Nghiên cứu phương pháp số giải phương trình đạo hàm riêng dạng Eliptic

99 481 1
Nghiên cứu phương pháp số giải phương trình đạo hàm riêng dạng Eliptic

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Ω Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ n n      a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = a 1n+1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = a 2n+1 a n1 x 1 + a n2 x 2 + + a nn x n = a nn+1 a ij (i, j = 1, n) a in+1 (i = 1, n) x i (i = 1, n) A =    a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a n1 a n2 a nn    b =    a 1n+1 a 2n+1 a nn+1    x =    x 1 x 2 x n    Ax = b Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ A det(A) =        a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a n1 a n2 a nn        = 0 A = (a ij ) ||A|| A ≥ 0 ( ||A|| = 0 ⇔ A = 0) α.A = |α|. A, α ( || − A|| = ||A||) A + B ≤ A + B A.B ≤ A. B A 1 = max j  i |a ij | ( ) A 2 =   ij |a ij | 2  1 2 ( ) A ∞ = max i  j |a ij | ( ) Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ [...]... cõa b i to¡n y¸u ành lþ 1.3.8 N¸u d¤ng song tuy¸n α(u, v) èi xùng, li¶n tưc tr¶n V v  V - eliptic v  phi¸m h m tuy¸n t½nh L(v) li¶n tưc tr¶n V th¼ b i to¡n (1.3.16) câ nghi»m duy nh§t Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ 23 Chùng minh α(u, v) Theo gi£ thi¸t, d¤ng song tuy¶n èi xùng v  - eliptic n¶n ta câ thº xem nâ l  mët t½ch vỉ h÷ỵng mỵi trong V V V Tªp vỵi t½ch vỉ h÷ỵng mỵi... dt = a Số hóa bởi trung tâm học liệu |v (t)| dt a √ b−a v L2 (a,b) http://www.lrc.tnu.edu.vn/ 22 Cho n¶n: b 2 L2 (a,b) [v (x)]2 dx ≤ (b − a)2 v a (1.3.14) K¸t hđp (1.3.14) vỵi (1.3.13) ta suy ra: tçn t¤i h¬ng sè d÷ìng b b 2 [v (x)] dx ≥ c β (v, v) = a c º câ: 2 [v (x)] + [v (x)]2 dx a ngh¾a l : β (v, v) ≥ c v Vªy d¤ng song tuy¸n β(u, v) 2 1 W0 (a,b) ð (1.3.8) câ t½nh (1.3.15) 1 W0 (a, b) - eliptic. .. thùc: (0) (0) detA = (−1)k a11 a22 a(n−1) nn trong â k l  sè l¦n êi ché c¡c h ng 1.2.3 Ph÷ìng ph¡p Jacobi Ta vi¸t h» ph÷ìng tr¼nh Ax = b aii xi + trong d¤ng chi ti¸t: aij xj = bi , i = 1, 2, , n j=i Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ (1.2.7) 13 x(0) Khi â xu§t ph¡t tø mët x§p x¿ b§t ký câ thº t½nh c¡c th nh ph¦n cõa c¡c x§p x¿ ti¸p theo cõa h» tø ph÷ìng tr¼nh: (k+1) aii xi (k)... v  h ng 2 cu£ ma trªn: Nhªn x²t 2: 1 3 1 5 1 −1 2 1 6 → 5 1 −1 1 3 1 2 1 6 N¸u trong khỉng gian Rn ta sû dưng chu©n n x vectì ÷đc x¡c ành bði 1 |xi | = th¼: i=1 |aij | n S 1 |Sij | = max = max 1≤j≤n Số hóa bởi trung tâm học liệu i=1 1≤j≤n i=j |aij | http://www.lrc.tnu.edu.vn/ ||.||1 cõa 14 Do â ta cơng câ k¸t qu£ t÷ìng tü ành lþ (1.2.1), trong â thay cho i·u ki»n (1.2.10) l  i·u ki»n tçn t¤i... c¡c h» sè c¦n x¡c ành Mn vªy th¸ biºu thùc xi−1 = αi−1 xi + βi−1 v o ph÷ìng tr¼nh thù i − 1(i ≥ 2) ta thu ÷đc biºu di¹n cõa xi qua xi+1 trong â xi = bi fi + ai βi−1 xi+1 + ci − ai αi−1 ci − ai αi−1 Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ 15 So s¡nh biºu di¹n n y vỵi (1.2.15) ta rót ra: αi = bi fi + ai βi−1 , βi = (i = 2, , n − 1) ci − ai αi−1 ci − ai αi−1 (1.2.17) º þ ¸n (1.2.15)... ¯ng thùc ch°t Khi â: ∆i = ci − aiαi−1 = 0v  |αi| ≤ 1, (i = 2, , n) Chùng minh V¼ |c1 | ≥ |b1 | = 0 n¶n |α1 | = |b1 | |c1 | ≤1 Khi â: |c2 − a2 α1 | ≥ |c2 | − |a2 | |α1 | ≥ |a2 | + |b2 | − |a2 | |α1 | Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ 16 = |a2 | (1 − |α1 | + |b2 |) ≥ |b2 | > 0 ⇒ |c2 − a2 α1 | = 0 suy ra: |α2 | = Mët c¡ch t÷ìng tü, tø |b2 | ≤1 |c2 − a2 α1 | |α2 | ≤ 1 suy ra |α3... k(x + y) = kx + ky, ∀x, y ∈ V, ∀k ∈ K vi) (k + l)x = kx + lx, ∀x ∈ V, ∀k, l ∈ K vii) k(lx) = (kl)x, ∀x ∈ V, ∀k, l ∈ K viii) 1x = x, ∀x ∈ V i) T¡m t½nh ch§t tr¶n gåi l  t¡m ti¶n · cõa khỉng gian vectì Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ 17 1.3.2 Khỉng gian chu©n 1.3.2.1 ành ngh¾a Khỉng gian chu©n, cán gåi l  khỉng gian ành chu©n, l  mët khỉng x ∈ V câ c¡ch x¡c ành mët thüc kþ... câ nhi·u c¡ch ành ngh¾a chu©n cho méi ph¦n tû x ∈ V Khi â ta câ nhi·u khỉng gian chu©n kh¡c nhau tr¶n còng mët khỉng gian vectì n·n Ta nâi hai chu©n kh¡c nhau t¤i hai h¬ng sè d÷ìng M1 x M1 1 v  ≤ x Số hóa bởi trung tâm học liệu M2 2 1 v  chu©n 2 l  t÷ìng ÷ìng n¸u tçn sao cho: ≤ M2 x 1, ∀x ∈ V http://www.lrc.tnu.edu.vn/ 18 Þ ngh¾a cõa kh¡i ni»m chu©n t÷ìng ÷ìng l : Khi mët d¢y ¢ hëi tư theo chu©n... vỉ h÷ỵng ( th÷íng thay v¼ vi¸t vi¸t V (u, v)v khỉng gian (u, v)) v  ta Chó þ: Trong khỉng gian câ t½ch vỉ h÷ỵng ng÷íi ta chùng minh ÷đc b§t ¯ng thùc Cauchy-Schwarz sau: |(u, v)v |2 ≤ (u, u)v (v, v)v Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ 19 1.3.5 Khỉng gian Hilbert V Khỉng gian câ t½ch vỉ h÷ỵng u th¼ V V ta ÷a v o ành ngh¾a chu©n: = (u, u)V trð th nh mët khỉng gian chu©n Khỉng... méi v ∈ L2 (a, b) t½ch ph¥n (1.3.2) câ mët gi¡ trà x¡c ành T½ch ph¥n: b f (x) [v (x)]2 dx (1.3.3) a l  mët phi¸m h m tr¶n L2 (a, b) v¼ ùng méi v ∈ L2 (a, b) t½ch ph¥n (1.3.3) câ mët gi¡ trà x¡c ành Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ 20 Ta nâi phi¸m h m F (v) tuy¸n t½nh n¸u: ∀p, q ∈ R u, v ∈ V F (pu + qv) = pF (u) + qF (v) , V½ dư 1.3.2 (1.3.4) Phi¸m h m (1.3.1) v  (1.3.2) l  . Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi. http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Ω Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Số hóa bởi. a n1 a n2 a nn    b =    a 1n+1 a 2n+1 a nn+1    x =    x 1 x 2 x n    Ax = b Số hóa bởi trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ A det(A) =        a 11 a 12 a 1n a 21 a 22

Ngày đăng: 19/11/2014, 19:31

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MT S KIN THC B TR

    • H phuong trình ai s tuyn tính

    • Mt s phuong pháp giai h phuong trình ai s truyn tính

      • Chun cua ma trn, chun cua vecto

      • Phuong pháp Gauss

      • Phuong pháp Jacobi

      • Phuong pháp truy ui ba ung chéo

      • Không gian Hilbert và bài toán yu

        • Không gian vecto

        • Không gian chun

        • Không gian Banach

        • Không gian có tích vô hung

        • Không gian Hilbert

        • Phim hàm trong không gian Hilbert

        • Bài toán yu trong không gian Hilbert

        • Tính gn úng nghim cua bài toán yu

        • S hi tu và sai s

        • PHUONG PHÁP SAI PHÂN VÀ PHUONG PHÁP PHN T HU HAN

          • Khái nim m u v phuong trình sai phân

            • Bài toán có giá tri ban u

            • Bài toán biên

            • Phuong pháp sai phân giai bài toán hai chiu

              • Phát biu bài toán

              • Lui sai phân và hàm lui

              • Bài toán sai phân

              • Phuong pháp Seidel co dãn

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan