Hướng dẫn khảo sát quan hệ Triệu chứng Bệnh (bảng 2x2) Version 22.0 Dr Nhat Nam Le Dong Lời nói đầu Trong thời gian rảnh rỗi, thường đọc nghiên cứu y khoa làm Việt Nam đăng tạp chí Y học Tôi phát số điều thú vị là: - Đa số nghiên cứu lâm sàng Việt Nam thuộc dạng mô tả, cắt ngang, 90% trường hợp mô tả đặc điểm (triệu chứng) loại bệnh lý - Đa số báo (> 90%) trình bày không chuẩn, thiếu sót và/hoặc tối nghĩa, mơ hồ kêt nghiên cứu Khoảng 42 % báo dừng lại mức liệt kê triệu chứng bảng 2x2 không kèm kiểm định Khoảng nửa (54%) tác giả hiểu sai phương pháp thống kê, test χ2 dẫn đến phát biểu sai lầm, ví dụ như: « Các biến số định tính so sánh Test χ2 » Hầu tác giả phân tích sâu giá trị chẩn đoán triệu chứng Vì giới thiệu với bạn tài liệu nhỏ này, với hy vọng giúp bạn sinh viên đồng nghiệp phân tích kết nghiên cứu mô tả bệnh lý/triệu chứng đầy đủ dễ dàng Tài liệu dựa phần mềm SPSS, công cụ thống kê phổ biến Việt Nam Tôi không làm bạn bị nhức đầu với công thức tính toán thống kê phức tạp thầy cô dạy môn học (bản thân ghét thứ học), trao cho bạn công cụ đơn giản dễ sử dụng, dùng bạn cần Tài liệu viết chi tiết vừa đủ để bạn chưa biết thống kê dùng để chữa cháy vào chót làm luận văn, bác cáo thực tập Số liệu tài liệu hoàn toàn giả, tạo với mục đích làm thí dụ, thông qua thí dụ muốn chia sẻ thông điệp : « Không cần phải đợi đến làm luận văn tốt nghiệp hay học cao học, nội trú làm nghiên cứu khoa học » Ngay từ năm thứ hai, sinh viên y khoa bắt đầu tự làm nghiên cứu, dù nhỏ, qua giúp bạn trẻ học nhiều điều thú vị, thứ mà thầy cô môn Thống kê – Dịch tễ học thời gian dạy bạn 1 Tình thí dụ bảng số liệu Trong tập lâm sàng nội khoa, bạn sinh viên Y3 làm nghiên cứu mô tả cắt ngang với mục tiêu khảo sát triệu chứng: (1) khó thở gắng sức (2) Âm thổi S3 bệnh nhân mắc bệnh suy tim trái nhóm sinh viên hỏi bệnh sử nghe tim 259 bệnh nhân Chẩn đoán suy tim xác định dựa theo hồ sơ bệnh án Dữ liệu ghi nhận tóm tắt bảng 2x2 sau: Đối với mô tả thông thường ta dừng lại đây, nhiên dựa bảng 2x2 này, phân tích sâu theo hướng 1) Kiểm tra mối liên hệ Triệu chứng/Bệnh kiểm định χ2(*) 2) Xác định độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị tiên đoán, tỉ số (Likelihood ratio) Odd ratio dựa vào bảng 2x2 (ta xem triệu chứng dạng test chẩn đoán…) Những số cho biết mức độ xác chẩn đoán suy tim dựa triệu chứng mà ta nghiên cứu Bước 1: Tạo bảng số liệu Thiết lập biến số (*) Ghi chú: kiểm định χ2 có mục đích xác nhận hay phủ nhận liên hệ biến định tính, test so sánh tìm khác biệt nhiều người ngộ nhận) Bước 1: Tạo bảng số liệu (tiếp theo) Qui tắc dán nhãn cho biến số Nhập số liệu vào bảng Bạn nhập vào số Nhưng SPSS gán cho số giá trị phân loại tương ứng mà bạn xác định bước Chỉ cần kích hoạt chức hiển thị nhãn giá trị, bảng số liệu bạn trở nên rõ ràng Bước 2: Khảo sát mối liên hệ Triệu chứng/Bệnh kiểm định χ2 Qui trình làm test χ2 Nhấn tab Analyze > Chọn loại khảo sát mô tả (Descriptive) > chọn Crosstabs để mở chức tạo bảng 2x2 Qui trình làm test χ2 (tiếp theo) Qui trình làm test χ2 nhau, nhiên số bước phân tích sâu cách diễn giải kết test χ2 thay đổitùy vào câu hỏi nghiên cứu ban đầu; trường hợp giới thiệu cấu hình test χ2 dành cho phân tích Bệnh/Triệu chứng Trong hộp « Crosstab », ta đưa biến số « Bệnh suy tim » vào Rows (Hàng) đưa biến số định tính triệu chứng (khó thở Tiếng tim S3) vào Column (cột) (Ghi chú: Bạn đặt biến vị trí ngược lại, kết test không thay đổi, nhiên cách trình bày bảng 2x2 giúp ta nhận diện thông số test chẩn đoán (độ nhạy, đặc hiệu…) cách dễ dàng so với qui ước sách giáo khoa 2 Qui trình làm test χ2 (tiếp theo) Nhấn nút để mở hộp thoại lựa chọn phương pháp thống kê Bạn thiết lập cấu hình phân tích hình bên Thực test χ2 Tính hệ số Phi V để đánh giá độ mạnh mối liên hệ Nhấn Crosstable để trở hộp Tính Oddratio để biết « nguy » tồn bệnh suy tim Qui trình làm test χ2 (tiếp theo) Nhấn để mở hộp thoại Cell display Chức cho phép phân tích sâu tỉ lệ Chọn hiển thị giá trị % theo hàng/ cột tổng cộng Độnt tác giúp bạn tính nhanh độ nhạy độ đặc hiệu … 10 Qui trình làm test χ2 (tiếp theo) 11 Nhấn để bắt đầu thực test Bước 3: Phân tích diễn giải kết Đọc kết kiểm định χ2 cho triệu chứng « âm thổi S3 » Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Bệnh suy tim * Tiếng tim S3 259 100,0% 0,0% 259 100,0% Bệnh suy tim * Khó thở 259 100,0% 0,0% 259 100,0% Bàng : Case Processing Summary cho phép phát case bị liệu bị nhập sai Ở liệu đầy đủ 259 ca Bảng thứ hai « Crosstabulation » có dạng ma trận hàng x cột (Bảng 2x2) Trước hết, nhìn vào mục « Count » cho biết tần số quan sát ô, kiểm tra xem có ô trường hợp ? Nếu có, ta cần sử dụng test xác Fisher dự đoán Each subscript letter denotes a subset of Tiếng tim S3 categories whose column proportions not differ significantly from each other at the ,05 level Tiếp theo ta ý đến ô giao « có triệu chứng » « có bệnh » (hoặc không triệu chứng/không bệnh) , so sánh tần số thực tế (count) tần số dự đoán (Expected count) Nếu Thực tế > dự đoán, thấy trước nhiều khả có liên hệ Triệu chứng bệnh, dù ta phải xác nhận giá trị p test Fisher Chúng ta quay trở lại bảng crosstab vào phần sau khảo sát độ xác test chẩn đoán… Phân tích diễn giải kết Đọc kết kiểm định χ2 cho triệu chứng « âm thổi S3 » (tiếp) Chi-Square Tests Asymp Sig (2- Exact Sig (2- Exact Sig (1- sided) sided) ,000 ,000 Value df sided) Pearson Chi-Square 38,340a ,000 Continuity Correctionb 33,664 ,000 Likelihood Ratio 25,897 ,000 Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 38,192 ,000 259 a cells (25,0%) have expected count less than The minimum expected count is 2,06 b Computed only for a 2x2 table Tiếp theo bảng Chi-Square Kiểm định Pearson Chi-Square áp dụng cho trường hợp tổng quát Kiểm định Fisher's Exact áp dụng cho bảng 2x2 có hay nhiều ô < trường hợp., không áp dụng biến số định tính nhiều giá trị (bảng 3x2 phức tạp hơn) Ở kết cho thấy quan hệ âm thổi S3 bệnh suy tim có ý nghĩa thống kê (p[...]... của quan hệ giữa 2 biến số định tính đang được khảo sát (trong trường hợp này là quan hệ giữa triệu chứng và bệnh) 𝑉= χ2 𝑇ổ𝑛𝑔 𝑛 min(𝑐ộ𝑡 − 1, ℎà𝑛𝑔 − 1) Các bạn nên dùng V để báo cáo vì Phi (φ) chỉ áp dụng được cho trường hợp bảng 2x2 Giá trị của V từ 0  +1 Giá trị P của V bằng giá trị P của test χ2 Khi bạn có nhiều biến số B1, B2, B3… (nhiều triệu chứng) và muốn so sánh mức độ quan hệ giứa chúng và. .. chúng và biến số A (bệnh) , giá trị V1, V2, V3 sẽ cho phép bạn lập luận so sánh về quan hệ mạnh/yếu hơn của từng triệu chứng 3 Đọc kết quả kiểm định χ2 cho triệu chứng « khó thở khi gắng sức » Sau đây là bảng kết quả cho triệu chứng còn lại, các bạn có thể tự diễn giải; kết quả kiểm định âm tính (không có quan hệ ý nghĩa giữa triệu chứng khó thở và bệnh suy tim) Crosstab Khó thở Bệnh suy tim Không Count... 0,904517152 Ví dụ: kết quả cho triệu chứng Khó thở khi gắng sức Ví dụ: kết quả cho triệu chứng Âm thổi S3 4 Bước 5: Diễn đạt văn bản khoa học Phương pháp xứ lý số liệu Số liệu được phân tích bằng phần mềm IBM SPSS 22.0 Liên hệ giữa mỗi triệu chứng với bệnh suy tim được kiểm tra bằng Test chính xác Fisher và chỉ số V của Cramer Mức độ phù hợp chẩn đoán của mỗi triệu chứng được khảo sát dựa vào bảng 2x2, cho phép... sánh giữa tần số thực tế (count) và tần số dự đoán (Expected count) Nếu Thực tế > dự đoán, có thể thấy trước rất nhiều khả năng là có liên hệ giữa Triệu chứng và bệnh, nhưng dù sao ta vẫn phải xác nhận bằng giá trị p của test Fisher Chúng ta sẽ quay trở lại bảng crosstab vào phần sau khi khảo sát độ chính xác của test chẩn đoán… 3 Phân tích và diễn giải kết quả Đọc kết quả kiểm định χ2 cho triệu chứng. .. chính xác, Odd ratio và khoảng tin cậy 95% của các giá trị này Bảng 1: Khảo sát triệu chứng âm thổi S3 và khó thở khi gắng sức ở bệnh nhân bị suy tim trái Âm thổi S3 Khó thở khi gắng sức Hiện diện ở BN suy tim trái (%) 10/41 (24,4%) 39/41 (95,1%) Liên hệ giữa triệu chứng/ bệnh (Test chính xác Fisher ) Có ý nghĩa thống kê (p ... is 2,06 b Computed only for a 2x2 table Tiếp theo bảng Chi-Square Kiểm định Pearson Chi-Square áp dụng cho trường hợp tổng quát Kiểm định Fisher's Exact áp dụng cho bảng 2x2 có hay nhiều ô Chọn loại khảo sát mô tả (Descriptive) > chọn Crosstabs để mở chức tạo bảng 2x2 Qui trình làm test χ2 (tiếp theo) Qui trình làm test... xác định dựa theo hồ sơ bệnh án Dữ liệu ghi nhận tóm tắt bảng 2x2 sau: Đối với mô tả thông thường ta dừng lại đây, nhiên dựa bảng 2x2 này, phân tích sâu theo hướng 1) Kiểm tra mối liên hệ Triệu