BÀI PHÂN TÍCH ĐỀ TÀI MÔN KINH TẾ LƯỢNG *** 1. Đề tài nghiên cứu “Phân tích các nhân tố tác động đến thu nhập của phụ nữ nghèo - Nghiên cứu tại Ngân hàng chính sách xã hội quận Bình Tân, TP. Hồ Chí Minh”. 2. Lý do chọn đề tài Vấn đề giảm nghèo là một trong những mục tiêu quan trọng trong quá trình phát triển kinh tế -xã hội của các quốc gia. Các minh chứng cho thấy người phụ nữ đóng vai trò rất quan trọng để giúp gia đình họ thoát nghèo. Liệu việc cho vay ưu đãi đối với đối tượng này có thật sự giúp họ thoát nghèo bền vững hay không? Nghiên cứu này tập trung phân tích các yếu tố có tác động đến thu nhập sau khi vay vốn của phụ nữ nghèo thông qua chương trình tín dụng của Ngân hàng chính sách xã hội (NHCSXH) quận Bình Tân, TP.HCM. Từ đó, làm cơ sở đề xuất việc xây dựng và triển khai có hiệu quả hơn các chương trình tín dụng dành cho người nghèo nói chung và phụ nữ nghèo nói riêng trong thời gian tới. 3. Thiết lập mô hình Để hiểu rõ các yếu tố có tác động đến mức thu nhập sau khi vay vốn của phụ nữ , tác giả xây dựng một mô hình hồi quy kinh tế lượng về các yếu tố tác dộng đến thu nhập sau khi vay vốn của phụ nữ nghèo. Mô hình 1 có dạng: TNHAP2 = B 0 .TUOI + B 1 .NAMHOC + B 2 .NGUOIPT + B 3 .GD1 + B 4 .GD2 + B 5 .STVAY Trong đó: Biến phụ thuộc là TNHAP2 (Y): thu nhập trung bình hàng tháng sau khi vay vốn (triệu đồng); còn các biến độc lập cho như bảng 1. Bảng 1. Các biến độc lập của mô hình 1 Tên biến Ý nghĩa Đơn vị Kì vọng TUOI Tuổi của người vay vốn Năm Dấu (-)tuổi càng trẻ chứng tỏ càng có càng có sức lao động và chịu khó tìm tòi, thử cái mới nên có mức thu nhập cao hơn NAMHOC Số năm người vay được đi học và được đào tạo nghề Năm Dấu(+) , số năm đi học càng cao chứng tỏ càng có kiến thức và hiểu biết làm ăn tăng thu nhập NGUOIPT Số người phụ thuộc trong gia đình Người Dấu(-), số người phụ thuộc càng cao thì càng hạn chế khả năng làm việc của phụ nữ dẫn đến giảm thu nhập. GD1 Mức độ giúp đỡ của người thân trong việc làm ra từ khoản vay 1→5 theo thang đo Likert Dấu(+), mức độ giúp đỡ càng nhiều thì thu nhập tạo ra từ việc làm càng cao GD2 Mức độ giúp đỡ của NHCSXH, đoàn thể trong việc làm ra từ khoản vay . 1→5 theo thang đo Likert Dấu(+), mức độ giúp đỡ càng nhiều thì thu nhập tạo ra từ việc làm càng cao STVAY Số tiển vay Triệu đồng Dấu (+), số tiền vay càng lớn thì khả năng tạo việc làm có thu nhập càng lớn 4. Phương pháp thu thập số liệu Số liệu thứ cấp: kết quả điều tra hiện trạng nghèo ở VN và TP.HCM giai đoạn 2004-2010 của Tổng cục Thống kê và các tổ chức quốc tế, số liệu về tình hình vay vốn của phụ nữ nghèo do NHCSXH quận Bình Tân cung cấp. Bên cạnh đó, tác giả còn thu thập nguồn số liệu sơ cấp thông qua việc khảo sát trực tiếp các mẫu điều tra được lấy ngẫu nhiên từ danh sách khách hàng của chương trình tín dụng dành cho phụ nữ nghèo tại NHCSXH quận Bình Tân. Tiến hành thu thập dữ liệu cần thiết thông qua bảng câu hỏi, xử lý và làm sạch dữ liệu thu thập bằng phần mềm SPSS. Nguồn dữ liệu: sơ cấp và thứ cấp. Bộ dữ liệu: chéo. 5. Ước lượng mô hình Phân tích tương quan bằng SPSS cho biết biến TUOI và biến GD2 có tương quan rất thấp với biến TNHAP2. Vì vậy, mô hình hồi quy được thiết lập với 4 biến độc lập là NAMHOC, NGUOIPT, GD1, STVAY. Kết quả mô hình thu được như Bảng 2. Bảng 2. Kết quả hồi quy của Mô hình 1 Mô hình 1 Hệ số chưa được chuẩn hóa Hệ số được chuẩn hóa Giá trị t Giá trị Sig . B Sai số chuẩn β Hằng số -1,625 1,667 -0,975 0,335 NAMHOC (X 1 ) 0.154 0,095 0,226 1,623 0,112 NGUOIPT(X 2 ) 0,091 0,297 0,040 0,306 0,761 GD1(X 3 ) 0,636 0,291 0,287 2,187 0,034 STVAY(X 4 ) 0,210 0,103 0,266 2,028 0,048 Mô hình kinh tế lượng: Y = B 0 + B 1 X 1 + B 2 X 2 + B 3 X 3 + B 4 X 4 + u Mô hình cụ thể như sau: Y = -1,625 + 0,154X 1 + 0,091X 2 + 0,636X 3 + 0,210X 4 + u Mô hình này có độ phù hợp R 2 rất thấp (0,291) nên mức giải thích của các biến trong mô hình cho sự gia tăng thu nhập sau khi vay vốn là không đáng kể. Mặc dù toàn mô hình có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 0,01 (kiểm định F có giá trị Sig . đạt 0,003). Vì vậy, rất có thể một biến quan trong đã bị bỏ sót và dạng mô hình được chọn chưa phù hợp. Do những vấn đề trên của Mô hình 1, tác giả đã xây dựng được Mô hình 2, mô hình này gồm các biến của Mô hình 1 là NAMHOC, NGUOIPT. Biến STVAY được chuyển thành biến STVAYBP (số tiền vay bình phương). Ngoài ra còn được thêm vào 1 biến mới là TNHAP1 (thu nhập trung bình/tháng trước khi vay vốn, đơn vị: triệu đồng). Trong đó, biến STVAYBP và biến TNHAP1 là các biến độc lập. Kết quả xử lý mô hình 2 có dạng: Bảng 3. Kết quả hồi quy của Mô hình 2 Mô hình 2 Hệ số chưa được chuẩn hóa Hệ số được chuẩn hóa Giá trị t Giá trị Sig. B Sai số chuẩn β Hằng số -0,906 0,557 -1,627 0,111 NGUOIPT (X 1 ’ ) 0,364 0,119 0,160 3,070 0,004 TNHAP1 (X 2 ’ ) 1,125 0,068 0,887 16,467 0,000 NAMHOC (X 3 ’ ) 0,071 0,037 0,104 1,887 0,066 STVAYBP (X 4 ’ ) 0,004 0,002 0,111 2,187 0,041 Mô hình 2 có độ phù hợp R 2 rất cao (0,887) chứng tỏ các biến trong mô hình có thể giải thích được 88,7% các biến động của thu nhập sau khi vay vốn. Toàn bộ mô hình cũng như các biến độc lập đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 0,1. Như vậy, đây là mô hình tương đối tốt để phản ánh các yếu tố tác động đến mức thu nhập của phụ nữ nghèo sau khi vay vốn. Mô hình cụ thể như sau: Y = -0,906 + 0,364X 1 ’ + 1,125X 2 ’ + 0,071X 3 ’ + 0,004X 4 ’ + u Bảng 4. Các biến định tính và biến định lượng Biến định tính Biến định lượng GD1 GD2 TNHAP2 TUOI NAMHOC NGUOIPT STVAY TNHAP1 STVAYBP 6. Diễn dịch kết quả Từ mô hình trên, ta có thể đưa ra các nhận xét như sau: mức thu nhập sau khi vay vốn tỷ lệ thuận với số người phụ thuộc trong gia đình, thu nhập trước khi vay vốn, số năm đi học và đào tạo nghề và số tiền vay. Khi số người phụ thuộc trong gia đình tăng lên 1 người thì mức thu nhập sau khi vay vốn tăng 36,4%. Có thể lý giải cho vấn đề này là do đối với những công việc như buôn bán nhỏ, làm nhang hay làm hàng gia công tại nhà của đa số phụ nữ nghèo, gia đình có nhiều người phụ thuộc đồng nghĩa với việc có nhiều người phụ giúp làm việc, góp phần làm tăng thu nhập. Đồng thời cũng không loại trừ khả năng người phụ nữ nảy sinh tâm lý phải làm việc nhiều hơn để lo cho gia đình có nhiều người phụ thuộc. Khi thu nhập trước khi vay vốn tăng lên 1 triệu đồng thì mức thu nhập sau khi vay vốn tăng 112,5%. Điều này khẳng định vấn đề một người khi đã có sẵn mức thu nhập tương đối thì sẽ càng có khả năng tạo ra mức thu nhập sau khi vay vốn cao hơn. Ngược lại, một phụ nữ đã có thu nhập thấp từ trước thì mức thu nhập sau khi vay vốn mặc dù có cải thiện nhưng vẫn không thể cải thiện ở mức quá lớn so với thu nhập trước đây của họ. Khi số năm người đi vay được đi học tăng lên 1 năm thì mức thu nhập sau khi vay vốn tăng 7,1%. Điều này cho thấy người có số năm đi học và được đào tạo nghề nhiều hơn sẽ có năng lực, khả năng tạo ra mức thu nhập cao hơn. Khi số tiền vay bình phương tăng lên 1 triệu đồng thì mức thu nhập sau khi vay vốn tăng 0,4%. Biến STVAYBP cho thấy tác động của số tiền vay tăng dần theo giá trị khoản vay, tuy nhiên tác động này vẫn là thấp so với các biến khác. Điều này đúng với lý luận cho rằng khoản vay chỉ có vai trò như là một sự khởi đầu cho việc làm ăn, còn thu nhập về sau chủ yếu vào năng lực cá nhân và phương cách người nghèo sử dụng vốn vay. Tài liệu tham khảo Ths. Đỗ Phú Trần Tình và CN. Tô Lý Diễm Trúc. (2012), “Phân tích các nhân tố tác động đến phụ nữ nghèo – Nghiên cứu tại ngân hàng chính sách xã hội quận Bình Tân, Tp. Hồ Chí Minh”, Tạp chí Phát triển kinh tế, số 264 tháng 12, 40-47. BÀI TẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG ĐỘ CO GIÃN CỦA THUẾ VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2004-2011 VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH PGS.TS Nguyễn Hồng Thắng Trường ĐH Kinh tế TP.HCM Câu 1: Phân tích bài nghiên cứu. I. Tên đề tài. Độ co giãn của thuế Việt Nam giai đoạn 2004-2011 và gợi ý chính sách. II. Lý do chọn đề tài nghiên cứu. Tìm hiểu hệ thống thuế nói chung ở Việt Nam và các sắc thuế nói riêng có gắn với cơ sở tính thuế không. Tìm hiểu mức độ phản ứng giữa số thu từ thuế với cơ sở tính của từng loại thuế và của toàn hệ thống. Tìm hiểu những giải pháp cơ bản nhằm xây dựng tính co giãn trong hệ thống thuế Việt Nam của tác giả và tìm hiểu về cách phân tích thu thập, xử lý dữ liệu để tổng hợp nên bài bài biết này. Điều này rất quan trọng vì một quốc gia có cơ cấu thu ngân sách đươc xây dựng trên nền tảng những cơ sở tính thuế hợp lí thì hệ thống thuế sẽ bền vững hơn. III. Thiết lập mô hình. Mô hình toán: log(AT i )t = µ i0 + µ i1 log(B i )t Mô hình kinh tế lượng: log(AT i )t = µ i0 + µ i1 log(B i )t + ε t Trong đó: µ i1 là độ co giãn của thuế (ĐCGCT) theo cơ sở tính thuế i là ký hiệu của các khoản thuế B it là cơ sở tính thuế của từng loại thuế AT it là số thu thuế đã loại bỏ những thay đổi do can thiệp của Chính phủ vào chính sách thuế, gọi tắt là số thu thuế đã hiệu chỉnh. *Biến đổi : Đặt Y= log(AT i )t X= log(B i )t Khi đó hàm tuyến tính ĐCGCT trở thành Y = µ i0 + µ i1 X i + ε t Trong đó: Y là biến phụ thuộc X là biến độc lập µ là hệ số hồi quy ε t là yếu tố ngẫu nhiên (đại diện cho tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến Y nhưng không phải X) IV. Phương pháp thu thập số liệu -Nguồn dữ liệu là thứ cấp vì: 1. Về số thu, số liệu chủ yếu được tác giả thu thập từ trang website của Bộ Tài chính giai đoạn 2005-2010 và trên trang web của Tổng cục Thống kê “mục thông tin kinh tế xã hội” 2. Về thay đổi chính sách, tác giả sử dụng website của Bộ Tài chính “mục Tin tức - Sự kiện và trên trang web của Tổng cục thống kê “mục Tin tức - Tin bài về thuế”. 3. Nguồn số liệu về GDP và kim ngạch nhập khẩu được lấy từ Tổng cục Thống kê. *Những công trình nghiên cứu có liên quan: • Ram (1991): đã phát triển mô hình nghiên cứu độ co giãn tại Mỹ bằng cách bổ sung thêm biến “sự mất cân đối thu nhập” và bình phương hóa logarithm của thu nhập bình quân đầu người đã hiệu chỉnh. Mô hình nghiên cứu của Ram có dạng như phương trình: 2 ( ) ( ) i i i i LnT a bLnY c LnY d INEQ u= + + + + • Ehdaie (1990) : đã phát triển một phương pháp định lượng nhằm ước tính ĐCGCT và tác động của những can thiệp của Chính phủ vào chính sách thuế. Mô hình nghiên cứu của Ehdaie có dạng: 0 1t t t LnAT LnY µ µ ε = + + 0 i1 2 log( ) log( ) i t i i i it it T B t α α α τ ε = + + + • Creedy & Gemmel (2008) : đã nghiên cứu về ĐCGCT thu nhập công ty tại Anh. Xuất phát từ định nghĩa về độ co giãn, Creedy và Gemmel đã đi đến công thức tính ĐCGCT theo lợi nhuận gộp của một doanh nghiệp riêng lẻ: , , 1 1 1 P P D dD P P D dP P D P τ τ η η −     = = −     −     − V. Ước lượng mô hình. -Mô hình: Y = µ i0 +1,182X 1 + 1,069X 2 + 0,904X 3 + 1,125X 4 + 0,968X 5 + 1,918X 6 + 1,113X 7 +1,080X 8 + ε t. -Trong đó X i là các loại thuế. STT Loại thuế ( Biến) Ký hiệu các biến Độ co giãn ( i1 µ ) Hệ số t-Statistic 1 Thuế giá trị gia tăng nội địa X 1 1.182 10.64796 2 Thuế giá trị gia tăng nhập khẩu X 2 1.069 4.972075 3 Thuế tiêu thụ đặc biệt nội địa X 3 0.904 11.41452 4 Thuế nhập khẩu X 4 1.125 7.364048 5 Thuế thu nhập doanh nghiệp X 5 0.968 11.04676 6 Thuế thu nhập cá nhân X 6 1.918 12.11835 7 Sáu loại thuế chính X 7 1.113 17.72312 8 Tổng thuế X 8 1.080 18.48728 VI. Diễn dịch kết quả. Trên cơ sở kết quả ước lượng ta có: - Xét tổng thể, toàn bộ hệ thống thuế đều co giãn trước những biến động của cơ sở tinh thuế nói riêng và tổng sản phẩm trong nước nói chung. -Xét cụ thể , trừ thuế tiêu thụ đặc biệt nội địa và thuế thu nhập doanh nghiệp, tất cả các khoản thuế đều có độ co giãn lớn hơn 1. -Thuế tiêu thụ đặc biệt có độ co giãn dưới 1. Điều này được giải thích như sau: mức tiêu thụ các mặt hàng thuộc diện chịu thuế tiêu thụ đặc biệt nhất là rượu, bia, thuốc hút còn bị chi phối bởi những quy định ngoài thuế của Chính phủ khiến chúng không “ nổi lên” được khi GDP tăng. -Thuế thu nhập doanh nghiệp có độ co giãn dưới 1 bởi chứa đựng nhiều ưu đãi đầu tư. -Thuế giá trị gia tăng nội địa, thuế nhập khẩu và thuế thu nhập cá nhân có mức phản ứng tự nhiên tốt hơn các khoản thuế còn lại. -Thuế thu nhập cá nhân có độ co giãn cao nhất. Điều đó phản ánh tiềm năng thu rất lớn từ thuế thu nhập cá nhân khi GDP tăng trưởng. VII. Kiến nghị chính sách. -Qua kết quả nghiên cứu thì ta thấy hệ thống thuế mang tính co giãn là hệ thống thuế có số thu phản ứng cùng chiều và nhanh hơn biến động của GDP. Xây dựng hệ thống thuế co giãn sẽ có những lợi ích: +Số thu thuế gắn với GDP và tăng theo một tỷ lệ nhanh hơn GDP, cho phép tài trợ những nhu cầu chi tiêu công gia tăng mà không phải can thiệp vào chính sách thuế. +Hệ thống thuế co giãn theo cơ sở tính thường mang tính lũy tiến nên có thể góp phần thực thi công bằng theo chiều dọc. Điều này được chứng minh ở ĐCGCT thu nhập cá nhân lớn hơn các sắc thuế khác. -Nếu một quốc gia đã hình thành cơ cấu thu ngân sách được xây dựng trên nền tảng những cơ sở tính thuế hợp lý và có một độ nổi lớn hơn 1 thì nhiệm vụ trọng tâm là thường xuyên hoàn chỉnh bộ máy quản lý thuế để thúc đẩy số thu ngân sách. Ngược lại quốc gia nào chưa có một cơ cấu hợp lý thì cần phải nỗ lực hoàn thiện cả bộ máy quản lý thu lẫn chính sách thuế mới có thể động viên tối đa khả năng chịu thuế của nền kinh tế. -Ở nước ta, hệ thống thuế chưa khai thác số thu theo chiều sâu cũng như thế mạnh đông dân của đất nước, nên tính bền vững chưa đạt được độ cần thiết và chưa thể cung cấp nguồn lực vật chất thích hợp cho các chương trình hành động quốc gia. Cần phải cải cách mạnh mẽ hệ thống thuế cả hai phương diện: chính sách và quản lý mới có thể tăng cường sức mạnh bên trong của hệ thống thuế Việt Nam. VIII. Tài liệu tham khảo. Tài liệu tham khảo 1. Begum, L. (2007). A panel study on fax effort and tax buoyancy with special reference to Bangladesh. Working Paper 0715. 2. Creedy, J. & Gemmell, N. (2008). Behavioural Reponses to Corporate Profit Taxation. The University of Melbourne, Australia. 3. Ehdaie, J. (1990). An econometric Method for Estimating the Tax Elasticity and the Impact on Revenues of Discretionary Tax Measure, Working Paper, The World bank. 4. Ram, R. (1991). Elasticity of Individual Income Tax in the United States: Further Evidence from Cross-Section Data, National Tax Journal, Vol. 44, no. 1, March 1991, pp 93-99. 5. Tanzi, V. (1969). The Individual Income Tax and Economic Growth. Johns Hopkins University Press. 6. Tanzi, V. (1997). Inflation, Lags in Collection, and the Real Value of Tax Revenue. Staff Papers, vol. 24, March 1977, IMF, pp. 154-167. 7. Tổng cục Thống kê (2009-2011). Tình hình kinh tế xã hội. Câu 2: Bộ dữ liệu nghiên cứu là bộ dữ liệu: -Bộ dữ liệu chéo vì bao gồm tám chủ thể trong 1 khoảng thời gian 2004-2011. Bảng 2. Tổng hợp độ co giãn của các loại thuế chính tại Việt Nam giai đoạn 2004-2011 TT Loại thuế Cơ sở tính thuế Độ co giãn ( i1 µ ) Hệ số t-Statistic 1 Thuế giá trị gia tăng nội địa Tổng sản phẩm trong nước 1.182 10.64796 2 Thuế giá trị gia tăng nhập khẩu Kim ngạch nhập khẩu 1.069 4.972075 3 Thuế tiêu thụ đặc biệt nội địa Tổng sản phẩm trong nước 0.904 11.41452 4 Thuế nhập khẩu Kim ngạch nhập khẩu 1.125 7.364048 5 Thuế thu nhập doanh nghiệp Tổng sản phẩm trong nước 0.968 11.04676 6 Thuế thu nhập cá nhân Tổng sản phẩm trong nước 1.918 12.11835 7 Sáu loại thuế chính Tổng sản phẩm trong nước 1.113 17.72312 [...]... lượng Bài Tập nhóm môn Kinh tế lượng Đề tài nghiên cứu: Đánh giá chất lượng dịch vụ tại chi nhánh Ngân hàng Nông Nghiệp và Phát Triển Nông Thôn huyện Vĩnh Linh,Tỉnh Quảng Trị (Trích từ tạp chí Ngân Hàng số 0024 phát hành ngày 07-01-2011) Ts Phạm Thị Minh Lý Ths Lê Thanh Tùng Nhóm nghiên cứu: 1.Bùi Quang Vũ 030326100307 (nhóm trưởng) I Phân tích bài nghiên cứu theo quy trình nghiên cứu kinh tế lượng : 1... nhánh Agribank Vĩnh Linh hiện đang cung cấp các dịch vụ như huy động tiền gửi tiết kiệm,phát hành giấy tờ có giá,tín dụng,dịch vụ thanh toán trong nước và quốc tế, phát hành thẻ ATM và một số dịch vụ khác.Tuy nhiên trên thực tế chất lượng của các dịch vụ do Agribank Vĩnh Linh cung cấp có đáp ứng được những mong đợi của khách hàng hay không và biện pháp nào để cải thiện chất lượng dịch vụ của chi nhánh... trong thời gian tới ?Bài viết của các tác giả sẻ giải đáp và trả lời cho câu hỏi này  Vấn đề nghiên cứu:Dựa vào mô hình SERVQUAL 5 thành phần của Parasurman(1988).Theo quan điểm này khách hàng sẽ đánh giá chất lượng dịch vụ của ngân hàng dựa vào 5 tiêu chí: • Mức độ tin cậy • Mức độ đáp ứng • Năng lực phục vụ • Sự thấu cảm • Phương tiện hữu hình 2.Thiết lập mô hình kinh tế lượng Để đánh giá ảnh hưởng... II Lý do chọn đề tài Trong nhiều năm qua, tuy tốc độ tăng trưởng nông nghiệp giảm nhưng nông nghiệp và kinh tế nông nghiệp đã đóng góp và mang lại nhiều thành tựu cho nền kinh tế Việt Nam Nông nghiệp đóng vai trò bình ổn tăng trưởng kinh tế mỗi khi đất nước rơi vào khủng hoảng hay suy thoái kinh tế; tạo việc làm và thu nhập cho cư dân nông thôn đóng góp tích cực cho việc giảm nghèo; tạo ra nguồn cung... quy:Y=0.092+0.241X1+0.172X2+0.171X3+0.255X4+0.164X5 Các hệ số trong mô hình hồi quy trên đây đều dương chứng tỏ cả 5 thành phần chất lượng của chi nhánh AGRIBANK Vĩnh Linh có ảnh hưởng cùng chiều đến sự thỏa mãn của khách hàng ,có nghĩa là khi gia tăng bất kì thành phần chất lượng nào đều có thể tăng sự hài lòng của khách hàng 6.Dự báo: Trong điều kiện kinh tế của đại bộ phận người dân được cải thiện,thì việc lựa chọn dịch vụ trong đó dịch vụ ngân... khách hàng quan tâm nhiều hơn.Chi nhánh AGRIBANK Vĩnh Linh mặc dù la một ngân hàng có thế mạnh và có đóng góp quan trọng trong sự phát triển kinh tế của địa phương tuy nhiên từ kết quả nghiên cứu chất lượng dịch vụ của ngân hàng vẫn còn tương đối khiêm tốn ở cả 5 thành phần.Trong thời gian tới chi nhánh AGRIBANK Vĩnh Linh cần triển khai các biện pháp hữu hiệu,trong đó,nên tập trung cải thiện sự tin cậy... Valida-tion.Retailing and Consumer Services.Vol.12(2005),pp.373-383 TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HCM BÀI TẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG LỚP: EC004_112_T03 - NHÓM 15 Phân tích đề tài nghiên cứu: NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NĂNG LỰC CẠNH TRANH CỦA CÁC KHÁCH SẠN 4 SAO TRÊN ĐỊA BÀN THỪA THIÊN - HUẾ Danh sách nhóm: 1 Vũ Đức Hùng MSSV: 030127110598 2 Lê Kim Ngân MSSV: 030127110975 3 Trần Thị Kim Tiên MSSV:... 409 khách du lịch được điều tra, KS Xanh có 117 phiếu, KS Hương Giang có 101 phiếu; KS Morin có 103; và KS Century có 88 phiếu, điều này phù hợp với thực tế về quy mô và thị phần đón khách của từng KS, đồng thời Bảng 1 cho thấy đối tượng khách phân theo quốc tịch được điều tra rất phù hợp với các thị trường đón khách chủ yếu của các KS, trong đó khách quốc tế chiếm tỉ trọng trên 80%, chủ yếu độ tuổi... III Thiết lập mô hình Mô hình Toán:  P Li = Ln  i  1 − Pi  ÷ = β 0 + β1 X 1 + β 2 X 2 + + β k X k  Mô hình Kinh Tế lượng:  P  Li = Ln  i ÷ = β 0 + β1 X 1 + β 2 X 2 + + β k X k + ui  1 − Pi  X i (i = 1;15) lần lượt là: TUOI, HOCVAN, TAISAN, DAT, THANHVIEN, THUNHAP, CHIPHI, KYHAN, GIOITINH, XAHOI, SODO, THUTUC, LSUAT, GIAINGAN, DAPUNGNHUCAU Mô hình Kinh Tế lượng cụ thể: Ln ( Pi / 1 − Pi )... TPHCM BÀI PHÂN TÍCH ĐỀ TÀI MÔN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC TIẾP CẬN NGUỒN VỐN TÍN DỤNG CỦA NÔNG HỘ HUYỆN BẾN CÁT TỈNH BÌNH DƯƠNG TS Nguyễn Minh Hà Lại Thị Thu Huyền GVHD: Cô Hoàng Oanh SVTH : Nhóm 7 030127110372 Nguyễn Đình Nhật Hạ 030127110558 Nguyễn Thanh 030127110702 Trần 030127111209 Nguyễn 030127111216 Nguyễn Tuấn Huy Thị Thanh Lam Huy Thiên Phúc Phúc LỚP : T03 TPHCM, tháng . Phát triển kinh tế, số 264 tháng 12, 40-47. BÀI TẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG ĐỘ CO GIÃN CỦA THUẾ VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2004-2011 VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH PGS.TS Nguyễn Hồng Thắng Trường ĐH Kinh tế TP.HCM Câu. kinh tế nông nghiệp đã đóng góp và mang lại nhiều thành tựu cho nền kinh tế Việt Nam. Nông nghiệp đóng vai trò bình ổn tăng trưởng kinh tế mỗi khi đất nước rơi vào khủng hoảng hay suy thoái kinh tế; . thập, xử lý dữ liệu để tổng hợp nên bài bài biết này. Điều này rất quan trọng vì một quốc gia có cơ cấu thu ngân sách đươc xây dựng trên nền tảng những cơ sở tính thuế hợp lí thì hệ thống thuế