Đang tải... (xem toàn văn)
Cây cà phê được nhiều người dân ở Ethiopia phát hiện ra đầu tiên. Vào thế kỷ thứ 14 những người buôn nô lệ đã mang cà phê từ Ethiopia sang vùng Ả Rập, sau đó nó được trồng ở các nước thuộc Châu Mỹ, Châu Á. Hiện nay, cây cà phê được trồng tại hơn 50 quốc gia trên thế giới. Cây cà phê được chia ra làm ba dòng chính là cà phê chè, cà phê vối và cà phê mít. Việt Nam là quốc gia đứng đầu về sản xuất, xuất khẩu cà phê vối. Trải qua hơn 100 năm kể từ năm 1850 khi người Pháp đưa cây cà phê vào Việt Nam, loại cây này đã không ngừng phát triển. Nếu như giai đoạn đầu, cây cà phê chỉ được trồng ở một số tỉnh phía Bắc với diện tích nhỏ lẻ, đến năm 1975 khi bắt đầu có những đợt di dân từ khu vực đồng bằng vào duyên hải ven biển đến vùng cao nguyên, nơi có điều kiện thích hợp để trồng cà phê, hoạt động sản xuất được mở rộng tuy nhiên vẫn rất manh mún, nhỏ lẻ. Đến năm 1986, khi công cuộc đổi mới tiến hành, cây cà phê được đưa vào quy hoạch và tổ chức sản xuất với quy mô lớn, tập trung. Đến năm 1988. Việt Nam trở thành nước xuất khẩu cà phê lớn thứ tư thế giới (chiếm 6,5% sản lượng thế giới), đứng sau Brazil, Colombia và ngang bằng với Indonesia. Cho đến nay diện tích cà phê trên cả nước trên 700 ngàn ha và sản lượng lên tới 1.500.000 tấn, năng suất đạt xấp xỉ 2 tấnha. Cà phê Việt Nam đã xuất khẩu sang 71 nước và vùng lãnh thổ. Tuy nhiên, cho tới vài năm gần đây sản lượng cà phê có xu hướng giảm và không ổn định do nhiều nguyên nhân như: giá bán bất ổn, diện tích trồng chưa quy hoạch đúng, số lao động còn thiếu… Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề, em đã chọn đề tài : “Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích tác động, ảnh hưởng của yếu tố diện tích trồng cà phê, dân số cùng Tây Nguyến, giá xuất khẩu cà phê tới sản lượng cà phê tại Việt Nam”. Nhằm tìm hiểu rõ hơn sự ảnh hưởng của các nhân tố này để đưa ra mô hình kinh tế lượng để dự báo và đưa ra một số giải pháp.
PHẦN 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1. Giới thiệu đề tài Cây cà phê được nhiều người dân ở Ethiopia phát hiện ra đầu tiên. Vào thế kỷ thứ 14 những người buôn nô lệ đã mang cà phê từ Ethiopia sang vùng Ả Rập, sau đó nó được trồng ở các nước thuộc Châu Mỹ, Châu Á. Hiện nay, cây cà phê được trồng tại hơn 50 quốc gia trên thế giới. Cây cà phê được chia ra làm ba dòng chính là cà phê chè, cà phê vối và cà phê mít. Việt Nam là quốc gia đứng đầu về sản xuất, xuất khẩu cà phê vối. Trải qua hơn 100 năm kể từ năm 1850 khi người Pháp đưa cây cà phê vào Việt Nam, loại cây này đã không ngừng phát triển. Nếu như giai đoạn đầu, cây cà phê chỉ được trồng ở một số tỉnh phía Bắc với diện tích nhỏ lẻ, đến năm 1975 khi bắt đầu có những đợt di dân từ khu vực đồng bằng vào duyên hải ven biển đến vùng cao nguyên, nơi có điều kiện thích hợp để trồng cà phê, hoạt động sản xuất được mở rộng tuy nhiên vẫn rất manh mún, nhỏ lẻ. Đến năm 1986, khi công cuộc đổi mới tiến hành, cây cà phê được đưa vào quy hoạch và tổ chức sản xuất với quy mô lớn, tập trung. Đến năm 1988. Việt Nam trở thành nước xuất khẩu cà phê lớn thứ tư thế giới (chiếm 6,5% sản lượng thế giới), đứng sau Brazil, Colombia và ngang bằng với Indonesia. Cho đến nay diện tích cà phê trên cả nước trên 700 ngàn ha và sản lượng lên tới 1.500.000 tấn, năng suất đạt xấp xỉ 2 tấn/ha. Cà phê Việt Nam đã xuất khẩu sang 71 nước và vùng lãnh thổ. Tuy nhiên, cho tới vài năm gần đây sản lượng cà phê có xu hướng giảm và không ổn định do nhiều nguyên nhân như: giá bán bất ổn, diện tích trồng chưa quy hoạch đúng, số lao động còn thiếu… Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề, em đã chọn đề tài : “Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích tác động, ảnh hưởng của yếu tố diện tích trồng cà phê, dân số cùng Tây Nguyến, giá xuất khẩu cà phê tới sản lượng cà phê tại Việt Nam”. Nhằm tìm hiểu rõ hơn sự ảnh hưởng của các nhân tố này để đưa ra mô hình kinh tế lượng để dự báo và đưa ra một số giải pháp. 1.2. Định nghĩa của các biến 1.2.1. Khái quát về cây cà phê Cà phê là một thứ nước uống quen thuộc của hàng trăm triệu người trên thế giới. Bên cạnh đó nó còn là một mặt hàng thương mại quan trọng trên thị trường quốc tế, thứ hai sau dầu mỏ. Cà phê gồm nhiều loại cây lâu năm khác nhau. Tuy nhiên, không phải loại nào cũng chứa caffeine trong hạt, một số loài khác xa với những cấy cà phê ta thường thấy. Chỉ có 2 loại cà phê có ý nghĩa kinh tế. Loại thứ nhất là cà phê chè và loại thứ 2 là cà phê vối. Ngoài ra còn có cà phê mít. • Cà phê chề phát triên trên đất giàu khoáng chất, khí hậu ôn hòa, nhiệt độ bình quân từ 18-22 0 C, mùa khô kéo dài không quá 6 tháng. Loại cà phê này chứa lượng caffeine thấp, hương vị ngon. • Cà phê vối sống ở nơi có khí hậu nhiệt đới và nhiệt đới nóng ẩm với nhiệt độ trung bình 20-25 0 C. Lượng mưa hàng năm lớn sẽ tốt cho sinh trưởng và phát triển của cây. Cây cà phê này phát triển tốt ở độ cao khoảng 600m và có đề kháng sâu bệnh cao. Với lượng caffeine cao gấp 2 lần cà phê chè nên nó thường được sử dụng trong các công thức pha trộn. 1.2.2. Diện tích trồng cà phê Diện tích trồng cà phê là một nhân tố có ảnh hưởng không hề nhỏ tới sản lượng cà phê. Nó thể hiện quy mô, năng suất của việc trồng cà phê. Hiện nay, diện tích trồng cà phê trên các tỉnh vùng Tây Nguyên là khoảng 600 ngàn ha chiếm phần lớn diện tích trồng cà phê tại Việt Nam, và tương đương với 1.000.000 tấn mỗi năm. Sản lượng sẽ biến động theo quy mô diện tích cây trồng. 1.2.3. Giá xuất khẩu cà phê Giá cả là biểu hiện bằng tiền của giá trị hàng hoá, nghĩa là số lượng tiền phải trả cho hàng hoá đó. Giá cả của hàng hoá nói chung là đại lượng thay đổi xoay quanh giá trị của hàng hoá. Khi cung và cầu của một hay một loại hàng hóa về cơ bản ăn khớp với nhau thì giá cả phản ánh và phù hợp với giá trị của hàng hoá đó, trường hợp này ít khi xảy ra. Giá cả của hàng hoá sẽ cao hơn giá trị của hàng hoá nếu số lượng cung thấp hơn cầu. Ngược lại, nếu cung vượt cầu thì giá cả sẽ thấp hơn giá trị của hàng hoá đó. Giá xuất khẩu của cà phê cũng tác động tới sản lượng cà phê. Nó phụ thuộc vào quan hệ cung – cầu của thị trường. Nếu giá cà phê tăng thì sản lượng cà phê tăng bằng cách tăng thêm diện tích đất trồng hay áp dụng các tiến bộ khoa học vào trong sản xuất. Nếu giá xuất khẩu cà phê giảm thì sản lượng cà phê cũng giảm, do người dân nơi đây phá bỏ cà phê để trồng loại cây khác có khả năng kinh tế cao hơn. 1.2.4. Dân số ở vùng Tây Nguyên Dân số chỉ tất cả những người sống trong phạm vi một địa giới nhất định (một nước, một vùng kinh tế, một đơn vị hành chính, v.v ) tính đến một thời điểm hay trong một khoảng thời gian nhất định. Dân số ở Tây Nguyên cũng được coi như nguồn lao động dồi dào cho ngành sản xuất cà phê tại Việt Nam. Vào những năm 1997 khi cà phê được giá và mang lại nguồn thu lớn thì lại càng có nhiều người di dân đến Tây Nguyên với hy vọng làm giàu từ cà phê. Vì vậy có thể nói, dân số các tỉnh Tây Nguyên cũng có những ảnh hưởng không nhỏ đến sản lượng cà phê Việt Nam. PHẦN 2 THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH 2.1. Xây dựng mô hình Bảng 2.1: Xây dựng mô hình các biến STT Tên biến Loại Định nghĩa Đơn vị tính 1 Q Phụ thuộc Sản lượng cà phê Việt Nam Nghìn tấn 2 S Độc lập Diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên Nghìn Ha 3 DS Độc lập Dân số vùng Tây Nguyên Nghìn người 4 P Độc lập Giá xuất khẩu cà phê USD/tấn Mô hình hồi quy tuyến tính có dạng: Q i = β 1 + β 2 S i + β 3 DS i + β 4 P i + u i Trong đó: β 1 : Là thông số diễn tả tung độ gốc (hệ số chặn) của đường hồi quy tổng thể β 2 : Hệ số của biến độc lập diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên, hay khi biến S thay đổi 1 đơn vị với biến DS và P là không đổi thì giá trị trung bình biến phụ thuộc Q thay đổi β 2 đơn vị. Ta thấy khi diện tích trồng tăng thì sản lượng cà phê cũng tăng theo như vậy kỳ vọng β 2 sẽ dương. β 3 : Hệ số của biến độc lập dân số vùng Tây Nguyên, hay khi biến DS thay đổi 1 đơn vị với biến S và P không đổi thì giá trị trung bình biến phụ thuộc Q thay đổi β 3 đơn vị. Ta thấy khi dân số tăng có thể do người lao động nhập cư đến nhiều do đó sản lượng có thể cũng tăng, như vậy kỳ vọng β 3 sẽ dương. β 4 : Hệ số của biến độc lập giá xuất khẩu cà phê, hay khi biến P thay đổi 1 đơn vị với biến S và DS không đổi thì giá trị trung bình biến phụ thuộc Q thay đổi β 4 đơn vị. Ta thấy khi giá xuất khẩu tăng thì sản lượng cà phê cũng tăng theo, như vậy kỳ vọng β 4 sẽ dương. U i : Sai số trong quan sát thứ i 2.2. Mô tả số liệu Tổng hợp số liệu từ các nguồn: - Dân số vùng Tây Nguyên: theo Tổng cục Thống kê - Diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên: theo Tổng cục Thống kê - Sản lượng cà phê Việt Nam: theo VICOFA - Giá xuất khẩu cà phê: theo VICOFA Bảng 2.2: Số liệu tổng hợp từ năm 1994 đến năm 2013 2.3. Kết quả thực nghiệm Bảng 2.3: Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews Vậy mô hình được ước lượng là: Q = -1438,857 + 0,145016S + 0,478553DS + 0,022953P Ý nghĩa của các tham số ước lượng: Đối với β 1 : Khi dân số vùng Tây Nguyên, giá xuất khẩu cà phê , diện tích trồng bằng 0 thì sản lượng đạt giá trị nhỏ nhất và bằng -1438,857 nghìn tấn. Đối với β 2 : Khi dân số vùng Tây Nguyên, giá xuất khẩu cà phê không đổi và nếu tổng diện tích tăng (giảm) 1 nghìn ha thì tổng sản lượng tăng (giảm) 0,145016 nghìn tấn. Đối với β 3 : Khi tổng diện tích trồng, giá xuất khẩu không đổi và nếu dân số vùng Tây Nguyên tăng (giảm) 1 nghìn người thì tổng sản lượng tăng (giảm) 0,478553 nghìn tấn Đối với β 4 : Khi tổng diện tích, tổng dân số vùng Tây Nguyên không đổi và nếu sản giá xuất khẩu tăng (giảm) 1USD thì tổng sản lượng cà phê tăng (giảm) 0,022953 nghìn tấn. 2.4. Thống kê mô hình Các số liệu thu thập đã được thống kê lại bằng Eviews như sau: Trong đó: Mean: Gía trị trung bình Median: Số trung vị Maximum: Gía trị lớn nhất của biến Minimum: Gía trị nhỏ nhất của biến Skewness: Độ lệch Bảng 2.4: Số liệu thu thập đã được thống kê lại bằng Eviews 2.5. Kiểm định giả thiết và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình 2.5.1. Hệ số thu được từ hàm hồi quy có phù hợp có phù hợp với lý thuyết kinh tế không? - Hệ số chặn: Kiểm định giả thiết: ≠ = 0: 0: 11 10 β β H H Tiêu chuẩn kiểm định : t = )( 1 11 β ββ se ∗ − = 251,1741 0 - 1438,857- = -5,7285 )16( 025.0 )420( 2/ tt = − α = 2,12 Miền bác bỏ H 0 : t > )( 2/ kn t − α Mà 7285,5=t > )16( 025.0 )420( 2/ tt = − α =2.12 à Bác bỏ H 0 , chấp nhận H 1 à Vậy β 1 không phù hợp lý thuyết kinh tế. - Hệ số tự do: Kiểm định giả thiết: < ≥ 0: 0: 21 20 β β H H Tiêu chuẩn kiểm định : 0,5348 0,1450 )( 2 22 = − = ∧ ∧ β ββ Se t = 0,2712 )16( 05,0 )420( tt = − α =1.746 Miền bác bỏ H 0 : )16( 05,0 tt −< Mà t = 0,2712 > - )16( 05,0 )420( tt −= − α = - 1.746 à Chấp nhận H 0 à Vậy β 2 phù hợp lý thuyết kinh tế. Kiểm định giả thiết: < ≥ 0: 0: 31 30 β β H H Tiêu chuẩn kiểm định : 0,1037 0,4786 )( 3 33 = − = ∧ ∧ β ββ Se t = 4,6164 )16( 05,0 )420( tt = − α =1.746 Miền bác bỏ H 0 : )16( 05,0 tt −< Mà t = 4,6164 > - )16( 05,0 )420( tt −= − α = -1.746 à Chấp nhận H 0 à Vậy β 3 phù hợp lý thuyết kinh tế. Kiểm định giả thiết: < ≥ 0: 0: 41 40 β β H H Tiêu chuẩn kiểm định : 0,0466 0,0229 )( 4 44 = − = ∧ ∧ β ββ Se t = 0,4923 )16( 05,0 )420( tt = − α =1.746 Miền bác bỏ H 0 : )16( 05,0 tt −< Mà t = 0,4923 > - )16( 05,0 )420( tt −= − α = -1.746 à Chấp nhận H 0 à Vậy β 4 phù hợp lý thuyết kinh tế. 2.5.2. Đo độ phù hợp của mô hình Kiểm định giả thiết : > = 0: 0: 2 1 2 0 RH RH ( 0 H : Mô hình không phù hợp ; 1 H : Mô hình phù hợp ) Tiêu chuẩn kiểm định: 420 0.89541 1-4 0.8954 1 1 2 2 − − = − − − = kn R k R F = 45.6704 Ta có: 24,3)16,3(),1( 05,0 ==−− FknkF α Vì ⇒−−> ),1( knkFF α Bác bỏ H 0 , chấp nhận H 1 và mô hình hồi quy phù hợp Như vậy, R 2 = 0.8954 tức là số diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên, số dân vùng Tây Nguyên và giá xuất khẩu cà phê giải thích được 89,54% sự biến động của biến phụ thuộc là sản lượng cà phê. [...]... và DS khỏi mô hình và nên loại bỏ S sẽ tốt hơn - Mô hình không tồn tại hiện tượng phương sai, sai số ngẫu nhiên thay đổi - Không thể bỏ biến DS ra khỏi mô hình - Mô hình có bỏ sót biến Ta có thể kết luận diện tích trồng cà phê, dân số vùng Tây Nguyên và giá xuất khẩu cà phê đều có ảnh hưởng đến sản lượng cà phê Việt Nam Nhưng mức độ tác động ảnh hưởng của mỗi yếu tố là khác nhau Hạn chế của bài: Có... số vùng Tây Nguyên và giá xuất khẩu cà phê là thấp: 0,1564 3.2 Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến Hồi qui mô hình diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên phụ thuộc dân số vùng Tây Nguyên và giá xuất khẩu cà phê để kiểm định mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng tuyến không Mô hình hồi quy phụ: Si= α 1 + α 2 DSi + α 3 Pi+ Vi Hồi quy mô hình hồi quy phụ theo S qua EViews: Bảng 3.2: Kiểm định sự tồn tại. .. TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY 3.1 Ma trận tương quan Bảng 3.1: Ma trận tương quan - Ý nghĩa của hệ số tương quan: + Mối quan hệ tương quan giữa 2 biến dân số vùng Tây Nguyên và diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên là khá cao: 0,8940 Do đó có thể xảy ra đa cộng tuyến + Mối quan hệ tương quan giữa 2 biến diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên và giá xuất khẩu cà phê là thấp: -0,0049 + Mối quan hệ tương quan giữa 2 dân. .. đến mô hình không Xét sự cần thiết của các biến: - S: diện tích trồng cà phê ở Tây Nguyên Xét cặp giả thiết H0 : β2 = 0 H1 : β 2 ≠ 0 Tiêu chuẩn kiểm định : Tkđ = 0,2712 ( ( tα20−4 ) = t 016) 025 /2 = 2,12 Ta thấy: │Tkđ│= 0,2712 < T = T0.025(16) = 2,12 , nên Mô hình à Chấp nhận giả thiết H0 → biến S không ảnh hưởng đến mô hình, có thể bỏ biến này - DS: dân số vùng Tây Nguyên H 0 : β3 = 0 H1... à Bác bỏ giả thiết H0 → biến DS có ảnh hưởng đến mô hình, không thể bỏ biến này - P: giá xuất khẩu cà phê Xét cặp giả thiết Tiêu chuẩn kiểm định : Tkđ = 0,4923 ( ( tα20 − 4 ) = t016) 025 /2 = 2,12 Ta thấy: │Tkđ│= 0,4923 < T = T0.025(16) = 2,12 à Chấp nhận giả thiết H0 → biến P không ảnh hưởng đến mô hình, có thể bỏ biến này 3.5 Kiểm định ramsey về bỏ sót biến Mô hình hồi quy mới: Qi= λ1 + λ2Si + λ3DSi... + Hồi quy mô hình loại bỏ biến DS: Bảng 3.4: Bảng hồi quy mô hình loại bỏ biến DS Mô hình hồi quy đã loại DS: Qi = -438,7770 + 2,3816Si + 0,1002Pi + ei R2(loại DS) = 0.7562 So sánh R2 ở hai mô hình hồi quy ta thấy R2 (loại S) > R2 (loại DS) Vậy loại bỏ biến S ra khỏi mô hình sẽ tốt hơn 3.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 3.3.1 Kiểm định mô hình ban đầu Thực hiện Kiểm định White có các tích chéo... Mô hình hồi quy về bỏ sót biến => R2new = 0.9721 K Đ: H 0 : α1 = α 2 = α 3 = 0 2 2 2 H 1 : α1 + α 2 + α 3 > 0 (H0: Mô hình ban đầu không bỏ sót biến H1: Mô hình ban đầu bỏ sót biến) TCKĐ: Fqs = 2 Rnew − R 2 m 2 1 − Rnew n−k = 0.9721 − 0.8954 3 1 − 0.9721 20 − 7 = 11,9128 Miền bác bỏ: Fqs > F0(.3,13) 05 F0(.3,13) 05 → Bác bỏ H0 → = 3,41 Mô hình có bỏ sót biến (Do trên thực tế sản lượng cà phê Việt. .. các tích chéo giữa các biến độc lập bằng EView 3.3.2 Kiểm định mô hình sau khi đã loại bỏ biến Thực hiện Kiểm định White có các tích chéo giữa các biến độc lập bằng EViews, ta có kết qủa như sau: Bảng 3.7: Kiểm định White mô hình sau khi loại bỏ biến Từ kết quả trên, ta có: Probality (F-Statistic)= 0,1465 > α = 0,05 không tồn tại phương sai của sai số 3.4 Kiểm định các biến số có ảnh hưởng đến mô hình. .. bài: Có thể đưa thêm một số biến nữa vào mô hình để độ phù hợp của mô hình tăng lên, tuy nhiên làm như vậy mô hình sẽ phức tạp hơn, có thể sẽ có nhiều khuyết tật hơn, gây khó khăn trong việc kiểm định Do năng lực bản thân của mỗi thành viên trong nhóm còn hạn chế, nên bài làm không thể tránh khỏi hiện tượng thiếu sót Nhóm rất mong nhận được những đóng ý kiến và phê bình của thầy để nhóm kịp thời nắm bắt... hình có bỏ sót biến (Do trên thực tế sản lượng cà phê Việt Nam phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố, song trong quá trình làm bài nhóm không thu thập được số liệu) PHẦN 4: KẾT LUẬN Từ những kiểm định ở trên ta có thể rút ra một số kết luận sau: - Mô hình lựa chọn có phù hợp với lí thuyết kinh tế - S và DS, P xác định được 89,54 % sự biến động của Q - Mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng tuyến và đó là hiện . cây cà phê được trồng tại hơn 50 quốc gia trên thế giới. Cây cà phê được chia ra làm ba dòng chính là cà phê chè, cà phê vối và cà phê mít. Việt Nam là quốc gia đứng đầu về sản xuất, xuất khẩu cà. tích trồng cà phê Diện tích trồng cà phê là một nhân tố có ảnh hưởng không hề nhỏ tới sản lượng cà phê. Nó thể hiện quy mô, năng suất của việc trồng cà phê. Hiện nay, diện tích trồng cà phê trên. Nếu giá cà phê tăng thì sản lượng cà phê tăng bằng cách tăng thêm diện tích đất trồng hay áp dụng các tiến bộ khoa học vào trong sản xuất. Nếu giá xuất khẩu cà phê giảm thì sản lượng cà phê cũng