NHỮNG TÁC ĐỘNG ẢNH HƯỞNG CỦA NGUỒN VỐN ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP(FDI) NƯỚC NGOÀI VÀ TỈ LỆ THẤT NGHIỆP(U) ĐẾN TỔNG SẢN PHẨM TRONG NƯỚC(GDP) 1. TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU: Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích tác động, ảnh hưởng nguồn vôn đầu tư trực tiếp nước FDI tỉ lệ thất nghiệp U đến tổng sản phẩm nước GDP. Vấn đề có liên quan đến lĩnh vực kinh tế, điều tìm hiểu đề tài giúp ích cho việc nghiên cứu môn học khác kinh tế vĩ mô…cũng cho công việc nghiên cứu sau này. Nước ta bắt đầu công đổi vào năm 1986, luật đầu tư nước Việt Nam ban hành vào 29/12/1987 nhằm tạo tảng pháp lí cho việc đầu tư vàoViệt Nam nhà đầu tư nước ngoài. Thực tế cho thấy, từ nước ta mở cửa hội nhập, vốn đầu tư trực tiếp nước trở thành nguồn vốn quan trọng kinh tế Việt Nam công công nghiệp hoá, đại hoá đất nước. Là thành viên tổ chức thương mại giới WTO Việt Nam có thêm nhiều hội nhận nguồn FDI, vấn đề đặt phải sử dụng chúng cho thật hiệu quả, tạo tiền đề cho tăng trưởng kinh tế. 2. TỔNG QUAN LÝ THUYẾT FDI( Foreign Direct Investment) hình thức đầu tư dài hạn cá nhân hay công ty quốc gia vào quốc gia khác cách thiết lập sở sản xuất, kinh doanh. Cá nhân hay công ty đầu tư nắm quyền quản lý sở sản xuất kinh doanh thu lợi nhuận. FDI có vai trò to lớn phát triển kinh tế: • Về mặt kinh tế: + Là nguồn hỗ trợ cho phát triển kinh tế + Bổ sung cho nguồn vốn nước + Tiếp thu, chuyển giao công nghệ bí quản lý + Thúc đẩy tăng trưởng kinh tế + Đẩy mạnh trình chuyển dịch cấu kinh tế + Tham gia mạng lưới sản xuất toàn cầu + Cải thiện cán cân thương mại + Mang lại nguồn thu ngân sách lớn • Về mặt xã hội: + Khai thác sử dụng hiệu tiềm lao động quốc gia nhờ vào điều kiện cung cấp vốn công nghệ từ đối tác đầu tư + Tăng số lượng việc làm đào tạo nhân công, giảm tình trạng thất nghiệp Thất nghiệp mối quan tâm xã hội, sách vĩ mô dài hạn phủ hướng đến mục tiêu đạt tỉ lệ thất nghiệp tự nhiên kinh tế. Một số phân tích đơn giản cho thấy thất nghiệp chiếm giữ vị trí quan trọng, mục tiêu hoạt động phủ. Những ảnh hưởng nghiêm trọng thất nghiệp kể tới như: + Tỷ lệ thất nghiệp cao đồng nghĩa với tổng sản phẩm quốc nội (GDP) thấp – nguồn lực người không sử dụng, bỏ phí hội sản xuất thêm sản phẩm dịch vụ.Từ giảm tăng trưởng kinh tế quốc gia. + Thất nghiệp có nghĩa sản xuất hơn. Giảm tính hiệu sản xuất theo quy mô. + Thất nghiệp dẫn đến nhu cầu xã hội giảm. Hàng hóa dịch vụ người tiêu dùng, hội kinh doanh ỏi, chất lượng sản phẩm giá tụt giảm. Hơn nữa, tình trạng thất nghiệp cao đưa đến nhu cầu tiêu dung so với nhiều việc làm, mà hội đầu tư hơn. Việc nghiên cứu tác động đầu tư trực tiếp nước thất nghiệp đến tăng trưởng kinh tế giúp ta biết mức độ ảnh hưởng FDI U đến GDP nào. Từ đó, hiểu đặc điểm, tính chất xu hướng phát triển đưa định hướng, giải pháp nhằm thu hút sử dụng nguồn vốn FDI đạt hiệu cao đồng thời đưa tỉ lệ thất nghiệp mức thất nghiệp tự nhiên góp phần vào tăng trưởng GDP đất nước. 3. MÔ HÌNH VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU: 3.1 Giới thiệu mô hình, biến số sở liệu: Xây dựng mô hình Mô hình gồm biến. Biến phụ thuộc GDP ( tỷ đồng) , biến độc lập FDI (triệu đôla Mỹ) U (% ) GDPi= β1 + β2 FDIi +β3Ui + Vi Mô hình kinh tế biết mối quan hệ tỷ lệ nghịch lạm phát thất nghiệp( Đường Phillips). Thông thường, GDP cao thường dẫn tới lạm phát cao, việc theo đuổi mục tiêu tăng trưởng Nhà nước. Vì GDP U có quan hệ tỷ lệ nghịch. Mô tả số liệu - Số liệu tìm từ trang web Tổng cục Thống kê, cho biết GDP, FDI U Việt Nam năm từ 2001 đến 2011( sơ bộ) - Phân tích tương quan biến: Trong năm, tổng số vốn đầu tư trực tiếp nước vào Việt Nam tăng có thêm nhiều dự án cấp vốn, từ sản xuất tăng, GDP tăng theo. Tỉ lệ thất nghiệp tăng đồng nghĩa với việc GDP giảm . 3.2 Phân tích kết thực nghiệm Mô hình hồi quy tổng thể là: Yi = β1+ β2X2 + β3X3 + ui Với: Yi: biến phụ thuộc (GDP)(đơn vị tỷ đồng) X2: biến độc lập (FDI) (đơn vị triệu đô la mỹ) X3: biến độc lập (tỷ lệ thất nghiệp) (đơn vị %) Ta kỳ vọng mô hình hồi quy có biến Yi dấu với X2và ngược dấu với X3. 3.2.1 Kết hồi quy stata10 . reg y x2 x3 Source SS df MS Model Residual 3.4784e+11 6.8768e+10 19 1.7392e+11 3.6194e+09 Total 4.1660e+11 21 1.9838e+10 y Coef. x2 x3 _cons 33.8033 -5958.932 210899.3 Std. Err. 4.341587 10232.62 70666.31 t 7.79 -0.58 2.98 Number of obs F( 2, 19) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.567 0.008 22 48.05 0.0000 0.8349 0.8176 60161 [95% Conf. Interval] 24.71626 -27376.05 62992.99 Ta có mô hình hồi quy mẫu với số quan sát 22 ∧ ∧ Yi= β1 + β X2 + βˆ X3 +ei = = = = = = 42.89035 15458.18 358805.6 ∧ Với yếu tố β = 56,96 (dấu X2 > 0), βˆ = – 528843 (dấu X3 < 0) hoàn toàn với kỳ vọng mô hình. Ta có mô hình hồi quy sau: Yi=210899 + 33.8X2 –5958.93X3 + ei ∧ ∧  Ý nghĩa β1 , β , βˆ ∧ - β1 Khi FDI =0, Tỷ lệ thất nghiệp =0 GDP 210899 - β X2 tăng triệu usd GDP tăng 33.8 tỷ đồng - βˆ X3 tăng 1% GDP giảm 5958.93 tỷ đồng ∧ Prob>F = 0.00 bác bỏ H0 (H0: mô hình không phù hợp)=> mô hình hồi quy phù hợp R2=0.8349 => biến X2 X3 giải thích 83.49% cho biến Y hay FDI tỷ lệ thất nghiệp giải thích 83,49% cho GDP 3.2.2 Hệ số hồi quy thu Xét P-value t  H : β1 = a.Ta kiểm định giả thiết:   H : β1 ≠ Xét P-value t ∧ ∧ Hệ số chặn β1 có P>|t| = 0.008 β1 có ý nghĩa thống kê H : β = b. Ta kiểm định giả thiết:   H : β2 ≠ + Hệ số góc : ∧ β có P>|t| = 0.000 >5% => bác bỏ H0 => có ý nghĩa thống kê Tương tự với βˆ có P>|t|= 0.567 >5%=> chấp nhận H0 => ý nghĩa thống kê 3.3 Kiểm định khuyết tật mô hình 3.3.1 Đa cộng tuyến Thừa phương sai (vif) . vif Variable VIF 1/VIF x2 x3 1.46 1.46 0.687091 0.687091 Mean VIF 1.46 VIF =1.46 không mắc đa cộng tuyến Ma trận tự tương quan . corr x2 x3 (obs=22) x2 x3 x2 x3 1.0000 -0.5594 1.0000 rx2,x3 = -0.55 mô hình không mắc đa cộng tuyến 3.3.2 Phương sai sai số thay đổi . estat hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of y chi2(1) Prob > chi2 = = 0.07 0.7893 Ta có prob>chi2 = 0.7893 => mô hình không mắc bệnh. (chấp nhận H0: phương sai không đổi) 3.3.3 Kiểm định thiếu biến . estat ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of y Ho: model has no omitted variables F(3, 16) = 2.47 Prob > F = 0.0992 3.3.4 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu . sktest e Skewness/Kurtosis tests for Normality Variable Pr(Skewness) e Pr(Kurtosis) 0.368 adj chi2(2) 0.345 1.89 joint Prob>chi2 0.3895 Prob>chi2 = 0.3895 >5% => chấp nhận H0: phân phối nhiễu chuẩn • Sử dụng mô hình loga loga Mô hình hồi quy tổng thể LnY= β1 + β2lnx2 + β3lnx3 +ui . reg lny lnx2 lnx3 Source SS df MS Model Residual 3.72934003 .787123803 19 1.86467001 .041427569 Total 4.51646383 21 .215069706 lny Coef. lnx2 lnx3 _cons .4115261 .1462222 9.070422 Std. Err. .053324 .2291345 .7340072 t 7.72 0.64 12.36 Number of obs F( 2, 19) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.531 0.000 = = = = = = 22 45.01 0.0000 0.8257 0.8074 .20354 [95% Conf. Interval] .2999178 -.3333618 7.534127 .5231345 .6258061 10.60672 ∧ Mô hình có β1 = 9.07 ∧ β = 0.41 FDI tăng 1% GDP tăng 0,41% βˆ 3=0.15 tỷ lệ thất nghiệp tăng 1% GDP tăng 0,15% Ta thấy r = 0.8257 => fdi tỷ lệ tn giải thích 82.57% cho gdp Kiểm định bệnh mô hình . vif Variable VIF 1/VIF lnx2 lnx3 1.68 1.68 0.596651 0.596651 Mean VIF 1.68 Vif=1.68 không mắc đa cộng tuyến . corr lnx2 lnx3 (obs=22) lnx2 lnx3 lnx2 lnx3 1.0000 -0.6351 1.0000 Rij= -0.6351 chi2 = = 0.19 0.6664 Prob>chi2 = 0.67 >0,5 => không mắc bệnh phương sai sai số thay đổi + kiểm định thiếu biến . estat ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of lny Ho: model has no omitted variables F(3, 16) = 2.94 Prob > F = 0.0648 Prob>F = 0.06 >0,5 suy chấp nhận H0:mô hình không thiếu biến . sktest ehead Skewness/Kurtosis tests for Normality Variable Pr(Skewness) ehead Pr(Kurtosis) 0.213 adj chi2(2) 0.506 2.22 joint Prob>chi2 0.3300 Prob>chi2=0.33 => phân phối nhiễu chuẩn 3.4 So sánh mô hình Ta thấy mô hình tuyến tính mô hình loga loga không mắc bệnh Nên ta xét R2 mô hình tuyến tính cho kết cao hơn, tức độ phù hợp cao hơn. Vì ta chọn mô hình tuyến tính • Thêm biến vào mô hình Biến cán cân thương mại x4 Hồi quy stata 10 . reg y x2 x3 x4 Source SS df MS Model Residual 3.4784e+11 6.8762e+10 18 1.1595e+11 3.8201e+09 Total 4.1660e+11 21 1.9838e+10 y Coef. x2 x3 x4 _cons 33.40254 -5979.332 -.2955815 211194.4 Std. Err. 10.94163 10524.84 7.369018 72971.48 t 3.05 -0.57 -0.04 2.89 Number of obs F( 3, 18) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.007 0.577 0.968 0.010 Ta xét kiểm định bệnh 22 30.35 0.0000 0.8349 0.8074 61807 [95% Conf. Interval] 10.41504 -28091.2 -15.77731 57887.06 Ta thấy prob>F = 0.00 không mắc bệnh đa cộng tuyến Phương pháp ma trận tự tương quan . corr x2 x3 x4 (obs=22) x2 x3 x4 x2 x3 x4 1.0000 -0.5594 -0.9363 1.0000 0.5097 1.0000 Các rij không mắc đa cộng tuyến . estat hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of y chi2(1) Prob > chi2 = = 0.06 0.8100 Ta có prob>chi2 =0.81 > 5% => không mắc bệnh phương sai sai số thay đổi Kiểm định ramsey . estat ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of y Ho: model has no omitted variables F(3, 15) = 2.70 Prob > F = 0.0830 Ta có prob>F = 0.083>5% chấp nhận H0 suy ko thiêu biến . sktest e2 Skewness/Kurtosis tests for Normality Variable e2 Pr(Skewness) 0.381 Pr(Kurtosis) adj chi2(2) 0.337 1.87 10 joint Prob>chi2 0.3929 Prob>chi = 0.3929 >5% => phân phối nhiễu chuẩn Kết luận: ta so sánh với mô hình (1) ta thấy không làm thay đổi r2 nên ta không nên thêm biến cán cân thương mại x4. 4. KẾT LUẬN: Từ kết hồi quy mô hình định lượng với biến phụ thuộc GDP biến độc lập FDI tỷ lệ thất nghiệp Việt Nam từ năm 1990 đến năm 2011. Ta thu kết nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước tỷ lệ thất nghiệp giải thích 83,49% cho biến động GDP. Từ mô hình ta thấy vai trò to lớn nguồn vốn FDI GDP tỷ lệ thất nghiệp vấn đề quan trọng cần phải xem xét, quan tâm phản ánh hưng thịnh đất nước. Nguồn vốn đầu tư trực tiếp FDI làm tăng tổng thu nhập quốc dân GDP, tỷ lệ thất nghiệp lại làm giảm GDP. Vì nhà nước cần có sách hợp lý để làm giảm tỷ lệ thất nghiệp nước thu hút nguồn vốn trực tiếp từ nước nhằm tăng tổng thu nhập quốc dân khiến cho đất nước hưng thịnh hơn. 11 Phụ lục: Bảng số liệu từ năm 1990 đến 2011: Năm 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Sơ 2011 GDP 131968 139634 151782 164043 178534 195567 213833 231264 244596 256272 273666 292535 313247 336242 362435 393031 425372 461344 490458 516566 551609 584073 FDI TN 180 328.8 574.9 1017.5 2040.6 2556.0 2714.0 3115.0 2367.4 2334.9 2413.5 2450.5 2591.0 2650.0 2852.5 3308.8 4100.1 8030.0 11500.0 10000.0 11000.0 11000.0 10 4.01 4.28 5.8 4.36 5.88 6.01 6.85 6.74 6.42 6.28 6.01 5.78 5.6 5.31 4.82 4.64 4.65 4.6 4.29 3.6 Cán cân thương mại -348.4 -251.0 39.9 -938.7 -1771.5 -2706.5 -3887.8 -2407.3 -2139.3 -200.7 -1153.8 -1188.7 -3039.5 -5106.5 -5483.8 -4314.0 -5064.9 -14203.3 -18028.7 -12852.5 -12601.9 -9844.2 Danh sách nhiệm vụ thành viên nhóm: 12 STT Họ tên Nguyễn Trường Thành Phạm Thị Mai Hiên Nguyễn Thị Phương Nguyễn Thị Thu Hà 10 Lại Thị Chăm 12 Nguyễn Thái Vinh 14 Trần Thị Phương Anh 16 Nguyễn Tuấn Đạt 18 20 22 46 50 Đặng Thị Oanh Phạm Thùy Linh Nguyễn Hữu Định Lê Thị Thanh Huyền Mai Thị Ngọc Hà MSV Nhiệm vụ 0853020038 Làm slide thuyến trình phầm phân tích số liệu 0853020023 Trình bày word phần kiểm định(5) 0857040016 Trình bày word phần xử lý số liệu (4) 0851010457 Trình bày word phần kiểm định(5) 0853030017 Thu thập số liệu 0851010428 0851010046 Trình bày word phần kiểm định(5) 0852010026 Hồi quy kiểm định mô hình stata10 0852010152 Tổng hợp trình bày words 0852010114 Trình bày word phần xử lý số liệu (4) 0852010037 0851010700 Trình bày phần sở lý thuyết thuyết trình 0852010071 Trình bày word phần xử lý số liệu (4) 13 [...]... biến động của GDP Từ mô hình trên ta thấy được vai trò to lớn của nguồn vốn FDI đối với GDP và tỷ lệ thất nghiệp là một vấn đề quan trọng cần phải xem xét, quan tâm vì nó phản ánh sự hưng thịnh của một đất nước Nguồn vốn đầu tư trực tiếp FDI có thể làm tăng tổng thu nhập quốc dân GDP, còn tỷ lệ thất nghiệp thì lại làm giảm GDP Vì vậy nhà nước cần có chính sách hợp lý để làm giảm tỷ lệ thất nghiệp trong. .. >5% => phân phối của nhiễu là chuẩn Kết luận: ta so sánh với mô hình (1) ta thấy nó không làm thay đổi r2 nên ta không nên thêm biến cán cân thương mại x4 4 KẾT LUẬN: Từ kết quả hồi quy mô hình định lượng với biến phụ thuộc là GDP và 2 biến độc lập là FDI và tỷ lệ thất nghiệp ở Việt Nam từ năm 1990 đến năm 2011 Ta thu được kết quả là nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài và tỷ lệ thất nghiệp giải thích... GDP, còn tỷ lệ thất nghiệp thì lại làm giảm GDP Vì vậy nhà nước cần có chính sách hợp lý để làm giảm tỷ lệ thất nghiệp trong nước và thu hút nguồn vốn trực tiếp từ nước ngoài nhằm tăng tổng thu nhập quốc dân khiến cho đất nước hưng thịnh hơn 11 Phụ lục: Bảng số liệu từ năm 1990 đến 2011: Năm 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Sơ bộ... định(5) 0853030017 Thu thập số liệu 0851010428 0851010046 Trình bày bản word phần kiểm định(5) 0852010026 Hồi quy và kiểm định mô hình trên stata10 0852010152 Tổng hợp và trình bày bản words 0852010114 Trình bày word phần xử lý số liệu (4) 0852010037 0851010700 Trình bày phần cơ sở lý thuyết và thuyết trình 0852010071 Trình bày word phần xử lý số liệu (4) 13 ... -9844.2 Danh sách nhiệm vụ các thành viên trong nhóm: 12 STT Họ và tên 2 Nguyễn Trường Thành 4 Phạm Thị Mai Hiên 6 Nguyễn Thị Phương 8 Nguyễn Thị Thu Hà 10 Lại Thị Chăm 12 Nguyễn Thái Vinh 14 Trần Thị Phương Anh 16 Nguyễn Tuấn Đạt 18 20 22 46 50 Đặng Thị Oanh Phạm Thùy Linh Nguyễn Hữu Định Lê Thị Thanh Huyền Mai Thị Ngọc Hà MSV Nhiệm vụ 0853020038 Làm slide và thuyến trình phầm phân tích số liệu 0853020023 . NHỮNG TÁC ĐỘNG ẢNH HƯỞNG CỦA NGUỒN VỐN ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP(FDI) NƯỚC NGOÀI VÀ TỈ LỆ THẤT NGHIỆP(U) ĐẾN TỔNG SẢN PHẨM TRONG NƯỚC(GDP) 1. TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU: Thử. phân tích những tác động, ảnh hưởng của nguồn vôn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI và tỉ lệ thất nghiệp U đến tổng sản phẩm trong nước GDP. Vấn đề có liên quan đến lĩnh vực kinh tế, những điều. động của đầu tư trực tiếp nước ngoài và thất nghiệp đến tăng trưởng kinh tế giúp ta biết được mức độ ảnh hưởng của FDI và U đến GDP như thế nào. Từ đó, hiểu được những đặc điểm, tính chất và xu