Đang tải... (xem toàn văn)
Thông tin tài liệu
Từ khóa liên quan
Mục lục
MỤC LỤC
DANH MỤC HÌNH VẼ
LỜI NÓI ĐẦU
CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT
1.1 Bài toán nhận diện khuôn mặt
1.2 Những khó khăn và thách thức trong bài toán nhận diện khuôn mặt
1.3 Các ứng dụng của bài toán nhận diện khuôn mặt
CHƯƠNG II: CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT
2.1 Phương pháp dựa trên tri thức
2.1.1 Phương pháp của Yang và Huang
2.1.2 Phương pháp của Kotropoulos và Pitas
2.2 Phương pháp dựa trên đặc trưng bất biến
2.2.1 Các đặc trưng của khuôn mặt
2.2.2 Kết cấu của khuôn mặt
2.2.3 Mầu sắc da
2.2.4 Đa đặc trưng
2.3 Phương pháp so sánh khớp mẫu
2.4 Phương pháp dựa trên diện mạo
CHƯƠNG III: GIẢI THUẬT ADABOOST
3.1 Tiếp cận Boosting
3.2 Thuật toán Adaboost
3.2.1 Đặc trưng Haar-like
3.2.2 Mô hình Cascade
3.2.3 Mô hình Boost Cascade
CHƯƠNG IV: NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT SỬ DỤNG OPENCV
4.1 Sơ lược về OpenCV
4.2 Kết quả mô phỏng
Tài liệu cùng người dùng
Tài liệu liên quan