cách đọc và xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS

19 2.5K 3
cách đọc và xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

I Đối với 2 tổng thể.1 Đọc kiểm tra phương sai đồng nhất hay khôngH0: Phương sai hai (các) tổng thể giống nhauH1: Phương sai hai (các) tổng thể không giống nhauĐọc ở bảng Levenes Test for Equality of VariancesIndependent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancesttest for Equality of MeansFSig.TdfSig. (2tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowereffectivenessEqual variances assumed.013.9111.90828.067.867.454.064Equal variances not assumed1.90827.968.067.867.454.0642 Kiểm tra trung bình 2 tổng thể có bằng nhau hay khôngH0: Trung bình 2 tổng thể giống nhau.H1: Trung bình 2 tổng thể khác nhau.Đọc ở bảng Independent Samples Test (ttest for Equality of Means)+ Đọc hàng Equal variances assumed nếu phương sai đồng nhất.+ Đọc hàng Equal variances not assumed nếu phương sai không đồng nhất.3 Kiểm tra sự lớn hơn hay nhỏ hơn của trung bình 2 tổng thể.

CÁCH ĐỌC SPSS I/ Đối với tổng thể 1/ Đọc kiểm tra phương sai đồng hay không H0: Phương sai hai (các) tổng thể giống H1: Phương sai hai (các) tổng thể không giống Đọc bảng Levene's Test for Equality of Variances Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference effectivene Equal variances ss assumed F Sig T df Sig (2- Mean Std Error tailed) Difference Difference Lower 013 911 1.908 28 067 867 454 -.064 1.908 27.968 067 867 454 -.064 Equal variances not assumed 2/ Kiểm tra trung bình tổng thể có hay không H0: Trung bình tổng thể giống H1: Trung bình tổng thể khác Đọc bảng Independent Samples Test (t-test for Equality of Means) + Đọc hàng Equal variances assumed phương sai đồng + Đọc hàng Equal variances not assumed phương sai không đồng 3/ Kiểm tra lớn hay nhỏ trung bình tổng thể H0: Trung bình tổng thể không lớn (không bé hơn) trung bình tổng thể (ví dụ cụ thể: Tác dụng thuốc không tốt thuốc cũ ) H1: Trung bình tổng thể lớn (bé hơn) trung bình tổng thể (Tác dụng thuốc tốt thuốc cũ) Cũng đọc bảng Independent Samples Test (t-test for Equality of Means) Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference effectivene Equal variances ss assumed Equal variances not assumed F Sig T 013 911 1.908 1.908 df Sig (2- Mean Std Error tailed) Difference Difference Lower 28 067 867 454 -.064 27.968 067 867 454 -.064 Cụ thể trường hợp ta có : kiểm định bên phải t=1.908 >0 Mean Difference = 0.867 >0 nên P-value=sig/2=0.067/2=0.0335 < 0.05 Bác bỏ H0 chấp nhận H1 Vậy thuốc có tác dụng tốt thuốc cũ 4/ Kiểm định tổng thể sử dụng phi tham số Kiểm định Mann-Whitney U Các giả thuyết H0 H1 tương tự Cách đọc tương tự đọc bảng Mann-Whitney U Test Statisticsa effectivenes s Mann-Whitney U Wilcoxon W Z 68.500 188.500 -1.871 Asymp Sig (2tailed) 061 Exact Sig [2*(1tailed Sig.)] 067b a Grouping Variable: painkiller b Not corrected for ties II/ Đối với tổng thể trở lên ( ANOVA) 1/ Đọc kiểm tra phương sai đồng hay không H0: Phương sai tổng thể giống H1: Phương sai tổng thể không giống Đọc bảng Levene's Test for Equality of Variances Test of Homogeneity of Variances Grades Levene Statistic 962 df1 df2 Sig 18 432 2/ Kiểm định trung bình tổng thể có đồng hay không H0:Trung bình tổng thể giống (Điểm trung bình bốn nhóm giống nhau) H1: Có tổng thể có trung bình khác với trung bình tổng thể khác (Có nhóm có điểm trung bình khác với nhóm lại) Đọc bảng ANOVA ANOVA Grades Sum of Squares df Mean Square Between Groups 890.684 296.895 Within Groups 594.407 18 33.023 1485.091 21 Total F 8.991 Sig .001 3/ Kiểm định trung bình tổng thể lớn (nhỏ hơn).(Hộp Post hoc/turkey) H0: Trung bình tổng thể không lớn không bé (không lớn hơn) trung bình tổng thể (ví dụ cụ thể: Điểm trung bình nhóm Poor không thấp nhóm Good ) H1: Trung bình tổng thể bé (lớn hơn) trung bình tổng thể (Điểm trung bình nhóm Poor thấp nhóm Good) Đọc hộp Multiple Comparisons Multiple Comparisons Dependent Variable: Grades Tukey HSD 95% Confidence Interval Mean (I) Rating (J) Rating Poor Fair -3.857 3.197 631 -12.89 5.18 Good -9.200 3.480 071 -19.03 63 -18.250* 3.709 001 -28.73 -7.77 Poor 3.857 3.197 631 -5.18 12.89 Good -5.343 3.365 410 -14.85 4.17 -14.393* 3.602 004 -24.57 -4.21 Poor 9.200 3.480 071 -.63 19.03 Fair 5.343 3.365 410 -4.17 14.85 Excellent Fair Excellent Good Difference (I-J) Std Error Sig Lower Bound Upper Bound Excellent Excellent -9.050 3.855 124 -19.95 1.85 Poor 18.250* 3.709 001 7.77 28.73 Fair 14.393* 3.602 004 4.21 24.57 9.050 3.855 124 -1.85 19.95 Good * The mean difference is significant at the 0.05 level Chú ý: Đây kiểm định phía bên trái nên phải đọc là: ( Vô thi phải ý điểm này) Đọc hàng màu đỏ so sánh nhóm Poor Good Nếu so sánh nhóm Good Poor đọc hàng màu xanh Mean Difference (I-J) = -9.200 < nên P-value= Sig/2=0.071/2=0.0355 50) đọc Kolmogorov-Smirnova ( tìm mạng ) + Nếu N (df0, giá trị tập trung hai bên giá trị trung bình nhiều hơn, đường phân phối hẹp có đuôi dài sang hai bên Ngược lại, đường phân phối phẳng *Ví dụ: Nhóm Excellent: + Mean = 87.25, Median= 87.50, xấp xỉ + + + Skewness -.191= - 0.191 xấp xỉ Kurtosis -1.462 Giá trị Kiểm định Shapiro-Wilk = 0.940 >0.05  Phân phối nhóm Excellen phân phối chuẩn 2/ Kiểm đinh phân phối chuẩn dựa phần dư Cũng tương tự phải tìm bảng để đọc.( Không so sánh giá trị mean median) Bảng có xuất Standardized Residual for Grades Descriptives Statistic Standardized Residual for Mean 0000 Grades 95% Confidence Interval for Lower Bound -.4105 Upper Bound 4105 Mean 5% Trimmed Mean Median Variance 0041 -.0746 857 Std Error 19739 Std Deviation 92582 Minimum -1.77 Maximum 1.71 Range 3.48 Interquartile Range 1.54 Skewness -.061 491 Kurtosis -.738 953 Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Statistic df Shapiro-Wilk Sig Statistic df Sig Standardized Residual for Grades 106 * This is a lower bound of the true significance a Lilliefors Significance Correction 22 200* 981 22 924 [...]... 0.191 xấp xỉ 0 Kurtosis -1.462 Giá trị Kiểm định Shapiro-Wilk = 0.940 >0.05  Phân phối của nhóm Excellen là phân phối chuẩn 2/ Kiểm đinh phân phối chuẩn dựa trên phần dư Cũng tương tự nhưng phải tìm được bảng để đọc. ( Không so sánh giá trị mean và median) Bảng có xuất hiện Standardized Residual for Grades Descriptives Statistic Standardized Residual for Mean 0000 Grades 95% Confidence Interval for Lower... tích hợp 4 mẫu Cách phân tích + Mean xấp xỉ Median + Skewness càng gần 0 thì càng phân phối chuẩn  Skewness=0 : Cân đối  Skewness 0: Lệch phải  Trong bài chỉ cần thấy Skewness < + 0.2 thì cứ cho là phân phối chuẩn ( theo ý kiến chủ quan nha) + Kurtosis  Nếu kurtosis >0, các giá trị tập trung ở hai bên giá trị trung bình nhiều hơn, đường phân phối hẹp và có đuôi dài sang

Ngày đăng: 17/05/2016, 00:21

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan