ĐẠI HỌC CƠNG NGHỆ THƠNG TIN CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ CNTTQM ………… o0o………… BÁO CÁO THU HOẠCH MÔN HỌC CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Đề tài: ỨNG DỤNG LOGIC MỜ TRONG MÁY ĐIỀU HỒ GVHD: GS.TSKH.Hồng Kiếm HVTH: Nguyễn Văn Chung MÃ SỐ: CH1101070 TP.Hồ Chí Minh, Năm 2012 CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG MỤC LỤC CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG .1 PHẦN I : CƠ SỞ LÝ THUYẾT .2 PHẦN II : ỨNG DỤNG LOGIC MỜ TRONG MÁY ĐIỀU HOÀ .13 17 Tài liệu tham khảo 20 -1- CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG ΠΗ Ν Ι : CƠ SỞ LÝ THUYẾT I LOGIC MỜ: I.1 Giới thiệu : Logic mờ ngành logic, xác định mức độ phụ thuộc hay mức độ thành viên đối tượng tập thay xác định đối tượng thuộc hay khơng thuộc tập Năm 1965, Zadeh phát triển lý thuyết khả năng, đề xuất hệ thống hình thức logic toán học Điều quan trọng Zadeh hướng nhà khoa học khái niệm Đó khái niệm có giá trị thuật ngữ ngơn ngữ tự nhiên Công cụ logic để thể xử lý thuật ngữ mờ gọi logic mờ Logic mờ phương pháp giúp cho việc điều khiển hệ thống mờ với xác cao Nó dùng tập luật thay cho biểu thức toán học phức tạp Các tập luật dựa theo định dựa lý trí người tình khơng thể đốn xác Logic mờ phát triển áp dụng ngày rộng rãi, cung cấp chức thông minh hệ thống điều khiển ngành công nghiệp, thiết bị đồ dùng gia đình máy giặt, lị vi sóng, tủ lạnh, …, hệ thống chẩn đoán hệ chuyên gia khác I.2 Tập mờ hàm thành viên : Khái niệm tập rõ (Crisp set): Tập rõ tập hợp truyền thống theo quan điểm Cantor Gọi A tập rõ, phần tử x có x ∈ A x ∉ A Có thể sử dụng hàm χ để mô tả khái niệm thuộc Nếu x ∈ A, χ(x) = 1, nguợc lại x ∉ A, χ(x) = Hàm χ gọi hàm đặc trưng tập hợp A -2- CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Khái niệm tập mờ (Fuzzy set) : Khác với khái niệm tập rõ, khái niệm thuộc mở rộng nhằm phản ánh mức độ x phần tử tập mờ A (degree of membership) Một tập mờ A đặt trưng hàm thành viên µ x phần tử, µ(x) phản ánh mức độ thuộc A µA(x):X  [0,1] , µA(x) = 1, x hồn tồn thuộc A µA(x) = 0, x không thuộc A < µA(x) < 1, x thuộc phần A Ví dụ: Xét tập chiều cao sau để so sánh tập rõ tập mờ : - Đối với tập rõ ta định nghĩa : CAO(x) = { 0, chiều_cao(x) < 180 cm 1, chiều_cao(x) >= 180 cm } - Đối với tập mờ : CAO(x) = { , chiều_cao(x)