B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM LU THÁI CHN NGHIÊN CU YU T TÁC NG N TÌNH TRNG B HC CA SINH VIÊN ÀO TO T XA TRNG I HC M TP.HCM Chuyên ngành : Qun tr kinh doanh Mã s : 60.34.04.02 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: PGS.TS. NGUYN VN S TP. H CHÍ MINH – NM 2015 MCăLC Trang ph bìa Li cam đoan Mc lc Danh sách các t vit tt Danh mc các bng biu CHNG I : GII THIU 1 1.1. Lý do chn đ tài 2 1.2. Mc tiêu nghiên cu 4 1.3. Câu hi nghiên cu 4 1.4. Gii hn nghiên cu 4 1.5. Kt cu lun vn 4 CHNG II: TNG QUAN V ÀO TO T XA 6 2.1. Các đnh ngha 6 2.1.1 ào to t xa 6 2.1.2 B hc 9 2.2. Các mô hình sinh viên b hc 11 2.2.1. Mô hình lý thuyt v đu t giáo dc 11 2.2.2 Mô hình hai giai đon nhu cu giáo dc 14 2.3. Các nghiên cu trc đây 16 2.3.1. Nhiu yu t kt hp 19 2.3.2. Yu t thi gian 20 2.3.3. Lý do cá nhân 20 2.3.4. H tr nhà trng 21 2.3.5. Khong cách đi hc xa 21 CHNG III: THC TRNG V ÀO TO T XA 22 3.1. Thc trng v ào to t xa trong h thng giáo dc 22 3.1.1. Giáo dc t xa trong h thng giáo dc Vit Nam 22 3.1.2. Phng thc TTX ti Trng H M TPHCM 22 3.1.4. Các vn bn pháp lý 24 3.2. Thc trng 10 nm TTX (2004-2013) ti trng H M TP HCM 24 3.2.1. Thng kê theo khu vc 24 3.2.2. Thng kê theo ngành hc 28 3.2.3. Thng kê v tuyn sinh và b hc t 2010 – 2013 29 3.3. Nhng gii pháp chính hn ch tình trng b hc ca trng H M TP. HCM đư thc hin 29 CHNG IV: THIT K NGHIÊN CU 32 4.1. Phng pháp nghiên cu 32 4.1.1. Mô hình phân tích 32 4.1.2. Phng pháp thng kê mô t 33 4.1.3. Phng pháp đnh lng 34 4.2. C s d liu 34 4.3. Thng kê mô t các bin trong mô hình nghiên cu 35 4.4. Gii thích các bin 38 4.5. Phân tích kt qu nghiên cu 39 4.5.1. Mô t và phân tích s liu thng kê 39 4.5.1.1. Theo gii tính 40 4.5.1.2. Theo đ tui 42 4.5.1.3. Theo ngành hc 44 4.5.1.4. Theo nng lc hc tp 47 4.5.2. Kt qu phân tích hi quy Binary Logistic 48 4.5.2.1. Kt qu hi quy 48 4.5.2.2. Kim đnh tng quát mô hình nghiên cu 49 4.5.2.3. Kim đnh mc đ d báo chính xác ca mô hình 50 4.5.2.4. Gii thích các bin trong mô hình hi quy 51 4.5.2.5. Phân tích mc đ tác đng đn tình trng b hc ca tng yu t 53 CHNG V : GII PHÁP HN CH TÌNH TRNG B HC 56 5.1. nh hình phát trin đào to t xa ca i hc M TP. HCM 56 5.2. Gii pháp chính hn ch tình trng b hc ca nhà trng 59 5.3. Gi ý t phân tích mô hình 60 5.3.1. Gii pháp có liên quan đn hc lc 61 5.3.2. Gii pháp có liên quan đn h tr hc tp 62 5.3.3. Gii pháp có liên quan đn t vn và qun lý sinh viên 62 5.3.4: Gii pháp tin hc hóa qun lý đào to 62 Kt lun 63 TÀI LIU THAM KHO DANH MC CÁC PH LC DANHăMCăCÁCăBNG Bng 3.1: TNG HP TUYN SINH TTX 10 NM T 2004 N 2013 25 Bng 3.2: BNG THNG KÊ S LNG NG Kụ THEO NGÀNH HC T NM 2004 N 2013 28 Bng 3.3: BNG THNG KÊ S LNG SINH VIÊN T XA NG Kụ VÀ B HC T NM 2010 N 2013 29 Bng 4.1: BNG TNG HP CHI TIT KT QU THM Dọ 36 Bng 4.2: BNG TNG HP SINH VIÊN TTX B HC PHÂN THEO GII TệNH 40 Bng 4.3: BNG TNG HP SINH VIÊN TTX B HC PHÂN THEO  TUI 42 Bng 4.4: BNG TNG HP T L SINH VIÊN TTX B HC PHÂN THEO  TUI 43 Bng 4.5: BNG TNG HP SINH VIÊN TTX B HC PHÂN THEO NGÀNH HC 44 Bng 4.6: BNG TNG HP SINH VIÊN TTX B HC PHÂN THEO NGÀNH HC VÀ GII TệNH 46 Bng 4.7: BNG TNG HP SINH VIÊN TTX B HC PHÂN THEO NNG LC HC TP 47 Bng 4.8: BNG KT QU HI QUY 49 Bng 4.9: BNG T L D BÁO  CHệNH XÁC CA MỌ HÌNH 50 Bng 4.10: BNG PHÂN TệCH MC  TÁC NG CA TNG YU T TRONG MỌ HÌNH 53 *********** DANHăMCăCÁCăPHăLC Ph lc 1: MỌ HÌNH CA TINO (1987) V HọA NHP CA SINH VIÊN Ph lc 2: MỌ HÌNH CA BEAN VÀ METZER (1985) V SINH VIÊN B HC Ph lc 3: MỌ HÌNH TNG HP CA ROVAI (2003) Ph lc 4: MỌ HÌNH TNG HP CA PART VÀ HEE JUN (2009) Ph lc 5: QUY MỌ I HC M VÀ T XA MT S QUC GIA Ph lc 6: THNG KÊ S LIU TRNG I HC Cị ÀO TO T XA Ph lc 7: PHIU PHNG VN SINH VIÊN ÀO TO T XA B HC Ph lc 8: TNG HP TUYN SINH TTX T NM 2004 N 2013 Ph lc 9: BNG THNG KÊ S LNG NG Kụ THEO NGÀNH HC T NM 2004 - 2013 Ph lc 10: HP SINH VIÊN TTX NGH HC T 2010 - 2013 Ph lc 11: BNG TNG HP SINH VIÊN TTX NGH HC PHÂN THEO  TUI NM 2010 – 2013 Ph lc 12: BNG TNG HP SINH VIÊN TTX NGH HC PHÂN THEO NGÀNH HC NM 2010 – 2013 ********* 1 CHNGăI :ăGIIăTHIU Hòa trong xu th hi nhp kinh t quc t, Vit Nam đang tham gia mnh m tin trình hòa nhp khu vc, tin ti vic hình thành Cng đng ASEAN vào nm 2015, nhiu hip đnh t do thng mi khác cùng vi vic nâng cao nng lc cnh tranh tr thành vn đ sng còn ca quc gia, đây cng là nhng trn tr hin nay ca các nhà làm chính sách. Theo đó, con đng phát trin ca Vit Nam cng có nhng đc đim riêng trong xu th phát trin chung ca thi đi, và thc hin bng cách áp dng các chính sách làm thúc đy nhanh quá trình Công nghip hóa - Hin đi hóa nhm đui kp các quc gia tiên tin trong khu vc và trên th gii. Mun đc nh th, mt trong nhng bin pháp hu hiu nht là phát trin ngun nhân lc cht lng cao, bi vì đu t nhiu vn cho máy móc, thit b không phi lúc nào cng đem li hiu qu phù hp theo t l do đu t, mà ngc li nó s làm st gim tng trng khi quy mô tng đn mt chng mc nào đó. Hin nay, theo các nhà kinh t hàng đu trên th gii thì vic đu t cho ngun nhân lc có cht lng cao là yu t quyt đnh ti u cho s tng trng nhanh chóng và có tính cht n đnh lâu dài. S thành công ca các quc gia nh Nht Bn, Hàn Quc, Singapore, n …đư là s minh chng hu hiu v s rút ngn quá trình công nghip hóa đt nc trong thi đi ngày nay mà nc ta cn hc hi. Mun thc hin thành công mc tiêu đó, điu trc tiên là phi gii quyt nhng mâu thun phát sinh ni ti nh: - Mâu thun gia chênh lch trình đ phát trin v ngun nhân lc cht lng cao ca nc ta so vi các nc tiên tin. - Mâu thun gia ngun ngân sách quc gia hn hp và vic đu t cho giáo dc đào to tri rng. 2 - Mâu thun v s chênh lch vùng, min do điu kin đa lý nc ta, đó là s phân chia khá rõ nét v điu kin kinh t, đi sng, vn hóa, xư hi… gia các đô th, thành ph ln và các vùng sâu, vùng xa, biên gii, hi đo… - Mâu thun gia qu thi gian dành cho công vic, lao đng và thi gian dành cho vic hc tp nâng cao kin thc, k nng ngh nghip… Gii quyt nhng mâu thun nêu trên cng là gii quyt đc bài toán đư đt ra là gii quyt ngun nhân lc cho phát trin đt nc theo yêu cu trc mt mà công c hu hiu đ đáp ng đc yêu cu trên chính là phát trin đào to t xa bi vì hình thc đào to t xa là mt loi hình đào to mi và tiên tin đư đc áp dng thành công  nhiu nc trong khu vc và trên th gii. 1.1. Lý do chn đ tài: Khi bàn v đào to t xa, có rt nhiu thut ng liên quan và tng t.  mt s nc, ngi ta đư s dng các khái nim nh: Giáo dc t xa (Distance education), đào to m (Open learning), đào to ly ngi hc làm trung tâm (Student-centred learning), đào to trc tuyn (E-learning hay online – learning) đ phân bit phng pháp s phm mi này vi phng pháp ging dy truyn thng trc tip – phng pháp “phn bng – trò chuyn”, “mt đi mt” (face to face).  Vit Nam, đào to t xa đc hiu là mt quá trình giáo dc, trong đó phn ln có s gián cách gia ngi dy và ngi hc v mt không gian và thi gian. Ngi hc theo hình thc đào to t xa ch yu là t hc, t nghiên cu qua giáo trình in, bng hình, bng ting, CD-ROM, giáo trình đin t, đa phng tin, ào to t xa đòi hi ngi hc phi t lc, t giác, kiên trì và quyt tâm cao mi có th hoàn thành chng trình hc tp ca mình (Nguyn Hng Sn, 2009). Trng i hc M TP. H Chí Minh là mt trong hai trng trng đim ca quc gia có chc nng và nhim v t chc, thc hin phát trin đào to t xa. Trng đc thành lp nm 1990, tri qua hn 20 nm hình thành và phát 3 trin, đn nay quy mô đư có trên 50 ngàn sinh viên đang hc ti trng và 32 c s liên kt đào to  các tnh, thành. Tuy ch sau vài nm thành lp, hiu qu ca loi hình đào to t xa đư chng minh đc đnh hng đúng đn và kt qu là s lng sinh viên đng ký ngày càng tng, quy mô càng đc m rng v s lng, thúc đy nhà trng phi luôn luôn n lc nhiu hn nhm mc tiêu phát trin n đnh và nâng cao cht lng đào to. Theo chc nng, nhim v đc giao ca B Giáo dc và ào to cùng vi đnh hng phát trin nhà trng thì vic tìm hiu các nguyên nhân dn đn vic b hc ca sinh viên hình thc đào to t xa ti Trng nói chung là vic làm ht sc cn thit và cp bách vì đây là ngun sinh viên t xa chim t l cao nht trong các hình thc đào to ca Trng. Hn na, nghiên cu sinh viên b hc là mi quan tâm hàng đu ca các nhà nghiên cu giáo dc, tìm ra nhng nguyên nhân tác đng đn vic b hc ca sinh viên đc xem là hành đng tích cc trong công tác cng c và nâng cao cht lng đào to, da vào kt qu thu thp và phân tích, nhà trng mi kp thi có các bin pháp khc phc, giúp hn ch nguy c tip tc b hc trong thi gian sp ti, giúp n đnh cht lng và s s sinh viên và phát trin quy mô. Ngoài ra, nghiên cu này đi sâu vào phân tích các nguyên nhân b hc ca sinh viên hình thc đào to t xa bng phng pháp phân tích thng kê mô t và kt hp phân tích mô hình hi quy (binary logistic) mà trc nay cha có nghiên cu liên quan. Mc đích ca tác gi trong lun vn này là không có tham vng nhm lôi kéo tt c sinh viên b hc tr li Trng đy đ, bi vì điu này còn tùy thuc vào nhiu nguyên nhân tác đng khách quan và ch quan ca môi trng xung quanh và bn thân ngi hc. Vi ý ngha đó, đ tài “Nghiênăcu yuătătácăđngăđnătìnhătrngăbă hcă caă sinhăviênă đƠoă toă tă xaă TrngăiăhcăMăThƠnhăphăHăChíă Minh” đc tác gi chn làm lun vn thc s kinh t. 4 1.2. Mc tiêu nghiên cu: Nghiên cu này mong mun tìm hiu nhng nguyên nhân sâu xa, tp trung vào phân tích các nguyên nhân chính có tác đng trc tip đn tình trng sinh viên b hc trong 4 nm (2010-2013) đ tr li hai câu hi nêu trên. Ngoài ra, nghiên cu thc s mun tìm ra các yu t tác đng thuc ch quan hay khách quan đ t đó đ xut nhng gii pháp c th nhm ci thin tình hình trc mt và phc v lâu dài cho mc tiêu chin lc ca Nhà trng. 1.3. Câu hi nghiên cu: Nghiên cu này nhm mc đích tr li hai câu hi sau: - Nhng yu t nào có nh hng đn tình trng b hc ca sinh viên? - Các bin pháp nào đ khc phc làm gim t l b hc ca sinh viên ti trng i hc M TP. HCM trong thi gian sp ti? 1.4. Gii hn nghiên cu: Hin nay, hình thc đào to t xa đư đc áp dng rng rưi  nhiu trng, theo thng kê đn nay hin đư có trên 20 trng đc phép đào to t xa trong c nc. Nghiên cu này ch tóm gn trong phm vi sinh viên b hc ca Trng đi hc M vi ni dung nh sau: - i tng nghiên cu: Sinh viên b hc 3 k liên tip gn nht. - Phm vi nghiên cu: Ti trng i hc M TP. HCM và các đn v liên kt t Bình nh đn Cà Mau, giai đon 2010 - 2013. 1.5. Kt cu lun vn: Lun vn đc chia thành 5 chng: Chngă1:ăGii thiu. Ni dung chng này trình bày c s chn đ tài, câu hi nghiên cu, mc tiêu nghiên cu và gii hn nghiên cu, Chngă2:ăC s lý thuyt. Gii thiu các đnh ngha, các mô hình, tng quan hc thut có liên quan đn đ tài nghiên cu. [...]... : 2.1 : 2.1.1 - - (Wikipedia) y, - n kilomet) : , - , online s 7 sinh T c hi nhau xa chia ra - - 8 xa 9 c 2.1.2 T sinh Theo Bean - - i - 10 - n tro c , khi - est, 2005) - T - (Urban dictionary) 11 2.2 2.2.1 Trong con cho cho U=U (C1, C2, Yd1, , Ydm, Ys1, , Ysn) : 12 2 G Yk G Y Y l l C2 2 i G Y l G Y k k Y di th i Y di bi Sdi di sinh V TmWm Tf Wf (Tdi t di )Wdi C1 cho cha Pt di Tm, Tf Tdi tdi (Tdi... (Ashby, 2004; Kennedy & Powell, 1976; Tresman, 2002; Woodley, 2004); , 1993; Bean, 1980, 1983; Bean & Metzner, 1985; Astin, 1977, 1985; Braxton, odl Tinto (Tinto, 1975), sinh (Bernard & Amundsen, 18 (Woodley, 2004; Woodley, Theo Woodley (2004), sinh (Davies & Elias, 2003; Woodl 1976; Tresman, 2002; Woodl nada (Powell, 1991); (Tinto, 1975, 1993; Bean, 1980, 1983; Bean & Metzner, 1985; Astin, 1977, 1985; Braxton,... 2000) Woodley, 2004) & Wagner, 1987; Thompson, 1997) trong (Garrison, 1987; Cookson, 1989; Kember, 1989; Zajkowski, 1992) 19 (Kember, 1995) 2.3.1 : - S , (Carnevale, 2000); Tuy h p h , sinh khi / ozdar & Kumar, 2006) - C sinh (Kember, 1995) - ghi danh trong , tham , , , , (Brown, 1996; Cookson, 1989; Pierrkeas, Xenos, Panagiiotakopoulos, & Vergidis, 2004; Tresman, 2002) - Utley (2002), , do t 20 2.3.2... 5.513 4.690 72.987 - - - doanh 26 - Q - - - - - 8,48% 27 Theo t cho - 2013 chia ra - sinh B 32 t g t 28 : 04 - 2013 STT 1 22.526 30,86% 2 13.206 18,09% 3 12.816 17,56% 4 6.659 9,12% 5 6.583 9,02% 6 3.458 4,74% 7 2.537 3,48% 2.098 2,87% 9 1.327 1,82% 10 852 1,17% 11 696 0,95% 12 229 0,31% 72.987 100 % 8 c ch - sinh - 29 doanh, 2013: u -2013 10 - 2013 I DUNG 2010 9.414 6.886 5.513 4.690 26.503 6.332... tdi (Tdi - tdi) Wm, Wf, Sdi 13 ng C1 P V TmWm Tf Wf TdiWdi C1 Pt di t diWdi Trong di*Wdi) di MaxU G{( f V Tmwm Tf wf b Sdi i i * Tdi wd * ( P wd )sdi b1Sd 1 , b2 Sd 2 bmSdm, g 2 Ss1 , g 2 Ss 2 g n Ssn} sinh Sdi = Sdi(wm,wf,V,P,Sm,Sf,Zdi, H) 2.2.2 M 14 Theo Psacharopoulos G i c (c) (Wu Wl ) t (1 r ) t (Wl Cu )(1 r ) (Wu-Wl u l u t 15 , Kooreman Wunderink (1977) , i (W): HC2 = (1- ) HC1 + W2= w2(t,HC1, . t xa chia ra: ào to t xa tng tác và đào to t xa không tng tác. - TTX tng tác: Phng thc đào to này có s tng tác theo thi gian thc, trc tip gia ging viên và sinh viên. Ngoài ra, còn các nghiên cu khác xung quanh vn đ sinh viên b hc: - Nghiên cu sinh viên b hc là mi quan tâm ln đi vi các nhà nghiên cu giáo dc t xa, bi vì sinh viên b hc cao. k tha các nghiên cu trc, tác gi chn đi tng nghiên cu sinh viên b hc là sinh viên không hc 3 hc k liên tip gn nht trong nghiên cu này, vì theo kt qu ca nhiu nghiên cu