Bài tập thống kê trong kinh doanh (9)

11 255 0
Bài tập thống kê trong kinh doanh  (9)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

THÔNG TIN CÁ NHÂN BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG VÀ KHOA HỌC RA QUYẾT ĐỊNH Câu 1: Lý thuyết: A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu hỏi sau giải thích sao? Tiêu thức thống phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu: => Sai: theo định nghĩa tiêu thức thống đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tuỳ theo mục đích nghiên cứu khác Vì vậy, tiêu thức thống không phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Tần suất biểu số tuyệt đối: => Sai: tần suất biểu số tương đối (đơn vị tính lần %), biểu tỷ trọng tổ tổng thể Hệ số biến thiên tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại:s => Đúng: hệ số biến thiên biểu số tương đối, nên dung để so sánh tiêu thức khác nhau, so sánh hệ số biến thiên suất lao động với hệ số biến thiên tiền lương với hệ số biến thiên tỷ lệ hoàn thành định mức sản xuất… Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể: => Đúng: khoảng tin cậy tính theo công thức: σ σ x −Z α/ ≤µ≤x +Z α/ n n Ứng với độ tin cậy định (Z không đổi), phương sai tăng làm tăng khoảng tin cậy Liên hệ tương quan mối liên hệ không biểu rõ đơn vị cá biệt: => Đúng: mối liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ, không biểu cách rõ rang đơn vị cá biệt Do đó, để phản ánh mối liên hệ tương quan phải nghiên cứu tượng số lớn - tức thu thập tài liệu tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết nhiều đơn vị B Chọn phương án trả lời Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số *c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d) Không có điều Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu *b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a, c e) Cả a,b f) Cả a, b, c Ưu điểm Mốt là: a) San chênh chênh lệch lượng biến *b) Không chịu ảnh hưởng biến đột xuất c) Kém nhạy bén với biến động tiêu thức d) a, b e) a,b,c Tổng thể tổng thể bộc lộ: a) Tổng thể người yêu thích dân ca b) Tổng thể người làm ăn phi pháp *c) Tổng thể doanh nghiệp quốc doanh địa phương d) a,b e) a,b,c Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột khoảng cách b) Độ rộng cột biểu giá trị tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) a,b *e) Cả a, c f) Cả a,b,c Câu (1,5đ) Tóm tắt nội dung đề bài:  σ = sản phẩm  Error = +/- 1sản phẩm  Độ tin cậy: 95% a Tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức (n) ?  = 35  σ = 6,5  n = 100 b Ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Lời giải: a Tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức: Z2σ2 Theo công thức chọn cỡ mẫu, ta có: n = Error Trong đó: + σ =6 (theo kinh nghiệm ông Giám đốc) + Error = +/-1 Với độ tin cậy 95%, tra bảng Z (với A(Zα/2 ) = 0.975 (2 phía), ta có Z =1.960 Thay vào công thức, ta được: n = 1.96 = 138,2976 , làm tròn lên chọn cỡ mẫu: 12 n=139 => Như số công nhân cần điều tra để đặt định mức 139 người b Ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Gọi μ suất trung bình công nhân nhà máy Sử dụng ước lượng khoảng trung bình μ với độ tin cậy 95% trường hợp mẫu lớn (n=139>30) chưa biết phương sai σ Bởi vậy, ta sử dụng công thức sau: s ≤ µ ≤ x +tα/ 2;( n −1) n x −tα/ 2;( n −1) s n Trong đó: x = 35; s=6.5; n=139 Tra bảng t, với số bậc tự = 138, α=5%(2 phía) ta có t = 1.977 Thay số vào công thức ta được: 36.09 (sp) ≤ μ ≤ 39.13 (sp) => Như với độ tin cậy 95%, suất lao động trung bình μ lao động nằm khoảng từ 36 sản phẩm đến 39 sản phẩm Câu (1,5đ) Tóm tắt nội dung đề bài:  N1 =800, Ps1 = 0,25  N2 =1000, Ps2 = 0,295 Lời giải: Gọi P1: Tỷ lệ người yêu thích mùi hương cũ Gọi P2: Tỷ lệ người ưa thích mùi hương Đặt giả thiết: H0: P1 ≥ P2 H1: P1 < P2 Bài toán kiểm định hai tỷ lệ - kiểm định Z (với mẫu đủ lớn theo điều kiên n1*ps1; n2*ps2>5, n1* (1-ps1); n2* (1-ps2)>5) Theo công thức: Z= Ps1 − Ps 1 1 Ps (1 − Ps ) +   n1 n2  Trong đó: Ps1 = 200/800 = 0.25; Ps2 = 295/1000 = 0.295 ps = n1ps1 + n2 ps2 n1 + n2 = n1A + n2 A n1 + n2 ; ps=(200+295)/(800+1000) = 0.275 Thay số vào công thức ta có: => Z= -2.1246, tra bảng Z ta 1-α=0.9832, α = 0.0168 =1.68% Do kiểm định trái ứng với mức tin cậy tra bảng Z mà Zα>-2.1246, ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 tức tỷ lệ số người yêu thích mùi hương lớn số người yêu thích mùi hương cũ) =>Kết luận: với độ tin cậy < 98.32%, có đủ để nói tỷ lệ người yêu thích mùi huơng lớn tỷ lệ người yêu thích mùi hương cũ Câu (2,5đ): Phân tích tình hình biến động thời vụ lượng khách du lịch quốc tế Công ty qua số thời vụ (giản đơn) từ đề xuất kiến nghị thích hợp Từ số liệu khách cho ta tính bảng sau: Năm Tháng 2004 2005 2006 2007 2008 49 51 52 52 47 52 48 57 45 55 Lượng khách trung bình tháng Yi 48,20 53,40 Chỉ số thời vụ Ii 1,1476 1,2714 10 11 12 Lượng khách trung bình năm Tổng lượng khách năm 50 43 47 40 34 31 28 31 46 35 55 53 50 46 41 38 31 29 36 40 49 50 47 40 42 39 35 35 22 35 55 54 50 42 38 37 35 34 30 38 52 45 54 42 46 42 33 32 25 30 40.416 43.583 41.083 43.166 41.750 485 523 493 518 501 52,20 49,00 49,60 42,00 40,20 37,40 32,40 32,20 31,80 35,60 1,2429 1,1667 1,1810 1,0000 0,9571 0,8905 0,7714 0,7667 0,7571 0,8476 Từ số thời vụ Ii có nhận xét sau:  Nhìn chung số lượng khách tập trung tăng vào tháng đầu năm (có số Ii>1) Đặc biệt, số lượng khách du lịch tập trung tăng từ tháng đến tháng (tăng mạnh tháng 3)  Kể từ tháng đến tháng 11, số lượng khách du lịch có xu hướng suy giảm thời gian tháng cuối năm (có số I i

Ngày đăng: 29/08/2017, 14:58

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan