KINH TẾ LƯỢNG CHƯƠNG I GIỚI THIỆU VỀ KINH TẾ LƯỢNG KINH TẾ LƯỢNG LÀ GÌ? DÙNG ĐỂ LÀM GÌ? ƯỚC LƯỢNG QUAN HỆ KINH TẾ LÝ THUYẾT KINH TẾ KINH TOÁN HỌC TẾ KiỂM ĐỊNH GiẢ THIẾT THỐNG KÊ LƯỢNG THỐNG KÊ DỰ BÁO VÍ DỤ Ước lượng quan hệ kinh tế Phân tích tác động quảng cáo khuyến lên doanh số công ty Kiểm định giả thiết Có phân biệt đối xử mức lương nam nữ hay không? Dự báo Chính phủ dự báo mức thâm hụt ngân sách, thâm hụt thương mại, lạm phát… PHƯƠNG PHÁP LUẬN CỦA KINH TẾ LƯỢNG Lý thuyết giả thiết Mô hình toán kinh tế Mô hình kinh tế lượng Thu thập số liệu Ước lượng thông số Kiểm định giả thiết Xây dựng lại mô hình Diễn dịch kết Quyết định sách Dự báo VÍ DỤ ƯỚC LƯỢNG HỆ SỐ TIÊU DÙNG BIÊN CỦA ViỆT NAM BƯỚC 1: PHÁT BiỂU LÝ THUYẾT Keynes cho rằng: Qui luật tâm lý sở người tiêu dùng họ tăng thu nhập họ tăng lên, không nhiều gia tăng thu nhập họ.[1] Vậy Keynes cho xu hướng tiêu dùng biên(marginal propensity to consume-MPC), tức tiêu dùng tăng lên thu nhập tăng đơn vị tiền tệ lớn nhỏ 1, tức 0[...]...VÍ DỤ ƯỚC LƯỢNG HỆ SỐ TIÊU DÙNG BIÊN CỦA ViỆT NAM BƯỚC 8: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH CHO DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH CHÍNH SÁCH Với kết quả hồi quy như sau: TD = 6.375.007.667 + 0,680TN t [4,77] [19 ,23] R2 = 0,97 ANH CHỊ CÓ THỂ DỰ BÁO ĐiỀU GÌ? VÍ DỤ TÁC ĐỘNG CỦA XUẤT KHẨU ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ 11 * Dữ liệu cho nghiên cứu kinh tế lượng Dữ liệu chéo: bao gồm quan sát cho nhiều đơn vị kinh tế ở một thời điểm... điểm cho trước  Dữ liệu chuỗi thời gian: bao gồm các quan sát trên một đơn vị kinh tế cho trước tại nhiều thời điểm  Dữ liệu bảng: là sự kết hợp giữa dữ liệu chéo và dữ liệu chuỗi thời gian * Biến rời rạc hay liên tục  Biến rời rạc là một biến có tập hợp các kết quả có thể đếm được  Biến liên tục là biến nhận kết quả một số vô hạn các kết quả  12 ... SỐ LiỆU Năm 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 1992 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 Tiêu dùng Tổng thu nhập TD, đồng-giá cố định 19 89 GNP, đồng-giá cố định 19 89 22.868.960.302 .14 5 24.026.999 .15 6.7 21. .. 23. 611 . 903. 339. 515 24.888.000.975.960 24.255.972 .17 1.640 26 .16 5.999 .17 1.928 26.849.899.970.560 28.092.999.4 01. 472 27.760.775.225.362 29.526.000. 611 .15 3 26 .11 8.365 .11 0 .16 3 31. 285.998.882. 813 27 .12 3.609 .12 0.8 01. .. 27 .12 3.609 .12 0.8 01 33.990.999. 913 .679 30.853 .19 5.807.667 36.735.0 01. 692.5 81 32.834.660.7 81. 138 39.982. 003. 18 7.889 36.638.754.378.646 43.797.002.6 01. 354 41. 190. 217 .4 61. 479 47.888.002.069.333 41. 349.567 .19 1.335