Đang tải... (xem toàn văn)
Hiện nay, trên thế giới việc sử dụng giá điện để điều chỉnh chế độ tiêu thụ điện của các phụ tải được thực hiện khá phổ biến, và thường đi kèm với các chương trình sử dụng điện tiết kiệm và hiệu quả... Để xây dựng được biểu giá điện phù hợp và phục vụ cho việc dự báo phụ tải điện chính xác hơn, cần có sự nghiên cứu phân tích đánh giá được tác động ảnh hưởng giữa giá điện và các thành phần tiêu thụ điện trong thực tế. Trong chương trình nghiên cứu dự báo phụ tải của nhiều nước đã phân tích ảnh hưởng của giá điện đến các thành phần tiêu thụ điện. Từ đó việc đánh giá kết quả dự báo nhu cầu điện sẽ thuận lợi lớn hơn. Đối với Việt Nam, do biểu giá bán điện trong quá khứ chưa phản ánh đầy đủ giá cả thị trường, nên ảnh hưởng của cơ cấu giá điện đến các loại hộ tiêu thụ điện chưa rõ rệt. Trước đây cũng chưa có nhiều nghiên cứu cụ thể để xác định mức độ của các nhân tố tác động đến ảnh hưởng này. Theo lộ trình phát triển thị trường điện Việt Nam tại Quyết định của Thủ tướng Chính phủ số 262006QĐTTg về lộ trình xóa bỏ độc quyền trong ngành điện sẽ gồm 3 giai đoạn:
LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết trình bày luận văn trung thực chưa công bố công trình khoa học trước Tôi xin cam đoan thông tin trích dẫn luận văn nêu rõ nguồn gốc Tác giả Nguyễn Xuân Quyền i LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, Tác giả xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Thầy giáo, Cô giáo, Nhà khoa học với Khoa Đào tạo Sau Đại học Khoa Quản lý Năng lượng - Trường Đại học Điện lực tận tình giảng dạy giúp đỡ Tôi trình học tập rèn luyện Trường Bên cạnh đó, Tôi xin gửi lời cám ơn tới Ban lãnh đạo toàn thể cán công nhân viên Tổng Công ty Điện lực TP Hà Nội; Các Doanh nghiệp sản xuất sắt thép Thành phố Hà Nội ủng hộ thực nghiên cứu chuyên đề luận văn Đặc biệt, Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Thầy giáo TS Trương Huy Hoàng hướng dẫn tạo điều kiện giúp đỡ Tôi suốt trình học tập thực hoàn thành luận văn Trong trình thực làm luận văn, Tôi cố gắng tìm tòi nghiên cứu để hoàn thành mục tiêu đề luận văn, thời gian trình độ chuyên môn hạn chế, nên luận văn tránh khỏi thiếu sót Tác giả mong nhận góp ý chân thành Thầy giáo, Cô giáo, Nhà khoa học bạn đồng nghiệp để luận văn hoàn thiện bổ sung trình nghiên cứu tiếp nội dung liên quan đến vấn đề Xin trân trọng cảm ơn! Hà Nội, tháng năm 2014 Tác giả Nguyễn Xuân Quyền ii MỤC LUC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LUC iii DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU vi DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU BẢNG TÍNH vii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ix LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Lý thuyết hành vi tiêu dùng 1.1.1 Một số khái niệm lý thuyết ích lợi người tiêu dùng 1.1.2 Mô hình hành vi mua người tiêu dùng 1.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng 1.1.4 Các dạng hành vi mua 11 1.1.5 Những giai đoạn trình thông qua định mua sắm 13 1.1.6 Đánh giá phương án lựa chọn 17 1.2 Đặc thù sản phẩm điện năng: 21 1.2.1 Đặc thù tiêu thụ điện Việt Nam 21 1.2.2 Đặc thù tiêu thụ điện phụ tải hộ Công nghiệp 22 1.2.3 Đặc thù ngành Thép 23 CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHU CẦU TIÊU THỤ ĐIỆN NĂNG PHỤ TẢI ĐIỆN CÔNG NGHIỆP 25 2.1 Các nhân tố ảnh hưởng tới nhu cầu tiêu thụ điện phụ tải Công nghiệp 25 2.1.1 Các nhân tố khách quan 25 2.1.2 Các nhân tố chủ quan (nhân tố bên doanh nghiệp) 30 2.2 Các nhân tố ảnh hưởng tới nhu cầu tiêu thụ điện phụ tải Sản xuất sắt thép 38 iii 2.3 Xây dựng phiếu điều tra thu thập liệu 39 2.3.1 Phiếu điều tra thu thập liệu 40 2.3.2 Phân tích biểu đồ cấu điện cấu giá 46 2.3.2.1 Biểu giá điện áp dụng cho điện sản xuất năm 2011 đến 2013 46 2.3.2.2 Biểu đồ tỷ trọng điện chi phí cho điện tiêu thụ 47 thấp điểm 50 CHƯƠNG III: PHÂN TÍCH XÂY DỰNG HÀM CẦU ĐIỆN NĂNG CỦA CÁC PHỤ TẢI CÔNG NGHIỆP 57 3.1.1 Khái niệm Cầu 57 3.1.2 Khái niệm Lượng cầu 57 3.1.3 Khái niệm Nhu cầu 57 3.1.4 Khái niệm Cầu cá nhân 57 3.1.5 Khái niệm Cầu thị trường 57 3.2 Luật Cầu 58 3.3 Các công cụ biểu diễn Cầu 58 3.3.1 Biểu cầu 58 3.3.2 Đồ thị Cầu 58 3.3.3 Hàm cầu 60 3.4 Các nhân tố ảnh hưởng 61 3.4.1 Các nhân tố ảnh hưởng tới cầu 61 3.5 Phân biệt di chuyển dịch chuyển đường Cầu 63 3.6 Giới thiệu phần mềm SPSS 63 3.7 Phân tích hồi quy tuyến tính với SPSS 64 3.7.1 Khái niệm hồi quy 65 3.7.2 Sự khác dạng quan hệ 65 3.7.3 Mô hình hồi quy tổng thể hồi quy mẫu 67 2.7.3.1 Mô hình hồi quy tổng thể (PRF) 67 iv 3.7.4 Quy trình vận dụng phân tích hồi quy 68 3.7.5 Giả định liệu tính toán phương pháp hồi qui với SPSS 73 3.8 Xây dựng mô hình hàm cầu nhu cầu điện 78 3.8.1 Xác định mô hình 78 3.8.2 Thu thập xử lý số liệu 78 3.9 Xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính 69 3.9.1 Đánh giá kiểm định phù hợp mô hình 76 3.9.2 Xác định tầm quan trọng biến mô hình ước lượng, kiểm định 76 KẾT LUẬN 81 TÀI LIỆU THAM KHẢO 82 v DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU AN-QP : An ninh – Quốc phòng ANOVA : Phân tích phương sai CPV : Cảm nhận khách hàng EVN : Tập đoàn Điện lực Việt nam HTĐ : Hệ thống điện HTX : Hợp tác xã IPPS : Nhà sản xuất điện độc lập KT-CT : Kinh tế - trị MTV : Một thành viên PVN : Tập đoàn Dầu khí Viêt Nam TNHH : Trách nhiệm hữu hạn TSL : Tổng sản lượng TDT : Tổng doanh thu SPSS : Phần mềm máy tính phục vụ công tác phân tích thống kê SLSX : Sản lượng sản xuất SX : Sản xuất VINACOMIN: Tập đoàn Than Khoáng sản Việt Nam vi DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU BẢNG TÍNH Bảng 1.1 Tiêu thụ điện theo ngành khoảng thời gian 2006-2009 21 Bảng 2.1 Mẫu phiếu điều tra thu thập liệu 40 Bảng 2.2: Số liệu điều tra Công ty qua năm 2011 43 Bảng 2.3: Số liệu điều tra Công ty qua năm 2012 44 Bảng 2.4: Số liệu điều tra Công ty qua năm 2013 45 Bảng 2.5 Biểu giá điện áp dụng cho mục đích cho sản xuất Công nghiệp năm 2011; 2012;2013 47 Bảng 2.6 Lượng điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường thấp điểm 47 Bảng 2.7 Tỷ trọng chi phí điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường thấp điểm 48 Bảng 2.8 Lượng điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường thấp điểm 49 Bảng 2.9 Tỷ trọng chi phí điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường thấp điểm 50 Bảng 2.10 Lượng điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường 51 thấp điểm 51 Bảng 2.11 Tỷ trọng chi phí điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường thấp điểm 51 Bảng 2.12 Lượng điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường 52 thấp điểm 52 Bảng 2.13 Tỷ trọng chi phí điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường thấp điểm 53 Bảng 2.14 Lượng điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường 53 thấp điểm 53 Bảng 2.15 Tỷ trọng chi phí điện tiêu thụ theo cao điểm, bình thường thấp điểm 54 vii Bảng 3.1 Bảng biểu cầu phản ứng người tiêu dùng 58 Bảng 3.2 Bảng điều tra sản lượng điện, chi phí tiền điện, diện tích sử dụng sản lượng sản xuất doanh thu số khách hàng Công nghiệp năm 2011 57 Bảng 3.3 Bảng điều tra sản lượng điện, chi phí tiền điện, diện tích sử dụng sản lượng sản xuất doanh thu số khách hàng Công nghiệp năm 2012 61 Bảng 3.4 Bảng điều tra sản lượng điện, chi phí tiền điện, diện tích sử dụng sản lượng sản xuất doanh thu số khách hàng Công nghiệp năm 2013 65 Bảng 3.5: Bảng mô tả kết phân tích hồi quy năm 2011 69 Bảng 3.6 Bảng mô tả kết phân tích hồi quy năm 2011 71 Bảng 3.7: Bảng mô tả kết phân tích hồi quy năm 2013 74 viii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1 Mô hình hành vi mua người tiêu dùng Hình 1.2 Mô hình dạng hành vi mua 13 Hình 1.3 Mô hình năm giai đoạn trình mua sắm 14 Hình 2.1 Biểu đồ tỷ trọng điện tiêu thụ theo chế độ 48 Hình 2.2 Biểu đồ tỷ trọng chi phí điện tiêu thụ theo 49 Hình 2.3 Biểu đồ tỷ trọng điện tiêu thụ thấp điểm 50 Hình 2.4 Biểu đồ tỷ trọng chi phí điện tiêu thụ theo 50 Hình 2.5 Biểu đồ tỷ trọng điện tiêu thụ 51 Hình 2.6 Biểu đồ tỷ trọng chi phí điện tiêu thụ theo 52 Hình 2.7 Biểu đồ tỷ trọng điện tiêu thụ 52 Hình 2.8 Biểu đồ tỷ trọng chi phí điện tiêu thụ theo 53 Hình 2.9 Biểu đồ tỷ trọng điện tiêu thụ 54 Hình 2.10: Tỷ trọng chi phí điện theo 54 Hình 3.1 Đường cầu loại hàng hóa 59 Hình 3.2 Phân biệt di chuyển dịch chuyển đường cầu 63 ix LỜI MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài: Hiện nay, giới việc sử dụng giá điện để điều chỉnh chế độ tiêu thụ điện phụ tải thực phổ biến, thường kèm với chương trình sử dụng điện tiết kiệm hiệu Để xây dựng biểu giá điện phù hợp phục vụ cho việc dự báo phụ tải điện xác hơn, cần có nghiên cứu phân tích đánh giá tác động ảnh hưởng giá điện thành phần tiêu thụ điện thực tế Trong chương trình nghiên cứu dự báo phụ tải nhiều nước phân tích ảnh hưởng giá điện đến thành phần tiêu thụ điện Từ việc đánh giá kết dự báo nhu cầu điện thuận lợi lớn Đối với Việt Nam, biểu giá bán điện khứ chưa phản ánh đầy đủ giá thị trường, nên ảnh hưởng cấu giá điện đến loại hộ tiêu thụ điện chưa rõ rệt Trước chưa có nhiều nghiên cứu cụ thể để xác định mức độ nhân tố tác động đến ảnh hưởng Theo lộ trình phát triển thị trường điện Việt Nam Quyết định Thủ tướng Chính phủ số 26/2006/QĐ-TTg lộ trình xóa bỏ độc quyền ngành điện gồm giai đoạn: + Giai đoạn từ 2005 - 2014: Cho phép cạnh tranh lĩnh vực sản xuất điện, xu hướng thay độc quyền + Giai đoạn từ 2015 - 2022: Cho phép cạnh tranh lĩnh vực bán buôn điện + Sau năm 2022: Cho phép cạnh tranh lĩnh vực bán lẻ, ngành điện vận động theo chế thị trường Như vậy, giá điện điều chỉnh theo yếu tố thị trường yếu tố tác động đến tăng hay giảm thành phần phụ tải tiêu thụ điện 18 Trần Thị Thư Trạm cán thép - Xã Đông Xuân BT CD TD Tổng BT 19 Công ty Thép An Khánh Xã Tân Minh Sóc Sơn CD TD Tổng 20 21 22 23 Công ty TNHH Tuấn Quý Hộ kinh doanh cá thể Đào Huy Vượng Cty CP Tập Đoàn Gang Thép Hàn Việt Công ty CPCN Thép Khánh An Cụm CN Ngọc Sơn,Chương Mỹ Cụm CN Ngọc Sơn,Chương Mỹ Cụm CN Quất Động Thường Tín Phương TrungThanh Oai- Hà Nội BT CD TD Tổng BT CD TD Tổng BT CD TD Tổng BT CD TD Tổng 1.357 2.473 875 915 1.262 2.300 798 1.046 1.275 2.305 798 829 1.269 2.309 800 836 1.264 2.324 794 909 1.277 2.274 798 933 68 197.000 3.500 2.320.500 2.521.000 942.800 131.710 1.489.600 2.564.110 119.100 12.300 2.306.600 2.438.000 144.000 11.600 2.245.000 2.400.600 1.206.640 30.150 4.091.370 5.328.160 1.220.600 11.500 3.239.900 4.472.000 267.267.000 8.655.000 2.029.845.500 2.305.767.500 1.189.901.480 302.915.340 1.189.316.880 2.682.133.700 151.848.100 28.354.700 1.841.027.400 2.021.230.200 182.774.000 26.781.900 1.796.850.600 2.006.406.500 1.524.715.520 70.060.050 3.250.522.110 4.845.297.680 1.559.148.800 26.148.800 2.585.973.900 4.171.271.500 8.500.000 89.250.000.000 8.600.000 90.300.000.000 8.200.000 86.100.000.000 8.000.000 84.000.000.000 17.900.000 187.950.000.000 15.000.000 157.500.000.000 3.9 Xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính Phân tích hồi quy tuyến tính giúp biết cường độ tác động biến độc lập lên biến phụ thuộc Phương pháp hồi quy sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính đa bội Kết phân tích hồi quy thực phương pháp SPSS thể qua bảng tóm tắt kết hồi quy 3.16 đến 3.18 sau: Bảng 3.5: Bảng mô tả kết phân tích hồi quy năm 2011 Q D.Tich GiaBQ SLSX Pearson Correlation Sig (1-tailed) N Descriptive Statistics Mean Std Deviation 5201021.7391 4496131.48585 6204.3478 4486.49268 905.7826 206.55903 17439.1304 15080.26221 Correlations Q D.Tich 1.000 975 975 1.000 -.354 -.376 1.000 975 000 000 049 039 000 000 23 23 23 23 23 23 23 23 Q D.Tich GiaBQ SLSX Q D.Tich GiaBQ SLSX Q D.Tich GiaBQ SLSX N 23 23 23 23 GiaBQ -.354 -.376 1.000 -.354 049 039 049 23 23 23 23 SLSX 1.000 975 -.354 1.000 000 000 049 23 23 23 23 Theo bảng ta nhận thấy mối lien hệ nhân tố chặt chẽ với Variables Entered/Removeda Variables Entered Variables Method Removed SLSX, GiaBQ, Enter D.Tichb a Dependent Variable: Q b All requested variables entered Model Summaryb Model ChangeStatistics Model R R Adjusted R Square Square Durbin- Std.ErroroftheEstimate RSquare FChange df1 df2 Change 1.000a 1.000 1.000 6414.77285 a Predictors: (Constant), SLSX, GiaBQ, D.Tich b Dependent Variable: Q 69 1.000 Sig.F Watson Change 3602600.499 19 000 2.770 Theo số liệu bảng ta nhận thấy mô hình đưa hoàn toàn phù hợp có hệ số R2 hiệu chỉnh Model Regression Sum of Squares 444733581600027.600 Residual Total ANOVAa df Mean Square 148244527200009.220 781836902.942 19 444734363436930.560 22 F 86.04 Sig .000b 41149310.681 a Dependent Variable: Q b Predictors: (Constant), SLSX, GiaBQ, D.Tich Sau dùng kiểm chứng ANOVA ta nhận thấy có sig = 0.00 nên mô hình đưa phù hợp với nhân tố Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients B Std Error (Constant) Standardized Coefficients Beta t Sig -1.497 151 95.0% Confidence Collinearity Interval for B Statistics Lower Upper Tolerance VIF Bound Bound 4628.380 27902.271 -4.525 1.317 048 2.957 -11636.946 7771.208 D.Tich -1.604 1.396 -.002 -1.149 265 GiaBQ 15.225 7.157 001 2.127 047 245 30.205 856 -298.686 411 -1.002 -725.938 000 -297.824 299.547 049 SLSX 1.168 2.583 a Dependent Variable: Q Từ bảng ta nhận thấy giá trị VIF < 10 nên tượng xảy đa cộng tuyến Collinearity Diagnosticsa Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) D.Tich GiaBQ SLSX 3.495 1.000 00 00 00 00 477 2.707 01 01 03 01 019 13.524 78 02 89 06 009 20.128 21 97 08 92 Mean Std Deviation a Dependent Variable: Q Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value Residual Maximum 655210.5000 20458258.0000 5201021.7391 4496127.53378 N 23 -11680.33984 10888.37891 00000 5961.37912 23 Std Predicted Value -1.011 3.393 000 1.000 23 Std Residual -1.821 1.697 000 929 23 a Dependent Variable: Q 70 Với số lượng mẫu thu thập trên, sau sử dụng phần mềm SPSS xử lý số liệu ta nhận được: Hàm cầu năm 2011 có dạng: Q = 11636.946 - 15.225*GBBQ +1.604*D.Tich + 298.686*SLSX Hay nhu cầu điện Q = 11636.946 - 15.225* Giá bán điện bình quân + 1.604*Diện tích + 298.686*Sản lượng sản xuất Nhận xét: Kết phân tích hệ số hồi quy cho thấy hệ số hồi quy sản lượng sản xuất diện tích dương chứng tỏ có tác động chiều đến nhu cầu điện hệ số hồi quy giá bán điện bình quân âm chứng tỏ có tác động ngược chiều đến nhu cầu điện Do đó, ta kết luận: giả thuyết mô hình nghiên cứu chấp nhận Bảng 3.6 Bảng mô tả kết phân tích hồi quy năm 2011 Q D.Tich GiaBQ SLSX Pearson Correlation Sig (1-tailed) N Descriptive Statistics Mean Std Deviation 4196220.8696 3078229.51362 6204.3478 4486.49268 996.5217 240.17889 14073.9130 10318.65995 Q D.Tich GiaBQ SLSX Q D.Tich GiaBQ SLSX Q D.Tich GiaBQ SLSX Correlations Q 1.000 803 -.326 1.000 000 064 000 23 23 23 23 D.Tich 803 1.000 -.359 803 000 046 000 23 23 23 23 N 23 23 23 23 GiaBQ -.326 -.359 1.000 -.326 064 046 065 23 23 23 23 SLSX 1.000 803 -.326 1.000 000 000 065 23 23 23 23 Tương tự ta nhận thấy liên hệ biến liên hệ với chặt chẽ, hoàn toàn thấy qua bảng Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed SLSX, GiaBQ, D.Tichb a Dependent Variable: Q b All requested variables entered 71 Method Enter Model Summaryb Change Statistics Model R 1.000a R Square Adjusted R Std Error of the Square Estimate 1.000 1.000 R Square F Change df1 df2 Sig F Change 9487.54893 1.000 Change 771954.674 000 19 DurbinWatson 1.547 a Predictors: (Constant), SLSX, GiaBQ, D.Tich b Dependent Variable: Q Theo bảng ta nhận thấy R2 hiệu chỉnh có giá trị nên mô hình đưa hoàn toàn phù hợp Để kiểm tra có tượng đa cộng tuyến xảy hay không cần xét đến VIF ANOVAa Model Sum of Squares Regression Total Mean Square F 208459222389472.970 69486407463157.660 1710258109.636 19 90013584.718 208460932647582.600 22 Residual df Sig 77.1954674 000b a Dependent Variable: Q b Predictors: (Constant), SLSX, GiaBQ, D.Tich Theo bảng với kiểm định F ta thấy có sig F < 0.05 nên mô hình phù hợp với 77,19% Coefficientsa Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std Error Beta 830.994 10747.296 D.Tich -.040 768 GiaBQ -2.743 298.309 (Constant) SLSX t Sig 95.0% Confidence Interval for B Lower Bound Upper Bound Collinearity Statistics Tolerance VIF 077 939 -21663.355 23325.344 000 -.052 059 -1.647 1.568 345 2.902 9.045 000 -.303 045 -21.673 16.188 867 1.153 330 1.000 904.993 000 297.619 298.999 354 2.828 a Dependent Variable: Q Dựa vào bảng ta nhận thấy VIF có giá trị < 10 nên tượng đa cộng tuyến mô hình đưa 72 Collinearity Diagnosticsa Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) D.Tich GiaBQ SLSX 3.516 1.000 00 01 00 01 398 2.973 01 07 04 08 066 7.276 00 86 00 91 020 13.338 98 06 96 01 a Dependent Variable: Q Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Std Deviation N Predicted Value 1429766.7500 14913123.0000 4196220.8696 3078216.88637 23 Residual -11643.67676 14048.83203 00000 8816.97255 23 -.899 3.482 000 1.000 23 -1.227 1.481 000 929 23 Std Predicted Value Std Residual a Dependent Variable: Q Hàm cầu năm 2012 có dạng: Q = 830.994 - 2.743*GBBQ - 0.040*D.Tich + 298.309*SLSX Hay nhu cầu điện Q = 830.994 - 2.743* Giá bán điện bình quân + 0.040*Diện tích + 298.309*Sản lượng sản xuất Nhận xét: Tương tự, kết phân tích hệ số hồi quy cho thấy hệ số hồi quy diện tích sản lượng sản xuất dương chứng tỏ có tác động chiều đến nhu cầu điện hệ số hồi quy giá bán điện bình quân âm chứng tỏ có tác động ngược chiều đến nhu cầu điện Do đó, ta kết luận: giả thuyết mô hình nghiên cứu chấp nhận Tuy nhiên, nhận thấy theo phiếu điều tra số liệu khách hàng điện năm 2012 sử dụng lớn giá bán điện tăng lên nhiều so với năm 2011 nên hệ số hồi quy giá bán điện bình quân tăng lên lớn ( 2,743) điều cho thấy ảnh hưởng giá bán điện bình quân nhu cầu điện lớn 73 Bảng 3.7: Bảng mô tả kết phân tích hồi quy năm 2013 Variables Entered/Removeda Variables Entered Variables Method Removed SLSX, GiaBQ, Enter D.Tichb a Dependent Variable: Q b All requested variables entered Model Summaryb Model Model R R Square 1.000a Adjusted R Square Std Error of the Estimate 1.000 9015.23932 1.000 Change Statistics R Square Change F Change 1.000 df1 191933.467 df2 19 Sig F Change 000 DurbinWatson 2.254 a Predictors: (Constant), SLSX, GiaBQ, D.Tich b Dependent Variable: Q Trong mô hình năm 2013 ta nhận thấy R2 hiệu chỉnh có giá trị nên nới mô hình hoàn toàn phù hợp với biến độc lập đưa ANOVAa Model Sum of Squares Regression Residual df Mean Square 46797912592036 250 1544216259.395 19 46799456808295 Total F 15599304197345 Sig 89.1933467 418 000b 81274539.968 22 650 a Dependent Variable: Q b Predictors: (Constant), SLSX, GiaBQ, D.Tich Theo bảng kiểm định ANOVA ta nhận thấy theo kiểm định F có giá trị sig < 0.05 nên mô hình phù hợp với 89% biến động nhu cầu điện với biến đưa Coefficientsa Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Beta Lower Bound Upper Bound B (Constant) Std Error -560.162 10391.779 D.Tich -.141 532 GiaBQ 6.803 -297.668 SLSX t Sig 95.0% Confidence Interval for Collinearity Statistics Tolerance VIF -.054 958 -22310.405 21190.080 000 -.265 794 -1.254 972 649 1.542 7.454 001 913 037 -8.798 22.405 889 1.125 471 1.000 -632.425 000 296.683 298.653 694 1.441 a Dependent Variable: Q 74 Theo bảng ta nhận thấy có VIF < 10 nên tượng đa cộng tuyến xảy mô hình Collinearity Diagnosticsa Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) D.Tich GiaBQ SLSX 3.611 1.000 00 01 00 01 290 3.528 01 44 05 01 078 6.786 01 49 07 88 021 13.189 98 05 87 11 a Dependent Variable: Q Predicted Value Residual Std Predicted Value Std Residual a Dependent Variable: Q Minimum 2152685.0000 -14351.53418 -.932 -1.592 Residuals Statisticsa Maximum Mean 7863067.5000 3511899.5652 14671.80078 00000 2.983 000 1.627 000 Std Deviation 1458484.77712 8378.04560 1.000 929 N 23 23 23 23 Hàm cầu năm 2013 có dạng: Q = 560.162 - 6.803*GBBQ + 0.141*D.Tich + 297.668*SLSX Hay nhu cầu điện Q = 560.162 - 6.803* Giá bán điện bình quân + 0.141*Diện tích + 297.668*Sản lượng sản xuất Nhận xét: Tương tự, kết phân tích hệ số hồi quy cho thấy hệ số hồi quy diện tích sản lượng sản xuất dương chứng tỏ có tác động chiều đến nhu cầu điện năng, hệ số hồi quy giá bán điện bình quân âm chứng tỏ có tác động ngược chiều đến nhu cầu điện Do đó, ta kết luận: giả thuyết mô hình nghiên cứu chấp nhận Tuy nhiên, nhận thấy theo phiếu điều tra số liệu khách hàng điện năm 2013 sử dụng giảm 2012, giá bán điện tăng lên nhiều so với năm 2011 năm 2012 hệ số hồi quy giá bán điện bình quân lớn năm 2011 lại thấp năm 2012 Điều cho thấy ảnh hưởng giá bán điện bình quân nhu cầu điện lớn 75 3.9.1 Đánh giá kiểm định phù hợp mô hình Trong tất các năm 2011 đến 2013 phương pháp thu thập số liệu hộ phụ tải Công nghiệp vụ xử lý số liệu phần mềm SPSS cho thấy: Thông qua kiểm định F cho mô hình hồi qui, với mức ý nghĩa 5% cho thấy yếu tố GBBQ (Sig = 0.033) có giá trị sig 0.033 < 0.05, SLSX (Sig = 0.00) có giá trị sig 0.000 < 0.05; yếu tố lại D.tich (Sig = 0.794), nên nhân tố diện tích ý nghĩa thống kê với độ xác 95% Giá trị Sig F change 0.000< 0.05 cho thấy biến lại đưa vào có ý nghĩa mặt thống kê với mức ý nghĩa 5% Như biến độc lập mô hình có mối quan hệ biến phụ thuộc Q (Nhu cầu điện năng) Để đánh giá mức độ phù hợp mô hình hồi quy tập liệu, ta sử dụng hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) Căn vào kết hệ số R2 hiệu chỉnh chứng tỏ mô hình hồi quy phù hợp với liệu, có nghĩa có 89,3 % biến thiên nhu cầu điện giải thích biến có mô hình Với giá trị độ phù hợp mô hình chấp nhận Để kiểm định độ phù hợp mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể, ta sử dụng kiểm định F phân tích phương sai ANOVA Kết cho thấy giá trị Sig kiểm định F 0.000 < 0.05 Như vậy, mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tập liệu thu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) 3.9.2 Xác định tầm quan trọng biến mô hình ước lượng, kiểm định Căn vào kết phân tích hệ số hồi quy, phương trình hồi quy (theo hệ số chuẩn hóa) biểu thị ảnh hưởng nhân tố giá bán điện bình quân, SLSX diện tích hộ phụ tải công nghiệp đến nhu cầu tiêu điện thể sau: 76 Năm 2011: Q = 11636.946 - 15.225*GBBQ +1.604*D.Tich + 298.686*SLSX Hay nhu cầu điện Q = 11636.946 - 15.225* Giá bán điện bình quân + 1.604*Diện tích + 298.686*Sản lượng sản xuất Nghĩa là, nhu cầu điện mang tính cấp thiết chịu tác động giá bán điện bình quân, sản lượng sản xuất diện tích hộ tiêu thụ công nghiệp Cụ thể hộ chịu ảnh hưởng nhiều giá bán điện bình quân (15.225) sản lượng sản xuất (298.686) chịu ảnh hưởng đến diện tích (1.604) Tuy nhiên với độ xác 95% nhân tố diện tích bỏ qua Điều có ý nghĩa điều kiện nhân tố lại không thay đổi, giá bán điện bình quân tăng lên đơn vị làm cho nhu cầu sử dụng điện khách hàng giảm 15.225 đơn vị Tương tự, tăng lên bậc SLSX làm tăng nhu cầu 298.686 đơn vị Năm 2012: Hàm cầu năm 2012 có dạng: Q = 830.994 - 2.743*GBBQ - 0.040*D.Tich + 298.309*SLSX Hay nhu cầu điện Q = 830.994 - 2.743* Giá bán điện bình quân + 0.040*Diện tích + 298.309*Sản lượng sản xuất Nghĩa là, nhu cầu điện mang tính cấp thiết chịu tác động giá bán điện bình quân, doanh thu diện tích hộ tiêu thụ công nghiệp Cụ thể hộ chịu ảnh hưởng nhiều giá bán điện bình quân (2.743) sản lượng sản xuất (298.309) chịu ảnh hưởng đến diện tích (0.040) Và ta nhận thấy nhận tố diện tích có sig > 5% nên nhân tố mặt thống kê với độ xác 95% Điều có ý nghĩa điều kiện nhân tố lại không thay đổi, giá bán điện bình quân tăng lên đơn vị làm cho nhu cầu sử dụng điện khách hàng giảm 2.743 đơn vị Tương tự, tăng lên 77 bậc sản lượng sản xuất làm tăng nhu cầu 298.309 đơn vị nhân tố diện tích bỏ qua mô hình Năm 2013: Hàm cầu năm 2013 có dạng: Q = 560.162 - 6.803*GBBQ + 0.141*D.Tich + 297.668*SLSX Hay nhu cầu điện Q = 560.162 - 6.803* Giá bán điện bình quân + 0.141*Diện tích + 297.668*Sản lượng sản xuất Tương tự, nhu cầu điện mang tính cấp thiết chịu tác động giá bán điện bình quân, SLSX diện tích hộ tiêu thụ công nghiệp Cụ thể hộ chịu ảnh hưởng nhiều giá bán điện bình quân (6.803) sản lượng sản xuất (297.668) chịu ảnh hưởng đến diện tích (0.141) Điều có ý nghĩa điều kiện nhân tố lại không thay đổi, giá bán điện bình quân tăng lên đơn vị làm cho nhu cầu sử dụng điện khách hàng giảm 6.803 đơn vị Tương tự, tăng lên bậc SLSX làm tăng nhu cầu 297.668 đơn vị tương tự, tăng lên bậc diện tích làm tăng nhu cầu 0.141 đơn vị Tuy nhiên năm 2011 năm 2012 ta nhận thấy nhân tố sig có giá trị > 0.05 nên nhân tố ý nghĩa mặt thống kê Nhận xét: Qua việc thu thập phân tích số liệu năm nhận thấy tác động nhân tố có tác động đáng kể Cụ thể sau: + Nhân tố sản lượng sản xuất nhân tố tác động nhiều thứ SLSX hộ công nghiệp định tiêu thụ lượng Khi SLSX tăng dẫn đến nhu cầu lượng tăng theo + Đối nhân tố giá bán bình quân nhân tố tác động nhiều thứ hai giá bán điện bình quân tăng hàng năm, đồng thời đặc thù biểu giá điện cho mục đích sử dụng điện công nghiệp tính theo cao điểm, thấp điểm 78 bình thường Nhân tố chủ yếu dùng vào thấp điểm xác định qua biểu đồ tỷ trọng điện tiêu thụ theo trình bày phần + Đối nhân tố diện tích nhân tố tác động mô hình ta bỏ qua Tóm lại: Dựa vào kết xử lý số liệu thực nghiệm phần mềm SPSS ta nhận thấy rằng: Do thị trường bất động sản năm 2012 2013 giảm xuống dẫn đến có tác động nhu cầu sử dụng thép xây dựng Cụ thể theo số lượng điều tra sản lượng thép giảm theo năm, điều kéo theo nhu cầu điện cho việc sản xuất thép giảm theo Để cho kinh phí điện sản xuất giảm bớt doanh nghiệp cố gắng tận dụng thời gian sản xuất thấp điểm 79 Kết luận chương Trong chương 3, luận văn tập trung xây dựng hàm cầu điện phụ thuộc nhân tố giá bán điện bình quân sản lượng sản xuất, diện tích… Doanh nghiệp Sau có đầy đủ câu hỏi điều tra, xử lý số liệu, từ xác định mục tiêu phân tích liệu tiến hành phân tích kết Sử dụng phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính, thống kê mô tả phần mềm SPSS Qua phân tích nhu cầu sử dụng điện hộ tiêu thụ Dựa kết tính toán hàm hồi qui tuyến tính phần mềm SPSS năm 2011, 2012, 2013 ta đánh giá rằng, yếu tố sản lượng sản xuất giá bán điện bình quân tác động mạnh đến nhu cầu điện ảnh hưởng trực tiếp đến kinh doanh Doanh nghiệp Từ ta thấy ảnh hưởng chế giá điện đưa Phân tích nghiên cứu chế giá phù hợp mang lại lợi ích không cho phía nhà cung cấp, khách hàng sử dụng điện mà mang lại lợi ích kinh tế cho toàn xã hội Đây hàm thử nghiệm đồng nghiệp tham khảo việc điều tra phạm vi hạn hẹp Tuy nhiên cần phải có nghiên cứu chuyên sâu với khối lượng lớn hệ thống số liệu thống kê khứ cách xác đầy đủ Vấn đề nghiên cứu phản ứng phía cầu với thay đổi biểu giá nội dung cần thực thường xuyên để phục vụ cho việc thiết kế biểu giá điện phù hợp có hiệu 80 KẾT LUẬN Như biết, giới việc sử dụng giá điện để điều chỉnh chế độ tiêu thụ điện phụ tải thực phổ biến, thường kèm với chương trình sử dụng điện tiết kiệm hiệu Để xây dựng biểu giá điện phù hợp phục vụ cho việc dự báo phụ tải điện xác hơn, cần có nghiên cứu phân tích đánh giá tác động ảnh hưởng giá điện thành phần tiêu thụ điện thực tế Trong chương trình nghiên cứu dự báo phụ tải nhiều nước phân tích ảnh hưởng giá điện đến thành phần tiêu thụ điện Từ việc đánh giá kết dự báo nhu cầu điện thuận lợi lớn Đối với Việt Nam, biểu giá bán điện khứ chưa phản ánh đầy đủ giá thị trường, nên ảnh hưởng cấu giá điện đến loại hộ tiêu thụ chưa rõ rệt Trước chưa có nhiều nghiên cứu cụ thể để xác định mức độ ảnh hưởng Theo lộ trình phát triển thị trường điện Việt nam, giá điện điều chỉnh theo yếu tố thị trường yếu tố tác động đến tăng hay giảm thành phần phụ tải tiêu thụ điện Trong luận văn rằng, ảnh hưởng giá điện bình quân ảnh hưởng nhiều đến nhu cầu điện doanh thu, diện tích hộ tiêu thụ công nghiệp Mặc dù việc tra hộ tiêu thụ điện công nghiệp phạm vi hạn hẹp chưa chuyên sâu, thông tin phản hồi quan trọng cho ngành điện cho nhà hoạch định sách nhìn nhận lại tác động sách góp phần xây dựng khung biểu giá phù hợp cho phụ tải sản xuất 81 TÀI LIỆU THAM KHẢO Đỗ Văn Phức (2006), Quản lý nhân lực Doanh nghiệp – NXB Khoa học kỹ thuật Hà Nội Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Học (2008), Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, tập 1- tập 2, NXB Hồng Đức Nguyễn Minh Duệ (2012),“ Quan điểm phát triển thị trường điện cạnh tranh giá điện Việt Nam” Tạp chí Tầm nhìn Trí thức Nguyễn Thành Độ Nguyễn Ngọc Huyền (2007), “Giáo trình quản trị kinh doanh” , NXB Lao Động - Xã hội Nguyễn Đình Thọ (2011), Phương pháp nghiên cứu khoa học kinh doanh, NXB Lao Động Xã Hội Porter, M (1985), Competitive Advantage, Nguyễn Phúc Hoàng biên dịch, NXB Trẻ Trương Huy Hoàng ( 2003), Đánh giá ảnh hưởng nhân tố thu nhập giá đến nhu cầu điện , Tuyển tập báo cáo hội thảo KHCN Điện lực Việt Nam https://voer.edu.vn 82 [...]... tải Công nghiệp: sản xuất Sắt thép trên địa bàn Thành phố Hà Nội; 5 Phương pháp nghiên cứu: Để đánh giá mức độ ảnh hưởng của vi c điều chỉnh giá điện tác động đến tiêu thụ điện theo các thành phần phụ tải, trên cơ sở phân tích số liệu thống kê hiện trạng về cơ cấu giá và tiêu thụ điện, phương pháp kinh tế lượng và phân tích thống kê đánh giá được sử dụng Xác định hàm cầu điện năng của các phụ tải công. .. sự tác động của giá điện trong quá khứ đối với tiêu thụ điện chưa nhiều, nhưng nghiên cứu này sẽ sơ bộ tổng kết đánh giá sự thay đổi điều chỉnh giá điện qua các thời kỳ và mức độ biến động tiêu thụ điện năng của các thành phần chủ yếu, đồng thời phân tích dự báo những biến động tiêu thụ điện theo giá 4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: Các nhóm thành phần phụ tải chính đề cập trong nghiên cứu là các. .. trình Công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước Vì vậy, có thể khẳng định rằng vi c nghiên cứu các hành vi và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng là thực sự cần thiết cho sự phát triển của các doanh nghiệp nói chung và ngành Điện nói riêng Trên cơ sở lý luận này chúng ta sẽ nghiên cứu, phân tích chi tiết các nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu thụ điện năng phụ tải điện Công nghiệp 24 CHƯƠNG... người mua, tác động đến vi c người đó đã cảm nhận và phản ứng ra sao trước các tác 5 nhân Thứ hai, tiến trình quyết định của người mua tự ảnh hưởng đến các kết quả 1.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi của người tiêu dùng Người mua - Người tiêu dùng sống trong một xã hội, cho nên hành vi của họ chịu ảnh hưởng của rất nhiều các yếu tố trong xã hội Đó là: a) Các yếu tố thuộc về văn hoá-xã hội, bao gồm... cho vi c phát triển và mở rộng các hoạt động đầu tư của các doanh nghiệp, các tổ chức cá nhân trong và ngoài nước Các hoạt động đầu tư nó lại tác động trở lại rất lớn tới các hiệu quả sản xuất kinh doanh của các doanh nghiệp Môi trường pháp lý bao gồm luật, các văn bản dưới luật, các quy trình quy phạm kỹ thuật sản xuất tạo ra một hành lang cho các doanh nghiệp hoạt động, các hoạt động của doanh nghiệp. .. pháp và phạm vi nghiên cứu của đề tài; Chương I: Cơ sở lý luận Chương II: Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu điện năng Chương III: Xây dựng hàm cầu điện năng của các phụ tải điện Công nghiệp Phần kết luận: Tóm tắt những nghiên cứu đã thực hiện hoàn thành trong đề tài III Kết luận Phân tích ảnh hưởng của cơ chế giá điện là giải pháp có tác dụng lớn nhất trong vi c điều hòa biểu đồ của hệ thống,... hành vi của người tiêu dùng, đặc thù tiêu thụ điện năng cũng như tầm quan trọng của nó Đối với tất cả các doanh nghiệp, vi c nghiên cứu nhu cầu và các hành vi sử dụng của người tiêu dùng là một trong những yếu tố quan trọng, quyết định nhất Từ sự phát triển hay thất bại của một doanh nghiệp, tạo sự đi lên của doanh nghiệp ổn định cuộc sống của người lao động, góp phần trong sự đi lên của quá trình Công. .. hưởng của cơ chế điều chỉnh giá điện và cơ cấu biểu giá, đối với nhu cầu tiêu thụ điện của các nhóm thành phần phụ tải Xác định mối quan hệ giữa tín hiệu giá điện bình quân chung và giá điện áp dụng từng nhóm phụ tải, tác động ảnh hưởng đến các thành phần phụ tải, dự báo xu hướng để xây dựng kế hoạch phát triển dài hạn, đồng thời để góp phần làm cơ sở giúp cho vi c điều chỉnh cơ cấu biểu giá điện phù... triển của các doanh nghiệp, do đó ảnh hưởng trực tiếp tới các kết quả cũng như hiệu quả của các hoạt động sản xuất kinh doanh của các doanh nghiệp Môi trường văn hoá xã hội Tình trạng thất nghiệp, trình độ giáo dục, phong cách, lối sống, phong tục, tập quán, tâm lý xã hội đều tác động một cách trực tiếp hoặc gián tiếp tới hiệu quả sản xuất kinh doanh của mỗi doanh nghiệp, có thể theo hai chiều hướng tích. .. cáo, là có được lợi thế hơn hẳn các đối thủ cạnh tranh của mình Hình 1.1 Mô hình hành vi mua của người tiêu dùng Các yếu tố marketing (sản phẩm, giá cả, phân phối, cổ động) và các tác nhân khác (kinh tế, công nghệ, chính trị, văn hóa) tác động vào “hộp đen” của người mua, tức là tác động vào những đặc điểm (văn hóa, xã hội, cá tính và tâm lý) cũng như tiến trình quyết định của người mua (nhận thức vấn