉn h , mỏ hinh không thủy tĩnh mô hìn h qui mơ vừa , (A rakawa Schubert, 1974; Kuo, 1974; Fritsch Chappell, 1980; Tiedtke, 1989), nghiên cứu mơ phóng sơ đê tìm sơ dồ tham số hố đơì lưu thích hợp cho hồn lưu mơ hình dụ báo cụ th ê (Cohen, 2002) Với mục tiêu nêu trê n nghiên cửu xem xét khả nàng h sơ đồ tham số hoá đối lưu, sơ đổ Kuo Kain-Fritch, việc dự báo m ưa lớn Trong cấu hinh lưới bao gồm lưới m ịn không chứa sơ đồ tham số h o đơi lưu, trê n só áp dụng thực tiễn dự báo lũ lũ quét hướng tới giám nhẹ th iệt hại vể người P h n g p h p Trong nghiên cứu mơ hình dự báo qui mô vừa RAMS (The Regional Atm ospheric Modeling System) sử dụng để dự báo mưa cho đợt lủ lịch sứ từ 18 đến 20 th án g mím 2002 Các đặc điểm tốn lý bán mơ hình tóm tá t Bảng Đê biết thêm chi tiết tham khảo Pielke ĐTG (1992) Cotton ĐTG (2003) Như nói mục tiêu đ ặt tìm hiểu dự báo m ưa lớn hai sd đồ đõì lưu mà dòng vượt địa hình mõ tả lưới m ịn khơng chứa sơ đồ tham số hỗ đối lưu, hai cấu hình lưới xây dựng đế đối chiếu kết dự báo dược đưa Bảng Trong số a b sau dùng dê chí trường hợp sú dụng sơ đồ Kuo K ain-Fritch tương ứng Lưu ý trường hợp th hai sơ đồ đối lưu lưới thứ ba tắ t, lưới th ứ ba cỏ kích thước lưới km để mơ tả chi tiế t dòng vượt địa hình Tuy nhiên lưới bao phủ hai tìn h Nghệ An H Tĩnh B ảng 1: Các dảc trưng toán-lỹ bán cho phồn Sơ đổ Đối lưu Rơì Sai phân Lưới Hồ hơp Dạng/ Tốn Sơ đồ Kuo đơn gián hoá Bậc 1,5 cúa Yamada Tách thời gian, lựa chon cho không gian Lưới sigma lồng Sơ đồ hoà hơp lai Báng 2: Các đặc trưng toán-lý bán cho phần đất Sơ dồ Nhiêt đỏ Đơ ấm Dọng/ Tẽn Phương trình khuếch cán Phương trinh khuếch cán Cân bỒnK bê' mát ị! Lưới Sơ đồ Louis (1979) j llm c Độ sậu 0.5 m Kết lu|n lúi lừ việc sử dụng hai sơđổ Ihiim sa 63 B ả n g 3: Các tliực nghiệm sô’ Sơ đồ đỗi lưa Trường hừp Sỏ điếm lưới Tàm lưới Kích thìr; lưới l(a,b) 1: 100 X 100 Ì4"N-110"E 40 km Bát II: 30 X 30 19"N-105"E 10 km Bàt I: 100 X 100 14('N-110"E 40 km Bàt II: 30 X 30 III: 107 X 107 19"N-105"E ]9°N-105"E 10 km km Bật Il(a.b) Tắt Trung nghiên cứu điều kiện ban đầu trường ph ân tích tồn cầu đưa bới mơ hình tồn cầu Global-Model GME DWD (M ajewski ĐTG, 2002) lúc 00 UTC ngày 18 th án g Chín năm 2002 Điều kiện ban đầu bao gồm hai th àn h phổn gió ngang, nhiệt độ, độ ẩm tưđng đối độ cao địa th ế vị cho m ặt đảng áp 1000, 900, 850, 700, 500, 400, 300, 200, 150, 100 50 mb Độ phân giải ngang điểu kiện ban đầu điều kiện biên 0,75" X 0,75° Điểu kiện biên cập nhật h lần cho biến dự báo mơ hìn h RAMS, sử dụng trường dự báo toàn cầu đưa bới mơ hình GME nói K ế t q u ả tí n h to n Từ ngày 18 đến 20 th án g 9-20Ó2 dải hội tụ n h iệt đối hình th àn h mở rộng ngang qua miền T rung V iệt Nam tạo th àn h vùng hội tụ có hồn lưu xốy th u ận ngồi khơi hiển Đòng, tăn g cường gió mùa tây nam vượt xích dạo nh thường thây vào m ùa hè Hình th ế synốp gây m ưa lớn lãnh thổ Bác T rung Bộ dẫn đến lũ quét sông Cả sông La ngày Các sô liệu đo m ưa (AOR) cho thấy lượng mưa nhìn chung tăng từ bắc vào nam 3.1 T ổ n g lư ợ n g m a (tr n g hợp I) Tổng lượng m ưa tích luỹ dự báo (TASR) cho lưới ‘2 trướng hợp la đưa H ình cho 24, 48 72 giò dự báo, phân lớn m ưa đối lưu (hình vẽ khơng đưa ra) P hân bơ’ khơng gian TASR trường hợp có th ể chấp nh ận so s ánh với ản h m ây vệ tinh ngày (hình vẽ không dưa ra) Tuy nhiên, cực đại ngày TASR khoảng 450 mm, nằm gần 18,9°N-104°E; m ưa đo đạc cực dại trạm 430 mm (Trạm Hương Khê), nằm cách cực đại TASR khoảng 120 km phía tây nam Rò ràng trường hợp dải m ưa cực đại nằm dọc theo đỉnh dãy Trường Sơn gần biên giới Việt-Lào, nghĩa dòng khơng khí ẩm bị chặn địa hình tù đọng phía sườn đón gió Như hình th àn h dải m ưa cực đại bên sườn đón gió có thê giải thích dòng m ật độ, có nguồn gốc từ làm lạnh bốc nước mưa, sinh ổ đối lưu lan truyền ngược dòng so với dòng bản, trả i kh ắp trê n khu vực đồng (Chu Lin, 2000) Trán Tân Tiến Nguyên Minh Trường 64 H i n h : P hản b ố 24 (a), 48 (b) v 72 (c) giò cúa T A S R cho lưới (trườ ng hợp la) S au 24 giò tích ph ân mơ hình cho phân bố tổng lượng m ưa rộng kh ắp trê n miền Trung, với lượng m ưa phổ biến khoảng 50-120 mm chia làm tru n g tám (H ình la) T rung tâm phía bác n h ấ t có giá trị khoảng 100 mm thuộc địa ph ận tĩn h Nghệ An Hai tru n g tâm lại (110 125 mm) thuộc tỉnh Nghệ An nằm gần thượng nguồn sông Cả, lũ x u ất sớm Phân bố 48 giò TASR đưa Hình lb , so sánh với H ình l a có th ể nhận thấy tru n g tâm phía bắc h ầu khơng p h át triển tru n g tâm m ưa lân gần biên giỏi hai tĩn h Nghệ An- H Tĩnh p h át triển rấ t m ạnh, lan rộng phía ngược dòng trê n khu vực đồng đồng thòi mở rộng phía nam , với giá trị lớn n h ất ỏ tâm khoảng 370 mm Sự p h át triển nh phù hợp với p h át triển lũ thực tế, lũ trê n sơng Cá khơng tản g cường độ lũ sõng La đến m uộn sức tàn phá m ạnh hơn, điếu cỏ thê’ nguyên nhãn khác sông La dốc sông c ả S au 72 lượng m ưa không tăn g nhanh hai ngày trước cường độ lũ Kết luân rúi ru lừ việc sử dụng hai satlổ Iham số thực tê' giảm đáng kể Tuy nhiên dạng phân bô' m ưa tổng cộng TASR không thay đổi suốt hạn dự báo So sán h với ánh mây vệ tinh có th ê th RAMS dự báo tiến triển m ưa r ấ t s t thực tế, cụ th ể đến nửa sau ngày 20 máy đối lưu đà suy yếu cuối tan rã th àn h m àn mâv ti Tuy nhiên lượng m ưa dự báo TASR chưa tốt phân bô' ngang chưa th ậ t phù hợp, nói đến mục sau Đ ể tìm hiểu k h ả sơ đồ Kain-Fritch, lượng m ưa tích luỹ trường hợp Ib đưa Hình Giông n h trường hợp la, sơ đồ K ain-Fritch cho dải mưa cực đại bị ch ặ n địa hình Tuy nh iên điều đáng nói dải m ưa cực đại chuyển phía nam nhiều phân bố rộng trê n vùng đồng Trong trường hợp này, với mô hình sử dụng qui mơ lưới 40-10 km th ì sơ đồ K ain-Fritch cho k ết tố t rấ t nh iều nói đến ph ần sau Tràn Tan Tiến Nguyẻn Minh Trường 66 b c H ình 3: Phản bố 24 (a), 48 (b) 72 (c) giò cúa TASR cho lưới (trường hợp lia) 3.2 T ổ n g lư ợ n g m a (tr n g hợp II) N hư Bảng 3, sơ dồ đối lưu cho lưới trường hợp tắ t để đảm bào rà n g sơ đồ đốì lưu tương tự nh au cho hai trường hợp Mặc dù trườ ng hợp l i a TASR lớn rấ t nhiều so với trường hợp th ủ nhất, gần gấp đơi, đ ạt 960 mm (H ình 3) c ầ n lưu ý rằ n g trậ n lũ có cường độ lớn n h ất vòng 60 nảm , phá huỷ nghiêm trọng hệ thống giao thơng đưòng hai tỉn h So sánh với trường hợp la có th ể thấy b đầu từ ngày th ứ 19 dải m ưa cực đại lan truyền san g Lào qua vị trí m dãy Trường Sơn th ấp n h ất, gần vĩ tuyến 18,9°N, làm cho ph án bố m ưa khác rấ t nhiều so với trường hợp la Giải thích lan truyền xi dòng ổ dối lưu, Chu Lin (2000) mõ cho trường hợp lý tưỏng hoá nhận thấy rằ n g s ố Froude đủ lớn, m ưa có th ể tạo ồ’ đổi lưu p h át triển bên sườn k h u ấ t gió nhò front gió giật Với sơ đồ K ain-Fritch, so sánh H ình Hình có thế' nh ận thấy hình dạng phân bơ' ngang lượng m ưa h ầu không đôi hai thực nghiệm , ngoại trừ có tản g không viộc sư dụng hai SI lớn lượng m ưa cực đại từ khoáng 370 mm (trường hợp la) lên 540 mm (trường hợp Ib) Điều trớ th àn h vấn dể mỏ hìn h sử dụng đe dự báo cho Lào hay vùng lãn cạn với hai sơ đồ tham sơ hố đơi lưu sử dụng, dự báo thòi gian thực dự báo vicn rấ t khó có th ể định liệu tâm mưa cực đại có di chuyển sang lãn h th ổ Lào h a v khơng, liệu lượng m ưa có lên tới 960 mm hay không Rõ rà n g sơ đồ Kuo th è sớ đổ phụ thuộc m ạnh vào cấu hình lưới (so sánh trường hợp la lia ), sơ đố Kain-Kritch lại cho thấy sơ đồ phụ thuộc yếu vào cấu hình lư»ii (so sánh triíờng hợp Ib Ilb) b H ình 4: Phân bơ' 24 (a), 48 (b) 72 (c) già cùa TASR cho lưới (trường hợp TTht Đế có so sánh trực giác hơn, H ình so sánh TASK hai trườ ng hợp la lia với AOR cho bốn trạm Quỳ C háu, Đó Lương, Vinh Hương Khê c ầ n lưu ý rằ n g m ưa dự báo TASR hai trường hợp đểu có ph ân bơ' rấ t tập trung, trơn rộng hai trường hợp Hơn phán giái lưới thử hai, 10km, d ạt tới kích thước cùa quẩn thê m ây riêng biệt, thêm vào sơ đồ đối lưu cập nhật 10 ph ú t lần vẠv việc so sánh lã có ý nghĩa n h t định 68 Trìin Tân Tien Nguyen Minh Trường Theo hìn h , cá hai trường hợp dự bảo cho trạm Quỳ C hâu đểu có chất lượng khơng cao M ặc dù k ết dự báo trường hợp lia cho trạ m lại rấ t thuyết phục, đặc b iệt h trạm Đô Lương Vinh Kết rõ cần th iế t việc sử dụng lưới có độ ph ân giải cao mơ hình meso dụ báo m ưa lớn trê n địa hình núi, m ặc dù lưới m ịn n h ấ t có tác dụng mơ chi tiết dòng vượt đ ịa hìn h sơ đồ đối lưu dùng lưối khơng ph ù hợp H ình 5: Diễn biến theo thời gian TASR cho trường hợp la (nét mảnh); trường hợp lia (nét dặm); AOR (tam giác đặc) cho bôn trạm Quỳ Cháu (a), Đô Lương (b), Vinh (c) Hương Khê (d) Kcl luận rủi lừ việc sir Jung haĩ sơ dó Ih.im sỊL H ình 6: Diễn biến theo thời gian TASR cho trường hợp Ib (nét mảnh): triíờng hợp ĩlh (nét đậm); AOR (tam giác đặc) cho bốn trạm Quỳ Châu (a), Đỏ Lương (b), Vinh (c) Hương Khê (d) Các k ết mõ cho trường hợp sử dụng sơ đồ K ain-Fritch đưa Hình So sánh Hình H inh có th ể thấy trường hợp sử dụng h lưới 40-10 km th ì sơ đồ K ain-Fritch cho kết tố t nhiểu N hìn chung sử dụng cấu hình lưới 40-10-2 km (với sơ đồ đối lưu tắ t cho lưới 3) trường hợp sử dụng sơ đồ K ain-Fritch cho k ết s t thực ngoại trừ trạm Hương Khê, trường hợp Ib cho k ế t tơ t chút K ế t lu ậ n M iền T rung V iệt Nam m ột vùng núi hẹp, với sơng ng ắn r ấ t đốc Ngồi khu vực thường xuyên chịu ảnh hưởng nhiễu động hoàn lưu miển nhiệt đới, nguy xảy lũ lũ quét r ấ t cao Theo số liệu thống kê nhiều năm , lủ lũ quét làm chết bị thương rấ t nhiều người, phá huỷ trầm trọng hệ thống giao thông sở h tầng Vì xây dựng mơ hình dụ báo số có độ tin cậy cao việc dự báo m ưa lớn có gây lũ cấp thiết Trán Tân Tien Nguyen Minh Trưõniĩ 70 Theo k ết chĩ nghiên cứu cho thấy cần th iế t phải có lưới mơ hình đủ m ịn dự báo mưa’lớn trê n địa hình núi phửc tạp Tuy nhiên lựa chọn sư đồ tham sơ hố đơi lưu mơ hìn h sơ nảy sinh vấn đề ph ụ thuộc củ a chúng vào độ phân giải lưới C ụ th ế kết phần trê n cho th ph ụ thuộc m ạnh vào cấu hình lưới sơ đồ Kuo, sơ đồ K ain-Fritch lại cho th phụ thuộc yếu Theo trao đổi cá nh ân tác giả với nhóm nghiên cứu GS.TSKH R A Pielke Đại học Tổng hợp bang Colorado sơ dồ Kuo cho k ế t thiên lớn vùng núi, th ì lần nữ a đ ã th ể trường hợp lia Thòi gian tín h vấn để cấp th iết dự báo, theo kết th ì lưới 40-10 km sử đụng sơ đồ K ain-Fritch cho kết hứa hẹn sơ đồ Kuo Lởi cảm ơn Nghiên cứu hỗ trợ để tài cấp Nhà nước, m ã số KC-09-04 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quô”c gia Hà Nội chủ trì C ác tác giả bày tỏ lòng cám ơn tói GS.TSKH R A Pielke TS C.L C astro Đại học Tổng hợp bang Colorado dà cho phép sử dụng m ã nguồn cập n h ật sơ tham số hố đơi lưu K ain-Fritsch nhờ tác giả báo có th ể đưa vào mơ hình RAMS 4.4 T À I L IỆ U TH A M KHẢ O A rakaw a, A., and w H S chubert, Interaction of a cum ulus cloud ensem ble with the large-scale environm ent P a rt I J Atmos Sci., 31, 1974, p.674-701 Chu, Chang-M in, and Yuh-Lang Lin, Effects of orography on the generation and propagation of m esoscale convective system s in a tw o-dim ensional conditionally unstable flow J Atm os Sci., 57, 2000, p.3817-3837 Cohen, c , A com parison of cum ulus param eterizations in idealized sea-breeze sim ulations Mon Wea Rev., 130, 2002, p 2554-2571 Cotton, w R., R A Pielke Sr., R L Walko, G E Liston, c J Trem back, H Jian g , R L McAnelly, J Y H arrington, M E Nicholls, G G C arrio, an d J p McFadden, 2003: RAMS 2001: C urrent s ta tu s and fu tu re directions Meteorol Atm os P hys., 82, 5-29 F rank, w M., and c Cohen, Properties of tropica] cloud ensem bles estim ated using a cloud model and an observed updraft population J Atmos ScL, 42, 1985, p 1911-1928 Fritsch, J M., a n d c F Chappell, Numerical prediction of convectively driven mesoscale pressure system s P a rt I: Convective param eterization J Atm os Sci., 37, 1980 p 1722-1733 Kain, J s , and J M F ritsch, A one-dim ensional entra in in g /d e train in g plum e model and its application in convective param eterization J A tm os Sci., 47, 1990, p.27842802 Kuo, H L., F u rth e r studies of the param eterization o f th e influence o f cum ulus convection on large scale flow J Atmos ScL, 31, 1974, p 1232-1240 Kẽì luận nil lừ việc su dung hai sư đồ thum Nỏ 31 Louis, J F„ A p aram etric model of vertical eddy fluxes in th e atm osphere Boundarylayer Meteo 17, 1979, 187-202 10 M ajewski, D., 1) Lierm ann p Prohl, B R itter, M Ruchhold T Hanisch, G Paul, w W ergen, J B aum gartner, The operational global icosahedral-hexagonal gridpoint model GME: Description and high-resolution tests Mon Wea Rev., 130, 2002 p.319-338 11 M apes, B E., Convective inhibition, subgrid-scale triggering energy, and stratiform instability in a toy tropical wave model J Atm os Sci., 57, 2000, p 1515-1535 12 Pielke, R A., w R Cotton, R L Walko, c J Trem baek, w A Lyons, L D Grasso, M E Nicholls M D M oran D A Wesley, T J Lee, and ,J H Copeland, A com prehensive meteorological m odeling system RAMS Meteorol Atmos Phys., 49, 1992, p.69-91 13 Raymond, D J , and A M Blyth, A stochastic m ixing model for nonprecipitating cum ulus clouds J Atm os Sci., 43, 1986, p.2708-2718 14 Tiedtke M„ A com prehensive m ass flux scheme for cum ulus param eterization in large-scale model Mon Wea Rev., 117, 1989, p 1779-1800 VNU JOURNAL OF SCIENCE N at Sci., & Tech T.xx N,,3AP 2004 CONCLUSIONS RECEIVED BY USING TWO CONVECTIVE PARAMETERIZATION SCHEMES IN SIMULATING HEAVY RAINFALL INTHESEPTEMBER2002 T r a n T a n T ie n , N g u y e n M in h T ru o n g D epartm ent o f Hydro-Meteorology & Oceanography College o f Science, VN U Upto now, atm ospheric modellers have developed convective param eterization schemes (CPS) for num erical models of various types C PSs need be suitable w ith models and also depend on assum ptions used to develop them T h at's why in the p resen t study two CPSs were used in sim ulating heavy rainfall in Septem ber 2002 According to the results th e Kuo CPS was a strong-grid-dependent scheme while th e K ain-Fritsch CPS m anifested a weak-grid-dependent scheme Those dependences recom m ended meteorologists should consider model, CPS and grid configuration as a whole before sim ulating o r forecasting For 40-10 km grid spacing, which is th e m ost popular grid spacing used operationally, th e KainFritsch CPS gave m uch b e tte r resu lts in com parison w ith th e Kuo CPS In general, w ith 4010-2 km grid configuration th e K ain-Fritsch CPS gave th e best results ... xem xét khả nàng h sơ đồ tham số hoá đối lưu, sơ đổ Kuo Kain-Fritch, việc dự báo m ưa lớn Trong cấu hinh lưới bao gồm lưới m ịn không chứa sơ đồ tham số h o đơi lưu, trê n só áp dụng thực tiễn dự... tốc độ tạo m ưa (F rank Cohen, 198 5; Raymond B lyth, 198 6; K ain Fritsch, 199 0; M ape, 2000) Đồng thời phát trien sơ đồ tham sơ hố dối lưu có th ê áp dụng cho loại mơ hình sơ dự báo thời tiết... tiết tham khảo Pielke ĐTG ( 199 2) Cotton ĐTG (2003) Như nói mục tiêu đ ặt tìm hiểu dự báo m ưa lớn hai sd đồ đõì lưu mà dòng vượt địa hình mõ tả lưới m ịn khơng chứa sơ đồ tham số hỗ đối lưu, hai