Mơ hình hóa nhu cầu giao thơng nhằm mục đích đánh giá tác động sách quản lý giao thơng đô thị Hà Nội TS Vũ Anh Tuấn, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu GTVT Việt Đức Trường Đại học Việt Đức, Thành phố Hồ Chí Minh Quelle: www.welt.de 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide Nội dung Bối cảnh Mục đích xây dựng mơ hình Phương pháp khung & Dữ liệu Kết xây dựng mơ hình bước Khả chuyển đổi phương thức (do can thiệp sách) Kết luận & Định hướng 02.07.2015 | Mơ hình giao thông cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide So sánh sở hữu xe máy ô tô châu Á Ô tô cá nhân / 1000 dân Xe máy / 1000 dân 800 700 600 500 400 300 200 100 Jakarta Hanoi Bangkok Taipei Guangzhou Guangzhou Taipei Jakarta Hanoi Ơ tơ cá nhân đăng tăng trưởng mạnh Bangkok, Jakarta Hà Nội theo xu hướng 2010 2005 2000 1995 1990 1985 Seoul 1980 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 1975 Xe máy tăng nhanh Hanoi, Jakarta (khi thu nhập đầu người thấp) Xe máy tăng Đài Bắc (mặc dù thu nhập đầu người cao) 1970 2005 2000 1995 1990 1985 1980 1975 1970 1965 1965 2010 Seoul Tokyo Bangkok Tokyo Phân chia phương thức số Tp Châu Á (% tổng số chuyến giới) Car M-cycle Bus Train Paratransit Others Seoul (08) 28 26 35 M Manila (96) 21 61 15 Tokyo-to (08) 17 76 Guangzhou (07) 55 22 7 Kuala Lumpur (97) 18 57 24 Bangkok (03) 35 27 26 Taipei (09) 19 19 34 14 Jakarta (10) 17 17 63 Hanoi (08) 11 83 Ho Chi Minh (02) 2 91 0% 20% 40% 60% 80% 100% (STREAM updates) 02.07.2015 | Mô hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide Bối cảnh Các thách thức giao thông đô thị Hà Nội Tỉ lệ sở hữu xe máy cao (600 xe/1000 dân???), & tiếp tục gia tăng Tỷ lệ phương thức: XM 80-90% tổng chuyến giới Mạng lưới sở hạ tầng đường thiếu cân đối Chất lượng dịch vụ xe bt cơng cộng cịn nhiều hạn chế (10-11%???) Mạng lưới đường sắt thị chưa có (đang xây dựng tuyến đầu tiên) TNGT, ùn tắc ô nhiễm môi trường thách thức to lớn 02.07.2015 | Mô hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide Bối cảnh Chiến lược phát triển & quản lý GTĐT Hà Nội Integrated measures Hanoi Jakarta Bangkok Gzhou Taipei Ordinary road impr & const Expressway construction Conventional bus improvement BRT system implementation MRT system development Inter-modal integration P&R systems Bicycle lanes & sharing/rental services ? ? ? ? ? MC management/regulation No Plan 2015 Quite fast Fast Fast Quite slow Slow impr Declined 2001~ Declined 1992~ Quick impr Quick impr Plan 2015 Impr 2004~ 2010~ 2010~ Impr 1996~ Plan 2015 Plan 2016 2004~ Rapid impr 1997~ Rapid impr 1996~ 2001~ 2002~ Included MC 2005~ 2011~ Note: Implemented Planed Cần đánh giá tác động giải pháp riêng biệt tác động cộng hưởng nhiều giải pháp thực lúc 02.07.2015 | Mơ hình giao thông cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 2009~ Mục đích xây dựng mơ hình Mục đích & Nhiệm vụ xây dựng mơ hình GTĐT Mục đích: Hỗ trợ đánh giá tác động chiến lược quản lý giao thông (bao gồm tác động KT-XH môi trường) khuyến nghị chiến lược, giải pháp hiệu Hỗ trợ phân tích đánh giá tình trạng vận hành mạng lưới đường, GTCC xác định khu vực thường xuyên xảy ùn tắc hay cố giao thông Nhiệm vụ: Thu thập, tập hợp số liệu điều tra giao thơng sẵn có (vd Điều tra hộ gia đình, khảo sát đếm xe dự án giao thơng thị,…) Mơ hình hóa mạng lưới giao thông (GT cá nhân GTCC) Mô hình hóa nhu cầu lại vùng nghiên cứu (Hà Nội) Khảo sát bổ sung số liệu để hiệu chỉnh mơ hình giao thơng đảm bảo đạt độ xác mục đích sử dụng đặt 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide Phương pháp khung & Dữ liệu Áp dụng Khung mơ hình bước 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide Phương pháp khung & Dữ liệu Hệ thống CSDL (sẵn có & khảo sát bổ sung) Các sở liệu có sẵn Nghiên cứu tổng thể phát triển đô thị giao thông HAIDEP (2006) Thống kê điều tra KTXH Dữ liệu thống kê mạng lưới đường giao thông (2012) Dữ liệu mạng lưới VTHKCC (2013) Khảo sát đếm xe, vấn chuyến vấn hộ gia đình TEDI (2011) Các sở liệu khảo sát bổ sung Các liệu khảo sát khuôn khổ dự án REMON (đếm xe, đo vận tốc trung bình…) 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide Phương pháp khung & Dữ liệu Hệ thống phân ô giao thông Tổng cộng 320 ô giao thông (zone) xây dựng cho Hà Nội, cụ thể: Nội thành: Hệ thống phân ô GT dự án HAIDEP Ngoại thành & vùng sát nhập: Hệ thống phân ô GT TEDI bổ sung Hệ thống phân ô giao thông mô hình giao thông VISUM (hình bên) 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 10 Kết xây dựng mơ hình bước Tính tốn nhu cầu phát sinh Hệ số lại bình quân đầu người (chuyến đi/người/ngày đêm) (nguồn: TEDI, 2012) Khu vực thành thị Khu vực nơng thơn Nhóm người độ tuổi lao động(60 T) Nhóm người độ tuổi lao động(60 T) Nội thành (10 quận) 2.98 3.06 2.36 0.00 0.00 0.00 Ngoại thành (19 huyện) 2.68 2.90 2.73 2.99 2.27 2.34 2.79 2.79 2.62 2.64 2.00 2.02 Khu vực Tồn thành phố Mơ hình tính tốn Phát sinh chuyến đi: Gi = ∑αk・Xki + β Hấp dẫn chuyến đi: Aj = ∑αk・Xkj + β Số chuyến nội vùng: Tii = αGiAj Kết mơ hình tính tốn Gi = 0,73*X1i + 2,79*X2i + 0,91*X3i+17641 Aj = 0,75*X1i + 2,72*X2i + 0,94*X3i+17577 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 11 Chuyến chung tất 2.73 - Gi : Phát sinh chuyến zone i - Aj : Thu hút chuyến zone j - Tii : Số chuyến nội vùng zone i - α, β : Các tham số mơ hình - Xki: Biến số (chỉ tiêu KT-XH) k zone i (X1 = Dân số; X2 = Số lao động nơi làm việc; X3 = Số học sinh-sinh viên) Kết Xây dựng mơ hình bước Mơ hình phân bổ chuyến Sử dụng mơ hình lực hấp dẫn để phân bổ chuyến GT theo mục đích với cơng thức tính: (TRIPij:Số chuyến liên vùng zones i zone j) ∝ Tóm tắt kết tính toán Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0.784723 0.61579 0.615775 1.357018 77760 ANOVA df 77756 77759 Regression Residual Total SS 229492.8 143187.4 372680.3 MS 76497.61 1.841497 F 41541 Sig F Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 2.631826 0.069133 38.06912 2.496326 2.76732 2.49632 2.76732 X Variable -0.3269 0.106358 -3.07361 0.002116 -0.53536 -0.1184 -0.5353 -0.1184 X Variable 0.829879 0.10594 7.833481 4.81E-15 0.622237 1.03752 0.62223 1.03752 X Variable -1.98988 0.00645 -308.514 -2.00252 -1.9772 -2.0025 -1.9772 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 12 Kết xây dựng mơ hình bước Mơ hình phân chia phương thức lại Mơ hình tính tốn lựa chọn phương thức giao thơng dựa vào hàm số Logit ∑ Pijm xác suất lựa chọn phương thức m để từ zone i đến zone j) Mức thỏa dụng phương thức: (Uijm) ∝ Cijm: Chi phí chung lại phương thức m zones i j; αm, βm:Các tham số mơ hình phương thức m) Chi phí chung lại theo loại phương thức Đối với phương tiện cá nhân: Đối với phương tiện giao thông công cộng: !" %& !" # $% "% !" '()* VOTm: Giá trị thời gian phương thức m; VOCm: Chi phí vận hành đơn vị phương thức m (là giá vé xe buýt) PCm: Chi phí đậu xe điểm đến phương thức m; OPm: Hệ số sử dụng sức chứa trung bình phương thức m Cijm: Chi phí chung lại phương thức m zone i j;Tijm: Thời gian thực tế lại phương tiện m zone i j 02.07.2015 | Mô hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 13 Kết xây dựng mơ hình bước Phân bổ lưu lượng giao thông mạng lưới Sử dụng thuật toán phân bổ cân người sử dụng (UEA) để phân bổ nhu cầu giao thông lên mạng lưới đường Hàm số BPR hiệu chỉnh theo điều kiện giao thông Việt Nam sử dụng để mô tả quan hệ Lưu lượng vận tốc, thời gian lại (VDF), tham số cụ thể hàm số BPR hiệu chỉnh: a= 8; b = 3; và, c = Hàm VDF hiệu chỉnh 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 14 Kết xây dựng mơ hình bước Cơng tác hiệu chỉnh chuẩn hóa mơ hình Ma trận OD VISUM hiệu chỉnh thuật toán TFLOWFUZZY sử dụng liệu đếm xe thực tế để hiệu chỉnh đánh giá bởi: Biên độ lệch chuẩn 0,85 Sự ràng buộc giới hạn điểm đến chuyến trình hiệu chỉnh ma trận chuyến nhằm đảm bảo không xảy thừa số bất hợp lý kết Kết hiệu chỉnh chuẩn hóa mơ hình giao thơng với xe ô tô XM Xe ô tô 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 15 Xe máy Kết xây dựng mơ hình bước Phân bổ nhu cầu lại mạng lưới đường (GT cá nhân) mạng lưới VTHKCC Phân bổ mạng lưới đường 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 16 Phân bổ mạng lưới VTHKCC Kết xây dựng mơ hình bước Phân chia phương thức (Hiện trạng) 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 17 Khảo sát chuyến khả thay đổi phương thức Mục đích Đặc điểm chuyến đi, yếu tố lựa chọn phương tiện? Phản ứng người dân với kịch sách? Gợi ý xây dựng mơ hình & đề xuất sách Khảo sát 2012 Tổng cộng 800 mẫu: 300 người xe máy, 200 xe buýt, 150 xe đạp, 150 ô tô 02.07.2015 | Mô hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 18 Các kịch sách Phương thức Yếu tố [Scen.1] “BRT only” [Scen.2] “BRT + Parking” [Scen.3] “MRT + Parking” [Scen4] “MRT + 2Parking” Xe máy Phí đỗ xe (VND) 0-3000 8000 8000 12000 Ơ tơ Phí đỗ xe (VND) 0-30000 50000 50000 75000 75% X 75% X 0.75 X 75% X 50% Y 50% Y 0.50 Y 50% Y 5000 5000 5000 8000 Thời gian xe 50% X 50% X T.gian đến bến chờ xe 25% Y 25% Y Giá vé (VND) 10000 15000 BRT Thời gian xe /nâng cấp T.gian đến bến xe buýt chờ xe Giá vé (VND) Tầu điện Lưu ý: X = Thời gian xe buýt (hiện nay) Y = Thời gian đến chờ xe bt (hiện nay) 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 19 Bảng hỏi : [Scen4] “MRT + 2Parking” For the trip you just made, please indicate your preferred mode under the new conditions as follow (* can’t choose vehicles that your household doesn't have now) M-cycle BRT MRT Access/wait time = [50% current Bus] Access/wait time = [25% current Bus] In-veh time = [as In-veh time = [75% In-veh time = [50% current Bus] current Bus] now] Parking = 12000 (VND/time) Fare = 8000 (VND/line) Fare = 15000 (VND/line) 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 20 Prv’t Car Bicycle In-veh time = [as now] Bicycling time = [as now] Parking = 75000 (VND/time) Parking = [as now] Hành vi “nối chuyến đi” 41% người vấn nối chuyến Shopping > Home/Other 35% Kid sendoff/pickup > Work/Home 32% Eat out > Work 10% Main work > Part-time work 7% Other > Other 6% Personal matter > Other 3% At work > Other 3% Social > Other 2% Study > Study at other place 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 21 1% Khả lựa chọn p.thức tương lai (kịch bản) Ng xe máy (N=300) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 27 93 Ng ô tô (N=150) 23 22 21 25 46 43 63 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 22 12 35 47 97 75 13 49 36 11 Giá trị thời gian di chuyển (VND/hour) 0.8 VoT = 1.8 wage Low Income Theo diện trẻ em gđ 2.6 111750 79500 34750 19000 avg wage 182250 90500 VoT 1.6 42750 3.5 x Theo thu nhập 69500 48000 30000 Middle Income High Income 02.07.2015 | Mô hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 23 Without Kid ≤ 11 With Kid ≤ 11 Kết luận & Định hướng Đã phát triển mơ hình giao thơng cho Hà Nội, dùng để đánh giá tác động sách, đầu tư CSHT & dịch vụ GTVT Những hạn chế mô hình mà cần cải thiện: Chưa xét đến hành vi “liên kết chuyến đi” tượng phổ biến Hà Nội Chưa xét khác biệt hành vi lựa chọn phương tiện người dân theo nhóm thu nhập, giai đoạn đặc trưng gia đình Chưa xét đến ảnh hưởng sở hữu phương tiện nên hành vi lựa chọn phương thức Định hướng: Giải hạn chế nêu Bổ sung thêm mạng lưới đường sắt đô thị tương lai & vận tải hành khách liên phương thức Xây dựng chiến lược quản lý giao thông & đánh giá mơ hình 02.07.2015 | Mơ hình giao thơng cho Hà Nội | TS Vũ Anh Tuấn | Slide 24