Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng

104 973 2
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Mục lục

  • DANH MỤC TỪ VÀ THUẬT NGỮ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

  • DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

  • CHƯƠNG 1: NGHIÊN CỨU CƠ SỞ LÝ THUYẾT

  • 1.1 Sơ lược về khai phá dữ liệu

  • 1.1.1 Sự cần thiết của khai phá dữ liệu

  • 1.1.2 Định nghĩa khai phá dữ liệu

  • 1.1.3 Quy trình khám phá tri thức trong CSDL

  • 1.2 Khai phá luật kết hợp

  • 1.2.1 Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu

  • 1.2.2 Bài toán khai thác luật kết hợp

  • 1.3.1 Phân lớp bằng phương pháp dựa trên cây quyết định

  • 1.3.2 Phân lớp bằng phương pháp dựa trên luật [1]

  • 1.3.3 Phân lớp bằng phuơng pháp Naïve Bayes

  • CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT VỀ RỦI RO TÍN DỤNG

  • 2.1 Tổng quan về ngân hàng thương mại

  • 2.1.1 Khái niệm về ngân hàng thương mại

  • 2.1.2 Chức năng của ngân hàng thương mại

  • 2.2 Hoạt động tín dụng trong ngân hàng thương mại

  • 2.2.1 Nguyên tắc tín dụng

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan