Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh MỤC LỤC 1. Introduction 2 2. Công nghệ Grid Computing ( tính toán lưới ) 3 3. Mục tiêu của đề tài 5 4. Giới thiệu môi trường lưới 5 6 2.1 Định nghĩa Grid Middleware 6 4.2 Nhiêm vụ và lợi ích của grid middleware 6 5.1 Giới thiệu 7 5.2 Lịch sử phát triển 7 a) OGSA là gì? 9 b) Open Grid Services Infrastructure 10 5.5 Các Core Service của OGSI 12 5.7Resource and Service Management 12 5.8 Tổng quan về WSRF 12 5.9 Hiện thực WSRF : 15 6. Các công nghệ 15 6.1 Service Oriented Architeture (SOA) 15 6.2 Giới thiệu về SOA 15 6.3 Kiến trúc của SOA 16 SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 1/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh Tóm tắt: Tính toán lưới là thực hiện liên kết tài nguyên phân bố theo địa lý để giải quyết vấn đề quy mô lớn đang trở nên phổ biến. Việc quản lý các nguồn tài nguyên trong môi trường lưới sẽ trở thành phức tạp khi các tài nguyên đó phân tán, không đồng nhất. Và cũng vì chúng thuộc sở hữu của cá nhân / tổ chức khác nhau, được áp dụng các chính sách quản lý tài nguyên, truy cập và tính toán chi phí trên các mô hình cũng khác nhau. Bài viết này giới thiệu 3 mô hình dùng trong quản lý tài nguyên lưới (grid resource management): hierarchical model, abstract owner model, và economic mode. Hierarchical model được áp dụng phổ biến trong các hệ thống grid hiện tại theo mô hình phân cấp. Abstract owner model tiếp cận theo hướng order and delivery (yêu cầu và chuyển giao). Economic model áp dụng cả hai mô hình hierarchical và abstract owner models để phục vụ cho việc giải quyết bài toán về chi phí cho các nhà cung cấp và người sử dụng tài nguyên 1. Introduction - Sự phát triển ngày càng phổ biến của Internet, cùng với năng lực tính toán của máy tính ngày càng mạnh và mạng tốc độ cao cũng như các thiết bị có chi phí ngày càng thấp đang thay đổi cách tính toán và sử dụng các máy tính. Các tài nguyên được phân bố theo các vị trí địa lý khác nhau, cần phải được liên kết kết với nhau để phục vụ các bài toán tính toán lớn. Chính vì vậy cần áp dụng tính toán lưới để giải quyết việc kết hợp các tài nguyên đó lại. - Trong môi trường này, nhiều tài nguyên tính toán như các siêu máy tính, các cụm máy tính, thiết bị trực quan, hệ thống lưu trữ và cơ sở dữ liệu, đặc biệt các thiết bị khoa học như kính thiên văn kết nối ở mức luận lý với nhau và thể hiện ra bên ngoài đến người sử dụng như là một tài nguyên tích hợp đơn (single integrated resource) (xem hình 1). - Về cơ bản, người sử dụng tương tác với resource broker. Như vậy sẽ không thấy được những phức tạp của tính toán lưới. Khi Broker phát hiện ra tài nguyên mà người sử dụng có thể truy cập thông qua một hoặc nhiều hệ thống quản lý thông tin lưới (grid information server), Broker sẽ thương lượng (negotiates) với các resource hoặc các agent của chúng bằng cách sử dụng middleware services. Khi đã đạt được thỏa thuận với các resource, sẽ thực hiện việc lập lịch (scheduling) bằng cách ánh xạ các task đến các resource, sắp xếp ứng dụng và dữ liệu để xử lý và cuối cùng trả về tập hợp kết quả. Trong quá trình đó, cần theo dõi tiến trình thực hiện ứng dụng để việc quản lý các thay đổi trong cơ sở hạ tầng lưới (grid infrastructure) và resource failure. - Có một số dự án trên thế giới, đang phát triển các thành phần, các dịch vụ và các ứng dụng trên hệ thống tính toán lưới: Globus, Legion, NetSolve, Ninf, Apple, Nimrod/G, và JaWS. Hình 1: Góc nhìn tổng quát của hệ thống GRID. SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 2/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh - Trong môi trường tính toán lưới, việc truy cập vào các tài nguyên phân bố theo cơ chế truy cập ngang hàng. Vì vậy cần phải áp dụng các chính sách bảo mật cũng như xác thực quyền truy cập của người dùng. - Với việc Internet ngày càng phát triển manh, nhu cầu sử dụng các tài nguyên sẵn có ngày càng nhiều, và các tài nguyên đó tương tác với nhau để phục vụ các yêu cầu của người sử dụng. Tuy nhiên, trong môi trường phân bố, các tài nguyên đó lại được quản lý bởi các tổ chức khác nhau, có chính sách khác nhau vì vậy sẽ phát sinh các vấn đề rất phức tạp trong việc kết hợp các tài nguyên này với nhau. → Vì vậy cần có mô hình quản lý tài nguyên. 2. Công nghệ Grid Computing ( tính toán lưới ).  Với những tiến bộ trong nền công nghiệp sản xuất phần cứng máy tính, các thế hệ máy tính ngay nay đã trở nên mạnh mẽ và rẻ hơn rất nhiều so với các thế hệ trước đó. Cùng với sự hữu ích, máy tính đã trở nên phổ dụng khắp nơi trên thế giới, đi sâu vào mọi công việc của con người, từ công việc hàng ngày, công sở, kinh doanh đến sản xuất, nghiên cứu khoa học. Do đó số lượng máy tính hiện nay trên thế giới là rất lớn với tổng cộng năng lực xử lý và lưu trữ khổng lồ.  Tuy nhiên, các ứng dụng ngày nay chỉ mới sử dụng được một phần rất nhỏ năng lực xử lý và lưu trữ do các ứng dụng chỉ chạy trên máy tính cục bộ, đơn lẻ, phân tán khắp nơi theo địa lý. Từ đó dẫn đến lãng phí rất lớn. Một câu hỏi đặt ra là làm sao tận dụng tốt hơn năng lực của máy tính.  Mặc khác, theo đà phát triển, con người ngày càng đối mặt với nhiều vấn đề lớn, phức tạp trong khoa học, thương mại đòi hỏi năng lực xử lý tính toán, lưu trữ lớn :  Trong khoa học :  Cách đây 10 năm các nhà sinh học đã rất vui mừng khi họ có thể giả lập một đơn phân tử trên máy tính. Ngày nay họ muốn giả lập hàng ngàn phân tử thuốc, protein và tác dụng tương hỗ giữa chúng để tạo ra các loại thuốc mới.  Để nghiên cứu các hạt cơ bản và tương tác giữa chúng, hàng năm ngành vật lý năng lượng cao (High Enegy Physics) tạo ra khoảng 10 Petabyte (dung lượng khoảng 20 triệu đĩa CD-ROM) dữ liệu. hay các nhà vật lý địa cầu thực hiện theo dõi bầu khí quyển, tầng ozone, hàng ngày phải lưu trữ và phân tích khoảng 100 Gigabytes dữ liệu ảnh chụp từ vệ tinh.  SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 3/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh  Việc phân tích, giải mã bộ gen người, các dự án nghiên cứu vũ trụ, . . . . . cũng cần năng lực xử lý rất lớn.    Vấn đề hợp tác giữa hàng ngàn nhà khoa học trên toàn thế giới, hỗ trợ việc chia sẻ một lượng lớn dữ liệu, thực hiện các tính toán phức tạp trực tuyến trên các dữ liệu đó.  Trong thương mại :  Các bài toán phân tích xử lý số liệu kinh tế của các quốc gia, các công ty đa quốc gia, . . . .  Các công ty cung cấp dịch vụ mạng cho hàng triệu người dùng trên toàn thế giới.  Các bài toán mô phỏng, giả lập trong thiết kế sản phẩm công nghiệp.  Bài toán xử lý thông tin trong quản trị mạng, các hệ thống phát hiện tấn công, xâm nhập mạng.  Một máy tính đơn, một nhóm các máy tính (cluster) hay thậm chí một siêu máy tính thông dụng cũng không thể đáp ứng được nhu cầu tính toán, lưu trữ ngày càng lớn như vậy. Một số bài toán cũng có thể được giải quyết nhưng rất khó khăn, với chi phí rất cao mà không phải quốc gia, tổ chức nào cũng thực hiện được (đặc biệt là các nước đang phát triển), còn những bài toán khác có thể nói là không thể giải quyết được với công nghệ tính toán hiện nay.  Thực tế khiến người ta nảy sinh ý tưởng phải kết hợp các máy tính phân tán khắp nơi trên thế giới trở thành một siêu máy tính khổng lồ nhằm tận dụng năng lực tính toán, lưu trữ hiện đang lãng phí để giải quyết bài toán phức tạp trên đây với chi phí thấp hơn.  Trước đây, khi các công nghệ mạng chưa phát triển thì ý tưởng trên hầu như chưa thực hiện được. Nhưng hiện nay, các công nghệ máy tính đã phát triển vược bậc, hiệu năng SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 4/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh mạng tăng gấp đôi sau mỗi năm, ý tưởng về “siêu máy tính” toàn cầu đã có cơ sở để trở thành hiện thực. Đến những năm cuối thế kỷ XX, các dự án nghiên cứu đầu tiên về lĩnh vực này đã khai sinh ra công nghệ Grid Computing.  Công nghệ Gird Computing ra đời đượcdự đoán là công nghệ nền tảng của thế kỷ XXI, làm thay đổi cách thức tính toán của chúng ta, giống như internet đã từng làm thay đổi cách thức trao đổi thông tin trong thế kỷ XX. Công nghệ Grid Computing đã mở ra một cơ hội mới cho các nước không có nền công nghiệp thiết kế, chế tạo phần cứng máy tính mạng, tạo ra các siêu máy tính để giải quyết các bài toán của riêng mình với chi phí thấp và độ làm chủ cao.  Ở việt nam, nhu cầu ứng dụng công nghệ thông tin vào các hoạt động nghiên cứu khoa học, quản lý kinh tế xã hội ngày càng cao, đòi hỏi phải xử lý những khối lượng dữ liệu lớn, khối lượng tính toán khổng lồ (vì nước chúng ta còn nghèo, kinh phí đầu tư cho nghành công nghệ thông tin chưa cao).  Do đó, việc nghiên cứu, phát triển công nghệ Grid Computing vào thực tế được xem là một giải pháp quang trọng để giải quyết các bài toán trên. 3. Mục tiêu của đề tài Nhằm tìm hiểu, góp phần vào việc phát triển và ứng dụng công nghệ Grid Computing vào thực tiễn, đề tài : “ Xây dựng một ứng dụng chia sẽ tài nguyên dựa trên Grid Computing” được thực hiện với một số mục tiêu như sau :  Tìm hiểu về công nghệ Grid Computing hiện nay để có một bức tranh tổng quan về công nghệ, các vấn đề, các hướng giải quyết chủ yếu của nó nhằm làm tiền đề tham khảo cho việc ứng dụng, phát triển công nghệ Grid Computing trong tương lai.  Cài đặt, tìm hiểu mô hình, kiến trúc môi trường, cách thức lập trình và phát triển ứng dụng của bộ Globus Toolkit, một bộ công cụ xây dựng Grid hàng đầu hiện nay. 4. Giới thiệu môi trường lưới Một số đặc điểm thường thấy trên hệ thống lưới như: - Tính không đồng nhất (Heterogeneity): tài nguyên trên lưới là đa dạng, thuộc nhiều loại khác nhau từ kiến trúc phần cứng (CPU, các loại thiết bị lưu trữ, thiết bị truyền thông,…) đến phần mềm (hệ điều hành, các thư viện, công cụ), ngôn ngữ. - Tính quy mô lớn (large-scale): một hệ thống lưới kết hợp nhiều dạng tài nguyên trên phạm vi cả thế giới cho nên một hệ thống lưới sẽ rất phức tạp và khó mà có thể biết được một hình thù cụ thể của nó tại một thời điểm - Một hệ thống lưới phải có tính thích nghi, đáp ứng cao và có khả năng mở rộng: hệ thống lưới phát triển trên môi trường không đồng nhất đương nhiên phải có khả năng xử lý ngoại lệ, chịu đựng lỗi tốt, có thể bắt tay với một số hệ thống khác để thực hiện tác vụ nhưng vẫn đảm bảo vấn đề an toàn thông tin. Bên cạnh đó, hệ thống lưới phải có khả năng mở rộng, hệ thống phải đảm bảo là khi gia tăng hay giảm đi các phần tử trên lưới (tăng giảm quy mô) thì hệ thống không cần phải điều chỉnh lớn lao làm ảnh hưởng đến hoạt động của cả hệ thống như là cả hệ thống phải sụp đổ tạm thời khi thêm, bớt một đơn vị lưới nào đó sau đó mới hoạt động trở lại. SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 5/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh Từ đó, cho thấy tính cấp thiết của một thành phần của hệ thống lưới có thể đáp ứng được các yêu cầu, một nhóm chương trình có chức năng, nhiệm vụ làm trung gian để tương tác giữa các ứng dụng lưới từ phía người dùng và môi trường lưới bên dưới, gọi là middleware Hình 4: Người dùng chỉ cần cắm và sử dụng dịch vụ mà không cần quan tâm đến phía sau đó là gì. 2.1 Định nghĩa Grid Middleware  Grid middleware là gói phần mềm nằm giữa lớp ứng dụng và hệ điều hành.  Grid middleware quản lý sercurity, truy cập và trao đổi thông tin: • Cung cấp khả năng kết nối số lượng lớn user • Che dấu các tài nguyên chia sẽ rời rạc như máy tính, trung tâm dữ liệu,các thiết bị khác…  Cung cấp các công cụ để quản lý,khởi tạo các liên kết trao đổi thông tin. 4.2 Nhiêm vụ và lợi ích của grid middleware Có 3 mục đích: • Xây dựng các giao tiếp, và các giao thức có tính mục đích chung, tính mở và tính chuẩn. Bởi vì hệ thống lưới được xây dưng trên những giao tiếp và giao thức với rất nhiều mục đích khác nhau. Những giao tiếp và giao thức này điều chỉ ra được các kết quả cơ bản, mang tính nền tảng như về việc xác nhận, xác thực, khám phá tài nguyên, truy xuất tài nguyên. Do đó, việc xây dựng các giao tiếp, giao thức chuẩn và mở là rất quan trọng, nếu không, chúng ta chỉ xây dựng được những ứng dụng mang tính đặc thù mà thôi. • Định nghĩa các giao thức chuẩn: Nó định nghĩa nội dung và chuỗi các sự kiện trao đổi thông điệp sử dụng các thao tác yêu cầu từ xa. Điều này rất quan trọng và thiết để thực hiện tính interoperability (nghĩa là khả năng mà 2 thực thể khác nhau có thể làm việc với nhau, và được thực hiện bởi các giao thức thông thường) mà hệ thống lưới phụ thuộc vào. SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 6/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh • Cung cấp các API chuẩn: đó là các giao diện lập trình ứng dụng chuẩn, định nghĩa các giao tiếp chuẩn để viết mã thư viện, và cấu trúc các thành phần của Grid bằng cách cho phép các thành phần mã được sử dụng lại. Khi có grid middleware thì giúp:  Tránh cho các nhà phát triển ứng dụng không cần lập trình các mức thấp, tránh error- prone flatform như việc lập trình mạng mức socket.  Giảm chi phí thời gian phát triển phần mềm khi tập trung phát triển chuyên môn trước rồi mới phát triển ứng dụng bằng cách tái sử dụng framework chứ không cần xây dựng lại từ đầu.  Cung cấp các trừu tượng hướng mạng ở mức cao gần với yêu cầu ứng dụng cho việc phát triển hệ thống rời rạc.  Cung cấp nhiều dịch vụ phát triển, như đăng nhập và bảo mật giúp cho việc hoạt động hiệu quả trong môi trường mạng.  5. Giới thiệu bộ Globus toolkit 5.1 Giới thiệu Globus toolkit là một bộ toolkit mã nguồn mở được sử dụng để xây dựng các hệ thống và các ứng dụng Grid. Globus toolkit hiện đang được phát triển bởi tổ chức Globus Alliance và nhiều tổ chức khắp nơi trên thế giới. Globus Alliance là một cộng đồng các cá nhân và tổ chức tham gia phát triển các công nghệ nền tảng cho Grid. Globus toolkit cho phép thực hiện hóa các ý tưởng, mục tiêu đằng sau khái niệm grid. Bộ toolkit bao gồm : các dịch vụ và thư viện phục vụ việc bảo mật, hạ tầng thông tin grid, quản lý tài nguyên quản lý dữ liệu, liên lạc, phát hiện lỗi, . . . . Nó được đóng gói như một tập các thành phần có thể sử dụng độc lập hoặc kết hợp với nhau. Mỗi tổ chức đều có những hoạt động, chính sách khác nhau, việc kết hợp, chia sẽ tài nguyên từ nhiều tổ chức bị cản trở bởi tính không tương thích giữa các tài nguyên. Globus toolkit được xây dựng để loại bỏ những trở ngại này, các dịch vụ, interface và protocol của nó cho phép người dùng truy cập đến các tài nguyên ở xa như thể nó đang nằm trong máy tính của họ trong khi vẫn cho phép các tổ chức thiết lập các chính sách cục bộ của mình như quản lý việc ai được phép dùng tài nguyên và khi nào. Mặc dù Globus được phát triển để phục vụ các dự án về khoa học và kỹ thuật, nhưng hiện nay Globus cũng đã được áp dụng vào lĩnh vực thương mại. Từ năm 2000 các công ty hàng đầu thế giới trong lĩnh vực công nghệ thông tin như : Avaki, Datasynapse, Entropia, Hewlett- Packerd, IBM, NEC, Oracle, Platform, Sun và United device, Microsoft đã bắt đầu xây dựng các chiến lược về Grid computing trên nền tảng Globus. 5.2 Lịch sử phát triển Cuối năm 1994 Rick Stevens (Argonne National Laboratory) và Tom DeFanti (Electronic Visualization Laboratory, University of Illinois, Chicago) đề nghị tạo một đường kết nối tạm SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 7/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh thời giữa 11 mạng nguyên cứu tốc độ cao để tạo ra một Grid xuyên quốc gia (I-WAY) trong 2 tuần trước và trong hội nghị Supercomputing ’95. Một đội ngũ phát triển nhỏ đứng đầu là tiến sỹ Lan Foster (Argonne National Laboratory) đã tạo nên các protocol cho phép người dùng của I-WAY chạy các ứng dụng trên máy tính nằm rải rác khắp nước Mỹ. Thành công này đã được sự tài trợ của tổ chức Defense Advance Research Projects Agency (DARPA) để tiếp tục nguyên cứu và phát triển. Đến năm 1997 phiên bản đầu tiên của Globus toolkit ra đời, rồi tiếp theo là sự phát hành của Globus toolkit Version 1.0 (GT1-1998), Globus toolkit Version 2.0 (GT2-2002), Globus toolkit Version 3.0 (GT3-2003) và hiện nay là Globus toolkit Version 4.0 (GT4-2005). GT1 và GT2 là các phiên bản xây dựng theo các mô hình và giao thức độc quyền của tổ chức Globus, đến GT3 và GT4 thì chuyển sang xây dựng các Grid Service theo các chuẩn OGSA và OGSI. 5.3 Kiến trúc Globus toolkit Hình 5: Kiến trúc Globus toolkit Bộ Globus Toolkit giải quyết các vấn đề của công nghệ Grid Computing dựa trên 4 thành phần chính: 3 thành phần là Resource Management, Information Service, Data Management liên kết hoạt động trên nền tảng bảo mật chung, 1 thành phần là Security Infrastructure. Ngoài ra Globus Toolkit còn cung cấp một bộ các hàm API và SDK nhằm giúp phát triển, xây dựng các ứng dụng Grid. Globus Toolkit 4 được thiết kế để hỗ trợ hoàn toàn OGSI và bao gồm rất nhiều dịch vụ, chương trình, công cụ, . . . . .Một số trong chúng được xây dựng trên OGSI và được gọi là WS (Web Service) components, một số khác không dựa trên OGSI thì được gọi là pre-WS component. 5.4 Open Grid Service Architecture (OGSA) SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 8/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh Hình 6 : Open Grid Service Architecture (OGSA) a) OGSA là gì? Open Grid Services Architecture (OGSA) được phát triển bởi The Global Grid Forum với mục đích đưa ra kiến trúc chung, chuẩn và mở cho các ứng dụng tính toán lưới. OGSA hướng đến việc chuẩn hóa các service trong ứng dụng lưới bằng cách đưa các interface chuẩn cho các service này. Hình dưới cho thấy mô hình của OGSA Hình 7: Mô hình OGSA OGSA gồm 3 thành phần chính: SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 9/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh  Open Grid Services Infrastructure,  OGSA services  OGSA schemas OGSA được xây dựng dựa trên Web services. OGSA có thể được triển khai trên nhiều môi trường khác nhau, giao tiếp với nhau thông qua các giao thức (protocol). Ta sẽ tìm hiểu chi tiết hơn các thành phần này trong các phần tiếp theo. Web services là công cụ được sử dụng khá phổ biến tuy nhiên bản thân Web services vẫn còn một số những hạn chế như:  Khởi tạo webservice  Thời gian sống của webservice  Quản lý lỗi OGSA giải quyết các vấn đề trên và được hiện thực ở lớp cơ sở hạng tầng (OGSI). Web services tuân theo các chuẩn OGSI được gọi là Grid Service. OGSI định nghĩa các chuẩn của giao tiếp và các hành vi phục vụ cho việc mô tả và tìm kiếm dịch vụ, khởi tao instance, quản lý thời gian sống, nhóm service… b) Open Grid Services Infrastructure Các đặc tính của OGSI Grid service descriptions and instances Trong mô hình Web services chuẩn, service được tạo ra cũng như bị hủy nằm ngoài phạm vi của bản thân Web services. Tuy nhiên trong thực tế, ứng dụng thường xuyên khởi tạo service mới và khi các tác vụ đã hoàn tất thì Web services bị hủy đi. OGSI cung cấp một cơ chế phân biệt giữa phần mô tả và phần instance của service. Phần mô tả định nghĩa các interface và hành vi của service. Các service instance sẽ hiện thực các hành vi này. Service state, metadata, and introspection WSDL chuẩn không có khái niệm “trạng thái” của service. Vì thế OGSI đưa ra khái niệm service data để biểu diễn siêu dữ liệu và các trạng thái. Các thông tin này được xem như một phần mô tả của service và có thể được truy xuất từ service instance. Ứng dụng client có thể yêu cầu service instance trả về các thông tin của chính service đó. Ví dụ: các interface, đặc tả thông tin trạng thái hiện tại của service, thời điểm kết thúc của service… OGSI cung cấp hai cơ chế truy xuất trạng thái ứng dụng: pull và push.  Pull mode: OGSI cung cấp tác vụ findServiceData kết hợp với service interface cho phép client có thể query thông tin trạng thái ứng dụng.  Push mode: client đăng ký các với service thông tin trạng thái mình mong muốn thông qua các interface NotificationSource, NotificationSubscription, và NotificationSink. Khi trạng thái service thay đổi, service sẽ thực hiện hành vi callback thông báo cho client biết. Naming và name resolution Vì Grid service được khởi tạo động và có trạng thái nên cần phải có cách thức để phân biệt giữa các instance của grid service. Do đó ta cần phương thức đặt tên cho các instance này. OGSI đưa ra cơ chế đặt tên hai mức. Mỗi grid instance sẽ được gán một Grid Service Handle(GSH) và được quản lý bởi HandleResolver. GSH là toàn cục và duy nhất tồn tại trong suốt thời gian sống của instance. Client thể giao tiếp với service instance cũng như các service instance với nhau thông qua Grid Service Reference(GSR). Không giống với GSH, GSR được tạo ra, thay đổi, hủy trong suốt thời gian sống của service instance. SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 10/31 MSSV : | [...]... Cường 21/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh  Màn hình khởi động  Màn hình đăng nhập  Màn hình thao tác chính SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 22/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh  Màn hình chia sẻ file với máy tính từ xa  Xem danh sách user SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 23/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management. .. GridDatabaseService, ProvisionDirService SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 19/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh Mô hình hệ thống File Sharing System  2 Services component: áp dụng công nghệ Grid WSRF SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 20/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh GridDatabaseService: Cung cấp service về quản lý user login  Dùng công nghệ... nghĩa hàm, thuộc tính cho server, dùng ngôn ngữ WSDL SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 25/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường GV: TS Tân Hạnh 26/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh  File deploy-jndi-config.xml là JNDI deploy file, file này dùng enables GT4 WSRF (ProvisionDirService service có một file, GridDatabaseService... Economy SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 29/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh [5.] Klaus Krauter1, Rajkumar Buyya and Muthucumaru Maheswaran A taxonomy and survey of grid resource management systems for distributed computing SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 30/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường GV: TS... nguyên yêu cầu Việc kết hợp này được mô tả trong Hình SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 13/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh Hình 10 : Kết hợp giữa Web service và Resources trong WSRF SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 14/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh 5.9 Hiện thực WSRF : Hình 11: Hiện thực WSRF 6 Các công nghệ 6.1 Service Oriented... Cường 28/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management  GV: TS Tân Hạnh File GridDatabaseQNames.java định nghĩa Resources (dùng cho GridDatabaseService service) 11 Tài liệu tham khảo [1.] Rajkumar Buyya, Steve Chapin, and David DiNucci, Architectural Models for Resource Management in the Grid, USA, 2000 [2.] Rajkumar Buyya, David Abramson, and Jonathan Giddy, An Economy Driven Resource Management Architecture... trình  Services component: áp dụng công nghệ Grid WSRF  buildservice.xml: đây là file dùng build Grid WSRF services package SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 24/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh  buildservice.properties: đây là file dùng build ProvisionDirService service  buildserviceDB.properties: đây là file dùng build GridDatabaseService service  ProvisionDir.wsdl:... service có một file, GridDatabaseService service có một file)  File code ProvisionDirService.java (dùng cho ProvisionDirService service) SV : Đào Anh Vũ MSSV : | | Trương Mạc Cường 27/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh  File ProvisionDirQNames.java định nghĩa Resources (dùng cho ProvisionDirService service)  File code GridDatabaseService.java (dùng cho GridDatabaseService.. .Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS Tân Hạnh Hình dưới minh họa cơ chế hoạt động của naming Hình 8: Cơ chế phân giải tên Service life cycle Một trong những điểm khác biệt chính giữa grid service và Web service là Grid service có thể transient(tạo và hủy) OGSI cung cấp cơ chế cho phép các instance khởi... Mạc Cường 11/31 Tính toán lưới: Grid Computing Management HandleResolver NotificationSource GV: TS Tân Hạnh Ánh xạ từ GSH sang GSR Cho phép client đăng ký các thông điệp notification Quản lý thời gian sống và các thuộc tính của các subscription NotificationSubscription NotificationSink Định nghĩa tác vụ cho việc phân phối các thông điệp notification đến service instance Tác vụ chuẩn tạo grid service instance . Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh MỤC LỤC 1. Introduction 2 2. Công nghệ Grid Computing ( tính toán lưới ) 3 3. Mục tiêu của đề tài 5 4. Giới thiệu môi trường lưới. | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh Hình 10 : Kết hợp giữa Web service và Resources trong WSRF SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 14/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing. nhìn tổng quát của hệ thống GRID. SV : Đào Anh Vũ | Trương Mạc Cường 2/31 MSSV : | Tính toán lưới: Grid Computing Management GV: TS. Tân Hạnh - Trong môi trường tính toán lưới, việc truy cập vào