Trường Đại học KHTN Trường Đại học KHTN Khoa Môi trường Khoa Môi trường ĐÁNH GIÁ RỦI RO MÔI TRƯỜNG ĐÁNH GIÁ RỦI RO MÔI TRƯỜNG ENVIRONMENTAL RISK ENVIRONMENTAL RISK ASSESSMENT ASSESSMENT (Bài 5) (Bài 5) Giảng viên : PGS.TS. PHÙNG CHÍ SỸ Giảng viên : PGS.TS. PHÙNG CHÍ SỸ Viện Kỹ thuật Nhiệt đới và Bảo vệ Viện Kỹ thuật Nhiệt đới và Bảo vệ Môi trường Môi trường Caùc phöông phaùp ñaùnh giaù Caùc phöông phaùp ñaùnh giaù ruûi ro ruûi ro Các phương pháp đánh giá rủi ro Các phương pháp đánh giá rủi ro - Thống kê và xử lý số liệu Thống kê và xử lý số liệu - Đánh giá phát thải (Đánh giá nhanh) Đánh giá phát thải (Đánh giá nhanh) - Liều lượng và đáp ứng (Dose and response) Liều lượng và đáp ứng (Dose and response) - Mô hình hoá Mô hình hoá - Phân tích chuỗi sự kiện (Event Tree Analysis) Phân tích chuỗi sự kiện (Event Tree Analysis) PHÂN TÍCH THỐNG KÊ CÁC PHÂN TÍCH THỐNG KÊ CÁC SỐ LIỆU MÔI TRƯỜNG SỐ LIỆU MÔI TRƯỜNG Phương pháp thống kê Phương pháp thống kê Phương pháp thống kê (statistics) đã được sử dụng từ Phương pháp thống kê (statistics) đã được sử dụng từ lâu trong nhiều ngành kinh tế, y khoa, nông nghiệp, lâu trong nhiều ngành kinh tế, y khoa, nông nghiệp, sinh học,môi trường … sinh học,môi trường … Các phương pháp thống kê toán học là : Các phương pháp thống kê toán học là :  Thống kê mô tả (descriptive statistics) Thống kê mô tả (descriptive statistics)  Thống kê suy diễn (Inferential statistics) Thống kê suy diễn (Inferential statistics)  Ước lượng và trắc nghiệm (Estimation and testing) Ước lượng và trắc nghiệm (Estimation and testing)  Phân tích tương quan (hồi quy) (Regression analysis) Phân tích tương quan (hồi quy) (Regression analysis)  Phân tích chuỗi thời gian (Time series analysis) Phân tích chuỗi thời gian (Time series analysis) Phương pháp thống kê(tt) Phương pháp thống kê(tt) 5 nhiệm vụ xử lý dữ liệu môi trường : 5 nhiệm vụ xử lý dữ liệu môi trường : 1). Phân tích dữ liệu điều tra các yếu tố môi trường (đất, nước, 1). Phân tích dữ liệu điều tra các yếu tố môi trường (đất, nước, không khí …) phục vụ cho việc đánh giá tác động môi trường, phân không khí …) phục vụ cho việc đánh giá tác động môi trường, phân tích hiện trạng môi trường. tích hiện trạng môi trường. 2). So sánh kết quả thu thập được với các tiêu chuẩn quy định, so 2). So sánh kết quả thu thập được với các tiêu chuẩn quy định, so sánh kết quả của 2 hay nhiều trạm quan trắc, các công nghệ xử lý, sánh kết quả của 2 hay nhiều trạm quan trắc, các công nghệ xử lý, các chỉ tiêu môi trường của 2 nhà máy, 2 KCN … các chỉ tiêu môi trường của 2 nhà máy, 2 KCN … 3). Phân tích kết quả của các thí nghiệm môi trường, từ đó tìm ra các 3). Phân tích kết quả của các thí nghiệm môi trường, từ đó tìm ra các biện pháp xử lý tối ưu. biện pháp xử lý tối ưu. 4). Nghiên cứu mối liên hệ giữa 2 yếu tố môi trường hoặc mối quan 4). Nghiên cứu mối liên hệ giữa 2 yếu tố môi trường hoặc mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố môi trường (Ví dụ : liều lượng/phản hệ nhân quả giữa các yếu tố môi trường (Ví dụ : liều lượng/phản ứng). ứng). 5). Theo dõi diễn biến môi trường theo thời gian (quan trắc môi 5). Theo dõi diễn biến môi trường theo thời gian (quan trắc môi trường) trường) Phương pháp thống kê(tt) Phương pháp thống kê(tt) Các phần mềm xử lý thống kê : Các phần mềm xử lý thống kê :  SPSS (Sử dụng ở AIT) SPSS (Sử dụng ở AIT)  Minitab (Sử dụng ở Châu Âu) Minitab (Sử dụng ở Châu Âu)  Statgraphics 7.0 (Sử dụng rộng rãi) Statgraphics 7.0 (Sử dụng rộng rãi) Phương pháp thống kê(tt) Phương pháp thống kê(tt) Ứng dụng thống kê mô tả trong lĩnh vực tài nguyên và môi trường : Ứng dụng thống kê mô tả trong lĩnh vực tài nguyên và môi trường :  Trình bày kết quả đo đạc môi trường đất, nước và không khí … sau khi Trình bày kết quả đo đạc môi trường đất, nước và không khí … sau khi phân tích. phân tích.  Trình bày thông tin cơ bản về các thành phần môi trường như đất đai, Trình bày thông tin cơ bản về các thành phần môi trường như đất đai, thành phần hoá chất, cơ cấu dân số … (Thông tin trạng thái). thành phần hoá chất, cơ cấu dân số … (Thông tin trạng thái).  Trình bày khái quát các thống kê về hoạt động sản xuất, đời sống của con Trình bày khái quát các thống kê về hoạt động sản xuất, đời sống của con người, từ đó đánh giá được các nguồn áp lực lên môi trường như thống kê người, từ đó đánh giá được các nguồn áp lực lên môi trường như thống kê giao thông, tình hình sản xuất, dân số, sản phẩm, năng lượng … (Thông tin giao thông, tình hình sản xuất, dân số, sản phẩm, năng lượng … (Thông tin áp lực). áp lực).  Trình bày các kết quả hoạt động quản lý môi trường, tài nguyên như thuế, Trình bày các kết quả hoạt động quản lý môi trường, tài nguyên như thuế, phí môi trường … ( Thông tin đáp ứng). phí môi trường … ( Thông tin đáp ứng).  Trình bày các kết quả phân tích liều lượng-phản ứng trong đánh giá rủi ro Trình bày các kết quả phân tích liều lượng-phản ứng trong đánh giá rủi ro môi trường môi trường  Trình bày kết quả trong các phân tích thử nghiệp nhiều lần, lấy kết quả Trình bày kết quả trong các phân tích thử nghiệp nhiều lần, lấy kết quả chung để công bố. chung để công bố. CÁC ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ CÁC ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ 1. Các thông số đo chiều hướng tập trung của dãy 1. Các thông số đo chiều hướng tập trung của dãy số số Trung bình Trung bình (mean) (mean) : Đại lượng đo độ trung bình của : Đại lượng đo độ trung bình của dãy số liệu. dãy số liệu. Trung bình hình học (Geometric mean) Trung bình hình học (Geometric mean) – Giá trị – Giá trị trung bình của log các giá trị nằm trong dãy số. trung bình của log các giá trị nằm trong dãy số. Trung bình số học (Arithmetic mean) Trung bình số học (Arithmetic mean) – Giá trị – Giá trị trung bình của các giá trị nằm trong dãy số (Tổng số trung bình của các giá trị nằm trong dãy số (Tổng số các giá trị chia cho cỡ mẫu). các giá trị chia cho cỡ mẫu). CÁC ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ (tt) CÁC ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ (tt) Trung vị (median) hay Giá trị giữa (50% percentile) Trung vị (median) hay Giá trị giữa (50% percentile) : Xếp : Xếp thứ tự các số liệu từ thấp đến cao, sau đó tìm giá trị chia dãy thứ tự các số liệu từ thấp đến cao, sau đó tìm giá trị chia dãy dữ kiện thành 2 phần có số mẫu bằng nhau. dữ kiện thành 2 phần có số mẫu bằng nhau. - Nếu cỡ mẫu (n) là lẻ : Trung vị là giá trị nằm thứ [(n+1)/2] - Nếu cỡ mẫu (n) là lẻ : Trung vị là giá trị nằm thứ [(n+1)/2] trong dãy số trong dãy số - Nếu cỡ mẫu (n) là chẵn : Trung vị là giá trị trung bình của 2 - Nếu cỡ mẫu (n) là chẵn : Trung vị là giá trị trung bình của 2 giá trị nằm ở vị trí [n/2] và vị trí thứ [(n/2) + 1]. giá trị nằm ở vị trí [n/2] và vị trí thứ [(n/2) + 1]. [...]... hạn tin cậy 95% : Giá trị trung bình cộng hoặc trừ 2 lần sai số chuẩn (standard error) (m-2sd, m+2sd) Giá trị Chỉ số i Log Trung bình tích luỹ (Cum mean) Độ lệch m-2sd tiêu Chuẩn (Standa Deviation/n^ 0 .5) M+2sd 2180 1 3.338 3.338 0.000 3.338 3.338 90 2 1. 954 2.646 0.692 1.262 4.031 477 3 2.679 2. 657 0.400 1. 858 3. 457 4400 4 3.643 2.904 0.3 75 2. 153 3. 654 18 5 1. 255 2 .57 4 0.439 1.6 95 3. 453 Kết quả tính... (1 năm có 3 65 số) là 3. 650 số  chia làm 3 phần: + 1217 + 1217 + 1217 B2 : Xác định số giữa của chuỗi số liệu B3 : Xây dựng đường thẳng di qua 3 điểm Vẽ đường thẳng y = ax + b x3, y3 y = ax + b •x2, y2 x2, y2 a =tg ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ NHẰM ĐÁNH GIÁ RỦI RO MÔI TRƯỜNG Công đoạn đầu tiên trong ERA là lấy mẫu, phân tích để xem nồng độ hoá chất trong môi trường có đủ cao để gây rủi ro không Ví... (Skewness) : 0 .53 4096 Phạm vi phân bố của số liệu (Range) : 7.289292 Cực tiểu (Minimum) : -0.12494 Cực đại (Maximum) : 7.164 353 Tổng (Sum) : 255 .3631 Kích cỡ của dãy số liệu (Count) : 90 Giới hạn tin tưởng (Confidence level ( 95% )) : 0.33 257 2 Biều đồ tần suất (Frequency Histogram) TT Tần suất Tần suất tích lũy (%) -1 0 0.00 0 2 2.22 1 9 12.22 2 21 35. 56 3 20 57 .78 4 20 80.00 5 7 87.78 6 7 95. 56 7 3 98.89... Benzen trong đất (microgram/kg đất) xung quanh 1 nhà máy lọc dầu ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ NHẰM ĐÁNH GIÁ RỦI RO MÔI TRƯỜNG (tt) 1.Thống kê số liệu Trung bình (Mean) : 2.837368 Sai số tiêu chuẩn (Standard Error): 0.167376 Trung vị hay Số giữa (Median) : 2.698883 Số trội hay Số thường gặp nhất (Mode) : 1.278 754 Độ lệch tiêu chuẩn (Standard Deviation) : 1 .58 7867 Biến lượng mẫu (Sample variance) : 2 .52 1321... 14600000 1 3360000 2 159 0000 3 10 050 00 4 7 250 00 5 710000 6 360000 7 143000 8 1 350 00 9 130000 10 130000 11 76800 12 71000 13 Xác suất (tt)  Có 90 giá trị trong dãy số này (n = 90) Xác suất để một số ngẫu nhiên C nào đó lớn hơn giá trị c* được xác định như sau :    Như vậy, nếu c* = 100,000 ug/kg, thì xác suất sẽ là : P(C>100,000) = 11/91 = 0.121 Sai số tiêu chuẩn của giá trị trung bình Giá trị trung bình... bố tần suất (hình chuông lệch)  xác định số thường gặp, Max, Min, 25% , 75% , Trung bình cộng, Số giữa B4 : Xây dựng bản đồ tần suất tích luỹ B5 : Xác định số giữa (50 %), số 25% , số 75% B6 : Xây dựng Box and Wisher Các hộp và râu (Box and whisher plot) Max Phần tư vị trên ( 75% ) Số giữa (Median) Trung bình cộng (Mean) Phần tư vị dưới ( 25% ) Min Sau khi thực hiện các bước trên ta tiến hành xây dựng đồ thị...CÁC ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ (tt)   Phần tư vị dưới (Lower quartile) hay giá trị 25% ( 25% percentile) : Giá trị nằm ở vị trí đầu của quãng phần tư thứ 2 khi chia dãy số thành 4 phần có kích cỡ bằng nhau Phần tư vị trên (Upper quartile) hay giá trị 75% ( 75% percentile) : Giá trị nằm ở vị trí cuối của quãng phần tư thứ 3 khi chia dãy số thành 4 phần có kích cỡ bằng nhau CÁC... dưới ( 25% ) Min Sau khi thực hiện các bước trên ta tiến hành xây dựng đồ thị biễu diễn sự biến thiên của nồng độ bụi Bụi (mg/m3) 2000 2001 2002 2003 2004 20 05 Năm Giản đồ tần suất tích luỹ Cumulative Frequency Distribution (Tần suất tích luỹ) Số 75% Số 25% PHƯƠNG PHÁP HỒI QUI 1) Hồi qui tuyến tính đơn tố (Simple Linear Regression) (SLR) - Tương quan thuần tuyến tính : Y= A + B.X Ở đây : Y là biến phụ thuộc... (tt)    2 Các thông số đo đặc trưng của độ phân tán Biến lượng (Variance) : Trung bình của bình phương tất cả các độ lệch của giá trị quan sát trừ đi giá trị trung bình Độ lệch tiêu chuẩn (Standard Deviation) : Là căn số dương của biến lượng Sai số tiêu chuẩn (Standard Error): là tỷ số giữa độ lệch tiêu chuẩn và căn bậc 2 của cỡ mẫu (n) CÁC ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ (tt)      Phạm vi phân bố của số... hằng số - Tương quan bội biến đổi (multiplicative) : Y = A.Xb hay logY = logA + b.logX - Tương quan mũ biến đổi (exponential) : Y = e (A+B.X) hay logY = A + B.X - Tương quan nghịch đảo biến đổi (Reciprocal) : 1/Y = A + B.X hay Y = 1/(A+B.X) PHƯƠNG PHÁP HỒI QUI (tt) 2) Hồi quy tuyến tính đa tố (Multiple Linear Regression) (MLR) Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + + βkXk Ở đây : Y là biến phụ thuộc ; Xi là . Trường Đại học KHTN Trường Đại học KHTN Khoa Môi trường Khoa Môi trường ĐÁNH GIÁ RỦI RO MÔI TRƯỜNG ĐÁNH GIÁ RỦI RO MÔI TRƯỜNG ENVIRONMENTAL RISK ENVIRONMENTAL RISK ASSESSMENT ASSESSMENT (Bài. tích liều lượng-phản ứng trong đánh giá rủi ro Trình bày các kết quả phân tích liều lượng-phản ứng trong đánh giá rủi ro môi trường môi trường  Trình bày kết quả trong các phân tích thử nghiệp. giaù ruûi ro ruûi ro Các phương pháp đánh giá rủi ro Các phương pháp đánh giá rủi ro - Thống kê và xử lý số liệu Thống kê và xử lý số liệu - Đánh giá phát thải (Đánh giá nhanh) Đánh giá phát thải