Đặc tính dữ liệu và các kỹ thuật để thu thập dữ liệu

4 345 2
Đặc tính dữ liệu và các kỹ thuật để thu thập dữ liệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Đặc tính liệu kỹ thuật để thu thập liệu Đặc tính liệu kỹ thuật để thu thập liệu Bởi: Khoa CNTT ĐHSP KT Hưng Yên Đặc tính liệu Một ứng dụng thành công ứng dụng đáp ứng đầy đủ yêu cầu người sử dụng Trong trình xác định yêu cầu, liệu thu toán chứa số tính chất mà ta gọi đặc tính liệu như: ? Tính định hướng thời gian, ? Tính cấu trúc, ? Tính đầy đủ, ? Nhập nhằng, ? Ngữ nghĩa, ? Độ lớn liệu, Mỗi yếu tố quan trọng việc xác định đặc tả ứng dụng chúng mang đến dẫn cho kỹ sư phần mềm biết số lượng kiểu thông tin nên chọn Cũng vậy, kiểu liệu khác có liên quan tới loại ứng dụng khác đòi hỏi kỹ thuật khai thác thông tin khác Không ý tới đặc tính liệu gây lỗi phân tích thiết kế Hệ xử lý giao dịch bao gồm kiến thức định trước, thông tin đầy đủ, có cấu trúc, thời Do hệ xử lý giao dịch ứng dụng thao tác công ty nên để điều khiển bảo trì ghi thao tác thời, bạn phải có thông tin đầy đủ, thời Các ứng dụng hỏi đáp có đặc tính tương tự hệ xử lý giao dịch với đặc điểm khác mà chúng tập trung vào thông tin lịch sử thêm vào thông tin Truy vấn câu hỏi đặt liệu để tìm thấy vấn đề giải pháp, để phân tích, 1/4 Đặc tính liệu kỹ thuật để thu thập liệu tổng kết báo cáo liệu Để tạo tổng kết báo cáo với tin tưởng, liệu phải có cấu trúc, đầy đủ diễn giải không nhầm lẫn có ngữ nghĩa định Hệ hỗ trợ định công cụ phân tích thống kê cho phép phát triển thông tin giúp đỡ việc định Kiểu liệu xác định hệ hỗ trợ định biểu diễn lại, chưa hoàn chỉnh, nhập nhằng, có ngữ nghĩa thay đổi từ trung bình tới nhiều độ lớn Hệ hỗ trợ định theo nhóm công cụ hỗ trợ họp nhóm cho nhóm người Các công cụ hệ hỗ trợ định theo nhóm thao tác có cấu trúc đầy đủ nhập nhằng ngữ nghĩa Bản thân công cụ đầy đủ, không nhập nhằng mạnh thông tin họp nhóm mà thực lại không Hệ thông tin điều hành ứng dụng hướng tương lai cho phép duyệt qua môi trường xác định khuynh hướng, hội kinh doanh, hoạt động công nghiệp khác ảnh hưởng tới hoạt động công ty Hệ thông tin điều hành giải phần lớn với liệu “hỗn độn” cấu trúc, không đầy đủ, nhập nhằng, chứa ngữ nghĩa thay đổi Hệ chuyên gia quản lý suy luận thông qua liệu bán cấu trúc, không đầy đủ, nhập nhằng ngữ nghĩa thay đổi Các chuyên gia lấy thông tin ngẫu nhiên không cấu trúc sau tạo cấu trúc cho Họ suy luận cách làm diễn đạt liệu để loại trừ mức độ nhập nhằng cố định ngữ nghĩa Do đó, liệu đầu vào ứng dụng có đặc tính mờ, trình xử lý liệu phải thực cấu trúc cao Tính định hướng thời gian Tính hướng thời gian liệu đề cập tới khứ, đòi hỏi tương lai ứng dụng đề Các liệu khứ: mô tả công việc biến đổi qua thời gian, quy định ảnh hưởng tới nhiệm vụ, vị trí tổ chức nhiệm vụ Các thông tin khứ xác, đầy đủ xác đáng Các thông tin tại: thông tin xảy Ví dụ, thông tin ứng dụng liên quan tới trình hoạt động công ty, số lượng lệnh thực ngày số lượng hàng hoá sản xuất, sách, sản phẩm, đòi hỏi nghiệp vụ, yêu cầu pháp quy ràng buộc khác cần thiết cho phát triển ứng dụng Các thông tin nên tư liệu hoá theo cách thích hợp với đội ngũ phát triển để tăng trí thức họ ứng dụng phạm vi toán Các đòi hỏi tương lai: liên quan tới thay đổi xảy ra, chúng không xác khó kiểm tra Ví dụ: dự đoán kinh tế, khuynh hướng tiếp thị, bán hàng, 2/4 Đặc tính liệu kỹ thuật để thu thập liệu Tính cấu trúc Cấu trúc thông tin định hướng phần mở rộng theo thông tin phân loại theo cách Cấu trúc tham chiếu tới hàm, môi trường dạng liệu hay dạng xử lý Các thông tin thay đổi từ phi cấu trúc cấu trúc mà phần cấu trúc xác định kỹ sư phần mềm Cấu trúc đặc biệt quan trọng thiếu ta tạo ứng dụng sai Tính đầy đủ Tính đầy đủ thể chổ thông tin cần thiết phải biểu diễn Một kiểu ứng dụng đòi hỏi mức độ đầy đủ khác Các hệ thống xử lý giao dịch tiếp cận thông tin đầy đủ xác, hệ hỗ trợ định đòi hỏi thông tin đầy đủ Các hệ thông tin điều hành, hệ chuyên gia, ứng dụng trí tuệ nhân tạo có mức độ cao tính không đầy đủ phạm vi ứng dụng Đối với ứng dụng phải giải thông tin không đầy đủ, thách đố nhóm phát triển phải định thông tin đủ để sử dụng hay chưa Đôi định tiến hành từ phía người dùng, tiến hành bên ứng dụng cần phải có luật để xác định mức độ đầy đủ Nhập nhằng Tính nhập nhằng thuộc tính liệu, thể chổ không sáng nghĩa có nhiều nghĩa cách hữu ý Tính liên quan nhiều đến mức độ ngữ nghĩa Vấn đề nảy sinh gặp vấn đề hiểu theo nhiều cách - ví dụ câu phát biểu: "Ông cụ già mau quá!" Để giải tính nhập nhằng cần vào ngữ cảnh Ngữ nghĩa Ngữ nghĩa tập hợp định nghĩa chia sẻ cho biết thuật ngữ, sách hành động hiểu cho người tổ chức Ngữ nghĩa quan trọng phát triển ứng dụng thân ứng dụng Nếu người dùng chung thuật ngữ có quan niệm khác xuất không hiểu không trao đổi thông tin Đối với thân ứng dụng liệu bị nhập nhằng ý nghĩa không xử lý người sử dụng hiểu ý nghĩa liệu Các ứng dụng có ngữ nghĩa cố định với mục liệu định tính thông qua việc đào tạo trình sử dụng lâu dài Khi đánh ngữ nghĩa thông tin gây tổn thất lớn bên liên quan 3/4 Đặc tính liệu kỹ thuật để thu thập liệu Độ lớn liệu Độ lớn liệu số lượng kiện nghiệp vụ hệ thống phải tiến hành vài chu kỳ Độ lớn tạo thay đổi khách hàng tiến hành theo tháng năm, độ lớn giao dịch nghiệp vụ tiến hành theo ngày độ lớn tối đa Độ lớn tối đa số lượng giao dịch kiện nghiệp vụ xử lý thời kỳ bận Thời kỳ cao điểm theo năm cuối vài tháng, ví dụ chuẩn bị cho báo cáo nộp thuế Độ lớn liệu nguồn thông tin phức tạp số lượng thời gian cần thiết xử lý giao dịch đơn trở thành quan trọng lượng lớn liệu cần xử lý 4/4 .. .Đặc tính liệu kỹ thu t để thu thập liệu tổng kết báo cáo liệu Để tạo tổng kết báo cáo với tin tưởng, liệu phải có cấu trúc, đầy đủ diễn giải không... hàng, 2/4 Đặc tính liệu kỹ thu t để thu thập liệu Tính cấu trúc Cấu trúc thông tin định hướng phần mở rộng theo thông tin phân loại theo cách Cấu trúc tham chiếu tới hàm, môi trường dạng liệu hay... tin gây tổn thất lớn bên liên quan 3/4 Đặc tính liệu kỹ thu t để thu thập liệu Độ lớn liệu Độ lớn liệu số lượng kiện nghiệp vụ hệ thống phải tiến hành vài chu kỳ Độ lớn tạo thay đổi khách hàng

Ngày đăng: 01/01/2016, 08:51

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Đặc tính dữ liệu và các kỹ thuật để thu thập dữ liệu

  • Đặc tính dữ liệu

    • Tính định hướng thời gian

    • Tính cấu trúc

    • Tính đầy đủ

    • Nhập nhằng

    • Ngữ nghĩa

    • Độ lớn của dữ liệu

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan