Đang tải... (xem toàn văn)
Báo cáo luận văn NGHIÊN CỨU WEB NGỮ NGHĨA VÀ ỨNG DỤNG TRONG TRỢ GIÚP TÌM KIẾM VĂN BẢN NGHIỆP VỤ HÀNH CHÍNH TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Trong quản lý các văn bản hành chính, bên cạnh việc ứng dụng CNTT vào công tác giảng dạy thì việc ứng dụng CNTT vào công tác quản lý đóng vai trò không kém phần quan trọng trong việc nâng cao chất lượng quản lý các hành chính.
BÁO CÁO LUẬN VĂN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU WEB NGỮ NGHĨA VÀ ỨNG DỤNG TRONG TRỢ GIÚP TÌM KIẾM VĂN BẢN NGHIỆP VỤ HÀNH CHÍNH GVHD: TS PHẠM ANH PHƯƠNG HỌC VIÊN: NGUYỄN ĐOÀN ANH VŨ ĐÀ NẴNG, 10/2014 NỘI DUNG BÁO CÁO TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG MỞ ĐẦU Vai trò semantic web Lợi ích semantic web mang lại Tính cấp thiết đề tài 1 TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB Semantic web Theo Tim Berners-Lee, Semantic web mở rộng web tại… Kiến trúc Semantic web có lớp: - Lớp URI, Unicode - Lớp XML - Lớp RDF - Lớp Ontology - Lớp Logic - Lớp Proof - Lớp Trust TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB Lớp URI, Unicode: lớp định dạng xử lý… Lớp XML: ngôn ngữ đánh dấu mở rộng, dùng để lưu trữ liệu Lớp RDF: Là cấu trúc liệu biểu diễn ngữ nghĩa Lớp Ontology: Là cấu trúc liệu biểu diễn ngữ nghĩa nâng cao Lớp logic: biểu diễn tài nguyên dạng từ vựng Lớp Proof: đưa luật để suy luận Lớp Trust: Đảm bảo tính tin cậy ứng dụng 1 TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB Lý thuyết Search Engine -Các phận cấu thành hệ thống: •Robot – Bộ thu thập thơng tin •Index – Bộ lập mục •Search engine – Bộ tìm kiếm thơng tin TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB Lý thuyết hệ hỏi - đáp - Hệ thống hỏi đáp tự động (QA) liên quan đến vấn đề: • • • Xử lý ngơn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing-NLP) Tìm kiếm thơng tin (Information Retrieval-IR) Rút trích thơng tin (Information Extraction-IE) TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB Lý thuyết hệ hỏi - đáp - Kiến trúc GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN Giới thiệu hệ thống tìm kiếm văn ngành giáo dục Có phong cách thiết kế website -Phong cách cổ điển -Phong cách bán cổ điển -Phong cách đại -Phong cách semantic web GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN Ý tưởng hệ thống tìm kiếm văn Các ngơn ngữ xây dựng ontology tìm kiếm văn RDF (Resource Description Framework) RDFS (RDF-Schema) OWL (Ontology Web Language) DAML + OIL (DARPA Agent Markup Lanquage + Ontology Inference Layer) GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN Phương pháp thu thập, trích rút thuộc tính tự động Cơng cụ, môi trường, thư viện ngôn ngữ -Công cụ xây dựng ontology – Protégé -Thư viện SemWeb -Giao diện lập trình ứng dụng OwlDotNetApi -Hệ truy vấn SPARQL GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN Mơ hình hệ thống tìm kiếm văn ngành giáo dục THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Phân tích hệ thống tìm kiếm 3 THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Phân tích chức tìm kiếm hệ thống -Duyệt theo ngữ nghĩa -Tìm kiếm theo từ khóa -Tìm kiếm nâng cao THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Các quyền hệ thống tìm kiếm STT Đối tượng Admin User Mơ tả Có thể import chỉnh sửa thông tin văn (yêu cầu phải đăng nhập vào phần quản trị) Tìm kiếm thơng tin văn giáo dục THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Thiết kế Ontology Xác định miền quan tâm phạm vi ontology Xem xét việc kế thừa ontology có sẵn Liệt kê thuật ngữ quan trọng ontology Xây dựng lớp cấu trúc lớp phân cấp Định nghĩa thuộc tính quan hệ cho lớp Định nghĩa ràng buộc thuộc tính quan hệ lớp Tạo thực thể cho lớp THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Thiết kế mơ hình liệu Ontology Linh_vuc Co_quan Loai_van_ban Loai_thoi_gian Ten_linh_vuc Ten_co_quan Ten_loai_van_ban Van_ban Ten_ca_nhan Trich_luoc_noi_dung Thoi_gian Ca_nhan Noi_dung THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH Trang chủ hệ thống THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH Màn hình hiển thị tất kết tìm kiếm 3 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH Màn hình hiển thị văn xác THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH Màn hình hiển thị thông tin tác giả THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH Đánh giá mơ hình -Website cho phép người dùng tìm kiếm văn giáo dục xác -Việc truy vấn khơng tìm theo liệu túy KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết luận Hướng phát triển - Xây dựng hệ thống tự động dị tìm trang web thực bóc tách thơng tin tự động - Mở rộng quy mô Ontology nước - Tiếp tục hoàn thiện chức dự kiến - Phát triển website thành hệ thống đầy đủ nhất, có tính tương tác với người dùng cao lĩnh vực giáo dục KẾT THÚC BÁO CÁO XIN CẢM ƠN THẦY VÀ CÁC BẠN ... HỆ THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN Mơ hình hệ thống tìm kiếm văn ngành giáo dục THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Phân tích hệ thống tìm kiếm 3 THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Phân... DỤNG Phân tích chức tìm kiếm hệ thống -Duyệt theo ngữ nghĩa -Tìm kiếm theo từ khóa -Tìm kiếm nâng cao THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG Các quyền hệ thống tìm kiếm STT Đối tượng Admin...NỘI DUNG BÁO CÁO TỔNG QUAN VỀ SEMANTIC WEB GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG TÌM KIẾM VĂN BẢN THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ TRIỄN KHAI ỨNG DỤNG MỞ ĐẦU Vai trò semantic web Lợi ích semantic web mang lại