Bài tập cá nhân: Môn Thống kê KD Câu A - Trả lời đúng,sai Stt Câu hỏi Trả lời Giải thích Theo định nghĩa thì: Tiêu thức thống kê không phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Tần suất biểu số tương đối → đơn vị tính lần hay %, biểu tỷ trọng tổ tổng thể nghiên cứu Hệ số biến thiên biểu số tương đối → nên dùng để so sánh tiêu thức khác (so sánh hệ số biến thiên suất lao động với hệ số biến thiên tiền lương)… Tổng thể chung đồng khoảng ước lượng nhỏ Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Sai Tần suất biểu số tuyệt đối Sai Hệ số biến thiên tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Đúng Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Liên hệ tương quan mối liên hệ không biểu rõ đơn vị cá biệt Đúng B Chọn phương án trả lời Stt Nội dung câu hỏi Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d) Không có điều Đúng Các mối liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ, không biểu cách rõ ràng đơn vị cá biệt Vì vậy, để phản ảnh mối liên hệ tương quan phải nghiên cứu tượng số lớn (tức thu thập tài liệu tiêu thức) Chọn Giải thích X Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) X Ưu điểm Mốt là: a) San chênh chênh lệch lượng biến X b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), b) e) Cả a), b), c) Tổng thể tổng thể bộc lộ: a) Tổng thể người yêu thích dân ca b) Tổng thể người làm ăn phi pháp X c) Tổng thể DN quốc doanh địa phương d) Cả a) b) e) Cả a), b) c) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột khoảng cách b) Độ rộng cột biểu trị số tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả a) c) f) Cả a), b) c) x Câu Một DN muốn ước lượng trung bình công nhân hoàn thành SP để đạt định mức GĐ nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số SP độ tin cậy 95%, Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn Phần a: Độ tin cậy Sai số khoảng ước lượng Độ lệch chuẩn suất lao động 95% Áp dụng công thức để tìm n “cỡ mẫu , số lượng công nhân cần điều tra”: Z^2 * σ^2 n= Error^2 Độ tin cậy 95%, tra bảng Z (với A(Z)=0.975 (2 phía)) ta có Z=1.96 Thay số vào công thức trên, ta kết (n) 138.2976 làm tròn 139 Phần b: Gọi μ suất trung bình công nhân nhà máy Theo đề cho, ta phải ước lượng khoảng trung bình μ với độ tin cậy 95% trường hợp: mẫu lớn (n=139>30) chưa biết phương sai σ; Do ta sử dụng công thức sau: x − tα / 2;( n−1) s s ≤ µ ≤ x + tα / 2;( n−1) n n Trong đó: X=35; s=6.5; n=139 Tra bảng t, với số bậc tự do=138, α=5% (2 phía) ta có t=1.977 Thay vào công thức ta có: 36.09 sp≤μ≤39.13sp Với độ tin cậy 95%, suất lao động TB μ nằm khoảng từ 36 sp đến 39 SP Câu Đề C.ty B&G nghiên cứu việc đưa vào công thức để thay đổi mùi hương dầu gội đầu Với công thức cũ cho 800 người dùng thử có 200 người ưa thích Với công thức mới, cho 1000 người khác dùng thử có 295 người tỏ ưa thích Bài giải Gọi P1 tỷ lệ người ưa thích dầu gội đầu với công thức cũ , P2 tỷ lệ người ưa thích dầu gọi đầu với công thức Ta cần kiểm định giả thiết: H0: p1 >= p2 H1: p1 < p2 Số lượng người khảo sát theo công thức n1 1000 Số lượng người khảo sát theo công thức cũ n2 800 Số người thích mùi (trong số khảo sát n1) n1A 295 Số người thích mùi cũ (trong số khảo sát n2) n2A 200 Tỷ lệ người thích hương dầu gọi đầu theo công thức cũ Ps1 0.295 Tỷ lệ người thích hương dầu gọi đầu theo công thức Ps2 0.25 Tỷ lệ chung Ps Ps 0.275 Ta thấy: Bài toán kiểm định hai tỷ lệ kiểm định Z (mẫu đủ lớn với điều kiên n1*ps1; n2*ps2>5, n1*(1-ps1); n2*(1-ps2)>5) n1*Ps1 n1* (1-Ps1) 295 >5 705 >5 n2*Ps2 n2* (1-Ps2) 200 >5 150 >5 Vậy với Z phân phối xấp xỉ N (0,1); n1 n2 đủ lớn nên tiêu chuẩn kiểm định tính kết sau: Z= ps1 − ps2 1   ps(1 − ps) + n n  2 Thay số vào công thức trên, ta tính giá trị Z Ps1 - ps2 -0.045 0.00045 Ps(1 - Ps) (1/n1 + 1/n2) 0.02118 √Ps(1 -Ps) (1/n1 + 1/n2) Z -2.1246 Ta kết luận rằng: Với tỷ lệ người thích hương dầu gội đầu theo công thức lớn tỷ lệ người thích dầu gội đầu theo công thức cũ (nếu Z > Z1-α) Tức Z1-α < 2.1246 bác bỏ giải thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 Từ bảng Z, ta tính toán cụ thể Câu ĐỀ BÀI Một hãng lĩnh vực KD nước thực thử nghiệm để đánh giá mức độ ảnh hưởng quảng cáo doanh thu Hãng cho phép tăng chi phí quảng cáo vùng khác đất nước so với mức năm trước ghi chép lại mức độ thay đổi doanh thu vùng % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu 2.5 3.5 BÀI LÀM Với liệu trên, xác định phương trình hồi quy tuyến tính để biểu mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu - phân tích mối liên hệ qua tham số mô sau Đặt Y: % tăng doanh thu X: % tăng quảng cáo Y biến phụ thuộc vào biến độc lập X Từ số liệu qua sử dụng hồi quy Exel ta có bảng sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.9594595 R Square 0.9205625 Adjusted R Square 0.8940833 Standard Error 0.3130063 Observations ANOVA df Regression Residual Total Intercept X Variable 1 Coefficient s 1.8648649 0.4797297 SS 3.4060811 0.2939189 3.7 Standard Error 0.2956033 0.0813621 MS 3.4060811 0.097973 t Stat 6.3086744 5.8962291 F 34.765517 P-value 0.0080483 0.0097389 Significance F 0.0097389 Lower 95% 0.9241224 0.2207989 Upper 95% 2.8056073 0.7386606 Lower 95.0% 0.9241224 0.2207989 Từ ta có phương trình hồi quy tuyến tính biểu diễn mối quan hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu: Y = 1.864 + 0.4793X Để kiểm định giả thiết đề bài: Upper 95.0% 2.8056073 0.7386606 Ta đặt cặp giả thiết sau: H0: β1=0 “không có mối liên hệ tương quan” H1: β1≠0 “có mối liên hệ tương quan” Trên sở bảng kết hồi quy - với biến X ta có t = 6.30867, Mức ý nghĩa = 0.00974 ≈ 1% (tức với độ tin cậy 99% ) nói rằng: % tăng doanh thu có mối liên hệ tuyến tính với % tăng quảng cáo Hệ số tương quan (R2 =0,921) ta hiểu rằng: Với mẫu cho 92,1% (sự thay đổi % tăng doanh thu giải thích % tăng chi phí quảng cáo) Hệ số xác định Multiple R = 95,9% điều rõ mối liên hệ tương quan % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu chặt chẽ Ta ước lượng giá trị Y, X= 5% với độ tin cậy 95% Ta có công thức: Khoảng tin cậy khoảng: Yˆi ± tα / 2;n − ⋅ S yx ⋅ + + n (X − X) ∑( X − X ) i n i =1 i Y5% = 1.85486+0.47973*5 = 4.2635% Syx = 0.313006 “tra bảng kết hồi quy=Standard Error” N = 5,X = 3.2 Tra bảng t với số bậc tự = 3, mức ý nghĩa 5% “2 phía” Ta có t = 3.182 Thay số vào công thức ta tính khoảng tin cậy Y5% từ: 3.071% đến 5.4499% Vậy: Với độ tin cậy 95% - chi phí quảng cáo tăng 5% → doanh thu tăng khoảng từ 3.071% ÷ 5.4499% / ... thay đổi doanh thu vùng % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu 2.5 3.5 BÀI LÀM Với liệu trên, xác định phương trình hồi quy tuyến tính để biểu mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh. .. nhận giả thiết H1 Từ bảng Z, ta tính toán cụ thể Câu ĐỀ BÀI Một hãng lĩnh vực KD nước thực thử nghiệm để đánh giá mức độ ảnh hưởng quảng cáo doanh thu Hãng cho phép tăng chi phí quảng cáo vùng khác... Số lượng người khảo sát theo công thức cũ n2 800 Số người thích mùi (trong số khảo sát n1) n1A 295 Số người thích mùi cũ (trong số khảo sát n2) n2A 200 Tỷ lệ người thích hương dầu gọi đầu theo