1. Trang chủ
  2. Công Nghệ Thông Tin

Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

177 808 8
Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

123doc.vn

Ngày đăng: 17/08/2012, 09:11

Xem thêm: Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình ảnh liên quan

Bảng 1.1. Kết quả của 150 thế hệ - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Bảng 1.1..

Kết quả của 150 thế hệ Xem tại trang 13 của tài liệu.
cho trong hình 1.2. Thoạt đầu, 30 lân cận được quan tâm, và lân cận - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

cho.

trong hình 1.2. Thoạt đầu, 30 lân cận được quan tâm, và lân cận Xem tại trang 17 của tài liệu.
Hình 1.3. Thuật giải mơ phỏng luyện thép. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 1.3..

Thuật giải mơ phỏng luyện thép Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 2.1. Đề thị hằm ƒ G,s;) = 31.5 + zi< sin (4) +xzx sìn(20 xa) #z= 4.1+ đecimai(111110010100010;) x c= =41+ i06 Giả sử ta cần tính chính xác đến 4 số lẻ đối với mỗi biến - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 2.1..

Đề thị hằm ƒ G,s;) = 31.5 + zi< sin (4) +xzx sìn(20 xa) #z= 4.1+ đecimai(111110010100010;) x c= =41+ i06 Giả sử ta cần tính chính xác đến 4 số lẻ đối với mỗi biến Xem tại trang 23 của tài liệu.
Gray øe (g;,...g„) và ngược lại được trình bày trong hình 4.1; tham - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

ray.

øe (g;,...g„) và ngược lại được trình bày trong hình 4.1; tham Xem tại trang 41 của tài liệu.
Bảng 4.3. Kết quả trung bình là hàm của xác suất cập nhật nhiễm sắc thể - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Bảng 4.3..

Kết quả trung bình là hàm của xác suất cập nhật nhiễm sắc thể Xem tại trang 44 của tài liệu.
Bài tốn thử nghiệm đầu tiên là mơ hình tuyến tính bình phương một chiều: - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

i.

tốn thử nghiệm đầu tiên là mơ hình tuyến tính bình phương một chiều: Xem tại trang 48 của tài liệu.
Bảng 5.7. So sánh các lời giải của bài tốn xe kéo. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Bảng 5.7..

So sánh các lời giải của bài tốn xe kéo Xem tại trang 54 của tài liệu.
Dưới đây hai thí dụ điển hình, từ mỗi nhĩm hàm mục tiêu sử dụng trong các thử nghiệm - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

i.

đây hai thí dụ điển hình, từ mỗi nhĩm hàm mục tiêu sử dụng trong các thử nghiệm Xem tại trang 83 của tài liệu.
Bảng 7.5. So sánh giữa GAMS và GENETIC-2. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Bảng 7.5..

So sánh giữa GAMS và GENETIC-2 Xem tại trang 88 của tài liệu.
Hình 7.6. Mơ tả bài tốn thí dụ.36 40 21 0 19 20 48 35 28 18 42 47 19 9 - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 7.6..

Mơ tả bài tốn thí dụ.36 40 21 0 19 20 48 35 28 18 42 47 19 9 Xem tại trang 88 của tài liệu.
Hình 7.7. Các kết quả. Gạch chéo: GAMS. Trơn: GENETITC-2 trung bình - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 7.7..

Các kết quả. Gạch chéo: GAMS. Trơn: GENETITC-2 trung bình Xem tại trang 89 của tài liệu.
(xem bảng 7.5). Nĩi chung, kết quả của chúng rất giống nhau nhưng lại cân chứ ý rằng, phương pháp ma trận được thiết kế theơ bài tốn - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

xem.

bảng 7.5). Nĩi chung, kết quả của chúng rất giống nhau nhưng lại cân chứ ý rằng, phương pháp ma trận được thiết kế theơ bài tốn Xem tại trang 89 của tài liệu.
được biểu diễn theo dạng ma trận trong hình 8.1 - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

c.

biểu diễn theo dạng ma trận trong hình 8.1 Xem tại trang 102 của tài liệu.
1 Hình 8.3. Giai đoạn thứ nhất của tốn tử giao. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

1.

Hình 8.3. Giai đoạn thứ nhất của tốn tử giao Xem tại trang 103 của tài liệu.
Hình 8.2.a. Hai cha-me gø|0|0|0/100|0|0/0|1 - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 8.2.a..

Hai cha-me gø|0|0|0/100|0|0/0|1 Xem tại trang 103 của tài liệu.
Hình 8.5. Thời kỳ đầu của tốn tử hội - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 8.5..

Thời kỳ đầu của tốn tử hội Xem tại trang 104 của tài liệu.
là, hình 8.6(a) cũng diễn tả các hành trình (2, 4, 3, 8, 6, 5, 7, 9, 1) - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

l.

à, hình 8.6(a) cũng diễn tả các hành trình (2, 4, 3, 8, 6, 5, 7, 9, 1) Xem tại trang 105 của tài liệu.
Hình 8.7. Các hành trình con riêng biệt và hành trình chung cuộc - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 8.7..

Các hành trình con riêng biệt và hành trình chung cuộc Xem tại trang 106 của tài liệu.
và nhiễm sắc thể cha-me thứ hai (Hình 8.9(b) biểu diễn một hành trình: - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

v.

à nhiễm sắc thể cha-me thứ hai (Hình 8.9(b) biểu diễn một hành trình: Xem tại trang 107 của tài liệu.
4|0|0|0|0|010|010|1 Hình 8.11. Các cha-me thứ hai : - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

4.

|0|0|0|0|010|010|1 Hình 8.11. Các cha-me thứ hai : Xem tại trang 108 của tài liệu.
gian được trình bày trong hình 8.13. 5|010]10|0/0/0j/1|0|0 - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

gian.

được trình bày trong hình 8.13. 5|010]10|0/0/0j/1|0|0 Xem tại trang 110 của tài liệu.
Hình 9.9. Mơi trường và lộ trình tồn cục. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 9.9..

Mơi trường và lộ trình tồn cục Xem tại trang 127 của tài liệu.
thắng gồm các điểm thất nút khả thi hoặc các nút. Hình 9.2 trình - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

th.

ắng gồm các điểm thất nút khả thi hoặc các nút. Hình 9.2 trình Xem tại trang 127 của tài liệu.
Hình 9.3. Lộ trình thực tế - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 9.3..

Lộ trình thực tế Xem tại trang 128 của tài liệu.
hệ hiện hành của tiến trình tiên hĩa). Tốn tử được mơ hình hĩa - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

h.

ệ hiện hành của tiến trình tiên hĩa). Tốn tử được mơ hình hĩa Xem tại trang 130 của tài liệu.
Hình 9.5. Kết quả của EN trên hai mơi trường. - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

Hình 9.5..

Kết quả của EN trên hai mơi trường Xem tại trang 131 của tài liệu.
Hình P.4. PopSize(U và thích nghỉ trung bình của quần thể đối với - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

nh.

P.4. PopSize(U và thích nghỉ trung bình của quần thể đối với Xem tại trang 151 của tài liệu.
Hình P.7. So sánh SGA và GAVaP§S:kích thước quản thể lúc khởi tạo - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

nh.

P.7. So sánh SGA và GAVaP§S:kích thước quản thể lúc khởi tạo Xem tại trang 152 của tài liệu.
Ta cĩ thể giản lược thuật giải mã hĩa Delta gốc (hình 1 đã cho - Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo

a.

cĩ thể giản lược thuật giải mã hĩa Delta gốc (hình 1 đã cho Xem tại trang 173 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Trích đoạn

khơng khả thi khơng đĩng gĩp vào vùng lưu trữ gen của các quần

Tương quan cao hơn cĩ nghĩa là giátrị khác biệt nhỏ hơn:

kiếm di truyền để tránh hội tụ sớm Trong những năm gần đây, đã

cùng một cá thể (thí dụ ø;¿) Thật ra, hai tốn tử cơ bán này được

chọn lọc giảm kích thước của quân thể trung gian này cịn cá thể

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan