TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP HCM PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Khoa KTXD - Bộ mơn KTTNN Giảng viên: PGS TS NGUYỄN THỐNG E-mail: nguyenthong@hcmut.edu.vn or nthong56@yahoo.fr Web: http://www4.hcmut.edu.vn/~nguyenthong 11/26/2013 NỘI DUNG MƠN HỌC Chương 1: Giới thiệu PPĐL quản lý Chương 2: Quy hoạch tuyến tính Chương 3: Cơ sở lý thuyết RQĐ Chương 4: Bài tốn vận tải Chương 5: Quản lý kho Chương 6: Ra định đ mục tiêu Chương 7: Lý thuyết hàng 11/26/2013 Tél (08) 38 640 979 - 098 99 66 719 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ NỘI DUNG MƠN HỌC (tt) TÀI LIỆU THAM KHẢO Phương pháp định lượng quản lý NXB Trẻ 1999 Tác giả PGS Dr Nguyễn Thống & Dr Cao Hào Thi Phân tích số liệu áp dụng vào dự báo NXB Thanh Niên 2000 Tác giả PGS Dr Nguyễn Thống Phần mềm QSB, Crystal Ball Chương 8: Phân tích thành phần (PCA) Chương 9: Kiểm định Cronbach’s Alpha & KMO Chương 10: Phương pháp AHP Chương 11: Qui hoạch động Chương 12: Hoạch định dự án Chương 13: Xích Markov Chương 14: Lý thuyết trò chơi Chương 15: Mơ Monte Carlo 11/26/2013 11/26/2013 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định Giới thiệu Lý thuyết định phương pháp phân tích có tính hệ thống dùng để nghiên cứu việc tạo định Để có định tốt cần dựa : • Lý luận • Tất số liệu có sẵn • Tất giải pháp có • Phương pháp định lượng thích hợp 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định NHỮNG ĐIỀU CƠ BẢN TRONG LT RA QUYẾT ĐỊNH 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định CÁC BƯỚC TRONG LÝ THUYẾT RA QUYẾT ĐỊNH Lý thuyết định thường tiến hành theo bước : - Xác định rõ vấn đề cần giải - Liệt kê tất phương án có - Nhận tất tình hay trạng thái (state of nature) Các bước lý thuyết định - Ước lượng tất lợi ích chi phí phương án riêng trạng thái - Lựa chọn mơ hình tốn học phương pháp định lượng để tìm lời giải tối ưu - Áp dụng mơ hình để tìm lời giải dựa vào để định 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định Ví dụ : Ơng A ơng giám đốc cơng ty X muốn định vấn đề sản xuất, ơng thực sáu bước sau: Bước : Ơng A nêu vấn đề : có nên sản xuất sản phẩm để tham gia thị trường hay khơng ? Bước : Ơng A cho có phương án sản xuất là: + Phương án 1: lập nhà máy có qui mơ lớn để sản xuất sản phẩm + Phương án : lập nhà máy có qui mơ nhỏ để sản xuất sản phẩm 11/26/2013 + Phương án : khơng làm (do nothing) PGS Dr Nguyễn Thống Bước : Ơng A cho có hai trạng thái thị trường xảy là: + Thị trường tốt + Thị trường xấu Bước : Ơng A ước lượng lợi nhuận phương án ứng với trạng thái bảng sau Bước : Chọn mơ hình tốn học phương pháp định lượng để áp dụng vào tốn Việc chọn lựa mơ hình dựa vào hiểu biết, vào thơng tin hay nhiều khả xuất trạng thái hệ thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định SỐ LIỆU PHÂN TICH Trạng thái Thị trường Phương án Nhà máy lớn Nhà máy nhỏ Khơng 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống Tốt 200000 100000 Bảng 2.1 Xấu -180000 -20000 11 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 10 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định CÁC MƠI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH Có ba loại mơi trường việc định : Trong điều kiện chắn (certainty) : Biết chắn trạng thái xảy dễ dàng nhanh chóng định Trong điều kiện rủi ro (risk) : Biết xác suất xảy trạng thái Trong điều kiện khơng chắn (uncertainty) Khơng biết xác suất xảy trạng thái khơng biết kiện liên quan đến vấn đề cần giải 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 12 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN RỦI RO • Khi định điều kiện ta biết xác suất xảy trạng thái • Ra định điều kiện này, người ta thường dùng phương pháp đơn giản sau:  Làm cực đại giá trị kỳ vọng tính tiền EMV (Expected Monetary Value)  Làm cực tiểu thiệt hại hội kỳ vọng EOL (Expected Opportunity Loss) 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 13 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định Ví dụ : Trở lại tốn ơng giám đốc A cơng ty X với giả sử thị trường xấu thị trường tốt có xác suất 0.5 Giải : Từ bảng 2.1 ta có: EMV (p/á nhà máy lớn) = 0.5 x 200.000 + 0.5 (-180.000) = 10.000$ EMV (p/á nhà máy nhỏ)= 0.5 x 100.000 + 0.5 (-20.000) = 40.000$ EMV (khơng) = 0.5 x + 0.5 x =0 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 15 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định MƠ HÌNH MAX EMV(I) Trong mơ hình này, chọn phương án i có giá trị kỳ vọng tính tiền lớn m EMV (i)   P( S j ).Pij j 1 • EMV (i) : giá trị kỳ vọng tính tiền phương án i • P(Sj) : xác suất để trạng thái j xuất • Pij : lợi nhuận / chi phí phương án i với trạng thái j • 11/26/2013 i=1n ,j=1m 14 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định Phương án Qui mơ nhà máy lớn (i=1) Qui mơ nhà máy nhỏ (i=2) Khơng làm (i=3) Xác suất trạng thái Pj 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống T/trường tốt (j=1) T/trường EMV(i) xấu (j=2) 200000 -180000 10000 100000 -20000 40000 0.5 0.5 16 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định RA QUYẾT ĐỊNH • EMV (i) >  phương án có lợi • Max EMV (i) =EMV (i=2) = 40.000$  Chọn phương án qui mơ nhà máy nhỏ MƠ HÌNH EVPI EVPI giá trị kỳ vọng thơng tin hòan hảo (Expected Value of Perfect Information) Trong mơ hình này, ta dùng EVPI để chuyển đổi mơi trường có rủi ro  sang mơi trường chắn EVPI giá mà ta phải trả để mua thơng tin 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 17 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 18 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định MƠ HÌNH EVPI Giả sử có Cơng ty tư vấn đến đề nghị cung cấp cho ơng A thơng tin tình trạng thị trường tốt hay xấu với giá 65000$ Vấn đề đặt : ơng A có nên nhận lời đề nghị hay khơng? Giá mua thơng tin đắt hay rẻ? Bao nhiêu hợp lý? Để trả lời câu hỏi cần trang bị thêm khái niệm EVWPI EVPI 11/26/2013 19 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định EVWPI (Expected value with perfect information) EVWPI giá trị kỳ vọng với thơng tin hồn hảo Nếu ta biết thơng tin hồn hảo trước định, ta có: m EVWPI (i)   P( S j ).Max( Pij ) j 1 Ví du: Áp dụng bảng ta có: 11/26/2013 EVWPI = 0.5(200.000) + 0.5 x (0) = 100.000$20 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định MƠ HÌNH EVPI (Expected Value of Perfect Information) EVPI = EVWPI - Max EMV(i) • EVPI : gia tăng giá trị có mua thơng tin giá trị tối đa trả mua thơng tin MƠ HÌNH MIN EOL (I) (Expecded Opporturnity Loss, Thiệt hại hội kỳ vọng) Thiệt hại hội OL (Opporturnity Loss) OLij thiệt hại hội phương án i ứng với trạng thái j định nghĩa sau : OLij = Maxj(Pij) - Pij Đây số tiền ta thêm (ta bị thiệt) ta khơng chọn phương án tối ưu mà phải chọn phương án i Pij : lợi nhuận (chi phí) phương án i với trạng thái j Ví dụ : EVPI = 100000 - 40000 = 60000$  < 65000$  khơng mua thơng tin 11/26/2013 21 PGS Dr Nguyễn Thống 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 22 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định T/trường tốt (j=1) T/trường EMV(i) xấu (j=2) 200000 -180000 10000 100000 -20000 40000 0.5 0.5 Ví dụ : Từ bảng 2.2 ta có : OL11 = 200.000 - 200.000 = OL12 = - (-180.000) = 180.000 OL21 = 200.000 - 100.000 = 100.000 OL22 = - (-20.000) = 20.000 OL31 = 200.000 = 200.000 OL32 = 0 = Phương án Qui mơ nhà máy lớn (i=1) Qui mơ nhà máy nhỏ (i=2) Khơng làm (i=3) Xác suất trạng thái Pj 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 23 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 24 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định BẢNG THIỆT HẠI CƠ HỘI OLIJ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định THIỆT HẠI CƠ HỘI KỲ VỌNG EOL(I) (Expected Opporturnity Loss) Trạng thái j Thị trường tốt Thị trường xấu m Phương án i Nhà máy lớn 180000 Nhà máy nhỏ 100000 20000 Khơng làm 200000 0.5 0.5 Xác suất trạng thái 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống Bảng 2.3 EOL(i)   P(Si ).OLij  Min j1 Từ kết nêu trên: EOL (lớn) = 0.5 x + x 180.000 = 90.000 EOL (nhỏ) = 0.5x100.000 + 0.5 x 20.000 = 60.000 EOL (khơng) = 0.5 x 200.000 + 0.5 x = 100.000 25 11/26/2013 26 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định Ra định theo tiêu chuẩn Min EOL (i) Min EOL(i)=Min (90.000, 60.000, 100.000) = 60.000  Chọn phương án nhà máy nhỏ Ghi : Phương pháp Min EOL (i) phương pháp EVPI cho kết Thật ra, ta ln có: EVPI = Min EOL(i) Bản chất tốn Ơng A tốn Max lợi nhuận Đối với tốn Min ta hốn đổi Max thành Min tính tốn BÀI TẬP 11/26/2013 27 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định Phương án Qui mơ nhà máy lớn (i=1) Qui mơ nhà máy nhỏ (i=2) Khơng làm (i=3) Xác suất trạng thái Pj 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống T/trường tốt (j=1) T/trường xấu (j=2) 250000 -150000 120000 -7000 0.4 0.6 Dùng mơ hình EMV EOL để định chọn phương án cho số liệu sau Có nên mua thơng tin với giá 40000$ để biết chắn thị trường tốt hay xấu ? 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 28 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN KHƠNG CHẮC CHẮN 29 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 30 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN KHƠNG CHẮC CHẮN Trong điều kiện khơng chắn  ta khơng biết xác suất xuất trạng thái kiện liên quan đến tốn khơng có sẵn 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 31 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định MƠ HÌNH MAXIMAX Tìm phương án i ứng với Max max có nghĩa tìm giá trị lớn bảng định Max (Max Pij) i j Trong mơ hình ta tìm lợi nhuận tối đa có bất chấp rủi ro, tiêu chuẩn gọi tiêu chuẩn lạc quan (optimistic decision criterion) Ví dụ : Từ bảng 2.1 ta có Max (Max Pij) = 200.000 i Ra định  chọn phương án nhà máy lớn 33 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định MƠ HÌNH MAXIMIN Chọn phương án i ứng với Max Min Max ( Min Pij) i j Nghĩa tìm Min hàng i, sau lấy Max giá trị Min vừa tìm Cách làm phản ánh tinh thần bi quan, gọi định bi quan (pessimistic decision) Ví dụ : Từ bảng 2.1 ta có Max (Min Pij) = i Ra định  khơng làm 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 35 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN KHƠNG CHẮC CHẮN Trong trường hợp ta dùng mơ hình sau : Mơ hình Maximax Maximin Đồng ngẫu nhiên (Equally -Likely) Tiêu chuẩn thực (criterion of readism) Mơ hình Hurwiez (trung bình trọng số) Minimax 11/26/2013 32 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định SỐ LIỆU PHÂN TICH Trạng thái Thị trường Phương án Nhà máy lớn Nhà máy nhỏ Khơng Tốt 200000 100000 Bảng 2.1 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống Xấu -180000 -20000 34 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định MƠ HÌNH ĐỒNG ĐỀU NGẪU NHIÊN Trong mơ hình này, trạng thái có xác suất xuất Tìm phương án i ứng với : Max( i ) m   Pij    j 1    So trang thai      Nghĩa tìm phương án làm cực đại giá trị trung bình lợi nhuận phương án 11/26/2013 PGS Dr Nguyễn Thống 36 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định Ví dụ :Từ bảng 2.1 ta có : Max ( 200.000 + (-180.0000) , 100.000 + (-20.000) , + ) i 2 = Max ( 10.000 , 40.000 , ) =40.000 i Ra định  Chọn phương án xây nhà máy nhỏ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định MƠ HÌNH HURWIEZ - CỊN ĐƯỢC GỌI LÀ MƠ HÌNH TRUNG BÌNH CĨ TRỌNG SỐ (WEIGHTED AVARAGE) Đây mơ hình dung hòa tiêu chuẩn lạc quan tiêu chuẩn bi quan Bằng cách chọn hệ số  (0<  [...]... 11/26/20 13 0 CY QUYT NH Cể NHIU NUT QUYT NH PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh PGS Dr Nguyn Thng 3 11/26/20 13 TT tt (0.5) 100000 77 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 76 PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh XC SUT Cể IU KIN Pr(A B) Pr(B / A) Pr(A) Pr(A / B) Pr(B) Vi Pr(A/B) ch xỏc sut xy ra A khi B ó xy ra 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 78 13 PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG. .. 100000$ - 10000$ -30 000$ =-20000$ - 10000$ 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 11/26/20 13 11/26/20 13 92 PGS Dr Nguyn Thng PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh BNG S LIU BAN U (ly trc) TT tt (0,5) 10.000 200000 NM ln 1 NM nh TT xu (0.5) -180000 40.000 2 93 95 -190000 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 3 TT tt (0.5) 100000 TT xu (0.5) -20000 Khụng lm PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng... kt qu ỳng v 30 % cho kt qu sai Cú ngha l: Pr(TD Tt/TT Tt) = 0.7 Pr(TD Xu/TT Tt) = 0 .3 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 82 PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh Tng hp s liu núi trờn nh sau: Kt qu TD Tt Xu 11/26/20 13 Th trng tht TNH XC SUT Cể IU KIN TT Tt TT Xu Pr(TD Tt/TT Tt) Pr(TD Tt/TT Xu) =0.7 =0.2 Pr(TD Xu/TT Tt) Pr(TD Xu/TT Xu) =0 .3 =0.8 PGS Dr Nguyn Thng 83 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn... tt) =0.78*90000+0.22( -30 000) = 635 00$ EMV(0) =-10000$ 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 97 11/26/20 13 98 PGS Dr Nguyn Thng PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh TNH EMV(I) TI MễI NUT I TNH EMV(I) TI MễI NUT I 2 Trng hp kt qu thm dũ cho TT xu: EMV(4) =0.27x190000+0. 73( -190000) = -87400$ EMV(5) =0.27x90000+0.73x( -30 000) =-10000$ EMV(0)... Xu chn p/a NM nh 11/26/20 13 (xem sau) PGS Dr s Nguyn Thng 11/26/20 13 100 PGS Dr Nguyn Thng PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh 106400$ 106400$ 1 49200$ 2400$ 2 3 635 00$ 4 -10000$ -87000$ 5 40000$ 101 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 6 7 2400$ -10000$ 10000$ 40000$ 0$ 102 17 PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt... (0.5) -20000 Khụng lm 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 73 PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh Kt lun: Max EMV(i) 40.000$ Chn p/ỏn Nh mỏy nh 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 0 PGS Dr Nguyn Thng 74 PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh Trong trng hp cú nhiu p/ỏn & quyt nh sau ph thuc kt qu trc cõy quyt nh nhiu nỳt (cú nhiu tng quyt nh) trong trng hp ny Cõy quyt nh u... LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh Bc 2: Xỏc nh xỏc sut p p ML/(ML + MP) p 4000 /10000= 0.4 Bc 3 Vi p = 0.4 Tra bng phõn phi chun ta cú Z = 0.25 X* T Z PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh CY QUYT NH & THUYT LI CH Ta cú X*= 53 t 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 61 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 62 PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG. .. 2: V cõy quyt nh (xem trc) 11/26/20 13 69 PGS Dr Nguyn Thng 11/26/20 13 70 PGS Dr Nguyn Thng PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh Bc 3: Gỏn xỏc sut cho cỏc loi th trng Bc 4: Dung giỏ tr s liu ghi vo: TT tt (0,5) TT tt (0,5) NM ln 1 200000 NM ln 1 TT xu (0.5) TT tt (0.5) NM nh 2 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng TT tt (0.5) 100000... xu (0.22) dũ tt TT tt (0,78) 90000 Thm dũ Nh 0.45 1 3 TT xu (0.22) -30 000 Thm Khụng -10000 dũ xu TT tt (0.27) 0.55 190000 Ln 4 Khụng thm dũ TT xu (0. 73) PGS Dr Nguyn Thng PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh 0 0 94 PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh TT tt (0,27) Thm dũ 0.55 90000 Nh 1 -30 000 5 Thm TT xu (0. 73) dũ xu Khụng TT tt (0,5)-10000 200000 Khụng thm dũ... kt qu xỏc sut tng ng 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 89 11/26/20 13 PGS Dr Nguyn Thng 90 15 PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt nh CHU í Cỏc giỏ tr tớnh toỏn ca cỏc trng thỏi ng vi trng hp thm dũ th trng ly t bng s liu ban u (xem sau) v TR bt chi phớ thm dũ th trng (10000$) GI TR TNH TON CC TRNG THI 11/26/20 13 91 PGS Dr Nguyn Thng PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY Chng 2: Ra quyt ... suất 11/26/20 13 PGS Dr Nguyễn Thống 100 53 11/26/20 13 PGS Dr Nguyễn Thống 54 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHÂN TÍCH... Vẽ định (xem trước) 11/26/20 13 69 PGS Dr Nguyễn Thống 11/26/20 13 70 PGS Dr Nguyễn Thống PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định. .. Xấu/TT Xấu) =0 .3 =0.8 PGS Dr Nguyễn Thống 83 11/26/20 13 PGS Dr Nguyễn Thống 84 14 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯNG TRONG QUẢN LÝ Chương 2: Ra định Trên sở