Tích hợp bảng IO mô hình LEAP đánh giá kịch phát triển lượng Nguyễn Thị Ánh Tuyết Đỗ Diệu Linh Viện Khoa học Công nghệ Môi trường, Đại học Bách Khoa Hà Nội Tóm tắt Bài báo trình bày kết nghiên cứu tích hợp bảng IO (Input-Output) mô hình LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning) việcdự báo nhu cầu lượng ngành kinh tế Việt Nam Mức tăng tổng nhu cầu lượng ngành tiêu thụ lượng thể qua tăng sản lượng ngành cung cấp sản xuất lượng Do vậy, nghiên cứu lựa chọn ngành sản xuất lượng ngành điện đểphân tích sâu hơn,thông qua thuật toán LEAP để thiết lập dự báo cân lượng đánh giá mức phát thải khí nhà kính theo kịch phát triển ngành khác Kết phân tích cho thấy kịch phát triển theo hướng Quy hoạch Điện VII có mức phát thải C cao khoảng 18% so với kịch tham khảo đề xuất theo hướng quy hoạch phát triển lượng tái tạo Điều khẳng định hướng phát triển sách lượngtrong mối quan tâm bảo vệ môi trường I Giới thiệu Bảng IO (còn gọi bảng cân đối liên ngành) mô mối quan hệ cung – cầugiữa ngành kinh tế trình sản xuất sử dụng sản phẩm Trong lĩnh vực lượng môi trường, bảng IOcủa Việt Namđã sử dụng để đánh giá hiệu suất sử dụng lượng [1,2] Trongđó, bảng IOE (input-output energy) thiết lập từ bảng IO gốc để mối quan hệ sử dụng lượng ngànhvào năm 1989, 1996 2000.Các nghiên cứu khai thác vai trò bảng IO thông qua ma trận nghịch đảo Leontief để mô tả dòng lượng ẩn toàn vòng đời hoạt động kinh tế Việt Nam Trong nghiên cứu khác [3],bảng IO-2007cũngđược sử dụng công cụ ước tính tải lượng chất thải, làm sở để xây dựng kịch phát triển kinh tế bối cảnh hội nhập kinh tế đất nước Bảng IO công bố gần bảng IO-2010 Để có tranh toàn cảnh trạng sản xuất sử dụng lượng hoạt động kinh tế Việt Nam thách thức tương lai, cần có kết hợp với mô hình phân tích nhu cầu lượng Hiện nay, số mô hình tối ưu cung cầu lượng MARKAL, EFOM-ENV, ENPEP, LEAP… sử dụng phổ biến việc hỗ trợ tính toán phát thải khí nhà kính (KNK) Việt Nam, mô hình LEAP thể ưu điểm tính linh hoạt cho việc lập kế hoạch lượng tổng thể dài hạn [4, 5] Một đặc điểm khiến LEAP phù hợp cho lựa chọn kết hợp với bảng IO khả tính toán đa ngành (tùy thuộc vào việc ta xây dựng cấu trúc sở liệu), giúp phát huy tính liên ngành bảng IO đưa kết dự báo Bài báo trình bày kết nghiên cứu tích hợp bảng IO với mô hình LEAP để dự báo nhu cầu lượng cho hoạt động kinh tế Việt Nam tương lai gần Trên sở đó, kịch phát triển lượng đề xuất phân tích tổng thể mối quan hệ hữu phát triển kinh tế bảo vệ môi trường II Phương pháp nghiên cứu Quy trình thực nghiên cứu thể hình Trước hết, tiêu thụ lượng ngành kinh tế năm 2007 2010 xác định dựa vào bảng IO-2007 bảng IO-2010 – liệu đầu vào sở cho mô hình LEAP Sau đó, mô hình LEAP, kịch dự báo nhu cầu lượng cho năm tới thiết lập thông qua tốc độ gia tăng sử dụng lượng trung bình hàng năm (hàm Growth) nội suy từ giá trị sở (năm 2007 2010) Hình Quy trình thực nghiên cứu II.1 Xác định tiêu thụ lượng ngành sử dụng bảng IO Bảng IO mô tả cấu trúc chi phí luồng chu chuyển sản phẩm giữacác ngành kinh tế (bảng 1), chia thành phần chính:  Khối Z (còn gọi khối tiêu thụ trung gian): thể chi phí trung gian (theo cột) tiêu dùng trung gian (theo dòng) ngành  Khối F: thể phần sử dụng cuối cùng, gồm có tiêu dùng cuối hộ gia đình nhà nước, tích lũy tài sản cố định lưu động, xuất nhập  Khối V: thể phần giá trị gia tăng, gồm có thu nhập người lao động, khấu hao TSCĐ, thuế sản xuất giá trị thặng dư Bảng Mô tả cấu trúc bảng IO [6] Các ngành kinh tế Chi phí trung gian … n Hộ gia đình Nhà nước TS cố định TS lưu động Xuất Nhập Tổng giá trị SP (Output) z11 z12 … z1n f11 f12 f13 f14 f15 f16 x1 z21 z22 … z2n f21 f22 f23 f24 f25 f26 x2 … … … … … … … … … … … … n zn1 zn2 … znn fn1 fn2 fn3 fn4 fn5 fn6 xn v11 v1j … v1n v21 v2j … v2n Khấu hao v31 v3j … v3n Thuế v41 v4j … v4n x1 x2 … xj Thu Giá trị gia nhập Thặng tăng Sử dụng trung gian Sử dụng (nhu cầu) cuối dư SX SX Tổng giá trị SX (Input) Trong nghiên cứu này, ngành kinh tế trongbảng IO gốc gộpthành 34 nhóm ngành dựa phân loại ngành kinh tế SAM[7], tađược bảng IO rút gọn (34 x 34 ngành), có ngành sản xuất cung cấp lượng than (ngành I), xăng dầu (ngành P), sản xuất điện khí đốt (ngành V) Mức tiêu thụ lượng hoạt động kinh tế thể qua số tiền mà ngành phải trả cho ngành sản xuất cung cấp lượng Tên mã ngành bảng IO rút gọn tóm tắt bảng Bảng Danh sách tên mã 34 ngành bảng IO rút gọn Mã Tên ngành Mã Tên ngành A Trông trọt R Cao su sản phẩm nhựa B Chăn nuôi S Kim loại khoáng sản phi kim C Nông nghiệp dịch vụ liên quan T Công nghiệp chế biến, chế tạo khác D Lâm nghiệp dịch vụ liên quan U SP ngành sản xuất sản phẩm khác E Khai thác nuôi trồng thủy sản V Sản xuất điện khí đốt F Thực phẩm chế biến W Sản xuất nước phân phối G Cá sản phẩm chế biến thủy sản khác X Xây dựng, vật liệu xây dựng H Đồ uống thuốc Y Máy móc, thiết bị, đồ dùng phụ kiện I Than Z Phương tiện vận tải; bán buôn, bán lẻ; sửa chữa ôtô xe có động khác J Khai thác dầu thô, khí tự nhiên AA Giao thông vận tải K Khai khoáng AB Bưu viễn thông chuyển phát L Thủy tinh, gốm sứ, SP thủy tinh gốm sứ AC Sp công nghiệp in, xuất M Sợi, vải dệt, hàng dệt may sản phẩm làm da thuộc AD Hoạt động tài chính, ngân hàng, bảo hiểm kinh doanh bất động sản N Các sản phẩm từ gỗ giấy AE Giáo dục đào tạo, hoạt động chuyên môn, khoa học công nghệ O Phân bón hóa học AF Hoạt động tổ chức trịxã hội, quản lý nhà nước, an ninh quốc phòng P Xăng dầu loại AG Y tế, hoạt động trợ giúp xã hội; hiệp hội Q Hóa chất sản phẩm hóa chất khác AH Hoạt động dịch vụ khác Bảng IOvốn sử dụng đơn vị tiền tệ, vậycần quy đổi đơn vị vật lý để thuận lợi cho việc phân tích định lượng nhu cầu lượng Bảng trình bày hệ số chuyển đổi đơn vị tính toán cho nhóm ngành khác Đối với ngành than, giá than tính trung bình theo giá loại than, ngành xi măng, phân bón giấy hưởng giá ưu tiên, ngành lại tính theo giá bán lẻ.Giá xăng dầu lấy theo giá bán trung bình loại tập đoàn xăng dầu Việt Nam (Petrolimex).Giá điện sử dụng theo định số 276/2006/QĐ-TTg phân chia cụ thể cho nhóm ngành riêng biệt.Hệ số chuyển đổi từ đơn vị lượng khác sang toe (tons of oil equivalent) với điện 0,0001543 toe/kwh; với than 0,675 toe/tấn; với dầu 0,88/1000 lít [8] Bảng Hệ số chuyển đổi đơn vị từ triệu VNĐ sang TOE Loại lượng Đối tượng Hệ số đổi đơn vị(toe/ triệu VNĐ) Than Xi măng, phân bón giấy 0.351 Bán lẻ 0.250 Xăng, dầu Trung bình 0.053 Điện Sản xuất 0.185 Cơ quan hành nghiệp 0.160 II.2 Xây dựng cấu trúc liệu mô hình LEAP LEAP bao gồm mô đun mô tả hình 2, có mô đun bắt buộc Key Assumptions (Các biến độc lập) Demand (Nhu cầu) Các mô đun lại tự chọn tùy vào mục tiêu tính chất toán Đối với nghiên cứu này, mô đun Transformation (Chuyển hóa lượng) Resources (Tài nguyên lượng)được xây dựng thêm cho ngành sản xuất điện Dữ liệu đầu vào mô đun sách, thông tin quy hoạch tài liệu tin cậy khác năm sở Các kịch phát triển thiết lập theo cách: 1) sử dụng hàm Growth (dựa vào tốc độ tăng trưởng bình năm); 2) sử dụng hàm End (quy giá trị năm cuối theo quy hoạch nghiên cứu chuyên gia, từ LEAP nội suy năm lại); 3) sử dụng trình co giãn biến độc lập mô đun Key Assumptions Kết dự báo nhu cầu lượng phát thải KNK theo kịch sở để phân tích đánh giá đề xuất sách phát triển lượng mối quan tâm tới bảo vệ môi trường Sơ đồ cấu trúc liệu thể Hình Output Input Các biến độc lập dùng để điều chỉnh tính toán quy hoạch, ví dụ: dân số, GDP,… (giả thiết chính) Các giá trị chi phí ngoại ứng cho chất ô nhiễm khác EFFECT REFERENCE (Tác dụng) (KỊCH BẢN THAM KHẢO) CURRENT ACCOUNT Số liệu kinh tế, liệu nhu cầu sử dụng lượng ngành tiêu thụ Dữ liệu trình chuyển đổi dạng lượng từ khai thác, nhập đến sản xuất NL thông qua dạng công nghệ: công suất, hiệu suất, vốn, chi phí vận hành, phát thải, Dữ liệu khai thác nội địa, nhập khẩu, xuất chi phí nguồn nguyên liệu sơ cấp thứ cấp Mô tả thay đổi biến theo kịch sẵn có KEY ASSUMPTIONS (KỊCH BẢN NĂM CƠ SỞ ) Các giá trị đầu vào tương ứng ngành năm sở cho trình tính toán phân tích DEMAND (Phân tích nhu cầu) TRANSFORMATION (Chuyển hóa lượng) Các giá trị năm cuối trình thực quy hoạch bao gồm kịch giả định có liên quan đến sách, công nghệ, định hướng phát triển kinh tế xã hội tương lai, vấn đề giảm thiểu tác động môi trường RESOURCE (Nguyên liệu) Hình Sơ đồ cấu trúc liệu mô hình LEAP Phục vụ tính toán tối ưu hóa với chi phí thấp cho việc giảm thải Quá trình tiêu thụ nhiên liệu theo thời gian, chi phí tác động môi trường theo kịch phát thải từ trình tiêu thụ lượng Tạo kịch thay cho dạng lượng khác tương lai, dự báo tính toán phát thải từ hoạt động sản xuất NL Phục vụ cho phân tích nhu cầu, chuyển hóa lượng cân Nhu cầu lượng loại nhiên liệu (EC) ngành kinh tế xác định theo công thức (1): = ∑ ∑ , , × (1) , , Trong đó:  EI cường độ lượng ngành hay nói cách khác lượng tiêu thụ ứng với mức độ hoạt động ngành  AL mức độ hoạt động ngành Đối với lĩnh vực công nghiệp mức độ hoạt động sản lượng công nghiệp ngành  n loại nhiên liệu; i hoạt động jchỉ thiết bị Phát thải CO2 từ hoạt động sử dụng lượng (CEC) xác định theo công thức (2): = ∑ ∑ ∑ , , × × , , (2) , , Trong đó:  EFn,j,i hệ số phát thải cacbon từ loại nhiên liệu n, thiết bị j từ ngành i Phần chuyển hóa lượng sử dụng nhánh đặc biệt gọi mô-đun cho lĩnh vực cung cấp chuyển hóa lượng Mỗi mô-đun bao gồm hay nhiều trình, trình thể công nghệ riêng biệt Năng lượng tiêu thụ cho việc chuyển hóa lượng (ET) xác định theo công thức (3): = ∑ ∑ , × , , −1 (3) Trong đó:  ETP sản phẩm trình chuyển hóa lượng;  f hiệu suất chuyển đổi lượng; s loại lượng sơ cấp; m thiết bị t loại lượng thứ cấp Phát thải C từ trình chuyển hóa lượng (CET) xác định theo công thức (4): = ∑ ∑ ∑ , × , , × , , (4) Trong đó:  EFt,m,slà hệ số phát thải từ đơn vị lượng sơ cấp loại s tiêu thụ để sản xuất lượng thứ cấpt thông qua thiết bị m III Kết thảo luận III.1 Dự báo nhu cầu lượng ngành kinh tế Việt Nam Kịch cung – cầu lượng giai đoạn 2010 – 2020 xây dựng dựa thông tin sởlà mức tiêu thụ lượng 34 ngành kinh tế năm 2007 2010 xác định từ bảng IO tương ứng Thuật toán nội suy sử dụng để xác định diễn biến tăng trưởng toàn giai đoạn từ giá trị năm 2007 năm 2010 với giả thiết tốc độ tăng trưởng không thay đổi tương lai gần Cấu trúc liệu LEAP xây dựng theo mô đun Key Assumptions, Demand, Transformation Resources hình Kết dự báo diễn biến nhu cầu tiêu thụ lượng ngành đến năm cuối quy hoạch (năm 2020) trình bày hình Hình Xây dựng cấu trúc sở liệu LEAP cho 34 ngành kinh tế Chú thích: Các biến độc lập (Key Assumptions)sử dụng để dự báo, bao gồm: dân số, GDP ngành cấu kinh tế năm sở (năm 2010) Mô đun Demand bao gồm 34 ngành kinh tế (A, B, C…) loại nhiên liệu tiêu thụ ngành Hình 4: Dự báo nhu cầu lượng ngành kinh tế Việt Nam Kết cho thấy, với tốc độ sử dụng lượng tới năm 2020 tổng nhu cầu lượng cho toàn ngành kinh tế Việt Nam 34,125 Mtoe, không tính ngành sản xuất cung cấp lượng Các nhóm ngành xây dựng vật liệu xây dựng, giao thông vận tải, dệt may luyện kim có nhu cầu sử dụng lượng cao, đứng đầu ngành xây dựng vật liệu xây dựng (luôn mức 20 Mtoe vượt mốc 25 Mtoe vào năm 2020) Điều thể nhu cầu lượng công phát triển sở hạ tầng đất nước Ngành giao thông vận tải có nhu cầu lớn nhiên liệu xăng dầu cho loại phương tiện vận tải – nhu cầu lượng năm 2020 ngành dự báo  Mtoe Các ngành khác có mức gia tăng nhu cầu lượng hàng năm Từ tranh tổng thể (hình 4), thấy mức gia tăng tổngnhu cầu lượng ngành tiêu thụ lượng thể hiệnqua tăng sản lượng lượng ngành cung cấp sản xuất lượng Trong đó, đáng lưu ý ngành sản xuất điện – dạng lượng thứ cấp cao cấp Khi ngành kinh tế khác sử dụng điện không trực tiếp phát thải KNK lượng KNK ngành Sản xuất điện “gánh rồi” Nội dung phân tích ngành điện với kịch phát triển điện thông qua số liệu dự báo hoạt động sản xuất phát thải KNK tới 2030 III.2 Kết phân tích ngành sản xuất điện Nghiên cứu tập trung vào loại nhà máy sản xuất điện Việt Nam nhiệt điện than, nhiệt điện khí, nhiệt điện dầu, thủy điện, điện nguyên tử, điện tái tạo.Mỗi nhà máy điện sản xuất vận hành theo phương thức khác nhau, nhiên liệu hóa thạch sử dụng chủ yếu trình sản xuất nhà máy có khả gây phát thải KNK cao.Cấu trúc liệu xây dựng cho toán phân tích ngành điện thể hình Hình 3: Cấu trúc liệu phân tích ngành điện Theo số liệu năm sở (năm 2010), tổng lượng điện sản xuất 94903 GWh, nhập điện 5599 GWh xuất 964GWh Cụ thể lượng điện sản xuất từ nhà máy sản xuất điển hình tương ứng là: nhiệt điện than: 19690 GWh; nhiệt điện khí: 44139 GWh; nhiệt điện dầu: 3419 GWh; thủy điện: 27550 GWh; điện nguyên tử: GWh; lượng tái tạo: 3000 GWh; điện nhập khẩu: 5599 GWh Hiệu suất chuyển đổi lượng nhiệt điện than 35%, nhiệt điện dầu 25%, nhiệt điện khí 48% (theo số liệu quan lượng quốc tế (IEA)) III.2.1 Dự báo tăng trưởng công suất ngành điện Kịch theo Quy hoạch Điện VII Kịch xây dựng số liệu định hướng tổng công suất lắp đặt nhà máy điện Việt Nam đến 2030 theo Quy hoạch Điện VII Chính phủ [9].Dự báo diễn biến tăng trưởng công suất điện bình quân hàng năm nhà máy giai đoạn 2010 - 2030 nội suy hàm Growth (bảng 4).Theo đó, định hướng đến năm 2030 tổng công suất nhà máy điện khoảng 146.800 MW, Thủy điện chiếm: 15,7%; Nhiệt điện than: 51,6%; Nhiệt điện khí: 11,8%; Điện tái tạo: 9,4%; Điện hạt nhân: 6,6%; Điện nhập khẩu: 4,9%.Riêng điện nguyên tử theo quy hoạch đến năm 2020 đưa vào vận hành với công suất 1000 MW Kết dự báo tăng trưởng công suất ngành điện đến 2030 trình bày bảng Bảng Dữ liệu nhập vào mô hình theo định hướng Quy hoạch Điện VII Bảng 5.Dự báo công suất ngành điện theo kịch Quy hoạch Điện VII Đơn vị: Nghìn MW Kết dự báo phù hợp với mục tiêu phát triển nguồn điện phân tích trên, theo nhà máy nhiệt điện than với dự định khai thác tối đa nguồn than nước có tổng công suất nhiệt điện đốt than khoảng 75.000 MW, sản lượng đạt 394 tỷ kWh, tiêu thụ 171 triệu than Thực tế, nguồn than nước ngày hạn chế nên để đảm bảo phát triển theo quy hoạch cần xem xét xây dựng đưa nhà máy nhiệt điện sử dụng than nhập vào vận hành từ năm 2015 Nhằm bảo đảm ổn định cung cấp điện tương lai nguồn lượng sơ cấp nước bị cạn kiệt nguồn điện hạt nhân sau dự kiến đưa vào vận hành năm 2020 đạt công suất khoảng 9.700 MW Kịch tham khảo Hướng tới phát triển lượng bền vững hơn, kịch tham khảo nhóm tác giả xây dựng theo hướng giữ nguyên tốc độ tăng trưởng nhà máy điện (nghĩa sử dụng số liệu sở công suất lắp đặt nhà máy điện giai đoạn 2000 – 2010) tăng cường đẩy mạnh vệc phát triển lượng tái tạo để đảm bảo đáp ứng đủ lượng điện phục vụ cho nhu cầu phát triển đất nước giảm lượng phát thải KNK (bảng 6) Kết dự báo tăng trưởng công suất ngành điện đến 2030 trình bày bảng Bảng Dữ liệu nhập vào mô hình theo kịch tham khảo Bảng Dự báo tăng trưởng công suất ngành điện theo kịch tham khảo Đơn vị: Nghìn MW Kết dự báo cho thấy, với việc đẩy mạnh phát triển lượng tái tạo đến năm 2030 có thay đổi tương đối rõ tỷ phần điện tái tạo tăng từ 4% lến đến 6.7% cấu sản xuất điện, nhiệt điện khí đóng vai trò chủ đạo So sánh kết dự báo từ kịch cho thấy có khác biệt cấu sản xuất điện Ở kịch tham khảo, nhà máy nhiệt điện khí chiếm thị phần lớn với công suất đạt khoảng 105,71 nghìn MW Tại thời điểm nhiệt điện khí nguồn cung ứng điện nước ta thực tính toán tốc độ tăng trưởng theo giá trị sẵn có kết phù hợp Ở kịch theo Quy hoạch Điện VII, định hướng chuyển dịch cấu sản xuất rõ ràng đặc biệt nhà máy nhiệt điện than, xu hướng đầu tư đẩy mạnh điện từ lượng tái tạo với xuất lượng nguyên tử Tuy nhiên, thực tế nhiều chuyên gia cho việc có nhà máy điện hạt nhân đến năm 2020 theo dự kiến khó hoàn thành để đạt công suất quy hoạch đến 2030 không cao Nhiệt điện khí thủy điện lại có xu hướng giảm mạnh chuyển giao công nghệ thủy điện hết khả để khai thác thêm Xét tổng cổng suất theo dự báo đến năm 2030 kịch tham khảo đạt giá trị lớn (867,23 nghìn MW) III.2.2 Đánh giá phát thải KNKcủa ngành điện Lượng phát thải KNKđượcước tính theo công suất mức độ hoạt động loại hình sản xuất điện, bao gồm CO2, N2O CH4, sau quy đổi CO2 tương đương (dựa mức độ làm ấm khí Trái đấtcủa KNK so với CO2 vòng 100 năm) Hệ số phát thải KNK nhiên liệu sử dụng cho trình sản xuất (bảng 8) đươc tham khảo IPCC.Kết dự báo phát thải KNK ngành điện đến 2030 theo hai kịch trình bày bảng hình Bảng Hệ số phát thải khí nhà kính theo IPCC Bảng 9.Dự báo phát thải khí nhà kính ngành điện đến 2030 Đơn vị: Triệu CO2 tương đương Năm 2010 2012 2014 2016 Kịch theo Quy hoạch Điện VII Than 18.85 29.01 40.67 53.03 Dầu 3.58 3.58 3.58 3.58 Khí 18.48 22.09 24.96 27.37 Kịch tham khảo Than 18.85 25.59 32.2 38.71 Dầu 3.58 3.58 3.58 3.58 Khí 18.48 23.43 28.38 33.37 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 65.66 78.25 90.57 102.43 113.61 123.93 133.18 3.57 3.57 3.57 3.56 3.56 3.56 3.55 29.44 31.26 32.87 34.29 35.53 36.62 37.54 45.1 51.34 57.4 3.57 3.57 3.57 38.37 43.36 48.31 63.21 3.56 53.16 68.7 3.56 57.84 73.77 3.56 62.25 78.33 3.55 66.31 Triệu CO2 tương đương 200 180 160 140 120 100 Theo Quy hoạch Điện VII 80 Theo Kịch Tham khảo 60 40 20 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 Hình So sánh tổng phát thải KNK ngành điện theo kịch Có thể thấy kết thu từ mô hình phản ánh xác định hướng phát triển ngành sản xuất điện Việt Nam Nhiệt điện than khí chiếm vai trò chủ đạo cấu sản xuất điện phát thải KNK Theo kịch Quy hoạch Điện VII, nhiệt điện than với việc phát triển không ngừng dự báo phát thải lượng khí nhà kính gấp lần so với sau 20 năm, cụ thể phát thải khoảng 133,18 triệu CO2 tương đương số năm 2010 18,85 triệu Nhiệt điện khí với mức độ phát thải có gia tăng không đáng kể nguồn nhiên liệu chủ yếu khí thiên nhiên So với việc sử dụng than nhiệt điện khí phát thải KNK hơn, ước tính lượng phát thải khoảng 37,54 triệu CO2 tương đương vào năm 2030, gấp lần so với năm 2010 Nhiệt điện dầu nhiều thay đổi trình phát triển định hướng 20 năm tới nên thấy thay đổi trình phát thải, đóng góp khoảng 3,6 triệu CO2 tương đương năm vào khí Đối với kịch tham khảo nhiệt điện khí phát thải nhiều với 78,33triệu CO2 tương đương đến năm cuối quy hoạch (năm 2030), gấp khoảng lần so với năm sở (năm 2010) Tổng lượng phát thải KNK kịch theo Quy hoạch điện VII(174,27triệu CO2 tương đương) cao nhất, chênh lệch 26,08 triệu so với kịch tham khảo (148,19triệu tấn) Mặc dù, Quy hoạch điện VII trọng việc phát triển lượng tái tạo song việc chuyển dịch cấu tăng trưởng nhanh nhà máy nhiệt điện than khiến cho mức phát thải KNK (mà chủ yếu phát thải CO2) mức cao triệu tấn/năm Kịch tham khảo với việc tăng cường phát triển lượng tái tạo cho kết phát thải KNK Kết hợp với kết dự báo tăng trưởng công suất ngành điện phân tích trên, nhận thấy kịch tham khảo phương án cần quan tâm tối ưu hóa IV Kết luận Với tốc độ tăng trưởng tiêu thụ lượng nay, Việt Nam phải đối mặt với nguy thiếu hụt nguồn lượng Thêm vào đó, việc kiểm kê KNK trở thành nội dung quan trọng xác định mục tiêu ứng phó biến đổi khí hậu mà Việt Nam quốc gia khác phải cập nhật năm/lần Điều có nghĩa lượng Việt Nam cần phải sử dụng hiệu quảhơn ngành tiêu thụ lượng “sạch” ngành sản xuất lượng.Tích hợp bảng IO, mô hình toán kinh tế, với LEAP, mô hình quản lý lượng, giúpviệc đánh giá phân tích kịch phát triển lượng toàn diện V Lời cảm ơn Chân thành gửi lời cảm ơn tới SEI (Stockholm Environmental Institute) hỗ trợ nhóm nghiên cứu quyền sử dụng phần mềm LEAP) Cảm ơn đồng nghiệp dự án MECON TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyen T Anh Tuyet and Keiichi N Ishihara Analysis of changing hidden energy flow in Vietnam.Energy Policy, vol 34, pp 1883-1888 June, 2006 Nguyen T Anh Tuyet and Keiichi N Ishihara Sectoral energy consumption in Vietnamese industry in 1989, 1996 and 2000, Development Engineering, vol 11, pp 8196 June, 2005 3 Nguyen T Anh Tuyet An assessment of Vietnam's renewable energy policy in the context of regional economic integration Journal of Economics and Development, vol 32, pp 27-31 Dec., 2008 Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Khoa Diệu Hà, Nguyễn Anh Dũng.Nghiên cứu đánh giá mô hình mô hệ thống cung- cầu lượng đề xuất xây dựng mô hình phù hợp với điều kiện Việt Nam Viện lượng, 2010 Stockhom Environmental Instutute.LEAP System, Model 2011 Stockholm, 2011 Tổng cục Thống kê.Bảng cân đối liên ngành Việt Nam năm 2007 Nhà xuất Thống kê, 2010 Tổng cục Thống kê Những hệ số theo quý năm 2010 hệ thống tài khoản quốc gia Nhà xuất Thống kê,2012 Bộ Công Thương, Công văn số 3505/BCT-KHCN, Hà Nội 2011 Thủ tướng Chính Phủ Quyết định số 1208/QĐ-TTg việc Phê duyệt Quy hoạch phát triển điện lực quốc gia giai đoạn 2011-2020 có xét đến 2030 Abstract In thisresearch, IO (Input-Output) tables and LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning) model are integrated for forecasting energy demand of all economic sectors in Vietnam The increase in total energy demand of the energy consumption sectors is demonstrated by the increase in gross output of the energysupply and production sectors Therefore, using the LEAP algorithm to forecastenergy balance and greenhouse gas emissions based on different scenarios, the electricity industry have been chosen as a typical energyproduction sector for our further analysis The analytical result shows thatgreenhouse gas emissions level in the BAU scenario, which has been developed following Electricity Master Planning VII,is 18% higher than the one in the reference scenario, which has been proposed towards the priority of renewable energy promotion These results indicate the direction of energy policy development in the concerns of environmental protection