Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác tái bảo hiểm

101 1.1K 3
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác tái bảo hiểm

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác Tái bảo hiểm 14 CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Vấn đề phân cụm dữ liệu Phân cụm dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành và đang còn. Data Mining TỪ KHOÁ Data mining, phân cụm dữ liệu, dữ liệu hỗn hợp, phân cụm mờ, phân cụm song song. Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác Tái bảo hiểm 5 LỜI CẢM ƠN Trƣớc tiên,. liệu và ứng dụng 13 CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 14 2.1 Vấn đề phân cụm dữ liệu 14 2.2 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 16 2.3 Các kiểu dữ liệu và độ đo tƣơng tự 17 2.3.1 Phân

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:03

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH SÁCH BẢNG BIỂU

  • BẢNG TỪ VIẾT TẮT

  • MỞ ĐẦU

  • CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DATA MINING

  • 1.1 Giới thiệu chung

  • 1.2 KPDL là gì?

  • 1.3 Quá trình khám phá tri thức trong CSDL

  • 1.4 Các kỹ thuật áp dụng trong KPDL

  • 1.4.1 Các kỹ thuật tiếp cận trong KPDL

  • 1.4.2 Các dạng dữ liệu có thể khai phá

  • 1.5 Ứng dụng của KPDL

  • 1.6 Phân cụm dữ liệu và ứng dụng

  • CHƯƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN

  • 2.1 Vấn đề phân cụm dữ liệu

  • 2.2 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu

  • 2.3 Các kiểu dữ liệu và độ đo tƣơng tự

  • 2.3.1 Phân loại các kiểu dữ liệu dựa trên kích thước miền

  • 2.3.2 Phân loại các kiểu dữ liệu dựa trên hệ đo

  • 2.3.3 Khái niệm về tương tự và phi tương tự

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan