KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG KÍ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TP.HCM

24 3.3K 6
KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG KÍ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TP.HCM

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG KÍ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TP.HCM

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP. HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH MÔN: KINH TẾ LƯỢNG BÁO CÁO KẾT QUẢ KHẢO SÁT GVHD: THS. Nguyễn Tấn Minh Nhóm: 2 Lớp hp: 210706302 Đề tài: KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG KÍ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TP.HCM Giới thiệu về đề tài nghiên cứu Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết Dự báo và làm chính sách Đánh giá, kết luận KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ KÍ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TPHCM Giới thiệu về đề tài nghiên cứu Chúng tôi thực hiện khảo sát về mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng kí túc xá Đh Công Nghiệp Tp.HCM nhằm tìm hiểu ý kiến, đánh giá, nguyện vọng của sinh viên, đề xuất với nhà trường, phòng quản lí ktx để họ tiếp tục nghiên cứu nâng cao, cải thiện chất lượng ktx, phù hợp với nhu cầu, nguyện vọng của sinh viên hơn. [...]... các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của sinh viên trường ĐH Công Nghiệp TP.HCM về chất lượng kí túc xá có dạng : Yi = 0.175 + 0.094X1 + 0.241X2 + 0.051X4 + 0.335X5 + 0.285X6 Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết  Thiết lập mô hình hồi qui: 4 Xây dựng mô hình hồi qui: Kiểm định độ chặt chẽ của mô hình: • Ho: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập (R2=0) • H1: Tồn tại mối... thiếu có ảnh hưởng lớn tới chất lượng KTX là căn phòng KTX( về diện tích, vị trí, điều kiện căn phòng)  Thứ ba: Những hạn chế của KTX KHÓ KHĂN KHI THU THẬP SỐ LIỆU • Sự bất hợp tác của các bạn sinh viên kí túc xá • Các bạn sinh viên làm khảo sát không nghiêm túc, làm sai lệch số liệu • Bị mất, thất lạc phiếu khảo sát GIẢI PHÁP • Giảm số lượng sinh vên trong phòng, để hạn chế ồn ào, dễ dàng quản lý •... : Ta có: Sig của hàm số hồi quy : Sig = 0.000 < 0.005 => hàm số hồi quy trên đáng tin cậy chúng ta có thể dùng hàm số để dự báo và đưa ra chính sách ĐÁNH GIÁ CHUNG Ta có thể nhận thấy rằng chất lượng KTX chịu ảnh hưởng của các yếu tố như sau:  Thứ nhất: diện tích phòng, số lượng sinh viên, trang thiết bị, giá phòng, an ninh…  Thứ hai: yếu tố không thể thiếu có ảnh hưởng lớn tới chất lượng KTX là... lạc phiếu khảo sát GIẢI PHÁP • Giảm số lượng sinh vên trong phòng, để hạn chế ồn ào, dễ dàng quản lý • Nâng cấp, bảo trì hệ thống thang máy, đáp ứng nhu cầu đi lại của sinh viên • Điều chỉnh lại giá phòng cho phù hợp, nhất là các sinh viên khó khăn ... Sig của biến X5 = 0.0000 < 0.05 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến X4 có ý nghĩa thống kê trong mô hình Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết  Thiết lập mô hình hồi qui: 4 Xây dựng mô hình hồi qui: Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi qui Vậy các biến có ý nghĩa thống kê là : X1 ,X2 ,X4 , X5 Vậy hàm hồi quy mẫu chỉ có các biến X1 ,X2 ,X4 , X5 ⇒Vậy hàm hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ. .. biến độc lập (R2≠0) Theo kết quả Bảng ANOVAb, ta có Sig mô hình = 0.0000 < 0.05 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Mô hình hồi qui có ý nghĩa thống kê Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết  Thiết lập mô hình hồi qui: 4 Xây dựng mô hình hồi qui: Kiểm định hàm hồi quy mẫu: RSS= 11.591 TSS= 81.393 ESS= 69.802 Ta thấy ESS > RSS => Hàm hồi quy mẫu phù hợp với số liệu quan sát r = 0.926 => biến phụ thuộc và biến độc... quả hồi qui, ta có Sig của biến X1 = 0.021 < 0.05 => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến X1 có ý nghĩa thống kê trong mô hình Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết  Thiết lập mô hình hồi qui: 4 Xây dựng mô hình hồi qui: Kiểm định β3 H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X2 (β3=0) H1: Biến X2 có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (β3≠0) Theo kết quả hồi qui, ta có Sig của biến X2= 0.000 < 0.05... hồi qui, ta có Sig của biến X1 = 0.102 > 0.05 => Bác bỏ H1, chấp nhận H0 Vậy, biến X3 không có ý nghĩa thống kê trong mô hình Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết  Thiết lập mô hình hồi qui: 4 Xây dựng mô hình hồi qui: • Kiểm định β5 H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X4 (β5=0) H1: Biến X4 có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (β5≠0) Theo kết quả hồi qui, ta có Sig của biến X4 = 0.0000 . luận KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ KÍ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TPHCM Giới thiệu về đề tài nghiên cứu Chúng tôi thực hiện khảo sát về mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng kí túc. Nghiệp TP. HCM về “KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG KÝ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TP. HCM Nhóm đã tiến hành khảo sát 150 sinh viên Trường Đại học Công  Phiếu câu hỏi khảo sát:  Xử. liệu từ việc khảo sát thực tế thông qua 150 sinh viên Kí túc xá Trường Đại học Công Nghiệp TPHCM  Không gian mẫu: Khảo sát 150 sinh viên Kí túc xá Trường Đại học Công Nghiệp TPHCM. Không gian

Ngày đăng: 11/08/2015, 18:49

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Slide 1

  • Slide 2

  • Giới thiệu về đề tài nghiên cứu

  • Slide 4

  • Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Slide 8

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Slide 15

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

  • Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan