BTNMT VKTTVMT BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG VIỆN KHOA HỌC KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN VÀ MƠI TRƯỜNG BỘ TÀI NGUN VÀ MƠI TRƯỜNG VIỆN KHOA HỌC KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN VÀ MƠI TRƯỜNG Số 23/62 Nguyễn Chí Thanh - Quận Đống Đa - Hà Nội -******** BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI CẤP BỘ NGHIÊN CỨU DỰ BÁO NĂNG SUẤT NGÔ, ĐẬU TƯƠNG, LẠC VÀ XÂY DỰNG QUY TRÌNH GIÁM SÁT KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP CHO CÂY TRỒNG CHÍNH (LÚA, NGÔ, LẠC, ĐẬU TƯƠNG) BẰNG THÔNG TIN MẶT ĐẤT Ở VIỆT NAM Chủ nhiệm đề tài: TS NGUYỄN THỊ HÀ 7486 19/8/2009 BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU DỰ BÁO NĂNG SUẤT NGÔ, ĐẬU TƯƠNG, LẠC VÀ XÂY DỰNG QUY TRÌNH GIÁM SÁT KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP CHO CÂY TRỒNG CHÍNH (LÚA, NGƠ, LẠC, ĐẬU TƯƠNG) BẰNG THÔNG TIN MẶT ĐẤT Ở VIỆT NAM Tên Chủ nhiệm Đề tài: TS Nguyễn Thị Hà HÀ NỘI – 2009 HÀ NỘI, - 2009 BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MƠI TRƯỜNG VIỆN KHOA HỌC KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN VÀ MƠI TRƯỜNG Số 23/62 Nguyễn Chí Thanh - Quận Đống Đa - Hà Nội -******** BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU DỰ BÁO NĂNG SUẤT NGÔ, ĐẬU TƯƠNG, LẠC VÀ XÂY DỰNG QUY TRÌNH GIÁM SÁT KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP CHO CÂY TRỒNG CHÍNH (LÚA, NGƠ, LẠC, ĐẬU TƯƠNG) BẰNG THÔNG TIN MẶT ĐẤT Ở VIỆT NAM Chỉ số đăng ký: Chỉ số phân loại: Chỉ số lưu trữ: Trang MỞ ĐẦU PHẦN I MỘT SỐ MƠ HÌNH GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO KHÍ TƯỢNG NÔNG NGHIỆP TRÊN THẾ GIỚI VÀ DỰ KIẾN PHÁT TRIỂN Ở VIỆT NAM Chương Mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp giới I.1.1 Quan điểm mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp I.1.2 Mơ hình giám sát dự báo khí tượng nông nghiệp tổ chức Lương thực Nông nghiệp Liên hợp quốc I.1.3 Mơ hình giám sát dự báo khí tượng nông nghiệp Liên minh châu Âu (EU) châu Phi I.1.4 Giám sát dự báo khí tượng nông nghiệp Mỹ 14 I.1.5 Giám sát dự báo suất trồng Trung Quốc 18 Chương Mô hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp Việt Nam 21 Cộng tác viên chính: KS Ngô Sỹ Giai; ThS Ngô Tiền Giang; CN Nguyễn Hồng Sơn; TS Trần Hồng Thái; KS Đặng Thị Thanh Hà; Võ Đình Sức Hà Nội, ngày…tháng…năm 2009 Hà Nội, ngày…tháng…năm 2009 Hà Nội, ngày…tháng…năm 2009 CHỦ NHIỆM ĐỀ TÀI (Ký ghi rõ họ tên) MỤC LỤC ĐƠN VỊ THỰC HIỆN (Ký ghi rõ họ tên) CƠ QUAN CHỦ TRÌ (Thủ trưởng đơn vị chủ trì ký tên, đóng dấu) I.2.1 Tình hình giám sát KTNN dự báo suất 21 I.2.2 Đề xuất sơ đồ khung mơ hình giám sát dự báo khí tượng nông nghiệp thông tin mặt đất Việt Nam 22 PHẦN II NGHIÊN CỨU DỰ BÁO NĂNG SUẤT TRUNG BÌNH THEO TỈNH CỦA CÂY TRỒNG NGÔ, LẠC, ĐẬU TƯƠNG Ở VIỆT NAM 25 Chương Phương pháp nghiên cứu số liệu sử dụng 25 TS Nguyễn Thị Hà Hà Nội, ngày…tháng…năm 2009 Hà Nội, ngày…tháng…năm 2009 HỘI ĐỒNG ĐÁNH GIÁ CHÍNH THỨC CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG (Ký ghi rõ họ tên, học hàm, học vị) CƠ QUAN QUẢN LÝ ĐỀ TÀI TL BỘ TRƯỞNG KT VỤ TRƯỞNG VỤ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ PHĨ VỤ TRƯỞNG II.1.1 Phương pháp hồi quy bước 25 II.1.2 Phương pháp trực giao 28 II.1.3 Phương pháp kiểm nghiệm chọn lọc mô hình dự báo 29 II.1.4 Số liệu sử dụng 30 Chương Kết nghiên cứu xây dựng mơ hình dự báo suất ngơ, lạc, đậu tương tỉnh gieo trồng Việt Nam 32 II.2.1 Kết áp dụng phương pháp hồi quy bước xác định phương án dự báo suất ngô, lạc, đậu tương 32 TS Nguyễn Lê Tâm Nguyễn Lê Tâm HÀ NỘI, - 2009 i II.2.2 Kết áp dụng phương pháp trực giao xây dựng mơ hình dự báo suất ngơ, lạc, đậu tương 58 II.2.3 Đánh giá chọn lọc mơ hình sử dụng xây dựng quy trình dự báo suất ngơ, lạc, đậu tương Việt Nam 76 Chương Xây dựng phần mềm quy trình dự báo suất cho ngô, lạc, đậu tương Việt Nam 83 II.3.1 Xây dựng phần mềm dự báo suất cho ngô, lạc, đậu tương Việt Nam 83 II.3.2 Quy trình dự báo suất cho trồng ngô, lạc, đậu tương Việt Nam 84 Chương Xây dựng thử nghiệm tin giám sát khí tượng nơng nghiệp 157 III.3.1 Bản tin thông báo KTNN 157 III.3.2 Bản tin dự báo suất lúa suất ngô, lạc, đậu tương 158 III.3.3 Bản tin tổng kết điều kiện khí tượng nơng nghiệp vụ 158 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 159 TÀI LIỆU THAM KHẢO 161 PHỤ LỤC P PHẦN III NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG QUY TRÌNH GIÁM SÁT KTNN CHO CÂY TRỒNG CHÍNH (LÚA, NGƠ, LẠC, ĐẬU TƯƠNG) BẰNG THÔNG TIN MẶT ĐẤT Ở VIỆT NAM 95 Chương Nghiên cứu xây dựng kịch tổng hợp mức độ thuận lợi không thuận lợi điều kiện thời tiết trồng (lúa, ngô, lạc, đậu tương) theo phương pháp nhận dạng 95 III.1.1 Khả áp dụng lý thuyết nhận dạng xây dựng kịch điều kiện khí tượng nơng nghiệp trồng 95 III.1.2 Nghiên cứu xây dựng kịch mức độ thuận lợi điều kiện thời tiết sinh trưởng, phát triển hình thành suất trồng Việt Nam phương pháp nhận dạng 99 III.1.3 Kịch nhận dạng mức độ thuận lợi thực tế thời tiết lúa 103 III.1.4 Kịch nhận dạng mức độ thuận lợi thực tế thời tiết trồng cạn (ngô, lạc đậu tương) 129 III.1.5 Lập tin Thông báo cảnh báo Khí tượng nơng nghiệp 147 Chương Xây dựng quy trình phần mềm giám sát khí tượng nông nghiệp cho trồng (lúa nước, ngô, lạc, đậu tương) thông tin mặt đất Việt Nam 148 III.2.1 Cơ sở khoa học sử dụng xây dựng quy trình 148 III.2.2 Nội dung quy trình giám sát điều kiện khí tượng nơng nghiệp vụ trồng lúa, ngô, lạc, đậu tương 149 III.2.3 Giới thiệu phần mềm giám sát khí tượng nơng nghiệp cho trồng lúa, ngơ, lạc, đậu tương thông tin mặt đất Việt Nam 153 ii iii MỤC LỤC BẢNG Trang Bảng I.1 Đánh giá suất trồng dựa theo số thoả mãn nước (WSI) 13 Bảng II.2.15 Kết kiểm chứng chất lượng dự báo suất lạc tỉnh sở số liệu phụ thuộc theo phương pháp hồi quy bước 54 Bảng II.2.16 Kết kiểm chứng chất lượng dự báo suất lạc tỉnh sở số liệu độc lập theo phương pháp hồi quy bước 54 nông nghiệp 15 Bảng II.2.17 Kết kiểm chứng chất lượng dự báo suất đậu tương tỉnh sở số liệu phụ thuộc theo phương pháp hồi quy bước 56 Bảng II.2.1 Kết xây dựng phương trình dự báo xác định sai số dự báo phương án (phép thử) dự báo suất ngô tỉnh Phú Thọ 36 Bảng II.2.18 Kết kiểm chứng chất lượng dự báo suất đậu tương tỉnh theo phương pháp hồi quy bước sở số liệu độc lập 57 Bảng II.2.2 Tổng hợp kết kiểm chứng phương án (phép thử - PT) dự báo suất ngô tỉnh Phú Thọ 38 Bảng II.2.19 Sai số phương trình tính suất lạc phương pháp trực giao tỉnh Thừa Thiên Huế 59 Bảng II.2.3 Kết xây dựng phương trình dự báo xác định sai số dự báo phương án dự báo suất lạc (phép thử 1) tỉnh Thừa Thiên Huế 39 Bảng II.2.20 Sai số phương án dự tính suất đậu tương phương pháp trực giao tỉnh Hà Giang 60 Bảng I.2 Các nhu cầu số liệu thời tiết cụ thể hoạt động sản xuất Bảng II.2.4 Tổng hợp kết kiểm chứng phương án dự báo suất lạc tỉnh Thừa Thiên Huế 40 Bảng II.2.5 Kết xây dựng phương trình dự báo xác định sai số dự báo phương án dự báo suất đậu tương (phép thử 1) tỉnh Hà Giang 41 Bảng II.2.6 Tổng hợp kết kiểm chứng phương án (phép thử - PT) dự báo suất đậu tương tỉnh Hà Giang 42 Bảng II.2.7 Các phương trình dự báo suất ngơ tỉnh gieo trồng theo phương pháp hồi quy bước 43 Bảng II.2.8 Các phương trình dự báo suất lạc phương pháp hồi quy bước tỉnh gieo trồng Việt Nam 45 Bảng II.2.9 Các phương trình dự báo suất đậu tương tỉnh gieo trồng theo phương pháp hồi quy bước 46 Bảng II.2.10 Khoảng hoạt động phương trình tương quan bảng II.2.7 47 Bảng II.2.11 Khoảng hoạt động phương trình tương quan bảng II.2.8 48 Bảng II.2.12 Khoảng hoạt động phương trình tương quan bảng II.2.9 49 Bảng II.2.13 Kết kiểm chứng mơ hình dự báo suất ngô tỉnh sở số liệu phụ thuộc theo phương pháp hồi quy bước 50 Bảng II.2.14 Kết kiểm chứng mơ hình dự báo suất ngô tỉnh theo phương pháp hồi quy bước sở số liệu độc lập 51 iv Bảng II.2.21 Các phương trình dự báo suất đậu tương tỉnh gieo trồng theo phương pháp trực giao 61 Bảng II.2.22 Các phương trình dự báo suất lạc tỉnh gieo trồng theo phương pháp trực giao 62 Bảng II.2.23 Kết kiểm tra chất lượng dự báo suất lạc tỉnh sở số liệu phụ thuộc theo phương pháp trực giao 64 Bảng II.2.24 Kết kiểm tra chất lượng dự báo suất lạc tỉnh sở số liệu độc lập theo phương pháp trực giao 64 Bảng II.2.25 Kết kiểm tra chất lượng dự tính suất đậu tương tỉnh sở số liệu phụ thuộc theo phương pháp trực giao 66 Bảng II.2.26 Kết kiểm nghiệm chất lượng dự báo suất đậu tương tỉnh phương pháp trực giao sở số liệu độc lập 66 Bảng II.2.27 Sai số phương trình dự báo suất ngô phương pháp TGKH tỉnh Phú Thọ 69 Bảng II.2.28 Các phương trình dự báo suất ngô cho tỉnh theo phương pháp TGKH 70 Bảng II.2.29 Kết kiểm tra chất lượng dự báo suất ngô tỉnh sở số liệu phụ thuộc theo phương pháp TGKH 72 Bảng II.2.30 Kết kiểm tra chất lượng dự báo suất ngô tỉnh theo phương pháp TBKH sở số liệu độc lập 73 Bảng II.2.31 Một số tiêu đánh giá kết dự báo suất ngô cho 49 tỉnh trồng ngơ theo phương pháp: HQTB TGKH 76 Bảng II.2.32 Một số tiêu đánh giá kết dự báo suất lạc cho 24 tỉnh trồng lạc theo phương pháp HQTB phương pháp TG 78 v Bảng II.2.33 Một số tiêu đánh giá kết tính suất đậu tương cho 16 tỉnh trồng đậu tương theo phương pháp (HQTB TG) 80 Bảng III.1.18 Kiểm chứng kết giám sát suất lúa vụ đông xuân giai đoạn 1998 – 2007 128 Bảng III.1.1 Các ngưỡng nhiệt độ (thấp, cao tối ưu) lúa giai đoạn sinh trưởng phát triển 103 Bảng III.1.19 Kiểm chứng kết giám sát suất lúa vụ mùa giai đoạn 1998 – 2007 129 Bảng III.1.2 Các giá trị trung bình bốc tiềm (ETo/mm/ngày) vùng khí hậu nơng nghiệp khác 104 Bảng III.1.20 Các ngưỡng nhiệt độ (thấp, cao tối ưu) ngô giai sinh trưởng phát triển 130 Bảng III.1.3 Hệ số trồng lúa tính từ sau ngày gieo, trồng 104 Bảng III.1.21 Các ngưỡng nhiệt độ (thấp, cao tối ưu) lạc giai đoạn sinh trưởng phát triển 130 Bảng III.1.4 Số nắng tối ưu ngày lúa giai đoạn phát triển 105 Bảng III.1.5 Mức giảm suất trung bình tuần (%) lúa nhiệt độ chênh lệch lớn so với nhiệt độ tối ưu giai đoạn sinh trưởng 108 Bảng III.1.6 Mức giảm suất trung bình ngày (%) lúa thời tiết khơ nóng giai đoạn sinh trưởng phát triển 109 Bảng III.1.7 Chỉ tiêu phân hạng mức độ khắc nghiệt hạn nơng nghiệp tính theo phương pháp Prescot hiệu chỉnh theo hệ số Xelianinốp 110 Bảng III.1.8 Mức giảm suất trung bình tuần (%) lúa hạn nông nghiệp (NN) giai đoạn sinh trưởng phát triển 110 Bảng III.1.22 Các ngưỡng nhiệt độ (thấp, cao tối ưu) đậu tương giai đoạn sinh trưởng phát triển 130 Bảng III.1.23 Hệ số trồng số trồng cạn, tính từ sau ngày gieo, trồng 131 Bảng III.1.24 Số nắng tối ưu ngày ngô, lạc đậu tương giai đoạn phát triển 132 Bảng III.1.25 Tốc độ gió trung bình ngày tối ưu cây ngô, lạc, đậu tương giai đoạn phát triển 132 Bảng III.1.9 Mức giảm suất trung bình lúa đợt gió mạnh (%/đợt) giai đoạn sinh trưởng phát triển 111 Bảng III.1.26 Mức giảm suất trung bình tuần (%) trồng cạn nhiệt độ chênh lệch lớn so với nhiệt độ tối ưu giai đoạn sinh trưởng 135 Bảng III.1.10 Mức giảm suất trung bình (%) lúa ngập úng giai đoạn sinh trưởng phát triển 111 Bảng III.1.27 Mức giảm suất trung bình ngày (%) ngơ thời tiết khơ nóng giai đoạn sinh trưởng phát triển 136 Bảng III.1.11 Mức giảm suất so với suất trung bình lúa ngập úng giai đoạn sinh trưởng phát triển 111 Bảng III.1.28 Mức giảm suất trung bình ngày (%) lạc thời tiết khơ nóng giai đoạn sinh trưởng phát triển 136 Bảng III.1.12 Chỉ tiêu phân loại mức độ thuận lợi thời tiết trồng 116 Bảng III.1.29 Mức giảm suất trung bình ngày (%) đậu tương thời tiết khơ nóng giai đoạn sinh trưởng phát triển chỉnh 137 Bảng III.1.13 Độ dài giai đoạn nhóm giống lúa 119 Bảng III.1.30 Mức giảm suất trung bình tuần (%) ngô hạn nông nghiệp giai đoạn sinh trưởng phát triển 137 Bảng III.1.14 Phân loại vụ ñược mùa mùa dựa vào mức ñộ thuận lợi thời tiết (K favt) ñến thời ñiểm ñánh giá 123 Bảng III.1.15 Phân cấp mức độ thuận lợi thực tế tích luỹ thời tiết theo trạng thái sinh trưởng phát triển trồng 124 Bảng III.1.16 Kết kiểm chứng mức độ phù hợp số thuận lợi tích luỹ điều kiện KTNN giống lúa 150 ngày vụ lúa Đơng xn Trạm Thực nghiệm Khí tượng nông nghiệp Đồng Bắc Bộ 125 Bảng III.1.17 Kết kiểm nghiệm mức độ phù hợp số thuận lợi tích hợp tích luỹ điều kiện KTNN giống lúa 140 ngày vụ lúa mùa Trạm Thực nghiệm Khí tượng nông nghiệp Đồng Bắc Bộ 126 vi Bảng III.1.31 Mức giảm suất trung bình tuần (%) lạc hạn nông nghiệp giai đoạn sinh trưởng phát triển 137 Bảng III.1.32 Mức giảm suất trung bình tuần (%) đậu tương hạn nông nghiệp giai đoạn sinh trưởng phát triển 138 Bảng III.1.33 Mức giảm suất trung bình ngơ đợt gió mạnh (%/đợt) giai đoạn sinh trưởng phát triển 138 Bảng III.1.34 Mức giảm suất trung bình lạc đợt gió mạnh (%/đợt) giai đoạn sinh trưởng phát triển 138 Bảng III.1.35 Mức giảm suất trung bình đậu tương đợt gió mạnh (%/đợt) giai đoạn sinh trưởng phát triển 139 vii Bảng III.1.36 Mức giảm suất trung bình ngơ ngập úng giai đoạn sinh trưởng phát triển bón đạm 139 Bảng III.1.37 Mức giảm suất trung bình ngơ ngập úng giai đoạn sinh trưởng phát triển theo mức bón đạm trung bình 139 Bảng III.1.38 Mức giảm suất trung bình lạc ngập úng giai đoạn sinh trưởng phát triển 140 Bảng III.1.39 Mức giảm suất trung bình đậu tương ngập úng giai đoạn sinh trưởng phát triển 140 Bảng III.1.40 Phân loại vụ mùa mùa dựa vào mức ñộ thuận lợi thời tiết (K favt) ñến thời ñiểm ñánh giá 144 Bảng III.1.41 Kết kiểm chứng mức độ phù hợp số thuận lợi tích hợp tích luỹ điều kiện KTNN vụ ngơ Đơng xn Trạm Thực nghiệm Khí tượng nơng nghiệp Đồng Bắc Bộ 146 MỤC LỤC HÌNH Trang Hình I.1 Sơ đồ khái niệm hệ thống thông tin an ninh lương thực (FSIEWS) FAO Hình I.2 Sơ đồ đánh giá suất trồng FAO Hình I.3 Cấu trúc trang web chủ hệ thống thơng tin khí tượng nơng nghiệp hệ thống thơng tin khí tượng nơng nghiệp phục vụ an ninh lương thực Hình I.4 Sơ đồ phương pháp giám sát dự báo suất trồng nước châu Âu, số nước châu Á nước vùng phía Đơng châu Phi 11 Hình I.5 Sơ đồ phương pháp giám sát trồng Trung Quốc 19 Bảng III.1.42 Kiểm chứng kết giám sát suất ngô vụ Đông xuân giai đoạn 1998 – 2006 147 Hình I.6 Sơ đồ phương pháp dự báo suất trồng theo huyện, tỉnh Trung Quốc 20 Bảng III.2.1 Tỷ lệ độ dài giai đoạn sinh trưởng phát triển chủ yếu so với độ dài toàn thời gian sinh trưởng lúa 151 Hình I.7 Sơ đồ khung hệ thống giám sát dự báo suất trồng thông tin mặt đất Việt Nam 23 Hình I.8 Sơ đồ khối giám sát dự báo suất trồng thông tin mặt đất Việt Nam 24 viii ix DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Những chữ viết tắt Viết đầy đủ CCPI Chỉ số tiến độ phát triển trồng CSWB Cán cân nước trồng EU Liên minh châu Âu FAO Tổ chức Lương thực Nông nghiệp Liên hợp quốc FSIEWS Thông tin an ninh lương thực hệ thống cảnh báo sớm FAO KTNN Khí tượng nơng nghiệp KH KTTV & MT Khoa học Khí tượng Thủy văn Mơi trường PET Bốc tiềm PP HQTB Phương pháp hồi quy bước PP TG Phương pháp trực giao PP TGKH Phương pháp trực giao kết hợp Viện KHKTTV&MT Viện Khoa học Khí tượng Thuỷ văn Mơi trường WMO Tổ chức Khí tượng Thế giới WRSI Chỉ số thõa mãn nhu cầu nước trồng WWCB Tuần báo Thời tiết Cây trồng Mỹ x MỞ ĐẦU Đánh giá điều kiện sinh trưởng, phát triển, tạo thành suất dự báo suất vấn đề quan trọng công tác điều chỉnh kỹ thuật canh tác để nâng cao suất trồng Sự ảnh hưởng mạnh mẽ thời tiết khí hậu đến q trình sinh trưởng, phát triển tạo thành suất, sản lượng lương thực giới dẫn đến quan tâm đặc biệt vấn đề theo dõi, đánh giá định kỳ (giám sát điều kiện khí tượng nơng nghiệp) sinh trưởng, phát triển dự báo suất, sản lượng đạt loại lương thực quốc gia giới Bên cạnh đó, vấn đề an ninh lương thực trở thành vấn đề quan trọng mang tính tồn cầu thập kỷ gần Để góp phần giải vấn đề bên cạnh việc áp dụng biện pháp liên quan đến kỷ thuật nông nghiệp giống mới, áp dụng kỷ thuật tiên tiến, sử dụng hợp lý loại phân bón việc giám sát điều kiện khí tượng nơng nghiệp dự báo suất mùa màng xác để có kế hoạch xuất nhập hợp lý quốc gia cần thiết Với tầm quan trọng công tác giám sát dự báo suất trồng, từ lâu nước phát triển số nước khác (Mỹ, nước thuộc EU, Liên Xô cũ, Trung Quốc ) tiến hành cơng việc giám sát khí tượng nơng nghiệp (KTNN) loại trồng từ năm 1974 - 1980 đến tiến hành xây dựng phương pháp dự báo dự báo suất trồng với thời hạn khác nhau: dự báo vào đầu thời vụ gieo trồng, dự báo với thời hạn từ đến tháng trước thu hoạch Ở Việt Nam, việc giám sát KTNN (thông qua tin Thông báo KTNN hàng tháng) dự báo suất trồng đưa vào công tác nghiệp vụ Trung tâm Nghiên cứu Khí tượng nơng nghiệp - Viện Khoa học Khí tượng Thuỷ văn Môi trường (KTTV&MT) - Bộ Tài nguyên Môi trường Tuy nhiên, nay, giám sát KTNN chưa có đánh giá nhận định khả năng suất đạt đạt từ thời điểm đánh giá cần thiết; dự báo suất có quy trình dự báo dự báo suất lúa trung bình theo tỉnh cho lúa vụ đơng xuân vụ mùa vùng Đồng Bắc Bộ, Bắc Trung Bộ Đồng sông Cửu Long Để mở rộng phạm vi phục vụ công tác giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp, đề tài "Nghiên cứu dự báo suất ngô, đậu tương, lạc xây dựng quy trình giám sát khí tượng nơng nghiệp trồng (lúa, ngơ, lạc, đậu tương) thông tin mặt đất" phê duyệt thực Đề tài hoàn thành nhờ quan tâm giúp đỡ Lãnh đạo Bộ Tài nguyên Môi trường, Vụ chức thuộc Bộ, lãnh đạo Viện Khoa học Khí tượng Thuỷ văn Mơi trường, Phòng quản lý Viện, Lãnh đạo cộng tác viên, cán thuộc Trung tâm Nghiên cứu Khí tượng Nơng nghiệp Chúng tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc PHẦN I MỘT SỐ MƠ HÌNH GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP TRÊN THẾ GIỚI VÀ DỰ KIẾN PHÁT TRIỂN Ở VIỆT NAM Chương MƠ HÌNH GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP TRÊN THẾ GIỚI I.1.1 Quan điểm mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp Nói chung, giám sát KTNN bao gồm cơng việc sau đây: 1) Theo dõi đánh giá diễn biến điều kiện KTNN so với trung bình nhiều năm thời đoạn trước thời gian đánh giá; 2) Đánh giá trạng thái sinh trưởng, phát triển hình thành suất trồng, vật ni thời điểm đánh giá; 3) Đánh giá tác động điều kiện KTNN đến sinh trưởng, phát triển hình thành suất trồng, vật ni thời điểm đánh giá; 4) Dự báo sinh trưởng hình thành suất trồng, vật ni kể từ thời điểm đánh giá; Mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp nước giới [4] thường bao gồm hai hợp phần: 1) Mạng lưới quan trắc, thu thập, xử lý, lưu trữ chuyển giao số liệu KTNN; 2) Mạng lưới dự báo cảnh báo sớm KTNN Theo quy định Tổ chức Khí tượng Thế giới [43, 48 - 51, 65, 87], việc thực hoạt động hệ thống cảnh báo sớm thường phải trải qua 10 bước sau đây: 1) Kết nối nghĩa vụ nghiệp vụ cấp độ quốc gia địa phương; 2) Chỉ đạo quan có nghĩa vụ phát hành tin cảnh báo; 3) Ra định hoạt động cảnh báo cấp độ trị; 4) Làm cho cảnh báo trở thành dễ hiểu phù hơp; 5) Tạo tảng cho cảnh báo sở phân tích rủi ro thơng tin cho nhóm bị ảnh hưởng tổn thương; 6) Liên kết loại thiên tai thịnh hành có khả xảy với hoạt động giảm thiểu rủi ro; 7) Giám sát dự báo thay đổi dạng tổn thương cấp địa phương; 8) Tạo thông tin chi tiết cụ thể rủi ro cấp địa phương; 9) Đưa chiến lược đa ngành cho hệ thống cảnh báo thích hợp với địa phương; 10) Cung cấp, thẩm tra thông tin chọn phương tiện truyền thông, chiến lược phổ biến rủi ro nhận biết I.1.2 Mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp tổ chức Lương thực Nông nghiệp Liên hợp quốc (FAO) I.1.2.1 Cấu trúc thông tin an ninh lương thực hệ thống cảnh báo sớm (FSIEWS) FAO Đa số hệ thống giám sát an ninh lương thực tổ chức hình thành xung quanh trụ cột (pillar) sau [87]: - Giám sát sản xuất nông nghiệp, thường kết hợp với việc giám sát chăn nuôi; - Hệ thống thông tin thị trường để giám sát thường xuyên thương mại nội địa thương mại quốc tế (nhập khẩu/xuất khẩu); - Giám sát xã hội dân cư dễ bị ảnh hưởng giám sát nhóm bị rủi ro, thường tập trung vào nghèo đói, - Hệ thống giám sát lương thực dinh dưỡng hệ thống thường phụ thuộc vào tình huống, giám sát sức khoẻ trạng thái dinh dưỡng dân cư Hình I.1 cho thấy sơ đồ quan điểm hệ thống thông tin an ninh lương thực cảnh báo sớm FAO [87] Trong hệ thống gồm có khối thơng tin sau đây: 1) Khối sản phẩm (sử dụng thông tin hệ thống an ninh lương thực) bao gồm khối thành phần Khối thành phần bao gồm: Các hoạt động ngăn ngừa ngắn hạn; Các hoạt động ứng cứu giảm thiểu; Lập kế hoạch ngắn hạn cho nhóm nơng nghiệp Khối thành phần bao gồm: Chương trình hoá an ninh lương thực; Lập kế hoạch triển khai; Lập kế hoạch trung hạn dài hạn cho nhóm nơng nghiệp 2) Khối hàm số dùng để tính tốn hệ thống FSIEWS Khối bao gồm khối thành phần Khối thành phần bao gồm cảnh báo sớm Khối thành phần bao gồm thị trường phân tích thương mại Khối thành phần bao gồm đánh giá cấu tổn thương đánh giá bất an ninh lương thực thời gian dài (kinh niên) • Tác động ngăn ngừa ngắn Các sản phẩm đầu (Sử dụng thơng tin FSIEWS hạn • Các hoạt động khẩn cấp giảm nhẹ FSIEWS nghiệp (hạn vừa/hạn dài) • Kế hoạch lĩnh vực nông Hạn ngắn Các chức • Chương trình an ninh lương thực • Kế hoạch phát triển • Kế hoạch lĩnh vực nơng Cảnh báo sớm Hiện Hạn vừa Sự phân tích thị trường thương mại Hạn dài Đánh giá cấu trúc dễ bị tổn thương Đánh giá tính khơng an tồn lương thực kinh niên báo mùa cho nông nghiệp (cây trồng, vật ni giám sát khí hậu nơng nghiệp) Khối thành phần bao gồm điều kiện kinh tế xã hội (giám sát cán cân cung/cầu lương thực, phí thơng tin khả chi trả) Khối thành phần bao gồm giám sát tình trạng dinh dưỡng (đánh giá sức khoẻ dinh dưỡng, giám sát an ninh lương thực hộ) 4) Khối yếu tố an ninh lương thực Khối bao gồm khối thành phần Khối thành phần bao gồm sẵn có khả sử dụng lương thực Khối thành phần bao gồm ổn định lương thực quyền sử dụng Khối thành phần bao gồm sử dụng lương thực Mơ hình khung hệ thống đánh giá sản lượng trồng (mùa màng) Mạng lưới khí tượng Thời tiết Các giai đoạn trồng Vệ tinh Các họat động thị/ hoạt động FSIEWS Các nhân tố an ninh lương thực Giám sát dự báo mùa màng nông nghiệp (giám sát trồng, vật ni khí hậu nông nghiệp) Các điều kiện khinh tế xã hội thị trường (Giám sát cân cung cấp/nhu cầu, thông tin giá cả, lợi nhuận) Độ ổn định lương thực hội lương thực Tính sẵn có lương thực Giám sát dinh dưỡng sức khỏe (Các đánh giá sức khỏe dinh dưỡng, giám sát an ninh lương thực theo hộ gia đình) Tính hữu dụng lương thực Các mơ hình khí tượng nông nghiệp Chỉ số thực vật Quan trắc đồng ruộng Hàm suất Đầu tư nơng nghiệp Tính trung bình diện tích gieo trồng Sản lượng Bản đồ sở liệu Thống kê nơng nghiệp Hình I.1 Sơ đồ khái niệm hệ thống thông tin an ninh lương thực (FSIEWS) FAO [87] Đánh giá sản lượng mùa màng Số liệu tham chiếu Năng suất trạm Số liệu nông nghiệp thời điểm Năng suất huyện 3) Khối số hoạt động hệ thống FSIEWS Khối bao gồm khối thành phần Khối thành phần bao gồm giám sát dự Hình I.2 Sơ đồ đánh giá suất trồng FAO [87] Diện tích gieo trồng phục vụ an ninh lương thực FAO [43, 48-50, 87], hình I.2, gồm có khối sau đây: Trang chủ Số liệu khí tượng 1) Khối mạng lưới trạm khí tượng để giám sát điều kiện khí tượng Khối kết nối với mơ hình tính tốn KTNN hàm tính toán suất trồng 2) Khối mạng lưới vệ tinh để giám sát điều kiện khí tượng, giai đoạn phát triển trồng số thực vật Khối kết nối với mô hình tính tốn KTNN hàm tính tốn suất trồng, suất trạm, suất trung bình huyện sản lượng trồng vụ Số liệu nông nghiệp 3) Khối người theo dõi quan trắc đồng ruộng bao gồm giám sát giai đoạn phát triển trồng đầu tư cho nông nghiệp Khối liên quan đến việc xác định diện tích gieo trồng vùng giám sát 4) Khối đồ sở liệu giám sát loại số liệu tham chiếu Các số liệu tham chiếu kết nối với hàm tính tốn suất trồng Đánh giá số liệu khí tượng, độ ẩm đất, v.v Mơ hình hóa Sử dụng sản phẩm thơng tin mơ hình số trị viễn thám Dự báo Dự báo tham số khí tượng, thủy văn v.v… Vật hậu Dự báo giai đoạn phát triển suất Sâu bệnh Giám sát trùng, vi khuẩn, v.v Số liệu khí hậu 5) Khối thống kê nông nghiệp giám sát số liệu tham chiếu, số liệu nông nghiệp diện tích gieo trồng Trang web chủ hệ thống thơng tin khí tượng nơng nghiệp kết nối với khối: 1) Khối số liệu khí tượng; 2) Khối số liệu nơng nghiệp; 3) Khối số liệu khí hậu; 4) Khối thông tin khác Cấu trúc trang chủ hệ thống đưa hình I.3 từ nhận thấy: 1) Khối số liệu khí tượng bao gồm khối phân tích, mơ hình hố dự báo Khối phân tích bao gồm đánh giá yếu tố khí tượng, độ ẩm đất loại số liệu khác Khối mơ hình hố sử dụng sản phẩm mơ hình số trị thơng tin viễn thám; 2) Khối số liệu nông nghiệp bao gồm: 1) Khối số liệu vật hậu; 2) Khối sâu bệnh; 3) Khối công việc đồng ruộng; 4) Khối công việc tưới tiêu 5) Khối bảo vệ thực vật Trong khối số liệu vật hậu bao gồm dự báo giai đoạn vật hậu hình thành suất trồng (vật ni); Khối sâu bệnh bao gồm giám sát loại côn trùng vius ; Khối công việc đồng ruông liên quan đến phân tích khả làm ruộng vận chuyển; Khối công việc tưới tiêu liên quan đến cán cân nước lịch tưới, tiêu; Khối bảo vệ thực vật liên quan đến việc lập kế hoạch sử dụng thuốc trừ sâu vầ diệt cỏ Phân tích Các thơng tin khác Cơng việc Phân tích cơng việc đồng ruộng khả vận chuyển Các xu Bản đồ chuyên đề Tưới tiêu Phân tích xu suất, khí hậu Khí hậu vùng sử dụng đất đai Cán cân nước lịch tưới tiêu Bảo vệ thực Lập kế hoạch sử dụng vật thuốc trừ sâu, bệnh 3) Khối số liệu khí hậu (kết nối với khối: khối xu khí hậu, phân tích xu suất; khối đồ chuyên đề bao gồm đồ khí hậu vùng sử dụng đất); Hình I.3 Cấu trúc trang web chủ hệ thống thơng tin khí tượng nơng nghiệp hệ thống thơng tin khí tượng nơng nghiệp phục vụ an ninh lương thực [87] Sau thực chạy phần mềm giám sát , tiến hành thể đồ Để thể đồ, tiến hành nhấp nút lệnh “TO MAP” xuất FORM thể đồ BỘ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG VIỆN KHOA HỌC KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN VÀ MƠI TRƯỜNG BÁO CÁO TÓM TẮT NGHIÊN CỨU DỰ BÁO NĂNG SUẤT NGƠ, ĐẬU TƯƠNG, LẠC VÀ XÂY DỰNG QUY TRÌNH GIÁM SÁT KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP CHO CÂY TRỒNG CHÍNH (LÚA, NGƠ, LẠC, ĐẬU TƯƠNG) BẰNG THƠNG TIN MẶT ĐẤT Ở VIỆT NAM Đầu tiên hộp combo box, lựa chọn đồ cần hiển thị, tiến hành nhấp nút lệnh “Hiển thị đồ”, chương trình tiến hành gọi module “MapObject” thành lập đồ Để xem thông tin đồ, lựa chọn nút sau đây: Nút lệnh “++” nút ZOOM đồ, zoom to đồ, Chủ nhiệm đề tài: TS NGUYỄN THỊ HÀ Nút lệnh “Pan”: di chuyển đồ đến vị trí cần quan tâm Nút lệnh “Identify”: dùng để hiển thị thông tin nơi click chuột Với nút lệnh này, tiến hành nhấp chuột vào nút sau di chuyển vào vùng đồ tiến hành thực tác vụ tương ứng Để di chuyển xem toàn Việt Nam, tiến hành nhấp nút “Toàn đồ” xuất toàn đồ Việt Nam Để xuất liệu ngoài, tiến hành nhấp nút lệnh Xuất BMP file, chương trình hỏi tên file nơi lưu Kết đồ dạng BMP để người dùng sử dụng Để thay đổi đồ khác, từ hộp combo box, chọn đồ khác có, chương trình tự động vẽ lại đồ theo yêu cầu P35 HÀ NỘI – 2009 MỞ ĐẦU Theo dõi, giám sát đánh giá ảnh hưởng thời tiết, khí hậu sinh trưởng, phát triển, tạo thành suất dự báo suất trồng hoạt động quan trọng Bộ Tài nguyên Môi trường lĩnh vực phục vụ sản xuất nông nghiệp an ninh lương thực nước ta Mặt khác, vấn đề an ninh lương thực trở thành vấn đề quan trọng mang tính tồn cầu thập kỷ gần Để góp phần giải vấn đề bên cạnh việc áp dụng biện pháp liên quan đến kỹ thuật nông nghiệp giống mới, áp dụng kỷ thuật tiên tiến, sử dụng hợp lý loại phân bón nhiều quốc gia tiến hành giám sát điều kiện khí tượng nông nghiệp dự báo suất trồng, đặc biệt lương thực thực phẩm để có kế hoạch xuất nhập hợp lý Ở Việt Nam, việc giám sát KTNN (thông qua tin Thông báo KTNN hàng tháng) dự báo suất trồng đưa vào công tác nghiệp vụ Trung tâm Nghiên cứu Khí tượng nơng nghiệp - Viện KTTVMT- Bộ Tài nguyên Môi trường Tuy nhiên, nay, giám sát KTNN chưa có điều kiện lượng hoá mức độ thuận lợi bất lợi thời tiết trồng cụ thể; việc đánh giá nhận định khả năng suất đạt đạt từ thời điểm đánh giá cần thiết cịn gặp nhiều khó khăn; dự báo suất có quy trình dự báo dự báo suất lúa vụ đông xuân vụ mùa vùng Đồng Bắc Bộ, Bắc Trung Bộ Đồng sông Cửu Long Để mở rộng phạm vi phục vụ công tác giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp, đề tài "Nghiên cứu dự báo suất ngô, lạc, đậu tương xây dựng quy trình giám sát khí tượng nơng nghiệp trồng (lúa, ngơ, lạc, đậu tương) thơng tin khí tượng nơng nghiệp mặt đất" phê duyệt thực Đến nay, mục tiêu néi dung ĐT đ đợc hoàn thành; lµ: 1) Đã xây dựng mơ hình dự báo suất loại trồng ngô, lạc, đậu tương cho tỉnh gieo trồng Việt Nam theo phương pháp: phương pháp hồi quy bước (PPHQTB) phương pháp trực giao (PPTG); 2) Đã xây dựng phần mềm dự báo suất loại trồng ngô, lạc, đậu tương cho tỉnh gieo trồng Việt Nam; 3) Đã xây dựng quy trình giám sát KTNN cho trồng thông tin mặt đất Việt Nam PHẦN I VỀ MỘT SỐ MƠ HÌNH GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO KHÍ TƯỢNG NÔNG NGHIỆP TRÊN THẾ GIỚI VÀ DỰ KIẾN PHÁT TRIỂN Ở VIỆT NAM Chương MƠ HÌNH GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP TRÊN THẾ GIỚI I.1 Quan điểm mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp (KTNN) Trong phần giới thiệu tóm tắt nội dung cơng việc cần thực hợp phần mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp nói chung I.2 Một số mơ hình giám sát dự báo giới Giới thiệu mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp (FAO), EU, Mỹ, Trung Quốc Việt Nam Có thể nắm bắt cách tổng qt mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp giới thơng qua sơ đồ khung sau Mạng lưới khí tượng Vệ tinh Các giai đoạn trồng Quan trắc đồng ruộng Chỉ số thực vật Bản đồ sở liệu Đầu tư nông nghiệp 4) Đã xây dựng phần mềm giám sát KTNN cho trồng thông tin mặt đất Việt Nam Các mơ hình khí tượng nơng nghiệp Thống kê nông nghiệp Đánh giá sản lượng mùa màng Hàm suất Năng suất trạm Số liệu tham chiếu 5) Đã xây dựng tin thử nghiệm giám sát KTNN trồng Đề tài hoàn thành nhờ quan tâm giúp đỡ Lãnh đạo Bộ Tài nguyên Môi trường, Vụ chức thuộc Bộ, lãnh đạo Viện Khoa học Khí tượng Thuỷ văn Mơi trường, Phịng quản lý Viện, Lãnh đạo cộng tác viên, cán thuộc Trung tâm Nghiên cứu Khí tượng Nơng nghiệp Chúng tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc Thời tiết Sản lượng Tính trung bình diện tích gieo trồng Diện tích gieo trồng Năng suất huyện Số liệu nông nghiệp thời điểm Hình I.1 Sơ đồ đánh giá suất, sản lượng trồng FAO Dữ liệu CPSZ NDVI (vệ tinh SPOT-4) Lượng mưa PET (mơ hình ECMWF) Khơng gian hố sơ liệu theo lưới sử dụng Surfer 3.2 Windisp4 • Thơng tin đất sức chứa ẩm • Lượng mưa khứ PET • Số liệu độ dài thời kì sinh trưởng để xác định mức sử dụng nước trồng Quyết định diện tích lấy mẫu để giám sát Lựa chọn ảnh viễn thám Số liệu KTNN trung bình hố cho nhóm vùng trồng nơng nghiệp (CPSZ) Ước lượng suất cho diện tích định lấy mẫu Bản đồ đường biên tỉ lệ 1:100.000 1:50.000 Giám sát sinh trưởng Sự lý giải thiết lập tiêu chí Thuyết minh thay đổi diện tích trồng trọt Số liệu lượng mưa ảnh PET Bản đồ sử dụng đất tỉ lệ 1:250.000 Cơ sở liệu mặt đất Giám sát hạn hán Hệ thống thông tin địa lý Kiểm tra độ xác Kiểm tra độ xác Tăng diện tích trồng kết thống kê Năng suất trồng theo diện tích lấy mẫu Mơ hình tính tốn suất theo đơn vị diện tích Mơ hình tính tốn ước lượng ngày gieo trồng Kiểm tra độ xác Tăng tỷ lệ mơ hình Khối lấy trung bình khơng gian số NDVI theo đơn vị vùng trồng công nghiệp (CPSZ) sử dụng Windisp4 Thay đổi định tính trồng suất Chạy mơ hình cán cân nước trồng cụ thể sử dụng AgrometShell cấp độ vùng trồng nơng nghiệp ETa Hình I.5 Sơ đồ phương pháp giám sát trồng Trung Quốc Bộ số liệu suất trồng (mức vùng) Các hàm suất trồng Năng suất trồng quan trắc Mặt nạ trồng cụ thể từ liệu CPSZ dùngArcView GIS 3.2 Mô tả file NDVI CPSZ - Ngày gieo trồng - Chỉ số tiến triển trồng(CCPI) Chỉ số thoả mãn nhu cầu nước (WSI) Số liệu giám sát sinh trưởng/hạn hán số thực vật Các mơ hình dự báo suất cho vùng mẫu Các mơ hình hiệu chỉnh sinh trưởng/hạn hán Khơng Độ xác > 95% Có Năng suất (t/ha) Các mơ hình dự báo suất trồng (các tham số tối ưu) Số liệu khí tượng số thực vật Hình I.4 Sơ đồ phương pháp giám sát dự báo suất trồng nước châu Âu, số nước châu Á nước vùng phía Đơng châu Phi Số liệu khí tượng Ước số suất cho vùng Dự báo suất với quy mơ vùng tỉnh Hình I.6 Sơ đồ phương pháp dự báo suất trồng Trung Quốc Chương VỀ MƠ HÌNH GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP Ở VIỆT NAM PHẦN II NGHIÊN CỨU DỰ BÁO NĂNG SUẤT TRUNG BÌNH THEO TỈNH CỦA CÂY TRỒNG NGÔ, LẠC, ĐẬU TƯƠNG Ở VIỆT NAM I.2.1 Về tình hình giám sát KTNN dự báo suất Các hoạt động giám sát dự báo KTNN Trung tâm Nghiên cứu Khí tượng Nơng nghiệp, Viện KHKTTV MT cịn quy mô nhỏ, đưa số sản phẩm khiêm tốn, bao gồm: 1) Thông báo KTNN hàng tháng; 2) Dự báo suất lúa cho vùng Đồng Bắc Bộ, Bắc Trung Bộ Đồng sông Cửu Long; 3) Các tin tổng kết đánh giá điều kiện KTNN vụ Đông xuân Mùa I.2.2 Đề xuất sơ đồ khung mơ hình giám sát dự báo khí tượng nơng nghiệp thông tin mặt đất Việt Nam Chương PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ SỐ LIỆU SỬ DỤNG Trong phạm vi đề tài sử dụng phương pháp để nghiên cứu xây dựng mơ hình dự báo suất cho trồng ngô, lạc, đậu tương Đó là: 1) Phương pháp hồi quy bước, 2) Phương pháp trực giao Giới thiệu tóm tắt phương pháp sau: II.1.1 Phương pháp hồi quy bước Vấn đề đặt giải phương pháp: Dữ liệu vùng Lượng mưa PET • Thông tin đất sức chứa ẩm • Lượng mưa khứ PET • Số liệu độ dài thời kì sinh trưởng để xác định mức sử dụng nước trồng • Xác định biến biến độc lập có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc, • Có thiết tất biến chọn phải có mặt phương trình hồi quy phận đó? • Chọn lọc biến có ảnh hưởng lớn đến biến phụ thuộc (năng suất) để xác định hệ số phương trình tương quan Mơ hình trợ giúp phương pháp: Mơ hình "Thống kê thời tiết - trồng" Công thức tổng quát dùng để tính suất dự báo sau: Y' = Y't + Y'w Mơ hình tính tốn ước lượng ngày gieo trồng Số liệu KTNN cho vùng trồng nơng nghiệp (II.1.2) Trong đó: Y' - suất dự báo; Y't - suất xu dự báo; Y'w - suất thời tiết dự báo II.1.2 Phương pháp trực giao (PPTG) Tóm tắt phương pháp sau: Giả sử: X1t,X2t, Xmt, t = 1, 2, , T trình diễn biến m yếu tố thời tiết từ thời điểm bắt đầu gieo trồng t=1 đến thời điểm thu hoạch t=T, S ký hiệu suất loại trồng Người ta muốn tìm hàm số Chạy mơ hình cán cân nước trồng ETa Các hàm suất trồng S*= f (X11,X21, Xm1, , X1T,X2T, XmT) (II.1.4) cho sai số bình phương trung bình E(S – S*)2 nhỏ Về lý thuyết người ta chứng minh giá trị trung bình có điều kiện S X11,X21, Xm1, , X1T,X2T, XmT cho: S*= E(S||X11 = x11,X21 = x21, Xm1=xm1, , X1T =x1T,X2T =x2T, , XmT=xmT) (II.1.5) lời giải toán - Ngày gieo trồng - Chỉ số tiến triển PT trồng Chỉ số thoả mãn nhu cầu nước (WSI) Năng suất (t/ha) Hình I.7 Sơ đồ khung hệ thống giám sát dự báo suất trồng thông tin mặt đất Việt Nam Việc xác định hàm (II.1.5) phức tạp, ta có số liệu trình diễn biến thời tiết suất Tuy nhiên véc tơ S , X11,X21, Xm1, , X1T,X2T, XmT có phân bố đồng thời chuẩn mT+1 chiều hàm S* cho (II.1.5) có dạng tuyến tính: S*= C0+C11X11+C21X21+ +Cm1 Xm1+ +C1TX1T +C2T X2T+ +CmTXmT (II.1.6) Cij hệ số xác định qua giá trị trung bình ma trận phương sai véc tơ (S, X11,X21, Xm1, , X1T,X2T, XmT ) Nếu đại lượng X11,X21, Xm1, , X1T,X2T, XmT có phụ thuộc tuyến tính ước lượng hệ số Cij tỏ không ổn định hàm dự báo tuyến tính (II.1.6) tỏ khơng đáng tin cậy Một giải pháp để khắc phục nhược điểm thay véc tơ X11,X21, Xm1, , X1T,X2T, XmT thành phần (tổ hợp tuyến tính chính) chủ yếu chúng , chẳng hạn s thành phần Y1, Y2, , Ys với s bé so với mT Lưu ý Y1, Y2, , Ys biến ngẫu nhiên độc lập có phân bố chuẩn X11,X21, Xm1, , X1T,X2T, XmT có phân bố chuẩn đồng thời chúng biểu diễn tuyến tính qua X11,X21, Xm1, , X1T,X2T, XmT Dựa phần mềm thống kê chuyên dụng S - PLUS xác định thành phần mẫu, sau tiến hành ước lượng tham số Bi hàm dự báo Chương KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG MƠ HÌNH DỰ BÁO NĂNG SUẤT NGÔ, LẠC, ĐẬU TƯƠNG CỦA CÁC TỈNH GIEO TRỒNG CHÍNH Ở VIỆT NAM II.2.1 Kết áp dụng phương pháp hồi quy bước (PPHQTB) xác định phương án dự báo suất ngô, lạc, đậu tương II.2.1.1 Những yếu tố khí tượng có tác động chớnh n nng sut ngụ, lc, u tng ã Đ xác định đợc yếu tố chủ yếu tác động đến suất loại trồng trên; (II.1.7) ã Đối chiếu với giai đoạn sinh trởng trồng cho thấy yếu tố chủ yếu tác động đến suất đ đợc xác định phù hợp với sinh lý, sinh thái loại nµy Thay Yi qua tổ hợp tuyến tính biến X11,X21, Xm1, , X1T,X2T, XmT ta phương trình dự báo tuyến tính có dạng: II.2.1.2 Xây dựng, kiểm nghiệm chọn lọc phương trình dự báo suất ngô, lạc, đậu tương theo phương pháp hồi quy bước S*= C0*+C11* X11+C21* X21+ +Cm1* Xm1+ +C1T*X1T +C2T* X2T+ +CmT* XmT (II.1.8) Với phương pháp trình bày mục II.1.1, tiến hành xây dựng phương án (phép thử) dự báo suất ngô, lạc, đậu tương; cây, tỉnh có số phương án khác từ tiến hành kiểm nghiệm, so sánh kết thu từ phép thử để chọn phương án dự báo tối ưu Sau ví dụ minh hoạ xây dựng kiểm chứng phương án dự báo suất ngô, lạc, đậu tương cho tỉnh, lấy ví dụ kiểm chứng cho ngơ, tỉnh Phú Thọ) S*= B0+B1Y1 +B2 Y2+ +BsYs Như vậy, để ước lượng suất cho địa phương ta cần thay giá trị biến thời tiết vào (II.1.8) II.1.3 Phương pháp kiểm chứng chọn lọc mơ hình dự báo Phương án dự báo kiểm chứng, chọn lọc dựa sở tính tốn so sánh tiêu sai số cho phép (Scf), sai số chuẩn Sy, sai số dự báo (Sdự báo), mức bảo đảm dự báo (P%) theo công thức sau: = 0,674 σ (II.1.9) Sdự báo = Yi - Y'i Scf (II.1.10) (II.1.11) Trong đó: Yi - giá trị suất thực; Υ - giá trị TBNN chuỗi số liệu suất; Yi' - suất dự báo (tính tốn); n - số số hạng chuỗi số liệu; m - số bậc tự quan hệ dùng để dự báo ; σ - độ lệch chuẩn suất thực, tính theo công thức: ∑ (Υ σ = Ρ= (n i − Υ − 1) Ν' 100% Ν ) (II.1.12) (II.1.13) Với P - mức bảo đảm dự báo, %; N' - số lần dự báo đúng; N - tổng số lần dự báo II.1.4 Số liệu sử dụng đề tài + Số liệu suất ngô, lạc, đậu tương trung bình tỉnh Tổng cục Thống kê cung cấp từ năm 1985 đến năm 2006 thời vụ gieo trồng trồng vùng STNN + Số liệu khí tượng ngày từ năm 1985 đến 2006 yếu tố nhiệt độ khơng khí trung bình, tối cao, tối thấp, tổng lượng mưa, số ngày mưa, tổng số nắng, độ ẩm khơng khí trung bình trạm khí tượng, khí tượng nơng nghiệp vùng trồng ngơ, lạc, đậu tương Việt Nam, từ tính biên độ nhiệt độ số liệu tuần (10 ngày) để sử dụng nghiên cứu Đối với ngô tỉnh Phú Thọ: xây dựng phương án (phép thử) tính suất ngơ Ví dụ kiểm chứng phương án đưa bảng II.2.1, tổng hợp kết kiểm chứng cho tất phương án (9 phương án) dự báo suất ngô cho tỉnh Phú Thọ đưa bảng II.2.2 Bảng II.2.1 Kết xây dựng phương trình dự báo xác định sai số dự báo phương án (phép thử) dự báo suất ngô tỉnh Phú Thọ Phép thử Phương trình dự báo: Y1= Yt + 8,747-0,5909(X4)-0,371(X1)+0,24678(X3) Trong đó: Yt - Năng suất xu tính theo phương pháp trung bình trượt, bước trượt 5; X4 = phuhoTbd 3/VIII (biên độ nhiệt độ tuần 3/VIII), X1 = phuhoTm1/II-2/IV (nhiệt độ tối thấp trung bình tuần từ 1/II – 2/IV), X3 = phuhoTbd 1/II-2/IV (biên độ nhiệt độ trung bình tuần 1/II – 2/IV) trạm Phú Hộ Hệ số tương quan suất với yếu tố khí tượng (HSTQ): 0,66 Năng suất dự báo theo Năm Năng suất thực Sai số (tạ/ha) Sai số (%) phương trình Y1 1985 15,60 15,12 0,48 3,1 1986 16,30 17,53 -1,23 7,5 1987 17,10 16,85 0,25 1,5 1988 17,60 17,83 -0,23 1,3 1989 19,10 18,45 0,65 3,4 1990 17,20 16,86 0,34 2,0 1991 15,30 15,95 -0,65 4,2 1992 17,60 17,71 -0,11 0,6 1993 18,90 19,72 -0,82 4,3 1994 23,40 22,96 0,44 1,9 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 24,90 27,00 26,00 24,70 27,90 26,20 32,30 34,00 34,50 35,70 24,27 26,45 25,25 24,76 27,73 28,04 31,66 33,39 34,97 35,81 0,63 0,55 0,75 -0,06 0,17 -1,84 0,64 0,61 -0,47 -0,11 2,5 2,0 2,9 0,2 0,6 7,0 2,0 1,8 1,4 0,3 Sai số TB tuyệt đối: Từ bảng II.2.2 nhận thấy phép thử (Y2) khơng có sai số 10%, sai số thấp (< 5%) 19 trường hợp (đạt 95%), trường hợp sai số 5% Mức bảo đảm phép thử đạt 100% Như vậy, so với phép thử khác phép thử cho kết dự báo suất tốt Vì phương trình dự báo suất theo phép thử (Y2) chọn làm phương trình dự báo suất ngơ cho tỉnh Phú Thọ Thực xây dựng kiểm chứng phương án dự báo (DB) tương tự tỉnh Phú Thọ xây dựng phương trình dự báo suất cho 49 tỉnh trồng ngô, 24 tỉnh trồng lạc 16 tỉnh trồng đậu tương vùng gieo trồng Việt Nam (bảng II.2.7-II.2.9) 0,55 Sai số cực trị: Sai số chuẩn: Sai số thấp ( 15%) Mức bảo đảm Max: -1,84 Min: Số trường hợp: Chiếm tỷ lệ: -0,06 0,70 18 90% Số trường hợp: Chiếm tỷ lệ: Số trường hợp: Chiếm tỷ lệ: 10% 0% Số trường hợp: Chiếm tỷ lệ: Số trường hợp: Chiếm tỷ lệ 0% 20 100% Bảng II.2.2 Tổng hợp kết kiểm chứng phương án (phép thử - PT) dự báo suất ngô tỉnh Phú Thọ Chỉ tiêu Phép thử Phương trình dự báo HSTQ: Sai số tuyệt đối TB: Max: Sai số cực trị: Min: Sai số chuẩn: Số trường hợp: Sai số thấp (15%) trường hợp (chiếm tỷ lệ 7%) Như vậy, việc kiểm chứng cho thấy kết đánh giá khả năng suất mong đợi lúa tương đối phù hợp với suất thực tế, mức bảo đảm sai số 10% đạt 80% cho vụ đơng xn mùa Vì vậy, phương pháp giám sát cho lúa sử dụng xây dựng quy trình giám sát sinh trưởng khả năng suất trồng giai đoạn tại, chưa có ứng dụng thơng tin viễn thám 22 III.1.4 Kịch nhận dạng mức độ thuận lợi thời tiết trồng cạn Kịch nhận dạng mức độ thuận lợi thực tế thời tiết trồng cạn ngô, lạc đậu tương tương tự lúa, khác lúa ngưỡng tiêu KTNN mức giảm suất ảnh hưởng điều kiện thời tiết bất lợi gây khác loại cây, khơng đưa lặp lại mà tham khảo lúa Sau đưa kiểm chứng kịch cho trồng cạn III.1.4.6 Kiểm chứng kịch nhận dạng mức độ thuận lợi thời tiết trồng cạn Kiểm chứng thực ngơ vụ đơng xn Trạm Thực nghiệm Khí tượng Nông nghiệp khu vực đồng Bắc Bộ từ năm 2001-2005 Kết cho thấy: - Trong 34 trường hợp so sánh kiểm chứng có 25 trường hợp (74%) kết đánh giá TTST theo kịch theo quan trắc hồn tồn giống nhau, có trường hợp (26%) có sai khác cấp số thuận lợi TTST, khơng có số trường hợp sai lệch cấp Như vậy, ngô trạm Thực nghiệm KTNN khu vực đồng Bắc Bộ số thuận lợi đánh giá trạng thái trồng theo kịch giám sát tương đối phù hợp với thực tế quan trắc (tỷ lệ số trường hợp giám sát hoàn toàn đạt 74%) - Kiểm chứng kết đánh giá khả mùa mùa trồng cạn Việc kiểm chứng tiến hành cho ngô vụ đông xuân Số liệu KTNN dùng tính tốn hệ số thuận lợi tích luỹ thời tiết Kfavtl lấy từ TNKTNN KV ĐBBB suất thực tế lấy từ suất trung bình tỉnh Hà Tây Kết kiểm chứng cho thấy: Từ năm 1998 đến năm 2006 có vụ (năm 2003, 2005 chuyển sang thí nghiệm trồng khác), suất mong đợi tính cho giai đoạn (đầu vụ, vụ cuối vụ) với 21 trường hợp có 15/21 trường hợp (71%) có sai số < 10% , 6/21 trường hợp (chiếm 29%) có sai số từ 10.1-15% (sai số tương đối cao) khơng có trường hợp có sai số cao (>15%) Như vậy, việc kiểm chứng cho thấy kết đánh giá khả năng suất mong đợi ngô theo giám sát tương đối phù hợp với suất thực tế, mức bảo đảm sai số 10% đạt 71% Vì vậy, giai đoạn phương pháp đánh giá khả năng suất cho trồng cạn chấp nhận sử dụng xây dựng quy trình giám sát sinh trưởng khả năng suất trồng Chương XÂY DỰNG QUY TRÌNH VÀ PHẦN MỀM GIÁM SÁT KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP CHO CÂY TRỒNG (LÚA NƯỚC, NGÔ, LẠC, ĐẬU TƯƠNG) BẰNG THÔNG TIN MẶT ĐẤT Ở VIỆT NAM 5) Các kiến nghị giải pháp cần áp dụng nhằm khai thác điều kiện thuận lợi khắc phục điều kiện KTNN bất lợi III.2.1.2 Nội dung quy trình giám sát điều kiện khí tượng nơng nghiệp cho trồng Bước 1: Thiết lập hệ thống thông tin đầu vào, bao gồm thu thập số liệu khí tượng nơng nghiệp trồng cần giám sát từ mã điện AGROM, KSAGROM, Bước 2: Tính giá trị tối ưu nhóm điều kiện (nhiệt độ, ẩm, ánh sáng gió) trồng nhóm trồng cần giám sát Bước 3: Đánh giá mức độ thoả mãn thực tế thời tiết tuần (tháng, giai đoạn) trồng nhóm trồng cần giám sát Bước 4: Đánh giá mức độ bất lợi thực tế loại thiên tai khí hậu xảy tuần (tháng giai đoạn) trồng nhóm trồng Bước 5: Xác định mức độ thuận lợi thực tế điều kiện khí tượng nơng nghiệp (thời tiết) lúa tuần, tháng giai đoạn sinh trưởng, phát triển cụ thể Bước 6: Đánh giá triển vọng suất khả mùa, mùa III.2.3 Giới thiệu phần mềm giám sát khí tượng nông nghiệp cho trồng lúa, ngô, lạc, đậu tương thông tin mặt đất Việt Nam Phần mềm giám sát khí tượng nơng nghiệp cho trồng lúa, ngô, lạc, đậu tương thông tin mặt đất Việt Nam xây dựng sở kịch tổng hợp mức độ thuận lợi không thuận lợi điều kiện thời tiết trồng lúa, ngô, lạc, đậu tương theo phương pháp nhận dạng (chương phần III) quy trình giám sát KTNN cho trồng (chương phần III) Phần mềm giám sát khí tượng nơng nghiệp cho trồng bao gồm phần mềm hợp phần sau đây: - Phần mềm dịch mã điện khí tượng nơng nghiệp (AGROM KSAGROM) - Phần mềm tính hệ số thoả mản nhu cầu nước trồng - Phần mềm quản lý sở liệu - Phần mềm tính tốn thành lập đồ, bảng biểu phục vụ giám sát khí tượng nơng nghiệp cho trồng lúa, ngô, lạc, đậu tương Hệ thống phần mềm đóng gói đĩa CD với file setup.exe Hệ thống chạy tốt Windows - XP với phần mềm Microsoft Ofice 2003 Ngồi để thể đồ, cần phải có hệ thống chương trình Arcview 3.2 trở lên cài sẵn máy Hướng dẫn sử dụng phần mềm giám sát KTNN cho trồng đưa phụ lục III.2 Chương III.2.1.1 Cơ sở khoa học sử dụng xây dựng quy trình 1) Các số liệu KTNN thời gian thực mặt đất; 2) Các kết tính tốn đánh giá điều kiện KTNN theo kịch bản; 3) Phân loại mức độ thuận lợi điều kiện KTNN trồng nhóm trồng cần giám sát theo theo tuần, tháng giai đoạn; 4) Nhận định hàng tháng khả mùa mùa; 23 XÂY DỰNG THỬ NGHIỆM BẢN TIN VỀ GIÁM SÁT KHÍ TƯỢNG NƠNG NGHIỆP III.3.1 Bản tin thơng báo KTNN Thông báo KTNN biên soạn phát hành trang Web Viện KH Khí tượng Thuỷ văn Môi trường tháng lần với nội dung sau đây: 24 a Thơng tin đặc điểm thời tiết bật tháng qua có ảnh hưởng lớn đến trồng, vật ni sản xuất nơng nghiệp • Những đặc điểm bật thời tiết tuần tháng qua; • Những đặc điểm nhóm điều kiện KTNN tháng qua vùng sản xuất nơng nghiệp Việt Nam; • Các điều kiện thời tiết bất lợi mức độ khắc nghiệt thiên tai vùng; • Thơng tin khí tượng tháng qua dạng bảng biểu số liệu, biểu đồ, đồ minh hoạ; • Những đặc điểm bật sản xuất nơng nghiệp tháng qua; • Nhận xét tổng hợp trồng mùa màng tháng qua; • Tổng kết điều kiện thời tiết tháng qua; • Các giai đoạn phát triển trồng tháng vùng sản xuất nông nghiệp chính; b Nhận định đánh giá ảnh hưởng điều kiện thời tiết đến sinh trưởng, phát triển hình thành suất trồng • Những kết giám sát điều kiện thời tiết khí tượng nơng nghiệp trồng chính, trọng lương thực - thực phẩm (lúa, ngô, lạc đậu tương); Bao gồm nội dung sau đây: a) Tổng kết đặc điểm thời tiết điều kiện KTNN giai đoạn sinh trưởng, phát triển hình thành suất trồng vùng sản xuất nông nghiệp đất nước; b) Đánh giá mức độ thoả mãn sở đưa đánh giá mức độ thuận lợi thực tế nhóm điều kiện KTNN sinh trưởng, phát triển hình thành suất trồng vụ cần đánh giá; c) Đánh giá mức độ ảnh hưởng điều kiện bất lợi thiên tai vụ sinh trưởng, phát triển hình thành suất trồng theo giai đoạn cụ thể cho vùng cụ thể; d) Xếp loại mức độ thuân lợi điều kiện thời tiết giai đoạn cụ thể vụ trồng KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Từ kết nghiên cứu dự báo suất ngô, lạc, đậu tương xây dựng quy trình giám sát KTNN trồng (lúa, ngô, lạc, đậu tương) Việt Nam rút kết luận kiến nghị sau đây: • Đánh giá mức độ ảnh hưởng thiên tai đến tháng đánh giá lúa, ngô, lạc đậu tương vùng sinh thái ; Đã xây dựng phương án dự báo suất ngô, lạc, đậu tương theo phương pháp hồi quy bước phân tích trực giao cho 49 tỉnh trồng ngơ, 24 tỉnh trồng lạc, 16 tỉnh trồng đậu tương; qua so sánh kết kiểm chứng xác định phương pháp dự báo suất ngô, lạc, đậu tương cho tỉnh gieo trồng Việt Nam áp dụng • Nhận định triển vọng mùa nguy mùa lương thực thực phẩm (lúa, ngơ, lạc đậu tương) vùng sinh thái công tác dự báo suất với mức bảo đảm dự báo đạt 75% ngô, 79% lạc 85% đậu tương • Đánh giá mức độ thuận lợi thực tế tích luỹ đến tháng đánh giá lúa, ngô, lạc đậu tương vùng sinh thái ; c Kết dự báo thời tiết tháng tới d Kiến nghị biện pháp nhằm khai thác tốt điều kiện thời tiết thuận lợi, khắc phục điều kiện thời tiết bất lợi III.3.2 Bản tin dự báo suất lúa suất ngô, lạc, đậu tương Nội dung tin dự báo suất lúa, ngơ, lạc, đậu tương bao gồm: a Nhận định chung tình hình thời tiết từ đầu vụ, đưa phân tích đánh giá mức độ thuận lợi bất lợi thời tiết, thiên tai sinh trưởng, phát triển hình thành suất lúa, ngô, lạc, đậu tương tháng qua; b Kết dự báo suất lúa, ngô, lạc, đậu tương cho tỉnh; c Kết dự báo thời tiết tháng tới; d Các kiến nghị giải pháp cần áp dụng nhằm nâng cao ổn định suất trồng III.3.3 Bản tin tổng kết điều kiện khí tượng nơng nghiệp vụ Đã xây dựng phần mềm quy trình dự báo cho phép dự báo suất ngô, lạc, đậu tương trung bình theo tỉnh cách thuận tiện, dễ dàng Đã nghiên cứu xây dựng kịch mức độ thuận lợi trạng điều kiện thời tiết sinh trưởng, phát triển hình thành suất lúa, ngơ, lạc, đậu tương phạm vi nước theo phương pháp nhận dạng theo điều kiện thực tế vùng sinh thái nơng nghiệp Việt Nam, từ làm sở phương pháp cho xây dựng quy trình giám sát khí tượng nông nghiệp trồng lúa, ngô, lạc, đậu tương thông tin mặt đất Việt Nam Phương pháp giám sát xây dựng cho kết tương đối phù hợp với thực tế nước ta với mức bảo đảm hoàn toàn cho đánh giá trạng thái sinh trưởng 72% - 74%, cho đánh giá khả năng suất 71 - 80% Đã xây dựng quy trình phần mềm giám sát khí tượng nơng nghiệp cho trồng lúa, ngô, lạc, đậu tương thông tin mặt đất Việt Nam, quy trình phần mềm cho phép đánh giá trạng thái sinh trưởng khả năng suất đạt trồng 25 26 Việc phân tích, đánh giá mơ hình dự báo suất ngơ, lạc, đậu tương cho thấy: ngồi yếu tố tính đến mơ hình dự báo giải thích cho trường hợp dự báo có sai số lớn, cịn có yếu tố khác chưa tính đến chưa đủ thơng tin Vì vậy, dự báo suất ngô, lạc, đậu tương cần lưu ý đến diễn biến bất thường tượng sâu bệnh hại, hạn hán, mưa lớn , trường hợp yếu tố có giá trị lớn đột biến, cần có cảnh báo khả năng suất giảm đạt thấp giá trị dự báo tính tốn Bên cạnh đó, cần thường xun thu thập, làm nối dài chuỗi số liệu thiên tai, dịch bệnh để xác định phần hiệu đính cho mơ hình dự báo trường hợp Đối với dự báo suất trồng, có quy trình dự báo suất cho lúa, ngơ, lạc, đậu tương, đó, lúa phạm vi áp dụng quy trình có cho vùng Đồng Bắc Bộ, Bắc Trung Bộ Đồng sơng Cửu Long Vì cần thiết tiếp tục phát triển nghiên cứu dự báo suất cho loại trồng có giá trị kinh tế xuất nhập cao cho lúa vùng trồng lúa mà chưa có quy trình dự báo suất để góp phần ổn định sản xuất nông nghiệp, đảm bảo an ninh lương thực chiến lược xuất nhập nước ta Phần lớn tiêu mức độ giảm suất điều kiện thời tiết bất lợi thiên tai sử dụng đề tài kế thừa từ kết nghiên cứu nước ngồi Vì cần tiếp tục nghiên cứu thực nghiệm kiểm chứng để nâng cao mức độ phù hợp kịch nhận dạng, hoàn thiện khả giám sát mức độ thuận lợi thời tiết, nhận định khả mùa mùa trồng nghiên cứu Do điều kiện số liệu quan trắc độ ẩm đất đa phần trạm KTNN nên q trình xây dựng quy trình giám sát KTNN cho trồng lúa, ngô, lạc, đậu tương thông tin mặt đất Việt Nam, đánh giá điều kiện ẩm chủ yếu dựa sở lượng mưa Việc sử dụng thông số liên quan độ ẩm đất chủ yếu dựa theo phân loại đất nước ta theo tài liệu tham khảo Vấn đề giám sát điều kiện ẩm đồng ruộng giải trọn vẹn có mạng lưới quan trắc độ ẩm đất đủ lớn hợp lý cho loại đất nước ta Ngoài ra, ứng dụng thông tin viễn thám độ ẩm đất biện pháp hữu hiệu để đánh giá điều kiện ẩm trồng đồng ruộng Vì vậy, cần thiết đầu tư phát triển mạng lưới quan trắc độ ẩm đất nghiên cứu phát triển quy trình cơng nghệ áp dụng thơng tin viễn thám nhằm nâng cao khả giám sát điều kiện KTNN trồng Việt Nam 10 Do thời hạn thực đề tài năm nên chưa có điều kiện tiến hành dự báo giám sát thử nghiệm theo phần mềm xây dựng Vì vậy, trước đưa áp dụng công tác dự báo giám sát KTNN nghiệp vụ cần thiết tổ chức thực dự báo giám sát thử nghiệm năm Viện KHKTTVMT 27