ỦY BAN NHÂN DÂN TP.HCM ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP.HCM SỞ KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ TRUNG TÂM BR&T BÁO CÁO NGHIỆM THU (Đã chỉnh sửa theo góp ý của Hội đồng nghiệm thu ngày 20 tháng 5 năm 2011) DỰ BÁO NGUỒN NHÂN LỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỦA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRONG GIAI ĐOẠN 2011 – 2020 CHỦ NHIỆM ĐỀ TÀI TS. CAO HÀO THI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH THÁNG 07/2011 ii ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU: DỰ BÁO NGUỒN NHÂN LỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỦA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRONG GIAI ĐOẠN 2011-2020 Cơ quan chủ trì: Trung tâm Nghiên cứu và Hỗ trợ Đào tạo Quản trị Doanh nghiệp (BR&T) Khoa Quản lý Công nghiệp Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc gia Tp.HCM Chủ nhiệm đề tài: TS. Cao Hào Thi Khoa QLCN - ĐHBK Tp.HCM Các thành viên thực hiện: TS. Nguyễn Thanh Hùng Khoa QLCN - ĐHBK Tp.HCM Th.S. Trương Minh Chương Khoa QLCN - ĐHBK Tp.HCM Th.S. Lương Vinh Quốc Duy Khoa Kinh Tế - ĐH Kinh Tế Tp.HCM Th.S. Trương Thanh Vũ Viện Chiến Lược Phát Triển - Trung Tâm Nghiên Cứu Kinh Tế Miền Nam Th.S. Đoàn Kim Thành Viện Nghiên Cứu Phát Triển Tp.HCM Th.S. Hà Văn Hiệp Khoa QLCN - ĐHBK Tp.HCM Th.S. Nguyễn Ngọc Bình Phương Khoa QLCN - ĐHBK Tp.HCM Tp. Hồ Chí Minh, 07/2011 iii LỜI CẢM TẠ Nhóm nghiên cứu chân thành cám ơn: Sở Khoa học & Công nghệ Tp.HCM tin & T thông Tp.HCM Sở Lao động Thương binh & Xã hội Tp.HCM Viện Nghiên cứu Phát triển Tp.HCM Cục Thống kê Tp.HCM Trung tâm Thông tin Khoa học & Công nghệ Tp.HCM Trung tâm Dự báo Nhu cầu Nhân lực & Thông tin Thị trường Lao động Tp.HCM h .HCM Hiệp hội Doanh nghiệp Phần mềm Việt Nam Tạp chí Thế giới Vi tính Trung tâm Nghiên cứu và Hỗ trợ Đào tạo Quản trị Doanh nghiệp (BR&T) Khoa Quản lý Công nghiệp – Đại học Bách Khoa – Đại học Quốc gia Tp.HCM Các đồng nghiệp ở các Trường Đại học và các Viện Nghiên cứu tại Tp.HCM Đã hợp tác, hỗ trợ và tạo điều kiện thuận lợi cho nhóm nghiên cứu thực hiện đề tài này. iv TÓM TẮT NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Ở Việt Nam (VN), dự báo cung và cầu của nguồn nhân lực ngày càng trở nên cần thiết trong mọi lĩnh vực kinh tế nói chung và trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin (CNTT) nói riêng. Trong thời gian gần đây, một số cơ quan quản lý nhà nước đã đặt yêu cầu cho các nhà nghiên cứu xây dựng các mô hình dự báo nguồn nhân lực. Cụ thể, Sở Khoa học & Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh đã yêu cầu dự báo nguồn nhân lực trong lĩnh vực CNTT, một trong bốn ngành trọng điểm của Thành phố Hồ Chí Minh (Tp.HCM). Mục tiêu của đề tài là dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 2011 đến 2020. Cụ thể: Đánh giá hiện trạng nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM (năm 2008); Xây dựng và kiểm định mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT; Dự báo cung và cầu nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 2011 đến 2020. Việc đánh giá hiện trạng nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM chủ yếu dựa trên nguồn dữ liệu thứ cấp và việc tổng quan về các nghiên cứu đã được các chuyên gia của các trường đại học, viện nghiên cứu, các cơ quan quản lý nhà nước, hội tin học và các doanh ngiệp CNTT tại Tp.HCM thực hiện trước đây. Để xây dựng mô hình và dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM, đề tài đã thu thập dữ liệu liên quan đến các mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT; phân tích thống kê mô tả và phân tích tương quan; đã xây dựng các mô hình dự báo và dự báo nguồn nhân lực CNTT bao gồm mô hình chuỗi thời gian, mô hình nhân quả và mô hình cân đối liên ngành I-O. Về dự báo số tuyển sinh đại học (ĐH) và cao đẳng (CĐ) CNTT của Tp.HCM từ năm 2010 đến 2020, mô hình dự báo theo thời gian được đánh giá là mô hình thích hợp nhất. Theo kết quả của mô hình này, đến năm 2020, số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM là 31.119 sinh viên. Kết quả hồi qui nhân quả cho thấy biến Dân số và GDP Tp.HCM có ý nghĩa thống kê nhân quả đối với số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM, và có thể dùng phương trình hồi qui này để hoạch định số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM khi biết Dân số và GDP Tp.HCM trong tương lai. Kết quả phân tích cũng cho thấy có thể sử dụng mô hình cân đối liên ngành I-O để dự báo số cầu lao động CNTT của Tp.HCM. Theo kết quả dự báo của mô hình I-O, số cầu lao động CNTT của Tp.HCM năm 2020 cho ngành CNTT ứng với hai phương án tốc độ tăng trưởng của ngành CNTT là 11% và 30% lần lượt là 67.324 và 129.084 người. Tuy nhiên, các mô hình dự báo không thể tránh khỏi một số sai số vì thiếu các dữ liệu hoặc các dữ liệu không được định nghĩa rõ ràng, thiếu đồng bộ và thiếu thống nhất. Mặc dù có một số giới hạn, các kết quả tìm ra là đủ hợp lý để có thể được sử dụng như v một tài liệu tham khảo để định hình các chính sách phát triển nguồn nhân lực cho ngành CNTT của Tp.HCM. Cuối cùng, nghiên cứu này cũng đưa ra một số kết luận và kiến nghị, trong đó trình bày các kết quả đạt được của nghiên cứu, các hàm ý về quản lý và chính sách, cùng các hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo. vi ABSTRACT In Vietnam, forecasting for the need of human resource is becoming more important in all fields of the economy, particularly, in Information Technology (IT). Recently, some governmental authorities have set requirements for researchers to build up forecasting models for human resource need. In this tendency, The Department of Science and Technology of Hochiminh City has a demand to forecast the human resource need in IT, one of the four industries of great importance of the City. The objective of this research is to forecast human resource need for IT of the City during the period of 2011 – 2020. Details of the research objective are: Assessment of the current status quo of IT human resource of the City (2008) Building and verifying the forecasting model for the IT human resource . Forecasting the IT human resource need from both supply and demand sides from 2011 to 2020. The assessment of the IT human resource of the City has been carried out basing mainly on the secondary data, and the reviews of previous researches performed by researchers at universities, research institutes, governmental authorities, informatics associations, and IT businesses To build up the forecasting models and performing forecasting for IT human resource need of the City, this research collected data for various forecasting models for IT human resource need, conducted descriptive statistics and covariance analysis and established some forecasting models such as time series forecasting, causal forecasting, and I-O models. Forecasting of IT human resource need has been proceeded with these models. For the forecasting of supply side (training/educating) of IT human resource from 2011 to 2020, the forecasting model of time series is the most suitable one as compared with the other models. This model gives the result that the forecasting number of students to be educated at universities and/or colleges in this field in 2020 will be 31, 119. Results of the causal model prove that the City population and GDP have statistically significant impact on the number of students entering IT universities, colleges. Hence, this model can be used to forecast the number of students entering IT universities, colleges if the future City population and GDP are given. Research results show that the I-O model to forecast the demand side of IT human resource need. According to this model, the forecasting number of IT human resource in the two scenarios of IT development rate of 11% and 30% are 67.324 and 129.084 persons respectively. However, these forecasting models have some shortfalls due to their shortage of data, confused/unclearly defined data or inconsistent data. In spite of these shortfalls these research models are reasonable to be considered as a reference for the development of policies for IT human resource development of the City. This research offers some conclusions and suggestions for IT human resource development, some limitation of the research as well as directions for further researches. vii MỤC LỤC LỜI CẢM TẠ iii TÓM TẮT NỘI DUNG NGHIÊN CỨU iv ABSTRACT vi MỤC LỤC vii DANH SÁCH CHỮ VIẾT TẮT x DANH SÁCH BẢNG BIỂU xi DANH SÁCH HÌNH xiii Chƣơng 1. MỞ ĐẦU 1 1.1 Lý do hình thành nghiên cứu 1 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1 1.3 Phạm vi nghiên cứu 2 1.4 Ý nghĩa của nghiên cứu 2 1.5 Bố cục của nghiên cứu 2 Chƣơng 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4 2.1 Tổng quan về nguồn nhân lực CNTT 4 2.1.1 Đặc trưng ngành CNTT 4 2.1.2 Đặc trưng nguồn nhân lực CNTT 5 2.1.3 Đặc trưng trong đào tạo nhân lực CNTT 6 2.2 Tổng quan các phương thức phân loại nguồn nhân lực CNTT 7 2.2.1 Các chuyên ngành đào tạo CNTT 8 2.2.2 Nghề CNTT 11 2.2.3 Chuẩn kỹ năng CNTT 16 2.2.4 Các loại sản phẩm-dịch vụ CNTT và loại hình công nghiệp CNTT 18 2.3 Tổng quan các phương thức quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT 22 2.3.1 Vai trò của nguồn nhân lực CNTT 22 2.3.2 Tổng quan các phương thức quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT 23 viii 2.3.3 Một số kinh nghiệm về việc quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT 24 2.4 Tổng quan về các mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT 27 2.4.1 Tổng quan về các mô hình dự báo nguồn nhân lực 27 2.4.2 Tổng quan về các mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Tp.HCM trong giai đoạn 2011-2020 30 Chƣơng 3. NGUỒN NHÂN LỰC CNTT CỦA TP.HCM 34 3.1 Đánh giá thực trạng nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM 34 3.1.1 Thực trạng nguồn nhân lực CNTT của VN 34 3.1.2 Thực trạng nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM 40 3.2 Định hướng phát triển nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM đến năm 2020 46 3.2.1 Định hướng phát triển nguồn nhân lực CNTT của VN đến năm 2020 46 3.2.2 Định hướng phát triển nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM đến năm 2020 50 Chƣơng 4. XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGUỒN NHÂN LỰC CNTT CỦA TP.HCM TRONG GIAI ĐOẠN 2011 ĐẾN 2020 57 4.1 Thu thập dữ liệu 57 4.1.1 Các dữ liệu kinh tế của VN và của Tp.HCM 59 4.1.2 Các tài liệu định hướng phát triển ngành CNTT của VN và Tp.HCM 61 4.1.3 Các dữ liệu nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM 62 4.2 Phân tích thống kê mô tả 65 4.2.1 Thống kê mô tả 65 4.2.2 Phân tích tương quan 67 4.3 Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM trong giai đoạn 2011 đến 2020 68 4.3.1 Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM theo mô hình chuỗi thời gian 68 4.3.2 Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM theo mô hình nhân quả 75 4.3.3 Tổng kết các mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT theo thời gian và nhân quả 79 ix 4.3.4 Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM theo mô hình cân đối liên ngành I-O 82 Chƣơng 5. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 90 5.1 Các kết quả nghiên cứu 90 5.2 Các kiến nghị về mặt quản lý và chính sách cho Tp.HCM 93 5.3 Các hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo 97 TÀI LIỆU THAM KHẢO 98 CÁC QUYẾT ĐỊNH CỦA NHÀ NƢỚC VỀ NGUỒN NHÂN LỰC CNTT 101 x DANH SÁCH CHỮ VIẾT TẮT Các từ thông dụng:  CĐ: Cao đẳng  CNTT: Công nghệ Thông tin  CNTT&TT: Công nghệ Thông tin và Truyền thông  ĐH: Đại học  SĐH: Sau đại học  SV: Sinh viên  TC:  Tp.HCM: Thành phố Hồ Chí Minh  VN: Việt Nam :  ACM: Association for Computing Machinery  ESCAP: Economic and Social Commission for Asia and the Pacific  GCIT: Governor’s Commission on Information Technology  ILO: International Labour Organization  ITAA: Information Technology Association of America  USDC: United States Department of Commerce Việt Nam:  DIC-HCM: Department of Information and Communications of HCM (Sở Thông tin & Truyền thông Tp.HCM)  GSO: General Statistics Office (Tổng cục Thống kê)  HCA: HCM Computer Association (Hội Tin học Tp.HCM)  MIC: Ministry of Information and Communications (Bộ Thông tin & Truyền thông)  MOET: Ministry of Education and Training (Bộ Giáo dục & Đào tạo)  PCW: PC World VN (Tạp chí Thế giới Vi tính)  PSO: .HCM)  VITEC: Vietnam Training and Examination Center (Trung tâm Sát hạch và Hỗ trợ Đào tạo CNTT) [...]... Tp.HCM và các định hướng phát triển nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM đến năm 2020 2 Dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 201 1- 2020 Chương 4 sẽ trình bày các cơ sở dữ liệu và việc thu thập dữ liệu phục vụ cho các mô hình dự báo Dựa trên các dữ liệu, đề tài sẽ xây dựng mô hình dự báo và tiến hành dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 2011 đến 2020 Chương 5 là chương kết luận... điểm của Tp.HCM 1.2 Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu của đề tài là dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 2011 đến 2020 Cụ thể: Đánh giá hiện trạng nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM (bao gồm phân loại nguồn nhân lực CNTT, nguồn cung và nhu cầu cho các loại tương ứng với cơ cấu trình độ lao động); Xây dựng và kiểm định mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT; Dự báo cung và cầu nguồn nhân lực CNTT của. .. truyền thông, quản trị cơ sở dữ liệu, và các công nghệ xử lý dữ liệu khác sử dụng trong một hệ thống thông tin dựa trên máy tính Công nghệ Thông tin và Truyền thông (CNTT&TT) là thuật ngữ mới, nhấn mạnh sự không thể tách rời hiện nay của 4 Dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 201 1- 2020 CNTT với công nghệ truyền thông, chủ yếu là sự phát triển mạnh mẽ của hệ thống mạng hiện nay Viễn thông. .. Viễn thông, Toán - Tin, Sư phạm tin, … Theo thống kê của Hội Tin học Tp.HCM (Trương Mỹ Dung, 2008), cơ cấu ngành nghề đào tạo CNTT bao gồm: Khoa học máy tính Kỹ thuật máy tính Công nghệ phần mềm Mạng máy tính 10 Dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 201 1- 2020 Hệ thống thông tin  Hệ thống thông tin kinh tế  Hệ thống thông tin quản lý  An toàn thông tin  Thương mại điện tử Viễn thông -. .. quan các mô hình dự báo nguồn nhân lực nói chung và nguồn nhân lực CNTT nói riêng tại Tp.HCM trong giai đoạn 201 1- 2020 làm nền tảng cho nghiên cứu này 2.1 Tổng quan về nguồn nhân lực CNTT Việc tổng quan nguồn nhân lực CNTT tại VN đòi hỏi phải xem xét cẩn thận nhiều yếu tố, trong đó đặc trưng ngành CNTT, đặc thù của nguồn nhân lực CNTT, và đặc trưng của các cơ sở đào tạo nguồn nhân lực đóng vai trò... Hình 4.8 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo dân số 77 Hình 4.9 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo GDP 78 Hình 4.10 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo GDP 79 xiii Dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 201 1- 2020 Chƣơng 1 MỞ ĐẦU 1.1 Lý do hình thành nghiên cứu Dự báo cung và cầu của nguồn nhân lực đã qua đào... CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 2011 đến 2020 1 Dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 201 1- 2020 1.3 Phạm vi nghiên cứu Phạm vi của đề tài được giới hạn trong việc đánh giá và dự báo số lượng các loại nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM theo cơ cấu trình độ lao động từ CĐ, cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ Thời gian thực hiện đề tài từ tháng 06/2009 đến tháng 3 /2011 1.4 Ý nghĩa của nghiên cứu Ý... cung cấp dịch vụ về CNTT&TT 14 Dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 201 1- 2020 NHÂN LỰC CHUYÊN NGHIỆP VỀ CNTT&TT - Trong các DN viễn thông Trong các DN công nghiệp CNTT&TT Trong các DN cung cấp dịch vụ CNTT NHÂN LỰC CHO ỨNG DỤNG CNTT&TT - Trong các cơ quan quản lý nhà nước, các tổ chức chính trị, xã hội Trong các doanh nghiệp Trong ngành y tế, giáo dục Trong các cơ sở nghiên cứu khoa... phân loại nguồn nhân lực CNTT, nguồn cung và nhu cầu cho các loại) và dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 2011 đến 2020 Điều này sẽ giúp cho các nhà quản lý nhà nước, các cơ sở đào tạo/cung ứng và các doanh nghiệp sử dụng nguồn nhân lực CNTT có thêm các thông tin cần thiết trong việc hoạch định chính sách/chiến lược phát triển và việc quản lý nguồn nhân lực CNTT này 1.5 Bố cục của nghiên... Thương mại điện tử Viễn thông - Điện tử Viễn thông - Tin học Tin học ứng dụng Lý - Tin Toán - Tin Tin học Tin sư phạm Tin học công nghiệp Tin học xây dựng Tin học doanh nghiệp Tin học kế toán Tin học quản lý Đồ họa Tin học tài chính – kinh tế Tin học trắc địa Tin học mỏ Toán – Tin học ứng dụng Thông kê – Tin học 2.2.2 Nghề CNTT Việc phân loại công việc trong nghề CNTT không đơn giản bởi nghề CNTT rất . 2011) DỰ BÁO NGUỒN NHÂN LỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỦA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRONG GIAI ĐOẠN 2011 – 2020 CHỦ NHIỆM ĐỀ TÀI TS. CAO HÀO THI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH THÁNG 07 /2011 . Xây dựng và kiểm định mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT; Dự báo cung và cầu nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 2011 đến 2020. Dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn. xây dựng các mô hình dự báo nguồn nhân lực. Cụ thể, Sở Khoa học & Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh đã yêu cầu dự báo nguồn nhân lực trong lĩnh vực CNTT, một trong bốn ngành trọng điểm của Thành