1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người

85 1K 4
Mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. THỊ NGỌC HÂN Mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người Mã số : 1.01.10 luËn v¨n th¹c Sü CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Người hướng dẫn khoa. TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN THỊ NGỌC HÂN Mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người luËn v¨n th¹c Sü CÔNG NGHỆ THÔNG TIN . hiện việc ra quyết định hiện nay. Trong nhận dạng mẫu, cùng với những bài toán nhận dạng chữ, nhận dạng mặt người, bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt người cũng là một bài toán đang thu hút

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:44

Xem thêm: Mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người, Mạng nơron và ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt người, Chương 1 - Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, Chương 2 - Các cải tiến của thuật toán lan truyền ngược trên mạng nhiều lớp, Chương 3 - Ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng cảm xúc trên mặt người, Chương 4 - Các kết quả thu được, Tài liệu tham khảo

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • Danh mục các chữ viết tắt

  • Danh mục các hình vẽ và bảng biểu

  • Mở đầu

  • Chương 1 - Giới thiệu mạng nơron nhân tạo

  • 1.1. Mạng nơron nhân tạo

  • 1.1.1. Giới thiệu nơron sinh học

  • 1.1.2. Nơron – Phần tử cơ bản

  • 1.1.3. Mô hình nơron nhiều đầu vào

  • 1.2. Kiến trúc mạng nơron nhân tạo

  • 1.2.1. Mô hình một lớp nơron (Layer)

  • 1.2.2. Mô hình nhiều lớp nơron (Multiple Layer)

  • 1.3. Phân loại mạng nơron

  • 1.3.1. Phương pháp học không giám sát

  • 1.3.2. Phương pháp học có giám sát

  • 1.3.3. Thuật toán lan truyền ngược

  • 1.3.4. Giới thiệu mạng perceptron nhiều lớp

  • 1.3.5. Bài toán phân lớp các đối tượng

  • 1.3.6. Bài toán xấp xỉ hàm

  • 1.3.7. Thuật toán lan truyền ngược

Trích đoạn

Thuật toán lan truyền ngược với kỹ thuật biến đổi hệ số học

Cấu trúc mạng xác định mặt

Tách đặc trưng và chuẩn hóa ảnh

Các cách khởi tạo và đánh giá mạng nơron

So sánh các công nghệ chuẩn hóa đầu vào

Chọn thuật toán huấn luyện mạng tốt nhất

Lựa chọn số nơron trong lớp ẩn tốt nhất

Hệ thống tốt nhất

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan