Cài đặt định ứng dụng vào toán định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHÓA LUẬN MÔN HỌC Đề tài: CÀI ĐẶT CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN RA QUYẾT ĐỊNH GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc HVTH: Mai Trung Thành – CH1401033 Trần Lệ Thủy – CH1401034 TP HCM, Tháng 08 năm 2015 HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page Cài đặt định ứng dụng vào toán định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc Nhận xét GVGD HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page Cài đặt định ứng dụng vào toán định MỤC LỤC HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc Cài đặt định ứng dụng vào toán định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG 1. Giới Thiệu Về Cây Quyết Định Cây định bao gồm bốn thành phần: nhánh, nút định, nút biến cố kết quả. + Nhánh biến cố hay chiến lược nối hai nút hay nút kết quả. + Nút định điểm biểu diễn hình vuông từ phát xuất nhiều nhánh. Mỗi nhánh từ nút định chiến lược người định xem xét. + Nút biến cố điểm định biểu diễn hình tròn từ phát xuất nhiều nhánh, nhánh biến cố xảy ra. + Kết hậu chuỗi chiến lược biến cố tạo thành đường định từ điểm đầu đến điểm cuối cùng. 4 4 100 12 11 CP2 CP1 CP4 CP3 HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page Cài đặt định ứng dụng vào toán định CP6 CP5 CP10 CP9 CP12 CP11 CP14 CP13 CP8 CP7 CP16 CP15 S2: chiến lược S1: chiến lược E2: biế nc ố E1: biến cố E2: biến cố E1: biến cố S3: chiến lược S4: chiến lược S3: chiến lược S4: chiến lược S3: chiến lược S4: chiến lược S3: chiến lược S4: chiến lược E3: biến cố E4: biế ncố E3: biến cố E4: biến cố E3: biến cố E4: biến cố E3: biến cố E4: biến cố E3: biến cố E4: biến cố E3: biến cố E4: biến cố E3: biến cố E4: biến cố E3: biến cố E4: biến cố Hình 1.1 định tiêu biểu HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc Cài đặt định ứng dụng vào toán định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc Hình 1.1 bên định tiêu biểu. Nút bắt đầu định thứ nhất, chọn lựa chiến lược chiến lược xảy ra. Theo sau lựa chọn chiến lược biến cố ngẫu nhiên: biến cố biến cố 2. Lúc người định đứng nút định phải thực định thứ chiến lược chiến lược 4. Theo sau định biến cố ngẫu nhiên thứ 2: Biến cố biến cố 4. Tùy theo đường chọn, 16 kết xem kết quả. ( từ Cp1 đến Cp16). VD: Con đường gồn chiến lược 1, biến cố 2, chiến lược 3, biến cố dẫn đến Cp6. Quyết định tối ưu cho loại bài toán định chọn chiến lược cho giá trị kỳ vọng tốt ứng với nút đầu tiên. Lới giải giả định ấn địnhgiá trị kỳ vọng nút biến cố người định thực định phức tạp dựa nhiều biến cố ngẫu nhiên. Suy Diễn Trên Cây Quyết Định Ứng Dụng Để trình bày cách giải toán định dựa sơ đồ cây, khảo sát toán sau: Giả sử công ty có trụ sở đặt TP. Hồ Chí Minh muốn kinh doanh máy vi tính miền Bắc miền Trung. Nếu kinh doanh miền Trung, công ty đối thủ cạnh tranh nhu cầu cho thị trường 100,200,300 bộ/tháng. Nếu kinh doanh miền Bắc bị canh tranh nhu cầu cho thị trường 0, 100,200 bộ/tháng. Hình 1.2 sơ đồ định toán. -100.000.000 -100.000.000 -600.000.000 400.000.000 HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page Cài đặt định ứng dụng vào toán định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc -100.000.000 400.000.000 400.000.000 400.000.000 400.000.000 S2: kinh doanh miề nbắc S1: kinh doanh miền trung E2: đối thủ E1: có đối thủ E3: nhu cầu 100 E3: nhu cầu 100 E5: nhu cầu 300 E3: nhu cầu 100 E4: nhu cầu 200 E5: nhu cầu 300 E4: nhu cầu 200 E4: nhu cầu 200 E5: nhu cầu 300 Hình 1.2 sơ đồ định toánk inh doanh máy vi tính. Số lượng máy vi tính kinh doanh 200 bộ/tháng. Bước để giải toán ấn định kết thu ứng với đường cây. Giả định giá mua máy vi tính 3.000.000 đồng, tổng giá trị mua 200 600.000.000 đồng. Giá bán dự kiến 5.000.000 đồng, có: CP1=100 x 5.000.000 đồng -600.000.000 đồng = -100.000.000 đồng CP1=200 x 5.000.000 đồng -600.000.000 đồng = 400.000.000 đồng -100.000.000 -100.000.000 -600.000.000 400.000.000 -100.000.000 400.000.000 400.000.000 HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page Cài đặt định ứng dụng vào toán định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc 400.000.000 400.000.000 S2: kinh doanh miề nbắc S1: kinh doanh miền trung E2: đối thủ (0.7) (0.7) E1: có đối thủ (0.3) E3: nhu cầu 100 (0.5) E3: nhu cầu 100 (0.1) E5: nhu cầu 300 (0.4) E3: nhu cầu 100 (0.4) E4: nhu cầu 200 (0.5) E5: nhu cầu 300 (0.1) E4: nhu cầu 200 (0.4) E4: nhu cầu 200 (0.5) E5: nhu cầu 300 (0.1) Hình 1.3 Sơ đồ định toán kinh doanh máy tính Giá trị kết nằm điểm cuối hình 1.3. Qua kinh nghiệm nhiều năm kinh doanh thị trường nầy, người định số xác suất cho biến cố khả dĩ. Giá trị xác suất số đặt cặp dấu ngoặc nằm phía nhánh. Xem hình 1.3. Người định dùng giá trị kỳ vọng (EMV) làm tiêu chuẩn định, cần tính giá trị kỳ vọng hai chiến lược kinh doanh máy tính miền Bắc hay miền Trung ta có: EMV(S1: kinh doanh miền trung) = 0.5(-100.000.000) + 0.4(400.000.000) + 0.1(400.000.000) = 150.000.000đ. EMV: giá trị kỳ vọng Đối với kinh doanh miền Bắc, tính EMV hai biến cố “có đối thủ” “không có đối thủ”. Có đối thủ: HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page Cài đặt định ứng dụng vào toán định EMV(E1: có đối thủ) = 0.1(-600.000.000) GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc + 0.5(-100.000.000) + 0.4(400.000.000) = 50.000.000đ Vô đối: EMV(E2: Không có đối thủ) = 0.4(100.000.000) + 0.5(400.000.000) + 0.1 (400.000.000) = 200.000.000đ. Do vậy: EMV(S2: kinh doanh miền bắc) = 0.3(50.000.000) + 0.7(200.000.000) = 155.000.000đ. Quyết định tối ưu theo hướng S2 mang lại kết cao S1. Phương pháp phân tích sử dụng toán định phương pháp “suy diễn lùi”. Phương pháp nầy cho để thẩm định chieecns lược thiết phải khảo sát tất chiến lược biến cố sau xuất phát từ chiến lược đó. Do vậy, biến cố nút định sau phân tích trước nhất. Kế lần ngược lên nức trước để hướng nút đầu tiên. Dùng kỹ thuật nầy ta thiết lập động tác tối ưu cho kết cách duyệt sơ đồ cây. HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page Cài đặt định ứng dụng vào toán định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Hoàng V.Kiếm, Đỗ Phúc, Đỗ V.Nhơn, “các hệ sở tri thức”, Đại Học Quốc Gia TP.HCM, 2007. [2] Đỗ Phúc, Slide giảng“Decision Tree”, Đại Học CNTT, ĐHQG TP.HCM, 2015. [3] Nguyễn D. Hùng, luận văn Th.s “ứng dụng định để phân loại khách hàng, vay vốn ngân hàng”, Học Viện Bưu Chính Viễn Thông, 2012. [4] Roman Slowinski, Handbook of applications and advance of the Rought Sets Theory “Intelligent Decision Support”, Springer Science & Business Media, Aug 31, 1992. [5] Marek J. Druzdzel and Roger R. Flynn (2002). Decision Support Systems from http://www.pitt.edu/~druzdzel/psfiles/dss.pdf. [6] http://doc.edu.vn/tai-lieu/de-tai-nghien-cuu-cay-quyet-dinh-decision-tree-7608/ (ngày 28/7/2015) HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page 10 . dụng vào bài toán ra quyết định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc MỤC LỤC HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page 3 Cài đặt cây quyết định và ứng dụng vào bài toán ra quyết định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc CÂY QUYẾT. đặt cây quyết định và ứng dụng vào bài toán ra quyết định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc Nhận xét của GVGD HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page 2 Cài đặt cây quyết định và ứng dụng. 1.1 cây quyết định tiêu biểu HVTH: Mai Trung Thành + Trần Lệ Thủy Page 5 Cài đặt cây quyết định và ứng dụng vào bài toán ra quyết định GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc Hình 1.1 bên trên là một cây quyết định