Đang tải... (xem toàn văn)
Ngày đăng: 25/03/2015, 10:03
Xem thêm: Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác tái bảo hiểm, Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác tái bảo hiểm, CHƯƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN, 1 Vấn đề phân cụm dữ liệu, 3 Các kiểu dữ liệu và độ đo tƣơng tự, 4 Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu, 5 Các yêu cầu cần thiết cho tạo dựng kỹ thuật PCDL, CHƯƠNG 3: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU ĐIỂN HÌNH, 1 Họ các thuật toán phân hoạch, 2 Các thuật toán phân cụm phân cấp, 3 Các thuật toán phân cụm dựa trên mật độ, 4 Một số thuật toán phân cụm dữ liệu đặc thù, CHƯƠNG 4: PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ, 3 Thuật toán FCM, CHƯƠNG 5: PHÂN CỤM SONG SONG TRÊN TẬP DỮ LIỆU HỖN HỢP, 3 Cơ sở toán học cho thuật toán k - prototypes, 4 Thuật toán k- prototypes, 5 Nhận xét chung về phƣơng pháp k-prototypes, 1 Vấn đề phân cụm mờ