Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM HÀ NỘI 2 TRÀN NGỌC MINH NGHIÊN cứu MỘT SỐ KỸ THUẬT NÂNG CAO CHÁT LƯỢNG ẢNH Y TỂ VÀ ỨNG DỤNG TRONG BỆNH VIỆN 74 TRUNG ƯƠNG LUẬN VÃN THẠC Sĩ MÁY TÍNH Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC sư PHẠM HÀ NỘI 2 TRẦN NGỌC MINH HÀ NỘI, 2013 NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT NÂNG CAO CHÁT LƯỢNG ẢNH Y TỂ VÀ ỨNG DỤNG TRONG BỆNH VIỆN 74 TRUNG ƯƠNG Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã ngành: 60 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC Sĩ MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Ngô Quốc Tạo LỜI CẢM ƠN Đe hoàn thành luận văn này em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến quý thầy cô trong trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2, các thầy trong Viện Công nghệ thông tin thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã quan tâm giúp đỡ trong quá trình thực hiện đề tài. Nhờ đó tôi đã tiếp thu được nhiều ỷ kiến đóng góp và nhận xét quí báu của quí thày, cô thông qua các buổi seminar và bảo vệ đề cương. Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến PGS. TS. Ngô Quốc Tạo đang công tác tại Viện Công nghệ thông tin thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã trực tiếp hướng dẫn, định hướng chuyên môn, quan tâm giúp đỡ tận tâm chỉ bảo trong quá trình thực hiện luận văn. Tôi xin chân thành câm ơn Ban Giám đốc Bệnh viện 74 Trung ương đã tạo những điều kiện thuận lợi nhất về công tác chuyên môn y tế, thiểt bị y tế hồ trợ tôi hoàn thành luận văn này. Và sau cùng tôi xin bày tở sự biết ơn sâu sắc đến gia đình đã tạo mọi điều kiện tốt nhất để tôi có thể hoàn thành tốt mọi công việc trong quá trình thực hiện luận vãn. Bên cạnh đó, tôi cũng xin gửi lời cảm ơn của mình tới bạn bè và đồng nghiệp, luôn quan tâm, chia sẻ, động viên tôi trong suốt thời gian thực hiện luận văn. HÀ NỘI, 2013 Mặc dù đã rất cố gắng trong quá trình thực hiện nhưng luận văn không thể tránh khỏi những thiểu sót. Em xin mong nhận được sự góp ý của quý thày cô, quý đồng nghiệp và bạn bè. Hà Nội, ngày 04 tháng 8 nãm 20ỉ3 Học viên Trần Ngọc Minh LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng số liệu và kết quả nghiên cứu trong luận văn này là trung thực và không trùng lặp với các đề tài khác. Tôi cũng xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện luận văn này đã được cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong luận văn đã được chỉ rõ nguồn gốc. Hà Nội, ngày 04 tháng 8 nãm 20Ỉ3 Học viên Trần Ngọc Minh HÀ NỘI, 2013 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỬ VIÉT TẮT T T Tên viểt tắt Tên tiếng anh Định nghĩa 1 . CT Computed Tomography Scanner Chụp căt lớp vi tính 2 . DCM Digital color microscopy Kính hién vi màu kỹ thuật số 3 . DICOM Digital Imaging and Communications in Medicine Anh kỹ thuật sô và truyên thông trong y học. 4 . HTTP Hypertext Transfer Protocol Giao thức truyên văn bản siêu liên kết 5 . HU Hounsfteld Đậm độ 6 . MRI Magnetic resonanse imaging Hình ảnh cộng hường tù 7 . PACS Picture Archiving and Communication System Hệ thông lưu trữ và truyên ảnh 8 . PET Positron-emision tomography Chụp phát xạ 9 . Telemedicine Điêu trị từ xa 1 0 . WWW World Wide Web Mạng toàn cầu MỞ ĐÀU 1. Lý do chọn đề tài: Xử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. Nó là một chuyên ngành mới so với nhiều ngành khác nhưng toc độ phát triến của nó rất nhanh và có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khoa học, đời sổng. Trong thiên văn học, xử lý ảnh giúp các nhà khoa học thu thập và phân tích hình ảnh vũ trụ; trong địa lý, người ta có thê dựa vào xử lý ảnh đê lập chính xác các bản đồ địa hình, địa giới; nén ảnh rất cần thiết cho lĩnh vực thông tin và truyền thông; kỹ thuật nhận dạng ảnh được dùng nhiều trong các lĩnh vực liên quan đến quản ]ý kinh tế, quân sự. Đặc biệt trong y học, xử lý ảnh hỗ trợ tốt cho việc chấn đoán hình ảnh các bệnh về khối u, xương, mạch, ung 4 thư Hiện nay, xử lý ảnh là một trong những yếu tổ quyết định ưong khoa học và kỳ thuật, tuy nhiên trong quá trình thu nhận ảnh, ảnh thu được phần nhiều có chẩt lượng không được như ý muốn. Đặc biệt đối với ảnh y học do đặc trưng thường chụp các bộ phận bên trong cơ thể người bằng các thiết bị đặc biệt, chuyên dụng như mảy chụp X- quang, máy chụp CT, máy siêu âm, máy nội soi, kính hiển vi nên thường bị mờ, nhiễu, không sắc nét ảnh hưởng đến chất lượng, gây khó khăn cho việc chuẩn đoán bệnh. Mặc dù các thiết bị chụp y tể với công nghệ ngày càng nàng cao để hỗ trợ cho việc phân tích và xử lý thông tin từ ảnh nhưng vấn đề đặt ra cần phải giải quyết song song là việc nâng cao chất lượng ảnh. Y học hiện đại chẩn đoán bệnh dựa trên các triệu chứng lâm sàng và cận lâm sàng. Trong chẩn đoán cận lâm sàng, chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh thu được từ cảc thiết bị y tế chiếm một vai trò rất quan trọng. Chẩn đoán hình ảnh đã góp phần quan trọng nâng cao tính chính xác, kịp thời và hiệu quả cao trong chẩn đoán bệnh. Trên hình ảnh X-quang, CT scanner người thầy thuốc có the phát hiện các vùng bẩt thường nếu có thế chữa trị kịp thời cho bệnh nhân. Tuy nhiên việc phát hiện này không phải người thầy thuốc nào cũng làm tốt được đặc biệt đối với những bác sĩ mới ra trường và những bác sĩ không phải là chuyên ngành chẩn đoán hình ảnh. Trong luận văn “Nghiên cửu một số kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh y tế và ứng dụng trong Bệnh viện 74 Trung ương” này, em tập trung tìm hiểu một số kỹ thuật, thuật toán nâng cao chất lượng ảnh nói chung và chọn lọc ứng dụng, tìm hiểu một số kỹ thuật cụ thể nâng cao chất lượng ảnh y học. Cài đặt chương trình với một số chức năng đế thực nghiệm kết quả tại Bệnh viện 74 Trung ương nơi em đang làm việc. 2. Mục đích nghiên cứu: - Nâng cao chất lượng ảnh chuyên môn y tế 5 - Trợ giúp công tác chuyên môn y tế về chẩn đoán hình ảnh y học trong Bệnh viện. - Hỗ trợ công tác NCKH của Bệnh viện 74 Trung ương 3. Nhiệm vụ nghiên cứu - Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản. - Nghiên cứu một số kỹ thuật nâng cao ảnh y tể. 4. Đối tượng và phạm vỉ nghiền cứu a. Đối tượng nghiên cứu - Một số hỉnh ảnh y tể (phim X quang, nội soi, siêu âm, soi kính hiển vi) cũa các bệnh nhân đã và đang điều trị tại Bệnh viện. - Các kỳ thuật xử lý ảnh - Xây dựng phần mềm thử nghiệm các kỳ thuật nâng cao chất lượng ảnh. b. Phạm vi nghiên cứu: - Nghiên cứu các kỳ thuật cơ bản của xử lý ảnh - Nghiên cứu về tính chất của ảnh y học - Nghiên cửu các phép toán nâng cao chất lượng ảnh y học 5. Dự kiến đóng góp mói: Đe tài khi hoàn thành sẽ là một công cụ trợ giúp một phần trong công tác chẩn đoán hình ảnh về chuyên môn y tể. Đây là cơ sở để có thể phát triển ứng dụng trong thực tế ớ Bệnh viện 74 Trung ương nói riêng và trong các cơ sở y tế nói chung. 6. Phương pháp nghiên cún - Nghiên cửu tài liệu, tìm hiểu các thông tin trên Internet về các kỹ thuật liên quan. 6 Sử dụng thử nghiệm công cụ có sẵn để hiểu rõ bản chất vấn đề, sau đó xây dựng chương trình demo . CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU VÈ XỬ LÝ ẢNH Y HỌC 1.1.NHỮNG VÁN ĐÈ CO BẢN VÈ xử LÝ ẢNH 1.1.1. Giới thiệu Xử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. Nó là một ngành khoa học mới so với nhiều ngành khoa học khác nhưng tốc độ phát triển của nó rất nhanh, kích thích các trung tâm nghiên cửu, ứng dụng, đặc biệt là máy tính chuyên dụng riêng cho nó. Xử ]ý ánh được nghiên cứu, tìm hiểu và giảng dạy ở bậc đại học ở nước ta khoảng hơn chục năm nay. Đây là một ngành liên quan đến nhiều lĩnh vực và cần nhiều kiến thức cơ sở khác. Đầu tiên phải kể đến Xử lý tín hiệu số là một môn học hết sức cơ bản cho xử lý tín hiệu chung, các khải niệm về tích chập, phép biến đổi Fourier, biến đổi Laplace, các bộ lọc hữu hạn Thứ hai, các công cụ toán như Đại số tuyển tính, xác xuất, thống kê. Một số kiển thức cần thiết như Tri tuệ nhân tao, Mạng na ron nhân tạo cũng được đề cập trong quá trình phân tích và nhận dạng ảnh. Thuật ngữ “xứ lý ảnh số” thường dùng để chi các quá trình xử lý ảnh hai chiều bằng máy tính, ảnh so thường được biếu diễn bởi ma trận hai chiều các số thực hay sổ phức gồm một số hữu hạn các bit. Để có thể xử lý được trên máy tính, ảnh đã cho (ảnh, giấy phim hay đồ thị ) đàu tiên phải được sổ hoá (digitalized) và lưu dưới dạng ma trận hai chiều các bit. Các phương pháp xử lý ảnh bắt đầu từ các ứng dụng chính: nâng cao chất lượng ảnh và phân tích ảnh. ứng dụng đầu tiên được biểt đến là nâng cao chất lượng ảnh báo được truyền qua cáp từ Luân đôn đến New York từ những năm 1920. Vấn đề nâng cao chất lượng ảnh có liên quan tới phân bố mức sáng và độ phân giải của ảnh. Việc nâng cao chất lượng ảnh được phát triển vào khoàng những năm 1955. Điều này có thể giải thích được vì sau thế chiến thứ hai, máy tính phát triển nhanh tạo điều kiện 7 cho quá trinh xừ lý ảnh số thuận lợi. Năm 1964, mảy tính đã có khả năng xử lý và nâng cao chất lượng ảnh từ mặt trăng và vệ tinh Ranger 7 của Mỹ bao gồm: làm nổi đường biên, lưu ảnh. Từ năm 1964 đến nay, các phương tiện xử lý, nâng cao chất lượng, nhận dạng ảnh phát triến không ngừng. Các phương pháp tri thức nhân tạo như mạng nơ ron nhân tạo, các thuật toán xử lý hiện đại và cải tiến, các công cụ nén ảnh ngày càng được áp dụng rộng rãi và thu nhiều kết quả khả quan. Chúng ta xem xét các bước cần thiết trong xử lý ảnh như sau: đầu tiên, ảnh tự nhiên từ thế giới ngoài được thu nhận qua các thiểt bị thu (như Camera, máy chụp ảnh). Trước đây, ảnh thu qua Camera là các ảnh tương tự (loại Camera ống kiểu CCIR). Gần đây, với sự phát triển của công nghệ, ảnh màu hoặc đen trắng được lấy ra từ camera, máy ảnh, sau đó nó được chuyển trực tiếp thành ânh số tạo thuận lợi cho xử lý tiếp theo. Mặt khác, ảnh cũng có thể tiếp nhận từ vệ tinh; có thể quét từ ảnh chụp bằng máy quét ảnh Hình 1.1. Các bước cơ bản trong xử lý ảnh Sơ đồ này bao gồm các thành phần sau: a) Phần thu nhận ảnh (Image Acquisition) Ảnh có thể nhận qua camera màu hoặc đen trắng. Thường ảnh nhận qua camera là ành tương tự (loại camera ống chuẩn CCIR với tần số 1/25, mồi ảnh 25 dòng), cũng có loại camera đã số hoá (như loại CCD - Change Coupled Device) là loại photodiot 8 tạo cường độ sáng tại mỗi điểm ảnh. Camera thường dùng là loại quét dòng ; ảnh tạo ra có dạng hai chiều. Chất lượng một ảnh thu nhận được phụ thuộc vào thiết bị thu, vào môi trường (ánh sáng, phong cảnh) b) Tiền xử lý (Image Preprocessing) Sau bộ thu nhận, ảnh có thể nhiễu độ tương phản thấp nên cần đưa vào bộ tiền xử lý đe nâng cao chất lượng. Chức năng chính của bộ tiền xử lý là lọc nhiễu, nâng độ tương phản để làm ảnh rõ hơn, nét hơn. c) Phân đoạn (Segmentation) hay phân vùng ảnh Phân vùng ảnh là tách một ảnh đầu vào thành các vùng thành phần để biểu diễn phân tích, nhận dạng ảnh. Ví dụ: để nhận dạng chữ (hoặc mã vạch) trên phong bì thư cho mục đích phân loại phẩm, cần chia các câu, chữ về địa chỉ hoặc tên người thành các tù, các chữ, các số (hoặc các vạch) riêng biệt để nhận dạng. Đây là phần phức tạp khó khăn nhất trong xử lý ảnh và cũng dễ gây lỗi, làm mất độ chính xác của ảnh. Kết quả nhận dạng ảnh phụ thuộc rất nhiều vào công đoạn này. d) Biểu diễn ảnh (Image Representation) Đầu ra ảnh sau phân đoạn chửa các điếm ảnh của vùng ảnh (ảnh đã phân đoạn) cộng với mã liên kết với các vùng lận cận. Việc biến đổi các sổ liệu này thành dạng thích hợp là cần thiểt cho xử lý tiếp theo bằng mảy tính. Việc chọn các tính chất để thể hiện ảnh gọi là trích chọn đặc trưng (Feature Selection) gắn với việc tách các đặc tính của ánh dưới dạng các thông tin định lượng hoặc làm cơ sở để phân biệt lớp đổi tượng này với đổi tượng khác trong phạm vi ảnh nhận được. Ví dụ: trong nhận dạng ký tự trên phong bì thư, chủng ta miêu tả các đặc trưng của từng ký tự giúp phân biệt ký tự này với ký tự khác. e) Nhận dạng và nội suy ảnh (Image Recognition and Interpretation) Nhận dạng ảnh là quá trình xác định ảnh. Quá trình này thường thu được 9 bằng cách so sánh với mẫu chuấn đã được chọn (hoặc lưu) từ trước. Nội suy là phán đoán theo ý nghĩa trên cơ sờ nhận dạng. Ví dụ: một loạt chữ số và nét gạch ngang trên phong bì thư có thể được nội suy thành mã điện thoại. Có nhiều cách phân loại ảnh khác nhau về ảnh. Theo lý thuyết về nhận dạng, các mô hình toán học về ảnh được phân theo hai loại nhận dạng ảnh cơ bản: - Nhận dạng theo tham sổ. - Nhận dạng theo cấu trúc. Một số đổi tượng nhận dạng khá phố biển hiện nay đang được áp dụng trong khoa học và công nghệ là: nhận dạng ký tụ’ (chữ in, chữ viết tay, chữ ký điện tử), nhận dạng văn bản (Text), nhận dạng vân tay, nhận dạng mà vạch, nhận dạng mặt người f) Cơ sở tri thức (Knowledge Base) Như đã nói ở trên, ảnh là một đối tượng khá phức tạp về đường nét, độ sáng toi, dung lượng điểm ảnh, môi trường để thu ảnh phong phú kéo theo nhiễu. Trong nhiều khâu xứ lý và phân tích ảnh ngoài việc đơn giản hóa các phương pháp toán học đảm bảo tiện lợi cho xử lý, người ta mong muốn bắt chước quy trình tiếp nhận và xử lý ảnh theo cách của con người. Trong các bước xử lý đó, nhiều khâu hiện nay đã xử lý theo các phương pháp trí tuệ con người. Vì vậy, ở đây các cơ sờ tri thức được phát huy. g) Mô tả (biểu diễn ảnh) Từ hình 1.1, ánh sau khi số hoá sẽ được lưu vào bộ nhớ, hoặc chuyển sang các khâu tiếp theo để phân tích. Nếu lưu trữ ảnh trực tiếp từ các ảnh thô, đòi hòi dung lượng bộ nhớ cực lớn và không hiệu quả theo quan điếm ứng dụng và công nghệ, Thông thường, các ảnh thô đó được đặc tả (biểu diễn) lại (hay đơn giản là mã hoá) theo các đặc điểm của ảnh được gọi là các đặc trưng ảnh (Image Features) như: biên ảnh (Boundary/Egde), vùng ảnh (Region). Một số phương pháp biểu diễn thường 1 0 [...]... ảnh Do v y, việc tiền xừ lý nâng cao chất lượng hình ảnh y học là một vấn đề 2 8 đáng quan tâm và cần phát triển trong tương lai 1.3 Sơ LƯỢC VỀ BỆNH VTỆN 74 TRUNG ƯƠNG Bệnh viện 74 Trung ương là một Bệnh viện hạng I trực thuộc Bộ Y tế đóng trên địa bàn thị xã Phúc Y n tỉnh Vĩnh Phúc với chuyên ngành Lao và Bệnh phổi, được Bộ Y tế giao 500 giường bệnh, 320 CBCNV Cơ cấu tố chức của Bệnh viện hiện nay... thì kỹ thuật chính là kỹ thuật lọc trung bình ^ (x - X,) min —► tại AV({xn}) - 1= k= 1 thì ảnh kết quả không thay đổi Nếu 1 * Kỹ lượng của kỹ bình Chất thuật lọc trung thuật phụ thuộc vào số phân từ lựa chọn k 2.2 MỘT SÓ KỸ THUẬT CHỌN LỌC NÂNG CAO CHÁT LƯỢNG ẢNH Y HỌC Các thuật toán tăng cường chất lượng ảnh được sử dụng đế làm giảm nhiễu trong ảnh và làm tăng độ tương phản, điều chinh mức xám của ảnh, ... bị và m y y tế về chẩn đoán hỉnh ảnh ng y càng ứng dụng nhiều hơn về công nghệ thông tin, các phần mềm cho các m y Y tể ng y càng được nâng cấp, nhất là khi kỳ thuật số ra đời và phát triển đã ghi nhận và phân tích tín hiệu rất tốt, cho hình ảnh sâu hơn, chất lượng ảnh tốt hơn Hơn nữa việc giao diện giữa các thiết bị và m y y tế kỹ thuật cao với hệ thống m y tính dùng trong quản lý tại bệnh viện và. .. dạng ảnh xám thay vì ảnh mầu, trừ ảnh siêu âm Doppler và hình ảnh y học hạt nhân giả màu ảnh y tế 2 chiều có kích thước M X N X k bit, trong đó M là chiều cao tính bằng pixel và N là chiều rộng, và 2k mức xám Bảng dưới liệt kê dung lượng trung bình tính bằng MB cho mỗi lần kiểm tra sử dụng ảnh y tể, trong đó một ảnh 12-bit được biểu diễn bằng 2 byte trong bộ nhớ Kích thước của một ảnh và số lượng ảnh. .. của m y như: CT, MR hoặc X-ray Trong từng lĩnh vực chuyên môn mà các m y l y ảnh sẽ sinh ra những hình ảnh tương tự nhau tại cùng một điểm đều n y sẽ g y khó khăn cho m y chủ PACS trong việc phân phối tẩt cả ảnh của cùng một bệnh nhân cho bác sĩ chẩn đoán Trong trường hợp n y rất thích hợp cho phương thức Query/Retrieval Chức nãng chính của m y trạm chẩn đoán là hiển thị ảnh và thao tác trên ảnh kết... giữa 2 chương trình và các chương trình n y có thề nhận ánh và dữ liệu bệnh nhân theo định dạng DICOM DICOM cho phép tích hợp m y scan, server, trạm làm việc, m y tin và các thiết bị mạng từ nhiều nhà cung cấp vào thành một hệ thống truyền tải và lưu trữ ảnh Ng y nay, các hầu hết các bệnh viện trên thể giới đều áp dụng DICOM vào trong các thiết bị y khoa, m y trạm, server, các hệ thống quản lý trong hoạt... khám và chữa bệnh 1.2.2.2 Chuẩn PACS PACS (Picture Archiving and Communication System) là hệ thong lưu trữ, xử lý và truyền ảnh động Hệ thống PACS lưu trữ hình ảnh và dữ liệu thu thập được và tương tác với hệ thống con trong cùng mạng PACS có thể chi đơn giản là một m y l y ảnh với cơ sở dữ liệu nhỏ hay hệ thổng quản trị ảnh trong y khoa phức tạp để từ đó các m y trạm l y ảnh về và xử lí Hiện nay, hầu... các bệnh viện với nhau ng y một nhiều, nên các giao thức truyền ành ừên mạng được dưa ra (có một chuấn chung thống nhất, chất lượng ảnh đủ để chẩn đoán, giảm nhẹ gánh nặng đường truyền), tạo nên phòng “hội chẩn ảo" giữa các chuyên gia y tế ở 2 1 xa nhau Ảnh y tế được sổ hóa theo nhiều định dạng khác nhau t y thuộc vào phương thức, giải phẫu học, và kỹ thuật quét Tính năng nổi bật nhất của ảnh y tể... dụ khi ảnh là đen trắng Nếu có, bảng màu cho biết số màu dùng trong ảnh và bảng màu 1 6 được sừ dụng đe hiện thị màu của ảnh 1.1.3.1 Quy trình đọc một tệp ảnh Trong quá trình xử lý ảnh, đầu tiên phải tiển hành đọc tệp ảnh và chuyến vào bộ nhớ của m y tính dưới dạng ma trận sổ liệu ảnh Khi lưu trữ dưới dạng tệp, ảnh là một khổi gồm một số các byte Đe đọc đủng tệp ành ta cần hiểu ý nghĩa các phần trong. .. được chụp trong một lần kiếm tra bệnh nhân thay đối theo phương thức Như được thể hiện trong bảng dưới, trừ kính hiển vi kỹ thuật số (DEM) và kính hiển vi màu kỹ thuật số (DCM), tạo nên những hình ảnh bệnh lý và mô học của kính hiển vi mô, tất cả các phương thức được phân loại là phóng xạ hình ảnh (được dùng rộng rãi bao gồm cả các hình ảnh đế sử dụng trong các lĩnh vực y tế khác như tim mạch và thần . hình ảnh. Trong luận văn Nghiên cửu một số kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh y tế và ứng dụng trong Bệnh viện 74 Trung ương n y, em tập trung tìm hiểu một số kỹ thuật, thuật toán nâng cao chất lượng. Nhiệm vụ nghiên cứu - Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản. - Nghiên cứu một số kỹ thuật nâng cao ảnh y tể. 4. Đối tượng và phạm vỉ nghiền cứu a. Đối tượng nghiên cứu - Một số hỉnh ảnh y tể (phim. đích nghiên cứu: - Nâng cao chất lượng ảnh chuyên môn y tế 5 - Trợ giúp công tác chuyên môn y tế về chẩn đoán hình ảnh y học trong Bệnh viện. - Hỗ trợ công tác NCKH của Bệnh viện 74 Trung ương 3.