Luận văn thạc sĩ toán học tính ổn định nghiệm trong tối ưu đa mục tiêu tuyến tính

54 451 0
Luận văn thạc sĩ toán học tính ổn định nghiệm trong tối ưu đa mục tiêu tuyến tính

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

B GIO DC V O TO TRNG I HC s PHM H NI -----------*------------- NGUYN TH THU TNH N NH NGHIM TRONG TI u A MC TIấU TUYN TNH LUN VN THC S TON HC B GIO DC V O TO TRNG I HC s PHM H NI NGUYN TH THU TNH N NH NGHIM TRONG TI u A MC TIấU TUYN TNH Chuyờn ngnh: Toỏn gii tớch Mó s: 60 46 01 02 LUN VN THC S TON HC Ngi hng dn khoa hc: PGS.TS.Nguyn Quang Huy LI CM N Trc trỡnh by ni dung chớnh ca khúa lun, tụi xin by t lũng bit n sõu sc ti PGS. TS. Nguyn Quang Huy ngi ó nh hng chn ti v tn tỡnh hng dn tụi cú th hon thnh khúa lun ny. Tụi cng xin by t lũng bit n chõn thnh ti phũng sau i hc, cỏc thy cụ giỏo ging dy chuyờn ngnh Toỏn gii tớch trng i hc S phm H Ni ó giỳp tụi sut quỏ trỡnh hc v lm lun vn. Cui cựng, tụi xin c gi li cm n chõn thnh ti gia ỡnh v bn bố ó ng viờn, giỳp v to iu kin v mi mt quỏ trỡnh hc tụi hon thnh bn khúa lun ny. H Ni, thỏng nm 2014 Tỏc gi Nguyn Th Thy LI CAM OAN Di s hng dn ca PGS. TS. Nguyn Quang Huy lun Thc s chuyờn ngnh Toỏn gii tớch vi ti Tớnh n nh nghim ti u a mc tiờu tuyn tớnh c hon thnh bi chớnh s nhn thc ca bn thõn, khụng trựng vi bt c lun no khỏc. Trong nghiờn cu lun vn, tụi ó k tha nhng thnh tu ca cỏc nh khoa hc vi s trõn trng v bit n. H Ni, thỏng nm 2014 Tỏc gi Nguyn Th Thy Mc lc Bng kớ hiu v vit tt M u Ni dung 3.1 Mt s kt qu b tr S tn ti v cu trỳc nghim ca bi toỏn ti u a mc 3.2 Tớnh gi Lipschitz ca ỏnh xa nghiờm . tiờu tuyn tớnh 1.1 Cỏc khỏi niờm c bn Phng phỏp n hỡnh 2.1 Mt s kt qu b trc 4 1.2 S tn tai v cu trỳc tõp nghiờm 10 2.2 Phng phỏp n hỡnh cho bi toỏn tuyn tớnh n tr . 10 . 16 2.3 Phng phỏp n hỡnh cho bi toỏn a mc tiờu tuyn tớnh . . . . 20 c trng tớnh gi Lipschitz ca ỏnh x nghim bi toỏn ti u vect cú tham s Kt lun 31 Ti liu tham kho Bng kớ hiu v vit tt Tớch vụ hng R71. int() Phn ca A. cl(A) Bao úng ca A. co(A) Bao li ca A. cone( ) df {x) Bao nún li ca A. R Rn Di vi phõn ca hm / ti X . Tp hp cỏc s thc. Khụng gian thc n chiu. domA Min xỏc nh hu hiu ca A. gphF th ca ỏnh x F. 11-11ằ MT Chun Euclid khụng gian Mn Ma trn chuyn v ca ma trn M. M U 1. Lớ chn ti Cho T l mt khụng gian tụpụ compact khỏc rng v L[Rn,Mm] (tng ng C[T, M]) l khụng gian cỏc toỏn t tuyn tớnh A : Kn > Rm (tng ng khụng gian cỏc ỏnh x liờn tc b : T R) vi chun cho bi PIIL '= ax \\Ax\\m Ml = l (ll&IL := rnax\b(t)\) ớeT ú, ||.||fc l Euclid vi k N. Cho p := L[Mn,Rm] X C[T, M], ú p c cho bi chun 11-11 ll-lli + ll-lloo- p := (^5^) e X C [ T, M] ta xột bi toỏn ti u vect na vụ hn tuyn tớnh (LSVO) p : ;4ặ , ặ G C(p), ú, C(p) = {x Mn I (B(t),x) < b(t),t G T},B :T Mn l ỏnh x liờn tc, = {x = (xi, .x m ) G Mm I X > VA: = 1,m} l orthant khụng õm ca Mm v ký hiu l tớch vụ hng Mn. Trong trng hp T l hu hn phn t, Naccache [24] ó thit lp cỏc iu kin cho tớnh na liờn tc trờn v na liờn tc di ca ỏnh x nghim Pareto ca bi toỏn ti u vect na vụ hn tuyn tớnh di nhiu liờn tc ch cú v phi ca rng buc. Di nhiu tuyn tớnh ca rng buc v hm mc tiờu l hm ng nht, Davidson [13] ó thit lp iu kin cho tớnh liờn tc Lipschitz ca ỏnh x im cc biờn ti u Pareto (giao ca nghim Pareto v cỏc im biờn ca rng buc). Trong [10], cỏc tỏc gi ó thit lp cỏc iu kin cho tớnh na liờn tc trờn v na liờn tc di ca bi toỏn ti u vect na vụ hn tng quỏt di cỏc nhiu hm ca c hm mc tiờu v rng buc. Gn õy, cỏc iu kin cho tớnh gi Lipschitz ca ỏnh x nghim Pareto di nhiu v phi ca cỏc rng buc v nhiu tuyn tớnh ca hm mc tiờu ó c trỡnh by [11]. Mt cõu hi m [11] v iu kin t trờn hai vect vụ hng ca mt nghim vụ hng bi hai vect ny dng nh l khụng cn thit. Vi mong mun tỡm c cõu tr li cho cõu hi ny v tỡm hiu v lý thuyt ti u vect tuyn tớnh nờn tụi ó chn ti: "Tớnh n nh nghim ti u a mc tiờu tuyn tớnh " cho nghiờn cu ca mỡnh. 2. Mc ớch nghiờn cu Tỡm hiu v lý thuyt ti u vect tuyn tớnh, c th l s tn ti, cu trỳc nghim, phng phỏp n hỡnh v tớnh n nh ca ỏnh x nghim trng hp c bit T ch cú hu hn phn t. 3. Nhim v nghiờn cu Nghiờn cu v s tn ti, cu trỳc nghim, phng phỏp n hỡnh v tớnh gi Lipschitz ca ỏnh x nghim. 4. i tng v phm vi nghiờn cu Lý thuyt ti u vect tuyn tớnh, ti u cú tham s, s tn ti nghim, phng phỏp gii v tớnh n nh nghim. 5. Phng phỏp nghiờn cu S dng cỏc phng phỏp nghiờn cu i s tuyn tớnh, gii tớch a tr, gii tớch li v lý thuyt ti u. 6. D kin úng gúp ca lun Trỡnh by tng quan v ti u vect tuyn tớnh, c th l s tn ti nghim, phng phỏp gii v tớnh n nh nghim. Chng S tn ti v cu trỳc nghim ca bi toỏn ti u a mc tiờu tuyn tớnh 1.1 Cỏc khỏi nim c bn Trc tiờn, ta nh ngha mt s ca Rn nh sau ) " : = { = ( y ) : y i > , Vi = 1, }; ) > : = { = { . . . , ) u Mn : Vi > , V* = 1, }; _ / = in) < . {1, .,} - ) " : 2/ > , Vi = 1,71. : ỡ/0 < y . nh ngha 1.1.1. Cho Rn, A 0' ) im X A c gi l im hu hiu ca A nu x e A cho X < X. Tp cỏc im hu hiu ca A ký hiu l E(). ) im X A c gi l im hu hiu yu ca A nu x A ti mi (PO,X) Fx Rn. Chng minh. Ly tựy ý (po, Ê) := (AQ, b , x ) G p X I" v dóy { (p k , xk) := (A k , b k , x k )} = P x l " cho {p k , xk) -> (po, z) k > 00. Vi mi c T v tk eT(pk,x k ). Cú th ly mt dóy nu cn, ta cú th gi s t k > t k ằ 00. Ta cn ch rng ớ0 Ê T(p0, x)- Do B v ũjfc liờn tc trờn T vi mi k = 1, 2, . nờn suy rng (B(t ),x) - ũo(*o) = lim tfc),a:fc) - 6fc(ớfc)) . :ằ00 iu ny cú ngha l t TPo(^) = T(po,x ). B c chng minh. Ta núi rng C(p) tha iu kin Slater nu 3x Mn cho (B(t), X) < bt) Vớ e T. Trong trng hp ny, X c gi l im Slater ca C(p). B 3.1.2. Cho p := {A,b) p. Khi ú, C(p) tha iu kin Slater v ch On co{B(t) I t e Tp(x)} vi\/x E C(p) m Tp(x) ^ 0. Chng minh. nh ngha hm g : Mn > M nh sau g(x) := max {(5(ớ),x) &(ớ)} e T D thy, g l hm li v C(p) = {ổ e Mn g(x) < 0}. Vỡ T l compact khỏc rng v hm (t , X ) > (B ( t ) , X ) b i t ) l hm liờn tc nờn l hm liờn tc. Hn na, vi mi X C ( p ) m () 7^ ta cú g(ó;) = max {(B(t), x) b(t)} = 0. ớe T Khi ú, C(p) tha iu kin Slater v ch khụng tn ti X C(p) m () cho nú l cc im ca g. iu ny tng ng vi Nún c trng liờn kt vi rng buc ti p c cho bi O B n Kp := G Mn X R G 71 X t G ) Cho (, a) G Mn X R, ta núi rng (, x) < a l mt h qu ca C(p) nu (, z) < a, Vz C(p). thu c kt qu v sau, chỳng ta ỏp dng b Farkas khụng thun nht ([20, Theorem III 4.3.4]), c tớnh ca bt ng thc tuyn tớnh (lớ, x) < a l h qu ca C(p) c xỏc nh bi cl (Kp)., iu ny cú ngha rng =l{Afc} mP v {f k } [0, +oo) cho = lim < k> E Af I B (ớ) I + " t T V b (t) ú, c nh ngha l tt c cỏc hm s : T > M> nhn giỏ tr dng ti cỏc im ca T. bit thờm thụng tin tham kho thờm bi bỏo ca Goberna v Lopez [15]. Kt qu sau õy l t [15, Theorem 5.3 v 7.1]. B 3.1.3. Cho p = (A, b) p, u e W1 v cho x Ê C(p). Gi s rng C(p) tha iu kin Slater. Khi ú, ta cú cỏc khng nh sau: a) Kp l úng. b) :r argmin{< u, X > \ X G C(p)} nu v ch nu u G cone B sau õy a iu kin cho tớnh na liờn tc di ca ỏnh x rng buc c v c s dng phn tip theo. B 3.1.4. Cho p := (A,b) G p. Khi ú, ta cú cỏc khng nh sau: a) c l úng ti p b) Nu C(p) tha iu kin Slater thỡ c l Isc ti p. Chng minh. ) Xem [15, p. 128]. ) Khng nh c suy t [4, Theorem 2.1] hoc [15, Theorem 6.9]. Cho p := (A,b) Pvk(p,x) gph s. Nu cho X argmin{(crA, z ) , z m crm =1 c ( p ) } thỡ X c gi l nghim vụ hng húa bi . B 3.1.5. Cho p := (A, b) G p. Nu (p,x) G gphS thỡ X l nghim vụ hng cho bi G M>. Chng minh. Ly (p, x) G gph s. Rừ rng A{C{p)) + l li. Do X G S(p) nờn := Az : z C(p)j + (Ax - int> ) f]{A(C(p)) + RÊ) = 0. mt Theo nh lý tỏch [21, Theorem 3.16], cú G Mm \ {0m} v mt sthc a tha (, Ax - Cl) < a < (, y + c2) (3.3) Vci,c2 R> v y Ê A(C(p)). Ta ch rng Ê R>. Tht vy, ta ch cn ch rng ( , ) > V R> . Nu 3c0 G R> cho (, ) < thỡ (, Ax Ac0) = (, ) X (, c0) ằ +00, +00, iu ny mõu thun vi (3.3). Do ú, G > \ {0m}. Khụng mt tớnh tng quỏt, ta cú th gi s |cr||m = 1. T (3.3) ch rng (, A x) < (, A z) Vz C(p). iu ny cú ngha rng X G argmin { {A , z ) I z Ê C(p)} B c chng minh. 3.2 Tớnh gi Lipschitz ca ỏnh x nghim Mc ớch ca phn ny l thit lp cỏc iu kin Lipschitz ca ỏnh x nghim ti u vect cho tớnh gi na vụhn tuyn tớnh trng hp c bit T cú hu hn phn t. nh lý 3.2.1. Cho p = (0, &o) Ê p v (p , 0) Ê gphS.Gis rng cú cỏc iu kin sau ) C(p0) tha mn iu kin Slater; ii) Khụng cú TPo(x) m T0| < n tha A G cone({B(t) I t G T0}) (3.4) vi mi M> m x l nghim vụ hng húa bi 0. Khi ú, s l gi Lipschitz ti (po, 0). Trc chng minh nh lý 3.2.1, chỳng ta cn thit lp b sau. B 3.2.1. Di gi thit ca nh lý 3.2.1, ta cú cỏc phỏt biu sau ) Tn ti ln cn w ca p cho C(p ) tha iu kin Slater vi mi p e w; b) Vi dóy bt kỡ {(Pk, x k) := (Ak,bk, x k) }^=1 c gph s hi t ti (Po, x ) := (^oj&Oj^0) Ê gphS, tn ti ko > cho -kAk = X B (t) V k > k0 1=1 ú, CTfc G M> cho xk l nghim vụ hng húa cho bi ; X > 0; t TPh{xk) Vi = 1,2, .,n w {B (ti) B [t n)} l c lp tuyn tớnh Rn. Chng minh. ) Suy trc tip t nh ngha nờn ta b qua chng minh. ) Cho {(pjfc, xk) := (A k , b k , x k )} = l mt dóy ca gphS cho {(pfc, Ê*)} hi t ti (po, x) = (A>, bo, x) gphS. Do (pfc, x k ) -ằ (po, Ê) nờn t a) /c0 > cho C'(p) tha iu kin Slater V k > k . p dng B 3.1.5, ta cú th khng nh vi mi k > k , k v v ||||m = 1. Do ú, A = 0. Rừ rng x e argmin { (AQ,Z) I z e (po)}Cho = T P o (x ). Khi ú, OAQ e cone ({ (ớ) I t T Q }). iu ny mõu thun vi gi thit ii) ca nh lý 3.2.1. Khụng mt tớnh tng quỏt, ta gi s rng T P k (x k ) > k . T (3.5) ch rng 3q e N, X > v t T P k (xk) , i e {l, .,} cho - * x i B W) ( ) ẻ=1 Do t e TPjfc (*), B 3.1.1 v tớnh hu hn ca T ch rng t = t vi ln v t G T P o (). T nh lý Caratheodory, ta gi s q < s, X > Vi = l,qv { (t)\ = l hc lptuyn tớnh. g Ta khng nh q = n. Ngc li, gi s q < n. t i h := > k . i= Ta ch rng tn ti s thc dng a cho i k < a \/k > k . Tht vy, nu vic ch ca chỳng ta l sai thỡ (nu cn a dóy con) gi s l lim fik = +00 v { ^ hi t ti Hi > vi mi i {1,[...]... u Trong trng hp ny, nghim ti u ca (2.6) quay li mt vect trng tng thớch , tng t argument m ta s dng trong chng minh ca nh lý 2.1.3 T B 2.1.1, MOLP min{Cx : A X = 6, X > 0} cú mt nghim hu hiu nu v ch nu LP max eT z : Ax = 6, c X + I z = Cx, X, z > 0} cú mt nghim ti (2.24) u Hn na, X trong nghim ti u ca(2.24) l nghim hu hiu ca MOLP Tuy nhiờn, ta khụng bit rng nu X l mt nghim c s chp nhn c ca MOLP v trong. .. b chn khụng l trng hp trong LP a mc tiờu Hn na, tớnh khụng b chn ca S(X, Cx) c nhn ra trong hng d c cho bi vect vi thnh phn b/Aj, i B, Xj = 1 Tt nhiờn, õy khụng l trc chp nhn c do nú khụng dn n c s khỏc Cỏc kt qu cho n nay cho phộp ta ny n c s hu hiu khỏc xõy dng dichuyn t thut c shu hiu toỏn n hỡnh a tr, ta cn mt c s hu hiu bt u Cho MOLP: Min { X : Ax = b, X > 0} Mt v ch mt trong cỏc trng hp sau... (2-14) Nu js 0 Trỏi li, Xg phi c chn sao cho xs < Mj Ê B Giỏ tr chp nhn c ln nht ca x s trong Ajs nghim chp nhn c l x s = min Ajs : j Ê B, js > 0} (2.15) giỏ tr ny, mt bin c s X j , j s tr thnh 0 v ngn cn s tng ca x a Cho r G l mt ch s m giỏ tr nh nht trong (2.15) t c Bin Xg c gi l bin vo, x r c gi l bin ra C s mi B' (B\ {}) u { s } Xỏc nh nghim c s, chp nhn c (Xòi,... tớnh trong bi toỏn tuyn tớnh tham s Mnh 2.3.1 Cho mt c s hu hiu, ú, tn ti mt bin phi c s hu hiu ti c s B Chng minh Do l c s hu hiu nờn 3 X > 0 sao cho X T R > 0 Do ú, ta cú := { > : X T R > 0} 0 phi ch ra rng tn ti Ê v j e sao cho T r j = 0 Trc tiờn, ta nhn thy rng khụng cú ct r ca R sao cho r < 0 Phi cú ớt nht mt ct vi cỏc phn t dng v õm do gi thit tng quỏt X = 0 Cho A* L Trong trng... c s hu hiu vi giỏ thu gn 0 trong LP{) Ngha l, cỏc vect giỏ thu gn ca LP() khụng thay i sau mt bc trc vi bin vo X j Cho l c s thu c vi bc trc chp nhn c v bin vo X j Khi ú, T R > 0 v AT r j = 0 c s , ngha l, ấ l mt c s ti u ca LP{) v do ú, ờ l mt c s hu hiu liờn kt ca B Ta cn kim tra mt bin phi c s mt c s hu hiu l hu hiu iu ny cú th c lm nh vic thc hin mt bc kim tra trong gii mt LP nh lý 2.3.2... trỳc tp nghim nh ngha 1.2.1 Cho ầ Mn, 0, c gi l liờn thụng on nu Va, b Ê B, cú hu hn im thuc B: ũo = , &1, bi +1 = b sao cho cỏc on [b, b + i\, = 0,1 cha trong B Xột bi toỏn (p) m ú / l hm tuyn tớnh t X vo Rm nh lý 1.2.1 Cho X l a din li trong Khi ú i) Nu 3x Mn sao cho (0 >) X l tp compact khc rng thỡ E(X ) ớ 0 Do ú, EW{X) 0 ) Nu E(x) v Ew (X) l cỏc tp khỏc rng thỡ chỳng l hp ca mt s mt ca... a tr gii quyt cỏc tỡnh hung ny trong 3 giai on nh sau GDI : Xõy dng mt nghim c s chp nhn c ban u hoc dng vi kt lun rng X = 0 Giai on ny khụng liờn quan n ma trn hm mc tiờu v thụng thng LP(2.16) c s dng G2 : Xõy dng mt c s hu hiu ban u hoc dng vi kt lun rng S(X, Cx) = 0 G3 : Trc gia cỏc c s hu hiu xỏc nh tt c cỏc c s hu hiu v iu khin tớnh khụng b chn ca S ( X , C x ) Trong G2, nghim ca LP(A) tng trng... tớnh (.MOLP) Min Cx Ax = b X > 0 (2.1) vi ú, c l ma trn cp p X n gm cỏc hng cÊ(k = 1 ,p) Tp chp nhn c ca bi toỏn MOLP trong khụng gian Mn l X {x G Rn : Ax b, X > 0} Xỏc nh bi ma trn rng buc A cp m x n v vect b Rm im X e X c gi l nghim chp nhn c (hay phng ỏn chp nhn c) Tp chp nhn c trong khụng gian mc tiờu l Y = c x = { C x : X 0 theo gi thit tng quỏt Mnh 2.2.2 LP(2.11) l thc hin c (ngha l, X =f=ch nu LP ph (2.16) cú mt nghim ti u (x, z ) vi z = 0 nu v 2.3 Phng phỏp n hỡnh cho bi toỏn a mc tiờu tuyn tớnh Trong phn ny ta xột MOLP tng quỏt Min Cx (2-17) x = b X > 0 v Cho M>, ta ký hiu LP() l bi toỏn ti u tuyn tớnh min { T X : A x = b , X > 0} (2-18) Ta ký hiu = Aò 1 A l ma trn thu gn i vi c s v... ti u ca LP(2.5) nu v ch nu LP{2.6) cú nghim ti u (, CJ) sao cho eT z = Tb + LềT c x = 0 Vi b 2.1.2 ta cú th chng minh rng tt c cỏc nghim hu hiu ca MOLP(2.1) cú th tỡm c bng vic gii LP tng trng (2.2) Trong chng minh, ta xột mt nghim hu hiu x v xõy dng mt vect trng thớch hp G R> sao cho x l mt nghim hu hiu ca bi toỏn tng trng LP(A)(2.2) nh lý 2.1.3 Mt phng ỏn chp nhn c x G Xl mt nghim . ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM HÀ NỘI 2 * NGUYỄN THỊ THUỶ TÍNH ỔN ĐỊNH NGHIỆM TRONG TỐI ưu ĐA MỤC TIÊU TUYẾN TÍNH ■ LUẬN VĂN THẠC SỸ TOÁN HỌC BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM HÀ NỘI. NỘI 2 NGUYỄN THỊ THUỶ TÍNH ỔN ĐỊNH NGHIỆM TRONG TỐI ưu ĐA MỤC TIÊU TUYẾN TÍNH ■ Chuyên ngành: Toán giải tích Mã số: 60 46 01 02 LUẬN VĂN THẠC SỸ TOÁN HỌC Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS.Nguyễn. tổng quan về tối ưu vectơ tuyến tính, cụ thể là sự tồn tại nghiệm, phương pháp giải và tính ổn định nghiệm. 9 Chương 1 Sự tồn tại và cấu trúc nghiệm của bài toán tối ưu đa mục tiêu tuyến tính 1.1

Ngày đăng: 09/09/2015, 11:22

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • LỜI CẢM ƠN

  • LỜI CAM ĐOAN

    • Mục lục

    • Bảng kí hiệu và viết tắt

    • MỞ ĐẦU

      • PIIL '■= ™ax \Ax\m (ll&IL := rnaxb(t))

        • 11-11 — ll-lli + ll-lloo- p := (^5^) e X C[T, M] ta xét

        • (LSVO)p : min ;4Æ , Æ G C(p),

        • Chương 1 Sự tồn tại và cấu trúc nghiệm của bài toán tối ưu đa mục tiêu tuyến tính

          • 1.1 Các khái niệm cơ bản

          • . Зк0 е {1,...,гс} : ì/ỉ0 < yịữ.

            • А п (х-Щ) = 0.

            • (p) : min /(ж) (1.1)

              • 1.2 Sự tồn tại và cấu trúc tập nghiệm

                • Xét

                • g S —У M

                • & 3x e s : <

                • => £(S) Ỷ 0 =* яро Ỷ 0 =* Ỷ 0.

                • С0 С ơ*(oi) u ơ*(a2) U...U c*{ak). (1.7)

                  • . [K, K+i] Q E{X) , r = 0,1.

                  • fb e c° n

                    • sao cho: a G £(X, /a) ; b e S{X, fb).

                    • [ỉa, h] = [/l, /2] u ... u [/,_!, /,] (1.9)

                    • ở đó, i(r) G { 1,k} , r = 1,1—1.

                    • [ữi(r), «»(r+i)] Q S(x, fr+1) c E(x) (1-10)

                      • [ai(ỉ), 6] Ç S(x, /,) Ç £(x). (1.12)

                      • Chương 2 Phương pháp đơn hình

                        • 2.1 Một số kết quả bổ trỢ

                          • X — {x G Rn : Ax — b, X > 0}.

                          • Y = cx = {Cx : X <E X}.

                            • Ax = b

                            • ue Mm

                            • XTCx° < XTCx (2.7)

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan