Đang tải... (xem toàn văn)
PHƯƠNG PHÁP DELPHI
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG BAN ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC KHOA HỌC MÁY TÍNH Tel (84-511) 736 949, Fax (84-511) 842 771 Website: itf.ud.edu.vn, E-mail: cntt@edu.ud.vn TIỂU LUẬN HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH ĐỀ TÀI PHƯƠNG PHÁP DELPHI Giảng viên: Lớp: Học viên THS.NGUYỄN VĂN HIỆU Khoa học máy tính K28 Nguyễn Đăng Trung Đà Nẵng, tháng 04 năm 2015 MỤC LỤC GIỚI THIỆU PHầN I PHƯƠNG PHÁP DELPHI LÀ GÌ? PHầN II MÔ TẢ CÁC PHƯƠNG PHÁP PHẦN III PHƯƠNG PHÁP DELPHI TRONG THỰC TẾ Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu GIỚI THIỆU Trong năm gần đây, với chức khai thác có tính chất tác nghiệp, việc khai thác sở liệu phục vụ yêu cầu trợ giúp định ngày có ý nghĩa quan trọng nhu cầu to lớn lĩnh vực hoạt động kinh doanh, quản lý kinh tế nghiên cứu khoa học, thống kê tình hình phát triển xã hội, dân số v.v… Dữ liệu lưu trữ thu thập ngày nhiều người định quản lý, kinh doanh lại cần thông tin dạng “tri thức” rút từ nguồn liệu liệu cho việc định Quá trình định cần có nhiều phương pháp hỗ trợ, số phương pháp Dự báo phương pháp sử dụng phổ biến kết dự báo đầu vào cần thiết trình đưa ý kiến chủ quan chung sau thảo luận Việc ứng dụng hệ hỗ trợ định dựa mô hình dự báo giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược phát triển sản xuất kinh doanh đắn tương lai, mang lại hiệu to lớn cho doanh nghiệp, tổ chức, v.v Đà Nẵng, tháng 04 năm 2015 Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu Phần I Phương pháp Delphi gì? Phương pháp Delphi kỹ thuật hỗ trợ trình thảo luận nhóm để đưa giải pháp cho vấn đề cụ thể Cụ thể hơn, Phương pháp Delphi trình thảo luận có để nhóm chuyên gia tích lũy thông tin thể tri thức Thực tế cho thấy, tri thức thu thập qua bảng câu hỏi tri thức chuyên gia nhóm điểm chung Do đó, trình thảo luận nhóm kết cuối không “đi theo người dẫn đầu” thường gây trở ngại cho chất lượng ý kiến chung trình thảo luận trực tiếp Phương pháp Delphi dựa triết lý “Điều tra biện chứng”, nghĩa trình thảo luận nhóm từ đề (đưa ý kiến) Hay nói cách khác, Phương pháp Delphi dùng mâu thuẫn nảy sinh ý kiến trái ngược trình thảo luận nhóm, tập trung quanh vấn đề cụ thể để tìm giải pháp Chúng ta tóm tắt ứng dụng thực tế Phương pháp Delphi thành 10 bước sau: Thứ nhất: xây dựng nhóm Delphi để thành lập giám sát kế hoạch Thứ hai: nhóm Delphi phải tìm đội ngũ chuyên gia tham gia vào trình dự đoán Thứ ba: nhóm Delphi đưa bảng câu hỏi Thứ tư: nhóm Delphi phải kiểm tra từ ngữ bảng câu hỏi để đảm bảo không gây mơ hồ Thứ năm: phân phối bảng câu hỏi đến chuyên gia nhóm Thứ sau: phân tích đưa phân phối bảng câu hỏi Thứ bảy: nhóm Delphi đưa bảng câu hỏi mới, mục đích bảng câu hỏi hướng đội ngũ chuyên gia tiến gần đến đồng thuận Thứ tám: đưa bảng câu hỏi cho chuyên gia Thứ chín: phân tích đáp án tiếp tục phát triển bảng câu hỏi đạt kết ổn định Thứ mười: nhóm Delphi chuẩn bị báo cáo tóm tắt lại nội dung suốt trình 2/ Khi sử dụng phương pháp Delphi? Phương pháp Delphi đặc biệt phát huy tác dụng việc dự đoán vấn đề cụ thể tương lai Trong năm gần đây, Phương pháp Delphi sử dụng phổ biến tài liệu nghiên cứu lĩnh vực sức khỏe cộng đồng giáo dục Ngoài ra, ứng dụng Phương pháp Delphi tạo điều kiện để đạt đến đồng thuận nhóm giúp tạo ý tưởng sáng tạo 3/ Ví dụ: Trường hợp nghiên cứu ứng dụng Phương pháp Delphi Năm 1994, Institut de médecine social et préventive (IDMSEP) thành phố Lausanne, Thụy Sĩ ứng dụng Phương pháp Delphi để khảo sát nhận biết dấu liên quan đến việc cho đời vắc xin chữa bệnh AIDS đất nước Nhóm Delphi IDMSEP tuyển chọn đội ngũ gồm 30 chuyên gia có kiến thức sâu rộng quan tâm đến lĩnh vực Các ý kiến chuyên gia nặc danh, đó, tất điểm chung Nhóm Delphi IDMSEP tạo ba vòng câu hỏi khác trước đưa báo cáo cuối vấn đề thảo luận Các chuyên gia phải trả lời ba câu hỏi định tính Thứ nhất, họ phải liệt kê mục tiêu cho cần phải đạt năm ứng dụng vắc xin AIDS Thụy Sỹ Thứ hai, họ phải đánh giá liệu đề xuất đưa ra, tập trung vào việc phát triển chiến lược sức khỏe cộng đồng Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu vắc xin chủng ngừa AIDS, chấp nhận có khả thi không Thứ ba, họ phải ước đoán nhóm người khác sử dụng vắc xin AIDS Nhờ áp dụng Phương pháp Delphi, IDMSEP đạt hai kết đáng kể Thứ nhất, họ có nhiều chiến lược kế hoạch thực cho chiến dịch phòng chống AIDS Thứ hai, góp phần đáng kể việc hỗ trợ thành lập chiến lược vắc xin chủng ngừa AIDS tương lai 4/ Lịch sử: Ai cha đẻ Phương pháp Delphi? Phương pháp Delphi Quân đội Hoa Kỳ tạo vào thập niên 50 Tướng Henry Harley Arnold nhận thấy nhu cầu phát triển kỹ thuật để dự đóan khả công nghệ tương lai với mục đích phục vụ lợi ích Quân đội Hoa Kỳ Là người khởi xướng người thúc đẩy chính, năm 1946, Tướng Arnold hỗ trợ thành lập dự án Nghiên cứu Phát triển RAND Trong suốt thập niên 50 60, nghiên cứu dự án RAND góp phần tạo nên Phương pháp Delphi Hiện nay, ba nhà nghiên cứu công nhận “cha đẻ” phương pháp là: Olaf Helmer, T.J.Gordon Norman Dalkey Bối cảnh lịch sử Phương pháp Delphi Trong Thế chiến thứ hai (1939 – 1945) Chiến tranh Lạnh suốt thập niên 50 60, Hoa Kỳ nước chịu ảnh hưởng sâu rộng Do đó, năm đầu áp dụng Phương pháp Delphi, Hoa Kỳ phải đối mặt với nguy lớn quân sự, dẫn chứng kiện sau: Chiến tranh Việt Nam (1945 – 1975), Chiến tranh Đại Hàn Dân quốc (1950 – 1953), Cuộc khủng hoảng Cuba (1962) Đặc điểm Chiến tranh Lạnh chạy đua vũ trang Hoa Kỳ Liên bang Xô Viết Do đó, hai siêu cường quốc chạy đua tìm kiếm đổi mới, có đổi công nghệ ý nghĩa Echo NASA, vệ tinh viễn thông giới (1960) Cuối cùng, từ quan điểm phân tích Quân đội Hoa Kỳ phát triển phương pháp để cải thiện trình dự đoán công nghệ Nói tóm lại, Hoa Kỳ bị áp lực phải liên tục đón đầu chơi để giành lấy thượng phong việc phát triển công nghệ phòng thủ đại Đây không vấn đề nguy quân mà sức ép trị Hoa Kỳ cạnh tranh vị trí siêu cường quốc lớn giới với Liên bang Xô Viết Điều đáng nói suốt thời kỳ Chiến tranh Lạnh phong trào phản văn hóa xuất giới trẻ Mỹ Phong trào phản văn hóa xuất phát từ nỗi kinh hoàng Chiến tranh Việt Nam lòng yêu chuộng hòa bình hệ Bằng cách biện pháp bảo vệ chống chiến tranh, hệ niên Mỹ lên tiếng hòa bình đấu tranh làm thay đổi mặt xã hội Hoa Kỳ Cùng với phong trào phản văn hóa, dòng nhạc rock âm nhạc dân gian xuất cách thể quan điểm cấp tiến chống đối tình thần hòa bình TH: T.Giang – SCDRC Nguồn tham khảo: Koenraad Tommissen – Tư vấn quản lý quan điểm – NXB TH TPHCM 2008 Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu Phần II MÔ TẢ CÁC PHƯƠNG PHÁP Mô tả minh họa ví dụ giả: giả sử muốn thiết lập dự báo cho ngày mà Hỏa hạ cánh có người lái xảy Với phương pháp Delphi, chuyên gia từ ngành cần xác định yêu cầu tham gia vào điều tra Đối với ví dụ này, chuyên gia bao gồm nhà khoa học tên lửa, nhà địa chất, bioscientists người chuyên gia hành tinh, nhà hoạch định từ quan không gian mà tham gia vào dự án vậy, người khác bày tỏ ý kiến cho có người lái hạ cánh ý tưởng tồi Trong tiếp xúc ban đầu, người đề cử nói Delphi mời tham gia Họ đảm bảo giấu ý nghĩa không số báo cáo họ quy cho họ Tên Các câu hỏi tinh chế nhà nghiên cứu theo đuổi thông qua số bảng câu hỏi Trong bảng câu hỏi đầu tiên, người tham gia yêu cầu cung cấp án họ vào ngày mà người lái hạ cánh diễn Việc phân tích xác định phạm vi ý kiến ngày tháng Trong bảng câu hỏi thứ hai, phạm vi trình bày vào nhóm, người giữ ý kiến cực phạm vi yêu cầu đánh giá lại Theo quan điểm phạm vi nhóm cung cấp lý cho vị trí họ Ví dụ, Lý cho người lái hạ cánh muộn tàu thám robot làm tất người đàn ông làm, Lý tồn để dành tiền cho tham gia người chỗ Những lý tổng hợp nhà nghiên cứu phần cuối vòng hai; tổng hợp lý tạo sở cho câu hỏi thứ ba Trong bảng câu hỏi thứ ba này, án nhóm vào ngày trình bày cho người tham gia, với lý cho ý kiến cực đoan Mỗi thành viên nhóm yêu cầu đánh giá lại vị trí xem lý trình bày Họ yêu cầu để bác bỏ, thích hợp, cực lý có kiện xử lý họ Ví dụ, người cố gắng để bác bỏ robot Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu lập luận cách nói diện người yêu cầu để thực tầng lớp định Hoạt động kỹ thuật để xây dựng môi trường sống cho thực dân sau Ở vòng thứ tư cuối cùng, lập luận trình bày, với nhóm phát triển đồng thuận, đánh giá lại theo yêu cầu Trong ý nghĩa, phương pháp Delphi tranh luận có kiểm soát Những lý cho ý kiến cực đoan thực rõ ràng, cho ăn trở lại lạnh lùng tức giận hay oán hận Thường xuyên không, nhóm chuyên gia tiến tới đồng thuận; điều không xảy ra, lý cho vị trí khác trở thành tinh thể rõ ràng Planners xem xét tài liệu làm cho án dựa nguyên nhân kiến thức mục đích họ Vì số người hỏi thường nhỏ, Delphis không (và không nhằm mục đích) tạo kết đáng kể mặt thống kê; nói cách khác, kết cung cấp bảng điều khiển không dự đoán phản ứng dân số lớn chí bảng điều khiển Delphi khác Họ đại diện cho tổng hợp ý kiến nhóm cụ thể, không hơn, không Những câu hỏi Delphi loại có liên quan đến phán xét, kể cả, Ví dụ, kích thước thị trường tương lai, có giám đốc điều hành nhận nâng cao, thích hợp sách để đạt mục tiêu Trong ứng dụng lập kế hoạch, câu hỏi thường ba loại dự báo xuất phát triển tương lai Dự báo phát triển tương lai gọi cho câu trả lời kiện dự kiến xảy giá trị tương lai số tham số; mong muốn số nước tương lai Câu hỏi đối phó với mong muốn hỏi cho án việc liệu kiện phải xảy ra, sở cho khuyến nghị; phương tiện để đạt tránh nhà nước tương lai Câu hỏi đối phó với sách liên quan đến câu hỏi phóng viên truyền thống thực hiện: ai, gì, nào, đâu, bao nhiêu? Nhưng vào tập phải bổ sung: kết thúc Nói cách khác, câu hỏi sách phải liên kết chặt chẽ với mục tiêu tìm kiếm khả mà sách sẽ, thực tế, hoàn thành mục tiêu dự định Ba loại câu hỏi yêu cầu loại khác chuyên gia Các câu hỏi khả liên quan đến kinh nghiệm thực tế kiến thức thân mật biên giới nghiên cứu Các câu hỏi mong muốn liên quan đến chiều kích luân lý, trị, xã hội rõ rệt từ Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu chuyên ngành có liên quan việc đánh giá khả Các câu hỏi liên quan đến sách kiến thức nghệ thuật Trong số ứng dụng đại Delphi: Các câu hỏi liên quan đến giá trị biến độc lập sử dụng định lượng mô hình mô Trong ứng dụng này, đồng thuận không cần thiết; hơn, bất đồng tồn giá trị biến, thái cực kiểm tra mô hình định lượng để xác định có khác biệt có ý nghĩa quan trọng Trong vấn sâu với chuyên gia sử dụng thành công thay cho bảng câu hỏi Trong phương pháp này, loại chuyên gia xác định đầu tiên, mời tham gia, đảm bảo giấu tên họ, hầu hết trường hợp, hứa hẹn báo cáo dựa trình tự vấn Các hẹn thực tiện lợi người vấn Phỏng vấn giao thức chuẩn bị thử nghiệm để gợi án Nhân viên cao cấp, quen thuộc với mục tiêu nghiên cứu của, hành động người vấn Thông tin phản hồi áp dụng hai vòng vấn sử dụng; Tuy nhiên, nghiên cứu đơn tròn sử dụng thường xuyên Trong số này, "feed-forward" thường làm việc, trình bày cho người trả lời thông tin nguồn gốc lên đồng thuận từ vấn trước Đúng, trình giới thiệu khác loại vấn, nhớ tập thể dục không thiết kế để có ý nghĩa thống kê thay để gợi ý tưởng quan trọng để phân tích Chuyên gia vấn sâu phương tiện tuyệt vời lấy ý tưởng Đối với số ứng dụng, họp nhóm chuyên gia trở thành thực tế Delphi đời vào mối quan tâm yếu tố giả mà xen vào mặt-đối-mặt họp chuyên gia Công nghệ giảm thiểu yếu tố Một số nghiên cứu Delphi thực mạng (Shota, 1993) thí nghiệm có niên đại vào năm 1970 Murray Turoff thử nghiệm với thông tin liên lạc máy tính sớm để liên kết chuyên gia mạng (Turoff, 1972) Gần nhất, ông đồng nghiệp ông mô tả định trợ giúp xã hội Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu Hệ thống nhóm lớn người dân (ngàn) tương tác bỏ phiếu tự động (có thể thay đổi phiếu Delphi) vấn đề xã hội (Turoff, Hiltz, Cho, Li, Wang, 2002) Máy bỏ phiếu phòng hội nghị tỏ hữu dụng Các Consensor (Future Ứng dụng, Westport, CT) xây dựng thuê máy Những người khác gồm OptionFinder (Minneapolis) PC Cử Tri (Futures Group) Thông thường, máy cung cấp cho người tham gia với thiết bị đầu cuối nhỏ, kết nối thông qua mạch nối tiếp đến máy tính cá nhân Trong PC Cử tri, thiết bị đầu cuối nhỏ có hai nút bấm Các núm cho phép người sử dụng để cung cấp định lượng phán đoán câu hỏi đặt người điều hành họp ví dụ: "là xác suất để kiểm soát thời tiết hạn chế có mặt vào năm 2020? "Sử dụng núm thứ hai, người tham gia cung cấp đánh giá tỷ lệ phần trăm tự tin câu trả lời họ Của máy tính phần mềm tích hợp câu trả lời chuyên gia họp, chiết khấu người có thấp tự tin câu trả lời họ, cung cấp hình hiển thị biểu đồ hiển thị phân phối ý kiến nhóm Giấu tên bảo tồn yếu tố đầu vào tư nhân Unseen người khác; hình cung cấp thông tin phản hồi Đúng giấu tên bị thảo luận kết quả, thảo luận lựa chọn người tham gia Cách tiếp cận tìm thấy hữu ích có kết nhanh cần thiết vấn đề là, "nóng"; là, chủ đề nghiên cứu có khả gợi lên phản ứng cảm xúc mạnh mẽ Một ví dụ vấn đề "nóng" tương lai hành bồi thường giám đốc điều hành thành viên ban bồi thường Tổng công ty Một số nghiên cứu gần đặt câu hỏi mạng để giảm truyền thông chậm trễ gánh nặng Những nghiên cứu thay công cụ thông tin liên lạc có sẵn thông qua Internet cho hình thức cũ giấy chuyển qua fax, bưu điện, gần email, Tuy nhiên, nghiên cứu làm bảng câu hỏi bảo quản Delphi nguyên tắc giấu tên thông tin phản hồi PHẦN III PHƯƠNG PHÁP DELPHI TRONG THỰC TẾ Chìa khóa cho nghiên cứu Delphi thành công nằm lựa chọn người tham gia Vì kết Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu Delphi phụ thuộc vào kiến thức hợp tác hội thẩm viên, điều cần thiết để bao gồm người có khả để đóng góp ý kiến có giá trị Trong nghiên cứu dựa thống kê, chẳng hạn thăm dò dư luận, đại biểu giả định đại diện dân số lớn hơn; Delphi, không đại diện, người có kiến thức cần thiết Vì vậy, vấn đề làm để chọn tham gia tiềm Người có kiến thức thường xác định thông qua tìm kiếm văn học cho người xuất đối tượng nghiên cứu, kiến nghị tổ chức (ví dụ, Hiệp hội giới tương lai) chuyên gia khác trình gọi "daisy chain." Tìm kiếm văn học thiết dẫn danh sách người công bố chủ đề quan tâm; Cách tiếp cận nhớ người có để đóng góp chưa công bố Khuyến cáo từ tổ chức bị thiếu sót tương tự: khuyến nghị giới hạn để người biết đến với tổ chức "Daisy chain" có bất lợi tiềm việc xác định bè phái Một khả giúp đảm bảo kỹ cần thiết đại diện hình thành ma trận mà kỹ cần thiết liệt kê Trong trường hợp câu hỏi đổ Hỏa, ví dụ, cột là: hệ thống lượng mặt trời hành tinh địa chất, thiết kế hệ thống tên lửa, người máy, liệu sưu tập, từ xa, vv Các hàng ma trận bao gồm tên tiềm người tham gia Các tế bào kiểm tra để "phủ sóng" mà ứng cử viên dự kiến cung cấp Đối với người "không rõ" người bên dòng thông tin bình thường đóng góp ý tưởng sáng tạo, số gợi ý: sử dụng bảng thông báo để đóng góp có để nói thức môi trường xác định mình; nhận đề xuất từ giáo sư đại học sinh viên sáng; quảng cáo cho người tham gia ứng viên có lực thông qua sơ Delphi Hầu hết nghiên cứu sử dụng từ 15 đến 35 người, số ứng dụng hàng trăm, chí hàng ngàn người hỏi tham gia Chiều dài danh sách khách mời nên dự đoán tỷ lệ chấp nhận từ 35 đến 75 phần trăm Một danh sách đề cử hình thành, người cần phải liên lạc cá nhân Chữ mẫu không nên sử dụng Sự tiếp xúc ban đầu điện thoại, chữ nên xác nhận Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang 10 Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu lời mời Những thư nên chứa mô tả dự án, mục tiêu nó, số lượng vòng để bao gồm (hoặc cam kết thời gian dự kiến), lời hứa giấu tên, thích hợp, xác nhận chấp nhận tham luận Bước xây dựng câu hỏi Các câu hỏi phải sắc nét trả lời Một nhỏ bảng điều khiển sử dụng để giúp xây dựng câu hỏi Ví dụ, nói câu hỏi sách Delphi phổ biến vũ khí hạt nhân trung tâm câu hỏi: Những hiệu phương tiện thực tế tồn để ngăn chặn phổ biến vũ khí hạt nhân? Câu hỏi gửi đến nhóm chuyên gia nhỏ (10 người hơn) làm việc với nghiên cứu đội Tiểu luận kiểu câu trả lời phép giai đoạn Những câu trả lời bao gồm: Can thiệp quân sự, tăng cường nhiều hoạt động hải quan, hiệp ước không phổ biến mới, giám sát không gian, vv Các cán nghiên cứu đối chiếu câu trả lời tạo thành bảng câu hỏi không luận Câu hỏi là: Các phương tiện sau đề xuất để ngăn chặn phổ biến vũ khí hạt nhân Xin vui lòng đánh giá số thang điểm từ đến 10, với hiệu thực tiễn, 10 có hiệu thiết thực Thêm lời đề nghị khác vào danh sách, bạn có ý tưởng có hiệu thiết thực người liệt kê Nếu bạn nghĩ phương tiện tốt hoặc, thái cực khác, phản tác dụng, xin vui lòng cung cấp lý bạn Câu hỏi không liên Bài tiểu luận sở cho câu hỏi Các câu hỏi kiểm tra, có lẽ cách sử dụng bảng tư vấn nhỏ Việc kiểm tra bao gồm thực điền vào bảng câu hỏi Thử nghiệm thiết kế để tìm lỗ hổng cách câu hỏi hỏi để tìm thấy khả ẩn nấp cho hiểu sai Một có đủ điều kiện theo cách này, câu hỏi gửi đến người tham gia Thư xin việc nhắc nhở người tham gia mục tiêu nghiên cứu, thiết lập lịch trình cho phản ứng, bao gồm địa trả lại Các phương tiện truyền thông thực tế để truyền bảng câu hỏi câu trả lời thư bưu điện, fax, e-mail Kinh nghiệm tỷ lệ đáp ứng 40-75 phần trăm người tham gia Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang 11 Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu dự đoán Ngoại trừ Real Time Delphi, thời gian quay vòng vào thứ tự tuần, có vấn đề phương tiện thông tin liên lạc Trong ví dụ này, người trả lời cung cấp hai số tùy chọn, miêu tả họ phán xét tính hiệu lần thứ hai, thực tiễn hành động đề xuất Họ yêu cầu cung cấp lý cho án họ đề xuất biện pháp để cải thiện hiệu thực tiễn để nhà nước lựa chọn thay khác mà họ có tâm trí Các cán nghiên cứu đối chiếu kết Một vòng phản hồi sử dụng để trình bày Kết quả, lý cho vị trí cực đoan, lời kêu gọi đánh giá lại Những lý do, Delphi phong cách, đặt phía trước người tham gia trả lời vòng Những người trả lời yêu cầu xem xét lại câu trả lời trước họ quan điểm lý cho cực đoan ý kiến Các câu hỏi mà có câu trả lời số lượng "kiểm tra hộp" phản ứng luôn dễ dàng để sử dụng Khi câu hỏi đơn này, họ đối chiếu cách sử dụng phần mềm bảng tính Trong thực tế, ứng dụng, bảng câu hỏi tự bảng tính lây truyền qua e-mail, trả lời nhập trực tiếp vào bảng tính mà trả lại cho nhóm nghiên cứu e-mail đính kèm Tuy nhiên, luôn sử dụng phương pháp mong muốn để hỏi câu hỏi mẫu Ví dụ, muốn gợi ý từ bảng sách giảm dần tỷ lệ tăng dân số: đây, chất chi tiết mà panel might cung cấp Ngoài ra, câu trả lời định lượng câu chuyện kêu gọi, ghi từ chuyên gia chứa thông tin có giá trị nhất: tài liệu tham khảo cho người khác, khứ kinh nghiệm, không chắn, vào liệu, vv Vì lý này, tất câu hỏi phải đọc tiêu hóa thành viên cao cấp nhóm nghiên cứu Phân nhịp câu hỏi quan trọng Một sai lầm phổ biến bao gồm hai kiện câu hỏi Ví dụ: "Khi xe đạp làm chủ yếu nhựa sử dụng đô thị giao thông vận tải? "Sự khác biệt cách người trả lời câu hỏi bắt nguồn không từ nhận thức họ tương lai sử dụng nhựa xe đạp, mà từ khác biệt niềm tin xe đạp có khả sử dụng cho giao thông đô thị Ngay thay đổi tinh tế cách diễn đạt Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang 12 Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu ảnh hưởng đến câu trả lời Vì lý này, mong muốn tiến hành thử nghiệm nhạc cụ, câu trả lời từ nhóm thử nghiệm, mà cách thảo luận với nhóm cách giải thích họ câu hỏi Kahneman Tversky khung câu hỏi thường chứa hạt giống câu trả lời kích động Trình bày với lựa chọn hai phương pháp điều trị cho bệnh gây tử vong, đơn giản ghi rõ tỷ lệ chữa khỏi tồn câu trả lời sai số tử vong hướng Để tránh khung thiên vị người ta kiểm tra câu hỏi tương tự hỏi cách khác so sánh kết Các liệu từ Delphi hiển thị số cách Bản án nhóm dựa trung bình giá trị trung bình, câu trả lời cực "kéo" giá trị trung bình không thực tế Hơn nữa, đương nhiệm phân tích cho thấy lây lan ý kiến, vốn thực đồ thị số lượng cách hiển thị loạt phản ứng, thường tứ phân vị range (phạm vi có chứa câu trả lời 50 phần trăm số người hỏiNghiên cứu Delphi khó khăn để thực tốt Một số lượng lớn phải ý đến việc lựa chọn người tham gia; câu hỏi phải chuẩn bị công phu thử nghiệm để tránh mơ hồ Nghiên cứu đa vòng đòi hỏi nhiều thời gian; không tránh khỏi, số người tham gia thả trình Vì vậy, kỹ thuật khác để thu thập phán xét chuyên gia chào đón Nhiều người số kỹ thuật mô tả nơi khác đĩa CD ROM Sức mạnh Delphi khả để khám phá, lạnh lùng khách quan, vấn đề cần hành án; điểm yếu Delphi dễ dàng mà câu hỏi hỏi mà tốt kỹ thuật tồn Ở thái cực câu hỏi tương lai mà câu trả lời thực tế tồn đòi hỏi phán xét tối thiểu Ví dụ: "Với xu hướng tiếp tục nhập cư, tỷ lệ sinh, chết, người 70 tuổi Hoa Kỳ vào năm 2050? " Câu hỏi có câu trả lời số nên tính Câu hỏi thực tế nênkhông có ứng cử viên cho Delphi Tuy nhiên, câu hỏi có hay không xu hướng dân số tiếp tục vấn đề án và, đó, thích hợp cho Delphi Trong ngắn hạn, Delphi kỹ thuật mạnh mẽ sử dụng để tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi thích hợp Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang 13 Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu Giả sử, ví dụ, muốn dự báo kích thước tương lai thị trường cho sản phẩm định Một nghiên cứu Delphi liên quan đến việc bán hàng nhân viên tiếp thị, bán lẻ, chuyên gia tiêu dùng sở thích Những người yêu cầu cho ước tính trực tiếp; làm đòi hỏi họ cách tích hợp tất yếu tố ảnh hưởng đến thị trường, chẳng hạn giá cả, thay đổi thời trang, cạnh tranh, chi tiêu tiêu dùng, vv Những người tham gia tập trung vào yếu tố khác tài khoản cho chúng khác nhau; mà câu hỏi trực tiếp yếu tố định thị trường, sizedetermining yếu tố ẩn Do đó, kỹ thuật tốt yêu cầu nhập trả lời để xác định yếu tố quan trọng quy mô thị trường tương lai để ước tính xác suất hiệu ứng hậu bán hàng, họ lại xảy Sau đó, sử dụng thông tin kỹ thuật định lượng, chẳng hạn Trend Phân tích tác động, kích thước thị trường tương lai ước tính, không quan điểm xu hướng thị trường khứ mà việc xem xét xu hướng thay đổi yếu tố phát người tham gia Delphi Cuối cùng, điểm yếu phương pháp Delphi thời gian mà cần Một vòng dễ dàng yêu cầu ba tuần; ba vòng Delphi ba đến bốn tháng ngoại tình, kể chuẩn bị phân tích thời gian Delphi có trích Fred Woudenberg, ví dụ, báo cáo "các yêu sách Delphi để loại bỏ tác động tiêu cực cấu trúc, tương tác trực tiếp - chứng minh "He thấy Delphi không sản xuất câu trả lời xác so với phương pháp khác, đồng thuận xảy kết áp lực mang người tham gia có ý kiến cực đoan Những câu hỏi có giá trị khai thác độ sâu (Woudenberg, 1991; Kasten et al, Năm 1993; Rowe G et al., 1991) Gene Rowe George Wright (Rowe Wright, 2001) xét tài liệu so sánh Delphi thủ tục nhóm có cấu trúc khác nhóm mà hướng dẫn để tranh luận hai mặt tích cực tiêu cực câu hỏi, nhóm mà sử dụng hình thức cấu trúc trao đổi thông tin Họ phát "Với lập lờ chất nghiên cứu này, lý rõ ràng cắt cho việc áp dụng kỹ thuật ưu tiên cho Delphi " Đúng vậy, phương pháp Delphi làm cho người tham gia với ý kiến cực đoan làm việc chăm người khác Nếu Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang 14 Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết Định TS Nguyễn Văn Hiệu ý kiến không tổ chức mạnh, học viên chuyển đổi vị trí thay viết lý dự đoán họ Mặt khác, người có ý kiến mạnh mẽ nêu lý Các động lực ban đầu đằng sau phương pháp tìm kiếm đồng thuận, đồng thuận chuyên gia tin nhiều khả xác so với dự đoán cá nhân Dalkey (1970) kiểm tra mệnh đề cách sử dụng người biết câu hỏi với câu trả lời biết tìm thấy hỗ trợ yếu cho khái niệm Hôm nay, đồng thuận quan trọng nhiều nhà nghiên cứu so với trước đây; sản phẩm hữu ích phương pháp Delphi kết tinh lý cho bất đồng Hơn nữa, Delphi xem nhiều phương tiện có hệ thống tổng hợp án chuyên gia - phán đoán tổng hợp đại diện cho loại hỗn hợp chuyên gia sáng tác, lĩnh vực quan tâm, thẩm định tất người tham gia [1] Một số viết khác internet Nguyễn Đăng Trung- Đề tài Trang 15