Đ M B O CH T L NG Ả Ả Ấ ƯỢ Đ M B O CH T L NG Ả Ả Ấ ƯỢ NGHIÊN C UỨ NGHIÊN C UỨ Nghiên c uứ Nghiên c uứ  Chính xác  Tin c yậ Tin c y và chính xácậ Tin c y và chính xácậ Tin cậy Chính xác Không có tính tin cậy Có chính xác Có tính tin cậy Không chính xác (sai) Không tin cậy Không chính xác (sai) Nơi yên tĩnh Nơi gần đường nhiều xe cộ đi lại Các triệu chứng đường hô hấp: 20% Các triệu chứng đường hô hấp: 14% Nguy cơ tương đối (RR) = 1.4 Ví d : n i sinh s ng và các tri u ụ ơ ố ệ Ví d : n i sinh s ng và các tri u ụ ơ ố ệ ch ng đ ng hô h pứ ườ ấ ch ng đ ng hô h pứ ườ ấ Thực sự có mối liên quan? 3 cách gi i thích cho m t k t ả ộ ế 3 cách gi i thích cho m t k t ả ộ ế quả quả Mối liên quan giữa phơi nhiễm và hậu quả Thực sự có tác động sai số (sai số hệ thống) ngẫu nhiên (sai số ngẫu nhiên) Khái ni m chungệ Khái ni m chungệ  Sai s :ố ◦ S l ch đi (l n h n ho c nh h n) so v i giá tr ự ệ ớ ơ ặ ỏ ơ ớ ị th tậ ◦ D n đ n thi u chính xác trong đo l ng s k t ẫ ế ế ườ ự ế h p và xác đ nh nguyên nhân ợ ị  Sai s ng u nhiên:ố ẫ ◦ Do ng u nhiên ho c may r iẫ ặ ủ  Sai s h th ngố ệ ố ◦ Sai s xu t hi n m t cách có h th ngố ấ ệ ộ ệ ố 6 Ví d : Huy t áp đ ng m chụ ế ộ ạ Ví d : Huy t áp đ ng m chụ ế ộ ạ  Nghiên c u huy t áp trên 200 b nh nhân m c b nh đáo tháo đ ng ứ ế ệ ắ ệ ườ ở Hà N i, cho huy t áp trung bình là 137 mmHgộ ế N u chúng ta có kh năng th c hi n l i nghiên c u nàyế ả ự ệ ạ ứ  m t nghiên c u khác (t i Hà N i, N=200): HA trung bình là 132mmHgộ ứ ạ ộ  m t nghiên c u khác (t i Hà N i, N=200): HA trung bình là 142mmHgộ ứ ạ ộ  m t nghiên c u khác (t i Hà N i, N=200): HA trung bình là 139mmHgộ ứ ạ ộ  m t nghiên c u khác (t i Hà N i, N=200): HA trung bình là 137mmHgộ ứ ạ ộ  m t nghiên c u khác (t i Hà N i, N=200): HA trung bình là 130mmHgộ ứ ạ ộ  m t nghiên c u khác (t i Hà N i, N=200): HA trung bình là 145mmHgộ ứ ạ ộ  ………. Sai s ng u nhiênố ẫ Sai s ng u nhiênố ẫ  Sai s ch n m u:ố ọ ẫ ◦ DTH th ng nghiên c u trên m u, k t qu trên ườ ứ ẫ ế ả m u luôn khác nhau gi a các l n ch n, và khác ẫ ữ ầ ọ qu n thầ ể ◦ M u th ng không hoàn toàn đ i di n cho qu n ẫ ườ ạ ệ ầ thể 8 Ví d : Huy t áp đ ng m chụ ế ộ ạ Ví d : Huy t áp đ ng m chụ ế ộ ạ  Nhà nghiên c u đo HA tâm thu l n 1: ứ ầ 140 mmHg  Sau 2h đo l i: 135 mmHgạ  Sau 4h đo l i: 143 mmHgạ  … Sai s ng u nhiênố ẫ Sai s ng u nhiênố ẫ  Dao đ ng sinh h c: ộ ọ ◦ Đ c đi m sinh h c c a m i cá th luôn khác ặ ể ọ ủ ỗ ể nhau ◦ Th m chí đ c đi m sinh h c c a m t cá th ậ ặ ể ọ ủ ộ ể khác nhau vào các th i đi m khác nhauờ ể 10 [...]... hơn  Những người nghiện thuốc lá thường có xu hướng từ chối tham gia các nghiên cứu về tác hại của thuốc lá Tóm lại: Sai số lựa chọn “Sự tự chọn” của đối tượng tham gia nghiên cứu  Đối tượng mong muốn tham gia vào một nghiên cứu  Đối tượng đồng ý tham gia nghiên cứu và không đồng ý tham gia nghiên cứu Chọn mẫu bởi nhà nghiên cứu  Qui trình chọn mẫu khác nhau giữa nhóm bệnh và nhóm chứng  Qui trình... vấn và các sai số khác Sai số lựa chọn 19   Xảy ra khi có sự khác biệt có h ệ th ống (đồng loạt) giữa những người được chọn vào nghiên cứu và không được chọn vào nghiên cứu Tình trạng bệnh hoặc phơi nhiễm được nghiên cứu có thể ảnh hưởng đến khả năng được chọn vào nghiên cứu Ví dụ: Sai số lựa chọn  Hậu quả: U não Phơi nhiễm: đường điện cao thế • ca bệnh: từ bệnh viện thành phố • ca chứng: từ vùng... thuộc vào nguồn lực và điều kiện của từng nghiên cứu)  Sai số đo lường ◦ Chuẩn hóa phương pháp đo lường ◦ Đo nhiều lần  Tính giá trị p và khoảng tin cậy Hai loại sai số hệ thống   Sai số lựa chọn Sai số thông tin Cách đối tượng nghiên cứu được lựa chọn vào nghiên cứu gây ra sự khác biệt có hệ thống giữa nhóm so sánh mà không phải do mối liên quan trong nghiên cứu Cách thông tin được thu thập gây ra...Ví dụ: cân trẻ  Khi tiến hành nghiên cứu, điều tra viên A sử dụng cân A, điều tra viên B sử dụng cân B, 2 cân có thể cho kết quả cân nặng khác nhau với cùng 1 cá thể Sai số ngẫu nhiên 12  Sai số đo lường: ◦ Các đo lường khác nhau thường... có hệ thống giữa nhóm so sánh mà không phải do mối liên quan trong nghiên cứu Cách thông tin được thu thập gây ra sự khác biệt có hệ thống giữa các nhóm so sánh mà không phải do mối liên quan trong nghiên cứu Hai loại sai số hệ thống chính Sai số người không được phỏng vấn Sai số đồng ý tham gia  Sai số lựa chọn Sai số chọn mẫu Sai số rút lại không tham gia và các sai số khác Sai số đo lường  Sai... tiện hỗ trợ nhớ lại: lịch thời gian, hình ảnh sản phẩm, sự kiện ◦ Hạn chế khoảng thời gian nhớ lại  Sai số điều tra viên ◦ Làm mù: điều tra viên không biết tình trạng bênh/phơi nhiễm của đối tượng nghiên cứu Như vậy  Đã ◦ Sai số ngẫu nhiên ◦ Sai số hệ thống  Tiếp theo: ◦ Nhiễu Ví dụ: các trường hợp hội chứng down và thứ tự sinh Ví dụ: các trường hợp hội chứng down và tuổi bà mẹ http://www.dorak.info/epi/... phơi nhiễm - Có mối liên quan đến hậu quả Kiểm soát nhiễu  Thiết kế NC: ◦ Giới hạn ◦ Ngẫu nhiên ◦ Ghép cặp  Phân tích: ◦ Phân tầng ◦ Phân tích đa biến Sai số ngẫu nhiên & sai số hệ thống trong các nghiên cứu dịch tễ học Sai số Sai số ngẫu nhiên (Chance) Sai số hệ thống (bias) Cỡ mẫu Nguồn: Rothman, 2002 . liên quan trong nghiên cứu Cách đối tượng nghiên cứu được lựa chọn vào nghiên cứu gây ra sự khác biệt có hệ thống giữa nhóm so sánh mà không phải do mối liên quan trong nghiên cứu Hai lo i sai. Đ M B O CH T L NG Ả Ả Ấ ƯỢ Đ M B O CH T L NG Ả Ả Ấ ƯỢ NGHIÊN C UỨ NGHIÊN C UỨ Nghiên c uứ Nghiên c uứ  Chính xác  Tin c yậ Tin c y và chính xácậ Tin c y và chính xácậ Tin. ữ ữ ườ ượ ọ nghiên c u và không đ c ch n vào nghiên c uứ ượ ọ ứ  Tình tr ng b nh ho c ph i nhi m đ c nghiên ạ ệ ặ ơ ễ ượ c u có th nh h ng đ n kh năng đ c ứ ể ả ưở ế ả ượ ch n vào nghiên c uọ