Đang tải... (xem toàn văn)
CHƯƠNG 1LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI1CHƯƠNG 2CƠ SỞ LÍ LUẬN22.1Tổng quan về nguồn vốn hỗ trợ phát triển chính thức (ODA)22.1.1Khái niệm ODA22.1.2Ưu điểm của ODA22.1.3Những bất lợi khi nhận ODA22.2Tầm quan trọng của ODA đối với phát triển kinh tế Việt Nam32.3Những xu hướng mới của ODA trên thế giới6CHƯƠNG 3MÔ HÌNH DỰ BÁO83.1Lý thuyết mô hình dự báo83.1.1Phương pháp trung bình trượt kép: DMA(k)83.1.2Phân tích mùa93.1.3Phương pháp san bằng mũ kép: Winters’ Method.103.1.4Mô hình dự báo ARIMA113.2Quy trình dự báo.15CHƯƠNG 4KẾT LUẬN244.1Kết luận về các giác trị dự báo244.2Kết luận chung24PHỤ LỤC25
Tiểu luận DỰ BÁO ODA VÀO VIỆT NAM Tp Hồ Chí Minh tháng năm 2016 Mục Lục 25 CHƯƠNG LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Trong giai đoạn nay, Việt Nam bước vào thời kì phát triển kinh tế với tốc độ cao Điều kiện thiếu để phục vụ cho phát triển kinh tế nhu cầu vốn nguồn vốn nước lại không đủ đáp ứng nhu cầu giai đoạn Do nhiệm vụ quan trọng đặt phải thu hút cách có hiệu nguồn vốn từ bên Hiện nguồn vốn có vai trò quan trọng phát triển quốc gia vốn hỗ trợ phát triển thức (ODA) ODA tất khoản hỗ trợ không hoàn lại khoản tín dụng ưu đãi giành cho nước nhận viện trợ Nguồn vốn có vai trò quan trọng tiến trình tăng trưởng hội nhập kinh tế nước nói chung Việt Nam nói riêng Phát triển sở hạ tầng, giao thông vận tải lĩnh vực ưu tiên hàng đầu đầu tư nguồn ODA có bước phát triển vượt bậc, góp phần đáng kể vào phát triển kinh tế quốc dân Tuy nhiên, ODA không khoản cho vay, mà kèm theo điều kiện ràng buộc trị, kinh tế Sẽ gánh nặng nợ nần cho hệ sau phải chịu chi phối nước cách quản lý sử dụng vốn ODA Mặt khác việc quản lý sử dụng vốn ODA nước ta nhiều bất cập, thiếu sót gây nhiều hậu đáng tiếc Nhận thấy vấn đề trên, định thực đề tài “ dự báo nguồn vốn ODA đổ vào Việt Nam” nhằm đưa số biện pháp để quản lý sử dụng nguồn vốn ODA có hiệu Việc dự báo ứng dụng để định hướng chiến lược, sách, giải pháp tăng cường lực quản lý, thực nguồn vốn ODA vốn vay ưu đãi nhà tài trợ nước nhằm sử dụng có hiệu khoản viện trợ kí kết đồng thời huy động khoản viện trợ để gối đầu cho quý sau CHƯƠNG 2.1 2.1.1 CƠ SỞ LÍ LUẬN Tổng quan nguồn vốn hỗ trợ phát triển thức (ODA) Khái niệm ODA Theo trang Wikipedia, hỗ trợ phát triển thức (hay ODA, viết tắt cụm từ Official Development Assistance), hình thức đầu tư nước Gọi Hỗ trợ khoản đầu tư thường khoản cho vay không lãi suất lãi suất thấp với thời gian vay dài Đôi gọi viện trợ Gọi Phát triển mục tiêu danh nghĩa khoản đầu tư phát triển kinh tế nâng cao phúc lợi nước đầu tư Gọi Chính thức, thường cho Nhà nước vay ODA nguồn vốn hổ trợ thức từ bên bao gồm khoảng viện trợ cho vay với điều kiện ưu đãi ODA hiểu nguồn vốn dành cho nước phát triển các quan thức phủ trung ương điạ phương quan thừa hành phủ, tổ chức liên phủ, tổ chức phi phủ tài trợ Vốn ODA phát sinh từ nhu cầu cần thiết quốc gia, tổ chức quốc tế hay nước bạn xem xét cam kết tài trợ thông qua hiệp định quốc tế đại diện có thẩm quyền hai bên nhận hổ trợ vốn ký kết.Hiệp định ký kết hổ trợ nầy chi phối công pháp quốc tế 2.1.2 Ưu điểm ODA • Lãi suất thấp (dưới 2%, trung bình từ 0.25%năm) • Thời gian cho vay thời gian ân hạn dài (25-40 năm phải hoàn trả thời gian ân hạn 8-10 năm) Trong nguồn vốn ODA có phần viện trợ không hoàn lại, thấp • 25% tổng số vốn ODA 2.1.3 Những bất lợi nhận ODA Các nước giàu viện trợ ODA gắn với lợi ích chiến lược mở rộng thị trường, mở rộng hợp tác có lợi cho họ, đảm bảo mục tiêu an ninh - quốc phòng theo đuổi mục tiêu trị Vì vậy, họ có sách riêng hướng vào số lĩnh vực mà họ quan tâm hay họ có lợi (những mục tiêu ưu tiên thay đổi với tình hình phát triển kinh tế - trị - xã hội nước, khu vực giới) Ví dụ: • Về kinh tế, nước tiếp nhận ODA phải chấp nhận dỡ bỏ dần hàng rào thuế quan bảo hộ ngành công nghiệp non trẻ bảng thuế xuất nhập hàng hoá nước tài trợ • Nguồn vốn ODA từ nước giàu cung cấp cho nước nghèo thường gắn với việc mua sản phẩm từ nước mà không hoàn toàn phù hợp, chí không cần thiết nước nghèo Ví dự án ODA lĩnh vực đào tạo, lập dự án tư vấn kỹ thuật, phần trả cho chuyên gia nước thường chiếm đến 90% (bên nước tài trợ ODA thường yêu cầu trả lương cho chuyên gia, cố vấn dự án họ cao so với chi phí thực tế thị trường lao động giới) • Nguồn vốn viện trợ ODA gắn với điều khoản mậu dịch đặc biệt nhập tối đa sản phẩm họ Cụ thể nước cấp ODA buộc nước tiếp nhận ODA phải chấp nhận khoản ODA hàng hoá, dịch vụ họ sản xuất • Nước tiếp nhận ODA có toàn quyền quản lý sử dụng ODA thông thường, danh mục dự án ODA phải có thoả thuận, đồng ý nước viện trợ, dù không trực tiếp điều hành dự án họ tham gia gián tiếp hình thức nhà thầu hỗ trợ chuyên gia • Tác động yếu tố tỷ giá hối đoái làm cho giá trị vốn ODA phải hoàn lại tăng lên Ngoài ra, tình trạng thất thoát, lãng phí; xây dựng chiến lược, quy hoạch thu hút sử dụng vốn ODA vào lĩnh vực chưa hợp lý; trình độ quản lý thấp, thiếu kinh nghiệm trình tiếp nhận xử lý, điều hành dự án… khiến cho hiệu chất lượng công trình đầu tư nguồn vốn thấp đẩy nước tiếp nhận ODA vào tình trạng nợ nần 2.2 Tầm quan trọng ODA phát triển kinh tế Việt Nam Xuất phát từ kinh nghiệm nước khu vực như: Hàn Quốc, Malaixia từ tình hình thực tế nước, năm gần Việt Nam thực chiến lược phát triển kinh tế với xu hướng mở rộng đa dạng hoá mối quan hệ kinh tế quốc tế Một mục tiêu chiến lược thu hút ODA cho phát triển kinh tế Vai trò ODA thể số điểm chủ yếu sau: ODA nguồn bổ sung vốn quan trọng cho đầu tư phát triển Sự nghiệp CNH, HĐH mà Việt Nam thực đòi hỏi khối lượng vốn đầu tư lớn mà huy động nước đáp ứng Do đó, ODA trở thành nguồn vốn từ bên quan trọng để đáp ứng nhu cầu vốn cho đầu tư phát triển Trải qua hai chiến tranh sở hạ tầng kỹ thuật vốn lạc hậu lại bị chiến tranh tàn phá nặng nề không gì, hệ thống kết cấu hạ tầng phát triển tương đối đại đặc biệt đời khu công nghiệp, khu chế xuất, khu công nghệ cao tạo môi trường thuận lợi cho hoạt động doanh nghiệp nước Bên cạnh đầu tư cho phát triển hệ thống sở hạ tầng kinh tế kỹ thuật lượng lớn vốn ODA sử dụng để đầu tư cho việc phát triển ngành giáo dục, y tế, hỗ trợ phát triển ngành nông nghiệp … ODA giúp cho việc tiếp thu thành tựu khoa học, công nghệ đại phát triển nguồn nhân lực Một yếu tố quan trọng góp phần đẩy nhanh trình CNH, HĐH đất nước yếu tố khoa học công nghệ khả tiếp thu thành tựu khoa học tiên tiến đội ngũ lao động Thông qua dự án ODA nhà tài trợ có hoạt động nhằm giúp Việt Nam nâng cao trình độ khoa học công nghệ phát triển nguồn nhân lực như: cung cấp tài liệu kỹ thuật, tổ chức buổi hội thảo với tham gia chuyên gia nước ngoài, cử cán Việt Nam học nước ngoài, tổ chức chương trình tham quan học tập kinh nghiệm nước phát triển, cử trực tiếp chuyên gia sang Việt Nam hỗ trợ dự án trực tiếp cung cấp thiết bị kỹ thuật, dây chuyền công nghệ đại cho chương trình, dự án Thông qua hoạt động nhà tài trợ góp phần đáng kể vào việc nâng cao trình độ khoa học, công nghệ phát triển nguồn nhân lực Việt Nam lợi ích bản, lâu dài ODA giúp cho việc điều chỉnh cấu kinh tế Các dự án ODA mà nhà tài trợ dành cho Việt Nam thường ưu tiên vào phát triển sở hạ tầng kinh tế kỹ thuật, phát triển nguồn nhân lực tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển cân đối ngành, vùng khác nước Bên cạnh có số dự án giúp Việt Nam thực cải cách hành nâng cao hiệu hoạt động quan quản lý nhà nước Tất điều góp phần vào việc điều chỉnh cấu kinh tế Việt Nam ODA góp phần tăng khả thu hút FDI tạo điều kiện để mở rộng đầu tư phát triển Các nhà đầu tư nước định bỏ vốn đầu tư vào nước, trước hết họ quan tâm tới khả sinh lợi vốn đầu tư nước Do đó, sở hạ tầng yếu hệ thống giao thông chưa hoàn chỉnh, phương tiện thông tin liên lạc thiếu thốn lạc hậu, hệ thống cung cấp lượng không đủ cho nhu cầu làm nản lòng nhà đầu tư phí tổn mà họ phải trả cho việc sử dụng tiện nghi hạ tầng lên cao Một hệ thống ngân hàng lạc hậu lý làm cho nhà đầu tư e ngại, chậm trễ, ách tắc hệ thống toán thiếu thốn dịch vụ ngân hàng hỗ trợ cho đầu tư làm phí tổn đầu tư gia tăng dẫn tới hiệu đầu tư giảm sút Như vậy, đầu tư phủ vào việc nâng cấp, cải thiện xây sở hạ tầng, hệ thống tài chính, ngân hàng cần thiết nhằm làm cho môi trường đầu tư trở nên hấp dẫn Nhưng vốn đầu tư cho việc xây dựng sở hạ tầng lớn dựa vào vốn đầu tư nước tiến hành ODA nguồn vốn bổ sung quan trọng cho ngân sách nhà nước Một môi trường đầu tư cải thiện làm tăng sức hút dòng vốn FDI Đầu tư trực tiếp nước (FDI) xảy nhà đầu tư từ nước (nước chủ đầu tư) có tài sản nước khác (nước thu hút đầu tư) với quyền quản lý tài sản Phương diện quản lý thứ để phân biệt FDI với công cụ tài khác Trong phần lớn trường hợp, nhà đầu tư lẫn tài sản mà người quản lý nước sở kinh doanh Trong trường hợp đó, nhà đầu tư thường hay gọi "công ty mẹ" tài sản gọi "công ty con" hay "chi nhánh công ty".( theo Tổ chức Thương mại Thế giới) Mặt khác, việc sử dụng vốn ODA để đầu tư cải thiện sở hạ tầng tạo điều kiện cho nhà đầu tư nước tập trung đầu tư vào công trình sản xuất kinh doanh có khả mang lại lợi nhuận Rõ ràng ODA việc thân nguồn vốn bổ sung quan trọng cho phát triển, có tác dụng nâng cao trình độ khoa học, công nghệ, điều chỉnh cấu kinh tế làm tăng khả thu hút vốn từ nguồn FDI góp phần quan trọng vào việc thực thành công nghiệp CNH, HĐH đất nước 2.3 Những xu hướng ODA giới Trong thời đại ngày nay, dòng vốn ODA vận động với nhiều sắc thái Đây nhân tố tác động tới việc thu hút nguồn vốn ODA Do đó, nắm bắt xu hướng vận động cần thiết nước nhận tài trợ Những xu hướng là: Ngày có thêm nhiều cam kết quan trọng qua hệ hỗ trợ phát triển thức như: • Giảm nửa tỷ lệ người sống cảnh nghèo khổ cực vào năm 2015 • Phổ cập giáo dục tiểu học tất nước vào năm 2015 • Giảm 2/3 tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh trẻ em tuổi vào năm 2015 • Hoàn thiện hệ thống y tế chăm sóc sức khoẻ ban đầu, đảm bảo sức khoẻ sinh sản không muộn năm 2015 • Thực chiến lược quốc gia toàn cầu hoá phát triển bền vững quốc gia Bảo vệ môi trường sinh thái trọng tâm ưu tiên nhà tài trợ Vấn đề phụ nữ phát triển thường xuyên đề cập tới sách ODA nhiều nhà tài trợ Phụ nữ đóng vai trò quan trọng đời sống kinh tế - xã hội hưởng thành phát triển, đồng thời phụ nữ góp phần đáng kể vào phát triển Vì tham gia tích cực phụ nữ đảm bảo lợi ích phụ nữ coi tiêu chí để nhìn nhận việc thực tài trợ thiết thực hiệu Mục tiêu yêu cầu nhà tài trợ ngày cụ thể Tuy nhiên ngày có trí cao nước tài trợ nước nhận viện trợ số mục tiêu như: Tạo tiền đề tăng trưởng kinh tế ; Xoá đói giảm nghèo; Bảo vệ môi trường… Nguồn vốn ODA tăng chậm cạnh tranh nước phát triển việc thu hút vốn ODA tăng lên Vì vậy, Chúng ta cần nắm bắt xu vận động dòng vốn ODA để có biện pháp hữu hiệu thu hút ODA nhà tài trợ 10 Trong mô hình cộng thành phần khác không tác động, ta gán cho thành phần tương ứng Trong mô hình nhân thành phần khác không tác động, ta gán cho thành phần tương ứng Các thành phần nhiễu (), thành phần mùa () không đổi cho năm 3.1.3 Phương pháp san mũ kép: Winters’ Method San mũ Winters phương pháp mở rộng san mũ Holt liệu có chứa yếu tố mùa Yếu tố mùa chuỗi thời gian thuộc dạng phép cộng phép nhân Dạng phép cộng có nghĩa yếu tố mùa năm khác lặp lặp lại cách đặn Ngược lại, dạng phép nhân có yếu tố mùa năm sau lặp lặp lại với cường độ cao thấp so với mùa năm trước CÔNG THỨC: Mô hình cộng: , Với: - thời kỳ dự báo s độ dài mùa; s=4: liệu quý, s=12 liệu tháng Mô hình nhân: , Với: • ; • 13 Ưu điểm: - Đơn giản, không đòi hỏi thời gian tính toán, nhu cầu lưu trữ không lớn Ước lượng giá trị số mùa Hạn chế: 3.1.4 Bỏ qua yếu tố xu Phạm vi ngắn hạn Mô hình dự báo ARIMA George Box Gwilym Jenkins (1976) nghiên cứu mô hình ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average – Tự hồi qui tích hợp trung bình trượt), tên họ thường dùng để gọi tên trình ARIMA tổng quát, áp dụng vào việc phân tích dự báo chuỗi thời gian Phương pháp Box-Jenkins với bốn bước: nhận dạng mô hình thử nghiệm, ước lượng, kiểm định chuẩn đoán dự báo Có nhiệu phương pháp dự báo khác nhau, ví dụ phương pháp sử dụng hồi quy bội (yêu cầu nhiều biến, nhiều liệu người nghiên cứu phải có lý thuyết tốt) Nhưng mô hình ARIMA giúp dự báo với độ tin cậy cao từ phương pháp lập mô hình kinh tế lượng truyền thống, đặc biệt dự báo ngắn hạn Số quan sát tối thiểu để dùng mô hình ARIMA 50, môi trường dự báo tương lai có biến động ARIMA sử dụng phổ biến ngắn hạn Mô hình ARIMA trình ngẫu nhiên Trong trình ngẫu nhiên lại có trình: - AR: Quá trình tự hồi quy I: Quá trình sai phân MA: Quá trình trung bình trượt Quá trình tự hồi quy AR(p) Quá trình tự hồi quy bậc p có dạng sau: , Trong đó: nhiễu trắng Phương trình sai phân cấp k Theo chương 21,22 Basic Economietric Gujarati 2002 14 Cách giải: - Giải phương trình đặc trưng: Với nghiệm bội m phương trình đặc trưng, ta có m nghiệm phương trình sai phân có dạng - Nghiệm tổng quát phương trình sai phân tổ hợp tuyến tính nghiệm Tính dừng chuỗi thời gian Định nghĩa: Một chuỗi thời gian gọi dừng - với t Var( hữu hạn với t Cov() = , i.e., phụ thuộc vào độ trể Nếu chuỗi dừng, ta ký hiệu Tuy nhiên, giới hạn tiểu luận này, nhóm xin giới thiệu trình tự ngẫu nhiên bậc bậc Quá trình tự hồi quy bậc 1, AR(1) Trung bình AR(1) ACVF AR(1) ACF AR(1) Phương pháp Moment Lấy kỳ vọng hai vế (1), ta 15 Nếu Đặt (1) trở thành Khi đó, Nhân vế (2) cho lấy kỳ vọng hai vế, ta Chú ý Khi đó, ta có Với Hay Với Hay Với Quá trình tự hồi quy bậc 2, AR(2) Áp dụng phương pháp moment cho AR(2), ta có Hay 16 Hàm tự tương quan ACF (được tìm phương pháp sai phân cấp k) Dựa vào lược đồ ACF người ta chọn cấp cho trình AR, chẳng hạn h=2 ta có nằm lọt hẳn vào đường biên ta có mô hình AR(2) Ưu điểm: - Không phụ thuộc vào giá trị trước nhiều Dự báo giá trị thời điểm mà không cần giá trị trước Giá trị dự báo có độ tin cậy cao Dự báo nhiều năm ( dự báo nhiều thời gian phương pháp DMA, SES, ) Hạn chế: - Trãi qua nhiều tiến trình, trình Người thực cần có nhiều kiến thức lý thuyết Khó tìm độ trễ thực chuỗi 3.2 Quy trình dự báo Số liệu vốn ODA thu thập thông qua bảng vốn đầu tư thực thuộc nguồn vốn ngân sách nhà nước địa phương quản lý tháng (từ năm 2011-2016) trang web cục thông kế thành phố Hồ Chí Minh, tổng hợp lại sau: 17 Bảng nguồn vốn ODA vào Việt Nam từ tháng 1/2011-tháng 2/2016 ĐVT: triệu đồng Năm 2011 Tháng 2012 ODA Tháng ODA 2013 Tháng ODA 2014 Tháng ODA 2015 Tháng 2016 ODA Tháng Năm 3,000 16,121 65,412 40,000 45,510 51,420 42,546 42,011 46,757 35,412 16,450 44,745 243,849 201,766 178,294 234,500 380,640 171,125 295,121 159,058 393,778 137,920 144,328 320,344 256,930 339,500 550,543 135,000 154,286 280,012 656,500 356,915 100,400 133,500 173,000 117,500 297,000 52,000 79,326 172,712 450,500 259,900 52,500 229,511 247,522 280,620 238,836 10 41,145 10 211,371 10 275,059 10 194,500 10 144,212 11 64,124 11 92,224 11 117,200 11 233,104 11 282,480 12 70,451 12 166,560 12 870,330 12 891,590 12 1,173,610 Nguồn cục thông kế thành phố Hồ Chí Minh 18 Đối với phương pháp trung bình trượt kép DMA san mũ kép: Winters’ Method sử dụng Excel để tổng hợp số liệu tính toán kết dự báo Bảng Kết qua dự báo hai phương pháp trung bình trượt kép DMA san mũ kép: Winters’ Method Năm 2011 2012 2013 2015 2016 Tháng T ODA 10 11 12 10 11 12 10 11 12 10 11 12 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 3,000 42,546 243,849 171,125 144,328 135,000 100,400 52,000 52,500 41,145 64,124 70,451 16,121 42,011 201,766 295,121 320,344 154,286 133,500 79,326 229,511 211,371 92,224 166,560 65,412 46,757 238,836 144,212 282,480 1,173,610 51,420 44,745 PP trung bình trượt kép DMA PP San mũ kép: Winters’ Method 198,420 209,151 211,072 286,641.91 280,751.81 273,067.10 284,049.12 335,189.96 336,125.71 340,743.62 334,489.90 367,516.95 334,760.71 328,976.98 334,246.04 345,044.12 360,420.74 393,610.30 407,187.88 3,183.33 177,467.82 490,519.26 212,775.03 237,321.96 285,539.08 150,182.88 74,863.36 81,926.47 148,481.03 305,858.71 176,514.71 7,420.21 689,541.01 233,692.81 188,548.39 249,016.82 303,463.23 39,295.31 685,035.55 1,374,010.32 975,901.42 832,922.28 788,294.37 593,102.74 310,730.06 317,297.31 251,475.71 396,293.93 440,198.91 Phụ lục 1,2 19 Với phương pháp trung bình trượt kép DMA MSE = 2,550,866,508,589 RMSE = 1,597,143.23 Với phương pháp san mũ kép: Winters’ Method MSE = 6,552,012,324,105.52 RMSE = 2,559,689.89 20 Phân tích mùa theo mô hình nhân Bước 1: Ước lượng thành phần xu thế: (Tt) 93,919.04 Tiếp tục tính Tt tiếp theo: T8, T9,… Bước 2: Loại bỏ thành phần xu Tiếp tục tính Bước 3: Ước lượng thành phần mùa Tính số mùa: Tương tự ta tính SIII= 1.15; SIV=1.17; SV=1.62; SVI=1.38; SVII=0.75; SVIII=0.79; SIX=0.97; SX=0.87; SXI=0.59; SXII=1.9 Tính số mùa cho năm Bước 4: Ước lượng thành phần mùa (St) Tương tự ta có: S2= 0.207; S3=1.192; S4=1.211; S5=1.675; S6=1.427; S7=0.772, S8 =0.819; S9=0.999; S10=0.899; S11=0.616; S12=1.969 Ta lập bảng t’ Tt’ dựa vào t Tt 21 t 10 47 48 49 50 51 52 53 54 t' T t' 41 42 43 44 45 46 47 48 93,919.04 94,443.46 92,667.71 96,080.75 320,821.29 317,132.04 312,128.50 311,666.00 301,983.33 298,147.00 298,109.00 311,917.17 Ta giải phương trình: (1) Dùng PT (1) tính giá trị Tt Bảng kết phân tích mùa Năm Tháng T ODA Tt StEt St Et t' Tt' ODAt 2011 1 3,000 0.214 2 42,546 0.207 3 243,849 1.192 4 171,125 1.211 5 144,328 1.675 6 135,000 1.427 7 100,400 93,919.04 1.07 0.772 1.38 93,919.04 72,498,77 8 52,000 94,443.46 0.55 0.819 0.67 94,443.46 77,377.87 9 52,500 92,667.71 0.57 0.999 0.57 92,667.71 92,611.65 10 11 10 11 41,145 64,124 96,080.75 108,581.25 0.43 0.59 0.899 0.616 0.48 0.96 96,080.75 108,581.25 86,334.39 66,864.98 Phụ lục 22 12 12 70,451 116,718.83 0.60 1.969 0.31 116,718.83 52 137,920 298,147.00 0.46 1.211 0.38 46 298,147.00 360,980.47 53 550,543 298,109.00 1.85 1.675 1.10 47 298,109.00 499,421.9 54 356,915 311,917.17 1.14 1.427 0.80 48 311,917.17 445,256.46 55 297,000 359,718.47 0.772 49 277,676.90 56 259,900 365,415.89 0.819 50 299,386.59 57 238,836 371,113.32 0.999 51 370,888.84 10 58 144,212 376,810.74 0.899 52 338,587.35 11 59 282,480 382,508.17 0.616 53 235,550.82 12 60 1,173,610 388,205.59 1.969 54 764,382.03 61 51,420 393,903.02 0.214 55 84,294.27 62 44,745 399,600.44 0.207 56 82,580.10 63 405,297.87 1.192 57 483,037.71 64 410,995.29 1.211 58 497,611.16 65 416,692.72 1.675 59 698,085.15 66 422,390.14 1.427 60 602,954.75 67 428,087.56 0.772 61 330,452.94 68 433,784.99 0.819 62 355,401.64 69 439,482.41 0.999 63 439,216.58 10 70 445,179.84 0.899 64 400,021.14 11 71 450,877.26 0.616 65 277,652.92 12 72 456,574.69 1.969 66 899,001.69 2015 2016 229,820.95 Với phương pháp phân tích mùa, MSE = 854,421,796,999.9 RMSE = 924,349.4 Đối với mô hình Arima, ta sử dụng phần mềm eview để dự báo tháng năm 2016 Dựa vào dự liệu khứ ODA từ 1/2011 đến 2/2016 Kết hồi quy mô hình AR(12) 23 Với Ar(12), ta có trình: ODAt = 799,509.4 + 0.907 ODAt-12+ ut Ta có: Bảng kết dự báo mô hình arima Năm 2011 2012 Tháng 10 11 12 t 10 11 12 13 14 15 16 ODA 3,000 42,546 243,849 171,125 144,328 135,000 100,400 52,000 52,500 41,145 64,124 70,451 16,121 42,011 201,766 295,121 MH Arima 802,230.40 838,098.62 1,020,680.44 954,719.78 Phụ lục 24 2015 2016 10 11 12 10 11 12 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 238,836 144,212 282,480 1,173,610 51,420 44,745 1,054,031.74 975,920.90 1,010,934.73 1,608,181.53 840,786.97 814,429.55 1,144,749.88 924,602.84 1,298,851.90 1,123,231.31 1,068,888.40 1,035,238.70 1,016,133.65 930,309.68 1,055,718.76 1,863,973.67 Với mô hình arima, MSE = 27,487,816,655,494.80 RMSE = 5,242,882.48 Đồ thị ACF ODA 25 CHƯƠNG KẾT LUẬN 4.1 Kết luận giác trị dự báo Thông qua việc phân tích liệu phương pháp ta thu kết sau: Với phương pháp trung bình trượt kép DMA MSE = 2,550,866,508,589 RMSE = 1,597,143.23 Với phương pháp san mũ kép: Winters’ Method MSE = 6,552,012,324,105.52 RMSE = 2,559,689.89 Với phương pháp phân tích mùa MSE = 854,421,796,999.9 RMSE = 924,349.4 Với mô hình arima MSE = 27,487,816,655,494.80 RMSE = 5,242,882.48 26 Xét tiêu chí RMSE với đối tượng ODA phương pháp phân tích mùa dùng để dự báo thích hợp Qua ta thấy, ODA bị chi phối lớn yếu tố mùa 4.2 Kết luận chung Thông qua việc thực tiểu luận cảm thấy Phân tích dự báo môn cần thiết không nhà đầu tư mà với nhà hoạch định chiến lược kinh doanh lãnh đạo lẽ thông qua kết tính chất chu kỳ số liệu mà người ta lựa chọn thời điểm chiến lược phù hợp với giai đoạn, thời kỳ Tuy nhiên, xem trọng môn học cần phải xếp thời gian học cho phù hợp với lượng kiến thức môn học Việc thời gian học bị rút ngắn khiến sinh viên nắm bắt trọn vẹn kiến thức cần thiết mà môn học hướng đến 27 ... HÌNH DỰ BÁO 3.1 Lý thuyết mô hình dự báo Hiện nay, có nhiều phương pháp để dự báo phương pháp Naive, trung bình, san mũ đường xu thế, arima… Ta thường dựa vào đối tượng, mục tiêu dự báo hay chất... số liệu, độ dài dự báo để lựa chọn phương pháp thích hợp cho việc dự báo sử dụng hết tất phương pháp để dự báo Trong giới hạn tiểu luận xin lựa chọn phương pháp sau để dự báo cho nguồn vốn nước... toàn không ảnh hưởng đến đại lượng cần dự báo 11 3.1.2 Phân tích mùa Ta thường dùng hai mô hình phân tích sau: Mô hình cộng: (1) ) Mô hình nhân: (2) Và thực phân tích theo bước sau: Bước 1:Ước lượng