11 Thống kê phân tích (tt) So sánh tỷ lệ Trần Thị Đức Hạnh BM Dịch tễ - Thống kê 22 Nguyên lý lựa chọn thống kê Thang đo của biến số phụ thuộc Loại thiết kế nghiên cứu (loại biến độc lập) Hai nhóm đối tượng gồm các cá nhân khác nhau Ba hay nhiều nhóm đối tượng gồm các cá nhân khác nhau Trước và sau nghiên cứu trên cùng các đối tượng ≥ 3 can thiệp trên cùng các đối tượng Liên hệ giữa hai biến số Liên tục (phân phối chuẩn) t-test không ghép cặp Phân tích phương sai (ANOVA) t-test ghép cặp Phân tích phương sai đo lường lặp lại Hồi qui tuyến tính và tương quan pearson Danh định χ 2 bảng 2 x 2 χ 2 bảng 3 x n test McNemar Cochrance Q Hệ số của bảng n x m (OR, RR…) Thứ tự Kiểm định sắp hạng – tổng Mann-Whitney Kruskal-Wallis Kiểm định sắp hạng có dấu Wilcoxon Friedman Hệ số tương quan Spearman 3 Thống kê phân tích So sánh tỷ lệ 44 Mục tiêu 1. Chọn lựa được kiểm định thống kê phù hợp cho các yêu cầu phân tích 2. Hiểu được các lý do và các giả định liên quan đến các kiểm định thống kê 3. Sử dụng được SPSS để thực hiện các kiểm định thống kê 4. Phiên giải được các kết quả phân tích số liệu 5 5 So sánh tỷ lệ  So sánh TL mẫu và TL quần thể: χ2 - TL tham khảo  So sánh TL ở hai nhóm khác nhau: χ2 bảng 2 x 2  So sánh TL ở 3/nhiều nhóm khác nhau: χ2 bảng m x n  So sánh TL ở hai thời điểm khác nhau trên cùng một nhóm: test McNemar 6 Nguyên lý lựa chọn thống kê Thang đo của biến số phụ thuộc Loại thiết kế nghiên cứu (loại biến độc lập) Hai nhóm đối tượng gồm các cá nhân khác nhau Ba hay nhiều nhóm đối tượng gồm các cá nhân khác nhau Trước và sau nghiên cứu trên cùng các đối tượng ≥ 3 can thiệp trên cùng các đối tượng Liên hệ giữa hai biến số Liên tục (phân phối chuẩn) t-test không ghép cặp Phân tích phương sai (ANOVA) t-test ghép cặp Phân tích phương sai đo lường lặp lại Hồi qui tuyến tính và tương quan pearson Danh định χ 2 bảng 2 x n χ 2 bảng 3 x n test McNemar Cochrance Q Hệ số của bảng n x m (OR, RR…) Thứ tự Kiểm định sắp hạng – tổng Mann-Whitney Kruskal-Wallis Kiểm định sắp hạng có dấu Wilcoxon Friedman Hệ số tương quan Spearman 7 7 So sánh tỷ lệ  So sánh TL mẫu và TL quần thể: χ2 - TL tham khảo  So sánh TL ở hai nhóm khác nhau: χ2 bảng 2 x 2  So sánh TL ở 3/nhiều nhóm khác nhau: χ2 bảng m x n  So sánh TL ở hai thời điểm khác nhau trên cùng một nhóm: test McNemar 8 Các bước tiến hành  Đặt giả thuyết phân tích  Giả thuyết Ho  Giả thuyết Ha  Chọn lựa kiểm định  Thực hiện kiểm định  Kiểm tra các giả định  Xem xét kết quả  Phiên giải kết quả và kết luận 99 Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ  Câu hỏi 1: Tỷ lệ phụ nữ không đi học trong NC có khác với tỷ lệ trong quần thể (30%) hay không?  Giả thuyết:  Ho: Tỷ lệ phụ nữ không đi học trong NC = 30%  Ha: Tỷ lệ phụ nữ không đi học trong NC ≠ 30% 1010 Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ  Mô tả biến:  Phụ nữ đi học: biến nhị thức  Mối liên quan:  So sánh 1 tỷ lệ  Chọn kiểm định:  Chọn kiểm định χ 2 một mẫu  Báo cáo phương pháp:  Chúng ta sử dụng kiểm định χ 2 một mẫu để so sánh tỷ lệ phụ nữ không đi học trong nghiên cứu và tỷ lệ trong quần thể (30%). [...]... tỷ lệ phụ nữ không đi học trong nhóm phụ nữ không nhiễm và nhiễm HIV 18 18 Analyze/Des Statistics/Crosstabs 19 Analyze/Des Statistics/Crosstabs 20 20 Analyze/Des Statistics/Crosstabs 21 21 Phần 2: So sánh 2 tỷ lệ Kết luận  Tỷ lệ không đi học ở nhóm phụ nữ không nhiễm HIV là 45.8%, trong khi đó tỷ lệ n y ở nhóm phụ nữ nhiễm HIV là 25.9%  Kết quả kiểm định cho th y tỷ lệ không đi học ở nhóm phụ nữ không... nữ nhiễm HIV, có ý nghĩa thống kê với p . được SPSS để thực hiện các kiểm định thống kê 4. Phiên giải được các kết quả phân tích số liệu 5 5 So sánh tỷ lệ  So sánh TL mẫu và TL quần thể: χ2 - TL tham khảo  So sánh TL ở hai nhóm khác. Spearman 3 Thống kê phân tích So sánh tỷ lệ 44 Mục tiêu 1. Chọn lựa được kiểm định thống kê phù hợp cho các yêu cầu phân tích 2. Hiểu được các lý do và các giả định liên quan đến các kiểm định thống. 2007, trong đó tỷ lệ không đi học ở các phụ nữ 30% (p<0.001) Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ Kết luận 15  Câu hỏi: Tỷ lệ phụ nữ có tiêm chích ma túy trong 1 năm qua ở NC này có khác tỷ lệ trong quần