Phân tích mối quan hệ giữa chính sách tài khóa, tài khoản vãng lai và tỷ giá hối đoái thực ở Việt Nam Luận văn thạc sĩ 2014

94 408 1
Phân tích mối quan hệ giữa chính sách tài khóa, tài khoản vãng lai và tỷ giá hối đoái thực ở Việt Nam  Luận văn thạc sĩ  2014

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

B GIÁO D O I H C KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH PHAN TH NG C NHUNG PHÂN TÍCH M I QUAN H GI A CHÍNH SÁCH TÀI KHÓA, TÀI KHO N VÃNG LAI VÀ T GIÁ H LU TH C VI T NAM C S KINH T TP H Chí Minh 2014 B GIÁO D O I H C KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH PHAN TH NG C NHUNG PHÂN TÍCH M I QUAN H GI A CHÍNH SÁCH TÀI KHĨA, TÀI KHO N VÃNG LAI VÀ T GIÁ H C VI T NAM Chuyên ngành: Tài ngân hàng Mã s : 60340201 LU C S KINH T NG D N KHOA H C: PGS.TS NGUY N TH NG C TRANG TP H Chí Minh 2014 L I Tôi ng thông tin, d li c s d ng lu n Phân tích m i quan h gi a sách tài khóa, tài kho n vãng lai t giá h c Vi t N trung th c, n i dung trích d ngu n g c k t qu nghiên c u ghi rõ c trình bày lu công b t i b t k cơng trình nghiên c u Tơi xin hồn tồn ch u trách nhi m v i l TP.H H c viên th c hi n PHAN TH NG C NHUNG c M CL C Trang ph bìa L M cl c Danh m c b ng Danh m c hình TĨM T T 1 GI I THI U CHUNG V TÀI M C TIÊU NGHIÊN C U 1.1 Gi i thi u 1.2 M c tiêu nghiên c u T NG QUAN LÝ THUY T VÀ CÁC NGHIÊN C 2.1 Các mô hình lý thuy t v 2.2 Các nghiên c u th c nghi m v thâm h t kép th gi i LI U VÀ PH M VI NGHIÊN C U 16 3.1 u 16 3.2 D li u ph m vi nghiên c u 23 K T QU NGHIÊN C U 25 4.1 Các th vãng lai t giá h v m c a thâm h t ngân sách, tài kho n Vi t Nam 25 4.2 K t qu nghiên c u t mơ hình h n .38 4.3 Ki ng c a cú s c s ng cú s c thâm h n t ng thành ph n tài kho n vãng lai 45 4.4 Ki ng c a cú s c thâm h t ngân sách ph n tài kho n vãng lai thông qua t ng thành ph n c a cán cân ngân sách 48 4.5 Phân tích s bi ng th i 51 K T LU N 56 TÀI LI U THAM KH O PH L C DANH M C CÁC B NG B ng 1: H s a thâm h t ngân sách ph (GOV) tài kho n vãng lai (CUR) t giá h c (RER) Vi n 1995 2013 37 B ng 2: K t qu ki nh nghi i v i bi n s c s d ng 38 B ng 3: Tiêu chí l a ch tr c a mơ hình 39 B a cú s c c u trúc t ng bi ng thâm h t ngân sách 43 B ng 5: Phân tích s bi ng th i .52 DANH M C CÁC HÌNH Hình 1: C u trúc ma tr n c a mô hình VAR v i bi n .19 Hình 2: C u trúc ma tr n c a mơ hình VAR m r ng v i CURA thành ph n c a tài kho n vãng lai 20 Hình 3: C u trúc ma tr n c a mơ hình VAR bi n v i GOV SPEND chi tiêu ngân sách ph 21 Hình 4: C u trúc ma tr n c a mơ hình VAR v i GOV TAX t ng thu ngân sách ph 22 Hình 5: T ng kinh t (GDP), T l thâm h t tài ngân sách (GOV) thâm h t tài kho n vãng lai (CUR) GDP Vi n 1991 1996 26 Hình 6: T ng kinh t (GDP), T l thâm h t ngân sách (GOV) thâm h t tài kho n vãng lai (CUR) GDP Vi t N n 1997 2001 28 Hình 7: T ng kinh t (GDP), T l thâm h t ngân sách (GOV) thâm h t tài kho n vãng lai (CUR) GDP Vi n 2002 2007 31 Hình 8:T ng kinh t (GDP), T l thâm h t ngân sách (GOV) thâm h t tài kho n vãng lai (CUR) GDP Vi n 2008 2013 35 Hình 9: Di n bi n t giá danh ul c (NER), t giá th c hi u l n 1995 2013 36 Hình 10: Hàm ph n ng xung c a bi n theo t ng cú s c v tr n = 40 Hình 11: Hàm ph n ng xung c a bi n n theo t ng cú s c v tr n = 40 Hình 12: Mơ hình h n 41 ng c a cú s c s ng cú s c thâm h n t ng thành ph n c a tài kho n vãng lai t u l c .47 ng c a cú s c chi tiêu ph cú s c thu 50 TÓM T T Bài vi t t p trung vào vi c phân tích m i quan h gi a sách tài khóa, tài kho n vãng lai t giá h th i chi u ho Vi t Nam thâm h t kép ng th ng bi ng c chi u gi a cán cân ngân sách tài kho n vãng lai n 1995 2013 M c cho nh ng quan ng i v tình tr ng M , b ng ch ng th c nghi m c a tác gi Soyoung Kim Nouriel Rubini nghiên c t kép hay phân k kép tài khóa, tài kho n vãng lai t giá h i c M Chính sách y r ng phân k kép m ph bi n c a d li u l ch s , c th , ngân sách b thâm h t tài kho n vãng lai l i th c l i B ng cách s d ng mơ hình VAR v i t p h p d li u v cán cân ngân sách, tài kho n vãng lai t giá th c su t th i k t giá th n i nh sau ki m soát M , cú s c tài khóa ngo c ng c a chu k kinh t lên cán cân ngân sách c l i v i d báo c a mơ hình lý thuy t, k t qu c a hai tác gi cho th y r ng m t cú s c tài khóa m r ng, ho c cú s c thâm h t ngân sách ph , s c i thi n cán cân tài kho n vãng lai làm gi m giá tr t ki m s t gi a khu v thi n tài kho d ng n i t theo t giá th c S góp ph n c i s t gi m t n s t gi m t giá th i m c giá chung Tính phân k kép gi a cán cân tài kho thích b i cú s c v s c gi i ng, hay g v y, cú s c v s ng n s bi ng trái chi u kép gi a thâm h t tài kho n vãng lai thâm h t ngân sách m D a the c tài khóa t qu nghiên c u c a tác gi , vi t ti n hành nh xem li u có x y hi ng bi ng trái chi u kép gi a thâm h t ngân sách, thâm h t tài kho n vãng lai t giá h Vi t Nam hay khôn c nh ng k t qu vi t ti p t c xây d ng nh ng ki nh m r tình tr ng phân k kép mà c th cú s c s c n t mơ hình VAR, tìm ki m nguyên nhân d n ng cú s c tài khóa K t qu có cs h giá th c tr xu t gi i pháp kh c ph c tình tr ng thâm h t ngân sách thâm h t tài kho n vãng lai dai d ng Vi t Nam th i gian qua GI I THI U CHUNG V TÀI M C TIÊU NGHIÊN C U 1.1 Gi i thi u Câu h i liên quan t i m i m i quan h gi a sách tài khóa, tài kho n vãng lai t giá th c m i quan tâm thú v phân tích lý thuy t nghiên c u th c nghi m Trong nh thuy t thâm h t kép h t tài khóa kéo theo thâm h t tài kho n vãng lai m t l n n a l i tr thành ch nóng cu c tranh lu n kinh t Cu c tranh lu vào n u nh ib u tiên xu t hi n um thâm h t ngân sách c, Th nh Hoa K nh giá cao s ng cán cân tài kho c a M Các qu t c thâm im tv iv u th p niên 90 T i Vi t Nam, k t cu c kh ng ho ng tài tồn c u 2008, tình tr ng thâm h t tài kho n vãng lai kéo dài dai d ng thâm h t ngân sách liên t v lo ng t tr i so v u c a nhà ho c khu v thành nh sách.M u nghiên c u v m i quan h gi a thâm h t ngân sách thâm h t tài kho n vãng lai nhi c th gi n k t qu nghiên c u v M t s nghiên c u cho r ng thâm h kho d ng nh t n thâm h t tài ng nghiên c u ch l i, ho c th m chí khơng có tá kho n vãng lai V gi a thâm h t tài khóa thâm h t tài i v i n n kinh t Vi t Nam, m i quan h t n t nào? Li u có x y s bi ng chi u gi a tài kho n vãng lai cán cân ngân sách ph hay xu t hi n hi ng l ng bi ng trái chi vi t ti n hành nghiên c u th c nghi m v i ch tích m i quan h gi a cán cân ngân sách, tài kho n vãng lai t giá h Vi c c D a nghiên c u th c nghi m v m i quan h gi a sách tài khóa, tài kho n vãng lai t giá h c Vi n 1995-2013, vi t ch b ng ch ng v s t n t i c a m i quan h trái chi u gi a thâm h t ngân sách thâm h t tài kho n vãng lai thuy Vi c l i v i d báo c a mơ hình lý n bi n trái chi u hay cịn g i tính phân k kép gi a cán cân ngân sách tài kho ng c a t ng cú s c c gi i thích thơng qua phân tích tác cú s c s ng cú s c tài khóa Nh ng k t qu s nh c tr thâm h t tài kho n vãng lai kéo dài Bài vi t có b c gi i pháp c i thi n tình tr ng Vi t Nam n s gi i thi cv tài, lý l a ch n tài m c tiêu nghiên c u Trong ph n 2, vi t trình bày t ng quan nghiên c m lý thuy t v thâm h t kép, k t qu th c nghi m v m i quan h gi a thâm h t kép thâm h t tài kho n vãng lai th gi nhi u qu c gia p trung vào m i quan h phân k kép mà hai tác gi Soyoung y nghiên c u Sau u, d li u ph m vi nghiên c c trình bày ti p theo ph n Ti c s d ng ch y u n, ph n s cung c p b ng ch ng th c nghi m v m i quan h gi a sách tài khóa, tài kho n vãng lai t giá th c Vi n 1995 2013 d a mơ hình VAR Cu i , ph n 5, vi t s k t lu n b ng vi c tóm t t k t qu nghiên c xu ng m r ng cho nghiên c u ti 1.2 M c tiêu nghiên c u Bài vi n m c tiêu tr l i cho câu h i quan h gi a sách tài khóa, hay cú s c thâm h t ngân sách ph thâm h t tài kho n vãng lai Vi t Nam thâm h t kép hay phân k kép? bi giá th v i cán cân tài khóa cán cân vãng lai? nt n 2013, tình tr ng thâm h t tài khóa thi n tài kho n vãng lai làm gi m giá tr ng n i t ng th , giai Vi t Nam có d nc i c n n kinh t M t ngo i sinh s c p? D a mơ hình VAR, cú s c tài khóa nh sau ki m soát ng c a chu k kinh t lên cán ng th i s giúp tr l i cho câu h i nghiên c u T NG QUAN LÝ THUY T VÀ CÁC NGHIÊN C 2.1 Các mơ hình lý thuy t v Câu h i v m i quan h gi a thâm h t tài khóa thâm h t tài kho n vãng lai b u thu hút s ý c a nhà nghiên c u vào kho h t mơ hình lý thuy u th p niên 80 H u u cho r ng m t cú s c thâm h n thâm h t tài kho t giá th d n c suy t p qu c gia n n kinh t m theo mơ hình Keynes truy n th ng: Y=C+I+G+X p qu M (1) c tính b ng t ng s c u ph (G) cán cân xu t nh p kh u hàng hóa d ch v c a n n kinh t (X-M) T ch gi a xu t kh u (X) nh p kh u (M), có th CA = Y Bi C I c vi t l i là: G (2) ình (2) b ng cách c ng (+) tr ( ) T vào v ph i c trình, ta có: CA = (Y V i (Y C C T) + (T G) T) ti t ki m khu v I u Sp , (T (3) G) ti t ki m ph , ký hi u Sg , ta có cán cân tài kho n vãng lai s b ng v i chênh l ch gi a t ng ti t ki c: CA = Sp + Sg I vi i d ng chênh l ch gi a ti t ki nhân v i thâm h t ngân sách ph có BD = G (4) i d u Sg , ta T thâm h t ngân sách ph : CA = Sp BD I (5) [-0.31234] 22.19358 -0.566445 (6.53179) (17.2087) (29.2966) (11.1698) (0.29706) [ 1.08414] [-0.56751] [-0.01900] [ 1.98692] [-1.90681] -0.009456 0.169309 1.439261 -0.521668 -0.499983 0.011959 (0.18183) (0.47905) (0.81555) (0.31094) (0.00827) [ 0.93114] [ 3.00442] [-0.63966] [-1.60797] [ 1.44612] 0.006778 0.092806 -1.781295 1.338437 0.013862 -0.028950 (0.20074) (0.52887) (0.90036) (0.34328) (0.00913) [ 0.46232] [-3.36814] [ 1.48656] [ 0.04038] [-3.17104] -0.000435 0.106521 1.001662 -2.831681 0.279819 0.006584 (0.25085) (0.66089) (1.12512) (0.42897) (0.01141) [ 0.42464] [ 1.51563] [-2.51679] [ 0.65231] [ 0.57715] -0.005961 -0.549447 0.488363 1.198363 -0.424464 0.004478 (0.00595) (0.20970) (0.55248) (0.94055) (0.35860) (0.00954) [-1.00145] [-2.62016] [ 0.88395] [ 1.27411] [-1.18367] [ 0.46955] -0.000453 0.024516 1.029030 0.970612 0.109577 0.002724 (0.00166) (0.05861) (0.15441) (0.26287) (0.10022) (0.00267) [-0.27214] [ 0.41830] [ 6.66427] [ 3.69233] [ 1.09331] [ 1.02193] -0.000671 -0.001774 0.070262 -1.503823 -0.062945 -0.001009 (0.00294) (0.10341) (0.27244) (0.46381) (0.17683) (0.00470) [-0.22861] [-0.01716] [ 0.25790] [-3.24235] [-0.35595] [-0.21451] 0.001773 0.018006 -0.023136 0.059795 -0.162554 -0.006185 (0.00324) (0.11406) (0.30049) (0.51157) (0.19504) (0.00519) [ 0.54765] CUR(-4) -0.556752 [-0.06103] CUR(-3) -9.766090 (0.00712) CUR(-2) 7.081411 [ 1.18962] CUR(-1) 0.101916 (0.00570) GOV(-4) [ 0.44366] [-1.83218] GOV(-3) [-2.45074] (0.00516) GOV(-2) [ 0.16155] [ 0.54973] GOV(-1) [-0.08360] (0.18539) RGDP(-4) [-1.11940] [ 0.15787] [-0.07699] [ 0.11689] [-0.83342] [-1.19235] -0.001794 -0.034552 -0.221880 0.504736 0.097168 0.005338 (0.00199) (0.07024) (0.18505) (0.31503) (0.12011) (0.00319) [-0.90012] [-0.49192] [-1.19903] [ 1.60216] [ 0.80898] [ 1.67115] GOV_INV(-1) -0.004434 -0.169044 -0.255908 -0.842863 -0.318781 -0.017960 (0.00620) (0.21845) (0.57553) (0.97980) (0.37356) (0.00994) [-0.71506] [-0.77383] [-0.44465] [-0.86024] [-0.85335] [-1.80778] GOV_INV(-2) 0.001617 -0.022750 0.224903 1.561209 0.322927 0.003719 (0.00879) (0.30981) (0.81623) (1.38957) (0.52980) (0.01409) [ 0.18394] [-0.07343] [ 0.27554] [ 1.12352] [ 0.60953] [ 0.26394] GOV_INV(-3) -0.004069 -0.208109 -0.302737 -0.227995 -0.328819 0.018426 (0.00900) (0.31711) (0.83545) (1.42230) (0.54228) (0.01442) [-0.45208] [-0.65627] [-0.36236] [-0.16030] [-0.60637] [ 1.27760] GOV_INV(-4) 0.001474 -0.079607 0.768890 -1.559424 0.145029 -0.021795 (0.00606) (0.21347) (0.56242) (0.95748) (0.36505) (0.00971) [ 0.24321] [-0.37291] [ 1.36712] [-1.62868] [ 0.39728] [-2.24487] 0.007622 0.389117 -0.937905 0.001623 1.032921 -0.005072 (0.00305) (0.10761) (0.28350) (0.48264) (0.18401) (0.00489) [ 2.49553] [ 3.61614] [-3.30833] [ 0.00336] [ 5.61329] [-1.03647] -0.007037 -0.254699 1.015270 -0.602480 -0.240486 0.008343 (0.00368) (0.12982) (0.34203) (0.58229) (0.22201) (0.00590) [-1.90965] [-1.96190] [ 2.96835] [-1.03468] [-1.08324] [ 1.41297] 0.001686 -0.046960 -0.197493 0.852874 0.033156 -0.004141 (0.00433) (0.15241) (0.40154) (0.68359) (0.26063) (0.00693) [ 0.38964] [-0.30812] [-0.49184] [ 1.24763] [ 0.12721] [-0.59745] -5.37E-05 0.080241 -0.138535 -0.590082 0.170944 0.001451 (0.00311) (0.10970) (0.28902) (0.49204) (0.18760) (0.00499) [-0.01726] [ 0.73143] [-0.47932] [-1.19925] [ 0.91121] [ 0.29080] -0.076794 1.108904 -0.835643 -21.57089 -4.257349 0.579116 (0.09324) (3.28492) (8.65446) (14.7336) (5.61744) (0.14940) [-0.82365] [ 0.33757] [-0.09656] [-1.46406] [-0.75788] [ 3.87634] -0.103192 0.736085 -1.805004 22.53147 2.600571 0.038883 (0.10562) (3.72133) (9.80423) (16.6910) (6.36374) (0.16925) RIR(-1) RIR(-2) RIR(-3) RIR(-4) RER(-1) RER(-2) [-0.97699] [ 0.19780] [-0.18410] [ 1.34991] [ 0.40865] [ 0.22974] 0.010195 -4.769017 1.971764 -5.061614 1.670438 0.103251 (0.09538) (3.36031) (8.85308) (15.0718) (5.74637) (0.15283) [ 0.10690] [-1.41922] [ 0.22272] [-0.33583] [ 0.29069] [ 0.67561] 0.024587 0.005651 7.609365 -3.784928 -1.817703 0.100247 (0.07972) (2.80877) (7.39999) (12.5980) (4.80319) (0.12774) [ 0.30841] [ 0.00201] [ 1.02829] [-0.30044] [-0.37844] [ 0.78476] 0.602935 19.16789 -33.16615 42.60303 10.76972 0.720928 (0.30023) (10.5776) (27.8679) (47.4432) (18.0885) (0.48107) [ 2.00827] [ 1.81211] [-1.19012] [ 0.89798] [ 0.59539] [ 1.49859] 0.999743 0.869070 0.942367 0.630440 0.907759 0.941424 Adj R-squared 0.999612 0.802213 0.912938 0.441729 0.860657 0.911513 Sum sq resids 0.012302 15.27038 105.9937 307.1989 44.65576 0.031585 S.E equation 0.016178 0.570002 1.501727 2.556589 0.974742 0.025924 F-statistic 7628.746 12.99880 32.02123 3.340768 19.27223 31.47389 Log likelihood 210.1249 -46.33654 -116.0853 -154.3934 -84.96699 176.1785 Akaike AIC -5.142357 1.981571 3.919035 4.983151 3.054639 -4.199403 Schwarz SC -4.351848 2.772080 4.709544 5.773660 3.845148 -3.408894 12.32364 -4.179990 -2.082326 8.068003 11.51417 4.647154 S.D dependent 0.821663 1.281672 5.089515 3.421673 2.611242 0.087147 RER(-3) RER(-4) C R-squared Mean dependent Determinant resid covariance (dof adj.) 2.93E-07 Determinant resid covariance 2.27E-08 Log likelihood 20.72676 Akaike information criterion 3.590923 Schwarz criterion 8.333978 CURA = PRI SAV RGDP 23.89832 0.538487 (6.34687) (16.0095) (5.67914) (9.25209) (0.27946) [ 1.25056] [-0.06037] [-0.99821] [ 2.58302] [ 1.92692] -0.280609 -9.682349 11.82221 6.533024 -21.92152 -0.099372 (9.81875) (24.7670) (8.78576) (14.3132) (0.43232) [-0.98611] [ 0.47734] [ 0.74359] [-1.53156] [-0.22985] 0.067534 -6.306803 -0.998333 -1.089972 -25.67686 0.004086 (9.61412) (24.2508) (8.60266) (14.0149) (0.42331) [-0.65599] [-0.04117] [-0.12670] [-1.83211] [ 0.00965] 0.009259 7.340062 -8.606549 0.787215 24.34082 -0.446179 (6.59498) (16.6353) (5.90115) (9.61378) (0.29038) [ 1.11298] [-0.51737] [ 0.13340] [ 2.53187] [-1.53654] -0.010538 0.290307 1.353428 0.225270 -0.386913 0.013254 (0.00490) (0.18843) (0.47530) (0.16861) (0.27468) (0.00830) [-2.14875] [ 1.54066] [ 2.84752] [ 1.33607] [-1.40858] [ 1.59754] 0.010951 0.239969 -1.682398 -0.273310 0.392210 -0.027853 (0.00609) (0.23380) (0.58973) (0.20920) (0.34081) (0.01029) [ 1.79973] [ 1.02640] [-2.85282] [-1.30646] [ 1.15080] [-2.70574] -0.004494 -0.027744 1.017338 0.187633 -0.108830 0.005570 (0.00740) (0.28425) (0.71701) (0.25435) (0.41437) (0.01252) [-0.60742] [-0.09760] [ 1.41886] [ 0.73770] [-0.26264] [ 0.44501] -0.001355 -0.300257 0.286507 0.069160 -0.058603 0.008967 (0.00578) (0.22207) (0.56017) (0.19871) (0.32373) (0.00978) [-0.23436] CUR(-1) -5.668993 [ 0.05394] GOV(-4) -0.966559 (0.17165) GOV(-3) 7.937137 [ 0.26989] GOV(-2) 1.210522 (0.25023) GOV(-1) RER [-1.09804] RGDP(-4) RIR (0.25556) RGDP(-3) PRI_SAV [ 7.32798] RGDP(-2) CUR (0.16519) RGDP(-1) GOV [-1.35206] [ 0.51147] [ 0.34804] [-0.18103] [ 0.91701] -0.002042 -0.014493 1.015113 0.151958 0.005840 0.002395 (0.00195) (0.07480) (0.18867) (0.06693) (0.10903) (0.00329) [-1.04883] 0.228305 -0.003275 (0.12331) (0.31104) (0.11034) (0.17975) (0.00543) [ 0.62522] [ 0.60742] [ 0.01902] [ 1.27011] [-0.60313] -0.001714 -0.075185 -0.035254 -0.017658 -0.369783 -0.005927 (0.14042) (0.35420) (0.12565) (0.20470) (0.00618) [-0.53542] [-0.09953] [-0.14053] [-1.80647] [-0.95859] 0.001833 0.051154 -0.175816 -0.014800 0.248605 0.006763 (0.08943) (0.22558) (0.08002) (0.13037) (0.00394) [ 0.57200] [-0.77939] [-0.18495] [ 1.90696] [ 1.71744] 0.005916 0.147865 -0.083397 0.460671 0.193367 0.002401 (0.17418) (0.43937) (0.15586) (0.25392) (0.00767) [ 0.84890] [-0.18981] [ 2.95570] [ 0.76154] [ 0.31307] -0.006536 -0.296531 -0.320530 0.236528 -0.879057 0.003557 (0.00595) (0.22865) (0.57675) (0.20459) (0.33331) (0.01007) [-1.09833] [-1.29689] [-0.55576] [ 1.15609] [-2.63736] [ 0.35336] 0.004981 0.160044 -0.143453 0.040830 0.388886 0.007189 (0.00643) (0.24688) (0.62274) (0.22091) (0.35989) (0.01087) [ 0.77516] [ 0.64826] [-0.23036] [ 0.18483] [ 1.08057] [ 0.66135] -0.005177 -0.035045 0.223962 0.127086 -0.048312 -0.008546 (0.00361) (0.13866) (0.34975) (0.12407) (0.20213) (0.00611) [-1.43449] [-0.25274] [ 0.64034] [ 1.02430] [-0.23902] [-1.39975] 0.010294 0.420533 -1.014703 -0.277499 0.999000 -0.000217 (0.00325) (0.12505) (0.31542) (0.11189) (0.18229) (0.00551) [ 3.16298] RIR(-2) 0.002099 [ 1.30483] RIR(-1) 0.188929 (0.00453) PRI_SAV(-4) 0.077095 [ 0.78754] PRI_SAV(-3) 0.001195 (0.00233) PRI_SAV(-2) [ 0.72731] [-0.46897] PRI_SAV(-1) [ 0.05356] (0.00365) CUR(-4) [ 2.27051] [ 0.37230] CUR(-3) [ 5.38047] (0.00321) CUR(-2) [-0.19377] [ 3.36296] [-3.21695] [-2.48005] [ 5.48033] [-0.03950] -0.009394 -0.341950 0.936788 0.260862 -0.544720 0.007978 (0.00406) (0.15593) (0.39332) (0.13953) (0.22731) (0.00687) [-2.31473] [-2.19297] [ 2.38173] [ 1.86963] [-2.39642] [ 1.16203] RIR(-3) 0.003873 0.041698 -0.353121 -0.052406 0.156159 -0.001010 (0.00458) (0.17593) (0.44377) (0.15742) (0.25646) (0.00775) [ 0.84575] [ 0.23701] [-0.79573] [-0.33290] [ 0.60890] [-0.13041] -0.002621 0.051334 -0.116980 0.081107 0.050224 0.000738 (0.00333) (0.12797) (0.32278) (0.11450) (0.18654) (0.00563) [-0.78709] [ 0.40116] [-0.36241] [ 0.70835] [ 0.26924] [ 0.13104] -0.070589 3.860333 0.452102 0.809739 -1.016661 0.655896 (0.08424) (3.23674) (8.16441) (2.89622) (4.71833) (0.14252) [-0.83792] [ 1.19266] [ 0.05537] [ 0.27959] [-0.21547] [ 4.60229] -0.018400 3.647754 -1.939377 -1.464092 6.004715 0.118250 (0.10370) (3.98428) (10.0500) (3.56511) (5.80805) (0.17543) [-0.17744] [ 0.91554] [-0.19297] [-0.41067] [ 1.03386] [ 0.67406] -0.003422 -5.994541 -0.549901 0.033203 -3.212455 0.107526 (0.09432) (3.62375) (9.14061) (3.24251) (5.28249) (0.15956) [-0.03628] [-1.65424] [-0.06016] [ 0.01024] [-0.60813] [ 0.67391] -0.006266 -0.301284 3.625601 -0.672155 -4.319356 0.106794 (0.07790) (2.99312) (7.54989) (2.67822) (4.36319) (0.13179) [-0.08043] [-0.10066] [ 0.48022] [-0.25097] [-0.98995] [ 0.81034] 0.380488 -1.513304 -4.503751 4.181013 16.22571 -0.167462 (0.22752) (8.74151) (22.0497) (7.82185) (12.7429) (0.38489) [ 1.67234] [-0.17312] [-0.20425] [ 0.53453] [ 1.27332] [-0.43509] 0.999759 0.853519 0.940896 0.986773 0.925010 0.938577 Adj R-squared 0.999635 0.778720 0.910715 0.980018 0.886717 0.907211 Sum sq resids 0.011573 17.08418 108.6998 13.67856 36.30406 0.033121 S.E equation 0.015692 0.602904 1.520776 0.539475 0.878878 0.026546 F-statistic 8109.143 11.41083 31.17531 146.0929 24.15629 29.92418 Log likelihood 212.3228 -50.37709 -116.9928 -42.37345 -77.51306 174.4698 Akaike AIC -5.203411 2.093808 3.944245 1.871485 2.847585 -4.151940 Schwarz SC -4.412902 2.884317 4.734754 2.661994 3.638094 -3.361431 12.32364 -4.179990 -2.082326 26.15216 11.51417 4.647154 RIR(-4) RER(-1) RER(-2) RER(-3) RER(-4) C R-squared Mean dependent S.D dependent 0.821663 1.281672 5.089515 3.816399 2.611242 0.087147 Determinant resid covariance (dof adj.) 6.13E-09 Determinant resid covariance 4.74E-10 Log likelihood 159.9383 Akaike information criterion -0.276064 Schwarz criterion 4.466990 RER = NER RGDP -16.01325 12.87060 0.205201 (5.61937) (13.5724) (8.42215) (0.25927) [ 0.89933] [-1.17984] [ 1.52818] [ 0.79146] -0.111373 -1.225321 18.03245 1.066193 0.014712 (8.50686) (20.5465) (12.7499) (0.39249) [-0.14404] [ 0.87764] [ 0.08362] [ 0.03748] -0.044346 -9.885623 1.757314 -33.83905 0.191630 (8.50919) (20.5521) (12.7533) (0.39260) [-0.20515] [-1.16176] [ 0.08551] [-2.65335] [ 0.48810] 0.000752 5.644878 -6.470871 18.33813 -0.418073 (0.14441) (5.68460) (13.7299) (8.51993) (0.26228) [ 0.00521] [ 0.99301] [-0.47130] [ 2.15238] [-1.59400] -0.009891 0.364071 1.358749 -0.429062 0.014629 (0.00441) (0.17357) (0.41923) (0.26015) (0.00801) [-2.24319] GOV(-2) 5.053645 (0.21617) GOV(-1) 1.109602 [-0.51536] RGDP(-4) NER (0.21611) RGDP(-3) RIR [ 7.77278] RGDP(-2) CUR (0.14275) RGDP(-1) GOV [ 2.09751] [ 3.24107] [-1.64931] [ 1.82669] 0.010670 0.142009 -1.629682 0.141799 -0.030487 (0.00540) (0.21267) (0.51367) (0.31875) (0.00981) [ 1.97485] [ 0.66773] [-3.17264] [ 0.44486] [-3.10694] GOV(-3) [ 0.03143] [ 1.61284] [ 0.20027] [ 0.45474] -0.003107 -0.317683 0.105850 -0.255794 0.012254 (0.20737) (0.50086) (0.31080) (0.00957) [-1.53195] [ 0.21134] [-0.82301] [ 1.28074] -0.002235 0.022025 0.978861 0.041220 0.002680 (0.06211) (0.15002) (0.09309) (0.00287) [ 0.35461] [ 6.52502] [ 0.44280] [ 0.93522] 0.001020 0.006791 0.107303 0.030681 -0.001304 (0.10046) (0.24264) (0.15057) (0.00464) [ 0.06760] [ 0.44222] [ 0.20376] [-0.28134] 0.001079 -0.021083 -0.067679 -0.206354 -0.000297 (0.00272) (0.10719) (0.25888) (0.16065) (0.00495) [ 0.39618] [-0.19669] [-0.26143] [-1.28451] [-0.06000] -0.000750 0.027729 -0.175463 0.131122 0.002051 (0.00163) (0.06399) (0.15455) (0.09590) (0.00295) [-0.46146] [ 0.43334] [-1.13532] [ 1.36723] [ 0.69460] 0.006190 0.371689 -0.937640 0.965091 -0.005039 (0.00293) (0.11551) (0.27899) (0.17313) (0.00533) [ 2.10934] [ 3.21776] [-3.36079] [ 5.57450] [-0.94547] -0.007759 -0.250251 0.927092 -0.225930 0.008798 (0.00362) (0.14265) (0.34454) (0.21380) (0.00658) [-2.14104] [-1.75430] [ 2.69080] [-1.05673] [ 1.33678] 0.001587 0.017462 -0.354024 0.055418 0.001132 (0.00414) (0.16307) (0.39386) (0.24440) (0.00752) [ 0.38303] RIR(-4) (0.01215) [ 0.39952] RIR(-3) (0.39478) (0.00255) RIR(-2) (0.63618) [-1.41673] RIR(-1) (0.26340) (0.00158) CUR(-4) 0.005526 [-0.58985] CUR(-3) 0.079061 (0.00527) CUR(-2) 1.026060 [-0.52191] CUR(-1) 0.008278 (0.00669) GOV(-4) -0.003492 [ 0.10708] [-0.89887] [ 0.22675] [ 0.15044] -0.000940 0.095864 -0.056070 0.145352 -0.001823 (0.00298) (0.11740) (0.28354) (0.17595) (0.00542) [-0.31505] [ 0.81659] [-0.19775] [ 0.82610] [-0.33658] -0.153640 0.500340 -4.323802 -9.379147 0.858854 (0.08417) (3.31327) (8.00249) (4.96583) (0.15287) [-1.82535] [ 0.15101] [-0.54031] [-1.88874] [ 5.61823] -0.001602 4.104976 -4.965367 8.105492 -0.019030 (0.10628) (4.18370) (10.1048) (6.27042) (0.19303) [-0.01507] [ 0.98118] [-0.49138] [ 1.29266] [-0.09859] 0.061730 -5.639647 -4.712882 1.220118 0.051314 (0.09505) (3.74153) (9.03688) (5.60771) (0.17263) [ 0.64944] [-1.50731] [-0.52152] [ 0.21758] [ 0.29725] -0.070341 1.835289 1.097780 -4.599711 0.111581 (0.07878) (3.10119) (7.49026) (4.64798) (0.14308) [-0.89285] [ 0.59180] [ 0.14656] [-0.98962] [ 0.77983] 1.344206 -4.813878 102.0335 39.29399 0.002197 (0.58457) (23.0109) (55.5780) (34.4881) (1.06169) [ 2.29947] [-0.20920] [ 1.83586] [ 1.13935] [ 0.00207] R-squared 0.999747 0.838624 0.940300 0.912669 0.988667 Adj R-squared 0.999647 0.775339 0.916888 0.878421 0.984223 Sum sq resids 0.012147 18.82135 109.7965 42.27880 0.040066 S.E equation 0.015433 0.607492 1.467267 0.910492 0.028029 F-statistic 10060.45 13.25160 40.16328 26.64914 222.4619 Log likelihood 210.5815 -53.86331 -117.3542 -82.99788 167.6164 Akaike AIC -5.266154 2.079536 3.843173 2.888830 -4.072679 Schwarz SC -4.602126 2.743564 4.507200 3.552858 -3.408651 Mean dependent 12.32364 -4.179990 -2.082326 11.51417 4.690975 S.D dependent 0.821663 1.281672 5.089515 2.611242 0.223148 NER(-1) NER(-2) NER(-3) NER(-4) C Determinant resid covariance (dof adj.) 5.32E-08 Determinant resid covariance 9.49E-09 Log likelihood 154.2177 Akaike information criterion -1.367158 Schwarz criterion 1.952980 Mơ hình 3: Mơ hình VAR v i thành ph n c a cán cân ngân sách {GOV, RGDP, CUR, RIR, RER} ; GOV = GOV SPEND GOV_SPEND RGDP (0.00317) (0.32764) (0.18795) (0.00567) [-0.74543] [ 0.80344] [-1.32432] [ 0.89220] 0.033690 0.000929 -0.222613 0.367252 -0.001619 (0.00406) (0.42008) (0.24098) (0.00727) [ 0.22882] [-0.52993] [ 1.52397] [-0.22279] -0.198431 -0.002031 0.025853 -0.174294 -0.006409 (0.00399) (0.41320) (0.23704) (0.00715) [-0.50837] [ 0.06257] [-0.73531] [-0.89646] 0.156834 -0.000171 -0.201750 -0.061560 0.006197 (0.00233) (0.24150) (0.13854) (0.00418) [ 1.47759] [-0.07318] [-0.83540] [-0.44436] [ 1.48314] 7.462461 1.108702 0.265463 21.82691 0.618691 (7.13622) (0.15696) (16.2367) (9.31429) (0.28092) [ 1.04572] [ 7.06363] [ 0.01635] [ 2.34338] [ 2.20239] -10.47558 -0.141636 10.45564 -12.71473 -0.314047 (10.7564) (0.23658) (24.4735) (14.0394) (0.42342) [-0.97390] [-0.59867] [ 0.42722] [-0.90565] [-0.74168] 3.933359 0.015610 0.265969 -29.95176 -0.044886 (10.7884) (0.23729) (24.5463) (14.0811) (0.42468) [ 0.36459] RGDP(-4) 0.005058 (0.10614) RGDP(-3) -0.248911 [-1.09264] RGDP(-2) 0.263240 (0.18161) RGDP(-1) -0.002361 [ 0.18247] GOV_SPEND(-4) 0.676809 (0.18463) GOV_SPEND(-3) RER [ 4.69998] GOV_SPEND(-2) RIR (0.14400) GOV_SPEND(-1) CUR [ 0.06578] [ 0.01084] [-2.12709] [-0.10569] -1.901828 0.019297 -11.43053 20.67788 -0.244401 (7.51183) (0.16522) (17.0913) (9.80454) (0.29570) [-0.25318] [ 0.11679] [-0.66879] [ 2.10901] [-0.82651] CUR(-1) [-0.11937] [ 5.81252] [ 0.64550] [ 0.33538] -0.005894 -0.000755 0.396805 0.057344 0.000156 (0.00232) (0.23987) (0.13760) (0.00415) [-0.32564] [ 1.65427] [ 0.41674] [ 0.03754] -0.073231 0.000785 -0.147971 -0.248173 -0.004383 (0.00286) (0.29592) (0.16976) (0.00512) [ 0.27426] [-0.50003] [-1.46192] [-0.85612] 0.043860 -0.000376 -0.190630 0.123909 0.005088 (0.00179) (0.18488) (0.10606) (0.00320) [-0.21023] [-1.03110] [ 1.16833] [ 1.59056] 0.242645 0.005325 -0.504060 0.918238 0.003553 (0.10775) (0.00237) (0.24516) (0.14064) (0.00424) [ 2.25192] [ 2.24674] [-2.05605] [ 6.52912] [ 0.83761] -0.251591 -0.005060 0.523355 -0.318336 -0.002180 (0.14168) (0.00312) (0.32235) (0.18492) (0.00558) [-1.77581] [-1.62386] [ 1.62356] [-1.72150] [-0.39093] 0.128068 0.003047 -0.025829 0.180856 -0.002946 (0.14579) (0.00321) (0.33170) (0.19028) (0.00574) [ 0.87846] [ 0.95031] [-0.07787] [ 0.95046] [-0.51331] -0.127416 -0.001403 0.015346 0.100953 0.005785 (0.10270) (0.00226) (0.23368) (0.13405) (0.00404) [-1.24063] [-0.62090] [ 0.06567] [ 0.75310] [ 1.43090] 8.520753 -0.032406 -8.368926 -4.335329 0.671659 (3.39820) (0.07474) (7.73177) (4.43538) (0.13377) [ 2.50743] RER(-2) (0.00251) [ 0.53978] RER(-1) (0.08328) (0.08126) RIR(-4) (0.14518) [-0.56305] RIR(-3) (0.00140) (0.13006) RIR(-2) 0.000842 [-0.05590] RIR(-1) 0.053760 (0.10542) CUR(-4) 0.843866 [ 1.35545] CUR(-3) -0.000168 (0.06381) CUR(-2) 0.086489 [-0.43356] [-1.08241] [-0.97744] [ 5.02099] 0.573713 -0.075007 5.014358 6.838196 0.172534 (4.36425) (0.09599) (9.92979) (5.69629) (0.17180) [ 0.13146] [-0.78140] [ 0.50498] [ 1.20047] [ 1.00428] -2.104767 -0.020371 7.404597 -3.268805 0.054655 (4.22599) (0.09295) (9.61521) (5.51583) (0.16636) [-0.49805] [-0.21917] [ 0.77009] [-0.59262] [ 0.32854] -1.809611 0.062812 0.733775 1.122276 0.020154 (3.24499) (0.07137) (7.38317) (4.23540) (0.12774) [-0.55766] [ 0.88006] [ 0.09938] [ 0.26498] [ 0.15777] -20.80787 0.195838 -21.34405 -1.964334 0.188004 (9.96618) (0.21920) (22.6756) (13.0080) (0.39232) [-2.08785] [ 0.89341] [-0.94128] [-0.15101] [ 0.47921] R-squared 0.915250 0.999726 0.923510 0.904376 0.921907 Adj R-squared 0.882014 0.999618 0.893514 0.866876 0.891282 Sum sq resids 27.17417 0.013146 140.6748 46.29347 0.042109 S.E equation 0.729950 0.016055 1.660822 0.952741 0.028735 F-statistic 27.53832 9295.488 30.78766 24.11692 30.10337 Log likelihood -67.08520 207.7353 -126.2758 -86.26362 165.8259 Akaike AIC 2.446811 -5.187092 4.090995 2.979545 -4.022942 Schwarz SC 3.110839 -4.523064 4.755023 3.643573 -3.358914 Mean dependent -26.14050 12.32364 -2.082326 11.51417 4.647154 S.D dependent 2.125093 0.821663 5.089515 2.611242 0.087147 RER(-3) RER(-4) C Determinant resid covariance (dof adj.) 1.70E-07 Determinant resid covariance 3.02E-08 Log likelihood 112.4818 Akaike information criterion -0.207827 Schwarz criterion 3.112311 {RGDP, GOV, CUR, RIR, RER} ; GOV = GOV TAX RGDP (4.46038) (15.5249) (9.67635) (0.27402) [-1.78624] [ 0.14753] [ 1.95446] [ 2.17762] -0.103222 0.671423 10.97343 -2.168704 -0.374872 (6.31135) (21.9675) (13.6919) (0.38773) [ 0.10638] [ 0.49953] [-0.15839] [-0.96685] -0.050336 4.124176 2.303210 -35.76257 -0.228915 (6.40179) (22.2822) (13.8881) (0.39328) [ 0.64422] [ 0.10337] [-2.57506] [-0.58206] 0.105321 4.000323 -12.48846 18.94582 0.051900 (4.68704) (16.3138) (10.1681) (0.28794) [ 0.85349] [-0.76551] [ 1.86326] [ 0.18025] -0.002424 0.955465 -0.762003 0.079300 -0.005727 (0.00557) (0.15642) (0.54446) (0.33935) (0.00961) [-0.43516] [ 6.10814] [-1.39957] [ 0.23368] [-0.59599] 0.003294 -0.115752 0.709155 0.207723 -0.003261 (0.00755) (0.21210) (0.73824) (0.46013) (0.01303) [ 0.43609] [-0.54574] [ 0.96060] [ 0.45144] [-0.25030] -0.001907 -0.125956 -0.332504 -0.387740 -0.008290 (0.00770) (0.21628) (0.75280) (0.46921) (0.01329) [-0.24763] [-0.58237] [-0.44169] [-0.82637] [-0.62392] 0.004281 0.015885 -0.582672 0.157890 0.006705 (0.00509) (0.14294) (0.49751) (0.31009) (0.00878) [ 0.84099] CUR(-1) 0.596700 [ 0.63098] GOV TAX (-4) 18.91203 (0.16692) GOV TAX (-3) 2.290330 [-0.22079] GOV TAX (-2) -7.967318 (0.22798) GOV TAX (-1) 1.048463 [-0.45925] RGDP(-4) RER (0.22476) RGDP(-3) RIR [ 6.60061] RGDP(-2) CUR (0.15884) RGDP(-1) GOV TAX [ 0.11113] [-1.17117] [ 0.50918] [ 0.76355] 0.000125 0.001305 0.732640 0.079737 6.04E-05 (0.00149) -0.054147 0.429935 0.034085 -0.000789 (0.06641) (0.23114) (0.14406) (0.00408) [-0.81538] [ 1.86006] [ 0.23660] [-0.19336] 0.000172 -0.008740 -0.148895 -0.278538 -0.003759 (0.08413) (0.29281) (0.18251) (0.00517) [-0.10388] [-0.50850] [-1.52619] [-0.72738] 0.000450 -0.006295 -0.333975 0.160480 0.003798 (0.05624) (0.19575) (0.12201) (0.00346) [-0.11194] [-1.70612] [ 1.31532] [ 1.09925] 0.005853 0.038957 -0.477678 0.889413 0.003522 (0.06646) (0.23134) (0.14419) (0.00408) [ 2.47299] [ 0.58615] [-2.06487] [ 6.16849] [ 0.86248] -0.005212 -0.004601 0.484872 -0.293775 -0.000691 (0.00303) (0.08506) (0.29606) (0.18453) (0.00523) [-1.72057] [-0.05409] [ 1.63776] [-1.59205] [-0.13227] 0.002774 -0.045347 -0.037268 0.182192 -0.003828 (0.00313) (0.08787) (0.30584) (0.19062) (0.00540) [ 0.88661] [-0.51607] [-0.12185] [ 0.95577] [-0.70918] -0.002295 -0.064467 0.016432 0.111043 0.004985 (0.00240) (0.06745) (0.23475) (0.14632) (0.00414) [-0.95532] [-0.95583] [ 0.07000] [ 0.75892] [ 1.20320] -0.012619 -0.341498 -14.20265 -4.106703 0.572321 (0.07982) (2.24126) (7.80100) (4.86220) (0.13769) [-0.15810] RER(-2) -0.000928 (0.00237) RER(-1) [ 0.02350] [ 0.22460] RIR(-4) [ 0.87841] (0.00200) RIR(-3) [ 5.03047] [ 0.05735] RIR(-2) [ 0.03118] (0.00300) RIR(-1) (0.00257) [-0.39251] CUR(-4) (0.09077) (0.00236) CUR(-3) (0.14564) [ 0.08379] CUR(-2) (0.04184) [-0.15237] [-1.82062] [-0.84462] [ 4.15666] -0.074667 -2.420161 2.394060 4.414697 0.159902 (0.09245) (2.59597) (9.03560) (5.63170) (0.15948) [-0.80767] [-0.93228] [ 0.26496] [ 0.78390] [ 1.00266] RER(-3) -0.025823 -3.759712 -0.135026 -1.429903 0.041840 (0.09249) (2.59707) (9.03945) (5.63410) (0.15955) [-0.27920] [-1.44767] [-0.01494] [-0.25379] [ 0.26224] 0.082437 -0.772807 -8.609546 1.958105 -0.141812 (0.07889) (2.21527) (7.71053) (4.80581) (0.13609) [ 1.04495] [-0.34885] [-1.11660] [ 0.40745] [-1.04204] 0.091805 31.67153 79.31577 -3.875686 1.339630 (0.43470) (12.2065) (42.4864) (26.4809) (0.74989) [ 0.21119] [ 2.59464] [ 1.86685] [-0.14636] [ 1.78644] R-squared 0.999725 0.980691 0.931600 0.899056 0.927323 Adj R-squared 0.999618 0.973119 0.904776 0.859470 0.898823 Sum sq resids 0.013169 10.38376 125.7968 48.86913 0.039189 S.E equation 0.016069 0.451224 1.570543 0.978886 0.027720 F-statistic 9279.316 129.5140 34.73049 22.71143 32.53694 Log likelihood 207.6726 -32.45235 -122.2516 -88.21285 168.4136 Akaike AIC -5.185351 1.484787 3.979212 3.033690 -4.094823 Schwarz SC -4.521323 2.148815 4.643240 3.697718 -3.430795 Mean dependent 12.32364 23.99973 -2.082326 11.51417 4.647154 S.D dependent 0.821663 2.752138 5.089515 2.611242 0.087147 RER(-4) C Determinant resid covariance (dof adj.) 5.42E-08 Determinant resid covariance 9.66E-09 Log likelihood 153.5801 Akaike information criterion -1.349448 Schwarz criterion 1.970690 ...B GIÁO D O I H C KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH PHAN TH NG C NHUNG PHÂN TÍCH M I QUAN H GI A CHÍNH SÁCH TÀI KHÓA, TÀI KHO N VÃNG LAI VÀ T GIÁ H C VI T NAM Chuyên ngành: Tài ngân hàng... th c nghi m v i ch tích m i quan h gi a cán cân ngân sách, tài kho n vãng lai t giá h Vi c c D a nghiên c u th c nghi m v m i quan h gi a sách tài khóa, tài kho n vãng lai t giá h c Vi n 1995-2013,... nghiên c t kép hay phân k kép tài khóa, tài kho n vãng lai t giá h i c M Chính sách y r ng phân k kép m ph bi n c a d li u l ch s , c th , ngân sách b thâm h t tài kho n vãng lai l i th c l i B

Ngày đăng: 07/08/2015, 18:19

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan