1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Xây dựng hệ tóm tắt ý kiến về các sản phẩm từ nhiều người dùng cho văn bản tiếng Việt

51 776 2
Xây dựng hệ tóm tắt ý kiến về các sản phẩm từ nhiều người dùng cho văn bản tiếng Việt

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. NGHỆ TRẦN THỊ HẢI YẾN XÂY DỰNG HỆ TÓM TẮT Ý KIẾN VỀ CÁC SẢN PHẨM TỪ NHIỀU NGƯỜI DÙNG CHO VĂN BẢN TIẾNG VIỆT LUẬN VĂN THẠC SĨ Ngành: Công nghệ. ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TRẦN THỊ HẢI YẾN XÂY DỰNG HỆ TÓM TẮT Ý KIẾN VỀ CÁC SẢN PHẨM TỪ NHIỀU NGƯỜI DÙNG CHO VĂN BẢN TIẾNG VIỆT LUẬN VĂN THẠC SĨ. THUẬT TÓM TẮT ĐA VĂN BẢN CHO BÀI TOÁN TÓM TẮT Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ VỀ SẢN PHẨM TỪ NHIỀU NGƢỜI DÙNG. 32 3.1. Xử lý các đánh giá trực tuyến của khách hàng 32 3.2. Tóm tắt văn bản tự động 34 3.3. Tóm

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:34

Xem thêm: Xây dựng hệ tóm tắt ý kiến về các sản phẩm từ nhiều người dùng cho văn bản tiếng Việt, Xây dựng hệ tóm tắt ý kiến về các sản phẩm từ nhiều người dùng cho văn bản tiếng Việt, Chương 1- GIỚI THIỆU BÀI TOÁN TÓM TẮT VĂN BẢN, Chương 2 - KIẾN THỨC CƠ SỞ, Chương 3 - SỬ DỤNG KỸ THUẬT TÓM TẮT ĐA VĂN BẢN CHO BÀI TOÁN TÓM TẮT Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ VỀ SẢN PHẨM TỪ NHIỀU NGƢỜI DÙNG., Chương 4 - THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ, TÀI LIỆU THAM KHẢO

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC HÌNH VẼ

  • KÝ TỰ VIẾT TẮT

  • MỞ ĐẦU

  • Chương 1- GIỚI THIỆU BÀI TOÁN TÓM TẮT VĂN BẢN

  • 1.1. Định nghĩa tóm tắt văn bản

  • 1.2. Quy trình tóm tắt tự động văn bản.

  • 1.3. Một số ứng dụng của tóm tắt văn bản

  • 1.4. Sự phân loại các phƣơng pháp tóm tắt.

  • 1.5. Tóm tắt đa văn bản

  • 1.5.1. Giới thiệu

  • 1.5.2. Tiêu chuẩn về chất lƣợng của tóm tắt đa văn bản

  • 1.5.3. Các yêu cầu của tóm tắt đa văn bản:

  • Chương 2 - KIẾN THỨC CƠ SỞ

  • 2.1. Khai thác ý kiến

  • 2.1.1. Định nghĩa

  • 2.1.2. Bối cảnh lịch sử

  • 2.1.3. Các cơ sở khoa học

  • 2.2. Khai phá luật kết hợp (Assocition Rules)

  • 2.2.1. Giới thiệu

Trích đoạn

Khai phá luật kết hợp (Assocition Rules)

Kỹ thuật tối đa biên liên quan – MMR

Xác định chủ đề (Topic Identification)

Bƣớc xử lý cuối cùng và trình bày bản tóm tắt

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan