Ví dụ Big Data Ví dụ Big Data Bởi: Ngô Trung Việt John Vu Một sinh viên khoa học máy tính hỏi: “Bạn em làm việc công nghiệp bảo em Big Data khái niệm xảy tương lai ngày dùng công nghiệp Em bị lẫn lộn, dùng hay khái niệm mới? Xin thầy lời khuyên?” Đáp: Big Data KHÔNG phải khái niệm mới; dùng nhiều năm đặc biệt phân tích tài thương mại thị trường chứng khoán Ngày nay, dùng rộng rãi nhiều ngành công nghiệp từ bán lẻ, ngân hàng, tới dược phẩm công nghệ sinh học, v.v Trong khứ, việc dùng Big Data bị giới hạn vào công ti lớn đắt yêu cầu máy tính mạnh với dung lượng nhớ lớn Ngày tiến công nghệ máy tính lưu giữ làm cho Big Data thành đảm đương việc dùng trở nên phổ biến Nếu bạn nhìn lại lịch sử, trước phát minh máy tính cá nhân (PC), công ti lớn đảm đương có máy tính lớn nhiều triệu đô la Apple Microsoft làm thay đổi điều việc đưa máy tính vào nhà Cùng điều xảy ngày với Big Data, giá xử lí tốc độ cao nhớ lớn giảm xuống, công ti đảm đương việc dùng chúng Big Data trở thành khu vực tăng trưởng nhanh Các nhà phân tích công nghiệp dự báo khứ, phần mềm giúp hàng nghìn người phát triển trở thành triệu phú tỉ phú vòng xoay lặp lại với Big Data chẳng chốc nhiều nhà khoa học liệu, kiến trúc sư liệu, nhà phân tích liệu trở thành triệu phú tỉ phú Ngày công ti truy nhập vào khối lượng bao la liệu bên bên công ti dựa vào chúng để cải tiến doanh nghiệp Khái niệm đơn giản: Thu thập nhiều liệu, đủ loại dạng thức từ nhiều nguồn, phân tích tổ chức chúng để cung cấp thông tin chất cho định cấp quản lí Tuy nhiên việc thực lại KHÔNG đơn giản vậy, đòi hỏi kĩ đặc biệt Big Data yêu cầu bốn kiểu kĩ năng: Kĩ thu thập liệu (các kĩ quản trị sở liệu khai phá liệu) để thu thập, định dạng, tổ chức lưu giữ chúng sở liệu hay nhà kho liệu Kĩ phân tích (kĩ toán học, thống kế tích hợp) để phân tích liệu dịch chúng thành thông tin hữu dụng Kĩ diễn giải (kĩ trinh sát doanh nghiệp, trực quan hoá, đồ hoạ) để biểu diễn thông tin trình 1/4 Ví dụ Big Data bày, đồ thị, sơ đồ hay độ đo dùng OLAP Kĩ thúc bẩy (kĩ toán học, thống kê dự báo) để tạo báo cáo dự báo, dự đoán Walmart, cửa hàng bán lẻ lớn giới dùng Big Data để cải tiến hiệu vận hành họ từ năm 1990 Người quản lí họ hiểu việc có kiểu liệu, họ cải tiến dây chuyền cung cấp nó, giới hạn vượt kho, giản chi phí vận hành, hạ thấp giá thành Trong thời gian ngắn, Walmart loại bỏ nhiều đối thủ cạnh tranh việc có giá thấp hiệu vận hành Trước Walmart dùng Big Data, có hàng nghìn công ti bán lẻ lớn giới, ngày số rớt xuống trăm Walmart công ti bán lẻ lớn giới với hàng nghìn cửa hàng hàng triệu nhân viên Ưu mà Walmart có đối thủ cạnh tranh hệ thông tin phức tạp dùng Big Data Đây vài ví dụ: • Tối ưu giá động: Bằng việc dùng Big Data kĩ thuật trinh sát doanh nghiệp, Walmart đổi giá sản phẩm cửa hàng cách tự động Bằng việc thu thập liệu thị trường từ khắp giới, kể giá đối thủ cạnh tranh, dây chuyền cung cấp, liệu kho, liệu hành vi khách hàng, Walmart điều chỉnh giá để làm cực đại số bán tăng lợi nhuận Khi đối thủ cạnh tranh có giá thấp hơn, máy tính Walmart hạ giá xuống vài phần trăm để đảm bảo giá thấp • Phân tích hỗ trợ bán: Walmart thu thập thông tin bán hàng Nó không giữ kho lớn khoản mục tụt xuống thấp lượng tối thiểu, hệ thống máy tính tự động đặt đơn hàng cho nhà chế tạo chuyển sản phẩm phụ thêm tới cửa hàng xác định Bằng việc dùng phân tích Big Data, công ti biết chi tiết xu hướng thị trường khu vực địa lí rải rác để tối ưu sản phẩm kho • Phân tích thói quen mua sản phẩm: Mọi cửa hàng Walmart có máy quay video để thu thập hành vi khách hàng họ mua hàng Bằng việc phân tích liệu video cách bố trí cửa hàng, Walmart biết chỗ để bày sản phẩm để khuyến khích hành vi mua nhiều Một sản phẩm giá thấp đặt cuối đường buộc khách hàng phải suốt đường tới cuối, qua trưng bày nhiều sản phẩm khác Mọi lúc họ dừng lại nhìn vào trưng bày này, hành vi họ báo hiệu quan tâm Dữ liệu thu thập phân tích cẩn thận để xác định xu hướng Bằng việc dùng phân tích Big Data, Walmart hiểu sản phẩm hấp dẫn số lớn khách hàng lấy hành động đổi việc bán đặc biệt để khuyến khích nhiều khách hàng tới cửa hàng họ Tất nhiên, Walmart ví dụ nhiều công ti ngành công nghiệp nhanh chóng chấp nhận phân tích Big Data cho ưu cạnh tranh họ Mặc dầu nhu cầu cao thời trường dạy kĩ Người ta dự báo 2/4 Ví dụ Big Data cần thập kỉ hay để có đủ nhà khoa học liệu, nhà phân tích liệu hay kĩ sư liệu cho công nghiệp —English version— Example of Big Data A computer science student asked: “My friend who works in the industry told me that Big Data is only a concept that will happen in the future and someday be used in the industry I am confused, is it something that already being used or is it still a new concept? Please advice?” Answer: Big Data is NOT a new concept; it has been used for many years especially in financial analysis and stock market trading Today, it is widely used in many industries from retails, banking, to pharmaceuticals and biotechnology, etc In the past, the use of Big Data was limited to large companies because it was very expensive as it required powerful computers with large storage capacity Today advancing of computer and storage technology has made Big Data affordable so its use is getting more popular If you look back in history, before the invention of Personal Computer (PC), only very large companies can afford the multi-million dollars mainframe computers Apple and Microsoft have changed that by putting a computer in every home The same thing is happening today with Big Data, as the cost of high speed processing and large storage decrease, more companies can afford to use them and Big Data is becoming a fast growing area Industry analysts predicted that in the past, software has helped thousands of developers become millionaires and billionaires then this cycle will repeat with Big Data and soon many Data scientists, Data architects, Data analysts will become millionaires and billionaires Today company can access a vast amount of data both inside and outside the company and leverage them to improve business The concept is simple: Collect a lot of data, in all kinds of formats from many sources, analyze and organize them to provide essential information for management’s decisions However the implementation is NOT that simple, it requires special skills Big Data requires four types of skill: The data collection skills (Database administration and Data Mining skills) to collect, format, organize and store them in the database or data warehouse The analytics skills (Mathematics, statistics and integration skills) to analyze these data and translate them into useful information The Interpreting skills (Business Intelligence, visualization, virtualization, and graphic skills) to representing this information in presentations, graphs, charts or metrics as used in OLAP The Leveraging skills (Mathematics, statistics, and predicting skills) to create prediction, forecasting reports 3/4 Ví dụ Big Data Walmart, the largest retail store in the world has been using Big Data to improve its operational efficiency since 1990s Their managers understand that by having all types of data, they can improve its supply chain, limit excess inventory, reduce operational costs, and lower its prices Within a short time, Walmart has eliminated many of its competitors by having lower prices due to its operational efficiency Before Walmart used Big Data, there was thousands of big retail companies in the world, today the number dropped to less than a hundred Walmart is now the largest retail company in the world with thousands of stores and millions of employees The advantage that Walmart has over its competitors is its sophisticated information systems and the use of Big Data Here are few examples: • Dynamic price optimization: By using Big Data and business intelligence techniques, Walmart can change the price of its products in each store automatically By collect market data from all over the world, including competitor pricing, supply chain, inventory data, and consumer behavior data, Walmart can adjust any prices to maximize sales and increase profits When a competitor has lower price, Walmart computers immediately drop its price by few percent more to guarantee that its price is the lowest • Sales analysis and support: Walmart collects all sales information It does not keep a large inventory but when certain items fell below a minimum amount, its computer system automatically place an order to the manufacture to ship additional products to specific store By using Big Data analytics, the company knows in details the market trends in geographically dispersed areas to optimize its in-store products • Product placement analysis: All Walmart stores have video cameras to collect customers’ behavior as they shop By analyzing video data and store layout, Walmart knows where to place their products to encourage more buying behavior A very low price product placed at the end of the aisle will force customers to go all the way to the end, passing many other product displays Every time they stop and look at these displays, their behavior signals interests The data is collected and analyzed carefully to determine trends By using Big Data analytics, Walmart understands which products may attract large numbers of customer and take action by change the price as special sales to promote more customers to come to their stores Of course, Walmart is just one example as more companies and industries are quickly adopting Big Data analytics for their competitive advantages Although demand is high but currently few schools are teaching these skills It is predicted that it may need at least another decade or so to have enough Data scientists, Data analysts or Data engineers for the industry 4/4 ... skills Big Data requires four types of skill: The data collection skills (Database administration and Data Mining skills) to collect, format, organize and store them in the database or data warehouse... Ví dụ Big Data Walmart, the largest retail store in the world has been using Big Data to improve its operational efficiency since 1990s Their managers understand that by having all types of data, ... ngành công nghiệp nhanh chóng chấp nhận phân tích Big Data cho ưu cạnh tranh họ Mặc dầu nhu cầu cao thời trường dạy kĩ Người ta dự báo 2/4 Ví dụ Big Data cần thập kỉ hay để có đủ nhà khoa học liệu,