Nghiên cứu, khai thác kho dữ liệu điểm tại trường Đại học SPKT Hưng Yên dựa trên bộ công cụ BI của hệ quản trị CSDL SQL Server 2008 Trịnh Thị Nhị Trường Đại học Công nghệ Luận văn ThS. ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 05 Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Hà Nam Năm bảo vệ: 2011 Abstract. Giới thiệu: trình bày về nhu cầu xây dựng kho dữ liệu về điểm của sinh viên, một số hướng nghiên cứu của kho dữ liệu, mô tả ngắn gọn hướng nghiên cứu của luận văn. Kho dữ liệu và các vấn đề liên quan: trình bày cơ sở lý thuyết về kho dữ liệu, khai phá dữ liệu, giới thiệu bộ công cụ sử dụng để làm thực nghiệm. Xây dựng kho dữ liệu về điểm của sinh viên: trình bày về việc xây dựng kho dữ liệu về điểm của trường Đại học SPKT Hưng yên, thiết kế báo cáo đa chiều phục vụ cho việc ra quyết định. Khai thác dữ liệu từ kho dữ liệu: trình bày ứng dụng của một số thuật toán khai phá dữ liệu trong kho dữ liệu điểm của bộ công cụ BI. Keywords. Công nghệ thông tin; Khai thác dữ liệu; Quản trị dữ liệu; Hưng Yên Content Trong nhiều năm gần đây, CNTT đã được ứng dụng rất rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh doanh, giáo dục, nông nghiệp, y học…Trong lĩnh vực giáo dục, phần lớn các trường đã xây dựng được CSDL sinh viên để lưu trữ hồ sơ lý lịch, quá trình học tập, rèn luyện của HSSV. Trên CSDL đó đã có nhiều nghiên cứu, đánh giá về kết quả thi tuyển sinh, kết quả học tập, rèn luyện của HSSV nhưng mới chỉ dừng lại ở mức độ đơn giản, việc sinh ra các báo báo vẫn hoàn toàn thực hiện một các thủ công, thống kê kết quả học tập của HSSV mới chỉ thực hiện ở phần mềm excel tốn rất nhiều công sức nhưng chưa có nhiều nghiên cứu về sự ảnh hưởng giữa kết quả tuyển sinh, kết quả của từng môn học, giới tính… với kết quả học tập của HSSV.Thông qua đó dự báo, dự đoán kết quả học tập của HSSV. Nhằm góp phần trợ giúp các nhà quản lý có những quyết định nhanh, phù hợp để phát huy cái mới tích cực, hạn chế, ngăn chặn những sai sót trong công tác quản lý đào tạo. Do đó, việc nghiên cứu vấn đề nêu trên có vai trò rất quan trọng. Trường Đại học SPKT Hưng Yên nằm trong hệ thống các trường đại học thuộc GD&ĐT, đào tạo nhiều ngành nghề với nhiều hình thức đào tạo và nhiều hệ đào tạo khác nhau. Trường được phát triển trên cơ sở từ trường Cao đẳng SPKT Hưng Yên với bề dày hơn 35 năm. Kết quả học tập của HSSV là cơ sở để phòng Đào tạo phối hợp với các phòng, ban, khoa tổ chức năng đánh giá chất lượng người dạy và người học, báo cáo trình bộ giáo dục, từ đó trợ giúp cho Ban Giám hiệu nhà trường về định hướng đào tạo, kế hoạch chuyên môn, chỉ tiêu tuyển sinh các khóa tiếp theo…Hai năm gần đây, bộ giáo dục đã triển khai cho nhiều trường đại học sử dụng đồng bộ nhiều phần mềm cho công tác đào tạo như Edusoft: lập thời khóa biểu, quản lý hồ sơ sinh viên, quản lý điểm,…bước đầu đã thống nhất được các biểu mẫu, bảng điểm. Bên cạnh, trường cũng đã có nhiều phần mềm tiện ích khác: Quản lý vật tư, quản lý thực tập của sinh viên…Tuy nhiên những phần mềm này vẫn chưa giải quyết được câu trả lời về sự ảnh hưởng giữa kết quả tuyển sinh, kết quả của từng môn học, giới tính… với kết quả học tập của HSSV. Đây là một nhiệm vụ quan trọng trong công tác quản lý đào tạo, thu hút nhân tài. Hơn nữa, lượng HSSV thi vào trường ngày một đông, trường có 3 cơ sở với tổng diện tích sàn trên 30 ha, đây là thuận lợi và cũng là vấn đề lo lắng của trường trong việc lưu trữ dữ liệu, sinh ra các báo cáo nhiều chiều và đưa ra chiến lược đào tạo hàng năm. Do đó, đòi hỏi phải có nghiên cứu về vấn đề này để cải thiện tình hình quản lý đào tạo của trường cũng như giúp cho trường ngày một phát triển và thích ứng với trào lưu tin học hóa, và ngang tầm với các trường có bề dày lịch sử trong nước và quốc tế. Xuất phát từ vấn đề trên, chúng tôi thực hiện đề tài luận văn “Nghiên cứu, khai thác kho dữ liệu điểm tại trường Đại học SPKT Hưng Yên dựa trên bộ công cụ BI của Hệ quản trị CSDL SQL Server 2008”. Với mong muốn góp phần trợ giúp, ra quyết định cho công tác quản lý đào tạo của trường Đại học SPKT Hưng Yên nói riêng và các trường chuyên nghiệp nói chung. References Tiếng Việt [1] Hà Quang Thụy (2010), Bài giảng “kho dữ liệu và khai phá dữ liệu”. [2] Hà Quang Thụy (chủ biên), Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú (2010) , Giáo trình khai phá dữ liệu Web, Nhà xuất bản giáo dục, tr 35. [3] Phạm Văn Quang, Đỗ Thị Luân – Lớp K16T5 (2010), tiểu luận ”Datamining và Olap”, môn học “Cơ sở dữ liệu nâng cao”, thầy giáo hướng dẫn Nguyễn Hà Nam, tr10-13. [4] T.S Nguyễn Trí Thành (2009), chương 1, bài giảng Web mining, slide 12. [5] Trường Đại học SPKT Hưng Yên (2010), Báo cáo kế hoạch 2011 và 5 năm 2011-2015. [6] http://www.citd.edu.vn/Vietnam/Home/index.php/tai-nguyen/hc-phn-01/c-s-d- liu/1095-tng-quan-v-data-warehouse?lang= [7] Trường đại học sư phạm Hà nội, bài giảng kho dữ liệu, tr 46 -70. [8] Phạm Thị Thu, nghiên cứu KPDL trong Microsoft Server 2005 với thuật toán MICROSOFT ASSOCIATION RULES và MICROSOFT DECISION TREE, , khóa luận tốt nghiệp, nguồn: http://www.mediafire.com/?mmgggjn22yw , tr 47 – 51. [9] SQL Server tutorials, SQL Server 2008 Books Online [10] Hoàng Đình Thắng (2010), tiểu luận môn học “Các vấn đề hiện đại về hệ thống thông tin”,lớp k15HTTT, giáo viên hướng dẫn Nguyễn Ngọc Hóa, tr 3- 16. [11] Http://www.fotech.org/forum/index.php?s=1631c11479599b3dc50889f83ab 205b3& showtopic=25068&st=20 [12] Http://dddn.com.vn/20110423122943803cat187/sacombank-trien-khai-thanh-cong- data-warehouse-voi-giai-phap-oracle-exadata.htm Tiếng anh: [13] McGraw-Hill (2008), Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2008. [14] Wiley.Data.Mining.with.SQL.Server.2005.Sep.2005.eBook-DDU [15] Apress (2008) - Building a Data Warehouse, With Examples In Sql Server. [16] Wrox (2008) - Professional Microsoft SQL Server 2008 Reporting Services. [17] Wiley (2008) – Data mining with Microsoft SQL Server 2008. [18] http://www.dexa.org/node/42 [19] Ralph Kimball, The data warehouse ETL toolkit, Wiley Publishing,Inc, 2004, pp. 29- 51. . Nghiên cứu, khai thác kho dữ liệu điểm tại trường Đại học SPKT Hưng Yên dựa trên bộ công cụ BI của hệ quản trị CSDL SQL Server 2008 Trịnh Thị Nhị Trường Đại học Công nghệ Luận. từ vấn đề trên, chúng tôi thực hiện đề tài luận văn Nghiên cứu, khai thác kho dữ liệu điểm tại trường Đại học SPKT Hưng Yên dựa trên bộ công cụ BI của Hệ quản trị CSDL SQL Server 2008 . Với. định. Khai thác dữ liệu từ kho dữ liệu: trình bày ứng dụng của một số thuật toán khai phá dữ liệu trong kho dữ liệu điểm của bộ công cụ BI. Keywords. Công nghệ thông tin; Khai thác dữ liệu; Quản