Đang tải... (xem toàn văn)
Thông tin tài liệu
Từ khóa liên quan
Mục lục
MỤC LỤC
LỜI NÓI ĐẦU
I- ĐIỀU GÌ DẪN ĐẾN KỸ THUẬT DATA MINING
2- Sự cho phép của kỹ thuật và xu thế thời đại
II- DATA MINING LÀ GÌ
1- Định nghĩa về Data Mining
2- Các bước trong Data Mining
3- Phân loại các hệ thống Data Mining
4- Ứng dụng của Data Mining
I- KHÁI QUÁT VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU
1- Phân cụm dữ liệu là gì?
2- Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu
3- Các vấn đề nghiên cứu trong phân cụm
4- Các yêu cầu đối với bài toán phân cụm
II- KHÁI QUÁT VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM DỮ LIỆU
1- Phương pháp phân hoạch (Partitioning methods).
2- Phương pháp phân cấp (Hirarchical methods).
3- Phương pháp dựa vào mật độ (Density-based Method).
4- Phương pháp dựa vào chia lưới (Grid-based methods).
III- PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM DỰA VÀO MẬT ĐỘ DBSCAN
Trích đoạn
Tài liệu cùng người dùng
Tài liệu liên quan