Đang tải... (xem toàn văn)
Cú pháp và chức năng của từng hàm trong nhóm các hàm thống kê trong excel Cú pháp và chức năng của từng hàm trong nhóm các hàm thống kê trong excel Cú pháp và chức năng của từng hàm trong nhóm các hàm thống kê trong excel Cú pháp và chức năng của từng hàm trong nhóm các hàm thống kê trong excel Cú pháp và chức năng của từng hàm trong nhóm các hàm thống kê trong excel Cú pháp và chức năng của từng hàm trong nhóm các hàm thống kê trong excel
Cú pháp chức hàm nhóm hàm thống kê Excel Nhóm hàm Thống Kê AVEDEV (number1,number2,…): Hàm tính trung bình độ lệch tuyệt đối điểm liệu từ điểm trung bình chúng Hàm AVEDEV phép đo độ biến thiên tập liệu AVERAGE (number1, number2,…): Hàm tính trung bình cộng giá trị đầu vào AVERAGEA (number1, number2,…): Hàm tính trung bình cộng giá trị đối số đầu vào bao gồm đối số chứa giá trị logic AVERAGEIF (range, criteria, average_range): Hàm tính giá trị trung bình cộng tất ô chọn thỏa mãn điều kiện định trước AVERAGIFS (average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2,criteria2],…): Hàm tính giá trị trung bình cộng giá trị mảng theo nhiều điều kiện định trước COUNT (value1, value2,…): Hàm đếm số ô chứa số danh sách đối số COUNTA (value1, value2,…): Hàm đếm số ô không trống (rỗng) danh sách đối số đầu vào phạm vi bạn lựa chọn COUNTBLANK (range): Hàm đếm ô trống (rỗng) vùng liệu đầu vào COUNTIF (range,criteria): Hàm đếm số ô vùng, phạm vi thỏa mãn điều kiện mà bạn định COUNTIFS (range1,criteria1,[range2,criteria2],…): Hàm đếm số ô thỏa mãn nhiều điều kiện khác DEVSQ (number1, number2,…): Hàm tính bình phương độ lệch điểm liệu từ trung bình mẫu chúng cộng bình phương lại FREQUENCY (data_array,bins_array): Hàm tính toán tần xuất xuất giá trị phạm vi giá trị, sau trả mảng số dọc Hàm nhập vào dạng công thức mảng GEOMEAN (number1, number2): Hàm trả trung bình nhân mảng phạm vi liệu dương Các bạn sử dụng hàm để tính toán mức tăng trưởng trung bình biết lãi gộp với lãi suất biến đổi HARMEAN (number1, number2,…): Hàm trả trung bình điều hòa (là nghịch đảo trung bình cộng) số đầu vào KURT (number1, number2, …): Hàm trả hệ số nhọn tập liệu Hệ số nhọn biểu thị đặc điểm nhọn phẳng tương ứng phân bố so với phân bố thông thường Hệ số nhọn dương phân bố tương đối nhọn, hệ số nhọn âm phân bố tương đối phẳng LARGE (array, k): Hàm trả giá trị lớn thứ k tập liệu Có thể dùng hàm để chọn giá trị dựa vào vị trí tương đối MAX (number1, number2,…): Hàm trả giá trị lớn đối số hay phạm vi liệu đầu vào MAXA (number1, number2,…): Hàm trả giá trị lớn tập giá trị đầu vào bao gồm giá trị logic text MEDIAN (number1, number2…): Hàm trả trung vị số cho, số trung vị số số MIN (number1, number2,…): Hàm trả giá trị nhỏ tập giá trị số đầu vào MINA (number1, number2…): Hàm trả giá trị nhỏ tập giá trị, bao gồm giá trị logic text MODE (number1, number2…): Hàm trả giá trị thường xuyên lặp lại mảng phạm vi liệu PERCENTLE (array, k): Hàm tìm phân vị thứ k giá trị mảng liệu PERCENTRANK (array, x, singificance): Hàm trả thứ hạng phần trăm giá trị tập liệu PERMUT (number, number_chosen): Hàm trả số hoán vị có tập hợp đối tượng QUARTILE (array, quart): Hàm trả tứ phân vị tập liệu, tứ vị phân thường dùng liệu khảo sát bán hàng để chia tập hợp thành nhóm RANK (number, ref, order): Hàm trả thứ hạng số danh sách số SKEW (number1, number2, …): Hàm trả độ lệch phân phối, độ lệch thể độ không đối xứng phân phối quanh trị trung bình SMALL (array, k): Hàm trả giá trị nhỏ thứ k tập liệu, dùng hàm để trả giá trị với thứ hạng tương đối cụ thể tập liệu STDEV (number1, number2,…): Hàm ước tính độ lệch chuẩn dựa mẫu STDEVA (value1, value2, …): Hàm ước tính độ lệch chuẩn dựa mẫu bao gồm giá trị logic STDEV.P (number1, number2,…): Hàm tính toán độ lệch chuẩn dựa toàn tập hợp cung cấp dạng đối số, bỏ qua giá trị logic chữ STDEVPA (value1, value2,…): Hàm tính độ lệch chuẩn dựa toàn tập hợp đối số kể chữ giá trị logic VAR (number1, number2,…): Hàm trả phương sai dựa mẫu từ tập số liệu cho trước VARA (value1, value2, …): Hàm trả phương sai dựa mẫu từ liệu đầu vào, bao gồm giá trị chữ giá trị logic VARP (number1, number2,…): Hàm trả phương sai dựa toàn tập hợp VARPA (value1, value2, …): Hàm trả phương sai dựa toàn tập hợp, bao gồm giá trị logic chữ TRIMMEAN (array, percent): Hàm tính trung bình phần tập hợp giá trị cách loại tỷ lệ phần trăm điểm liệu đầu cuối tập giá trị 2 Nhóm hàm Phân Phối Xác Suất BETADIST (x, alpha, beta, A, B): Hàm trả giá trị hàm tính mật độ xác suất tích lũy phân bố beta BETAINV (probability, alpha, beta, A, B): Hàm trả giá trị nghịch đảo hàm mật độ xác suất tích lũy beta cho phân bố beta xác định BINOMDIST (number_s, trials, probability_s, cumultive): Hàm trả xác suất lần thử thành công phân bố nhị thức CHIDIST (x, degrees_freedom): Hàm trả xác suất phía phân phối chi-squared CHIINV (probability, degrees_freedom): Hàm trả giá trị nghịch đảo xác suất phía phân phối chi-squared CHITEST (actual_range, expected_range): Hàm trả giá trị xác suất từ phân phối chisquared số bậc tự tương ứng CONFIDENCE (alpha, standard_dev, size): Hàm trả khoảng tin cậy trung bình tổng thể, cách dùng phân bố chuẩn hóa CRITBINOM (trials, probability_s, alpha): Hàm trả giá trị nhỏ mà phân phối nhị thức tích lũy lớn giá trị tiêu chuẩn, hàm thường sử dụng cho ứng dụng đảm bảo chất lượng EXPONDIST (x, lambda, cumulative): Hàm trả phân bố hàm mũ FDIST (x, degrees_freedom1, degrees_freedom2): Hàm trả phân bố xác suất F (đầu bên phải) cho hai tập liệu FINV (probability, degrees_freedom1, degrees_freedom2): Hàm trả nghịch đảo phân bố xác suất F (đầu bên phải) FTEST (array1, array2): Hàm trả kết phép thử F-test Phép thử F-test trả xác suất hai đầu mà phương sai mảng liệu khác không đáng kể FISHER (x): Hàm trả phép biến đổi Fisher x, phép biến đổi hàm phân phối đối xứng lệch Hàm thường dùng việc kiểm tra giả thuyết dựa hệ số tương quan FISHERINV (y): Hàm trả nghịch đảo phép biến đổi Fisher, nghĩa y= FISHER(x) x=FISHERINV(y) GAMMADIST (x, alpha, beta, cumulative): Hàm trả xác suất phân phối gamma, hàm thường dùng để nghiên cứu biến có phân phối lệch GAMMAINV (probability, alpha, beta): Hàm trả nghịch đảo phân phối gamma GAMMLN (x): Hàm tính logarite tự nhiên hàm gamma HYPGEOMDIST (sample_s, number_sample, population_s, number_pop): Hàm trả xác suất phân bố siêu bội (xác suất số lần thành công mẫu biết, biết trước kích thước mẫu, thành công tập hợp kích cỡ tập hợp) LOGINV (probability, mean, standard_dev): Hàm trả giá trị nghịch đảo hàm phân phối logarit chuẩn tích lũy giá trị x Trong ln(x) thường phân bố với tham số trung bình độ lệch chuẩn LOGNORMDIST (x, mean, standard_dev): Hàm trả phân phối tích lũy lognormal x, logarit tự nhiên x thường phân phối với tham số mean standard_dev NEGBINOMDIST (number_f, number_s, probability_s): Hàm trả phân bố nhị thức âm (trả xác suất mà có thất bại (number_f) trước có số lần thành công (number_s) xác suất không đổi thành công probability_s) NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative): Hàm trả phân bố chuẩn với độ lệch chuẩn giá trị trung bình xác định NORMINV (probability, mean, standard_dev): Hàm trả nghịch đảo phân bố tích lũy chuẩn với độ lệch chuẩn giá trị trung bình xác định NORMSDIST (z): Hàm trả kết hàm phân phối tích lũy chuẩn tắc NORMSINV (probabitily): Hàm trả nghịch đảo hàm phân phối tích lũy chuẩn tắc POISSON (x, mean, cumulative): Hàm trả phân bố Poisson PROB (x_range, prob_range, lower_limit, upper_limit): Hàm trả xác suất giá trị phạm vi nằm hai giới hạn STANDARDIZE (x, mean, standard_dev): Hàm trả giá trị chuẩn hóa từ phân phối biểu thị mean standard_dev TDIST (x, degrees_freedom, tails): Hàm trả xác suất phân bố t Student, giá trị số (x) giá trị tính toán t dùng để tính xác suất TINV (probability, degrees_freedom): Hàm trả nghịch đảo hai phía phân bố t Student TTEST (array1, array2, tails, type): Hàm trả xác suất kết hợp với phép thử t Student, dùng hàm để xác định xem hai mẫu thử có xuất phát từ hai tập hợp gốc có giá trị trung bình hay không WEIBULL (x, alpha, beta, cumulative): Hàm trả phân bố Weibull, thường dùng phân phối phân tích độ tin cậy ZTEST (array, x, sigma): Hàm trả giá trị xác suất phía phép thử z Nhóm hàm Tương Quan Hồi Quy Tuyến Tính CORREL (array1, array2): Hàm trả hệ số tương quan phạm vi ô array1 array2 Dùng hệ số tương quan để xác định mối quan hệ hai thuộc tính COVAR (array1, array2): Hàm trả phương sai trung bình tích độ lệch cho cặp điểm liệu trog hai tập liệu khác FORECAST (x, known_y's, known_x's): Hàm tính toán dự toán giá trị tương lai cách dùng giá trị Giá trị dự đoán giá trị y cho giá trị x biết Giá trị biết giá trị x giá trị y có, giá trị dự đoán cách dùng hồi quy tuyến tính GROWTH (known_y's, known_x's, new_x's, const): Hàm tính toán tăng trưởng hàm mũ cách dùng liệu có Hàm trả giá trị y cho chuỗi giá trị x bạn rõ cách dùng giá trị x giá trị y có INTERCEPT (known_y's, known_x's): Hàm tính toán điểm mà đường thẳng giao cắt với trục y cách sử dụng giá trị x giá trị y có LINEST (known_y's, known_x's, const, stats): Hàm tính toán thống kê cho đường thẳng cách dùng phương pháp bình phương nhỏ (least squares) để tính toán đường thẳng phù hợp với liệu, sau trả mảng mô tả đường thẳng LOGEST (known_y's, known_x's, const, stats): Hàm sử dụng phân tích hồi quy, hàm tính toán đường cong hàm mũ phù hợp với liệu trả mảng liệu mô tả đường cong Vì hàm trả mảng giá trị phải nhập vào dạng công thức mảng PEARSON (array1, array2): Hàm trả hệ số tương quan momen tích Pearson r, mục vô hướng phạm vi từ -1.0 tới 1.0 bao gồm -1.0 1.0, phản ánh mở rộng quan hệ tuyến tính hai tập liệu RSQ (known_y's, known_x's): Hàm trả bình phương hệ số tương quan momen tích Pearson cách sử dụng điểm liệu known_y's known_y's SLOPE (known_y's, known_x's): Hàm tìm hệ số góc đường thẳng hồi quy cách sử dụng điểm liệu known_y's known_x's STEYX (known_y's, known_x's): Hàm trả sai số chuẩn (số đo lượng sai số dự đoán y cho giá trị x riêng lẻ) giá trị y dự đoán cho giá trị x hồi quy Trên tổng hợp hàm nhóm hàm thống kê bảng tính Excel Hi vọng viết giúp ích bạn Chúc bạn thành công!