cách phát hiện đa cộng tuyến trong kinh tế lượng

26 536 0
cách phát hiện đa cộng tuyến trong kinh tế lượng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Thử nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những tác động, ảnh hưởng của chỉ số giá vàng; chỉ số giá đôla Mỹ; lương thực, thực phẩm và nhà ở và vật liệu xây dựng đến chỉ số giá tiêu dùng CPI.

Phần 1: Cơ sở lý luận 1. Vấn đề nghiên cứu:  ! "#$%&'()$%&#*+),-'((!'('./ $%&0/12345 2. Lý do chọn đề tài: 6 "#(7#8'9/:;<=#5/0/  #>?/#77(@%&&'AB52$%&0/1 234C2<%/;D3D;4;E($%&;<FDG H#> ,&"#(0/1;<=#5I!J$(#>,&'$ %&($#'(<K(7#L<<(:(0/15M($ 0/%9>:N<=H5I#>H<: /B7:8L# #5234DN?/#;< O'(7'#DP?/#DQD<'#D#?/8("#NA5 R7=%9B/$/."#=5S#'(<2342 ";T#D#H/.<='(B/$N/D@/"# R(A15234(U0/"#( #D0<(?/&5/.?/#K'N'( .0/"#&#Q0H/5V>(7#8'9 %9:#<W,XYZ#9/[[7C#<L\]]^_\][`Ea (G'(8'9G/&CD<7Wa,-G/&<(# E)W/&'(/&)#bc7(T)(!'('./ CAN&E):8'(W1#)-'(), LC#<E):/'d)<9)'G7##< D)<L (7#8'95 ;<e/a f"#'(7 !'(<$%&2345g '(G/0/F/'(<9'9<'% /NP % -70?/#'(%hG;<i:G&'A7( 7#(5g'(% -(%hD>(7# 12345 6#*+c7K$%&0/12345R/ jISG%<'AWkR#LL<e<LBWNW =(/0'./:8G(G(% /N<<# kR##9'&'((/05S<'.#2"'i /D>8ljIS'(%9:@-/N-/c L.-/5 kB/(G% /N(/N-/"#<#kR#'(/ '#<'%9W/%<'AjIS%h(: &-LGD!('i>8$%&0/1C234E L<D#B/'('(c5 R.N%?/#DQ"#$0/$%&0/1234&'AB ?/&W='A98e/D0/%  !"#'()#*+($%&7D<D>(7# 234),-'((!'('./$0/ ?/#DQ(5M7c(e<'%#<7mQB((5 5 Phần 2: Thiết lập, phân tích và đánh giá mô hình 2.1. Xây dựng mô hình 2.1.1 Biến phụ thuộc: a2$%&0/1234C,'8nE 2.1.2 Biến độc lập:*W7Z:. a2$%&'(C,'8nE a2$%&#*+C,'8nE ao,-C,'8nE aR(!'('./ 2.1.3. Mô hình hồi quy tổng thể: pqqqq *W?/i/a pqqqq 2.1.4. Nguồn dữ liệu và cách thu thập dữ liệu: a. S/ • I&/!: %&/UD#r;:"#>9&0a %ass%<5<'5's;t#/5#%u#:pY\] [...]... biến trong môi trường hồi quy bội không có tương quan với nhau; mỗi một biến chứa một thông tin riêng về Y, thông tin không chứa trong bất kỳ biến khác Trong thực hành, khi điều này xảy ra thì sẽ không gặp hiện tượng đa cộng tuyến Đa cộng tuyến gồm 2 loại: Đa cộng tuyến hoàn hảo và không hoàn hảo Ở trường hợp ngược lại với trường hợp lý tưởng, chúng ta gặp đa cộng tuyến hoàn hảo Giả sử phải ước lượng. .. có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra Mâu thuẫnCó hiện tượng đa cộng tuyến Căn cứ vào kết quả eview ta có cộng tuyến xảy ra R 2 =0,9613 >0,8 nên theo phương pháp này có đa 3.4.2 Hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích cao R 2 Nếu hệ số tương quan >0,8 thì có khả năng tồn tại đa cộng tuyến tuy nhiên tiêu chuẩn này thường không chính xác Có những trường hợp tương quan cặp không cao nhưng vẫn có đa cộng. .. quy thu nhập là một trong các biến giải thích, biến phụ thuộc là lượng cầu của hàng hóa, nếu xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến thì ước lượng của hệ số của biến thu nhập có thể mang dấu âm- mâu thuẫn với điều ta mong đợi e, Thêm vào hay bớt đi các biến cộng tuyến với các biến khác làm mô hình thay đổi về độ lớn của các ước lượng hoặc dấu của chúng 3.4 Các phương pháp phát hiện đa cộng tuyến: 3.4.1 Hệ số... CPI sẽ nằm trong khoảng: (102.1126; 108.6033) Khoảng dự báo giá trị cá biệt: Đến năm 2014, nếu chỉ số giá lương thực, thực phẩm bằng 103.5% và nhà ở và vật liệu xây dựng bằng 109% thì chỉ số giá tiêu dùng CPI sẽ nằm trong khoảng: (103.9174; 106.7985) Phần 3: Đa cộng tuyến 3.1 Bản chất của đa cộng tuyến Tư tưởng đa cộng tuyến thấm sâu vào mọi khía cạnh của hồi quy bội Lý do làm cho đa cộng tuyến có ảnh... xác định bội trong mô hình hồi quy phụ βi βi β ' i Var( )và var() là là phương sai của các hệ số , trong mô hình hồi quy gốc và mô hình hồi quy phụ Nếu VIF()>10 thì có đa cộng tuyến xảy ra Phân tử phóng đại phương sai gắn với biến T: = 3.23278( hoặc 10) thì có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mô hình Vậy mô hình không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến 3.5... theo nghĩa rộng hơn Nó bao gồm cả đa cộng tuyến không hoàn hảo Đa cộng tuyến không hoàn hảo là trường hợp trong đó các biến giải thích có tương quan với nhau theo nghĩa sau: + +…+=0 Trong đó là sai số ngẫu nhiên 3.2 Nguyên nhân của đa cộng tuyến  Do thu thập số liệu: các số liệu được thu thập chỉ trong 1 khoảng nhỏ của toàn bộ tổng thể( chọn biến có độ biến thiên nhỏ)  Cách thu thập mẫu: mẫu không đặc... phục hiện tượng đa cộng tuyến 3.5.4 Sử dụng sai phân cấp 1: Thủ tục này được trình bày trong chương “tự tương quan” Mặc dù biện pháp này có thể làm giảm tương quan qua lại giữa các biến nhưng chúng cũng có thể được sử dụng như một giải pháp cho vấn đề đa cộng tuyến 3.5.5 Giảm tương quan trong hồi quy đa thức: Nét đặc biệt của hồi quy đa thức là các biến giải thích xuất hiện với lũy thừa khác nhau trong. .. giải thích … Cho mô hình hồi quy đa biến: = + …+ + Đa cộng tuyến hoàn hảo xảy ra khi một biến giải thích được biểu diễn dưới dạng tổ hợp tuyến tính của các biến giải thích còn lại đối với mọi điểm của tập số liệu hoặc đa cộng tuyến hoàn hảo giữa các biến Χi xảy ra nếu thỏa mãn điều kiện sau : ++…+ = 0 Trong đó là các hằng số không đồng thời bằng 0 Thuật ngữ đa cộng tuyến lần đầu tiên được Ragnar Frisch... = + ln(Y / ) + U  i i mất đa cộng tuyến (vì đây là mô hình hồi quy đơn) 3.5.2 Thu thập thêm số liệu hoặc lấy thêm mẫu mới Vì đa cộng tuyến là đặc trưng của mẫu nên có thể có mẫu khác liên quan đến cùng các biến trong mẫu ban đầu mà đa cộng tuyến có thể không nghiêm trọng nữa Điều này chỉ có thể làm được khi chi phí cho việc lấy mẫu khác có thể chấp nhận được trong thực tế Đôi khi cần thu thập thêm... sánh với khi có đa cộng tuyến hoàn hảo thì sai số tiêu chuẩn sẽ rất cao làm tỉ số t nhỏ đi tăng khả năng chấp nhận H0 2 mặc dù có thể R lớn d, Dấu các ước lượng của các hệ số hồi quy có thể sai do đó các ước lượng OLS trở nên rất nhạy với những thay đổi nhỏ trong số liệu Khi có đa cộng tuyến thì các ước lượng của các hệ số hồi quy có thể có dấu trái với kỳ vọng Chẳng hạn lý thuyết kinh tế cho rằng đối

Ngày đăng: 30/10/2014, 13:02

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan