Tài liệu kỹ thuật mô phỏng

28 1.6K 13
Tài liệu kỹ thuật mô phỏng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài 1 :Xây dựng mô hình một kênh với điều chế: điều chế QPSK, Kênh AWGN ……………………………………………………… 1 Bài 2: Xây dựng mô hình một kênh với điều chế: điều chế QAM, Kênh AWGN ……………………………………………………… 3 Bài 3: Xây dựng mô hình một kênh với điều chế: điều chế MSK, Kênh AWGN: ……………………………………………………….5 Bài 4: Xây dựng một mô hình kênh nhiễu: Sử dụng hai mô hình kênh là AWGN, BSC. …………………………………………… 8 Bài 5: Mô hình kênh nhiễu ồn pha với điều chế 256-QAM. … 10 Bài 6: Mô hình có sử dụng mã hóa kênh truyền với mã Hamming…… 13 Bài 7: Mô hình có sử dụng mã hóa chập tốc độ 2/3 (convolutioncode)……………………………………………… 15 Bài 8: Mô hình sử dụng điều chế QPSK có tác động của fading Rayleigh. ………………………………………………………… 17 Bài 9: Mô hình sử dụng điều chế QAM có tác động của fading Rayleigh…………………………………………………………… 20 Bài 10 : Xây dựng mô hình một kênh với điều chế: điều chế QPSK, Kênh AWGN, BSC. ………………………………………22 1 Bài 1 :Xây dựng mô hình một kênh với điều chế: điều chế QPSK, Kênh AWGN I, Xây dựng mô hình kênh điều chế QPSK bằng 1. Mô hình 2. Chức năng các khối : - Khối phát số nguyên ngẫu nhiên (Random Integer) : Khối này phát số nguyên ngẫu nhiên phân bố đều trong khoảng [0, M-1]. M là số mức của tín hiệu PSK được điều chế. Ở đây ta xét M = 4. - Khối điều chế QPSK : Đại lượng M có thể là đại lượng vô hướng hoặc véctơ. Nếu là vô hướng, các lối ra ngẫu nhiên là độc lập nhau và phân bố đều. Nếu M là véctơ, độ dài của nó phải bằng với độ dài của thông số xác lập ban đầu (Initial seed) được xác lập từ đầu. Trong trường hợp này mỗi lối ra phải có một dải xác định. Nếu tham số xác lập ban đầu (Initial seed) là không đổi thì kết quả của ồn có thể lặp lại. Điều chế tín hiệu đầu vào sử dụng phương pháp điều chế khóa dịch pha cầu phương QPSK - Khối AWGN : Khối AWGN cộng nhiễu Gauss trắng vào trong tín hiệu lối vào. Tín hiệu lối vào và tín hiệu lối ra có thể là số thực hoặc số phức. Nếu tín hiệu vào là thực thì khối này sẽ cộng nhiễu Gauss thực và tạo ra một tín hiệu thực ở lối ra. Khi tín hiệu lối vào là phức, khối này cộng tín hiệu Gauss phức và tạo ra một lối ra tín hiệu phức. Khi sử dụng sự thay đổi mode với lối vào phức, giá trị thay đổi ngang bằng thành phần thực chia cho thành phần ảo của tín hiệu lối vào - Khối giải điều chế DQPSK : Thực hiện giải điều chế, khôi phục tín hiệu gốc. 2 - Khối Error rate calculator : Là khối tính toán tỉ lệ lỗi bít hoặc tỉ lệ lỗi symbol của tín hiệu lối vào. Khối này so sánh dữ liệu lối vào của bộ phát với dữ liệu lối vào của bộ thu. Nó tính tỷ lệ lỗi dưới dạng những con số thay đổi liên tục, bằng cách chia tổng số cặp dữ liệu không bằng nhau cho tổng số dữ liệu lối vào của nguồn. - Display: Khối dùng để hiển thị kết quả tính toán từ khối Error rate calculator . Khối này sẽ hiển thị ra 3 đại lượng: Tỉ lệ lỗi / bit, Tổng số bit bị lỗi, Tổng số bit nhận - Giản đồ chòm sao :Hiển thị các thành phần cùng pha và vuông pha của tín hiệu điều chế.Giản đồ chòm sao mô tả sự phân bố của các điểm một cách rời rạc theo thời gian của một tín hiệu điều chế, thể hiện ra các đặc điểm như hình dạng xung hoặc sự méo của tín hiệu. II, Thiết lập thông số cho từng khối : • Random Integer generator: +M-ary number :là giá trị số nguyên hay vector của các số nguyên xác định khoảng giá trị lối ra. M-ary : 4 ; +Initial seed : Giá trị ban đầu của máy phát số nguyên ngẫu nhiên, xác định chiều dài vector lối ra. Initial seed = 37. +Sample time :Thời gian lấy mẫu. Sample time = 1. • Khối Modulator QPSK (mặc định): - Độ lệch pha :pi/4,Thứ tự chòm sao:Kiểu nhị phân,Kiểu dữ liệu vào : Kiểu nguyên • Khối AWGN channel: - Chế độ : SNR, SNR : 10 - Initial Seed = 67: khởi tạo giá trị ban đầu cho bộ tạo nhiễu Gauss. - Mode: xác định biến nhiễu với tín hiệu lối vào. - Input signal power(watts):công suất của ký hiệu lối vào - Eb/No) hay của mẫu (nếu chọn SNR). - Symbol period (s): khoảng thời gian tồn tại của ký tự tính theo giây. Trường này chỉ xuất hiện khi chế độ Eb/No hay Es/No được thiết lập • Khối Demodulator QPSK : Tất cả các giá trị để mặc định • Khối Error rate calculator Output data : Port • Khối giản đồ chòm sao : - Số mẫu trên 1 ký hiệu : 8 - Độ lệch mẫu : 0 - Số điểm hiển thị : 50 - Số điểm mới trên 1 hiển thị : 10 III, Nhận xét sau khi chạy chương trình ta thu được : tỉ lệ lỗi bít :1,8.10 -3 , số bít lỗi : 18, số bít được so sánh : 1000. Tăng tỉ số SNR là 11 thì : 3 tỉ lệ lỗi bít :4.10 -4 , số bít lỗi :4, số bít được so sánh : 10000 Sự can thiệp của nhiễu Gauss trắng ảnh hưởng trực tiếp đến thông lượng và chất lượng của kênh truyền. Qua mô phỏng và quan sát giản đồ chòm sao ta thấy: - Tỉ lệ lỗi bit BER phụ thuộc vào tỉ số SNR của trên truyền: SNR càng lớn, BER càng nhỏ và ngược lại. - Khi tín hiệu điều chế chưa đưa qua kênh truyền AWGN, các điểm trên giản đồ chòm sao là lý tưởng, chúng là các chấm xác định và không bị dao động ra xung quanh. Nhiễu Gause trắng đã làm cho các điểm trên giản đồ chòm sao bị dao động ra xung quanh vị trí chuẩn của nó một đại lượng nào đấy. Mặc dù ảnh hưởng của nhiễu này chưa làm cho các điểm trong giản đồ chòm sao lẫn vào nhau xong nó cũng gây ảnh hưởng đến quá trình truyền của hệ thống. Nếu kênh truyền có tỉ lệ SNR lớn, các tín hiệu sẽ chồng lấn lên nhau và tại phía thu việc khôi phục lại tín hiệu là rất khó khăn. Trong các trường hợp trên, với kênh truyền có SNR = 11 ta có BER = 4*10 -4 . Hệ thống có tỉ lệ lỗi bít như vậy là hệ thống chấp nhận được. IV, Biểu thức toán học Tín hiệu sóng mang đc biểu diễn : f 0 (t) = cos(ω 0 t + φ) n=4 ; Δφ = π/2 => ta có điều chế 4PQSK hay QPSK có dạng: p(t) = cos(ω 0 t + φ + s(t).π/4) tín hiệu băng gốc s(t) là xung NRZ lưỡng cực nhận 4 giá trị. Bài 2: Xây dựng mô hình một kênh với điều chế: điều chế QAM, Kênh AWGN I. MÔ HÌNH MÔ PHỎNG VÀ CÁC CHỨC NĂNG CỦA TỪNG KHỐI 1. MÔ HÌNH MÔ PHỎNG 2. CHỨC NĂNG CỦA TỪNG KHỐI * Random Integer generator: Khối này phát số nguyên ngẫu nhiên phân bố 4 đều trong khoảng [0,M-1].M là số mức của tín hiệu QAM được điều chế, ở đây M=256. *Khối modulator QAM: Điều chế tín hiệu lối vào sử dụng phương pháp điều chế biên độ xung vuông. Lối vào có thể là các bit hoặc các số nguyên. * AWGN channel: cộng nhiễu Gauss trắng vào trong tín hiệu lối vào.Tín hiệu lối vào và tín hiệu lối ra có thể là số phức hoặc số thực. * Demodulator QAM: thực hiện giải điều chế, khôi phục tín hiệu gốc * Error Rate Calculator: Khối này dùng để tính toán tỷ lệ lỗi bit hoặc tỷ lệ lỗi symbol của dữ liệu lối vào.Tốc độ lỗi của dữ liệu thu được xác định = độ trễ của dữ liệu truyền. - Khối này có 2 cổng lối vào: Tx và Rx,trong đó Tx là cho tín hiệu truyền đi.Rx là cho tín hiệu nhận đựợc. *Display (khối hiển thị): Khối này hiển thị các giá trị của lối vào. Khối này cho ta thấy được tỷ lệ lỗi bit trên ký tự,tổng số lỗi và tổng số ký tự. *Giản đồ chòm sao: Hiển thị các thành phần cùng pha và vuông pha của tín hiệu điều chế. Giản đồ chòm sao mô tả sự phân bố của các điểm một cách rời rạc theo thời gian của 1 tín hiệu điều chế,thể hiện ra các đặc điểm như dạng xung hoặc sự méo của các tín hiệu. II. Thiết lập các thông số. - Random enteger generator: +M-ary number :là giá trị số nguyên hay vector của các số nguyên xác định khoảng giá trị lối ra. M-ary : 256 ; +Initial seed : Giá trị ban đầu của máy phát số nguyên ngẫu nhiên, xác định chiều dài vector lối ra. Initial seed = 0. +Sample time :Thời gian lấy mẫu. Sample time = 1. - QAM modulator baseband : + M-ary number: số điểm trong chòm sao tín hiệu = 2 k . k : là số nguyên cho trước. M-ary = 256 ; + Input : xác định lối vào là số nguyên hay nhóm các bít +Phase offset (rad):chiều quay của chòm sao tín hiệu,tính theo radian. Phase offset (rad)= 0 ; +Thứ tự chòm sao : Kiểu nhị phân (Constellation ordering) +Kiểu dữ liệu vào :Kiểu nguyên. - Khối AWGN : + Initial seed :khối tạo giá trị ban đầu cho bộ tạo nhiễu gauss. Initial seed =1(mặc định) ; +Eb/No : 40 ; + number of bit per symbol =1 :Số bit trong 1 ký + input signal power (watt) =1 :Công suất của ký hiệu lối vào +Symbol periol(s) = 0,001(s) : khoảng thời gian tồn tại của kí tự tính theo (s) - Demodulator QAM : Phase offset (rad)= 0 ; Samples per symbol = 1 - Khối Error Rate Calculator: Output data : Port. - Khối display: mặc định. 5 - Khối giản đồ chòm sao: + Số mẫu trên 1 ký hiệu : 1 (Samples per symbol) + Độ lệch mẫu : 0 (offset sample) ; +Số điểm hiển thị : 50 ; + Số điểm mới trên 1 hiển thị : 10 III, NHẬN XÉT - Sau khi mô phỏng ta thấy có thành phần nhiễu pha tác động trong quá trình truyền thì vị trí các kí tự đã có sự thay đổi rất lớn. - Các kí tự nhiễu khi thu sẽ làm cho bên thu nhầm với các kí tự bên cạnh và gây ra lỗi kí tự sau khi giải điều chế - Khi chưa có thành phần nhiễu tác động lên kênh truyền nó ko làm ảnh hưởng đến các kí tự bên cạnh. Do đó việc giải mã bên thu sẽ ko xảy ra lỗi bít - Số lượng các kí tự lớn sẽ tỉ lệ nghịch với giá trị mức nhiễu pha do chúng ta cài đặt ban đầu IV, Biểu thức toán học: U m (t) = A mc g t (t) cos (2πf c t) + A ms g t (t) sin (2πf c t) Trong đó: m = 1,2,… , M A mc , A ms : tập hợp các mức biên độ nhận được bằng các ánh xạ chuỗi k bít thành biên độ tín hiệu. g(t) : tín hiệu xung Bài 3: Xây dựng mô hình một kênh với điều chế: điều chế MSK, Kênh AWGN: I, Khối mô phỏng và chức năng từng khối. 1. Mô hình 2, Chức năng từng khối: * Máy phát nhị phân Bernoulli. Khối phát nhị phân Bernoulli tạo những số nhị phân ngẫu nhiên sử dụng phân phối Bernoulli. Phân phối Bernoulli với thông số p bằng 0 với xác suất p và bằng 1 với xác suất 1-p. 6 * Điều chế tín hiệu băng cơ sở MSK Khối điều chế băng cơ sở MSK điều chế sử dụng phương pháp khoá dịch cực tiểu. * AWGN channel: Khối AWGN cộng nhiễu Gauss trắng vào trong tín hiệu lối vào.Tín hiệu lối vào và tín hiệu lối ra có thể là số phức hoặc số thực. * Demodulator MSK: thực hiện giải điều chế, khôi phục tín hiệu gốc * Error rate calculator: Khối này dùng để tính toán tỷ lệ lỗi bit hoặc tỷ lệ lỗi symbol của dữ liệu lối vào.Tốc độ lỗi của dữ liệu thu được xác định = độ trễ của dữ liệu truyền. - Khối này có 2 cổng lối vào: Tx và Rx,trong đó Tx là cho tín hiệu truyền đi.Rx là cho tín hiệu nhận đựợc. *Display(Khối hiển thị) : Khối này hiển thị các giá trị của lối vào. Khối này cho ta thấy được tỷ lệ lỗi bit trên ký tự,tổng số lỗi và tổng số ký tự. *Giản đồ chòm sao: Hiển thị các thành phần cùng pha và vuông pha của tín hiệu điều chế. Giản đồ chòm sao mô tả sự phân bố của các điểm một cách rời rạc theo thời gian của 1 tín hiệu điều chế,thể hiện ra các đặc điểm như dạng xung hoặc sự méo của các tín hiệu. II. Thiết lập các thông số. • Máy phát nhị phân Bernoulli. +Xác suất xuất hiện giá trị 0: 0,05 ; Giá trị ban đầu : 51 ; Thời gian lấy mẫu : 1; +các mẫu trên khung : 1000;(Probability; initial seed; Sample time ;Samples per frame) • Điều chế tín hiệu băng cơ sở MSK +Input type: bit; các thông số khác để mặc định Input type: cho biết dl vào là giá trị lưỡng cực hay kiểu nhị phân. Phase offset: pha ban đâù của dạng sóng tín hiệu ra. Samples persymbol: số mẫu đàu ra cho mooix số nguyên hoặc bit đầu vào. Output data type: xđ đầu ra của khối có thể là 1 hoặc 2. Theo mặc định là 2 • Kênh AWGN: +Initial seed: 67; Eb/ No : 10 ; Number of bit per symbol : 1; Input signal power : 1; • Giải điều chế tín hiệu băng cơ sở MSK: +Output type : bit ; Phase offset : 0; Samples per symbol: 1. • Khối Error Rate Calculation : Output data: Port. • Giản đồ hiển thị các điểm phân tán: Samples per Symbol : 1 ; Offset : 0 ; Points display : 40 ; New point per 7 display : 10. III. Nhận xét : nhiễu Gaussian trắng đã gây ra ảnh hưởng đến tín hiệu truyền trên kênh đó là: Làm cho pha của tín hiệu bị xê dịch một lượng nhỏ, điều này làm cho các điểm pha lan rộng sang hai bên so với điểm pha trước khi qua kênh truyền. Do đó làm cho tín hiệu đến nơi thu bị nhoè. - Làm cho tín hiệu bị thăng giáng nên các điểm xê dịch lên xuống so với các điểm trước khi qua kênh truyền. Kết quả nhiễu Gaussian trắng trên kênh truyền làm cho các điểm pha của tín hiệu MSK xê dịch theo các chiều hay điểm chấm pha lan rộng hơn so với điểm chấm pha trước khi qua kênh truyền. Như vậy tạp âm Gaussian trắng của kênh truyền đã làm ảnh hưởng đến chất lượng của tín hiệu truyền trên kênh, ảnh hưởng này được thể hiện bằng mức độ chấm bị nhoè ít hay nhiều. Khi chấm bị nhoè ít nghĩa là tín hiệu bị thăng giáng ít và bị xê dịch pha ít. Tỉ số tín hiệu trên nhiễu E b /N 0 = 45dB thì tín hiệu truyền qua kênh bị nhiễu lớn. Khi E b /N 0 = 60 dB giản đồ pha của tín hiệu MSK (hình 24) không có sự thay đổi so với giản đồ pha của tín hiệu MSK trước khi truyền qua kênh. Trong thực tế khi mà tại nơi thu ta vẫn thu được tín hiệu đạt yêu cầu thì ảnh hưởng của nhiễu Gaussian phải ở mức độ vừa phải. Trong trường hợp đó các loại nhiễu khác như dịch định thời, dịch pha và dịch tần số sẽ gây ra các ảnh hưởng lớn hơn. Nên khôi phục đồng bộ trong các phần sau chỉ quan tâm đến khôi phục các đại lượng bị dịch này và cho ảnh hưởng của nhiễu Gaussian chỉ ở mức độ rất nhỏ (tỉ số E b /N 0 = 60dB). IV, Biểu thức toán học của MSK Sóng mang được đưa vào để điều chế của tín hiệu MSK như sau: Tín hiệu MSK có biểu thức toán học như sau: Trong đó d 1 (t), d Q (t) là các bit “chẵn”, “lẻ” của dòng dữ liệu lưỡng cực có giá trị 1, -1 và chúng nuôi các nhánh cùng pha và lệch pha 90 của bộ điều chế. d 1 (t) = d 0 , d 2 , d 4 ,… d Q (t) = d 1 , d 3 , d 5 ,… 8 Bài 4: Xây dựng một mô hình kênh nhiễu: Sử dụng hai mô hình kênh là AWGN, BSC. 1.Mô hình - Sơ đồ sử dụng mô hình kênh BSC: - Sử dụng mô hình kênh: - Sử dụng mô hình kênh AWGN: 2.chức năng các khối: - Bernoulli Binary Generator: Khối nguồn, hay còn gọi là khối nhị phân Bernoulli. Khối này tạo ra dữ liệu số gồm dãy bit 0,1 theo phân bố Bernoulli. - Hamming Encoder: Khối mã hóa Hamming, có nhiệm vụ mã hóa các bit đầu vào thành chuỗi bit đầu ra bằng cách chèn các bit kiểm tra lỗi. Mục đích cải thiện kênh truyền, khoảng cách tối thiểu = 3. - BPSK Modulator Baseband: Khối điều chế pha nhị phân, có nhiệm vụ điều chế tín hiệu số với bit 0 tương ứng với tín hiệu sóng có pha = -90° và bit 1 tương ứng sóng mang có pha = 90° (hoặc ngược lại). - Re[U] : loại bỏ sóng của tín hiệu bằng cách loại bỏ các thành phần ảo để chuyển từ dạng sóng sang dạng bít. - BSC : kênh truyền nhị phân đối xứng với xác suất thay đổi từ 1-> 0 và 0->1 là bẳng nhau (50%). - Hamming Decoder: Khối giải mã Hamming 9 - Error Rate Calculator : Là khối tính toán tỉ lệ lỗi bít hoặc tỉ lệ lỗi symbol của tín hiệu lối vào. Khối này so sánh dữ liệu lối vào của bộ phát với dữ liệu lối vào của bộ thu. Nó tính tỷ lệ lỗi dưới dạng những con số thay đổi liên tục, bằng cách chia tổng số cặp dữ liệu không bằng nhau cho tổng số dữ liệu lối vào của nguồn. - AWGN Channel: Khối AWGN cộng nhiễu trắng Gauss vào trong tín hiệu lối vào. Tín hiệu lối vào và tín hiệu lối ra có thể là số thực hoặc số phức. - BPSK Demodulator Baseband : thực hiện giải điều chế, khối phục tín hiệu gốc - Display: Khối dùng để hiển thị kết quả tính toán từ khối Error rate calculator . Khối này sẽ hiển thị ra 3 đại lượng: Tỉ lệ lỗi / bit, Tổng số bit bị lỗi, Tổng số bit nhận. 3. Thiết lập các thông số: - Bernoulli Binary Generator: + Initial seed : 0,1 ; Samples per frame =4; + error probability: xác suất là 0,5 xác định trong khoảng 0 -> 1. + Sample time :Thời gian lấy mẫu là 1. - Khối Hamming Encoder và Hamming Decoder cùng để Codeword Length N=7 và Message Length K là gfprimfd(3,'min'). Codeword Length: xđ chiều dài từ mã, là chiều dài vetor đầu ra Message Length K: xđ chiều dài bản tin là chiều dài vetor đầu vào hoặc vecter nhị phân đại diện cho 1 đa thức sinh của trường nhị phân. - BPSK Modulator Baseband và khối BPSK Demodulator Baseband: cùng để Phase offset = 0; Samples per symbol = 1-> số mẫu trên một kí tự - Khối AWGN Channel: +Initial seed = 67 ; + Mode = Signal to noise ratio (Es/No) +Es/No = 2,5 ; +Input signal power = 1 ; + Symbol period = 1. 4. Chạy mô phỏng và nhận xét , so sánh các kết quả mô phỏng. AWGN BSC BER 0,0471 7 0,4764 Tổng số bit truyền 212 212 10 [...]... dịch trong mô t khoảng nào đó gây ra xe dịch thời gian khi thu sóng tín hiệu, gây sai dữ liệu lấy mẫu Biểu thức mô tả tác động khối ồn pha vào QAM: Um(t) = Amc gt(t) cos (2πfct +φ(t)) + Ams gt(t) sin (2πfct +φ(t)) φ(t): mô tả sự thay đổi pha hay ồn pha 13 Bài 6: Mô hình có sử dụng mã hóa kênh truyền với mã Hamming I, Xây dựng mô hình , mô tả chức năng của từng khối 1 Mô hình 2,... *Khối Error Rate Calculator :(Ở đây, số lượng bit lỗi khi đạt đến 100 thì quá trình mô phỏng sẽ dừng lại) + Receive delay = 0; + Computation delay = 0 ; +output data = Port; Kích chọn Stop simulation + Target number of errors = 100 ; + Maximum number of symbols = 1e6; III, Chạy mô phỏng và nhận xét , so sánh các kết quả mô phỏng Với gt Es/No =2,5 của kênh AWGN ta thu được: Tổng số bit truyền đi:2264, số... hiệu lối vào Khối này so sánh dữ liệu lối vào của bộ phát với dữ liệu lối vào của bộ thu Nó tính tỷ lệ lỗi dưới dạng những con số thay đổi liên tục, bằng cách chia tổng số cặp dữ liệu không bằng nhau cho tổng số dữ liệu lối vào của nguồn Ta có thể sử dụng khối này để tính tỷ lệ lỗi bit hay tỷ lệ lỗi kí hiệu, vì nó không tính đến sự khác nhau giữa các thành phần dữ liệu vào Nếu lối vào dạng bit thì... Giá trị ban đầu là 61 + Thời gian lấy mẫu là 1 + Số mẫu trên khung là 4 III, Nhận xét Từ kết quả mô phỏng chúng ta có thể thấy với hai mã Hamming và Convolution thì: - Giống nhau: Cùng là phương pháp mã hóa sửa lỗi bằng cách chèn các bít sửa lỗi vào chuỗi bít dữ liệu - Khác nhau: Từ kết quả mô phỏng ta nhận thấy Cùng 1 giá trị SNR thì BER của Hamming luôn lớn hơn BER của Convolution Vì vậy mã hóa... hiệu lối vào Khối này so sánh dữ liệu lối vào của bộ phát với dữ liệu lối vào của bộ thu Nó tính tỷ lệ lỗi dưới dạng những con số thay đổi liên tục, bằng cách chia tổng số cặp dữ liệu không bằng nhau cho tổng số dữ liệu lối vào của nguồn Ta có thể sử dụng khối này để tính tỷ lệ lỗi bit hay tỷ lệ lỗi kí hiệu, vì nó không tính đến sự khác nhau giữa các thành phần dữ liệu vào Nếu lối vào dạng bit thì... AWGN + khi Es/N0 tăng lên ảnh hưởng nhiễu tới tín hiệu sẽ giảm hay BER sẽ giảm + khi Error peobability tăng lên thì BER cũng sẽ giảm đi Bài 5: Mô hình kênh nhiễu ồn pha với điều chế 256-QAM I, Mô hình và chức năng từng khối: 1 Mô hình 2 .Mô tả chức năng của từng khối * Bernoulli binary: Khối này phát số nguyên ngẫu nhiên phân bố đều trong khoảng [0,M-1].M là số mức của tín hiệu QAM được điều... Là khối tính toán tỉ lệ lỗi bít hoặc tỉ lệ lỗi symbol của tín hiệu lối vào Khối này so sánh dữ liệu lối vào của bộ phát với dữ liệu lối vào của bộ thu Nó tính tỷ lệ lỗi dưới dạng những con số thay đổi liên tục, bằng cách chia tổng số cặp dữ liệu không bằng nhau cho tổng số dữ liệu lối vào của nguồn - Khối Display : Hiển thị kết quả tính toán từ khối Error rate calculator 18 -... Là khối tính toán tỉ lệ lỗi bít hoặc tỉ lệ lỗi symbol của tín hiệu lối vào Khối này so sánh dữ liệu lối vào của bộ phát với dữ liệu lối vào của bộ thu Nó tính tỷ lệ lỗi dưới dạng những con số thay đổi liên tục, bằng cách chia tổng số cặp dữ liệu không bằng nhau cho tổng số dữ liệu lối vào của nguồn - Display: Khối dùng để hiển thị kết quả tính toán từ khối Error rate calculator... ra ngoài 48 bit với mỗi 32 bit thông tin đầu vào, với mỗi 1 cặp bit ra sẽ phụ thuộc vào bit đầu vào hiện tại và 3 bit trước đó (vì độ dài giới hạn k=5) Bài 8: Mô hình sử dụng điều chế QPSK có tác động của fading Rayleigh 1 Xây dựng mô hình, mô tả chức năng từng khối Chức năng các Khối: Khối phát số nguyên ngẫu nhiên (Random Integer) : Khối này phát số nguyên ngẫu nhiên phân bố đều trong khoảng... Baseband :thực hiện giải điều chế, khôi 11 phục tín hiệu gốc * Error rate calculator: Khối này dùng để tính toán tỷ lệ lỗi bit hoặc tỷ lệ lỗi symbol của dữ liệu lối vào.Tốc độ lỗi của dữ liệu thu được xác định = độ trễ của dữ liệu truyền - Khối này có 2 cổng lối vào: Tx và Rx,trong đó Tx là cho tín hiệu truyền đi.Rx là cho tín hiệu nhận đựợc *Display(Khối hiển thị) : Khối này hiển thị các . nhận 4 giá trị. Bài 2: Xây dựng mô hình một kênh với điều chế: điều chế QAM, Kênh AWGN I. MÔ HÌNH MÔ PHỎNG VÀ CÁC CHỨC NĂNG CỦA TỪNG KHỐI 1. MÔ HÌNH MÔ PHỎNG 2. CHỨC NĂNG CỦA TỪNG KHỐI *. dựng một mô hình kênh nhiễu: Sử dụng hai mô hình kênh là AWGN, BSC. 1 .Mô hình - Sơ đồ sử dụng mô hình kênh BSC: - Sử dụng mô hình kênh: - Sử dụng mô hình kênh AWGN: 2.chức năng các. (2πf c t +φ(t)) φ(t): mô tả sự thay đổi pha hay ồn pha 13 Bài 6: Mô hình có sử dụng mã hóa kênh truyền với mã Hamming. I, Xây dựng mô hình , mô tả chức năng của từng khối 1. Mô hình 2, Chức năng

Ngày đăng: 28/10/2014, 10:12

Mục lục

  • III, NHẬN XÉT

    • I, Mô hình và chức năng từng khối

      • II, Thiết lập các thông số MÃ XOẮN

      • Từ kết quả mô phỏng chúng ta có thể thấy với hai mã Hamming và Convolution thì:

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan