KIỂM TRA ĐÁNH GIÁ TRONG GIÁO DỤC THEO TIẾP CẬN NĂNG LỰC VÀ PHƯƠNG PHÁP XỬ LÍ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS VÀ IATA BUỔI 1. Sáng 25/5/2015 PGS. TS NGUYỄN CÔNG KHANH 1. Mục đích của KTĐG - Xếp loại, phân loại - Phát hiện điểm mạnh/yếu - Phản hồi, điều chỉnh - 2. Mục tiêu của đánh giá trên lớp - Phân loại HS - Lên kế hoạch và điều chỉnh hoạt độn giảng dạy - Phản hồi và khích lệ - Chẩn đoán các vấn đề của HS - Phán đoán giá trị, xếp loại học tập và phân định mức độ tiến bộ 3. Phân biệt các khái niệm cơ bản a, Đo lường: - Có công cụ đo lường chuẩn để đánh giá chuẩn, tin cậy. - Gán điểm (quy về thang: 1. định danh – số gán có dạng định tính; 2. định hạng – xếp hạng từ cao đến thấp, không có khoảng cách đều dùng để tạo ra chuẩn/lát cắt trên dưới chuẩn; 3. Thang định khoảng – chia thành những khoảng bằng nhau để tính trung bình làm căn cứ để xếp loại, để đưa các thuật toán đánh giá). b, Đánh giá: - Tập hợp thông tin dẫn đến một nhận xét, quyết định. c, Kiểm tra: - Thu thập dữ liệu định tính và định lượng. Kiểm tra có bản chất giống với đo lường. d, Trắc nghiệm: - Hệ thống thủ thuật/kỹ thuật cụ thể. Một bài trắc nghiệm chuẩn thường được thiết kế để đo tốc độ xử lí thông tin chứ không phải đo sự hiểu. e. Định giá trị: - Là tập hợp của rất nhiều đánh giá. 4. Triết lí kiểm tra đánh giá Bài tập khởi động: 1. Hãy nêu 3 điều muốn có trong cuộc đời 2. Hãy nêu 3 điều đã qua không lấy lại được NGÀY 26/5/2015 ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC CỦA NGƯỜI HỌC 1. Năng lực: 1.1. Khái niệm 1.2. Các nhóm năng lực a, Giới thiệu khung năng lực: * Theo chương trình giáo dục của Ôxtraylia Hình 1.1. Khung năng lực của chương trình giáo dục Ôxtraylia * Theo chương trình giáo dục của Singapo Hình 1.2. 21st Century Competencies and Desired Student Outcomes - Tư duy ngược: http://kinhdoanhthongminh.net/17-khac-biet-trong-tu-duy-cua-nguoi-giau- va-nguoi-ngheo.html http://www.tritri.org/phuong-phap-triz-nguyen-tac-13-dao-nguoc - Nhân bản niềm tin: GV là người khởi tạo Khi phàn nàn, dẫn đến sự thất vọng, mất năng lượng - Năng lực phát triển bản thân Ví dụ: + Sự ăn vạ của đứa trẻ + Âm nhạc phát triển trí não trẻ con rất tốt (trò chơi, bài hát, vận động trong quá trình dạy học – teaching less, learning more) 1.3. Các nguyên tắc giáo dục/dạy học tích cực theo cách tiếp cận năng lực - Nhận ra năng lực ở HS bởi mỗi học sinh thông minh theo những cách khác nhau. - Gieo ý nghĩ ấy mỗi ngày bằng những hành vi đầy tính sư phạm rằng mọi HS đều có thể thành công học đường - Hành trình tận hưởng niềm vui của mỗi sự khám phá và tiến bộ (ví dụ: từ lỗi lầm của HS thành hành vi sửa lỗi: viêt vẽ bậy trên bàn,…) - Hành vi của GV xuất phát từ tình yêu thương, khoan dung * Năng lực tự phát triển bản thân Ví dụ: Câu chuyện con bướm và sự nỗ lực để trở thành chính nó(trang 65- Tài liệu tập huấn) + Năng lực đồng cảm để phát triển bản thân * Năng lực tự học: + Mục tiêu (biết, làm, chung sống, phát triển bản thân) + Cách thức học + Sản phẩm của tự học * Năng lực GQVĐ 2. Công cụ đánh giá năng lực: 2.1. Bảng hỏi - Thiết kế bảng hỏi lấy phản hồi về giờ học (Giờ học hôm nay có thú vị không? Bản thân em được điều gì? Điều gì mà em không đồng ý trong suốt buổi học? ) - Checklist về giờ học: Ví dụ ở trang 66 2.2. Thiết kế thang Rubric – quan trọng nhất là xác định tiêu chí, là hệ tiêu chí trong thang đo mở. Các mức trong thâng đo cho mỗi tiêu chí phải thể hiện mức độ phát triển và xoay xung quanh trục tiêu chí và có tính độc lập tương đối. Ví dụ: Tiêu chí 1 trong tự học: Đọc sách Mức 1. Đọc sách theo hứng thú để giải trí Mức 2. Đọc chắt lọc thông tin Mức 3. Chia sẻ thông tin Mức 4. Tập trung nghiên cứu làm rõ vấn đề gì hoặc viết lại vấn đề Tiêu chí 2. Học từ sự trải nghiệm cuộc sống Mức 1. Không để ý Mức 2. Trải nghiệm nhưng không rút ra bài học Mức 3. Tiêu chí 3. Học từ người khác Tiêu chí 4. Lắng nghe (trong năng lực phát triển bản thân) Tiêu chí n. Năng lực thể hiện mình Năng lực gồm: Thành tố - tầng bậc – mức chỉ báo/dấu hiệu đặc trưng. Nó là một cấu trúc động. Khi bàn đến năng lực thì tham chiếu với cái gì? Các loại tham chiếu: Theo tiêu chí, tham chiếu theo chuẩn đầu ra, Tham chiếu bản thân (công cụ pre-test, post-test) hay tham chiếu chuẩn mực. Các phương pháp, công cụ đánh giá: 2.3. Trắc nghiệm Tất cả các trắc nghiệm muốn đánh giá được cần mô hình lí thuyết, bộ công cụ và phân tích số liệu. Phương pháp thiết kế đề kiểm tra, trắc nghiệm: NGÀY 27/7/2015 PHẦN MỀM SPSS VÀ IATA I. Phần mềm SPSS 1.1. Giới thiệu phần mềm SPSS (version 18) Bước 1. Cài đặt phần mềm vào máy Bước 2. Mở cửa sổ phần mềm Hình 1. Giao diện phần mềm SPSS Bước 3. Thực hiện các thao tác trên cửa số “Variable view” Trong cửa số này, gõ id vào “name”, sử dụng tiếng Việt không dấu. Sau khi gõ id vào ô đầu tiên của “name”, xuất hiện các mặc định dữ liệu, thực hiện các thao tác chỉnh sửa trên từng trường dữ liệu Hình 2. Giao diện sau khi thực hiện thao tác gõ id vào “name” - Value: nên nhập dữ liệu bằng số - Missing: dữ liệu bị bỏ qua nên cần phải gán dữ liệu - Measure: 3 loại, scale thích hợp cho thang khoảng - Ghi tên không có dấu cách - id: dòng đầu tiên để biến id để thể hiện số (sô thứ tự của phiếu/địa phương/… để nhận diện), số biến đến n Thực hiện các thao tác gán dữ liệu cho các biến Điền số câu hỏi vào “Name”, Gán mã hóa phương án trả lời vào “Values”. Chú ý chuyển về 0 ở “Decimals”. Nếu muốn thêm biến, đặt con trỏ về số bên trái, nhấp chuột phải và chọn “insert variable” Bước 4. Nhập dữ liệu trong cửa sổ “data view” Bước 5. Làm sạch dữ liệu Sau khi hoàn thành nhập dữ liệu, tìm thông tin để làm sạch dữ liệu: thấp nhất hoặc cao nhất. Kỹ thuật làm sạch dữ liệu: Anlyze/Descriptive Stastis/ Descriptives xuất hiện kết quả Bước 6. Đánh giá độ tin cậy của thang đo Gán thang điểm để xếp loại cho mỗi biến : quy tắc quá 50% hoặc 2//3 Đánh giá độ tin cậy cho từng item (dùng thuật toán của phép đo) Độ tin cậy được tính toán bằng cronbach’s alpha , đòi hỏi độ tin cậy của các item từ 0,3 – 0,8, lí tưởng xung quanh 0,5 – 0,6 (độ tin cậy cao), độ tin cậy trong cao chứng tỏ các item đều đồng hướng (corrected Item – Total correclation) thuộc bảng kết quả Item Total – Stastics * Lưu ý về database : - Tính tần suất/tỷ lệ % - Tính điểm trung bình : muốn tính điểm TB của bất kỳ thang đo nào thì trước hết phải đánh giá độ tin cậy, loại đi những cá thể bất thường (out liner) để đảm bảo giá trị TB không bị thiên lệch. + Đánh [...]... câu hỏi 7 Bỏ câu 7, dưới 0,3 ở độ tin cậy trong (corrected Items- ) Kết quả Khi thiết kế công cụ đo, chúng ta chia thành các tiểu miền đo, khu vực nào quan trọng thì nhiều items cần gia quyền cho số câu Sau khi loại đi Item sạn, bộ câu hỏi được chuẩn hóa MÔ HÌNH XỬ LÍ SỐ LIÊU (QCL0503) Xử lí số liệu khi làm đề tài NCKH giáo dục phải có mô hình xử lí giáo dục - Xác định khái niệm + Xác định khu vực... câu hỏi, tiến hành các thao tác sau : - Vào Variable data, chèn thêm biến rỗng, đặt tên mới CLH16 - Vào Data View/ bôi cột rỗng CLH16 /Tra Tính tổng câu hỏi trên một miền đo - OK/ok Kết quả (cột vàng) Số điểm trung bình ở cột CLH16 trùng với Is16 là kết quả đúng ở những cột missing, chúng ta nên thả/gán vào 1 số trung bình đầu dưới Từ kết quả (CLH 16), tiếp tục xử lí kết quả: đâu là điểm ngoại lai - Vẽ... taile có giá trị 000, quá khác biệt Vì vậy, trong trường hợp này có thể kết luận Điểm trung bình của Nam, Nữ là … và ., lệch 5 điểm, sự khác biệt có ý nghĩa ( t lớn hơn 6) – dựa vào thông tin ở cột thứ 2 và cột thứ 6 BÀI TẬP : Tìm sự khác biệt giữa nhóm nam và nữ trong Các phương pháp học ưa thích kết quả Loại bỏ các cá thể Kết quả Muốn so sánh điểm TB cần loại bỏ cá thể bất thường để đưa phân phối... nhóm nam và nữ như nhau/không khác biệt một cách có ý nghĩa + Giả thiết H1 : Điểm trung bình giữa hai nhóm khác biệt một cách có ý nghĩa Dùng thuật toán như hình sau : Nhấn continue Trong các thống kê, khoảng tin cậy mặc định 95%, nhấp continue/ok Xuất hiện kết quả sau : Phân tích kết quả : + + Test cân bằng phương sai (Independent sample test), ở cột Test nếu Sig lớn hơn 0,05 thì cân bằng phương sai... dữ liệu Hình : file dữ liệu đã nhập * Đánh giá độ tin cậy của từng kiểu thang đo Ở Model : Alpha : Thông thường mỗi tiểu thang đo sử dụng 8 – 10 items Split-half … nhấp chuột vào Statictis xuất hiện hộp thoại Reliablity analysis/continue/ok Xuất hiện bảng Output1 Đọc Output - Hệ số Conbach’s alpha từ 0,5-0,6 Nếu kết quả tương quan trong thấp quá, bỏ đi Điểm thực (câu trả lời ở n lần) Tương quan trong. .. phối điểm của 2 mẫu cần so sánh về dạng hình chuông chuẩn BÀI TẬP : Sử dụng SPSS để tính toán cho Kỹ năng học, Động cơ hứng thú và kiên trì, quyết tâm - Tính điểm loại bỏ item xấu - Vẽ biểu đồ - Dùng lệnh Selec case để loại bỏ cực trị của thang đo - So sánh nhóm Tích vào all cases Chọn LSD kiểm định vừa đủ, không quá chặt Kiểm định Anova nhằm phát hiện một nhóm khác với nhóm còn lại (bảng ANOVA) F... đồ Dataview/ân Ok Kết quả là biểu đồ Đọc dữ liệu từ bảng trên : + Mean và Median trùng nhau, chứng tỏ thang đo thiết kế chuẩn + Độ lệch Std Deviation nếu quay xung quanh ¼ chấp nhận được, mức độ phân tán không tập trung Quy tắc cá thể ngoại lai out layer : những người có câu trả lời bất thường, ngoài khoảng +/- 3 độ lệnh Sơ đồ vừa vẽ có tính đại diện Xử lí tiếp để lấy thông tin : làm thế nào để biết . KIỂM TRA ĐÁNH GIÁ TRONG GIÁO DỤC THEO TIẾP CẬN NĂNG LỰC VÀ PHƯƠNG PHÁP XỬ LÍ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS VÀ IATA BUỔI 1. Sáng 25/5/2015 PGS. TS. nghiệm: NGÀY 27/7/2015 PHẦN MỀM SPSS VÀ IATA I. Phần mềm SPSS 1.1. Giới thiệu phần mềm SPSS (version 18) Bước 1. Cài đặt phần mềm vào máy Bước 2. Mở cửa sổ phần mềm Hình 1. Giao diện phần mềm SPSS Bước 3 26/5/2015 ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC CỦA NGƯỜI HỌC 1. Năng lực: 1.1. Khái niệm 1.2. Các nhóm năng lực a, Giới thiệu khung năng lực: * Theo chương trình giáo dục của Ôxtraylia Hình 1.1. Khung năng lực của