BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI KHOA KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN VŨ THỊ HƯƠNG NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ANN TRONG DỰ BÁO MỰC NƯỚC DƯỚI ĐẤT MỘT SỐ LỖ KHOAN THÍ ĐIỂM VÙNG ĐỒNG BẰNG NAM BỘ ĐỒ ÁN KHÓA ĐH1T Ngành : Thủy văn Hà Nội – 2015 BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI KHOA KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN VŨ THỊ HƯƠNG NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ANN TRONG DỰ BÁO MỰC NƯỚC DƯỚI ĐẤT MỘT SỐ LỖ KHOAN THÍ ĐIỂM VÙNG ĐỒNG BẰNG NAM BỘ ĐỒ ÁN KHÓA ĐH1T Ngành: Thủy văn NGƯỜI HƯỚNG DẪN ĐỒ ÁN TS BÙI DU DƯƠNG ThS TRẦN VĂN TÌNH Hà Nội – 2015 LỜI CẢM ƠN Với tất tình cảm mình, em xin bày tỏ lòng kính trọng biết ơn sâu sắc đến TS Bùi Du Dương ThS Trần Văn Tình tận tình giúp đỡ, chia sẻ, động viên cổ vũ em trình thực đồ án tốt nghiệp Em xin gửi lời cảm ơn tới thầy cô giáo công tác Khoa Khí tượng Thủy văn Khoa Tài nguyên nước nhiệt tình giúp đỡ em thời gian thực đồ án tốt nghiệp vừa qua Em xin gửi lời cảm ơn đến Trung tâm Quy hoạch Điều tra Tài nguyên nước Quốc gia tạo điều kiện giúp đỡ cho em tiến hành thực đồ án Cuối em xin chân thành cảm ơn gia đình bạn bè, người thân cổ vũ trợ giúp em thời gian thực đồ án tốt nghiệp Em xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày tháng năm 2015 Sinh viên thực Vũ Thị Hương MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ MỞ ĐẦU CHƯƠNG I: TỔNG QUAN 1.1 TỔNG QUAN VÙNG NGHIÊN CỨU 1.2 TỔNG QUAN VÀ LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO MỰC NƯỚC DƯỚI ĐẤT CHO VÙNG ĐỒNG BẰNG NAM BỘ 1.2.1 Tổng quan 1.2.2 Lựa chọn phương pháp nghiên cứu 1.3 ĐỊA CHẤT THỦY VĂN 11 1.3.1 Các tầng chứa nước 11 1.3.2 Các thành tạo cách nước 13 1.4 HIỆN TRẠNG MẠNG QUAN TRẮC KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN VÀ TÀI NGUYÊN NƯỚC 15 1.5 DỮ LIỆU SỬ DỤNG 16 CHƯƠNG II: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN DIỄN BIẾN MỰC NƯỚC DƯỚI ĐẤT VÙNG ĐỒNG BẰNG NAM BỘ 18 2.1 CÁC YẾU TỐ TỰ NHIÊN 18 2.1.1 Địa hình 18 2.1.2 Lượng mưa 19 2.1.3 Yếu tố thủy văn 23 2.2 CÁC YẾU TỐ NHÂN TẠO 25 2.2.1 Hoạt động khai thác nước đất 25 2.2.2 Hoạt động tưới nông nghiệp 28 CHƯƠNG III: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ANN DỰ BÁO MỰC NƯỚC DƯỚI ĐẤT MỘT SỐ LỖ KHOAN THÍ ĐIỂM VÙNG ĐỒNG BẰNG NAM BỘ 30 3.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHẦN MỀM WINN32 30 3.1.1 Cơ sở lý thuyết phương pháp mạng trí tuệ nhân tạo 30 3.1.2 Giới thiệu phần mềm WINN32 33 3.2 LỰA CHỌN ĐIỂM DỰ BÁO ĐẠI DIỆN 34 3.2.1 Tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 35 3.2.2 Tầng chứa nước Pliocene hạ ( n21) 37 3.3 XÂY DỰNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ANN CHO CÁC TRƯỜNG HỢP DỰ BÁO 38 3.3.1 Tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 38 3.3.2 Tầng chứa nước Pliocene hạ ( n21) 39 3.4 KẾT QUẢ DỰ BÁO MỰC NƯỚC DƯỚI ĐẤT BẰNG MÔ HÌNH ANN CHO CÁC ĐIỂM DỰ BÁO 40 3.4.1 Tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 40 3.4.2 Tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 54 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 70 TÀI LIỆU THAM KHẢO 71 PHỤ LỤC 17 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Ký hiệu Nội dung viết tắt ĐCTV Địa chất thuỷ văn ĐBSCL Đồng sông Cửu Long ĐBNB Đồng Nam Bộ ĐNB Đông Nam Bộ TNB Tây Nam Bộ DANH MỤC BẢNG Bảng - 1: Bảng thống kê liệu sử dụng đề tài 17 Bảng - 1: Phương trình tương quan cốt cao nước đất với lượng mưa 20 Bảng - 2: Hệ số tương quan nước mặt nước đất điểm Q031 24 Bảng - 3: Hiện trạng khai thác nước đất theo đối tượng chứa nước 25 Bảng - 1: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk= tháng cho điểm dự báo Q040040M1 vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 40 Bảng - 2: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk = tháng cho điểm dự báo Q040040M1 vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 43 Bảng - 3: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk= tháng cho điểm dự báo Q217030 vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 45 Bảng - 4: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk= tháng cho điểm dự báo Q217030 vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 47 Bảng - 5: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk= tháng cho điểm dự báo Q17704TM1 vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 49 Bảng - 6: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk= tháng cho điểm dự báo Q17704TM1 vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 52 Bảng - 7: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk = tháng cho điểm dự báo Q220050M1 vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 54 Bảng - 8: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk = tháng cho điểm dự báo Q220050M1 vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 56 Bảng - 9: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk = tháng cho điểm dự báo Q217040 vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 59 Bảng - 10: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk = tháng cho điểm dự báo Q217040 vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 61 Bảng - 11: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk = tháng cho điểm dự báo Q17704ZM1 vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 65 Bảng - 12: Các tiêu thống kê thông số hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN với Tdk = tháng cho điểm dự báo Q17704ZM1 vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 67 DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Hình - 1: Sơ đồ vị trí vùng nghiên cứu Hình - 2: Sơ đồ nghiên cứu tóm tắt 10 Hình - 3: Mặt cắt ĐCTV điển hình đồng Nam Tuyến Châu Thành (Kiên Giang) đến Phú Giáo (Bình Dương) 11 Hình - 4: Bản đồ hệ thống quan trắc tài nguyên nước vùng đồng Nam Bộ 16 Hình 2- 1: Sơ đồ đường thủy đẳng áp tầng chứa nước Pliocene hạ (qp1) 18 Hình 2- 2: Đồ thị mực nước công trình Q09902E lượng mưa trạm Tân Sơn Hoà 20 Hình 2- 3: Sơ đồ đường thủy đẳng cao tầng chứa nước Pleistocen (qp1) mùa khô (a) mùa mưa (b) 21 Hình 2- 4: Đồ thị dao động mực nước tháng lượng mưa tháng giếng quan trắc khu vực TP.Hồ Chí Minh Bến Tre tầng chứa nước qp3và n22 22 Hình 2- 5: Mực nước dao động nhật triều CT Q822040 bán nhật triều CT Q19904T 25 Hình 2- 6: Đồ thị mực nước công trình Q011340 thuộc tầng chứa nước Pleistocene trung(qp2-3), Hóc Môn, TP HCM 26 Hình 2- 7: Mực nước CT điểm Q199, TT Năm Căn, tỉnh Cà Mau 27 Hình 2- 8: Mực nước CT điểm Q326 Tân Trụ, Long An 27 Hình 2- 9: Dao động mực nước công trình quan trắc tuyến Q001 xu hướng dâng mực nước Q00102F 28 Hình - 1: Mạng Nơron thần kinh lớp 30 Hình - 2: Mạng Nơron thần kinh với hàm kích hoạt f 30 Hình - 3: Hàm kích hoạt Logistic 31 Hình - 4: Sơ đồ khối thuật toán quét ngược 32 Hình - 5: Giao diện WinNN32 34 Hình - 6: Bản đồ phân vùng động thái nước đất năm 2010 tầng chứa nước Pliocene (n22) vùng đồng Nam Bộ 36 Hình - 7: Bản đồ phân vùng động thái nước đất năm 2010 tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) vùng đồng Nam Bộ 37 Hình - 8: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN trước tháng cho điểm dự báo Q040040M1 vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 41 Hình - 9: Kết dự báo mực nước đất trước tháng cho điểm dự báo Q040040M1 thuộc vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 42 Hình - 10: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình trước tháng cho điểm dự báo Q040040M1 vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene trung (n22)43 Hình - 11: Kết dự báo mực nước đất trước tháng cho điểm dự báo Q040040M1 thuộc vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 44 Hình - 12: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình ANN trước tháng cho điểm dự báo Q217030 vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 46 Hình - 13: Kết dự báo mực nước đất trước tháng cho điểm dự báo Q217030 vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 47 Hình - 14: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình cho điểm dự báo Q217030 trước tháng vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 48 Hình - 15: Kết dự báo mực nước đất cho điểm dự báo Q217030 trước tháng vùng động thái ảnh hưởng thủy triều thuộc tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 49 Hình - 16: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình trước tháng cho điểm dự báo Q17704TM1 vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene trung (n22)50 Hình - 17: Kết dự báo mực nước đất trước tháng cho điểm dự báo Q17704TM1 vùng động thái phá hủy thuộc tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 51 Hình - 18: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình trước tháng cho điểm dự báo Q17704TM1 vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene trung (n22)53 Hình - 19: Kết dự báo mực nước đất với thời đoạn trước tháng vùng động thái phá hủy thuộc tầng chứa nước Pliocene trung (n22) 53 Hình - 20: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình trước tháng cho điểm dự báo Q220050M1 vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 55 Hình - 21: Kết dự báo mực nước đất trước tháng cho điểm dự báo Q220050M1 vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 56 Hình - 22: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình trước tháng cho điểm dự báo Q220050M1 thuộc vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 58 Hình - 23: Kết dự báo mực nước đất trước tháng cho điểm dự báo Q220050M1 thuộc vùng động thái tự nhiên tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 58 Hình - 24: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình trước tháng cho điểm dự báo Q217040 vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 60 Hình - 25: Kết dự báo mực nước đất trước tháng cho điểm dự báo Q217040 thuộc vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene hạ (n12) 61 Hình - 26: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình cho điểm dự báo Q217040 trước tháng vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 63 Hình - 27: Kết dự báo mực nước đất trước tháng cho điểm dự báo Q217040 thuộc vùng động thái ảnh hưởng thủy triều tầng chứa nước Pliocene hạ (n12) 64 Hình - 28: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình trước tháng cho điểm dự báo Q17704ZM1 vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 65 Hình - 29: Kết dự báo mực nước đất trước tháng cho điểm dự báo Q17704ZM1 thuộc vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene hạ (n12) 66 Hình - 30: Kết hiệu chỉnh kiểm định mô hình trước tháng cho điểm dự báo Q17704ZM1 vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 68 Hình - 31: Kết dự báo mực nước đất với thời đoạn trước tháng vùng động thái ảnh hưởng thủy triều thuộc tầng chứa nước Pliocene (n22) 69 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Nước đất hợp phần quan trọng tài nguyên nước, nguồn cung cấp nước quan trọng cho sinh hoạt, công nghiệp nông nghiệp Theo kết nghiên cứu Liên Hợp Quốc, nước đất đáp ứng 25-40 % nhu cầu sử dụng nước toàn giới Ở nước ta, nguồn nước đất chiếm 35-50 % tổng lượng nước cấp cho sinh hoạt tỷ lệ tương đối lớn phục vụ cho nông nghiệp công nghiệp Tuy nhiên, nguồn nước quý giá bị suy giảm ô nhiễm nghiêm trọng gia tăng hoạt động khai thác nước nhằm phát triển kinh tế sức ép gia tăng dân số, tốc độ đô thị hoá, đặc biệt vùng đồng Nam Bộ Chính khai thác, sử dụng không theo quy hoạch khả cung cấp, bổ cập nước đất có hạn dẫn đến cân áp lực tầng chứa nước Sự cân lớn dẫn đến hạ thấp mực nước gây sụt lún mặt đất, kéo theo hệ lụy cạn kiệt nguồn nước, xâm nhập mặn hay ngập úng, ảnh hưởng đến nhân sinh tốc độ phát triển kinh tế xã hội Vì để đảm bảo việc khai thác lâu dài, bền vững cần có nghiên cứu dự báo xu thay đổi mực nước để có cảnh báo phù hợp Tuy nhiên, việc nghiên cứu dự báo diễn biến mực nước đất vấn đề đơn giản Bởi động thái nước đất nói chung diễn biến mực nước nói riêng không phụ thuộc vào nhân tố Tính phức tạp dẫn đến khó khăn lựa chọn phương pháp nghiên cứu dự báo biến động mực nước đất Hiện Việt Nam số nước khác giới, để dự báo biến động mực nước đất áp dụng phương pháp: thủy lực, xác suất thống kê, xu thế, cân hay thủy động lực.v.v Trong đó, mạng thần kinh nhân tạo hướng tiếp cận công tác dự báo nhận quan tâm đặc biệt số nhóm nghiên cứu giới ANN coi công cụ mạnh để giải toán có tính phi tuyến, phức tạp đặc biệt trường hợp mà mối quan hệ trình không dễ thiết lập cách tường minh Ưu điểm vượt trội mô hình mạng thần kinh nhân tạo khả tự học điều chỉnh trọng số để kết tính toán phù hợp với thực tế mà không phụ thuộc vào ý kiến chủ quan Tính khả thi việc sử dụng mạng thần kinh nhân tạo nghiên cứu để dự báo mực nước đất lưu vực đá cứng (Ranu Rani Sethi, 2010) [11]; mô mực nước đất bị ảnh hưởng hoạt động người (Shaoyuan Feng, 2008) [12]; dự báo mực nước đất tầng chứa nước nông mô hình mạng thần kinh nhân tạo (Purna C Nayak, 2006) [10] 2 Trên sở đó, việc xây dựng đề tài “Nghiên cứu ứng dụng mô hình ANN dự báo mực nước đất số lỗ khoan thí điểm vùng đồng Nam Bộ” thực cần thiết có ý nghĩa Kết đề tài góp phần cung cấp thêm phương pháp dự báo giúp cho việc quản lý nguồn nước đất quan điểm khai thác, bảo vệ phát triển bền vững nguồn nước vùng đồng Nam Bộ Mục tiêu Mục tiêu đề tài: Nghiên cứu, phân tích nhân tố ảnh hưởng đến diễn biến mực nước đất ứng dụng mô hình ANN dự báo mực nước đất số lỗ khoan thí điểm vùng đồng Nam Bộ với thời gian dự kiến trước tháng , tháng Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Mực nước đất nhân tố ảnh hưởng đến diễn biến mực nước đất (như: địa hình, lượng mưa, mạng lưới sông, thủy triều, hoạt động tưới hoạt động khai thác nước đất) - Phạm vi nghiên cứu: Các tầng chứa nước vùng đồng Nam Bộ Phương pháp nghiên cứu - Phương pháp tổng hợp, phân tích thống kê: Thu thập tài liệu, số liệu khí tượng thủy văn, số liệu quan trắc mực nước đất…phù hợp với mục tiêu đề tài Từ phân tích mối quan hệ, ảnh hưởng nhân tố đến diễn biến mực nước đất khu vực nghiên cứu - Phương pháp mô hình toán: ứng dụng mô hình ANN dự báo mực nước đất số lỗ khoan thí điểm vùng đồng Nam Bộ -Phương pháp hệ thống thông tin địa lý: Sử dụng số liệu yếu tố ảnh hưởng đến mực nước đất để xây dựng đồ, sơ đồ thể mối tương quan yếu tố mực nước đất - Phương pháp tham khảo ý kiến chuyên gia: tham khảo ý kiến chuyên gia thông qua lấy ý kiến nhận xét, phản biện Cấu trúc báo cáo Ngoài phần mở đầu phần kết luận, đề tài gồm nội dung sau: - Chương 1: Tổng quan bao gồm tổng quan vùng nghiên cứu, tổng quan lựa chọn phương pháp dự báo mực nước đất; trạng mạng quan trắc khí tượng thủy văn tài nguyên nước ; liệu sử dụng 3 - Chương 2: Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến diễn biến mực nước đất vùng đồng Nam Bộ.Trong đó, yếu tố tự nhiên gồm địa hình,lượng mưa, mạng lưới sông thủy triều; yếu tố nhân tạo gồm khai thác nước đất hoạt động tưới - Chương 3: Ứng dụng mô hình ANN dự báo mực nước đất số lỗ khoan thí điểm vùng đồng Nam Bộ gồm sở lý thuyết phần mềm WINN 32; lựa chọn điểm dự báo; xây dựng mạng trí tuệ nhân tạo cho trường hợp dự báo kết dự báo mực nước đất mô hình ANN cho điểm dự báo [...]... cấp thêm một phương pháp dự báo mới giúp cho việc quản lý nguồn nước dưới đất trên quan điểm khai thác, bảo vệ và phát triển bền vững nguồn nước vùng đồng bằng Nam Bộ 2 Mục tiêu Mục tiêu của đề tài: Nghiên cứu, phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến diễn biến mực nước dưới đất và ứng dụng mô hình ANN trong dự báo mực nước dưới đất một số lỗ khoan thí điểm vùng đồng bằng Nam Bộ với thời gian dự kiến trước... Sethi, 2010) [11]; mô phỏng mực nước dưới đất bị ảnh hưởng bởi các hoạt động của con người (Shaoyuan Feng, 2008) [12]; dự báo mực nước dưới đất trong tầng chứa nước nông bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (Purna C Nayak, 2006) [10] 2 Trên cơ sở đó, việc xây dựng đề tài Nghiên cứu ứng dụng mô hình ANN trong dự báo mực nước dưới đất một số lỗ khoan thí điểm vùng đồng bằng Nam Bộ là thực sự cần thiết... văn, số liệu quan trắc mực nước dưới đất phù hợp với mục tiêu của đề tài Từ đó phân tích mối quan hệ, sự ảnh hưởng của các nhân tố đến diễn biến mực nước dưới đất tại khu vực nghiên cứu - Phương pháp mô hình toán: ứng dụng mô hình ANN trong dự báo mực nước dưới đất một số lỗ khoan thí điểm vùng đồng bằng Nam Bộ -Phương pháp hệ thống thông tin địa lý: Sử dụng số liệu của các yếu tố ảnh hưởng đến mực nước. .. nước dưới đất và hoạt động tưới - Chương 3: Ứng dụng mô hình ANN trong dự báo mực nước dưới đất một số lỗ khoan thí điểm vùng đồng bằng Nam Bộ gồm cơ sở lý thuyết và phần mềm WINN 32; lựa chọn điểm dự báo; xây dựng mạng trí tuệ nhân tạo cho các trường hợp dự báo và kết quả dự báo mực nước dưới đất bằng mô hình ANN cho các điểm dự báo .. .Hình 3 - 21: Kết quả dự báo mực nước dưới đất trước 1 tháng cho điểm dự báo Q220050M1 vùng động thái tự nhiên của tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 56 Hình 3 - 22: Kết quả hiệu chỉnh và kiểm định mô hình trước 3 tháng cho điểm dự báo Q220050M1 thuộc vùng động thái tự nhiên của tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 58 Hình 3 - 23: Kết quả dự báo mực nước dưới đất trước 3 tháng cho điểm dự. .. những nghiên cứu dự báo được xu thế thay đổi của mực nước để có những cảnh báo phù hợp Tuy nhiên, việc nghiên cứu dự báo diễn biến mực nước dưới đất không phải là vấn đề đơn giản Bởi động thái nước dưới đất nói chung và diễn biến mực nước nói riêng không chỉ phụ thuộc vào một nhân tố Tính phức tạp trên dẫn đến những khó khăn khi lựa chọn phương pháp nghiên cứu dự báo biến động mực nước dưới đất Hiện... dự báo mực nước dưới đất; hiện trạng mạng quan trắc khí tượng thủy văn và tài nguyên nước ; dữ liệu sử dụng 3 - Chương 2: Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến diễn biến mực nước dưới đất vùng đồng bằng Nam Bộ .Trong đó, các yếu tố tự nhiên gồm địa hình, lượng mưa, mạng lưới sông và thủy triều; các yếu tố nhân tạo gồm của khai thác nước dưới đất và hoạt động tưới - Chương 3: Ứng dụng mô hình ANN trong dự. .. tượng và phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Mực nước dưới đất và các nhân tố ảnh hưởng đến diễn biến mực nước dưới đất (như: địa hình, lượng mưa, mạng lưới sông, thủy triều, hoạt động tưới và hoạt động khai thác nước dưới đất) - Phạm vi nghiên cứu: Các tầng chứa nước vùng đồng bằng Nam Bộ 4 Phương pháp nghiên cứu - Phương pháp tổng hợp, phân tích thống kê: Thu thập các tài liệu, số liệu khí tượng... 64 Hình 3 - 28: Kết quả hiệu chỉnh và kiểm định mô hình trước 1 tháng cho điểm dự báo Q17704ZM1 vùng động thái phá hủy của tầng chứa nước Pliocene hạ (n21) 65 Hình 3 - 29: Kết quả dự báo mực nước dưới đất trước 1 tháng cho điểm dự báo Q17704ZM1 thuộc vùng động thái phá hủy tầng chứa nước Pliocene hạ (n12) 66 Hình 3 - 30: Kết quả hiệu chỉnh và kiểm định mô hình trước 3 tháng cho điểm dự báo Q17704ZM1... dưới đất Hiện nay ở Việt Nam và một số nước khác trên thế giới, để dự báo biến động mực nước dưới đất có thể áp dụng một trong các phương pháp: thủy lực, xác suất thống kê, xu thế, cân bằng hay thủy động lực.v.v Trong đó, mạng thần kinh nhân tạo là hướng tiếp cận mới trong công tác dự báo đã nhận được sự quan tâm đặc biệt của một số nhóm nghiên cứu trên thế giới ANN được coi là một công cụ mạnh để giải